citespace初学者使用案例
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
《citespace教程》课件
数据准备
数据收集
根据研究需求，收集相关领域的文献数据，如通过数据库检索、网络爬虫等途 径。
数据清洗
对收集到的数据进行预处理，如去除重复、格式转换等，确保数据质量。
参数设置
时间范围设置
根据研究主题，选择合适的时间范围 ，以便对特定时间段内的数据进行可 视化分析。
阈值设置
根据数据量大小和可视化效果要求， 合理设置阈值，控制节点的数量和网 络密度。
02
开发历程
详细介绍Citespace软件的创始人及其研发团队，包括他们的教育背 景、专业领域以及在Citespace开发过程中的贡献。
概述Citespace软件的起源、发展历程以及在各个阶段所取得的成果 和突破。
软件功能
01
可视化分析
详细介绍Citespace软件的可视 化分析功能，包括对网络、聚
主题演化路径
Citespace可以绘制主题演化路径图，帮助 研究者理解和跟踪研究主题的发展脉络。
04
Citespace应用案例
案例一：研究热点分析
总结词
通过Citespace分析，揭示研究领域的热 点话题和主要研究领域。
VS
详细描述
利用Citespace软件对大量文献数据进行 可视化分析，通过关键词共现、突发性检 测等技术手段，可以清晰地展示某一领域 的研究热点和发展趋势。
软件兼容性问题
确保操作系统与Citespace版本兼容 ，必要时可尝试使用虚拟机或双系 统。
数据处理问题
01
数据导入问题
确保数据格式正确，并按照 Citespace要求的文件格式进行
导入。
02
数据处理速度慢
尝试优化数据处理参数，如降 低时间跨度、调整时间切片等
citespace使用指导PPT
AU Galea, S Ahern, J Resnick, H Kilpatrick, D Bucuvalas, M Gold, J Vlahov, D TI Psychological sequelae of the September 11 terrorist attacks in New York City. SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE LA English DT Article ID POSTTRAUMATIC-STRESS-DISORDER; NATIONAL COMORBIDITY SURVEY; MAJOR DEPRESSION; NATURAL DISASTER; SOCIAL SUPPORT; OKLAHOMACITY; PREVALENCE; PSYCHOPATHOLOGY; SURVIVORS; SYMPTOMS AB Background: The scope of the terrorist attacks of September 11, 2001, was unprecedented in the United States. We assessed the prevalence and correlates of acute posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression among residents of Manhattan five to eight weeks after the attacks. Methods: We used random-digit dialing to contact a representative sample of adults living south of 110th Street in Manhattan. Participants were asked about demographic characteristics, exposure to the events of September 11, and psychological symptoms after the attacks. Results: Among 1008 adults interviewed, 7.5 percent reported symptoms consistent with a diagnosis of current PTSD related to the attacks, and 9.7 percent reported symptoms consistent with current depression (with ``current`` defined as occurring within the previous 30 days). Among respondents who lived south of Canal Street (i.e., near the World Trade Center), the prevalence of PTSD was 20.0 percent. ………… C1 New York Acad Med, Ctr Urban Epidemiol Studies, New York, NY 10029 USA. Columbia Univ, Mailman Sch Publ Hlth, Dept Epidemiol, New York, NY USA. Med Univ S Carolina, Natl Crime Victims Res & Treatment Ctr, Charleston, SC 29425 USA. Schulman Ronca & Bucuvalas, New York, NY USA. Bellevue Hosp Ctr, New York, NY 10016 USA. RP Galea, S, New York Acad Med, Ctr Urban EpidemiolStudies, Rm 556,1216 5th Ave, New York, NY 10029 USA. CR 2001, NY TIMES 1226, B2 *AM PSYCH ASS, 1994, DIAGN STAT MAN MENT *DEP HLTH HUMAN SE, 1999, MENT HLTH REP SURG G *US BUR CENS, 2000, STF3A DEP COMM BUR C
信息计量学CiteSpace使用教程16
信息计量学CiteSpace使用教程169. 让你的图更美——调整图谱软件自动生成的图总是很丑，相信用过citespace的人都有所体会。
虽然这样的图依然有价值，但缺乏了美感，在图谱解读时也会有部分障碍。
因此本节主要是对图谱调整的一些方法进行说明。
在图谱生成界面中的display选项中基本包含了进行图谱调整的所有内容。
图谱调整下面依次解释常用选项的用法：•调整背景颜色：Background Color/Black Background/White Background背景颜色可以根据自己的需要调整。
软件还给出了两个快捷调整的方式，直接调整为白色背景和黑色背景。
•节点调整节点调整仅能在默认图谱中进行，例如引文年环的节点，节点的形状和颜色都具有解释性含义，则无法对节点进行调整o node rendering type呈现类型o node shape节点形状o node size 节点大小o node fill color 节点填充颜色/node outline color节点轮廓颜色•标签调整o label color 选择文章标签颜色/术语标签颜色/聚类标签颜色o label font size 选择标签统一大小显示/按比例显示o label position 选择使节点标签不被遮挡/使聚类标签不被遮挡•连线o line shape 选择连接是直线还是曲线o dashed line 虚线是否显示；虚线颜色o solid line 实线是否显示；实线颜色•聚类o show/hide cluster label显示/隐藏聚类标签#o show/hide cluster ID显示/隐藏聚类IDo convex hull:shou/hide 显示/隐藏聚类区o convex hull:fill/border only 显示/隐藏聚类区阴影填充o convex hull:toggle fill color pattern填充颜色切换o convex hull:select a fill color选择填充颜色o convex hull:color by cited year聚类区按年份赋予颜色o circle show/hide显示/隐藏聚类圈\。
信息计量学CiteSpace使用教程4
信息计量学CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示
数据处理窗口
数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型。
在数据处理窗口，软件可以完成以下功能：
1.数据格式转换（最为常用）
2.数据获取：获取ADS、arXiv数据，属于citespace内置功能
3.数据处理（较为常用）：针对WoS数据，可以进行文件合并、文献去重、分隔符格式转换等。
具体内容如下图所示：
数据处理
1.整理数据（较少使用）：使用本功能要求会使用基本的SQL语句，具体界面如下。
整理数据
5. 基本操作流程
使用citespace的基本操作流程如框图所示，涉及到了数据采集、数据处理、导入软件、功能选择、可视化生成图谱和标签提取、图谱解读几个重要步骤。
基本操作流程
下面以文献共被引图谱分析来展示使用CiteSpace的方法：
5.1 前期工作
•获取数据
•数据转换（非WoS数据）
•以CNKI为例
•（1）新建两个文件夹“input”和“output”，将下载的文件放入“input”文件夹中
•（2）Data →Import→CNKI
•（3）Input directory选择“input”文件夹，Output directory选择“output”文件夹
•（4）点击format conversion，完成转换
•建立新工程；
•参数选择（功能面板选择cited reference）。
CiteSpace学习指南
CiteSpace学习指南1. CiteSpace基础CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布：CiteSpace科技文本挖掘及可视化CiteSpace基础001：下载及安装CiteSpace基础002：软件原理CiteSpace基础003：最新安装视频CiteSpace基础004：不同版本使用说明CiteSpace基础005：知识图谱理论与实践CiteSpace：界定一个研究领域的学术格局CiteSpace理论基础与技术CiteSpace软件界面与功能CiteSpace对CNKI数据的分析CiteSpace对CSSCI数据的分析CiteSpace对Web of Science数据的分析CiteSpace对RSCI俄罗斯科学索引数据分析CiteSpace引文网络主路径分析CiteSpace对结构变异的分析CiteSpace的设计和分析原理CiteSpace的分析流程CiteSpace中Pathfinder的作用CiteSpace可视化案例视频Carrot对CiteSpace施引文献的聚类CiteSpace中文指南（最新版）2.CiteSpace可视化设计CiteSpace视图001：时区视图CiteSpace视图002：网络视图CiteSpace视图003：网络叠加图CiteSpace视图004：期刊叠加视图CiteSpace视图005：时间线视图CiteSpace视图006：主题配色3.CiteSpace案例图案例001：CiteSpace最新案例图案例002：CiteSpace最新案例图案例003：CiteSpace最新案例图案例004：CiteSpace最新案例图案例005：CiteSpace最新案例图案例006：CiteSpace最新案例图案例007：CiteSpace最新案例图案例008：CiteSpace最新案例图案例009：CiteSpace最新案例图案例010：CiteSpace最新案例图案例011：CiteSpace最新案例图案例012：CiteSpace最新案例图案例013：CiteSpace最新案例图案例014：CiteSpace最新案例图案例015：CiteSpace最新案例图案例016：CiteSpace最新案例图（主题图）案例017：CiteSpace最新案例图案例018：CiteSpace最新案例图案例019：CiteSpace最新案例图4. CiteSpace案例论文目录CiteSpace实践与应用：2021(1), 1-100CiteSpace实践与应用：2021(2), 101-200CiteSpace实践与应用：2021(3), 201-300CiteSpace实践与应用：2021(4), 301-400CiteSpace实践与应用：2021(5), 401-500CiteSpace实践与应用：2021(6), 501-545CiteSpace实践与应用：2020学位论文CiteSpace实践与应用：2014-2019学位论文CiteSpace实践与应用：10篇CiteSpace知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇情报科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：14篇医学科学知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇教育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：10篇体育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：图谱案例著作CiteSpace实践与应用：图谱案例论文5. CiteSpace问题问题001：CiteSpace论文问题问题002：CiteSpace论文问题问题003：CiteSpace论文问题CiteSpace问答001：常见问题CiteSpace问答002：分析中的异常要自己检查和完善CiteSpace问答003：关于国家或地区合作和关键词分析解决CiteSpace与VOSviewer软件字体太小6. 科学知识图谱基础基础知识001：文献共被引分析基础知识002：科研合作网络分析基础知识003：研究主题分析基础知识004：地理可视化基础知识005：科学计量与知识图谱免费指南基础知识006：科学知识图谱典型案例视频基础知识007：认识三计学基础知识008：数据库与数据采集基础知识009：科学知识图谱理论、方法与实践谁最早提出“文献计量学”这个词？文献计量学指标应用的四个群体简介科学计量学科学计量学与情报学的天然联系7. 科学知识图谱基础视频视频001：CiteSpace视频视频002：BibExcel视频视频003：VOSviewer视频视频004：SCI2视频视频005：R-Bibliometrix视频视频006：SCIMAT 视频视频007：文献计量中的基础概念视频008：不同领域的Bibliometrics 视频009：Nature 150年视频010：合作网络可视化。
citespace知识图谱分析及操作
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
CiteSpace软件使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
开始之前： 1、首先在电脑D盘（或其它）建立空白文件夹，命名为 “红色旅游” 2、进入文件夹，再建立4个小文件夹，分别命名为 input、output、data、project
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献
3、导出参考文献
1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
2、导出参考文献
5、导出文献
1、选中Refworks格 式
2、导出
5、保存数据
注意：把保存 的数据改成以 “download_ XX”开头
6、数据转换
1、选择“CNKI类型”
2、选择数据存放文件夹
3、点击转换
7、数据转换结果
转换前
转换后
8、建立分析项目
9、使用CiteSpace进行分析
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
10、信息可视化
突现词分析
Keywords
Strength
黄崖洞保卫战 2.256
革命纪念地 2.0045
可持续发展 3.9625
开发战略
CiteSpace聚类教程
CiteSpace聚类教程一、CiteSpace聚类功能简介CiteSpace的聚类功能是基于文献引用关系的，可将文献按照引用关系进行聚类，从而呈现不同研究主题或领域的研究群体。
具体来说，CiteSpace采用主题模型和文献共引分析的方法，根据文献间的共现关系来判断其研究主题的相似性，并将相似的文献聚类到同一个群体中。
二、CiteSpace聚类的使用方法1. 数据准备：首先需要将待分析的文献数据导入CiteSpace中，可以是Web of Science、SCI、SSCI等数据库中的文献数据，也可以是自己整理的文献数据。
将文献数据导入CiteSpace后，可以选择性地设置一些参数，如时间范围、文献类型等。
2. 引用关系构建：CiteSpace需要构建文献间的引用关系网络，即将每篇文献与其所引用的其他文献连接起来。
可以通过CiteSpace自带的数据预处理工具，根据文献中的引用关系手动构建引用关系网络。
也可以从外部数据库中导出文献的引用关系数据，然后导入CiteSpace进行分析。
3. 聚类参数设置：在进行聚类分析前，可以设置一些参数来调整聚类的效果。
主要包括聚类方法、相似度计算方法和聚类的粒度等。
聚类方法可以选择层次聚类、K-means等；相似度计算可以选择余弦相似度、Jaccard相似度等。
5. 进一步分析：除了聚类结果图外，CiteSpace还提供了多种分析功能，如关键词共现分析、主题演化分析等，可用于深入了解聚类结果中各个研究主题的特点和变化趋势。
三、CiteSpace聚类的应用案例1. 领域研究：研究者可以利用CiteSpace对其中一学术领域进行文献聚类分析，发现该领域的研究热点和研究主题，帮助指导自己的研究方向。
2. 学科交叉：CiteSpace可以将不同学科的文献进行聚类，找到学科间的交叉点，并发现新的研究领域和方向。
3.学术评估：通过对其中一学术领域的文献进行聚类，可以了解该领域的研究人员和机构，并评估其研究能力和影响力。
CiteSpace可视化软件的应用案例分析
CiteSpace可视化软件的应用案例分析近年来，科学探究领域数据量的快速增加，使得探究人员在处理和分析大规模数据时面临巨大的挑战。
为了更好地理解科学探究的现状和趋势，科研人员需要一种可以援助他们进行可视化分析的工具。
CiteSpace可视化软件便是一款应用广泛的科学文献可视化分析工具，已经在多个领域呈现了其强大的应用潜力。
一、CiteSpace可视化软件的概述CiteSpace是一种基于知识图谱和网络科学的数据开掘工具。
该软件可以从巨大的科学文献数据库中提取文献信息，并使用可视化手段呈现探究领域的知识图谱和进步趋势。
CiteSpace 能够发现文献之间的干系、探究热点和前沿领域，并通过网络图、时间轴和聚类分析等功能，援助用户深度了解探究现状和将来趋势。
二、CiteSpace可视化软件的应用案例1. 学术界探究案例CiteSpace已经被广泛应用于不同砚科领域的探究。
例如，在图书情报学领域，探究人员使用CiteSpace对出版社、期刊以及学术探究机构等进行了可视化分析。
通过使用CiteSpace，他们能够了解各个对象之间的联系和互动程度，以便更好地把握行业进步动态。
2. 科技创新应用案例CiteSpace也广泛应用于科技创新管理中。
例如，一个企业研发团队使用CiteSpace对竞争对手的专利文献进行了分析。
通过对文献的可视化显示，团队能够得到竞争对手的创新重点和将来进步趋势，援助企业制定更有针对性的技术创新策略。
3. 城市规划探究案例另一个案例是CiteSpace在城市规划探究中的应用。
城市规划探究涉及多个学科和领域，数据巨大且复杂。
探究人员使用CiteSpace对城市规划领域内的文献进行了综合分析，以便识别出主要的探究方向、核心作者和引用干系。
这有助于探究人员更好地了解城市规划的进步趋势以及将来的探究方向。
三、CiteSpace可视化软件的优势和不足1. 优势CiteSpace具有许多优势。
自学——从0开始学CiteSpace
自学——从0开始学CiteSpace研一时，有门课的课程作业之一是介绍一种方法论，这里把当时的课程作业分享出来，教你如何从0开始一步一步操作CiteSpace。
CiteSpace作为文献计量法的文献处理工具，入门还是比较简单的。
使用工具最难的一步就在于快速入门，尽管这篇文章和这些图的质量远远没有达到发表论文的水平，不过还是有价值的。
希望对想要了解CiteSpace、有使用需求的人有帮助。
明天会再更新一篇利用CiteSpace分析的较为完整的课程论文。
目录一、CiteSpace——基于文献计量法设计的数据可视化软件（一）研究方法——文献计量法（二）CiteSpace是什么（三）如何下载CiteSpace二、以CNKI 为例进行案例分析（一）数据处理1. 获取数据2. 转换数据（二）建立项目/设置参数（三）可视化结果1. 关键词共现图谱的方法论基础、含义及分析2. 聚类的功能三、教师驻校培养模式研究的计量学分析结果（一）教师驻校培养模式研究文献年度分布（二）作者分布四、教师驻校培养模式研究热点分析（一）研究热点主题分析（二）研究领域分析五、教师驻校培养模式研究的演进路径教师驻校培养模式研究发展及热点演进的文献计量学分析——基于CitesSpace的可视化分析本文旨在通过借助工具CiteSpace(可视化文献分析软件)，来归纳和展望国内外对于教师驻校培养模式研究的发展历程、宏观趋势以及研究热点变化，达到论述文献计量法这一方法的目的。
一、CiteSpace——基于文献计量法设计的数据可视化软件（一）研究方法——文献计量法文献计量法是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量研究方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。
CiteSpace作为文献计量法中的一项文献处理工具，能帮助我们快速分析文献。
（二）CiteSpace是什么CiteSpace(可视化文献分析软件)是由美国雷德赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士与大连理工大学的WISE实验室联合开发的科学文献分析工具，该软件将文献计量法、信息可视化法以及数据挖掘法结合起来，通过绘制知识图谱以探寻不同学科领域研究热点与趋势演化的关键路径及知识转折点。
CiteSpace在案例可视化分析中的应用(1)——以职业院校人才培养质量报告为例
CiteSpace在案例可视化分析中的应用(1)——以职业院校人才培育质量报告为例随着信息时代的到来，大量的探究文献和案例文献涌现出来，如何从这么多文献中选择出有用的信息，对于探究者来说是一个巨大的挑战。
CiteSpace作为一种行业领先的可视化分析工具，已经在科研领域中具有广泛的应用。
本文将以职业院校人才培育质量报告为例，探讨CiteSpace在案例可视化分析中的应用。
职业院校是培育各类技术型和应用性人才的重要教育机构，其人才培育质量直接影响着国家的经济进步和社会进步。
为了全面评估职业院校的人才培育质量，职业院校通常会编写人才培育质量报告。
CiteSpace作为一种基于科学文献和案例文献的可视化分析工具，可以援助探究者更好地理解和分析职业院校人才培育质量报告中的案例数据。
起首，CiteSpace可以援助探究者对人才培育质量报告的案例进行整理和分类。
通过将报告中的案例数据导入CiteSpace，可以生成案例共现网络图，将不同案例之间的关联干系呈现出来。
通过观察案例网络图，探究者可以快速了解到案例之间的联系，援助他们对案例进行分类和整理。
例如，探究者可以发现某些类似的案例屡屡共同出现，从而可以将这些案例归为一类，进一步加深对人才培育质量报告中案例数据的理解和分析。
其次，CiteSpace还可以援助探究者发现人才培育质量报告中的探究热点和前沿。
通过分析案例共现网络图中的节点，可以识别出被引用最频繁的案例，这些案例通常代表了当前的探究热点和前沿。
探究者可以通过观察案例网络图中节点的大小和颜色，来区分出被引用最多的高频案例和被引用较少的低频案例。
通过对探究热点的了解，探究者可以更好地指导自己的探究方向，从而提升探究的价值和创新性。
最后，CiteSpace还可以援助探究者识别人才培育质量报告中的关键词和主题。
通过分析案例共现网络图中的关键词，可以发现人才培育质量报告中的关键主题。
探究者可以通过观察关键词的相关性和强度，来深度了解报告中的重要内容和探究重点。
Citespace下载、出图入门教程(图文版)
一．简单介绍二．下载与安装三．知网示例四．术语解释五．常见问题•下载——官方下载网址：/~cchen/citespace/download/•开发者陈超美科学网博客（有软件最新相关内容）/home.php?mod=space&uid=496649•作用——辅助分析的工具，帮助我们找出学术文献中文字的关系(包括:作者,杂志,关键词,被引用词汇等等),并可视化表示出来。
但不能作为独立的分析结果，需要该领域的专家对其进行解释和分析。
•用途——帮助刚进入某领域研究的学者建立全面的认识；有利于分析学科的发展脉络；能够识别学科研究热点；帮助预测学科未来的发展走向。
•软件下载软件下载按钮Java运行环境下载按钮◆注意下载与电脑配置相匹配的版本（64位&32位）。
◆注意CiteSpace与Java下载对应版本。
•软件安装安装包解压后，点击该按钮，开始运行•_windows&_mac分别对应windows和mac系统电脑1.等待几秒之后，出现该界面；2.随后在光标处输入数字“2”，3.等待软件启动。
点击“不”点击“同意”1.数据导入与格式转换2.创建新项目3.设置时间分隔与阈值4.聚类分析与调整5.结果解读•操作流程注意：1.知网一次最多导出500条文献，最好按时间或者内容主题等分组导出。
2.将下载txt文件重命名为download开头，例：download_民族教育3.新建四个文件夹：input\output\data\project4.初始下载的文件存入input文件夹，格式转换后存入output文件夹，再将output文件夹中数据复制到data文件夹备用。
数据格式转换注意：分别对应选择刚刚建立的四个文件夹，导出文件存入output文件夹创建新项目项目名称项目保存目录数据所在目录保存开始停止聚类以标题给类命名以引文关键词命名以摘要命名命名算法节点大小的依据配色出现频次中心性最早出现年份•点击以上任意数据，可复制粘贴导出•可剔除不相关项关键词类标签节点标签连线标签每个节点为一个关键词。
citespace使用(2012讲课版)
新兴研究前沿析出方法
“NSF水污染”研究前沿分析网
利用突现词频（burst term）+共引（现）词频（ category、term、keyword或cited reference，从DCA混合分析网络揭示新兴前沿
“红外量子点-阱”新兴前沿分析网
数据设置
2.1.2 研究(学科)转折（关键）点分析
分析结论：“红外器
件”3名高发文作者，分 别为美国、加拿大等
2.2.4 科研竞争力 -- 研究水平分析
需求分析 对X所X引进人才“InN纳米花结构”研究水平评估 数据处理
1. 数据制备 数据设置
用SCI、ISTP、EI数据库，采用XX检索式，在主题项中检 到“2000-2010 InN纳米花结构”XX条文献数据 2. 导入CiteSpace；数据处理、构建分析网： 节点类型：phrases、cited reference 分析网类型：ACA + 学科聚类
分析结论：
美国
日本
“红外器件”研究 （发文）大国为： 美国、中国、日 本、德国、法国 等
“红外器件”国家+术语网
分析结论：“红外器件”方面，
中国主攻领域：量子阱红外 探测器等方面；美国、英国、 澳大利亚等分别涉及2个前沿 领域：红外光电探测器、毫 微米红外探测器
2.2.2 科研竞争力 — 研究机构分析
主要内容
科技知识查获路径
知识图谱及CiteSpace基本概念
CiteSpace应用案例分析
CiteSpace使用方法
1、知识图谱应用原理
概要
• 社会网络法 • 科学知识图情 • CiteSpace应用领域 • CiteSpace原理&概念
1.1 社会网络法基本概念
信息计量学CiteSpace使用教程3
信息计量学CiteSpace使用教程33.主界面展示主界面本文章使用的为5.1.R8 SE版本，截至到2018年3月26日的最新版本为5.2.R2，版本选择主要依据电脑版本和所需功能确定，本文只涉及citespace的最基本功能，因此选择了在本机电脑上运行最稳定的版本。
整个界面本文认为可以分为4个主要的部分，具体如下。
1.菜单栏2.工程区3.运行进度区4.功能选择区分区3.1菜单栏菜单栏3.2工程区该区域主要用于新建工程，点击new即可以进入新工程的设置界面，具体如下：3.3运行进度区展示citespace在运行过程中的数据操作，实例演示具体如下：3.4功能选择区•Time slicing数据的切分年代•Term source 选择聚类词来源•Node type选择节点类型！！这部分的选择直接决定了生成什么样的图谱，此处将在下文做详细说明。
•Links连接强度计算Strength分析对象数据之间的连接强度Scope范围•Select criteria阈值选择标准•Pruning 剪枝方式选择（优化结果）•Visualization 可视化模式4.可以分析哪些数据？Citespace目前支持多种数据库导出的文献题录及参考文献数据，具体归纳如下：数据库及格式要求当前研究中研究英文文献主要采用web of science数据库，中文数据主要采用CNKI和CSSCI数据库。
研究者可以根据自身的需求选择数据来源，并注意其所要求的格式和文件名。
由于本文主要研究citespace的使用，因此对于数据库的数据获取不做详细说明，有需要的读者可以自行查找或关注本人更新。
需要注意的是：•所有手动下载的数据文件的文件名必须以download开头，例如download_2018.txt。
•如果需要对被引文献进行分析，必须选择具有参考文献的数据库，否则共被引部分的功能将无法实现。
citespace使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献 3、导出参考文献 1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
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10、信息可视化
研究热点演变：红色旅游资源开发——〉红色旅游开发模式——〉红色旅 游可持续发展策略——〉红色旅游资源保护与开发——〉红色旅游与思想 政治教育——〉红色文化传承与内涵挖掘等。。。
11、CiteSpace使用心得
1、适合研究交叉性、融合性较强的学科 （互联网+、文化+、旅游+等等） 2、选取文献的代表性和涵盖性
10、信息可视化
Keywords 黄崖洞保卫战 革命纪念地 可持续发展 开发战略 发展策略 体验经济 Strength 2.256 2.0045 3.9625 1.8171 1.6283 1.8005 Frequency Centrality Begin 4 0.00 2000 6 30 4 9 6 0.04 0.57 0.53 0.07 0.06 2005 2006 2006 2008 2009
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
2018-citespace案例-word范文模板 (6页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==citespace案例篇一：CiteSpace初学者的宝典CiteSpace从安装到简单使用一、CiteSpace主要功能CiteSpace是一款可视化文献分析软件，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。
简单说来，就是找出学术文献中文字（包括：作者，杂志，关键词，被引用词汇等等）的关系！并可视化表示出来！（个人理解）二、CiteSpace安装基于CiteSpace是一个共享软件。
又需要电脑配置JAVA环境。
这样给安装者带来了很多麻烦。
我想这是软件开发者所不愿意看到的。
为了更便捷一点，可以直接下载笔者为各位制作好的citespaceloading.rar压缩包！（点击此处压缩包下载）解压后：先双击红色安装环境后（安装过程都是下一步，不用多做其他设置），再双击蓝色即可运行CiteSpace这样子CiteSpace就可以正常使用了。
二、CiteSpace简单使用由于CiteSpace一般使用的是web of science 的数据库，笔者暂无权限，无法进行该数据检索，所有此步跳过。
（文件夹内为大家提供了CiteSpace图文教程，如果您有权限可以进入该数据库，里面的说明可以帮助您使用）我们直接开始使用CiteSpace默认提供的example里面提供的terrorism research的数据检索内容。
上图设置好后，点一下绿色的GO。
稍等片刻后。
点击便可进了可视化数据界面。
该界面图标简介：（图01-图04来自于/retype/zoom/7cedb681aa00b52acfc7ca6d?pn=3&x=0&y=0&raww=893&rawh=405& o=png_6_0_0_0_0_0_0_892.979_1262.879&type=pic&aimh=217.69316909294514 &md5sum=847ebaa3642ca3593148016adf990083&sign=43aabfd654&zoom=&png=12 4860-269380&jpg=0-0" target="_blank">点此查看01图02图03图04三、CiteSpace与google earth结合使用单击蓝色菜单对话框中第一步设置年限第二步设置数据库来源（默认的也就是example里面的）篇二：CiteSpace从安装到简单使用CiteSpace从安装到简单使用CiteSpace从安装到简单使用笔者：杨晓哲一、CiteSpace初印象CiteSpace是一款可视化文献分析软件，能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。
citespace使用及案例应用(PPT文档)
文献检索及数据准备
文献检索：在SCI-WOS库查到 131条记录 数据准备： 选择记录并以 download*.txt 文件名保存
应用案例分析步骤——CiteSpace数据导入与调谐
建立“六维力”
文件夹“
产生的“调谐数”“引文 数”“节点数”“连线数”
数据导入与调谐
设定年代范围
选定时间段 勾选聚类词的来源
选填数据夹citespace使用调谐数据点击导入数据选择导入数据年代选择数据切分年代选择聚类词来源选择聚类词型选择聚类点类型阈值调谐调整聚类节点与研究等关系连线阈值调谐数年段内引文数年段内聚类点年段内连线数剪切连线11寻径22最小生成树33修剪切片网44修剪合并网选择可视图显示形式citespace使用数据清理进入数据去重处理citespace使用图谱调谐11年代色标图谱大小调谐图谱背景色寻找聚类寻找最佳聚类用标题词标记聚类用主题词标记聚类用摘要词标记聚类类保存图谱图像按词频显示聚类高引频文献citespace使用图谱调谐22参数调谐板突显词选择调谐标示的字体节点大小调谐论文标示的字体节点大小聚类视图时间视图时区视图医学词表标题词调谐图谱颜色亮度透明度显示速度等citespace使用图谱判读11最小生成树合并网动画图谱突显点表示新兴学科各色圆环标识为高共被引文献聚类节点表示学科或研究的热点前沿领域节点颜色及厚度反映研究年代及被引次数节点大小与位置分别表示研究多少和核心层度各色连线表示首次共被引年代citespace使用图谱判读22显示聚类节点及其标题词的图谱聚类标题词显示研究前沿主题聚类环包括一组相关节点各节点对应一高引文献citespace使用图谱判读33研究进展时间图按年代显示研究前沿聚类标题词表示研究热点citespace使用图谱判读44研究进展时区图citespace使用分析结论研读高共引文提取研究热点对这些高引频高中心度文献进行研读分析得出研究热点citespace使用分析结论研读高频引文获取发展趋势通过高共被引文献的高引频文献内容研读得到学科研究的发展趋势右键标题点开引文citespace使用分析结论依据时区图得到研究进展点开各时区内各节点文献进行内容研读得到研究进展态势应用案例分析?以六维力传感器发展趋势为例应用案例分析步骤?明确研究主题背景?研究主题文献检索?citespace图谱分析?科研交流与把关?研究热点及发展趋势分析与报告应用案例分析步骤明确研究主题背景?通过与中科院等离子体研究所学科调研了解需求?经过专业文献学习了解本专题专业知识明确
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开始
初次使用时，最好先以 CiteSpace中的Terrorism数据样 本为例熟悉主要步骤。
选择起始年份
开始运行
开启可视化窗口
终止布局优化过程 重启布局 重启 布局优化过程 优化过程 优化布局是可视 优化布局是 可视化 化的一部分 部分， ，目的是 目的是为 为 了让网络节点在二维几何空 了让网络节点在二维几 何空间中 间中的 的分布 尽可能与高维抽象 尽可能与高维 抽象空间中的网络结构相 空间中的网络结构相 匹配 但是 是否需要继续运行这 匹配。但是，是否需要继续运行这一部 匹配。但是，是 是否需要继续运行这一部 否需要继续运行这 部 分可按具体情况来决定。
CiteSpace使用案例： Байду номын сангаас学者
陈超美 Dec 7，2010
注意事项： 1。CiteSpace供大家无偿使用。 2。任何后果由使用者自己负责承担。 任何后果由使用者自己负责承担 3。如果CiteSpace对完成 对完成你的论文和研 你的论文和研 究有帮助，请按规范引用如下相关文献： 究有帮助 ，请按规范引用如下相关文献：
1。开始自动聚类 开始自动聚类
聚类结果， 25类
2。自动添加聚类标签
放大，缩小，平移
显示/清除聚类背景
显示/清除聚类标号
控制板
选择需要 选择 需要加注标签的节点 加注标签的节点类 类别 调节节点标签字号的大小 调节节点大小 调节聚类标签字号的大小 切换到Timeline可视化模式
选择节 选择 节点大小 点大小赋值模式 赋值模式
引文次数激增 引文次数 激增
右键点击节点中心
引文激增（burst）
引文历史年轮 中心性 Sigma指数 PageRank 统一尺寸 聚类类别 Web of Science 范围内引文总量
每个时间段中新增加的关系
已出现过的关系
各聚类主要指标列表