基于非线性主元子空间的故障模式识别方法

基于非线性主元子空间的故障模式识别方法
邓晓刚;田学民
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2009()2
【摘要】针对多元统计过程监控中的故障源识别问题,提出一种非线性主元子空间方法识别故障模式。

该方法对不同类型的故障数据进行核主元分析,获得描述数据主要变化的非线性主元子空间,以此为基础构造故障模式分类器。

考虑到核主元分析的计算复杂性,提出一种基于特征样本的非线性主元子空间算法,使用基于克隆选择原理的免疫算法提取特征样本用于故障模式识别。

在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,非线性子空间方法能够比线性子空间方法更有效的识别故障模式。

【总页数】4页(P478-481)
【作者】邓晓刚;田学民
【作者单位】中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP277
【相关文献】
1.基于核主元分析和模式匹配的非线性性能监控和故障诊断
2.基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究
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