工业互联网知识讲解及核心技术和智能工厂PPT
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数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以 太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升，背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的 人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗， 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet
坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新，同 时加大投资配置必要的传感器、测试 设备与用户界面系统。投资将成为加 速实现技术转化的基本条件。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地 区而定。然而，对该技术领域的投入， 人们普遍认为其成本最终将获得正收 益。
工业互联网已经不断应用于各个领域，并且开始潜移默化 地改变我们的生活。
打破技术壁垒，促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网目标
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
接入。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析 算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络 边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用， 提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端
分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
平台使能技术
资源调度
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产 品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、 跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利 于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素 资源能够高效共享。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
Industrial Internet
将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计 方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。 伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数 据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。 机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的 专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据” 工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先 进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实 现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进 行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完 善的云基础设施服务。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
通过实时监控云端应用的业务 量动态变化，结合相应的调度 算法为应用程序分配相应的底 层资源，从而使云端应用可以 自动适应业务量的变化。
多租户管理
通过虚拟化、数据库隔离、容 器等技术实现不同租户应用和 服务的隔离，保护其隐私与安 全。
数据管理技术
Creative Solution
| MARKETING
改变我们的工业发展与生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力 的工程，但它将彻底改变我们的工业 发展与生活方式，促进人脑与机器的 互动与融合。
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人 才，如机械与工业工程结合形成新的 “数字机械工程师”，创建分析平台 与算法的数据专家及软件与网络安全 专家。
工业互联网讲座
GREAT
ACHIEVEMENTS
Let’s Go
IIoT
工业互联网是什么
Industrial Internet
Industrial Internet
“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机 器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感 技术及互联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全 世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MRI（核磁共振成像）机器。 有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以 太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升，背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的 人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗， 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet
坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新，同 时加大投资配置必要的传感器、测试 设备与用户界面系统。投资将成为加 速实现技术转化的基本条件。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地 区而定。然而，对该技术领域的投入， 人们普遍认为其成本最终将获得正收 益。
工业互联网已经不断应用于各个领域，并且开始潜移默化 地改变我们的生活。
打破技术壁垒，促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网目标
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
接入。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析 算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络 边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用， 提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端
分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
平台使能技术
资源调度
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产 品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、 跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利 于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素 资源能够高效共享。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
Industrial Internet
将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计 方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。 伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数 据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。 机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的 专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据” 工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先 进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实 现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进 行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完 善的云基础设施服务。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
通过实时监控云端应用的业务 量动态变化，结合相应的调度 算法为应用程序分配相应的底 层资源，从而使云端应用可以 自动适应业务量的变化。
多租户管理
通过虚拟化、数据库隔离、容 器等技术实现不同租户应用和 服务的隔离，保护其隐私与安 全。
数据管理技术
Creative Solution
| MARKETING
改变我们的工业发展与生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力 的工程，但它将彻底改变我们的工业 发展与生活方式，促进人脑与机器的 互动与融合。
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人 才，如机械与工业工程结合形成新的 “数字机械工程师”，创建分析平台 与算法的数据专家及软件与网络安全 专家。
工业互联网讲座
GREAT
ACHIEVEMENTS
Let’s Go
IIoT
工业互联网是什么
Industrial Internet
Industrial Internet
“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机 器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感 技术及互联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全 世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MRI（核磁共振成像）机器。 有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。