读2020美国商业分析排名靠前院校,这么多好工作找上你~

丹佛商学院可谓是卧虎藏龙，这里的商科项目每一门都很吃香，其中作为具备大数据分析能力的商业分析硕士更在其中炙手可热!那么入读2020美国商业分析靠前的院校到底好不好呢?不妨看下丹佛大学的商业分析硕士!
入读2020美国商业分析排名靠前好不好?
分析是一个充满挑战和令人兴奋的领域，它可以帮助人们和企业根据定量信息做出明智的决策。

作为分析专家，您将广泛使用数据建模，统计技术和业务场景来使用数据查找含义，解释因果关系并做出预测。

数据分析师是几乎所有研究领域的宝贵合作伙伴，包括工程，农业，社会科学，医学，环境科学，林业，市场营销，会计和金融领域都倍受追捧。

丹佛大学商学院提供一年的业务分析理学硕士，通过平衡业务分析的三大支柱(信息管理，统计和分析建模以及基于证据的决策)，为您提供了竞争优势。

我们不仅教您如何解释数据，还教您如何使用分析来推动变化。

入读商业分析硕士职业方向：
开发人员：
开发人员在大数据项目升级期间提供技术支持，技术文档，以及架构，配置，调整和开发，各种分布式系统(包括Hadoop)。

因此，他们需要很好的解决问题的分析能力。

开发人员与其他同事(有时甚至是客户)保持联系，以在客户中工作提供满足项目需求的数据的预算和目标。

开发人员经验丰富，熟练使用Microsoft SQL Server，Oracle或IBM DB2的经验。

架构师：
往往需要多年的数据管理经验，因此大数据架构师是负责大数据解决方案的规划，设计，实施和集成。

他们能解释如何使用大数据技术(例如Hadoop)来解决大数据问题。

因此，他们需要使用强大的分析技能来创造性地解决问题。

他们有整体组织的目标及其同事的需求，包括数据科学家和数据工程师在设计其体系结构解决方案时要牢记。

跨团队合作需要良好沟通能力和与他人建立融洽关系的能力。

顾问：
大数据顾问，与客户一起为他们的数据需求解决方案提供建议，了解客户的业务问题，进一步确定适合这些问题的大数据策略，并就如何针对客户的案例提供建议。

他们是最新的合适的最新技术，并能够编写算法并准确比较和分析数据套。

项目管理和沟通技巧非常重要。

分析师：
分析师通常是在数据科学家的领导下工作的，通常是入门级的职位，在应届毕业生。

分析师使用特定系统中的一组数据，创建模型并点模式，从中进行推断，进一步查看数据集并报告结果。

因此，柔软好奇心，书面和口头交流能力以及人际交往能力等技能非常重要在这个职位上取得成功。

该角色对IT的要求因公司而异，但具有Matlab，SPSS，Java和R的经验可能会有所帮助。

有些人可能也会要求Hadoop经验。

统计和数学敏锐度很高。

管理员：
管理员为数据仓库和事务服务器提供支持活动。

这可能包括性能和调整管理，系统监控，数据库维护以及备份和恢复。

通常，与架构师之间的客户交互较少(例如)职位，但仍然需要以客户为中心与团队合作才能完成项目成功。

项目经理：
作为大数据项目的一部分，管理一支专业团队，即项目经理
位于技术团队与雇主或客户的组织目标之间。

一个专案经理就其大数据需求向其客户/雇主提供建议，确保这些需求适合数据约束，团队和任何预算方面的考虑。

他们将有项目管理经验并可能拥有OR，科学或工程学硕士或博士学位。

理想情况下，他们好奇具有逻辑性，能够清晰，平静，有效地解决客户的业务问题。

数据科学家：
非常适合那些精通数字，具有好奇心并且具有能够以一种易于理解的方式为客户解释复杂数据的能力。

数据科学家使用他们的商业敏锐度及其数学(使用矩阵和线性代数创建算法)和统计知识，以查看多个数据源并找到其客户业务的隐藏解决方案问题。

将编程，数学，统计和业务咨询结合在一起技能是使这个职位从分析师职位迈向下一步的原因。

工程师：该角色与分析人员的分析工作和数据专业知识紧密地结合在一起
科学家：他们倾向于具有计算机编程背景，并且很懂数据或者技术分析等工作。