数据挖掘内容简介

数据挖掘内容简介
一、数据挖掘内容的选择
单一维度报表统计，是统计中的最小单位。

一般根据时间对数据内容进行数学运算，获得的一组相对连贯的数字。

使用数字可以
生成分析图表（线图、柱图等）。

说明在时间段内的数据变化。

还可以进行数学运算，用以计算平均值或者变化角度、速度和频率等内容。

1统计内容（单一维度的报表统计）
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2、外部采集内容（单一维度的报表统计）
二、挖掘分析内容
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二维度报表统计建立在一维统计报表的基础上。

对一维报表进行组合。

从而使报表获得除时间以外，其他两项或多项数据内容。

在二维度报表中，存在单项组合，以及多项组合。

单项组合指单纯的将两个一维报表组合起来，进行对比和分析。

多项组合是指将几个单项组合，和另外一些单项组合进行统计和比对。

以了解不同变化发生过程中的区别以及特点。

1、组合关系（二维度报表统计）
下表中白色为可填内容，黄色为重复内容不需要填。

例如1为交款总金额统计2为贷款平均金额统计。

1-2为交
款总额与贷款总额同一时间下的趋势变化，以及比例关系。

所以2-1具有统计分析价值。

将行列对应表格更改为绿色。

说明其有意义，并将数据内容统计方法写入：a）单项组合（二维度报表统计）表中。

如果3为单位类型统计。

1和3为交换总金额统计和交款单位类型统计。

数据内容不在同一层面上。

且从目前来看暂时没有什么可比性。

暂时不用统计。

则将3-1格子标为红色以供探讨或进行深层次的挖掘分析。

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2、组合用途
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三、结构组合和组织
数据挖掘分析分为两部分内容。

一部分为已知的能够获得数据，并了解到有潜在的关联关系，或对比关系的。

这部分内容大部
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分根据统计管理系统获得。

在数据挖掘分析系统中对其单粒度、多粒度统计模型进行组合封装。

变为新的报表分析内容。

一部分为未知的，以前没有或是无从知道是否有关联的数据。

通过挖掘分析系统，建立分析模型。

并在实践中调整优化，以达到与实际情况相符合的最佳状态。

单一纬度的报表统计。

单一维度的报表统计对固定时间、固定地域、规定单一数据内容进行统计。

说明在这一时间内的，数值变化，以及变化规律趋势。

根据统计内容可以加入公示运算，以对变化趋势变化速度内进行预测。

单一维度的统计是最小细度的数据准备。

双维度的报表统计。

双维度报表在单一维度的基础上，进行初步的组合。

将两个相关联的统计内容组合在一起说明在同一时间、同一地域内。

两个不同数据内容的变化趋势。

例如同一时间的存款、贷款趋势或是存款、贷款、余额的变化关系。

说明在一定范围内，相关数据的走势以及对应关系。

根据关系可以得到不同数据之间的数学关系，反应速度以及比例。

从而对趋势变化预测。

三维度的组合报表统计分析。

三维度建立在单一维度、双维度报表统计分析基础上。

在根据时间段、地域等内
容，对细粒度以及组合力度内容进行拼装和组合，生成新的分析内容
例如日期和缴存人年龄的曲线，为单一维度报表统计。

说明随时间推移缴存人的年龄变化，以及平均值、日期和缴存金额
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变化曲线，为单一维度报表统计。

说明历史过程中缴存金额随时间变化增大或者减少。

历史阶段缴存金额的平均值。

而日期、缴存人年龄、缴存金额的报表为一个二维组合报表。

说明在一段时间内，缴存人年龄和缴存金额之间的对应关系。

再增加第三维度的内容。

如在不同时间、同一地区情况下，则说明，这个地区两个时间阶段内，或者更多时间周期内，不同的年龄金额趋势展情况，从而推断出，变化趋势以及变化速度。

而相同周期，不同地域情况下。

则说明在同一周期内，地域之间的事物发展状况和区别。

从而找到地区之间的差异和变化。

1、示意图
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不同岗期、不同地域
相同用酿平同地域
/同周期、朗同地域
和同円期•相同地域
挖拥彷析内容
挖掘井析内#
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四、数据挖掘展示 1、展示方式
展示方式根据展示内容以及数据特点，选择饼图、线图、柱图等。

组合试图可根据用户喜好制定进行展示
2、示例
龄数数 年钱次
■
■
■2500 2000 1500
1000 500 0
--- 年龄 —钱数 ——次数
60=「
60
匚B
「
2000 --- ------------
龄
O O
年龄
—钱数
8060
龄
692
60
-匚
巾
「
M
9
廿
O 龄
数数 年
钱次 ■ ■ ■
龄
数
年钱
■ ■
龄 年 ■。