有效监控和管理oracle数据库空间容量
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标
1. 数据库连接数（Database Connections）：监控数据库中当前的连接数，包括活动连接和空闲连接。
2. 缓冲区命中率（Buffer Cache Hit Ratio）：监控数据库的缓冲区使用情况，即在缓冲区中找到所需数据的比例。
3. 表空间使用率（Tablespace Usage）：监控数据库中各个表空间的使用情况，包括已用空间、剩余空间和总空间。
4. 锁等待（Lock Waits）：监控数据库中的锁等待情况，包括导致锁等待的SQL语句和等待时间。
5. 内存使用率（Memory Usage）：监控数据库服务器的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存的使用情况。
6. I/O等待（I/O Waits）：监控数据库中的I/O等待情况，包括导致I/O等待的原因和等待时间。
7. SQL执行时间（SQL Execution Time）：监控数据库中各个SQL语句的执行时间，用于评估SQL性能。
8. 数据库响应时间（Database Response Time）：监控数据库的响应时间，包括从发出SQL请求到获得结果的时间。
9. 数据库可用性（Database Availability）：监控数据库的可用性，包括数据库实例的运行状态和数据库服务的连通性。
10. 日志切换频率（Log Switches）：监控数据库日志文件切换的频率，即日志文件的生成和切换。
11. 监控表空间中的数据增长率（tablespace growth rate)
12. 监控重做日志增长率（redo log growth rate)。
ORACLE数据库监控配置规范方案
ORACLE数据库配置规范和监控清单2015年12月目录一、常规参数配置 (3)1.1 数据库最大连接数 (3)1.2 归档配置 (3)1.3 最大文件数设置 (4)1.4 关闭回收站 (4)1.5 控制文件配置 (5)1.6 白名单设置 (5)1.7 闪回区设置 (6)1.8 在线日志组 (6)1.9 控制文件记录保留数 (7)二、常用监控项 (8)2.1 数据库在用连接数 (8)2.2 监控数据库文件数 (8)2.3 表空间使用率 (8)2.4 闪回区使用率 (9)2.5 数据库等待事件 (10)2.6 告警日志监控 (10)2.7 灾备DataGuard同步监控 (10)2.8 AWR采样报告分析 (10)一、常规参数配置1.1数据库最大连接数参数：processes说明：数据库用户最大连接数通过processes参数进行配置，默认值为 300，该值表示能够同时连接到数据库的最大会话数，当连接数达到最大值，后续新增连接均会被拒绝。
修改命令：alter system set processes=1000 scope=spfile;生效方式：需重启实例生效。
1.2归档配置参数：archive log list说明：数据库开启归档，任何生产环境均应在归档方式下运行，从而达到可通过备份进行数据恢复要求，提高系统安全性修改命令：数据库启动至mount状态，执行 alter database archivelog;生效方式：重启数据库设置生效1.3最大文件数设置参数：db_files说明：该参数用于控制在扩容表空间时，数据文件能够达到的最大数量，默认值为 200修改命令：alter system set db_files=800 scope=spfile;生效方式：重启数据库生效1.4关闭回收站参数：recyclebin说明：如果回收站未关闭，则如果表对象被删除，将进入回收站，并不会释放占用的存储修改命令：alter system set recyclebin=’off’ scope=spfile;生效方式：重启实例生效1.5控制文件配置参数：control_files说明：该参数用于指定在DB启动时，读取的控制文件来源，如果有多个控制文件，每个控制文件完全一致，生产系统建议至少为两组冗余，防止出现控制文件损坏后必须进行控制文件手工重建风险。
oracledb_exporter 监控指标 -回复
oracledb_exporter 监控指标-回复"oracledb_exporter 监控指标"是一种用于监控Oracle数据库的工具。
它提供了一系列的监控指标，帮助数据库管理员实时了解数据库的运行情况，并可以通过这些指标进行数据库性能分析和故障排查。
本文将详细介绍oracledb_exporter监控指标的使用方法、相关重要指标以及如何利用这些指标进行数据库监控和性能优化。
第一步：oracledb_exporter简介和安装oracledb_exporter是一个开源的Prometheus exporter，用于从Oracle数据库中收集了丰富的性能和运行状况指标，并将其暴露给Prometheus监控系统。
通过Prometheus系统的仪表板和报警规则，我们可以方便地对Oracle数据库进行实时监控和报警。
首先，我们需要在监控服务器上安装Prometheus和oracledb_exporter。
可以通过下载Prometheus并解压它来进行安装。
然后，从oracledb_exporter的GitHub仓库下载可执行文件。
第二步：配置oracledb_exporter安装完成后，我们需要对oracledb_exporter进行配置，以便与Oracle 数据库建立连接并收集相关指标。
配置文件通常以.yml格式提供，并包含以下内容：- 数据库的连接信息，包括用户名、密码和连接字符串。
- 要收集的指标列表，如数据库会话数量、表空间使用率等。
根据配置文件的示例，我们填写数据库连接信息，并根据实际需求选择要监控的指标。
保存配置文件并启动oracledb_exporter。
第三步：使用oracledb_exporter监控指标一旦oracledb_exporter正常运行，我们可以通过浏览器访问所在服务器的IP地址和指定的端口，以获得一个Web界面。
这个Web界面提供了与Oracle数据库相关的各种指标的详细信息，例如数据库会话数、CPU使用率、表空间使用率等。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
Oracle数据库表空间的监控和维护
ｓ ｔ ａ ｅ ｉｅ ６ ０ ｉ ｅ ｉ ｅ ｄ ｎ ｎ ｆ ｅ ｆ ｖ ｒ ｆ ｅ ｇ ｓｚ ０ ０ ｌ ｓｚ １ ０ ｈ ａ ｉ ｇ ｏ ｅ ｄ ｏ ｅ ｐ ｎ ｅ ０ ｏ
ｃ ｌｍｎ表 空 间名 ｆｒ ｔ ９ ｏｕ ｏ ｍａ ａ ｃ ｌｍｎ” ｏｕ 表空 间 大 小ｆ ’ｆｒ ａ９ ９ ９ Ｍ１ ｏ ｔ９ ９ ’ ｍ ｃｌｍ 表空 间使 用 比 例％”ｆ ａ ９ ｏｕ ｎ” ｏ ｔ． ｍ ｒ ９９
ｓ ｏ ｌｔｂ ｅ ｐ ｃ ． ｔ ｐ ｏ ａ ｌｓ ａ ｅｔ ｘ
而 保 证 系统 的正 常 运 行 。
在ＯＡ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数 据 库 内部 ， 一 些 管 理 表 和 视 图 ． 以提 供 给 有 可 数 据 库 自身 或 者 管 理 员 来 使 用 ， 些 表 和 视 图 可 以及 时 的 反 映 当 这
Ｏ Ａ Ｌ 和 一些 外 围 厂 商 ． 据 这 些 表 和 视 图 也 开 发 了 一些 数 据 Ｒ ＣＥ 依
库 开 发 和管 理 的 工 具 。 经 验 的数 据 库 管 理 员 也 可 以 编 写 ～ 些 脚 有 本 ， 加 强 数 据 库 系统 的监 控 和 维 护 。 以下 就 数 据 表 空 间 的 监 控 来 和 维 护 的 一个 简 单 流 程 来 谈 谈 对 这 些 表 和 视 图 的 使 用 。 在Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数 据 库 中 ， 及 到数 据 表 空 间 的 大 小 和 空 间 利 用 涉 情 况 的 系 统 表 主 要 有 Ｄ Ａ Ｄ Ｔ ＩＥ － Ｂ Ａ Ｌ Ｓ Ａ Ｅ ． Ｂ Ａ Ａ ＦＬ Ｓ－ Ａ Ｔ Ｂ Ｅ Ｐ Ｃ Ｓ Ｄ ＳＡ Ｅ Ｐ Ｃ Ｓ等 等 ， 及 到数 据 表 或 索 引 段 的扩 展 特 征 和 涉 空 间 使 用 情 况 的 主 要 有 Ｄ Ａ Ｉ ＥＸＥＳ， Ａ ＴＡＢＬＥＳ， Ｂ ＮＤ ＤＢ
oracle数据库表空间扩容方法
一、概述数据库管理是企业信息系统中极为重要的一环，而Oracle数据库作为业界优秀的关系型数据库管理系统，通常被广泛应用于企业级应用中。
在数据库管理中，表空间是一个很重要的概念，它用于管理数据库中的数据存储。
随着数据量的增加，表空间可能会出现空间不足的情况，因此扩容表空间变得至关重要。
本文将介绍几种扩容Oracle数据库表空间的方法。
二、从数据文件角度扩容表空间1. 增加数据文件当表空间中的数据文件即将满的时候，可以通过增加数据文件的方式来扩容表空间。
具体操作步骤如下：1) 在Oracle数据库中使用“alter tablespace 表空间名 add datafile 新数据文件名 size 新数据文件大小”命令来增加数据文件；2) 通过以上操作，可以为表空间增加数据文件，并使表空间的空间得到扩容。
2. 自动扩展在表空间创建的时候，可以选择启用自动扩展功能。
当表空间中的数据文件空间不足时，可以自动扩展表空间的空间大小。
具体操作步骤如下：1) 在创建表空间的时候，使用“autoextend on”选项来启用自动扩展功能；2) 当表空间中的数据文件空间不足时，系统会自动扩展表空间的空间大小。
三、从段角度扩容表空间1. 移动段移动段是一种有效的扩容表空间的方法。
通过移动段，可以将表或索引从原有的表空间移动到具有足够空间的表空间中，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名 move tablespace 新表空间名”命令来将表移动到新的表空间；2) 使用“alter index 索引名 rebuild tablespace 新表空间名”命令来将索引移动到新的表空间。
2. 压缩段通过压缩段的方式，可以释放表空间中的空闲空间，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名enable row movement”命令来启用行移动功能；2) 使用“alter table 表名shrink spacepact”命令来压缩表，释放表空间中的空闲空间。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控指标是用来评估和监测数据库性能和健康状况的重要参数。
下面我将从多个角度介绍一些常见的Oracle数据库监控指标。
1. CPU利用率，CPU利用率是衡量数据库服务器处理能力的重要指标。
它反映了数据库服务器上CPU资源的使用情况，可以帮助我们判断数据库服务器是否存在CPU瓶颈。
2. 内存利用率，内存利用率是评估数据库服务器内存使用情况的指标。
它包括物理内存和SGA（System Global Area）的利用率。
高内存利用率可能导致性能下降，因此需要监控和优化内存配置。
3. I/O等待时间，I/O等待时间是衡量数据库存储系统性能的重要指标。
它表示数据库等待I/O操作完成的时间，包括读取和写入操作。
长时间的I/O等待可能是存储系统性能不足的表现。
4. 数据库连接数，数据库连接数是指同时连接到数据库的用户数。
监控数据库连接数可以帮助我们了解数据库的负载情况，及时发现连接数过高的问题。
5. 锁等待，锁等待是指在并发访问数据库时，某个会话等待其他会话释放锁资源的时间。
监控锁等待可以帮助我们发现潜在的死锁和性能瓶颈问题。
6. 数据库响应时间，数据库响应时间是衡量数据库性能的关键指标。
它表示用户请求的响应时间，包括查询、更新、事务等操作的执行时间。
监控数据库响应时间可以帮助我们及时发现性能下降的问题。
7. 日志文件使用率，日志文件使用率是评估数据库日志系统性能的指标。
它表示当前日志文件的使用情况，包括活动日志文件和归档日志文件。
高日志文件使用率可能导致日志切换频繁，影响数据库性能。
8. 数据库备份和恢复时间，数据库备份和恢复时间是评估数据库可用性和灾难恢复能力的重要指标。
监控备份和恢复时间可以帮助我们确保数据库的安全性和可靠性。
除了以上列举的指标，还有许多其他的Oracle数据库监控指标，如网络延迟、PGA（Program Global Area）利用率、表空间使用率等等。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标1. 概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在生产环境中，对数据库进行监控是非常重要的，以确保数据库的稳定性和高可用性。
本文将介绍Oracle数据库监控的指标，包括性能指标、资源利用指标和容量规划指标等。
2. 性能指标2.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回结果所经过的时间。
可以通过以下几个方面来监控响应时间：•SQL执行时间：通过分析SQL语句的执行计划和统计信息，可以确定每个SQL语句的执行时间，并找出执行时间较长的SQL语句进行优化。
•系统响应时间：通过监控系统的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等参数，可以评估系统整体的性能。
2.2 吞吐量吞吐量表示单位时间内处理请求或事务的数量。
可以通过以下几个方面来监控吞吐量：•每秒查询数（QPS）：表示每秒钟处理查询请求的数量。
•每秒事务数（TPS）：表示每秒钟完成事务操作（如插入、更新、删除等）的数量。
2.3 并发性并发性表示系统同时处理的请求数量。
可以通过以下几个方面来监控并发性：•并发用户数：表示同时连接到数据库的用户数量。
•并发会话数：表示同时存在的会话数量。
3. 资源利用指标3.1 CPU利用率CPU利用率是衡量系统CPU资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控CPU利用率：•CPU使用率：表示CPU在单位时间内被使用的比例。
•平均负载：表示系统中正在执行或等待执行的进程数目，可以反映系统整体的负载情况。
3.2 内存利用率内存利用率是衡量系统内存资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控内存利用率：•内存使用率：表示内存在单位时间内被使用的比例。
•缓冲区命中率：表示从缓冲区读取数据和写入数据的命中比例，可以评估数据库缓冲区是否足够。
3.3 磁盘利用率磁盘利用率是衡量系统磁盘资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控磁盘利用率：•磁盘使用率：表示磁盘在单位时间内被使用的比例。
oracle监控指标
oracle监控指标
Oracle数据库的监控指标包括：
1. CPU利用率：监控数据库服务器的CPU使用情况，包括执行SQL语句、查询和更新数据等操作的CPU使用情况。
2. 内存利用率：监控数据库服务器的内存使用情况，包括SGA（System Global Area）、PGA（Program Global Area）等共享和私有内存的使用情况。
3. I/O利用率：监控数据库服务器的磁盘I/O操作，包括读写数据文件、日志文件和临时文件的操作情况。
4. 网络流量：监控数据库服务器的网络传输情况，包括接收和发送数据的网络流量。
5. 锁和等待事件：监控数据库中的锁和等待事件，包括查询正在等待资源的会话和锁定资源的会话。
6. 数据库连接数：监控数据库的连接数，包括当前连接数、活动会话数、最大会话数等。
7. SQL执行性能：监控数据库中的SQL语句的执行性能，包括执行时间、CPU
消耗、磁盘和内存等待时间等。
8. 数据库事务：监控数据库的事务提交和回滚的情况，包括事务的提交数、回滚数等。
9. 数据库对象状态：监控数据库中的表、索引、分区等对象的使用情况，包括空间使用情况、上次分析时间、统计信息等。
10. 日志和备份：监控数据库的日志和备份情况，包括日志文件的写入速度、备份的状态和完成时间等。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，可以通过使用Oracle的监控工具和性能管理工具来收集和分析这些指标，以便及时发现和解决数据库性能和健康问题。
zabbix利用orabbix-1.2.3监控oracle数据库-及表空间
orabbix-1.2.3监控oracle数据库一、服务器端配置:1.1 服务器版本说明1.2安装jdk软件java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64java-1.8.0-openjdk-devel-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64java-atk-wrapper-0.30.4-5.el7.x86_64javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarchjavassist-3.16.1-10.el7.noarchpython-javapackages-3.4.1-11.el7.noarchtzdata-java-2016a-1.el7.noarch用centos光盘做成yum源直接安装会缺少这个包需要去网站上下载/linux/rpm2html/search.php?query=/usr/share/javazi-1.8/tzdb.dat如果这个包不安装jdbc就不会从客户端获取到数据。
1.3安装orabbix软件下载地址：/product/orabbix/download/这个下载地址和所有大神写的文档都一样下载下来orabbix-1.2.3.zip这个包。
（orabbix已经很久没更新了，从2013年的网上的文档到现在用的都是这个包）[root@zabbix-server opt]# mkdir /opt/orabbix上传orabbix-1.2.3.zip至/opt/orabbix目录下[root@zabbix-server orabbix]# unzip orabbix-1.2.3.zip #解压这个文件赋权[root@zabbix-server opt]# chmod a+x /opt/orabbix –R#这步有很多网上的文档省略了，但是很关键下面是解压出来的文件注意orabbix-1.2.3.jar这个jdbc文件这个很关键。
Oracle数据库性能监控介绍
瓶颈的重要技术。
09 Oracle性能监控
存储异常症状
• 硬件错误，如存储不可写。这类错误往往会在警告日志错报错。 • 存储性能缓慢，该类错误需要DBA预估值，相对比较难发现。
10 Oracle性能监控
导致IO性能的原因分析
Oracle数据库性能监控介绍
Oracle性能监控
01 Oracle性能监控
ORACLE数据库的性能依赖于数 库所在的硬件及操作系统能 上，因此，我们在诊断性能问 题的时候，应将操作系统资源 指标作为整体性能指标的一部 分。
定位影响性能的主要资源：
1.查看CPU资源
2.查看内存资源 3.查看IO资源
• 操作系统参数设置不合理，如AIX 5L的maxperm%
• 大量的连接进程
• PGA异常增长 • RMAN备份
AIX 5L的maxperm参数设置
• 内存硬件资源不足
• bug
08 Oracle性能监控
存储优化
• 吞吐量和IOPS是考察存储性能的两个主要指标。 • 传统存储的最终瓶颈在于磁盘寻道时间，
谢谢
• SQL执行计划异常，如大量的全表扫描。 • DB CACHE配置不合理（过小）。 • 异步I/O参数配置不足。 • 存储硬件配置不足。 • 条带设计不合理。 • 访问热点。 • BUG。 • 硬件错误 • 磁盘队列深度不足 • 硬件本身如转速较低
11 Oracle性能监控
木桶原理：
“木桶效应”指的是一个由长短 不同的木板组成的木桶，决定其 水容量的大小的并非木桶中最长 的一块木板或者所有木板的平均 值，而是取决于最短的那块木板
oracle监控指标
Oracle监控指标1. 简介Oracle是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序中。
在使用Oracle数据库时，监控数据库的性能和运行状态是非常重要的。
通过监控指标，可以及时发现并解决潜在的问题，确保数据库的稳定性和可靠性。
本文将介绍Oracle数据库中常见的监控指标，包括性能指标、存储指标、会话指标、等待事件指标等。
通过对这些指标的监控和分析，可以全面了解数据库的运行状况，并采取相应的措施进行优化和调整。
2. 性能指标性能是数据库系统最重要的衡量标准之一。
下面是一些常见的Oracle性能指标：CPU利用率CPU利用率是衡量数据库服务器CPU资源使用情况的重要指标。
可以通过查询V$SYSSTAT视图中与CPU相关的统计信息来获取CPU利用率信息。
内存利用率内存利用率反映了数据库服务器内存资源使用情况。
可以通过查询V$SGASTAT视图中与内存相关的统计信息来获取内存利用率信息。
IO吞吐量IO吞吐量是衡量磁盘I/O操作效率的重要指标。
可以通过查询V$SYSSTAT视图中与I/O相关的统计信息来获取IO吞吐量信息。
响应时间响应时间是衡量数据库系统性能的关键指标之一。
可以通过查询V$SYS_TIME_MODEL视图中的统计信息来获取响应时间信息。
3. 存储指标存储是数据库系统中最重要的资源之一，对存储进行有效管理和监控是确保数据库性能稳定的关键。
下面是一些常见的Oracle存储指标：表空间使用率表空间使用率是衡量数据库存储资源利用情况的重要指标。
可以通过查询DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS视图来获取表空间使用率信息。
数据文件使用率数据文件使用率反映了数据库中数据文件的利用情况。
可以通过查询DBA_DATA_FILES视图来获取数据文件使用率信息。
日志文件使用率日志文件使用率是衡量数据库日志文件利用情况的重要指标。
可以通过查询V$LOG视图来获取日志文件使用率信息。
Oracle数据库的优化技巧与性能监控
Oracle数据库的优化技巧与性能监控Oracle数据库是目前世界上最常用的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种企业级应用程序中。
然而，在处理大量数据和频繁的数据库操作时，性能问题可能会成为制约系统效率的一个挑战。
为了改善Oracle数据库的性能，以下是一些优化技巧和性能监控方法，旨在提升数据库的效率和可靠性。
1.合理设计数据库结构：合理的数据库设计是优化性能的基础。
通过合理的表结构设计、适当的字段类型选择、适度的分拆表和索引的使用，可以减少数据冗余和增加查询的速度。
2.优化SQL查询：优化SQL查询是提高数据库性能的关键。
首先，应该尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的字段；其次，使用WHERE子句和索引来限制查询的数据量；还应考虑重要查询的SQL语句的格式编写，例如使用JOIN等优化查询的方式。
3.适当调整数据库参数：Oracle数据库有许多参数可以调整以优化性能。
通过适当调整参数，可以根据实际需求提高数据库的性能。
例如，可以调整SGA（System Global Area）和PGA （Program Global Area）的大小，以提高缓存和内存的利用率。
4.使用合理的存储管理策略：通过合理的存储管理策略，可以提高数据库的性能和可用性。
例如，可以使用表分区来提高查询速度；可以使用合适的存储介质，如SSD（Solid State Drive）来提高I/O性能；还可以使用表空间管理来优化存储空间的分配和管理。
5.定期维护数据库：定期维护数据库是保持性能稳定的关键。
定期清理无用数据，优化数据库结构和索引，更新统计信息等，可以避免数据库性能下降和不稳定的问题。
除了以上的技巧外，性能监控也是提高Oracle数据库性能的重要方法之一。
以下是一些常用的Oracle性能监控工具和技巧：1.运行性能监控脚本：Oracle提供了很多性能监控脚本，可以用于监控数据库的性能指标。
通过分析这些指标，可以了解数据库的瓶颈和性能瓶颈，并做出相应的调整。
oracle数据库监控指标 -回复
oracle数据库监控指标-回复Oracle数据库监控指标当我们管理和运维Oracle数据库时，了解和监控各种指标是至关重要的。
数据库的性能和稳定性直接影响到业务的正常运行。
本文将从介绍什么是数据库监控指标开始，逐步深入讨论常见的Oracle数据库监控指标及其作用。
什么是数据库监控指标？数据库监控指标是用于评估数据库性能和健康状况的关键指标。
这些指标可以帮助管理员了解数据库运行情况，及时发现并解决潜在的问题，并提供有关数据库性能的有用信息。
监控指标通常分为以下几个方面：1. 连接和会话2. 数据库和表空间3. 性能和资源利用4. 查询和SQL性能5. 存储和文件系统接下来，我们将依次介绍这些监控指标，并讨论每个指标的作用和如何解读。
1. 连接和会话连接和会话指标主要用于跟踪数据库用户连接和操作。
通过监控连接数和会话数，可以了解数据库的负载情况，及时发现是否存在连接泄漏或异常活动。
重要的指标包括活跃会话数，等待会话，空闲会话等。
通过这些指标，管理员可以及时调整会话数或限制用户访问，以确保数据库的稳定和高性能。
2. 数据库和表空间数据库和表空间指标用于监控数据库的使用情况和空间利用率。
了解数据库文件和表空间的大小、增长情况以及使用率，可以帮助管理员及时规划和管理数据库的存储需求。
关键指标包括表空间大小，数据文件大小，表空间增长率等。
通过监控这些指标，管理员可以及时调整和优化存储配置，确保数据库的可用空间和性能。
3. 性能和资源利用性能和资源利用指标是监控数据库性能和资源消耗的重要指标。
这些指标可以帮助管理员了解数据库的响应时间、处理能力和资源利用率，及时调整性能参数，提高数据库的响应速度和并发性能。
关键指标包括平均响应时间，CPU利用率，内存利用率等。
通过监控这些指标，管理员可以了解数据库的健康状况和瓶颈，并采取相应的措施进行优化。
4. 查询和SQL性能查询和SQL性能指标是监控数据库查询和SQL操作的关键指标。
Oracle数据库内存监控和意义
Oracle数据库内存监控和意义Oracle数据库内存监控和意义ORACLE的数据库所占用的内存区域被称为SGA，它主要由三部分组成，第一部分是DATA BUFFER，第二部分是LOG BUFFER，第三部分是SHARED POOL。
DATA BUFFER中存放的是常用的ORACLE数据块，当ORACLE 中的某个事务要对某些数据进行查询或修改时，ORACLE会首先在DATA BUFFER中寻找该数据块，若能找到，则操作直接在内存中进行，不需要物理读操作，这样可以提高系统性能。
对于DATA BUFFER的管理而言，最重要的一个指标就是它的命中率，如果命中率大于95%，则说明绝大多数数据都可以直接在内存中访问到，系统的性能尚可，若此值小于95%，则需增大DATA BUFFER的空间。
LOG BUFFER中存放的是ORACLE的REDO LOG信息，这些信息在满足一定的条件时由ORACLE后台进程LGWR写入到物理的REDO LOG文件中。
如果LOG BUFFER的空间太小，而CPU较快，硬盘较慢，则在事务处理繁忙时，有可能会造成当LOG BUFFER还没有完全写入REDO LOG时，LOG BUFFER已全部占满的情况。
此时正在被处理的事务只能等待系统将LOG BUFFER完全写入文件后才能继续，这样一来，系统的性能将受到影响。
对于LOG BUFFER的管理而言，最重要的一个指标就看是它的REDO LOG SPACE REQUEST与REDO ENTRIES的比率，如果此数值小于1/5000，则说明系统的性能尚可，若此值大于1/5000，则需增大LOG BUFFER的空间。
SHARED POOL主要由两部分组成，其一为DICTIONARY CACHE，其二为LIBRARY CACHE。
DICTIONARY CACHE在内存中存放ORACLE数据库中常用的'数据字典的信息，若此区域太小，当ORACLE需要某些数据字典信息，如对某用户的权限设置等信息时，如果该信息不能在DICTIONARY CACHE中找到，则必须先通过物理读从ORACLE数据库的数据文件中得到该信息，然后再将该内存区域的部分信息替换出去。
ORACLE数据库监控软件说明
1 软件监控主界面监控主界面图1 监控主界面2 数据库性能指标查询主界面点击监控主界面中的【数据库性能监控工具箱】，弹出下面的界面：图2 性能监控主界面3 磁盘空间监控界面监控界面中的第一项【磁盘空间监控】图3 磁盘空间监控点击【磁盘空间监控】后面的【详情】按钮，出现如下界面图4 磁盘空间监控-详情4 数据库表空间使用率监控监控界面中的第二项【表空间监控】，见下图图5 表空间监控点击【表空间监控】后面的【详情】按钮，弹出下面的界面，按“使用率”降序排列图6 表空间监控-详情5 数据库空间增长情况监控主界面的第三项【数据库增长】，自动计算日均增长和预计全年增长空间，见下图图7 数据库增长点击【数据库增长】按钮后面的【详情】按钮，可以按不同的条件查询数据库空间使用情况。
类型选择“全部”，可以查询整个ORACLE数据库用了多少空间，见下图图8 全库使用空间也可以按模式分组统计，数据库的空间使用情况图略图9 按用户查询类型选择“表空间”，可以按表空间分组统计空间使用情况图略图10 按表空间查询类型选择“对象”，可以统计表或索引的空间，并按从大到小排序图略图10 按对象查询也可以按时间段分析“数据库”或“表空间”或“表”的增长情况图11 按时间段查询6 数据库报警日志监控点击【数据库错误报警】后面的【详细】按钮，出现下面的界面，单选【错误日志】只展示错误日志或警告日志，单选【全部日志】，展示ALERT_SID.ORA中的全部日志内容。
图12 数据库报警日志7 数据库内存性能指标点击监控主界面中的【数据库性能监控箱】，进入数据库性能指标监控的主界面，如下图如下图，点击各个指标按钮，可即时查询指标值。
图14 内存性能指数（自动）图15 内存性能指数（手动）8 数据库磁盘性能指标如下图，点击按钮查询对应的指标值图16 磁盘性能指数9 数据库其他性能指标如下图，点击按钮查询对应的指标值图17 数据库其他性能指数。
对ORACLE数据库定期监控参考
对ORACLE数据库定期监控参考对ORACLE数据库定期监控参考DBA应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控一、 DBA工作概要：1. 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题。
2. 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库对象的状态做检查。
3. 每月对表和索引等进行Analyze,检查表空间碎片,寻找数据库性能调整的机会,进行数据库性能调整,提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查。
二、每天的工作1. 确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps -ef | grep ora2. 检查文件系统的使用（剩余空间）。
如果文件系统的剩余空间小于25%，需删除不用的文件以释放空间。
（51job使用的是裸设备，只需关注表空间和数据文件使用率即可）$df -k3. 检查日志文件和trace文件记录alert和trace文件中的错误，每天会有定时mail发送。
4. 检查数据库当日备份的有效性。
对RMAN备份方式:检查第三方备份工具（hpdp）的备份日志以确定备份是否成功omnidb -sess -last 2 #检查近2天的备份情况5. 检查数据文件的状态记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status=’OFFLINE’;6. 检查表空间的使用情况SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_freeFROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name), ( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )WHERE tablespace_name = fs_ts_name;7. 检查剩余表空间SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunksFROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;8. 监控数据库性能获取AWR或STATSPACK报表以及TOP时间点的SQL报告，并分析。