大数据时代对教学改革的影响
大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新
大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经悄然到来。
在这个时代背景下，高校英语教学模式也需要进行改革与创新，以适应当今社会的发展需求。
本文将探讨大数据时代背景下高校英语教学模式的改革与创新。
一、大数据时代对高校英语教学的影响1. 信息技术的发展给英语教学带来机遇和挑战信息技术的飞速发展为英语教学提供了丰富的教学资源和多样化的教学手段。
学生可以通过网络获取海量的英语学习资料，利用各种应用软件进行听说读写的练习。
信息技术的发展也给英语教学带来了一些挑战，比如学生容易分散注意力，难以集中精力进行学习。
2. 大数据时代下的英语学习需求随着我国经济的快速发展和国际交流的日益频繁，英语已经成为一种必备的技能。
在大数据时代，越来越多的企业需要拥有英语读写能力的员工。
大数据时代下的英语学习需求不仅要求学生熟练掌握英语基础知识，还需要培养学生的实际应用能力和创新意识。
二、高校英语教学模式的改革与创新1. 更加注重实践和应用传统的英语教学模式主要以教师为中心，学生以被动接受知识为主。
而在大数据时代，英语教学应该更加注重学生的实践和应用能力的培养。
教师可以通过组织学生进行英语演讲、英语辩论、英语写作等实践活动，让学生在实际应用中提高自己的英语能力。
2. 创新教学手段，优化学习环境在大数据时代，高校英语教学模式也需要创新教学手段，如利用大数据技术设计个性化的英语学习平台，为学生提供更加贴合个人学习需求的学习资源。
还可以利用虚拟现实技术为学生创造更加生动的英语学习环境，提高学生的学习兴趣和积极性。
3. 强化跨学科融合教学在大数据时代，跨学科融合教学具有重要意义。
英语教学可以与计算机科学、人工智能等学科进行融合，探索将大数据技术应用到英语教学中，为学生提供更加全面的知识和技能培养。
1. 整合现有优质教学资源高校可以整合现有的英语教学资源，包括电子教材、在线课程、数字化资料等，建立起一套完整的英语学习平台。
教育与大数据如何利用数据分析提升教学效果
教育与大数据如何利用数据分析提升教学效果随着大数据时代的到来，教育领域也开始探索如何利用数据分析来提升教学效果。
数据分析作为一种科学的方法，可以帮助教育者了解学生行为、掌握学习状况，并据此制定相应的教育策略。
本文将从教育角度出发，探讨教育与大数据结合的优势，以及如何利用数据分析提升教学效果。
一、教育与大数据的结合带来的优势大数据技术的快速发展为教育带来了前所未有的机遇。
结合教育与大数据可以帮助教育界更好地理解学生的学习需求和习惯，促进教师和学生之间的个性化互动。
具体来说，教育与大数据的结合带来了以下几个优势：1.个性化学习指导：通过收集和分析学生的学习数据，教师可以根据不同学生的学习需求和特点，制定相应的学习指导方案，实现个性化教学。
2.课程改进与优化：通过分析学生的学习数据，教育机构可以了解到学生在学习过程中的弱点和瓶颈，从而优化教学内容和教学方法，提高教学质量。
3.学生行为管理：利用大数据分析技术，学校可以对学生的学习习惯、出勤情况和学习表现进行评估和分析，及时发现并解决学生的学习问题，提高学生综合素质。
4.教师专业发展：教育机构可以通过分析教师的教学数据，了解教师的教学状况和教学效果，提供有针对性的培训和支持，促进教师的专业发展。
二、数据分析在教学中的应用数据分析在教学中的应用可以从多个角度入手，以提高教学效果。
以下是其中几个重要的应用方向：1.学习行为分析：通过分析学生的学习数据，如学习时间、学习内容、学习进度等，可以了解学生的学习行为，对学生进行个性化的学习行为指导。
同时，还可以利用数据分析技术预测学生可能遇到的困难，并提前制定相应的解决方案。
2.学习成果评估：通过对学生学习数据的分析，可以评估学生的学习成果和掌握程度。
教师可以及时发现学生的学习问题，并针对性地进行辅导，提高学生的学习效果。
3.课程优化与创新：通过对学生学习数据和课程评价数据的分析，可以了解到不同教学内容和方法对学生的影响，从而对课程进行优化和创新，提高学生的学习积极性和参与度。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
数字化教学时代下的教育改革与发展
数字化教学时代下的教育改革与发展近年来，随着信息技术的发展和普及，数字化教学逐渐成为学校教学中的一道新风景线。
数字化教育是以信息技术为基础，运用计算机科学技术、多媒体技术、网络技术及其它信息技术手段，将教育过程和教学内容数字化的教育新形式。
数字化教育通过多种手段对传统教育形式进行了改革，促进了教育的发展。
数字化教育给学校教育带来了很多变化，其中最突出的是课堂教学发生了重要变革。
数字化教学在课堂上通过多媒体教学、互动式教学、网络教学等形式，使课程更加丰富、生动，提高了学生学习的积极性和兴趣。
通过多媒体技术，教师可以将一堂课程变成一个听觉视觉享受的交互环境，从而激发学生认真听讲的兴趣。
网络教学可以更好地突破空间和时间的限制，让学生可以较为自由地选择学习时间和地点，增加学习的便捷性。
班级互动式教学则使课堂氛围更加活跃，增加了学习的互动性和实效性。
数字化教育的改革和发展不仅仅局限于教学形式上，也涉及到了教学内容和改革。
数字化教育可以更好地维护多样性和及时性，扩宽了教育资源的范围。
比如，通过视频直播、远程课程等多种方法，将名校名师的教学资源推向全国各地，使广大学生可以获得更好的教育资源。
这种方法不仅能够提升教学内容的丰富度，还能够较为有效地弥补城乡教育资源差距问题。
数字化教育的发展和改革也涉及到教学评价上的变革。
数字化教育通过大数据技术等手段，实现了对学生学习情况的可视化、可跟踪、可评估，从而为教学个性化、精细化提供了重要的支持。
多媒体教学、网络教学等教学模式也会产生大量的学习数据。
基于大数据技术，不仅可以对简单的学习数据进行分析，还可以对学生能力、学习特征等进行深入挖掘和分析，实现对学生深度个性化、全方位的评价。
总之，数字化教育在提升教育质量、改变教育形式、推进教育均衡发展等方面发挥了越来越重要的作用。
教育工作者要积极探索数字化教育的发展前景，关注数字时代下教育发展的趋势，利用它来深化教育改革，推动教育发展，为培养出更加优秀的人才做出应有的贡献。
大数据对传统教育的改革与创新
大数据对传统教育的改革与创新随着时代的进步和科技的发展，大数据已经深入各行各业，并且对传统教育领域带来了革命性的改革和创新。
本文将从不同角度探讨大数据对传统教育的影响和变革。
一、个性化教学传统的教育模式是以教师为中心，注重课堂的授课和考试评估。
然而，每个学生的学习能力、兴趣和学习风格都有所不同。
大数据技术可以收集和分析学生的学习数据，了解他们的学习偏好和需求，从而实现个性化教学。
通过个性化教学，学生可以按照自己的学习进度和能力进行学习，提高学习效果，同时减轻教师的负担。
二、智能化辅助教学大数据分析可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和进展，并提供智能化的辅助教学。
例如，通过数据分析，可以判断学生在哪些知识点上存在困难，然后教师可以有针对性地提供辅导和指导。
此外，大数据还可以为教师提供丰富的教学资源，如教学视频、学习资料等，使教学更加丰富和生动。
三、教育决策支持大数据技术可以帮助决策者更加准确地制定教育政策和课程设置。
通过分析大量的学生数据和教育资源分布情况，可以了解到不同地区和学校的教育差异，有针对性地提供改进措施。
同时，大数据还可以为企业和招生部门提供有关学生就业情况和能力需求的数据，为学生的就业指导提供参考。
四、在线教育发展大数据的出现推动了在线教育的发展和普及。
通过大数据技术，在线教育平台可以根据学生的个性化需求和学习情况，为学生提供相应的学习资源和服务，并不断进行优化和改进。
在线教育的灵活性和便利性，使得教育资源能够跨越地域和时间的限制，满足更多学生的学习需求。
五、挖掘潜在学生需求大数据分析可以帮助教育机构挖掘潜在的学生需求和发现新的教育机会。
通过对学生的兴趣、消费行为等数据进行分析，可以预测学生的学习需求和未来的职业发展趋势，为教育机构提供参考和决策依据。
同时，大数据还可以为学生提供更加个性化的职业规划和就业指导。
六、教育评估与质量监控大数据的使用可以使教育评估和质量监控更加全面和科学。
浅谈大数据背景下教育改革
浅谈大数据背景下教育改革【摘要】大数据背景下教育改革已成为教育领域的热点话题。
本文从大数据在教育领域的应用现状入手，探讨了大数据对教育改革的影响，以及大数据技术在教育领域的应用。
本文还分析了大数据背景下教育改革所面临的挑战，并探讨了大数据驱动的教育改革模式和个性化教学探索。
结合未来发展趋势，展望了大数据背景下教育改革的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解大数据对教育改革的影响和意义，为未来教育改革提供参考和指导。
【关键词】大数据、教育改革、应用现状、影响、技术、挑战、教学模式、个性化教学、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下教育改革的重要性在大数据时代，教育领域也面临着巨大的变革和挑战。
大数据技术的广泛应用，为教育改革提供了全新的思路和方法。
大数据背景下的教育改革不仅可以更好地了解学生的学习情况和需求，还可以提高教学质量和效率。
通过分析大数据，教育机构可以更好地实施个性化教育，满足不同学生的学习需求，提高教学质量和学生学习成绩。
大数据在教育领域的应用现状也证实了其重要性。
越来越多的学校和教育机构开始利用大数据技术来分析学生的学习数据，从而更好地指导教学和课程设计。
大数据分析还可以帮助学校管理者更好地了解学校运营情况，提高教育资源的分配效率。
大数据背景下的教育改革显得尤为迫切和重要。
只有充分利用大数据技术，才能实现教育的真正变革和创新。
大数据为教育领域的发展提供了无限可能，其重要性不容忽视。
1.2 大数据在教育领域的应用现状大数据在教育领域的应用现状越来越广泛。
通过大数据技术，教育机构可以更好地了解学生的学习情况和行为模式，从而提供个性化的教学服务。
通过分析学生的学习数据，教师可以及时发现学习困难，采取针对性的教学措施。
大数据还可以帮助学校管理人员制定更科学的教学计划和资源配置，提高教育质量和效率。
大数据还可以为教育研究提供重要支持。
研究人员可以利用大数据技术进行教育评估和预测，帮助政府和教育机构做出更为科学的决策。
大数据分析在教育领域中的教学改革
大数据分析在教育领域中的教学改革在当今信息时代，大数据技术的快速发展已经深刻影响了各行各业，教育领域也不例外。
随着大数据分析技术的应用，教学改革也因此得到了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据分析在教育领域中的应用，并讨论其对教学改革的积极影响。
一、大数据分析的概念和技术特点大数据分析是指通过收集、存储和分析大量的数据来发现潜在的模式和关联性，并从中获取有价值的信息和知识。
大数据分析依赖于先进的数据处理和挖掘技术，能够从庞杂的数据中提取出有用的信息，为决策提供准确的依据。
大数据分析的技术特点主要表现在以下几个方面：1. 数据规模庞大：与传统的数据处理相比，大数据分析所面临的数据量级更大，数据规模更庞大。
2. 数据多样性：大数据分析涵盖的数据类型丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
3. 数据处理速度快：大数据分析处理数据的速度相比传统方法更快，能够在短时间内对大量数据进行分析和挖掘。
4. 数据价值挖掘：大数据分析旨在从数据中发现隐藏的价值和知识，为决策提供准确的依据。
二、大数据分析在教育领域中的应用大数据分析在教育领域中的应用，可以帮助教育机构和教师更好地理解学生的学习情况和需求，从而提供个性化的教学服务。
以下是几个典型的应用场景：1. 学习分析：通过对学生学习行为的记录和分析，可以了解学生的学习情况和学习方式，发现学生的薄弱环节，并提供有针对性的辅导和支持。
2. 学生评估：大数据分析可以帮助教师对学生进行全面的评估和分析，从而准确评估学生的学习进度和掌握程度，为教学提供参考。
3. 课程设计：通过对历史数据和学生反馈的分析，可以调整和优化课程设计，提高教学质量和效果。
4. 教师培训：大数据分析可以对教师的教学行为和教学效果进行评估和分析，为教师提供精准的培训和发展建议。
三、大数据分析在教学改革中的积极影响大数据分析的应用对教学改革产生了积极的影响，主要表现在以下几个方面：1. 个性化教育：通过大数据分析，教育机构能够更好地了解学生的学习需求和个性化差异，为学生提供个性化的教学服务，使教学更加精准和有效。
课堂教学大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到教育领域的各个方面。
课堂教学作为教育教学的核心环节，其质量直接影响着学生的学业成绩和综合素质。
为了更好地提高课堂教学效果，本文通过对课堂教学大数据的分析，旨在为教师提供科学的教学决策依据，促进教育教学改革。
一、研究背景1. 大数据时代背景大数据时代，信息技术的快速发展为教育领域带来了前所未有的机遇。
通过对海量数据的挖掘和分析，可以为教育决策提供有力支持，实现教育资源的优化配置。
2. 课堂教学质量提升需求课堂教学质量是教育教学的核心，直接影响学生的学业成绩和综合素质。
为提高课堂教学质量，教育部门和教师对课堂教学大数据分析的需求日益增长。
二、研究方法1. 数据收集本文采用问卷调查、课堂观察、教学档案分析等方法，收集了教师、学生、家长等多方面的数据，包括教学计划、教学过程、教学评价、学生成绩等。
2. 数据处理对收集到的数据进行清洗、整理和筛选，采用SPSS、Python等统计软件进行数据分析，提取有价值的信息。
3. 数据可视化运用图表、图形等可视化手段，将数据分析结果直观地展示出来，便于教师理解和应用。
三、数据分析结果1. 教学计划与实施情况通过对教学计划的统计分析，发现部分教师的教学计划制定不够科学，缺乏针对性和可操作性。
在实际教学过程中，部分教师未能严格按照教学计划进行教学，导致教学内容和进度混乱。
2. 教学过程与教学方法课堂观察发现，部分教师在教学过程中存在以下问题：（1）课堂互动不足：部分教师以讲授为主，忽视了学生的主体地位，课堂互动不足，学生参与度低。
（2）教学方法单一：部分教师教学方法单一，缺乏创新，难以激发学生的学习兴趣。
（3）教学资源利用不充分：部分教师未能充分利用教学资源，如多媒体、网络等，导致教学效果不佳。
3. 教学评价与成绩分析通过对教学评价和成绩数据的分析，发现以下问题：（1）评价方式单一：部分教师评价方式单一，仅关注学生的考试成绩，忽视了学生的综合素质评价。
数字化时代的教育改革与挑战
“数字化时代的教育改革与挑战”随着科技的飞速发展，数字化时代的到来已经不可逆转。
在这样的时代背景下，教育也在向着数字化的方向转变。
面对数字化时代的发展趋势，教育界也在积极探索数字化教育的可能，为更好地适应数字化时代的需要而不断改革。
但同时，数字化时代也给教育教学带来了新的挑战。
本文将从数字化时代的发展特点、数字化教育带来的机遇与挑战、数字化教育改革的必要性和方向四个方面进行探讨。
一、数字化时代的发展特点数字化时代是互联网与信息技术飞速发展的时代。
这个时代具有以下三个特点：1. 大数据的爆炸式增长：随着互联网技术的发展，数据从最初的几兆字节到今天的百万兆字节，在不断地爆炸式增长。
这些数据的积累为现代技术的发展提供了巨大的支持。
2. 信息流的主导：在数字化时代，人们可以通过互联网随时随地获取全球最新、最全面的信息。
大量的信息流正在成为数字化时代的主导。
3. 科技普及的普及化：科技是数字化时代的核心。
数字化时代下，科技的应用已经不再是“高大上”的事情，而是实实在在地融入到人们的工作和生活中，形成了普及化的特征。
二、数字化教育带来的机遇与挑战数字化时代对教育产生了深远的影响，数字化教育也为此带来了许多机遇。
但同时，数字化教育也面临着一些挑战。
机遇：1. 增强教学效果：数字化教育不仅可以带来更好的教学效果，而且还可以降低教学成本，推进教育公平。
2. 个性化教学：数字化教育通过大数据分析能够为每个学生提供个性化的教学方案，提升学习效率。
3. 教育资源共享：数字化教育能够打破地域限制，促进全球教育资源的共享与交流。
挑战：1. 可控性问题：数字化教育对学生的自律性和控制力有一定的要求，如果学生缺乏自律性和控制力，就难以进行有效的学习。
2. 教育质量问题：数字化教育一般是在线授课，缺乏亲身实践的环节，容易导致教育质量下降。
3. 技术保障问题：数字化教育需要一定的技术支持，如果技术保障不到位，就会出现各种问题，影响学生的学习效果。
教育大数据对教学改革的推动作用
教育大数据对教学改革的推动作用随着大数据时代的到来，我们生活中的方方面面都离不开数据，教育也并不例外。
教育大数据既是教育领域采集、处理、分析、应用周全数据的总称，也是适用于教育领域的大数据应用和服务的总称。
教育大数据可以被用来支持学生、教师、学校、教育机构和政策制定者做出更好的决策，这也是教育大数据带来的最大价值。
教育大数据还可以帮助学校提高管理水平、教师提高教学效果和学生提高学习成效。
本文将从教育大数据对教学改革的推动作用展开论述。
一、个性化教育教育大数据使得教育个性化成为可能，教师或学校可以借助大数据对学生的知识点掌握情况、学习习惯、兴趣爱好等进行全面了解，为学生提供更为个性化的学习方案和辅导服务。
同时，教育大数据还能够为学生挑选适合自己的学习资源，以及提供精准的学习督促和反馈，促进学生提高学习自主性和积极性，从而提高学生的学习成效。
二、透明公开教育大数据也可以帮助学校让教学过程更加透明公开，使得教学质量得到更高的保证。
教育大数据可以根据学生的评价和教师的教学成绩，对教师的教学质量进行评估和监控，这使教师的工作质量能够更好地得到保证。
同时，教育大数据也可以对学校的教育质量进行评估监测，帮助学校发现问题并及时做出调整。
三、教学改革探索教育大数据还可以为教学改革提供大量的数据支持，探索出适合社会发展和学生需求的教学改革方案。
教育大数据可以通过对学生、教师、学校等数据的分析，发现教学中存在的问题和不足，为教学改革提供有力的支撑。
教育大数据还可以通过分析学科的知识点和难易程度，优化课程体系，为教学改革提供科学的指导。
四、教学效果评估教育大数据不仅可以帮助学校评估教学质量，也可以帮助学生、家长以及社会大众评估教学质量。
教育大数据可以根据学生的学习质量，评估教师的教学效果，同时，也可以根据学生的学习情况，评估学校的教学质量，这为学生、家长和社会大众选择教育资源提供了参考指标。
五、教育资源共享教育大数据还可以促进教育资源的共享和优化，让学习资源更加丰富多样。
大数据背景下《统计学》课程实验教学改革探索
大数据背景下《统计学》课程实验教学改革探索一、大数据背景下的挑战与机遇在大数据时代，数据的规模和多样性呈现出几何级增长，传统的统计学教学往往难以满足日益增长的数据需求。
传统统计学实验教学往往局限于静态数据和小样本数据的分析，很难满足大数据对于统计学知识和技能的需求。
需要对《统计学》课程实验教学进行改革，以适应大数据时代的要求。
大数据时代也为《统计学》课程实验教学改革提供了机遇。
大数据的出现为统计学应用提供了更多的实际数据资源，学生可以通过实际的大数据案例进行数据分析，更加贴近实际应用。
大数据技术的发展也为统计学实验教学提供了更多的分析工具和方法，可以更好地培养学生的数据分析能力和实际运用能力。
大数据时代为《统计学》课程实验教学改革提供了良好的机遇和条件。
二、以问题驱动的实验教学模式在大数据背景下，《统计学》课程实验教学需要以问题为导向，更加贴近实际应用。
传统的《统计学》实验教学往往采用静态的数据案例进行分析，很难激发学生的主动学习兴趣和实际应用能力。
需要以问题驱动的实验教学模式进行改革，引导学生通过实际问题进行数据分析，并将统计学知识与实际问题相结合。
这样不仅可以更好地激发学生的学习兴趣，还可以更好地培养学生的实际数据分析能力。
在以问题驱动的实验教学模式下，可以设置一系列真实的数据分析问题，引导学生通过收集数据、清洗数据、建立模型、进行分析和解决问题的全过程，贯穿整个实验教学过程。
可以引入跨学科的实际问题，让学生通过数据分析解决实际问题，培养跨学科的应用能力和创新能力。
通过以问题驱动的实验教学模式，可以更好地培养学生的实际数据分析能力，更好地适应大数据时代的需求。
三、多元化的实验教学手段多元化的实验教学手段可以包括基于大数据的实际案例分析、数据挖掘实验、数据可视化实验、跨学科合作实验等方式。
这些实验教学手段可以更好地激发学生的学习兴趣，贴近实际应用，培养学生的多方面能力。
可以结合互联网和移动互联网技术，开展在线实验、虚拟实验和实验平台建设，满足不同学生的学习需求。
大数据时代对教育的影响与变革
大数据时代对教育的影响与变革摘要：互联网信息技术的产生，演绎出了大数据时代。
其特征表现为大数据已深入到社会领域的各个方面，给各行各业的发展模式与决策带来了前所未有的变化和挑战。
作为社会领域的教育是培植人才的专门机构，在大数据时代到来之际，也受到影响与冲击。
教育将如何应对这些影响与冲击？本文就大数据时代对教育的影响与变革进做了一些探讨。
关键词：大数据时代教育影响变革一、“大数据”一词的来源早在1980年，美国著名的未来学家阿尔文·托夫勒就曾在他的《第三次浪潮》一书中把“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
但时隔29年后，也就是2009年以来，“大数据”一词逐渐成了互联网信息技术行业的流行词。
2012年，有人确定了大数据的含义，让人看了目不暇接。
2013年，“大数据”走向了实践，有的专家把这一年称为“大数据元年”。
那么，什么是大数据呢？“大数据”概念的最早提出是英国人维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中。
此书认为大数据的核心就是预测，由此维克托·迈尔·舍恩伯格也被誉为“大数据时代的预言家”。
大数据（Big Data），顾名思义，就是海量的数据。
它具体有多大？一组名为“互联网上一天”的数据可以告诉我们：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……这些数据具有以下四个特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多样）、Value（价值），因此也被称为“4V”特点。
维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代》中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
基于大数据时代高校会计专业教学改革创新研究
基于大数据时代高校会计专业教学改革创新研究随着大数据时代的来临，高校会计专业教学也面临着重大改革和创新的压力。
如何适应大数据时代的需求，提高会计专业教学的质量，成为了当前高校教育界亟待解决的问题。
本文将从大数据时代对会计专业教学的影响、教学改革的现状及存在的问题、以及对高校会计专业教学改革创新的研究方向等方面进行探讨。
一、大数据时代对会计专业教学的影响1. 数据量的增加在大数据时代，各行各业都产生了海量的数据，会计行业也不例外。
会计师需要掌握大量的数据来进行分析和决策，会计专业教学需要更加注重数据的获取、处理和应用。
2. 数据的多样性大数据时代所涵盖的数据类型和形式非常多样化，涉及结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等多种形式。
会计专业教学需要适应这种多样性，培养学生对各种类型数据的分析和处理能力。
3. 数据科技的发展大数据时代的来临，推动了数据科技的快速发展。
会计专业教学需要与时俱进，将数据科技与会计实务相结合，培养学生使用数据科技进行财务分析和决策的能力。
二、教学改革的现状及存在的问题1. 教学内容滞后目前高校会计专业教学内容大多还停留在传统的财务会计和成本会计阶段，未能及时地跟上大数据时代的要求。
现有的教学内容无法满足学生对大数据应用的需求。
2. 教学方法陈旧传统的会计专业教学方法主要是以课堂讲授和案例分析为主，难以激发学生的学习兴趣和创新思维。
在大数据时代，需要更新教学方法，引入更多实践性和创新性的教学手段。
3. 教师队伍不足目前高校会计专业的教师队伍大多数是传统的会计专业人才，相对于大数据时代的要求，教师的知识结构和实践经验相对薄弱，无法很好地引导学生应用大数据进行会计分析和决策。
三、高校会计专业教学改革创新的研究方向1. 更新教学内容面对大数据时代的需求，高校会计专业教学需要更新教学内容，重点加强大数据分析、数据处理、数据挖掘等方面的内容，使之与实际工作需求更加贴合。
2. 改革教学方法传统的课堂讲授和案例分析教学法已无法满足学生的需求，需要引入更多的实践性教学内容，如实验课、实习课等，培养学生的实际操作能力和实践经验。
互联网技术对教育的影响和改革
互联网技术对教育的影响和改革近几年来，互联网技术在教育领域得到了广泛应用和不断发展。
互联网技术已经深刻地改变了人们学习的方式和教育的形式，引领着教育的现代化转型。
本文将探讨互联网技术对教育的影响和改革，并进一步展望教育的未来。
一、互联网技术对传统教育的冲击在传统的教育模式下，师生之间的交流和沟通是基于传统的课堂教学和纸质教材完成的。
这种教育方式局限于师生直接面对面的交流，信息传播十分有限。
然而随着互联网技术的发展和普及，人们对于信息的获取和传播已经发生了根本变化。
互联网技术的出现打破了传统教育的格局，师生之间可以在“互联网+教育”平台上进行更多的交流、思考和学习。
互联网技术将教育变得更为开放与自由，减少了师生之间的时空限制，使得学习资源更为丰富与精准，从而更好地培养学生的创新能力和实践能力。
二、互联网技术的教育创新随着互联网技术的不断发展，教育创新的方式也在不断扩展。
互联网技术已经让教育变得更加贴近生活和实际，通过影视、动画、音频等多媒体技术，使得学习更为丰富、生动，并且易于理解记忆。
同时，互联网技术也支持在线教育体系的建立，让学生不受时空限制地学习，同时也为师生之间的交流和协作提供了更好的平台。
此外，互联网技术的大数据分析和人工智能技术也在教育创新中得到了应用，这些技术可以对学生的学习情况、学习兴趣进行智能化分析，帮助老师和学生更好地把握学习进度，促进教育的个性化、差异化、协同化。
三、互联网技术在“互联网+教育”中的应用案例这里列举几个典型的互联网技术在教育领域的应用案例。
1、MOOC（大规模在线开放课程）。
MOOC是指大规模在线开放课程，是一种以互联网技术为核心支撑的教育模式。
学生可以注册在线学习课程，与高校教授或其他网友互动交流，从而获得专业课程的学习效果。
MOOC的优点在于可以随时随地学习，免费收看全球顶尖校、教授的授课，学习的门槛降低，学习内容也更为优质。
2、1对1在线答疑平台。
这是近年来兴起的一种在线教育模式。
科技发展对教育改革的影响
科技发展对教育改革的影响在当今快速发展的科技时代，科技对社会的各个领域产生着重大的影响，尤其是在教育方面。
科技的进步改变了传统教育的模式和方式，推动了教育改革的发展。
本文将探讨科技发展对教育改革的影响。
首先，科技的发展改变了教育的内容和教学方法。
传统的教育往往以教师为中心，注重知识的灌输和记忆。
而科技的出现使得教育课程更加多元化、灵活化。
通过电子课件、在线视频和虚拟实验等技术工具，教师可以更生动、更直观地呈现教育内容，激发学生的学习兴趣和求知欲望。
同时，科技也提供了更多个性化的学习方式，学生可以根据自己的需求和节奏自主学习，自助式学习工具的出现，学生通过计算机软件或者在线平台自主学习，获得更多的实践操作经验和资源。
其次，科技的发展提供了全球化的教育机会。
通过网络技术和互联网的发展，教育资源可以迅速传播和共享。
学生可以通过网络学习平台，不受地域限制，获得来自世界各地的知识和学习机会。
跨国学习项目和在线教育课程的开展，打破了传统教育的边界，提供了广阔的学习空间和多元的学习资源。
学生可以通过在线学习平台和国外学生进行交流和合作，拓宽视野，培养国际视野和跨文化交流的能力。
再次，科技的发展使教育更加智能化和数字化。
人工智能、大数据和云计算等新兴技术的应用，使得教育系统可以收集、分析和应用大量的教育数据，为教学决策提供支持。
教师可以通过智能化教育平台实时监测学生的学习情况和学习进度，个性化地进行教学与辅导。
通过数据分析和机器学习算法，系统可以提供学生个性化的学习计划和推荐学习资源，为每个学生进行有针对性的辅导和培养。
最后，科技的发展推动了教育的创新与实践。
科技带来了更多的教育创新模式，如游戏化教学、虚拟实验室、在线合作学习等，激发了学生的学习兴趣和主动探索的能力。
通过虚拟实验室和模拟实践软件，学生可以在没有实际场景的情况下进行探索和实践，增强了实践操作的机会和安全性。
同时，科技也提供了更多的教育资源，如数字图书馆、在线课程等，使得教育素材更加丰富和方便获取，促进了学生自主学习和独立思考的能力。
大数据如何推动教育改革
大数据如何推动教育改革随着科技的发展和信息时代的到来，大数据已经成为推动教育改革的重要工具。
它可以通过收集、分析和利用大量的教育数据，为教育决策提供有力支持，促进学习效果的提升。
本文将通过具体操作方法的举例，分析大数据在教育领域的应用，并得出实践导向的结论。
首先，大数据可以帮助教育机构和教育管理部门作出更科学的决策。
通过收集学生的学习数据和评估数据，可以对学生的学习情况进行全面、准确的评估。
例如，教育机构可以利用学生的学习数据，分析学生的学习习惯和学习成绩的关系，从而为学生提供个性化的学习指导。
此外，大数据还可以帮助教育管理部门分析学校的整体教学质量，找出问题所在，并采取相应的措施进行改进。
其次，大数据可以提供学习资源的个性化推荐。
通过对学生的学习数据进行分析，可以了解学生的学习偏好和学习风格，并根据这些信息推荐适合学生的学习资源。
例如，一些在线教育平台可以根据学生的学习数据，为学生推荐符合他们学习习惯和学习目标的课程和教材。
这样，学生可以更加高效地学习，提高学习效果。
此外，大数据还可以通过分析学生的学习数据，提供个性化的学习评估和反馈。
通过对学生的学习数据进行分析，可以了解学生在不同知识点上的掌握程度和学习难度，从而为学生提供个性化的学习评估和反馈。
例如，教育机构可以根据学生的学习数据，为学生提供相应的学习建议和辅导措施，帮助学生克服学习困难，提高学习效果。
另外，通过对学生的学习数据进行分析，可以及时发现学生的学习问题和学习困难，从而采取相应的措施进行帮助。
然而，大数据在教育领域的应用也面临一些挑战和障碍。
首先，大数据的收集和分析需要大量的人力和物力投入。
教育机构和教育管理部门需要建立完善的数据收集系统和数据分析平台，培养专业的数据分析人员，才能有效地利用大数据进行教育改革。
其次，大数据涉及到学生个人隐私的保护问题。
在收集和利用学生的个人数据时，必须保护学生的隐私权，防止个人信息泄露和滥用。
因此，教育机构和教育管理部门在应用大数据的过程中，需要制定相应的政策和法规，确保学生的个人隐私得到保护。
大数据在教学中的运用
大数据在教学中的运用引言：随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
教育领域也不例外，大数据在教学中的运用正逐渐成为教育改革的重要组成部分。
本文将详细介绍大数据在教学中的运用，并探讨其对教学效果的影响。
一、大数据在教学中的概念和意义大数据是指数据量巨大、处理速度快、种类繁多的数据集合。
在教学中，大数据可以通过收集、存储和分析学生的学习数据，提供有针对性的教学支持和个性化的学习体验。
大数据的运用可以帮助教师更好地了解学生的学习状况，发现学生的潜在问题，并根据学生的个性化需求进行教学调整，从而提高教学效果。
二、大数据在教学中的应用场景1. 学习行为分析：通过收集学生的学习行为数据，如学习时间、学习内容、学习进度等，可以分析学生的学习习惯和学习方式，为教师提供有针对性的教学建议。
例如，通过分析学生在学习某个知识点时的停留时间和错误率，教师可以判断学生对该知识点的掌握情况，针对性地进行辅导和解答。
2. 学习资源推荐：通过分析学生的学习数据和学习偏好，可以为学生推荐适合其个性化需求的学习资源，如教材、课程、习题等。
例如，根据学生的学习兴趣和学习水平，系统可以智能地推荐相关的学习材料，提高学生的学习积极性和主动性。
3. 学习效果评估：通过分析学生的学习数据和学习成绩，可以对学生的学习效果进行评估。
例如，通过对学生的学习数据进行综合分析，可以评估学生在不同知识点上的掌握程度，为教师提供针对性的教学建议和改进策略。
4. 教学过程优化：通过分析教师的教学数据和学生的学习数据，可以对教学过程进行优化。
例如，通过分析教师的授课方式和学生的学习反馈，可以发现教学中存在的问题和不足，并进行及时的调整和改进。
三、大数据在教学中的优势和挑战1. 优势：a) 个性化教学：大数据可以根据学生的学习数据和学习需求，提供个性化的教学支持和学习资源，满足学生的个性化学习需求。
b) 教学效果提升：通过分析学生的学习数据和教师的教学数据，可以发现教学中的问题和不足，及时进行调整和改进，提高教学效果。
数字经济对教育与学习的影响与变革
数字经济对教育与学习的影响与变革随着数字经济的快速发展，教育和学习也面临着巨大的变革。
数字经济为教育带来了前所未有的机遇和挑战，对教育和学习的方式、内容以及人力资源需求产生了深远影响。
本文将探讨数字经济对教育与学习的影响和变革，并讨论相关应对措施。
一、资源共享与开放学习的推动数字经济的到来改变了教育资源的获取和分享方式。
通过互联网和智能设备，学生和教师可以方便地获得大量的教学资源，无论是在线课程、电子书籍还是学习工具。
例如，课程分享平台如Coursera和edX免费提供世界一流大学的在线课程，开放式学习资源（OER）如Khan Academy和MIT开放课程库则鼓励资源共享和开放获取。
这些平台和资源的兴起极大地拓宽了学习的边界，使得每个人都有机会接触到高质量的教育资源。
二、个性化学习与数据驱动教学数字经济的时代，学生可以根据自己的需求和兴趣选择学习的内容和方式。
个性化学习成为可能，学生可以根据自己的学习进度和风格进行学习，不再局限于传统的教室教学模式。
通过学习平台的学习记录和分析，教师可以更好地了解学生的学习需求和问题，为每个学生提供个性化的辅导和指导。
例如，通过学生的学习数据分析，可以根据学生的学习情况进行精细化教学，提供有针对性的学习建议和资源，促进学生的学习效果。
三、边缘化教育资源与数字鸿沟然而，数字经济的发展也带来了教育资源的不均衡问题。
在某些地区和特定群体中，数字鸿沟仍然存在，他们无法获得到先进的教育资源。
这些被边缘化的群体可能因为经济条件、地理位置或缺乏数字技能而无法享受到数字经济带来的教育机会。
因此，要实现数字经济对教育的变革，我们需要采取措施打破数字鸿沟，提供平等的教育机会。
四、教育创新与职业需求的变化数字经济的崛起不仅改变了教育内容和学习方式，也对人力资源需求产生了深远影响。
新兴技术的快速发展，如人工智能、大数据和物联网，对职场技能需求提出了新的挑战。
教育机构需要更新课程设置，将相关的数字技术和技能纳入教学内容中，培养适应数字经济时代需求的人才。
信息社会下的教育改革与发展
信息社会下的教育改革与发展引言在信息技术迅猛发展的当今社会，信息化已经渗透到各个领域。
教育作为社会发展的重要组成部分，也必须紧跟时代的潮流，借助信息技术进行改革和发展，以适应未来的社会需求。
本文将从以下几个方面探讨信息社会下的教育改革与发展。
一、信息技术与教育融合信息技术的快速发展和普及，为教育改革带来了重要机遇。
信息技术与教育的融合，不仅可以扩大教育的范围和提高教育的质量，也能培养学生的信息素养和现代化思维能力。
传统教学方式以教师为中心，信息技术的引入则使得学生成为学习的主体，学生通过自主学习、研究并发挥自己的创造性，实现知识的积累和能力的提升。
同时，信息技术的辅助，还可以有效提高教学效率、降低教学成本。
二、在线教育的发展随着互联网的兴起，教育也不再局限于传统的教学场所，而是可以随时随地进行。
在线教育以其学习方便、收费低廉等优势，成为当下教育的一个重要方面。
在线教育可以根据学生的需求与兴趣制定个性化教育方案，并利用多种方式进行交互式学习、学习反馈与提升。
同时，在线教育也可以扩大教育资源的范围，保证人们的学习权益，促进人的全面发展。
三、大数据在教育中的应用大数据作为信息化时代的一种重要技术，正在被广泛应用于教育领域。
大数据技术的应用，能够开创出与众不同的教育模式，构建个性化的教育方案。
大数据技术可以轻松获取、分析和评估学生的学习情况，及时发现学生的问题和困难，并通过对各种数据信息的收集、分析和挖掘，优化教育资源和投入，推进教育的改革和发展。
四、智慧校园的建设智慧校园建设是利用物联网技术将校园中的各种设施和服务进行智能化连接和管理，以提供更高效、更便利、更实用的校园服务的过程。
智慧校园可以为人们提供更全面、更优质的数字化学习环境，其依托于物联网技术与“大数据”，可以帮助学生更加高效地完成学业，减轻教师的教学负担，提高学生和教师的教学质量。
智慧校园还可以利用大数据分析，精确把握教学过程中的评估数据和反馈数据，以更好地支持教学决策的制定，更好地实现优质教学的全过程管理和控制。
人工智能背景下的教育改革：影响与启示
人工智能背景下的教育改革：影响与启示人工智能（AI）作为一种新的技术，正逐步改变着我们的教育行业。
人工智能背景下的教育改革，既是挑战，也是机遇。
本文将对人工智能对教育的影响及启示进行探讨。
一、人工智能背景下的教育影响1. 影响教育资源的分布人工智能技术可以为教育提供更多的资源，如在线教育资源、教育游戏和APP等。
这些资源原本分散在各个学校和教育机构，现在可以通过互联网更加便捷地共享给所有的学生。
2. 提高教学效果人工智能技术可以帮助教师更好地了解学生，通过大数据分析，教师可以更加精准地把握教学过程中的关键信息，从而提高教学效果。
同时，人工智能还可以为教学提供智能化的辅助，如自动批改作业、智能化的作业推荐等，减轻了教师的负担，使教师有更多的时间进行更有质量的教学。
3. 改变学习方式人工智能技术为我们提供了更多的学习资源和学习方式。
例如，在线教育平台使得学生可以随时随地进行学习，而在线游戏和APP则可以为学生提供更加生动、互动的学习体验。
此外，人工智能技术还可以为学生提供更多的个性化学习资源，根据每个学生的兴趣和需求，提供最适合他们的学习内容。
4. 促进教育国际化人工智能技术为教育国际化提供了更多的契机。
通过人工智能技术，我们可以为学生提供更多的国际教育资源，如在线英语课程、国际性学术竞赛等，从而帮助学生更好地了解国际教育。
同时，人工智能技术还可以促进国际间的教育交流，为学生提供更多的机会与国外学生交流，拓宽他们的视野和思路。
二、人工智能背景下的教育启示1. 教师的角色转变在人工智能时代，教师的角色将更加转变为教育引导者和学生引导者。
教师将不再仅仅是传授知识的角色，而更关注学生的全面发展，从传统的教育者转变为教育促进者。
教师需要关注学生的个性化需求，为他们提供更多合适的学习资源，以帮助学生更好地适应未来的社会发展。
2. 教育资源的利用人工智能时代，教育资源的利用将变得更加方便和高效。
教师可以通过各种在线教育平台和APP，为学生提供更多的学习资源，以满足他们的个性化需求。
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大数据时代对教学改革
的影响
Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
大数据时代对教学改革的影响
摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。
关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习平台
中图分类号：文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02
随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。
大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。
2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。
大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。
高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。
在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。
这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单
一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。
因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。
大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能蚋深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。
一、教学模式的转型
在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。
大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。
对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。
同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。
将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。
在线教育服务Knewton是最着名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前
总裁创立，亚利桑那州立大学的2000名学生应用该体系两学期后，辍学率下降56%，毕业率从64%提高到75%[3]。
哈佛大学以及麻省理工大学在2012年联合发布了一款非盈利性质的在线教育服务――edX。
近期，谷歌开始与edX平台合作，联合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在线课堂）在线课堂。
MOOC是一个面向于教育机构、政府、商业机构以及个人的在线教育平台，认证机构可以在MOOC上推出自己的课程。
到目前为止，网站上的课程已经有120万学生在使用。
云教育是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。
在平台上，各种与教育有关的机构都集中共享资源，并互相沟通交流，从而降低教育成本，提高效率。
亚洲教育网自主研发的“三网智慧泛教育云平台”，就为国内教育部门和学校构建了支持“三网融合、泛在学习”的公共智慧云，形成了“学校―家庭―社会”三位一体的绿色网络平台。
该平台全面支持素质教育和绿色评价体系，以开放共享的“公共云”消除地区和学校的信息孤岛，以电脑、手机、电视、平板等多终端实现了教师、学生、家长的轻松访问，让先进的教育理念和优质的教育资源可以覆盖到任何地区。
另外，日本网络大学（Cyber University）是一所位于日本福冈县的公司式经营的私立大学，是日本唯一的在互联网提供全部课程的大学。
该大学结合流行的大数据技术，
利用媒体工具和数据分析工具跟踪学生们的学习进度，并根据他们的能力制定学习内容，以及预测他们的执行情况。
二、教学方案的制定
传统的教学方案制定是用宏观的角度以整体学生为对象，教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料。
随着大数据的蓬勃发展，这种方式显得过于单一和落后，教师很难对每个学生的学习过程进行理性判断，难以实现真正的因材施教。
大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，研究对象可以从群体走向个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，实现个性化教育研究。
大数据技术能够将学生的行为数据进行分析，教师便可对学生的爱好、行为、心理特点进行了解，明确学生之间的差异，及时修改教学内容和方式。
随着现代信息技术和移动互联网的发展，学生获得的知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从网络中获得，我们通过“网络爬虫”抓取网络上与课程相关的海量结构化数据（如Excel数据）与非结构化数据（如文本、图片、图像、音频、视频等），利用大数据处理技术，对抓取的数据进行清洗，保留有效数据，根据整理分析出的数据制订更有针对性的人才培养目标和教学方案，确保学生离开
学校时知识结构的前沿化，同时为相关研究生专业教育打好“研究型”基础。
佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程[4]。
美国教育部门运用大数据创造了“学习分析系统”，它是一个数据挖掘、模块化和案例运用的联合框架，可以向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。
例如，一个学生成绩不好的原因究竟是什么期末考试不及格是不是代表该学生没有学好课程内容，还是因为他请假过多利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。
“渴望学习”（Desire 2 Learn）是一家总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司，其推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。
Desire 2 Learn公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System），该系统通过监控学生阅读电子版课件、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。
利用“学生成功系统”，老师得到的
不再是过去那种只展示学生分数和作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。
因此老师可以及时诊断问题的所在，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。
据悉，加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用“学生成功系统”来改善学习成绩。
大数据分析可以为每位学生都量身定做一个适合他的个性化课程，并建立一个能够预见开除和辍学风险的早期A警系统，为学生提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
三、展望
大数据技术给教师和学生提供了一个优秀的平台。
这个平台丰富拓展了课堂内容、改革了传统课堂授受模式，为教师提供和完善他们认知经验所缺乏的信息，使课堂方案和授课模式更加科学化，更加符合学生个性发展的需要，有助于培养基础扎实、知识面广、富有创新意识的跨世纪新型人才。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[2]石冬凌.MOOC对教学带来的思考与启示[J].计算机教育，2014，（9）：13-16.
[3]David Feinleib.大数据云图[M].杭州：浙江人民出版社，2014.
[4]张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考[J].中国电力教育，2013，（32）：5-7.
The Influence of Big Data Time on Teaching Reform
JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng
（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）
Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods. By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.
Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；。