citespace介绍及使用
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
《citespace教程》课件
数据准备
数据收集
根据研究需求，收集相关领域的文献数据，如通过数据库检索、网络爬虫等途 径。
数据清洗
对收集到的数据进行预处理，如去除重复、格式转换等，确保数据质量。
参数设置
时间范围设置
根据研究主题，选择合适的时间范围 ，以便对特定时间段内的数据进行可 视化分析。
阈值设置
根据数据量大小和可视化效果要求， 合理设置阈值，控制节点的数量和网 络密度。
02
开发历程
详细介绍Citespace软件的创始人及其研发团队，包括他们的教育背 景、专业领域以及在Citespace开发过程中的贡献。
概述Citespace软件的起源、发展历程以及在各个阶段所取得的成果 和突破。
软件功能
01
可视化分析
详细介绍Citespace软件的可视 化分析功能，包括对网络、聚
主题演化路径
Citespace可以绘制主题演化路径图，帮助 研究者理解和跟踪研究主题的发展脉络。
04
Citespace应用案例
案例一：研究热点分析
总结词
通过Citespace分析，揭示研究领域的热 点话题和主要研究领域。
VS
详细描述
利用Citespace软件对大量文献数据进行 可视化分析，通过关键词共现、突发性检 测等技术手段，可以清晰地展示某一领域 的研究热点和发展趋势。
软件兼容性问题
确保操作系统与Citespace版本兼容 ，必要时可尝试使用虚拟机或双系 统。
数据处理问题
01
数据导入问题
确保数据格式正确，并按照 Citespace要求的文件格式进行
导入。
02
数据处理速度慢
尝试优化数据处理参数，如降 低时间跨度、调整时间切片等
CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)
目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
CiteSpace简介
• 科学知识图谱基本原理
– 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等） 的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类 型的科学知识图谱
CiteSpace使用方法
• 使用流程与步骤
– 数据准备 – 数据导入 – 图谱运用 – 分析结论
CiteSpace使用方法
如何获取CiteSpace及安装
CiteSpace应用案例分析
• 新兴领域析出方法
– 利用CiteSpace突现词频（burst term）+ 共现词 频 （keyword或categrey)， 从DCA混合分析网络 揭示新兴领域
图谱分析： 析出5个紫色节点， 表征5个新兴主 题
CiteSpace应用案例分析
• 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态 势
• 分析网构建策略 – 科研竞争力
CiteSpace应用案例分析
• 学科前沿（主题）析出方法
– 用共引（现）词频（ category、term、keyword 或cited reference）及其主题标识（ noun phraces）分析，从分析网图揭示前沿领域
图谱分析： 根据关键节点理论，析 出5个紫色节点，表征 前沿领域
The CiteSpace 网站 /~cchen/citespace
CiteSpace使用方法
可视化窗口 主窗口
CiteSpace使用方法
• CiteSpace数据来源
CiteSpace使用方法
• 数据导入步骤：
– 点开“project”建立新库 – 在“project home”填一个空文件夹 – 在Data dir.：填数据文件夹 – 4.点击“save”
CiteSpace应用案例分析
CiteSpace中文手册
CiteSpace中文手册CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。
本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。
一、CiteSpace概述CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。
通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。
二、CiteSpace的功能特点1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。
经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。
2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。
这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。
3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。
通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。
4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。
这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。
5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。
三、CiteSpace的使用方法1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。
然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。
2. 数据清洗：在导入数据后，需要进行数据清洗操作，去除重复记录和不完整的数据。
这可以确保后续分析的准确性和可靠性。
3. 分析设置：在进行CiteSpace分析之前，可以根据研究需求对分析参数进行设置，如时间跨度、分析深度等。
CiteSpace学习指南
CiteSpace学习指南1. CiteSpace基础CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布：CiteSpace科技文本挖掘及可视化CiteSpace基础001：下载及安装CiteSpace基础002：软件原理CiteSpace基础003：最新安装视频CiteSpace基础004：不同版本使用说明CiteSpace基础005：知识图谱理论与实践CiteSpace：界定一个研究领域的学术格局CiteSpace理论基础与技术CiteSpace软件界面与功能CiteSpace对CNKI数据的分析CiteSpace对CSSCI数据的分析CiteSpace对Web of Science数据的分析CiteSpace对RSCI俄罗斯科学索引数据分析CiteSpace引文网络主路径分析CiteSpace对结构变异的分析CiteSpace的设计和分析原理CiteSpace的分析流程CiteSpace中Pathfinder的作用CiteSpace可视化案例视频Carrot对CiteSpace施引文献的聚类CiteSpace中文指南（最新版）2.CiteSpace可视化设计CiteSpace视图001：时区视图CiteSpace视图002：网络视图CiteSpace视图003：网络叠加图CiteSpace视图004：期刊叠加视图CiteSpace视图005：时间线视图CiteSpace视图006：主题配色3.CiteSpace案例图案例001：CiteSpace最新案例图案例002：CiteSpace最新案例图案例003：CiteSpace最新案例图案例004：CiteSpace最新案例图案例005：CiteSpace最新案例图案例006：CiteSpace最新案例图案例007：CiteSpace最新案例图案例008：CiteSpace最新案例图案例009：CiteSpace最新案例图案例010：CiteSpace最新案例图案例011：CiteSpace最新案例图案例012：CiteSpace最新案例图案例013：CiteSpace最新案例图案例014：CiteSpace最新案例图案例015：CiteSpace最新案例图案例016：CiteSpace最新案例图（主题图）案例017：CiteSpace最新案例图案例018：CiteSpace最新案例图案例019：CiteSpace最新案例图4. CiteSpace案例论文目录CiteSpace实践与应用：2021(1), 1-100CiteSpace实践与应用：2021(2), 101-200CiteSpace实践与应用：2021(3), 201-300CiteSpace实践与应用：2021(4), 301-400CiteSpace实践与应用：2021(5), 401-500CiteSpace实践与应用：2021(6), 501-545CiteSpace实践与应用：2020学位论文CiteSpace实践与应用：2014-2019学位论文CiteSpace实践与应用：10篇CiteSpace知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇情报科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：14篇医学科学知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇教育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：10篇体育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：图谱案例著作CiteSpace实践与应用：图谱案例论文5. CiteSpace问题问题001：CiteSpace论文问题问题002：CiteSpace论文问题问题003：CiteSpace论文问题CiteSpace问答001：常见问题CiteSpace问答002：分析中的异常要自己检查和完善CiteSpace问答003：关于国家或地区合作和关键词分析解决CiteSpace与VOSviewer软件字体太小6. 科学知识图谱基础基础知识001：文献共被引分析基础知识002：科研合作网络分析基础知识003：研究主题分析基础知识004：地理可视化基础知识005：科学计量与知识图谱免费指南基础知识006：科学知识图谱典型案例视频基础知识007：认识三计学基础知识008：数据库与数据采集基础知识009：科学知识图谱理论、方法与实践谁最早提出“文献计量学”这个词？文献计量学指标应用的四个群体简介科学计量学科学计量学与情报学的天然联系7. 科学知识图谱基础视频视频001：CiteSpace视频视频002：BibExcel视频视频003：VOSviewer视频视频004：SCI2视频视频005：R-Bibliometrix视频视频006：SCIMAT 视频视频007：文献计量中的基础概念视频008：不同领域的Bibliometrics 视频009：Nature 150年视频010：合作网络可视化。
CiteSpace介绍与使用
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
Citespace_使用及应用
简介及应用
What is CiteSpace?
★★ Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示 科学发展新趋势和新动态的软件。
★★利用Citespace寻 找某一 学科领域的研 究进展和当前的研究 前沿，及其对应的知 识基础。
What is CiteSpace?
开机
Citespace的安装
出版年代
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
可视检测——节点类型的分类
共引机构 共引时间 关键词 共引领域
共引作者
共引国别
共引文献 （DCA）
共引作者 (ACA)
共引杂志 (JCA)
确定主题词和专业术语
阀值选择 ★共引文章的合并网络
收集数据 显示
提取研究前沿术语
收集பைடு நூலகம்据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
★经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语
时区分割
验证关键点
可视检测
Timeline
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据 显示
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
在citespace软件应用的基础文献中，软件作者认为， 关键点的本质可以通过两条途径来确认：1、将关键点 文章的作者视为该领域的专家，咨询；2、对关键点文 章的引用和被引用的段落进行内容分析。
时区分割
验证关键点
★★目前citespace数据主要来源于web of science 。 1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
CiteSpace软件使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
开始之前： 1、首先在电脑D盘（或其它）建立空白文件夹，命名为 “红色旅游” 2、进入文件夹，再建立4个小文件夹，分别命名为 input、output、data、project
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献
3、导出参考文献
1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
2、导出参考文献
5、导出文献
1、选中Refworks格 式
2、导出
5、保存数据
注意：把保存 的数据改成以 “download_ XX”开头
6、数据转换
1、选择“CNKI类型”
2、选择数据存放文件夹
3、点击转换
7、数据转换结果
转换前
转换后
8、建立分析项目
9、使用CiteSpace进行分析
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
10、信息可视化
突现词分析
Keywords
Strength
黄崖洞保卫战 2.256
革命纪念地 2.0045
可持续发展 3.9625
开发战略
可视化软件CitesSpace介绍
© Chaomei Chen
是科学知识图谱
--- 用于显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形 以科学知识为计量研究对象，属于科学计量学范畴
---
Citespace软件简介
CiteSpace的基本工作原理是什么？
1、知识基础
采用引用分析和共被引分析方法形成知识基础(共现、共引文献）， 以形成节点。
用，以引用它们的文献数量作为共引强度
Cluster view 聚类视图 Co-authors 合作者
节点中心性
Burst terms
某单个时区的引文 被引次数
首次共被引年份 引文年环
Citespace软件简介
Glossary 术语
MeSH terms – 医学主题词，美国国家医学图书馆编制的权威性 主题词表
TF-IDF （term frequency–inverse document frequency)基于词 频和逆向文本频率算法，常用加权技术，有效过滤常见的词而保留 重要的词
LLR(Log-Likelihood Ratio)对数似然率算法根据概率密度函数决定 最大可能性，找出最有可能的词
MI(Mutual Information )互信息，对两个随机事件相关性的度量， 找出合适的明确的词
可视化软件CitesSpace介绍
陈启梅 2013年6月18日
主要内容
CiteSpace软件简介 CiteSpace使用方法 案例解析
Citespace软件简介
CiteSpace：由美国德雷赛尔大学信息科学与技术 学院的陈超美教授开发。
免费使用网址： /~cchen/citespace/
信息计量学CiteSpace使用教程2
信息计量学CiteSpace使用教程22.CiteSpace理论知识本部分的内容主要是阐述CiteSpace被开发出来的基本设计理念。
仅追求应用的使用者可以跳过本部分，若想了解软件背后的设计理念可继续往下读。
CiteSpace的设计理念分为哲学角度和概念模型两个方面。
2.1 哲学角度•波普尔的三个世界理论。
整个世界被划分为物理世界（世界1）、精神世界（世界2）、客观知识世界（世界3）。
世界1是外在接触到的具体世界；世界2是人类脑中的精神世界，存在隐形知识；世界3是人类创造的知识体系。
传统看世界的方式是人类通过世界2来感知世界1，形成世界3。
CiteSpace是通过将世界3中的知识内容进行知识图谱可视化来认识世界1，即借助世界2通过世界3来认识世界1。
•托马斯·库恩的科学革命的结构库恩认为，科学的推进是建立在科学革命上的一个往复无穷的过程。
这个过程中会出现一个又一个的科学革命，人们的认识通过科学革命而接纳新的观点。
而新观点的重要性在于对我们所观察的对象能否作出更另人信服的解释。
库恩的科学革命是新旧科学范式的交替和兴衰。
科学认识中会出现危机，而危机所带来的新旧范式的转换都将在学术文献里留下印记。
库恩的理论给我们提供了一个具有指导意义的框架，如果科学进程真像库恩所洞察的那样，那我们就应该能从科学文献中找出范式兴衰的足迹。
•普赖斯科学前沿理论“论文会因为引证关系而形成网络，人们可以借助于图论和矩阵的方法来加以研究。
……论文一定会聚集成一团，而形成几乎绘制成地图的'陆地’和'国家’”。
基于普赖斯的论断，才形成了CiteSpace的概念模型。
•博特的结构洞理论社交网络中不是每个人和所有其他人都有直接联系，如果如此，便有了结构洞，即结构上的不完备。
这种情况下，信息在网络中的流动受到其结构上的约束。
每个人在网络中所能接触到的信息内容不再相同，传递和接受的时间也会出现差别。
Burt发现，位于结构洞周围的人往往具有更大的优势。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今的学术研究领域，有效地分析和处理大量的文献数据是至关重要的。
Citespace 作为一款功能强大的文献计量分析工具，为研究者们提供了独特而有价值的视角。
那么，什么是 Citespace ？它又是如何使用的呢？Citespace 是由美国德雷克塞尔大学（Drexel University）信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款应用于科学文献分析的可视化软件。
它能够通过对文献数据的挖掘和分析，以可视化的方式展示知识领域的结构、演变和热点。
Citespace 的主要功能在于能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献、前沿热点和发展趋势。
通过绘制科学知识图谱，我们可以直观地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的变化。
要使用 Citespace ，首先需要准备相关的文献数据。
这些数据通常可以从权威的学术数据库中获取，如 Web of Science 、Scopus 等。
获取数据后，需要将其以特定的格式保存，一般为文本格式。
接下来，打开 Citespace 软件，进行参数设置。
这包括时间切片的选择、节点类型的确定（如作者、机构、关键词等）、阈值的设定等。
时间切片的选择取决于研究的时间范围，节点类型则根据研究的重点和目的来确定。
设置好参数后，点击“Go”按钮，Citespace 就会开始分析数据并生成可视化图谱。
在生成的图谱中，节点的大小表示其重要性或出现的频率，节点之间的连线表示它们之间的关联。
例如，如果选择以关键词为节点类型，那么出现频率较高的关键词会以较大的节点显示。
同时，通过关键词之间的连线，可以了解到哪些关键词经常同时出现，从而揭示研究主题之间的内在联系。
对于生成的图谱，我们还可以进行进一步的分析和解读。
比如，通过观察节点的中心性指标，可以判断哪些关键词在研究领域中起到了关键的连接作用。
中心性较高的节点往往是研究的热点和重点。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，学术研究的领域日益广泛，研究成果也层出不穷。
如何从海量的文献数据中发现知识的脉络、挖掘研究的热点和趋势，成为了科研工作者面临的一个重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献可视化分析工具，为我们提供了一种有效的解决方案。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款由陈超美教授开发的用于分析和可视化科学文献数据的软件。
通过对文献的作者、机构、关键词、被引文献等信息进行处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表形式展示知识领域的结构、演变和热点。
那么，Citespace 有哪些主要的功能和特点呢？首先，它能够绘制知识图谱。
这就像是为我们构建了一幅学术研究的地图，让我们清晰地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的发展变化。
比如，通过关键词共现图谱，我们可以了解到哪些关键词在某个领域中频繁出现，从而判断出研究的热点；通过引文网络图谱，我们能够追踪重要文献的传播和影响。
其次，Citespace 具有强大的聚类分析功能。
它可以将相似的研究主题或文献自动归为一类，帮助我们快速把握研究的主要方向和分支。
这对于梳理复杂的研究领域非常有帮助，能够让我们发现那些潜在的、尚未被充分关注的研究空白。
再者，Citespace 还支持多种数据来源。
它可以处理来自 Web of Science、Scopus、CNKI 等国内外知名数据库的文献数据，为不同背景的研究者提供了便利。
接下来，让我们来了解一下如何使用 Citespace 进行文献分析。
第一步，准备数据。
我们需要从相关数据库中下载所需的文献数据，并将其保存为特定的格式，如文本格式或 Excel 格式。
第二步，安装和启动 Citespace 软件。
安装过程相对简单，按照提示进行操作即可。
第三步，设置参数。
在这一步，我们需要根据研究的目的和需求，对时间跨度、节点类型、阈值等参数进行设置。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的数据，以获取有价值的知识和洞察，成为了各个领域研究人员面临的重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献分析工具，为我们提供了一种全新的视角和方法。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款用于科学文献可视化分析的软件。
通过对大量文献数据的处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表展示研究领域的知识结构、发展脉络以及研究热点的演变。
那么，Citespace 有哪些主要功能呢？首先，它能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献。
这些文献往往在学科的发展中具有重要的影响力，通过 Citespace 的分析，我们可以快速找到它们，并深入了解其核心观点和贡献。
其次，Citespace 能够揭示研究领域的热点和前沿趋势。
通过对关键词共现、突现词等的分析，我们可以清晰地看到当前研究的热点话题，以及哪些方向可能是未来的研究前沿。
此外，它还能展示研究领域的知识基础和知识结构，帮助我们理解不同研究主题之间的关系和相互影响。
接下来，让我们了解一下如何获取 Citespace 并进行安装。
我们可以在其官方网站上免费下载软件。
安装过程相对来说比较简单，按照安装向导的提示逐步操作即可。
但需要注意的是，Citespace 运行需要一定的环境配置，比如 Java 运行环境等，在安装之前要确保这些条件已经满足。
安装完成后，我们就可以开始使用 Citespace 进行文献分析了。
首先，我们需要准备数据。
Citespace 支持多种数据来源，常见的如 Web of Science、CNKI 等数据库导出的数据。
以 Web of Science 为例，我们在数据库中进行检索，选择需要的文献，然后导出为纯文本格式。
有了数据之后，我们打开 Citespace 软件，进行参数设置。
这包括时间切片的选择、节点类型的设定、阈值的调整等。
citespace使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献 3、导出参考文献 1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
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10、信息可视化
研究热点演变：红色旅游资源开发——〉红色旅游开发模式——〉红色旅 游可持续发展策略——〉红色旅游资源保护与开发——〉红色旅游与思想 政治教育——〉红色文化传承与内涵挖掘等。。。
11、CiteSpace使用心得
1、适合研究交叉性、融合性较强的学科 （互联网+、文化+、旅游+等等） 2、选取文献的代表性和涵盖性
10、信息可视化
Keywords 黄崖洞保卫战 革命纪念地 可持续发展 开发战略 发展策略 体验经济 Strength 2.256 2.0045 3.9625 1.8171 1.6283 1.8005 Frequency Centrality Begin 4 0.00 2000 6 30 4 9 6 0.04 0.57 0.53 0.07 0.06 2005 2006 2006 2008 2009
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
citespace介绍使用及案例应用
PSYCH, V63, P987 HARVEY AG, 1999, J CONSULT CLIN
PSYCH, V67, P985
C author co-
citation
KESSLER RC, 1995, ARCH GEN PSYCHIAT, V52, P1048
RESNICK HS, 1993, J CONSULT CLIN
PSYCH, V61, P984 ROTHBAUM BO, 1992, J TRAUMA
STRESS, V5, P455
journal co-
C citation
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 1
/~cchen/citespace/
LA English DT Article
B
ID POSTTRAUMATIC-STRESS-DISORDER; NATIONAL
AB Background: post-traumatic stress disorder
OR GREEN BL, 1990, J APPL SOC PSYCHOL, V20, P1033
CiteSpace介绍
研究背景
研究前沿的知识基础
在科学文献中的引文和共被引轨迹形成知识基础（即由引 用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）
CiteSpace
CiteSpace 使用
数数据据 准准备备
1、文献检索 2、数据保存
系系统统使 使用用
1、导入数据 2、调谐数据
图图谱谱运 运用用
1、判读图谱 2、获取引文
CiteSpace 使用——分析结论/研读高频引文获取发展趋势
CiteSpace聚类教程
CiteSpace聚类教程一、CiteSpace聚类功能简介CiteSpace的聚类功能是基于文献引用关系的，可将文献按照引用关系进行聚类，从而呈现不同研究主题或领域的研究群体。
具体来说，CiteSpace采用主题模型和文献共引分析的方法，根据文献间的共现关系来判断其研究主题的相似性，并将相似的文献聚类到同一个群体中。
二、CiteSpace聚类的使用方法1. 数据准备：首先需要将待分析的文献数据导入CiteSpace中，可以是Web of Science、SCI、SSCI等数据库中的文献数据，也可以是自己整理的文献数据。
将文献数据导入CiteSpace后，可以选择性地设置一些参数，如时间范围、文献类型等。
2. 引用关系构建：CiteSpace需要构建文献间的引用关系网络，即将每篇文献与其所引用的其他文献连接起来。
可以通过CiteSpace自带的数据预处理工具，根据文献中的引用关系手动构建引用关系网络。
也可以从外部数据库中导出文献的引用关系数据，然后导入CiteSpace进行分析。
3. 聚类参数设置：在进行聚类分析前，可以设置一些参数来调整聚类的效果。
主要包括聚类方法、相似度计算方法和聚类的粒度等。
聚类方法可以选择层次聚类、K-means等；相似度计算可以选择余弦相似度、Jaccard相似度等。
5. 进一步分析：除了聚类结果图外，CiteSpace还提供了多种分析功能，如关键词共现分析、主题演化分析等，可用于深入了解聚类结果中各个研究主题的特点和变化趋势。
三、CiteSpace聚类的应用案例1. 领域研究：研究者可以利用CiteSpace对其中一学术领域进行文献聚类分析，发现该领域的研究热点和研究主题，帮助指导自己的研究方向。
2. 学科交叉：CiteSpace可以将不同学科的文献进行聚类，找到学科间的交叉点，并发现新的研究领域和方向。
3.学术评估：通过对其中一学术领域的文献进行聚类，可以了解该领域的研究人员和机构，并评估其研究能力和影响力。
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
李杰
首都经济贸易大学安全与环境工程学院
个人主页：/u/jerrycueb
1.CiteSpace 基本术语
•CiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引
文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的
结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视
化图形称为“科学知识图谱”。
BSE和CJD研究领域的演变（引文空间的变化）
/blog-496649-482376.html
动画下载地址
/~cchen/talks/demo/B
SE_CJD_1981-2001_transp.exe
1.CiteSpace 基本术语
•Betweenness centrality：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。
CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。
CiteSpace简介及应用
时区分割
验证关键点
★★目前citespace数据主要来源于web of science 。 1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
显示
ห้องสมุดไป่ตู้
提取研究前沿术语 可视检测
时区分割
验证关键点
1、用步骤1确定的关键词wos上进行检索。
确定主题词和专业术语
阀值选择
收集数据
节点中心旁的数字代表整个时间可视检测节点类型的分类共引作者共引机构共引国别共引时间关键词共引领域共引文献dca共引作者aca共引杂志jca确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点共引文章的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点共引文章的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点timeline确定主题词和专业术语收集数据提取研究前沿术语时区分割阀值选择显示可视检测验证关键点在citespace软件应用的基础文献中软件作者认为关键点的本质可以通过两条途径来确认
阀值选择
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提取研究前沿术语 可视检测
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验证关键点
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citespace介绍及使用
CiteSpace
介绍及使用
软件作者简介：陈超美，博士，美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授(终身教职)。大连理工大 学长江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所美方 所长。
点击“Make Map”得到一个Google Earth 可以打来的KMZ文件。执行完后，对话框会提 示你KMZ文件的保存位置。
在Google Earth中点击节点可以获取相对应的地址处的文献链接，点击可进入该文献页面 （在图书馆可以直接下载）
CSSCI篇
输入路径，对文本格式进行 转换
Q：什么是CiteSpace？
A： Citespace是一款应用于科学文献
中识别并显示科学发展新趋势和新动态
的软件。
CiteSpace能解决的问题：
• 在某个研究领域中，哪些文献是具有开创 性和标志性的？ 含有研究前沿术语词汇的文 • 在某个研究领域的发展历程中，哪些文献 某个科学领域中科学文献的 献的引文，实际上，它们反 起着关键作用？ 暂时性成分。CiteSpace中， 映的是研究前沿中的概念在 一个科学的研究前沿表现为 • 哪些主题在整个研究领域中占据着主流地 科学文献中的吸收利用知识 涌现的施引文献群组。 位？ 的情况。 • 不通的研究领域之间是如何相互关联的？ • 基于一定知识基础的研究前沿是如何发生 演变的？
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合作机构分析
合作国家分析
关键词知识图谱
学科领域知识图谱
共被引文献知识图谱
共被引文献——Timeline视图
我们可以做如下分析：
1.在哪些年份，该聚类开始 出现，即有了该聚类的第一 篇参考文献 2.在哪些年份，该聚类的成 果开始增多 3.在哪些年份该聚类开始趋 冷，关注度降低 4.在整个聚类的发展过程中， 在哪些年份出现了哪些标志 性文献，这些文献怎样影响 着整个聚类的走势
CiteSpace能解决的问题：
• 在某个研究领域中，哪些文献是具有开创 性和标志性的？
• 在某个含研有研究究前领沿域术语的词发汇的展文某历个科程学中领域，中哪科学些文献文的献 起着关献映键的的是引作研文究，用前实？沿际中上的，概它念们在反暂 一个时科性学成的分研。究Ci前te沿Sp表ac现e中为，
点击“Make Map”得到一个Google Earth 可以打来的KMZ文件。执行完后，对话框会提 示你KMZ文件的保存位置。
在Google Earth中点击节点可以获取相对应的地址处的文献链接，点击可进入该文献页面 （在图书馆可以直接下载）
CSSCI篇
输入路径，对文本格式进行 转换
发表论文的作者共现网络
发表论文的机构共现网络
CNKI篇
发表论文的作者共现网络
关键词共现网络
发表论文的机构共现网络
谢谢！
பைடு நூலகம்
该窗口显示的施引文 献（这些文献代表了 研究前沿）。
该窗口显示的是被引 文献（这些文献反映 的是知识基础），这 些文献也是直接在图 谱中显示的节点信息
共被引作者分析
突现词分析
利用Google Earth进行文献的地理可视 化
在CiteSpace的菜单中，选择Geographical 功能
相关参数设置： 1.时间设置 2.选择需要分析的数据 3.地图规模选择（默认即可） 4.其他选项，可以“默认” 关于不同选项得到的地图有什么差异？读 者可以自己尝试着制作几幅图进行比较
共被引文献——Timezone视图
某一时区中的文献越 多，说明这一时间段 中发表的成果越多， 该领域处于繁荣期； 某一时区中的文献越 少，说明这一时间段 中发表的成果越少， 该领域处于低谷期。
共被引文献聚类知识图谱
我们可以认为 聚类的名称能 够间接反映出 研究前沿的内 容。
对聚类详细信息的查询
CiteSpace
介绍及使用
软件作者简介：陈超美，博士，美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授(终身教职)。大连理工大学长 江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所美方所长。
Q：什么是CiteSpace？ A： Citespace是一款应用于科学文献 中识别并显示科学发展新趋势和新动态 的软件。
• 哪些主科题学文在献中整的个吸收研利究用知领识涌域现的中施占引文据献着群组主。 流地 位？ 的情况。
• 不通的研究领域之间是如何相互关联的？ • 基于一定知识基础的研究前沿是如何发生
演变的？
CiteSpace数据来源：
Web of Science篇
运行CiteSpace软件
合作作者分析