1、什么是工业4

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智能制造在常州电子信息行业发展中的思考

摘要：电子信息在常州Ｉ制造业中占有的比例越来越重，重要性越来越大，在目前“ 互联网时代，电子信息行Ｊ，ｋＮｑｇ着机会和挑战，如何把握这次 “ ＿Ｔ－＿，ｌｋ４．０ ” 的机遇，文章做了一些调查和思考。关键词：智能制造；＿Ｔ－Ｊ，ｋ４．Ｏ；互联网；电子信息
１．２ “ ＿Ｔ＿Ｊ，ｋ４．０ ” 意味着什么竞争的市场环境。意味着２提升，３Ｎ低：生产效率、资源综合利用率大幅中国制造２０２５提出５项方针：创新驱动、质量优先、绿提升，研制周期、运营成本、产品不良率大幅下降。一切生产色发展、结构优化、人才为本。为人们提供了目标和路线图。
过程都是透明的，使管理者能够清晰监控生产数据；让企业互联网十，面对工业４．０的机遇与挑战，人们不应盲目跟从、一
仓库井井有条，高效无积压；有效解决粗放式的能源管理，拥而上、照搬德国、美国和日本的，而应该结合自己的具体情有效降低消耗和浪费；帮助管理者分析海量的信息数据，为况，做好切合实际的规划，我国优势是成本、规模和性价比决策的制定献计献策。上，这是现阶段维持产业竞争的关键。目前和以后还有发挥意味着生产模式有集中向分散转变，产品实现由大规的余地。模趋同性生产向规模化定制生产转变，意味着由客户导向向 “ 互联网＋ ” 与“ 工业４．０ ” 最大的共同点是具有相同的客户全程参与的转变，客户从产品的概念、设计阶段就参与技术支撑，都是建立在物联网、信息通信技术以及大数据分进来，还包括生产制造、物流等环节，可以实现参与决策、选析等相关技术基础上，通过网络与信息物理生产系统的融合择样式、配置功能、组件等等，最大限度提升客户体验。１．３机会和挑战来改变当前的产业生产与服务模式。两者更多的区别在于行

江苏开放大学建筑构造第一次作业答案

一、选择题（15分）1．我国建筑统一模数中规定的基本模数为（B ）。

A．10mm B．100mm C．300mm D．600mm2．对于大多数建筑物来说，（A ）经常起着主导设计的作用。

A．建筑功能B．建筑技术C．建筑形象D．经济3．基本模数的数值符号为M，竖向扩大模数的基数为（A ）。

A．3M、6M B．3M、12M C．12M、15M D．6M、12M4．（A ）的基数为3M与6M，其相应尺寸为300mm、600mm。

A．竖向扩大模数B．水平扩大模数C．水平基本模数D．竖向基本模数5．建筑物的耐久年限主要是根据建筑物的（B ）而定的。

A．承重结构材料B．重要性和规模大小C．层高D．质量标准6．初步设计的图纸及设计文件包括（B E ）。

A．说明书B．建筑物各层平、立、剖面图C．门窗图D．工程预算 E.建筑总平面图7．初步设计应包括：设计说明书、设计图纸、（AB ）等四个部分。

A．主要设备和材料表B．工程概算书C．工程预算书D．计算书1．民用建筑中，窗子面积的大小主要取决于（A ）的要求。

A．室内采光B．室内通风C．室内保温D．立面装饰2．大厅式组合一般适用于（A ）建筑类型。

A．剧院、电影院、体育馆B．火车站、浴室、百货商店C．医院、中小学、办公楼3．建筑物之间的距离主要依据（C ）的要求确定。

A．防火安全B．地区降雨量C．地区日照条件D．水文地质条件4．在使用房间的平面设计中，一个房间使用面积的大小，主要取决于房间的（ B ）A．家具设备的布置B．房间的功能C．使用人数的多少D．交通面积5．单元式平面组合一般使用于( C )等建筑类型。

A．展览馆、博物馆B．火车站、航空港C．住宅D．幼儿园6．在平面组合中，（B ）组合的特点是节约交通面积、平面布局紧凑，适合于象展览馆、陈列馆等建筑。

A．走道式B．套间式C．大厅式D．单元式7．民用建筑走道（走廊）的最小净宽度应（B ）。

A．900mm B．1000mmC．1100mm D．1200mm8．在墙体布置中，仅起分隔房间作用且其自身重量还由其他构件来承担的墙称( B )。

我国智能制造发展战略与对策研究49

感谢观赏 Thanks
End
在智能制造技术及智能制造装备产chny发展方面而智能制造是将智能制造技术应贯穿于产品的设计生产管理和服务的制造活动全过程不仅包括智能制造装备还包括智能制造服务第八页共50页
我国智能制造发展战略与对策研究49
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是加速智能制造技术进步的内在要求。（2）重塑制造业新优势的现实需要：一是应对 “双重挤压”挑战的必须之选；二是加快我国智
（
收藏红木家具的马先生近日发现，自己一年半前花七八万元买下的一套大红
酸枝座椅，目前价格已经翻了一倍多。而据了解，从年初至今，在售的各类红木家具普遍涨价20%左右，由于原料紧缺，进货难度加大，一些商家甚至先将存货“囤”起来坐待机会。对此，业内人士表示，短期内红木市场恐难
“退烧”。
红木家具市场异军突起
金融危
机以来，在寻求危机解决方案的过程中，美、德、
日等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业。2011年6月，美国正式启
动包括工业机器人在内的“先进
制造伙伴计划”，2012年2月又出台“先进制造
业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验（R＆E）税收减免、扩大和优化政府投资、建设
/QPSLYLZJCDHOY3ZGFCVXTC7XOA/ /UDBOGHY3GSRHAYTDX2RONYHPXI/ jkl
格普遍比去年上涨20%左右。对此，相关业内人士表示，“今年五月，新发布的《濒危野生动植物种国际贸易公约》将大红酸枝等7种木材列为濒危物种，被限制进口。目前，红木家具价格普遍上涨，特别是大红酸枝，5月之
执行等智能功能的
实现，针对测控装置、部件和重大智能制造成套装备的开发和应用，突破新型传感原理和工艺、高精度运动控制、高可靠智能控制、工业通信网

第四次工业革命

第一步，到2025 年迈入制造强国行列；第二步，到 2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。
1
围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造 2025》明确了9项战略任务和重点，提出了8个方面的战略支撑和保障。2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，要求对接《中国制造2025》。7月19日国务院常务会议部署创建“中国制造2025”国家级示范区，专家指出，“中国制造2025”提至国家级，较以前城市试点有所升级。“7月19日部署的‘中国制造2025’国家级示范区相当于此前‘中国制造2025’城市试点示范的升级版，”工信部赛迪研究院规划所副所长张洪国对《21世纪经济报道》表示，此前是以工信部为主来批复“中国制造2025”试点示范城市，在国家制造强国建设领导小组指导下开展相关工作的；今后将由国务院来审核、批复国家级的示范区，相关文件也将由国务院来统一制定。
1
到2020年，建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区，部分重化工行业能源资源消耗出现拐点，重点行业主要污染物排放强度下降20%。到2025年，制造业绿色发展和主要产品单耗达到世界先进水平，绿色制造体系基本建立。
着力点——十大领域
先进轨道交通装备
加快新材料、新技术和新工艺的应用，重
点突破体系化安全保障、节能环保、数字化智能化网络化技术，研制先进可靠适用
1.生产率悖论：新技术的进步并没有给我们带来预期的生产率的增长。
2.创新悖论：有新的技术创新带来更大的社会收益，但同时会让旧产业消亡，通过这种毁灭，使社会不断进步。
对未来工作的颠覆。

1,4丁二醇用途

1,4丁二醇用途
1,4丁二醇是一种化学品，具有广泛的用途。

以下是其主要用途： 1. 工业用途：1,4丁二醇是一种重要的溶剂，可在化工、印染、油墨、涂料、塑料、树脂等工业中使用。

此外，它还被用于制造橡胶、纺织品和染料。

2. 医疗用途：1,4丁二醇是一种用于治疗溃疡性结肠炎和克罗恩病的药品。

它可以通过口服或灌肠的方式给药。

3. 食品和饮料用途：1,4丁二醇是一种食品添加剂，用于改善口感和延长保质期。

它还被用于制造一些甜味剂和人造甜味剂。

4. 化妆品用途：1,4丁二醇是一种常见的化妆品成分，用于调节粘度和保湿。

它可以在护肤品、化妆品和口红中使用。

总之，1,4丁二醇是一种多功能的化学品，具有广泛的应用领域。

- 1 -。

工业大数据平台

人员数据
• 基本信息 • 行为信息
物料数据
• 基本信息
• 计量信息 • 位置信息 • 物流信息 • 加工信息 • 装配信息 • 追踪信息
质量数据
• 检验数据 • 随机性 • 概率特征 • 相关性
客户数据
• 需求数据
• 产品数据 • 位置数据 • 竞争对手 • 信用数据 • 业务数据 • Web信息 • 行为信息
u 聚类分析对建模后时间序列数据的按照时间端特
征进行提取并聚类，聚类的结果对应到采集到的生产国产数据。 u 关联分析对于不同分类数据的相关性，通过拉长时间轴的长度进行分析。 u 行为分析对采集到的事件和分类数据的进行关联性分析，并对应到产线运营行为上。
预测与优化
生产过程优化
u 能力平衡通过分析工序的Cycle time，工序瓶颈以及相应的等待事件，该出每一步工序所需要能力平衡的建议。
u 异常事件通过对过程事件的分析发现经常性出现异常事件的原
因，原因：机器、人员、原材料、能源等。 u 缺陷事件通过分析过程中反馈记录的质量信息，进行相关因素分析，通过改善相关因素进行质量改
善。
u 按因优化将挖掘发现的过程事件原因进行进行合并处理，改出相应的优化方案。
预测与优化
人机协同优化
模型算法- DNN
神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合，通过聚类或者标记原始数据进行数据感知，它可以识别真实世界包含在向量中的数据，如图片、声音、文本等。
深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是在一个以上的隐藏层学习。

工业4_0_工业化的第四阶段_贠天一

F 热点聚焦—— 工业 4.0：给制造业安上互联网“底盘” OCUS
工业 4.0——工业化的第四阶段
文本刊记者贠天一编辑整理
引言
工业4.0的概念源于2011年德国汉诺威工业博览会，其初衷是通过应用物联网等新技术提高德国制造业水平。在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等学术界和产业界的大力推动下，德国联邦教研部与联邦经济技术部于2013年将工业4.0项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中，计划投入2亿欧元资金，支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。随后，德国机械及制造商协会（VDMA）等设立了“工业4.0平台”，德国电气电子和信息技术协会发表了德国首个工业4.0标准化路线图。
三个重点
通过价值网络实现横向集成工程端到端数字集成横跨整个价值链垂直集成和网络化的制造系统
3
两大主题
“智能工厂”：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现 “智能生产”：主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及 3D 技术在工业生产过程中的应用等。
2
一张蓝图
“工业 4.0”为我们展现了一幅
工业化”被提上日程。英国政府出台了新的经济发展政
策，《英国先进制造领域一揽子新政策》、“战略投资基金”、“低碳工业战略”、《英国发展先进制造业主要策略和行动计划》等，其核心内容有二，一是增大工业、制造业在经济结构中的比重；二是打造高端制造业，在创新、升级上做足文章。
ritain
英国
rance
定位
增强国家工业竞争力，在 2025 年成为制造业强国，2035 年赶上德、日等先进制造提出目标，没有列出具体实施途径
差异点
德国
联邦教研部与联邦经济技术部资助，德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司建议

工业4.0考试复习题

一．单选1. 中国在2015年3月正式出台了《中国制造2025》，作为新一轮工业革命的指导纲要，将工业化与_________ “两化”深度融合发展作为主线（C ）A.自动化B.科技化C. 信息化D.效率化E.本土化2.（B ）首先提出了工业互联网的概念A.西门子B. 通用电气C. 微软D.波音公司E.思科3.在智能制造领域，“互联网＋” 的基础是（C）A.服务业B. 金融业C. 制造业D. 工业E.农业4.全球新一轮的产业革命的产业基点都是（C）A.服务业B. 金融业C. 制造业D. 工业E.农业5.偶发型的事故主要是一些不可控因素引起的，以下哪项不属于不可控因素(C)A.鸟撞B.恶劣气候C.员工操作失误D.地震E.海啸6. 以下哪项不属于德国在向智能制造转型中的主要优势（E）A.关键装备与核心零部件技术优势B.生产过程与生产系统技术优势C.务实的学徒制双元教育D.通过服务增强盈利能力与竞争力E.工业数据量是世界最多的7. 以下说法错误的是（E）A.《德国工业4.0战略计划实施建议》是在2013年的汉诺威工业博览会推出的B.美国在2009年出台了《美国创新战略：促进可持续增长和提供优良的工作机会》和《重整美国制造业框架》C.英国在2 0 0 9年出台了《构筑英国的未来》的计划，准备在低碳经济、生物产业、生命科学、数字经济等领域突破D.日本提出了《面向光辉日本的新成长战略》，重点发展环保型汽车、电力汽车、医疗与护理、文化旅游和太阳能发电等产业E.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造8.日本在20世纪70年代提出以“全生产系统维护（TPM）”为核心的生产管理体系，除了提高工作技能、改进团队精神，还进行了哪项改善( C)A.提升产品的质量B.改善售后服务C.改善工作环境D.提高个人收入E.优化工艺流程9.制造系统中的可见问题不可以利用什么方式进行解决和避免（C）A.统计科学B.规划建模C.维修维护D.协同优化E. 差异分析10.李杰教授在从《大数据到智能制造》中提到现代制造业的价值逻辑从20世纪70年代至今主要经历了4个阶段，下列哪一项不属于这4个阶段( B)A.以质量为核心B.以生产效率为核心C. 以流程改善为核心D. 以产品全生命周期为核心E. 以客户价值创造为核心二．多选1.制造业向服务端转型的变化主要表现在哪三个层面（ACD）A.消费行为转变B.制造业的同质化生产C.企业间合作和服务的趋势D.企业模式转变E.各行各业蓬勃发展2.下列说法错误的是（ADE）A.工业大数据即为自动化B.从全球“产业飘移”的基本规律看，制造业的全球产业链的分工和外包仍然是一个不可逆转的趋势C.工业4.0重点是“智能工厂”和“智能生产”两大方向D.英国GE提出了工业互联网概念E.《重振美国制造业框架》是2013年发布的3.以下说法错误的是（ACD）A.德国提出了工业4.0，日本提出了互联网制造B.金融危机以来，奥巴马大力推行“再工业化”和“制造业回归”C.《重振美国制造业框架》是2017年发布的D.德国GE提出了工业互联网概念E.工业4.0重点是“智能工厂”和“智能生产”两大方向4.下面哪些选项是属于生产系统的隐性问题（ABD）A.设备性能衰退B.易耗件的磨损C.产品质量缺陷D.工艺参数的不稳定E.设备故障5. 利用大数据推动智能制造主要有哪些方向（ACD）A.把问题变成数据，利用数据对问题的产生和解决进行建模，把经验变成可持续的价值。

工业4.0时代：质量管理十种颠覆性变化

工业４．０时代来临，生产企业产生巨大变革．而质
度的提升．例如汽车、飞机、高铁等等．在高端制造
装备领域也同样如此．从这些产品的安全性、经济性等方面考虑对时效性都有了越来越高的要求．因此快速检测、快速传递、快速分析、快速响应．就成了质量工作的重点。结合大数据系统、高性能计算机、高速网络．
量成因提供了可能，从而为企业的质量改进提供了基础。另一个角度来看相对于客户而言，生产型企业往
往对产品有着更多的掌握、了解．这样如何保障产品更好地运用生产型企业显然更具专业性因此总体来看．这种模式将降低产品维护成本，从而提升价值链总
可视化
介绍因为引进了高精度的金相显微镜，通过对比国内外两种产品的内部构成，进而改进国内产品．最终获
得较大改进的案例。
如田口设计法从系统、参数、容差角度进行设计。而
在工艺设计、生产运行阶段则有防呆法，从而实现即使
有人为疏忽也不会发生错误、外行人来做也不会错、不
ＩｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ
化、规模化。而产品的质量指标精准以后．也将为产品的质量水平提升指定方向。笔者大学时．老师就曾

工业4.0时代的到来

主办的交流会议上首次谈到了 “ 工业万志刚进行了采访。４．０ ” 的话题，他认为，在 “ 工业４．０ ”
时代，虚拟世界将与现实世界相融合。
８
业界新闻
记者手记：
数字化工厂，在记者的想象当中，就是工人很少
的车间、机械手、自动传送带事实上我们很少会
控设备等
起，搭建了
个完整的企业是
个愿景，但ＳｉｅｍｅｎｓＰＬＭＳｏｆｔｗａｒｅ今业解决万案将现实和虚拟的生产世界相
业务的全数字化平台和物理执行平台，
天和明天所做的事情是
全面整合优化产结合，着力推动制造业未来的发展。其
真实展现了未来工业企业数字化、自动品生命周期和制造的生命周期。Ｓｉｅｍｅｎｓ持续的创新能力、完整的产品线和丰富
月，ＳｉｅｍｅｎｓＰＬＭＳｏｆｔｗａｒｅ大中华区首
席执行官兼董事总经理梁乃明在参观完
西、］子工业自动化产品成都生产研发基地（以下简称ＳＥＷＣ）后感叹道： “ 今天
参观的工厂让我们能更加容易、更直观地看到软硬件的结合。”
化、绿色化和虚拟化的特征。
ＰＬＭＳｏｆｔｗａｒｅ大中华区售前技术总监万志的行业知识，为 “ 工业４．０ ”的到来奠
２叽３年１Ｏ月底，西、］子股份公司刚在接受采访时将所谓 ‘ 工业４０做了更定了坚实基础。管理委员会成员、西、］子工业业务领域现实的解读。首席执行官鲁思沃教授在中国工程院笔者就工业４．０的话题对梁乃明和

工业互联网_工业4_0和_两化_深度融合的比较研究_胡晶

2015年1月学术交流Jan．，2015总第250期第1期Academic Exchange Serial No．250No．1［收稿日期］2014－11－15［作者简介］胡晶（1968－），女，黑龙江哈尔滨人，副教授，硕士，从事信息系统与信息管理研究。

工业互联网、工业4．0和“两化”深度融合的比较研究胡晶（哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院，哈尔滨150028）［摘要］美国提出的工业互联网、德国提出的工业4．0、中国提出的“两化”深度融合，这三个新概念虽然表述及某些内涵略有不同，但提出时间相近、本质指向相同、战略层次相似、动力来源相同，可比性极强：一是三个新概念本质一致，指向相同；二是“两化”深度融合面临新挑战和新机遇；三是“两化”深度融合的概念表述欠缺战略品牌属性，应该提档升级；四是学习借鉴工业互联网、工业4．0的优长，创新完善自己的“两化”深度融合。

“两化”深度融合为中国迎接新工业革命提供了重要平台，中国工业革命面临实现跨越式发展的重要历史性战略机遇期。

在“两化”深度融合中应该坚持的战略原则有：自主创新与学习借鉴的结合统一；投入与效益的结合统一；软件发展与硬件发展的结合统一；产业与企业的结合统一；市场决定与政府指导的结合统一；工业文明与生态文明的结合统一。

“两化”深度融合的战略措施包括：一是把“两化”深度融合升华为有战略品牌属性的“工信CPSS ”；二是搞好层级设计和制定战略规划；三是聚集各类人才和加大投融资力度；四是规避信息风险，重视信息安全；五是强化国内多部门协同配合，加强国际交流合作。

［关键词］工业革命；工业互联网；工业4．0；“两化”深度融合［中图分类号］F062．5；F13［文献标志码］A ［文章编号］1000－8284（2015）01－0151－08近年来，世界上先后出现三个与工业和信息密切相关的新概念，即美国提出的工业互联网、德国提出的工业4．0和中国提出的“两化”深度融合，引起新闻媒体和我国产学研各界高度关注。

第四产业名词解释

第四产业名词解释第四产业是一个新的产业分类法中的一个产业层次，是人类产业经济的第四次分类。

它以信息为加工对象，以数字技术为加工手段，以意识（广义的意识概念）产品为成果，以介入全社会各领域为市场，其对社会生产的影响，是人类社会生产前期任何一种生产形态都无法比拟。

第四产业又称知识产业或信息产业。

在国民经济中按照特定标准划分出的一个部门。

在新技术革命的推动下，人们把从事各种信息工作的部门称为第四产业。

第四产业的概念是指包括教育、文化、广电、卫生（疾控）、体育、民政（残疾、福利、慈善）、环保、国防、司法、治安、社会保障、计生、宗教及民族事务等具有社会公共性和行政管理职能性的产业。

第四产业不收集和利用高质量的大量信息就不能成立。

电子计算机和通信技术的发展，使第四产业的成立变为了可能。

第四产业是国际型产业。

这是因为不在全球范围内收集知识性信息，就不会有很强的竞争能力。

另外，要确保作为商业的效益性并使之发展，只在一个国家的市场上往往显得不够。

只有软件的比重超过硬件，并达到能够具有各自独立性的阶段，第四产业才能起飞。

农业和制造业以及服务业，在它们用电子计算机武装起来形成头脑型产业时，就将出现一·五产业。

二·五产业和三·五产业，而只依赖本产业就难以形成第四产业。

第四产业是一个动态的概念，它随着科技的发展和产业的升级不断演变。

如今，随着互联网、人工智能等技术的发展，第四产业也呈现出更多的形态和可能性，如互联网经济、数字贸易、智能制造等。

这些领域都涉及到大量的信息处理和知识创新，是第四产业的重要组成部分。

此外，第四产业的发展也对于推动经济发展和社会进步具有重要意义。

通过发展第四产业，可以促进知识的创造和传播，提高生产效率和生活质量，推动经济和社会的可持续发展。

同时，第四产业的发展也需要相关政策的支持和引导，如加强知识产权保护、鼓励创新创业等。

总之，第四产业是一个基于信息和创新的新兴产业领域，它涵盖了教育、文化、信息传输、技术服务等多个领域，对于经济发展和社会进步具有重要意义。

卷首语——论中国智能制造的三个基本范式

的市场环境、技术发展水平都不相同，因此对智能制造的诉求差异也很大。而且我国还有相当数量的中
一
Ｉ一
电器与能效管理技术（２０１７Ｎｏ．２４）
智能制造技术与系统专辑
・卷首语・
小型企业至今还没有完成数字化制造的转型。其次，我国制造业发展的时间还只有几十年，与发达国家
信息技术方面目前处于国际先进水平。世界上十大信息产业企业，我国就有四个。在许多应用技术方
面我国处于世界领先地位。在研发方面，如５Ｇ、时间敏感网络（ＴＳＮ）、窄带物联网（ＮＢ—ＴｏＩ）等技术我国与国际上基本同步。我国也已经在人工智能的研究方面布局，目前处于世界前三名。我们完全有条件在这一轮工业革命中赶超发达国家。因此，制造业的发展目标一定要瞄准世界最先进的水平，即融
相比，在工业知识的积累和基础技术研究方面还有较大差距。表现为许多关键零部件、高端装备还高度
依赖进口，很多关键基础技术尚未掌握，产品质量、劳动生产率、能效等重要经济指标还远落后于发达国家。因此，我国的制造业面临需要对“ 短板 ” 进行 “ 补课 ” 的任务。这个任务也要在推进智能制造过程中予以解决。我国制造业发展的战略目标是通过３Ｏ年的努力，把中国建设成为世界一流的制造强国，要
２０１７年１２月７日，中国工程院院长周济在世界智能制造大会上发表了“ 我国智能制造发展战略 ” 的报告。报告中提出了中国智能制造发展的三个基本范式，即数字化制造、数字化网络化制造和数字化网络化智能化制造。这个提法在业内引起了广泛的热议。有些专家对这个提法提出了不同的看法，认

工业大数据共性题

一.单选题1.智能制造所要解决的核心问题：知识的产生与( D )A. 发现过程B.解决过程C.制造过程D. 传承过程E.个性化定制2.煎蛋模型表达的产品与服务之间的关系，说明了什么（A）A.产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键B.产品质量很重要C.客服满意才是关键D.产品与服务缺一不可E.使用煎蛋模型能更大挖掘产品使用性3.工业4.0的核心是（ C）A.自动化B.物联化C.智能化D.数据化E.工业云4.工业4 . 0是以（A）为主导的第四次工业革命A. 智能制造B.个性化定制C.机器人自动化生产D.3D制造E.工业云5.就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是什么？（A）A.这是工业大数据发展的机遇 B工业大数据数量多 C.工业大数据可被接入的设备数量多D.其它行业大数据数量少E.其它行业可被接入的设备数量少6. 以下那个不属于大数据与制造之间关系的3个重要元素（D）A. 问题B. 数据C. 知识D. 时间7.利用大数据建立产品服务系统，要从( E )需求的缺口出发A.知识B.数据C.材料D.装备E.用户8. 大数据可以分成数字和仿真数据两大类，数字数据又可以分成（D）或非结构化数据A.常规数据B.真实数据C. 环境数据D.结构化数据E.云数据9. 工业大数据的连接关系集中在产品、（A）和数据三个方面A.顾客B.云计算C.厂商D. IT部门E.银行10.物联网、信息通信技术以及（D ）等相关技术是“工业4. 0 ” 的基础。

A.物理信息B.工业自动化C.智能制造D.大数据分析E.云计算11. 工业大数据就是一个可以通过它了解工业系统本身，从而进行改进的（D ）A.数据流B.技术流C.过程流D.信息流E.云计算12. 利用大数据对制造系统中隐性问题的发生过程进行建模和预测，实际上是选择了什么手段（A）A. 数据驱动B. 物理驱动C. 工业驱动D. 科技驱动E.知识驱动13.大数据推动智能制造的三个方向的正确顺序是什么（D）①从数据中挖掘隐性问题的线索，在其发展成为显性问题之前进行解决②将问题的产生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题③利用反向工程，从产品设计和制造系统设计端避免问题④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题A.①②③B. ②④③C. ②④①D. ②①③E. ②①④14.智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于（E）A.材料（Materil）B.装备(Machine)C.工艺(Methods)D.测量(Measurement)E. 建模(modeling)15.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”的核心思想可以用“三全”来概括，全效率、全系统和（E）A．全流程 B.全服务 C.全生命周期 D.全方位E.全员参与16.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”的提出零停机、零废品、零事故（C）的“4零”目标A．零库存 B.零排放C.零效率损失 D.零人工 E.零误差17.大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测制造、（D ）、和利用数据去整合产业链和价值链A.预测成本B.提高生产质量C.提高生产效率D.解决和避免不可见的问题的风险E.改善服务质量18.以下哪一项属于日本、德国、美国等任一国家在制造发展转型过程中的经历（A）A.日本企业从来不提无人工厂或机器换工B.美国将知识固化在机器设备当中，减少人为因素带来的不确定性C.德国擅长颠覆和重新定义问题也非常依赖数据D.德国企业从来不提无人工厂或机器换工E.日本将知识固化在机器设备当中，减少人为因素带来的不确定性19.生产活动中的价值要素分布从上游到下游依次是：想法创新与需求创造、原材料与基础使能技术、关键装备与核心零部件、生产过程与生产系统、（B）和服务。

2016-2017年工业4.0实施方案ppt课件

1.2.4 大数据 1.2.5 云计算
2 组织形态进化
3 企业文化进化实施维度：
1 3
13
个项目组合
个项目集
个子项目
4
工业 4.0 实施目标
第一个阶段实施目标
第一阶段实施目标
实现智能工厂
IT系统总体方案设计，实现SOA和BPM
组织形态进化到与智能工厂相匹配文化进化与智能工厂相匹配
1 GW工业4.0智能生产
项目组合：（项目关联的项目） 1.1 智能生产 1.2 IT系统进化 1.3 智能工厂
项
目：
1.1.1端（客户端、云端）
第二阶段实施维度
1.1.2 人机交互（虚拟现实） 1.1.3 智能开发 1.1.4 智能物流 1.1.5 智能服务
1.1.6 大数据决策
1.2.1 CPS、移动互联（APP） 1.2.2 SOA面向服务的架构（数据集成） 1.2.3 BPM业务流程管理（价值集成）
3
工业 4.0 实施维度
维度模型
第一个阶段实施维度
第一阶段实施维度
项目集：(围绕公司战略）
1 GW工业4.0智能工厂
项目组合：（项目关联的项目） 1.1 智能工厂 1.2 IT系统进化项目：
1.1.1 网络化分布式生产设备
1.1.2 3D打印等生产设备
第一阶段实施维度
1.1.3 柔性制造流程 1.1.4 智能生产系统 1.1.5 全面质量管理（TQM） 1.2.1 CPS、移动互联（APP）
沸腾期
物——智能化 CPS
领域
100度
宇宙（人类2.0）工业4
工业1-3 地球（人类1.0）
领域进化：金融：虚拟货币

工业相关英语单词

工业相关英语单词一、工厂设施与设备类。

1. factory ['fæktri] n. 工厂。

2. plant [plɑːnt] n. 工厂；植物（在工业词汇中表示工厂）；vt. 种植；培养。

3. workshop ['wɜːkʃɒp] n. 车间。

4. machine [mə'ʃiːn] n. 机器。

5. equipment [ɪ'kwɪpmənt] n. 设备，装备（不可数名词）6. tool [tuːl] n. 工具。

7. conveyor [kən'veɪə(r)] n. 传送带；输送机。

8. generator ['dʒenəreɪtə(r)] n. 发电机。

二、工业生产过程类。

1. manufacture [ˌmænju'fæktʃə(r)] v. 制造；加工；n. 制造；制造业。

2. produce [prə'djuːs] v. 生产；制造；产生；n. 产品（尤指农产品）3. process ['prəʊses] n. 过程；工序；vt. 加工；处理。

4. assembly [ə'sembli] n. 装配；集会；集合。

5. quality control ['kwɒləti kən'trəʊl] 质量控制（名词短语）6. inspect [ɪn'spekt] vt. 检查；视察。

三、工业原料与产品类。

1. raw material [rɔː mə'tɪəriəl] 原材料（名词短语）2. product ['prɒdʌkt] n. 产品；结果。

3. component [kəm'pəʊnənt] n. 组件；成分；零部件。

4. metal ['metl] n. 金属。

四、工业人员类。

1. worker ['wɜːkə(r)] n. 工人。

信息物理系统——工业4.0时代智能制造的基础

| HOT POINT TRACK | 热点追踪信息物理系统——工业4.0时代智能制造的基础扫码发现更多精彩信息物理系统(cyber physical systems,简称CPS)作为计算进程和物理进程的统一体，是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。

信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。

信息物理系统包含了将来无处不在的环境感知、嵌入式计算、网络通信和网络控制等系统工程，使物理系统具有计算、通信、精确控制、远程协作和自治功能。

它注重计算资源与物理资源的紧密结合与协调，主要用于一些智能系统上如设备互联、物联传感、智能家居、机器人、智能导航等。

CPS是在环境感知的基础上，深度融合计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式检测或者控制—^物理实体。

一个企业的智能体现在正确的决策管理之下建立的自主研发体系，执行层再强大，不是智能，因此自动化设备、机器人、自动的物料配送、数控机床等再多都是执行层，是自动化的概念，不是智能工厂。

工业4.0时代智能制造的人关心的是产品、工艺、生产、设备、管理、物料、协作等，而信息化的人关心的是计算机、控制、软件、数据库、电子、网络等等，经常不在一个频道上对话。

信息化和工业化应该在数字模型、过程仿真、工业互联网、业务流程管理、业务智能、电子商务、虚拟现实、直接制造、流程电子化、面向服务架构、企业架构、社会协同这12个方面共同推进。

信廛物理系统的四大核心n_硬、一软、一网、一平台”则是信息物理系统的四大核心技术要素：（<_硬”（感知和自动控制）、（<_软”（工业软件）、“_网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台），实际上体现了一个智能体的运行过程：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升且循环上升。