大数据时代读后感
大数据时代读后感2000字
大数据时代读后感2000字《大数据时代读后感》篇一读完《大数据时代》这本书，我的内心就像被一场风暴席卷过，久久不能平静。
以前，我对大数据的理解仅仅停留在一些模糊的概念上，觉得那就是很多很多的数据而已。
可这本书就像一把钥匙，打开了我对大数据认知的新大门。
书中提到，在大数据时代，我们不再追求数据的精确性，这可真是个让我惊掉下巴的观点。
就好比我们以前总是小心翼翼地走在一条精确测量过的小路上，现在突然被告知，大致方向对就可以了，不用那么精准。
这就像我们平时做数学题，习惯了算出精确答案，现在却要接受一个大概的范围。
也许很多人会觉得这很不靠谱，但在大数据的世界里，这种不精确反而能让我们获取更多的信息。
比如说，我记得有一次我在网上搜索旅游景点。
网站根据我之前的浏览记录、我的地理位置以及和我有相似浏览习惯的人的选择，给我推荐了一大堆地方。
这里面可能有些推荐并不是那么完美符合我的要求，但却让我发现了一些我原本根本不会去考虑的小众景点。
这就像是在大海里捞鱼，虽然可能捞到一些小虾米，但说不定这些小虾米比大鱼还美味呢。
而且，大数据让我们从因果关系的束缚中解脱出来，转而关注相关关系。
这是什么意思呢？就像我们总习惯问为什么会这样，想要找出一个确切的原因。
但在大数据时代，我们更关心的是事情之间的联系。
就像我发现每次我心情低落的时候，我听的音乐类型和我浏览的社交媒体内容之间存在着一种关联。
我不需要知道为什么会这样，只需要知道这种关联存在，就可以根据我想要的心情来调整我的音乐和社交媒体使用习惯。
不过，大数据也让我感到有些担忧。
这么多的数据被收集，我们的隐私会不会像被扒光了衣服一样暴露在别人面前呢？我每次使用手机应用，看到那些要求获取我各种权限的提示，就像有一双双无形的眼睛在窥视着我，这可真让人心里发毛。
就像住在玻璃房子里，外面的人可以把你看得一清二楚，这是多么可怕的事情啊。
大数据时代就像一把双刃剑，既给我们带来了前所未有的机遇，又给我们带来了巨大的挑战。
大数据时代 读后感
大数据时代读后感大数据时代，作为信息化发展的新阶段，已经深刻地改变了我们的生活和工作方式。
在这个时代里，数据不再是稀缺资源，而是无处不在的存在。
它们像是无形的金矿，蕴藏着无限的价值和潜力。
读完关于大数据时代的文章后，我深刻地感受到了大数据对我们的影响和挑战。
首先，大数据时代给我们的生活带来了极大的便利。
通过大数据技术，我们可以轻松地获取各种信息和数据，从而更加方便地进行生活和工作。
比如，我们可以通过手机App随时随地查找到附近的餐馆、商店和景点，也可以通过社交媒体了解到朋友们的动态和生活。
大数据技术的发展，让我们的生活变得更加便捷和高效。
其次，大数据时代也给我们带来了巨大的挑战和压力。
随着大数据的不断增长，我们面临着数据安全和隐私保护的问题。
在互联网上，我们的个人信息和隐私可能会受到泄露和滥用，这给我们的生活带来了巨大的风险。
另外，大数据也给我们的思维方式和工作方式带来了挑战。
在这个时代里，我们需要具备更加丰富的信息获取和处理能力，才能更好地适应这个新的环境。
此外，大数据时代也给我们带来了新的机遇和发展空间。
通过大数据技术，我们可以更好地了解和把握市场的需求和趋势，从而更好地进行商业决策和创新。
同时，大数据也为我们提供了更多的就业机会和发展空间。
在这个时代里，数据分析师、数据工程师等新兴职业成为了热门职业，他们通过对大数据的分析和挖掘，为企业和社会创造了巨大的价值。
综上所述，大数据时代给我们的生活和工作带来了极大的影响和挑战。
在这个时代里，我们需要更加积极地适应和应对这些变化，不断提升自己的信息技术能力和数据分析能力，从而更好地把握这个时代的机遇和挑战。
同时，我们也需要更加关注数据安全和隐私保护的问题，加强对大数据的监管和管理，确保大数据能够更好地为我们的生活和工作服务。
希望在大数据时代里，我们能够更好地利用大数据，创造更加美好的未来。
大数据时代读后感范本（二篇）
大数据时代读后感范本《大数据时代》这本书是我在大学期间读过的一本非常有深度的书籍。
全书共分为四个部分，分别是“大数据的起源与发展”、“大数据的特征与技术”、“大数据的应用与挑战”和“大数据时代的价值与伦理”。
通过对这四个部分的学习，我对大数据和大数据时代有了更加全面而深入的了解。
在书的第一部分中，作者讲述了大数据的起源和发展历程。
从最早的信息存储和处理方式开始，作者引导读者了解了数据时代的演进过程。
特别是在互联网的普及和快速发展的背景下，大数据逐渐成为全球范围内改变经济、产业、政治和社会生活的重要力量。
通过对各种真实案例的分析和解读，作者生动地揭示了大数据在各个领域的应用和影响，使我对大数据的重要性和价值有了更加清晰的认识。
第二部分是关于大数据的特征和技术。
在这一部分中，作者介绍了大数据的四个特征，即数据量大、数据速度快、数据种类多样和数据价值密度低。
同时，作者也对大数据的获取、存储、分析和应用等方面的技术进行了详细的介绍。
通过对这些技术的学习，我对大数据的技术基础和实现方法有了更加深入的了解。
特别是在了解了大数据的分析和挖掘技术后，我对大数据在商业决策和科学研究中的作用有了更加清晰的认识。
第三部分是关于大数据的应用和挑战。
在这一部分中，作者从商业、医疗、政府和社会等多个领域展开讲述，探讨了大数据在这些领域的应用和发展趋势。
通过对这些案例的学习，我对大数据在商业决策、医疗治疗、政府决策和社会管理中的作用和价值有了更加深入的了解。
同时，作者也客观地提出了大数据应用中存在的问题和挑战，如数据隐私、数据安全、数据质量等，为我们正确认识和应对这些问题提供了思路和方法。
最后一部分是关于大数据时代的价值和伦理。
在这一部分中，作者深入讨论了大数据时代中的价值观和伦理问题。
作者认为，尽管大数据给我们带来了巨大的价值和机遇，但我们也要正视大数据时代中的伦理问题，如个人隐私保护、信息安全和道德约束等。
通过对这些问题的分析和思考，作者为我们提供了关于大数据时代伦理的思考方向和指导原则。
大数据时代读后感
大数据时代读后感在这个信息爆炸的时代，我们仿佛置身于一个数据的海洋，而《大数据时代》这本书就像一盏明灯，照亮了我在这片海洋中航行的方向。
以前啊，我对大数据的理解，就像雾里看花，模模糊糊的。
总觉得它是那些高科技公司、科研机构里的神秘玩意儿，和咱普通人的生活没啥直接关系。
可读完这本书，我才发现，大数据早就悄无声息地渗透进了我们生活的方方面面，就像空气一样，无处不在，却又常常被我们忽略。
就拿我自己的一次亲身经历来说吧。
有一次，我和朋友计划出去旅游。
我们在网上搜索各种旅游目的地的信息，比较机票价格、酒店评价、景点推荐等等。
这看似平常的举动，其实背后就有大数据的身影。
没过多久，我的手机上就开始频繁推送各种旅游相关的广告和优惠信息。
有时候是某个航空公司的特价机票，有时候是某个旅游景点的限时折扣门票，甚至还有当地特色美食的推荐和团购。
一开始，我还觉得挺神奇的，怎么这些推送就这么精准地知道我想要什么呢？后来才明白，这都是大数据在“作祟”。
它通过分析我在网上的搜索行为、浏览记录，甚至是停留时间，就能大致判断出我的需求和喜好，然后有针对性地给我推送相关的信息。
还有一次，我在网上购物。
我想买一双运动鞋，于是我在购物网站上输入了“运动鞋”这个关键词。
瞬间，页面上就出现了琳琅满目的商品。
我开始一家一家地看，比较款式、价格、品牌。
最后，我选中了一双自己喜欢的，下单付款。
可接下来的几天，我发现只要我打开其他的网站或者 APP，都会看到关于运动鞋的广告。
不仅如此，还会给我推荐运动服装、运动器材等等相关的商品。
这让我既惊讶又有点无奈，大数据这“家伙”，真是无孔不入啊！再比如说，现在很多视频网站和音乐平台，都会根据用户的观看历史和收听习惯，为用户推荐个性化的内容。
我喜欢看喜剧电影，每次打开视频网站，首页推荐的总是那些让我捧腹大笑的喜剧片。
我喜欢听流行音乐，音乐平台就会给我推送最新最热门的流行歌曲。
这在一定程度上确实给我们带来了便利，节省了我们寻找自己喜欢内容的时间。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
《大数据时代》读后感范文(精选6篇)
《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题。
1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。
《大数据时代》读后感7篇
《大数据时代》读后感7篇《大数据时代》读后感篇一首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。
大数据是一种资源，也是一种工具。
它供应一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于准确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们承受结果的不确定性。
简言概括之，我认为大数据是一种猜测模型。
在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关怀＂是什么＂这种相关关系。
换句话说，在这种新思维的思索方式下，我们探究问题背后的缘由也是不行行的。
我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
固然，大数据分析并不是精准的猜测，精准的猜测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和猜测将来的可能性。
作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战斗。
毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战斗，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战斗！四次战斗的大胜，美军的战斗形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必定结果。
而我军正在转向信息化的过程中。
在此战斗形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战斗。
这正是大数据时代下我们不得不有的根底。
我军战斗力的提升迫在眉睫！固然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不行估量的损失。
究竟，这只是一种猜测模型，得不到精准的猜测结果。
我们更要让数据为我们所用，不要被浩大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的进展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战斗已经打响！大数据时代读后感篇二对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
大数据读书心得体会7篇
大数据读书心得体会7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《大数据时代》读后感范文(精选8篇)
《大数据时代》读后感范文（精选8篇）《大数据时代》读后感范文（精选8篇）《大数据时代》读后感范文1首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感范文2当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的"本质"去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为"大数据商业应用第一人"，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
下面是橙子为你整理了“《大数据时代》读后感”，希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感（1）《大数据时代》出自维克托·迈尔—舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。
要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1、不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2、不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
《大数据时代》的读后感
《大数据时代》的读后感•相关推荐《大数据时代》的读后感（通用7篇）读完一本名著以后，你有什么体会呢？记录下来很重要哦，一起来写一篇读后感吧。
可是读后感怎么写才合适呢？以下是小编整理的《大数据时代》的读后感（通用7篇），欢迎大家分享。
《大数据时代》的读后感1这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。
这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。
第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。
第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。
第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。
第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。
个人认为这本书的精髓部分是第一部分。
第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。
后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。
这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。
其次，要效率不要绝对的精确。
作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。
如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。
大数据时代读后感5篇600字
大数据时代读后感5篇600字去年的"云计算"炒得热火朝天的，今年的"大数据"又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起"大数据"来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注"大数据"来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状，下面是小编为大家带来的大数据时代读后感，希望你喜欢。
大数据时代读后感1舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。
虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。
但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。
而革命性在于关注相关关系而非因果关系。
现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。
真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。
但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。
大数据时代》读后感
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月，XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从笔墨、服饰到生活方式，民族之间的辨别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快辨别不同的民族吗？大概只需的时候，你才能晓得谁是XXX，谁是徒，看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特性，是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言，清晰地描述了大数据时代的特点，展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及，大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里，数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于，数据的量极大、速度极快、来源更加复杂，这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时，大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息，也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中，作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息，也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销，更好地把握市场需求，创新产品和服务，并且优化商业运营成本。
作者说得很好：“在大数据时代，在这暴风雨中，决定胜负的，不仅是谁最了解市场，而是谁最了解数据。
”除此之外，大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题，同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然，要想把大数据用于政府管理，需要政府对数据的运用有一个清晰的认识，建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中，作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为，大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用，为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式，还会改变社会结构和发展。
同时，大数据时代的到来，更需要政府、企业和个人形成合力，共同推动大数据的应用和发展。
综上所述，大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响，也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》，我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感第一章：引言《大数据时代》是一本关于大数据发展的权威著作，作者对大数据的概念、应用和影响进行了详细的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的重要性和未来发展有了更深入的认识。
第二章：大数据概述本章介绍了大数据的定义、特点和发展趋势。
作者指出，随着互联网和物联网的快速发展，大数据已成为人类社会中不可忽视的重要资源。
通过对海量数据的采集、分析和挖掘，可以为企业、和个人带来巨大的好处。
第三章：大数据应用领域本章详细介绍了大数据在各个领域的应用。
作者了金融、医疗、教育、交通等多个行业，并讲述了大数据在这些行业中的具体应用案例。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化运营效率，提高竞争力。
第四章：大数据技术本章对大数据技术进行了深入介绍。
作者讲述了大数据的采集、存储、处理和分析等关键技术，并解释了这些技术的原理和应用场景。
同时，还对大数据安全和隐私保护进行了讨论，指出了在大数据时代面临的挑战和问题。
第五章：大数据价值本章探讨了大数据对社会经济发展的价值。
作者指出，大数据可以帮助企业发现商机、提高生产效率，也可以帮助优化公共服务、改善城市管理。
同时，大数据还为科学研究、教育和医疗等领域带来了巨大的潜力。
第六章：大数据挑战与未来发展本章分析了大数据面临的挑战和问题，并对未来大数据的发展进行了展望。
作者认为，随着技术的不断进步和数据规模的不断增大，大数据将在更多领域发挥重要作用，但同时也需要解决数据安全、隐私保护等问题。
结语通过阅读《大数据时代》，我深刻认识到了大数据的重要性和潜力。
大数据不仅为企业带来了竞争优势，也为社会经济的发展提供了新的机遇。
同时，我们也要面对大数据时代的挑战，加强数据安全和隐私保护。
只有这样，我们才能更好地利用大数据为社会创造更多的价值。
附件：本文档未附带附件。
法律名词及注释：1、数据安全：指对数据进行合理保护，防止未经授权访问、使用、修改、破坏、泄露等非法行为。
大数据时代读后感精选多篇
大数据时代读后感精选多篇大数据时代读后感精选多篇《大数据时代》是一本值得大家阅读的好书。
读完大数据时代这本书之后，我相信大家都会对这个时代有不同的看法。
下文是大数据时代读后感精选多篇，欢迎阅读。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础--逻辑。
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大数据时代读后感本文是关于读后感的，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
大数据时代读后感（一）去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。
反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。
书中说：大数据是企业竞争力。
诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3.大数据带来的影响当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。
经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。
但它到底给我们带来了什么呢？1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。
实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。
影响最大的，当然是IT公司3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。
对这条，本人还是持保留意见的。
大数据时代读后感（二）如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT 了。
而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。
维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。
这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。
在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于第一个观点，我不敢苟同。
一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。
另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。
祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。
联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。
我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。
”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
“更具有宏观视野和东方哲学思维。
对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。
”不是因果关系，而是相关关系。
“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。
传播即数据，数据即关系。
在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。
大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。
如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。
比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。
“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。
“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。
舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。
因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。
数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。
舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。
在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。
如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。
我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。
正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。
大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。
由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。
大数据时代读后感（三）我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。
因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。
书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。
虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。
在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
，出处：短美文（），转载请保留本出处，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好！正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。
如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。
这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。
在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。