近红外光谱技术在高尔夫草坪管理中的应用
高尔夫草坪介绍
ａｒｉｖｌｅ目录/C O N T E N T S高尔夫球场草坪种类高尔夫球场草坪的养护管理高尔夫球场的现代技术应用高尔夫球场草坪的发展历程ｅｌｖｉｒａ高尔夫球场草坪的发展历程1、现代高尔夫草坪高尔夫球场的发展历程2、高尔夫球场现状及研究目的01P a r t O neｅｌｖｉｒａ12世纪前世界最早的球场是在苏格兰海边 Links地上发现的，这个时间大约是在12世纪前。
Links阶段20世纪初寻找与 Links相 似的环境 ,即石楠丛特征 。
经过较长时间的工作 ,20世纪初在英国伦敦西南部寻找到了不 少 于 100km 的球场适宜地 ，这里生长繁茂的石楠丛灌木 。
石楠丛灌木具有真正的“高尔夫故乡 ”的气候及土壤条件 。
石楠丛阶段1800年至今1800-1900年是高尔夫球场进人现代阶段的初期 。
1900— 1950年为现代高尔夫球场发展的 中期阶段 。
1950年至今为高尔夫球场发展的现代阶段 。
现代阶段1、现代高尔夫草坪高尔夫球场的发展历程参考文献：[1]常向前,马宗仁,刘利,何国强,魏民.现代高尔夫草坪科学发展史研究.草业科学,2010,27(9):45-50.通过实地调研和资料搜集等多种手段,研究了高尔夫球场的起源、发展及高尔夫草坪管理和利用历史,认为高尔夫球场起源于苏格兰东海岸海滨沙地。
高尔夫球场发展应该包括3个阶段：Links 、石楠丛及现代阶段。
高尔夫草坪的管理也包括3个阶段：初期高尔夫草坪管理、中期高尔夫草坪管理和现代高尔夫草坪管理。
高尔夫草坪不但遍布全世界各种地理环境中,而且已经成为一种产业并影响着人类的生活。
人类对高尔夫草坪的利用过程就是高尔夫草坪历史发展和发生的过程。
ｅｌｖｉｒａ2、高尔夫球场现状及研究目的（1）高尔夫球场草坪管理现状①维护费用差别大；②科学施肥，环保意识逐渐提高，但养护技术、理念等方面与发达国家还有一定的差距；③我国18洞高尔夫球场年平均纯农药用量约为860kg ，美国球场为250-1000kg 。
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用一、近红外光谱技术概述近红外光谱技术是一种基于分子振动原理和吸收光谱的分析方法，广泛应用于生物、药物、化学、环境等领域，也被应用于农产品的品质检测中。
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用，主要是通过扫描样品，并记录其吸收光谱信息来进行品质分析。
二、近红外光谱技术在农产品品质检测中的优势1.非破坏性检测：近红外光谱技术可以在不破坏样品的情况下进行检测，避免了传统检测方法对样品的破坏，更好地保护了样品的完整性。
2.快速性：近红外光谱技术的检测速度快，一般只需几秒钟到几分钟的时间就可以完成一个样品的检测操作。
相比传统检测方法，近红外光谱技术具有更高的检测效率。
3.高精度：近红外光谱技术的检测精度高。
在样品制备和干扰因素控制得当的情况下，近红外光谱技术可以达到百万分之一以上的精度，使其被广泛应用于精密检测。
三、近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用1.水果品质检测近红外光谱技术可以应用于各种水果的品质检测。
例如，通过测量苹果中的果糖、葡萄糖、酸度等物质的含量，可以为消费者提供更准确的水果品质评价。
2.蔬菜品质检测近红外光谱技术可以在蔬菜品种之间区分和检测。
例如，通过测量不同萝卜品种中的主要营养成分含量，可以使消费者更好地了解对品质有影响的变量。
3.粮食品质检测近红外光谱技术可以应用于粮食品质检测，例如麦子、米粉、大米、小麦等。
通过测量他们的营养成分，如淀粉含量、蛋白质含量、糙米和白米的含量等，可以更准确地评估它们的品质。
4.草甸和牧场草地品质检测近红外光谱技术可以应用于草甸和牧场草地品质检测。
例如，通过测量草甸、牧场草地的营养成分含量，可以为农民提供更好的饲料配方，确保牲畜的健康。
四、结论近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用得到了广泛的认可和推广。
随着技术的发展，近红外光谱检测技术将在农业生产中发挥越来越重要的作用。
近红外光谱技术的原理和应用领域
近红外光谱技术的原理和应用领域近红外（NIR）光谱技术是一种非常重要的分析技术，它在许多领域中都有着广泛的应用。
本文将介绍近红外光谱技术的原理以及一些常见的应用领域。
首先，让我们来了解一下近红外光谱技术的原理。
近红外光谱在波长范围为700-2500纳米之间，可以通过光的吸收和散射来探测分子的特征。
每个分子都有特定的吸收光谱，通过分析样品与光的相互作用，可以获取样品组分的信息。
近红外光谱技术有许多应用领域。
其中，食品安全检测是一个重要的应用领域。
通过近红外光谱分析，可以快速准确地检测食品中的有害物质，如农药残留和重金属污染。
这种技术可以在食品加工过程中迅速检测出问题，确保食品的质量和安全。
此外，近红外光谱技术还广泛应用于制药行业。
在药物研发和生产过程中，近红外光谱可以用来分析原料药和药物包装材料的质量。
通过检测样品的特征光谱，可以及时发现并解决质量问题，确保药物的安全和有效性。
近红外光谱技术在农业领域也有着重要的应用。
例如，农作物的生长和发育状态可以通过近红外光谱来监测和评估。
通过分析植物的叶片光谱特征，可以及时了解植物的健康状况，从而进行精细化管理，提高农作物的产量和质量。
此外，近红外光谱技术在环境监测和污染治理中也有着广泛的应用。
例如，在水质监测中，可以通过分析水样的近红外光谱特征来检测水中的有机污染物和重金属。
这种技术具有快速、准确和非破坏性的特点，可以为环境保护工作提供有力的支持。
此外，近红外光谱技术还被广泛应用于化学和材料研究领域。
通过分析物质的近红外光谱特征，可以了解物质的结构和性质。
这对于新材料的研发以及物质的表征和鉴定具有重要意义。
总之，近红外光谱技术具有非常广泛的应用领域。
通过分析样品的近红外光谱特征，可以获取样品的组分和性质信息，从而实现快速、准确和非破坏性的分析。
该技术在食品安全、制药、农业和环境保护等领域中发挥着重要作用，为不同行业的发展和创新提供了有力支持。
随着科技的不断进步，相信近红外光谱技术的应用领域还将不断扩大，为人们带来更多的便利和利益。
近红外光谱技术在植物叶片分类中的应用研究
近红外光谱技术在植物叶片分类中的应用研究植物是自然界的重要组成部分，具有重要的生态和经济价值。
随着科技的不断发展，近红外光谱技术正在被广泛应用于植物研究中。
在植物叶片分类方面，近红外光谱技术作为一种新兴的分类方法具有很高的应用价值。
一、近红外光谱技术简介近红外光谱技术是一种基于物质吸收和反射特性研究物质性质的技术。
近红外光谱范围为750-2500nm，与物质的振动吸收有联系。
通过光谱仪等设备记录植物样本在不同波长下的反射光谱，再通过数学建模，将光谱数据转化为数值量化的指标。
近红外光谱技术具有非破坏性、快速、无需样品处理等优势。
二、近红外光谱技术在植物叶片分类中的应用叶片是植物的重要部位之一，叶片形态和结构的差异往往能够表征不同植物的分类。
传统的分类方法一般依靠形态学特征、生理学特征和生化特征等来进行分类，但这些方法有时需要大量时间和精力，且难以区分不同种类之间相似的叶片特征。
近红外光谱技术可以通过叶片反射光谱数据获取植物的化学信息，其中反映植物品种和生长环境的成分含量和组织结构信息，可以快速、准确的对叶片进行分类。
在植物叶片分类研究中，近红外光谱技术主要应用于以下两个方面：1. 基于成分含量的分类植物叶片中的成分含量是影响叶片性质的主要因素之一，而这些成分又与植物的种类密切相关。
利用近红外光谱技术获取反射光谱数据，通过数学模型建立成分含量与植物类型之间的关系，可以快速准确地完成对植物叶片的分类。
2. 基于组织结构的分类植物叶片的组织结构是叶片和植物的形态、解剖、发育等特征的基础，通过近红外光谱技术获取反射光谱数据，利用数学模型对组织结构等成分进行分析，可以实现不同植物叶片组织结构的快速判断与分类。
三、近红外光谱技术在植物叶片分类中的优势相对于传统的植物叶片分类方法，近红外光谱技术具有以下优势：1. 非破坏性：近红外光谱技术对植物叶片没有破坏，可以反复使用，减少了对植物的伤害和对研究的影响。
2. 快速性：采用近红外光谱技术可以快速获取植物叶片的反射光谱数据，利用数学模型可以快速准确地完成对植物叶片的分类。
近红外光谱的原理及应用
近红外光谱的原理及应用前言近红外光谱是一种非破坏性的分析技术，被广泛应用于物质组分的测定、质量控制和环境监测等领域。
本文将介绍近红外光谱的原理及其在不同领域的应用。
一、近红外光谱的原理近红外光谱是指在波长范围为700 nm到2500 nm之间的光线所显示的谱图。
其原理基于物质吸收、散射和反射的特性。
近红外光谱仪通过收集样品对近红外光的吸收、散射或反射来获得样品的光谱信息。
其原理可简单总结为以下几个步骤：1.光源发出宽谱带光线，经过透镜或光纤导入光谱仪中。
2.经过光栅或棱镜的分光作用，将光线分解成不同波长的光，形成光谱。
3.样品与光谱仪中的探测器之间形成一个封闭的光学系统。
4.样品与光线相互作用，发生吸收、散射或反射。
这些相互作用引起光强度的变化。
5.光谱仪中的探测器记录这种光强度的变化，从而得到样品的光谱图。
二、近红外光谱的应用近红外光谱因其快速、非破坏性和高效的特点，在许多领域都有广泛的应用。
以下是近红外光谱在不同领域的应用示例：1. 食品行业•食品成分分析：近红外光谱可以用于分析食品中的脂肪、蛋白质、糖类等成分的含量，从而用于质量控制和产品检测。
这种非破坏性的分析方法可以避免传统化学分析所需的样品处理和分解过程。
•食品质量检测：通过比对样品近红外光谱与标准样品的光谱，可以检测食品中的变质程度、添加剂是否合格等质量指标。
2. 化工行业•原料组分分析：近红外光谱可以用于化工原料的成分分析，通过建立光谱与成分之间的关系模型，可以快速准确地确定原料的组分及其含量。
•反应过程监测：近红外光谱可以在线监测化工反应过程中的物质变化，实时掌握反应过程的动态信息，从而进行优化和调控。
3. 医药领域•药品质量控制：近红外光谱可以用于药品质量的快速检测和分析。
通过建立药品光谱与其成分、含量之间的关系模型，可以对药品进行快速准确的质量控制。
•药物研发：近红外光谱可以用于药物研发过程中的原料药分析、反应过程监测等，加快药物研发的速度和效率。
林业中近红外光谱检测技术的应用研究
林业中近红外光谱检测技术的应用研究【摘要】从二十世纪八十年代开始，近红外光谱分析技术开始迅速的发展起来，并且逐渐的变得引人注目，本文通过对近红外光谱技术的优势进行分析，研究这项技术在林业中的应用现状，并且对这项技术的应用前景进行了展望，希望能够对相关的林业技术人员提升近红外光谱分析技术的应用水平具有一定的参考价值。
【关键词】林业；近红外光谱；应用分析近红外光谱分析技术是在20世纪80年代之后逐渐发展起来的一项技术，随着近几年来，近红外光谱仪等设备的成本开始下降，这样测量分析技术的应用领域也开始随之不断的扩大。
这项技术具有很多突出的优点，例如：操作起来十分的简便，不会对样品进行破坏，成本低廉，效率高，速度快以及无污染等。
在当前的新形势之下，近红外光谱技术已经在我国的林业木材检测以及种子质量检测等很多的方面被普遍的采用。
1.近红外光谱检测技术在果品质量检测中的应用为了向市场提供品质更高的水果，满足现代人们对水果品质日益增长的需求，水果的种植以及销售等过程都需要采取一种准确的检测技术。
近红外光谱检测技术是一种无损和比较简便的检测方式，采用近红外分光测定法可以对水果的含酸度以及成熟度、含糖度等进行检验，还可以观察水果是否出现了无病斑。
国外的很多研究都表明，采用近红外光谱检测技术来对水果的贮藏和销售等环节进行在线的检测具有很高的可行性。
样品的预测值同真实值之间的相关系数分别是0.970和0.906，由此可见，在有效的光谱范围内对水果的有效酸度进行检测是可行的。
2.近红外光谱检测技术在木材性质检测中的应用国外对近红外光谱技术在木材性质的检测应用研究工作开始的比较早，近几年来，我国也逐渐展开了这方面的研究工作，已经对木材密度和木材的腐蚀性质等方面的检测进行了研究。
在木材的性质之中，木材的密度十分的重要，它同木材的化学组成以及构造等方面有着十分密切的关系，可以对木材的工艺性质以及力学的相关性质进行判断。
因此在对近红外光谱检测技术进行应用时，应该考虑到水分的因素，通过对不同杉木的密度模型进行分析，可以实现对木材密度的快速检测。
近红外光谱分析技术及其在牧草种子质量监督检验上的应用前景
关键词 近红外反射光谱法 （ ＩＳ ； Ｎ Ｒ ） 牧草 ； 种子质量监督检验
中图分类号 ：￥ １ ８２ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ０ ００ ９ （０ ８ ０ —５５０ １ ０—５ ３ ２ ０ ） ３０ ５ —４
ＮＩ ） 以有效 的预检 测 出玉 米 、 稻种子 的水 分 、生活力 ， Ｒ可 水
力 的近红外 光谱 分 析模 型 ， 里 叶变 换 红外 光 谱法 （ Ｔ 傅 Ｆ —
收稿 日 ： ０ ６Ｉ一６ 修订 日期 ： ０ ７ ２２ 期 ２ ０ 一Ｉ 。 ２ ２ ０ － —６ ０
来进行分析的成为漫反射光谱法 ， 多用 于混 浊样 品和 固体颗
基金项 目： 国家科技攻关计划课题项 目（Ｏ ４ Ａ ２ １ ， ２ Ｏ Ｂ ５ ８ ） 北京市教委共建项 目（ Ｋ Ｏ １Ｏ ５ ， Ｄ ０ １ ０ ３ ） Ｘ １ Ｏ９ ５ ２ Ｊ １ ０ ９ ５ １ 和中央级公 益性科研院所基本 科研 业务费专 项资金 项目（ 中国农业科学院草原研 究所） 资助 作者简介： 任卫波 ， ９ｃ １ ７ 年生 ， ｔ 中国农业科学 院草原研究所助理研究员
近红外光谱主要分为两种 ： 透射光 谱和 反射光谱 。 透射
光谱 （ 波长范围 ７ ０ ０ ｍ） ０ ￣１１ ０ｎ 是将 待测样 品置于光 源与检 测器之 间，检测器检测的光为透射光或与样 品分 子作用后 的 光； 反射光谱 （ 波长 范围 １１０ ２５ ０ｎ 指 光源 与检测 器 ０ ０ ｍ） 在 同一侧 ， 检测器检测 的是 样品 以各种方 式反 射 回来的光 。 反射光又可分为两种 ： 规则反射 与漫反射 。其 中利用漫 反射
际标准 的种子 检 验往 往需 要专 门的检 测设 备 、专 业检 测人
１ ＮＩ Ｓ分析机理及误差来源 Ｒ
光谱技术在草坪质量评价体系中的应用及前景
第２卷， ６ ８ 第 期 ２００ ８年 ６月
光
Ｓ ｅ ｔｏ ｃ ｐ ｎ ｐ ｃｒ ｌＡｎ ｌｓｓ ｐ ｃｒ ｓｏ ｙ ａ ｄ Ｓ ｅ ｔａ ａｙ ｉ
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｖ １ ８ Ｎ ． ，ｐ ３５Ｉ０ ｏ ２ ， ｏ６ｐ ｉ０－３８ ．
ｌ 光谱技术 的应用原理及特点
随着城市生态 和体 育事业的发展 ，草坪质量 已越来越被
世界所关 注。 近几年 ， 人们从生态学 、 生理学 、 遗传育种 、 生
物技术等多方 面对 草坪进行 了研 究ｌ ］ １ ，但 对于 草坪质 量评
在仪器分析 中， 据物质发 射 、吸收 电磁辐射 以及物质 依 与电磁辐射的相互 作用 而 建立起 来 的分 析方 法［ １ ，通 过辐 射能与物质组成和结构之 间的内在联系及 表现形式 ，以光谱
摘
要 目前对于草 坪质量评 价体 系的研究还有待完善 ，草坪质 量评价体 系 中采 用 的评 判方法 及手段 往往
缺乏客观 的依据 。光谱技术作为一种快捷 、便利而又客观有效 的分析手段 ， 在草坪学领域 已经得 到了一定 程 度 的应用 。文章综述 了光谱技术对 草坪质量评价 体系 中的诸多指标进行客观测定 的应用性及 可行性 ， ：草 如 坪盖度 、草坪色泽 、草坪病 害 、 草坪均一度等 ， 从而保证草坪质量评定更 加理性化 和标准化 。并期待 着各种
高， 会破坏 草坪结构及景 观 ， 从而 对于影 响运动场 草坪使 用
等原因 ， 而使前述两 种草坪质量评价方法均难 度较大 而且缺
乏相 当的客观性 。随着光谱技术 在天然 草地［ 和草坪 管理
中ｌ 的应用 ，草坪质量评价 体系一 定会得 到很好 的完 善和 ９ 。
近红外光谱分析技术在草业中的应用
（ ＣＰ） 量 的 测 定 ， ３项 指 标 同 牧 草 被 家 畜 采 食 的 含 这 可 能 性 、 草 的 消 化 率 以及 营 养 价 值 密 切 相 关 。 用 牧 使 传 统 的 实 验 室 方 法 对 牧 草 品 质 进 行 测 定 既 耗 时 又 昂 贵 ， 求 测 定 者 有 较 高 的 专 业 技 能 ， 且 化 学 试 剂 的 要 并 使 用 会 对 环 境 造 成 一 定 的 污 染 。 ＮＩ 技 术 应 用 于 ＲＳ 牧 草 品质 的 鉴 定 开 始 于 ２ Ｏ世 纪 ７ Ｏ年 代 中期 （ ｒ ｉ Ｎｏ ｒ ｓ
近 红 外 光 谱 （ ａ ｎ ｒ ｒ ｄ ｒ ｆ ｃａ ｃ ｐ ｃ Ｎｅ ｒ ｉｆａ ｅ ｅｌ ｔｎ ｅ ｓ ｅ — ｅ
ｔｏ ｃ ｐ ＮＩ ｒ ｓ ｏ ｙ， ＲＳ） 析 是 指 利 用 近 红 外 光 谱 包 含 的 信 分 息 ， 物 质 特 性 进 行 分 析 的 一 项 技 术 ， 要 是 用 于 有 对 主 机 物 的 定 性 分 析 和 定 量 测 定 ， 由现 代 光 谱 技 术 、 是 计 算 机 技 术 和 化 学 计 量 技 术 综 合 支 撑 的 一 项 现 代 光 谱 技 术 。其 基 本 原 理 是 依 据 被 检 测 样 品 中 某 一 化 学 成 分 对 近 红 外 光 谱 区 的 吸 收 特 征 进 行 定 量 检 测 ， 时 同 用 标准 的 化 学方 法对 样 品的 化学 成 分进 行 测 定 ， 通 过 数 学 方 法 对 二 者 所 得 数 据 进 行 关 联 ， 光 谱 数 据 将 进行 转 换 ， 化学 测 定 值 之 间建 立 回归 模 型 ； 样 ， 与 这 在 分析 未 知样 品时就 可 以先对 待 测样 品进 行 扫描 ， 根 据 已有模 型计算 出待 测 样 品 中该成 分 的含 量 ； 其 光 谱 范 围 是 在 波 长 ７ ０ ｍ ￣ ２５ ０ ｍ 内分 子 的 吸 收 ０ｎ ０ｎ 辐 射 。２ Ｏ世 纪 ８ Ｏ年 代 之 前 ， 于 分 子 在 该 谱 区 倍 频 由 和 合 频 吸 收 弱 ， 谱 带 重 叠 严 重 难 以 进 行 较 为 准 确 且 的 分析 和鉴定 ， 因而 使 这 项 技 术 的 应 用 陷 入 低 谷 ； 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 速 发 展 、 器 硬 件 的 不 断 改 进 提 仪 高 ， 及 化 学 计 量 学 在 解 决 光 谱 信 息 提 取 和 消 除 背 以 景 干 扰 方 面 取 得 的 良好 效 果 ， 得 ＮＩ 使 ＲＳ分 析 技 术 在 农 产 品 、 品 、 油 化 工 、 草 、 织 、 保 和 生 物 食 石 烟 纺 环 科学 等方 面都 有 了较 为深入 和长 足的发 展 。 我 国 ， 在 现 代 近 红 外 分 析 技 术 的 研 究 与 应 用 起 步 较 晚 ， 在 但 农 副 产 品 及 石 化 领 域 的应 用 研 究 已 取 得 较 大 进 展 草业 是 以草地 资源 为基 础 ， 行资 源保 护利 用 、 进 植 物生产 和动 物生 产及 其产 品加工 经 营 ， 取生态 、 获 经 济和社 会效 益 的一项 基础 性产 业 。在 近 ３ ０年 中 ， ＮＩ ＲＳ分 析 技 术 在 区 分 草 地 群 落 植 物 组 成 、 价 牧 评 草 及 饲 料 品 质 、 测 家 畜 对 牧 草 的 采 食 特 征 等 草 业 预 科 学 研 究 领 域 已 经 有 所 应 用 。 由 于 ＮＩ ＲＳ技 术 具 有 速 度 快 、 本 低 、 试 重 现 性 好 、 量 方 便 且 不 需 化 成 测 测 学 试 剂 无 污 染 等 优 点 ， 引 起 众 多 草 业 科 学 工 作 者 已 的 兴 趣 和 重 视 。 笔 者 将 就 目前 ＮＩ 技 术 在 草 业 中 ＲＳ 的应 用进 行 总结并 加 以简要 概述 。 １ 评 价 生 长 季 节 内 牧 草 的 产 量 和 品 质 可 以 帮 助 草 地 管 理 者 适 时 调 整 载 畜 率 以 优 化 草 地 管 理 模 式 。评 定 牧 草 品 质 的 参 数 通 常 包 括 中 性 洗 涤纤维 （ ＮＤＦ） 酸 性 洗 涤 纤 维 （ 、 ＡＤＦ） 及 粗 蛋 白 以
近红外光谱技术的研究与应用
近红外光谱技术的研究与应用近红外光谱技术作为一种非侵入式、实时性强的检测手段，已经在农业、药物、生物、环境等领域得到了广泛应用。
它具有精度高、速度快、成本低的特点，与传统的化学和物理检测方法相比，可以大大提高检测效率和准确性。
在本文中，将介绍近红外光谱技术的基本原理、研究进展和未来发展趋势，以及在三个领域的应用案例。
一、基本原理近红外光谱技术的基本原理是将近红外光（700~2500nm）放射到样品上，并检测样品吸收、反射或透射所产生的光谱。
这些光谱可以用来识别样品中的分子，从而确定其化学成分、结构和性质。
近红外光谱的各种峰值代表的是不同化学键和官能团之间的振动频率，因此可以分析分子的含量和结构。
另外，近红外光谱技术可以通过多元统计分析，建立样品库和模型，实现对未知样品的定量和定性分析。
二、研究进展和未来发展趋势近年来，近红外光谱技术的研究领域不断扩大，应用领域也越来越广泛。
在技术方面，近红外光谱技术的分辨率、灵敏度和可靠性都得到了极大提高，同时还发展了一些新的分析方法和仪器设备。
在应用方面，近红外光谱技术已经成功用于食品、医药、化工、石油、环境等多个领域的质量检测、生产控制、污染监测等。
未来，近红外光谱技术将会更加注重自动化、便携性和实时监测性能的开发，为各个领域提供更加精准和高效的检测方案。
三、应用案例（1）农业领域：近红外光谱技术已经被广泛应用于农产品的质量检测和分类。
例如，在水果、蔬菜、谷物等领域，可以通过近红外光谱对营养成分、香味、甜度、口感等进行快速、准确的检测，为产品的质量评价和等级划分提供了有效的工具。
（2）药物领域：近红外光谱技术也被广泛应用于药物成分分析、质量控制和制剂监测。
例如，通过建立近红外光谱模型可以对药品中的成分含量进行定量分析，同时保证了药品的无毒、无害的质量标准。
（3）环境领域：近红外光谱技术可以用于土壤、水、空气等自然环境中污染物的测定和监测。
例如，可以利用近红外光谱检测污染物的种类、浓度、来源等信息，为环境保护提供可靠的数据支持。
近红外光谱定量分析技术及其在草坪管理中的应用
近红外光谱定量分析技术及其在草坪管理中的应用王加真(丽水学院应用生物系,浙江丽水 323000) 摘要:介绍了近红外光谱(N IRS)定量分析技术的分析原理、技术状况及其应用情况,并从草坪土壤的分析、草坪施肥计划的制定、草坪精细管理、草坪自动化评价等方面详述了近红外光谱定量分析技术在草坪管理中的应用。
关键词:近红外光谱;定量分析;草坪管理 中图分类号:S688.4 文献标识码:A 文章编号:100925500(2005)022******* “三分建,七分管”表明了草坪管理的重要性,在实施施肥、浇水、修剪、有害生物防治等草坪管理措施之前,只有掌握准确的草坪生长信息,才能达到高效、环保、节能、科学的草坪管理目标。
实现这一目标,仅靠人为定性的经验判断已远远不够,而试验室条件下的定量测定又显过于繁琐、耗时。
操作简单的近红外光谱(N IRS)定量分析技术可快速获得草坪生长信息,实现便捷的草坪管理。
1 NIRS分析原理 在电磁光谱(EMS)中,400～700nm的可见光使生命得以生存,而位于可见光之外的近红外光谱(N IRS,波长为0.75～2.50μm)可以分析生物的组成成分,这是因为不同物质在近红外区域都有丰富的吸收光谱,每种成分都有特定的吸收特征,这是近红外光谱定量分析的基础。
物质分子中与化学键结合的各种基团(如C=C, N=C,O=C,O=H,N=H)的伸缩、振动、弯曲等运动都有它固定的振动频率。
当分子受到红外线照射时,被激发产生共振,同时光的能量一部分被吸收,测量其吸收光,可以得到极为复杂的图谱,这种图谱可表示被测物质的特征。
近红外技术就是依据化学成分对近红 收稿日期:2004209206 作者简介:王加真(19772),男,甘肃省景泰县人,讲师,硕士,主要从事草坪教学与科研工作。
外区光谱的吸收特性的不同而对组织中的化合物进行的定量测定[1]。
2 NIRS分析技术 现代近红外光谱分析技术包括近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分,只有三者的有机结合才能满足对样品快速分析的技术要求。
近红外光谱检测技术及其在林业中的应用
3、生物质能监测
生物质能是绿色可再生能源的重要组成部分，其开发利用对于能源结构的优 化具有重要意义。利用近红外光谱检测技术，可以快速准确地测定生物质材料的 化学成分和物理特性，为生物质能的转化和利用提供依据。例如，通过对生物质 样品的近红外光谱进行分析，可以了解其纤维素、木质素等成分的含量，为生物 质能转化过程中的工艺参数优化提供指导。
参考内容
引言
随着科技的不断发展，各种新兴技术在林业领域的应用逐渐受到广泛。其中， 近红外光谱技术作为一种高效、快速、无损的分析方法，在林业领域的应用具有 重要意义。本次演示将围绕近红外光谱技术在林业上的应用进行探讨，以期为相 关领域的研究和实践提供参考。
关键词：近红外光谱技术、林业、森林分类、树木年轮分析、植被监测
概述
近红外光谱技术是一种利用电磁波谱中近红外区的吸收、反射和透射特性， 对物质进行分析检测的技术。在林业领域，近红外光谱技术主要应用于植物种类 识别、树木年轮分析、植被监测等方面。通过近红外光谱技术，可以实现快速、 准确、无损的林业资源调查和检测，为森林资源管理和生态保护提供有力支持。
应用领域
近红外光谱检测技术在林业中的 应用
1、木材检测
利用近红外光谱检测技术对木材进行无损检测，可以准确评估其化学成分和 性质。通过对木材样品的近红外光谱进行分析，可以获取木材中的纤维素、木质 素、水分等成分的含量，进而判断木材的物理和化学特性。此外，近红外光谱检 测技术还可以用于区分不同树种的木材，为木材识别提供帮助。
1、森林分类
近红外光谱技术可用于森林分类和树种识别。通过对不同树种的叶片进行近 红外光谱扫描，可以获得具有明显特征的光谱曲线，从而对不同树种进行区分。 这一技术在森林资源调查、生态修复和森林火灾防治等方面具有广泛的应用前景。
近红外光谱在林业中的成功应用
近红外光谱在林业中的成功应用作者：张厦来源：《南华大学学报·自然科学版》2013年第03期【摘要】上个世纪发展最快的一项科学技术就是光谱分析技术，而近红外光谱技术是光谱分析技术的一个重要分支性技术。
研究资料表明近红外光谱技术由于具有操作简单、无损伤、效率高、稳定性好等优势，而被广泛应用于木材性质检测、林业育种等林业管理工作中。
文章在介绍近红外光谱技术相关的发展历程及国外应用情况的基础上，重点说明了近红外光谱技术在林业中的实际应用，并展望了近红外光谱技术在林业管理应用中的发展前景。
【关键词】近红外谱；林业；应用近红外光谱的波长范围为780nm～2526nm，波数范围为12820 cm-1～3959cm-1，其波长介于可见光与中红外线之间。
一般有机物在该区的近红外光谱吸收主要是含氢基团的倍频与合频吸收。
近红外光谱在进行有机物的探寻方面，有着十分突出的表现，任何有机物的主要构件及组成都能够在近红外光谱中获得相关的信号，因而，近红外光谱分析法被广泛应用。
近红外光谱的英文简称为NIRS。
它是上个世纪八十年代后期发展而来的一项测试技术。
近红外光谱技术的硬件设备成本不断降低，数据软件的处理方式不断提升，重叠、复杂、变化的近红外光谱中有效信息的提取技术及提取效率不断的提升，在很大程度上增加了光谱的信噪比。
由于近红外光谱具有无污染、高效率、速度快、操作简单、成本低、较好的稳定性等特点，因而被广泛应用于各个领域，如近红外光谱技术在木材性质的检测、林业水果产品的检测、种子质量的检测等方面，因而，近红外光谱技术已经成为林业管理工作中的重要辅助性工具。
一、近红外谱技术的发展研究过程近红外谱技术最早是由Herschel 发现的。
其最早的应用可以推算到1939年，但是，之后并没有得到充分的发展和应用，主要是由于当时的计算分析条件受到了极大的约束和限制，分子在近红外光谱区的倍频和合频吸收信号弱，信息量较大，谱带大量交叉重叠，解析较为复杂，因而，近红外光谱分析技术在实际生活中的推广应用效果不佳。
近红外高光谱 森林分类
近红外高光谱森林分类
近红外高光谱技术在森林分类中具有重要作用。
首先，由于不同地物的光谱反射率在近红外波段有显著差异，因此可以利用近红外高光谱数据对地物类型进行识别。
在森林分类中，可以利用这一技术区分不同的树种、健康状况和生长阶段等。
其次，通过分析森林的反射光谱，可以提取出与森林生长状况、生物量、叶面积指数等相关信息，从而实现对森林生长状况的监测。
这种技术还可以用于监测森林病虫害的发生和扩散，为森林保护提供及时准确的预警信息。
此外，近红外高光谱技术还可以与其他技术结合使用，如遥感技术、GIS技术和人工智能技术等，以实现对森林资源的全面、高效、精准管理。
总的来说，近红外高光谱技术在森林分类和监测中发挥着重要作用，未来随着技术的不断进步和应用范围的扩大，其在森林资源管理中的作用将更加突出。
红外光谱技术在植物学和生态学中的应用
红外光谱技术在植物学和生态学中的应用红外光谱技术是利用物质能量与分子振动的相互作用发生的吸收和散射，来研究物质的性质和结构的一种非常有用的技术。
在植物学和生态学领域中，利用红外光谱技术能够对于植物、土壤、水体等多种生态环境因素进行准确、快速的分析和检测。
本文将对于红外光谱技术在植物学和生态学中的应用进行探讨。
1. 红外光谱技术在植物学中的应用红外光谱技术可以用于植物的多种研究，包括植物的生长状况、营养状况、开花和结果情况等。
通过对于植物红外光谱特征峰的分析，可以获得植物的生理情况和发育状态的信息。
近年来，关于植物叶片红外光谱的研究得到了较大的发展。
通过对于植物叶片的红外光谱进行研究，可以准确估算植物的生长潜力、生理生化指标、营养状况等生理参数。
研究发现，叶片光谱中的胡萝卜素、类胡萝卜素、绿原酸和利铎等物质的含量与叶片某些生理生化参数有着很好的相关性。
因此，通过植物叶片红外光谱分析，可以实现对于植物生长状况的快速、准确的了解。
另外，红外光谱技术还可以通过对于地下茎、根系等部位的红外光谱特征峰的分析，研究植物的抗逆性、对气候和环境变化的适应能力，进而有效地推进植物的育种。
在利用红外光谱技术引导植物育种方面有着广泛的应用前景。
2. 红外光谱技术在生态学中的应用生态学研究的范围涵盖了自然生态系统中的各种生物和非生物要素，因而对于其分析的快速性和准确性要求较高。
与传统的分析方法相比，红外光谱技术可以提供大量丰富的信息，具有快速、无损、精确、可重复等优点，因而在生态学分析中的应用得到了广泛的推广。
红外光谱技术在土壤分析方面的应用较为广泛。
土壤是生态系统中最重要的非生物因素之一，它的质量、结构和有机质等参数对于生态系统的稳定性和可持续性具有重要的影响。
而红外光谱技术可以通过分析土壤的红外光谱，获得不同波段的特征峰信息，推测出土壤中的有机质、矿物质、水分等成分的含量和质量，从而更好地了解土壤的肥力、物化特性、水分含量和生态环境状态等信息。
近红外光谱技术在高尔夫草坪管理中的应用
彭玉魁)*!*等 利 用 多 元 回 归 方 法 建 模 分 析 土 壤 水 分 与 (U[.光谱之间的关系!得到的相关系数为-'>=>#LG56H)*>* 和 K;CC/&)!-*等用 (U[.预测土壤水分含量!证明结果与实 际检验的相关系数.!)-'"#ZG%C53)!**等采用基于 (U[.技 术的多光谱图象进行系统分析!获得草坪草含水量与草坪反 光特性之间的相关性!然后通过测量草坪在可见光和红外线 区域内的不同光波下的反光特性!来预测草坪短期的水分胁 迫#利用 (U[.测定土壤水分的其他研究也证明 (U[.与实 验室化学分析法之间相关性高"误差小!可以直接用于土壤 水分的实 时 预 测!是 测 量 土 壤 水 分 的 一 个 可 靠 的 分 析 方 法)*+!*B!!!!!<*!可帮助草坪管理者实时有效地 把 握 灌 溉 时 间 和灌溉量# 789!QG<>在高尔夫草坪外观质量评价中的应用
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红外光谱技术在环境科学中的应用创新
红外光谱技术在环境科学中的应用创新红外光谱技术在环境科学中的应用创新随着环境问题的严重化，环境科学的研究也日益深入。
而红外光谱技术作为一种精准的分析方法，在环境科学研究中得到了广泛应用和重视。
本文将重点探讨红外光谱技术在环境科学中的应用创新。
一、什么是红外光谱技术在开始讨论红外光谱技术的应用之前，先介绍一下什么是红外光谱技术。
红外光谱技术是一种利用分子振动产生红外辐射的物理现象，通过测量样品对红外辐射的吸收率，来分析样品所包含的化合物成分以及它们之间的结构和作用。
这种技术可以在短时间内对样品进行非破坏性的分析，对于分子量较小的有机化合物和无机化合物的分析有着很高的准确性和灵敏度。
二、红外光谱技术在环境科学中的应用创新2.1、水处理领域水是生命之源，近年来，随着水污染问题的日益严重，水处理技术也得到了迅速发展。
在水处理过程中，红外光谱技术可以用来检测水中的有机物、无机盐类等化合物的种类和含量，以及反应与生成物的异构体比例等。
这些数据可以帮助科学家们更精确地进行水质控制和治理。
2.2、恶劣环境下的行为研究在恶劣环境下，动植物的行为和适应能力都会发生变化，而有些生物对环境的适应程度可以反映出其自身的特性和耐力。
利用红外光谱技术，可以研究动植物在不同环境下生理上的变化，比如其蛋白质、脂肪等成分的变化，这对于环境变化下的生物进化研究具有重大意义。
2.3、大气污染物检测大气污染是一个日益严重的环境问题，而红外光谱技术可以帮助我们更迅速、更准确地检测大气中的污染物，如甲烷、臭氧等，以及有机化合物等。
这些检测结果可以帮助我们了解大气污染的来源和成因，从而更有针对性地开展环境保护工作。
2.4、土壤污染检测土地作为人类生产生活的重要基础，其污染状态对人类生产和健康都有着非常重要的影响。
红外光谱技术可以用来检测土壤中的重金属、有机化合物等污染物的种类和含量，从而帮助科学家们更好地了解土地的环境状况和采取合理的治理措施。
近红外高光谱的原理及应用
近红外高光谱的原理及应用一、近红外高光谱简介近红外高光谱技术是一种基于近红外光谱的分析方法，利用近红外光谱的吸收和散射特性来获取样品的丰富信息。
近红外光谱在无损检测、质量控制、农业、食品安全等领域具有广泛的应用。
二、近红外高光谱原理近红外光谱的原理基于样品对近红外辐射的吸收和散射特性。
近红外光谱范围通常为700～2500nm，这个范围内的光与物质发生吸收反应，从而形成独特的光谱图像。
通过对光谱图像的分析，可以获得样品的物理性质、化学组成、结构信息等。
三、近红外高光谱的应用领域1.农业–土壤分析：通过分析土壤中的光谱特征，可以评估土壤质量、含水量、养分含量等，为农业生产提供科学依据。
–作物识别：利用作物近红外光谱的差异，可以实现作物种类、生长状态、病虫害诊断等。
–水质监测：通过检测水体中的近红外光谱，可以实时监测水体的污染程度、溶解氧含量等，为水质治理提供参考。
2.医疗–疾病诊断：近红外光谱可以用于血液、组织等生物样品的分析，辅助医生进行疾病的早期诊断和监测。
–药物研发：通过近红外光谱的分析，可以研究药物的吸收、代谢等特性，为药物研发提供重要信息。
3.环境监测–大气污染监测：利用近红外光谱对大气中的颗粒物、气体进行分析，可以实时监测大气污染物的浓度、来源等。
–土壤污染评估：通过近红外光谱的测试，可以评估土壤中的有害物质含量，为土壤治理和修复提供数据支持。
4.食品安全–农产品质量检测：通过近红外光谱技术，可以快速检测农产品中的毒素、营养成分等，保障食品安全。
–食品成分分析：利用近红外光谱的特性，可以分析食品中的糖分、蛋白质、脂肪等成分含量，为食品加工和质量控制提供依据。
四、近红外高光谱的优势和挑战优势•无损检测：近红外光谱可以在无需破坏样品的情况下获取样品的信息，非常适用于无损检测。
•高分辨率：近红外光谱技术具有较高的分辨率，可以提取样品的细微变化，提高分析的准确性。
•快速便捷：近红外光谱的测试速度较快，可以实时监测和分析样品。
近红外光谱技术在天然草地牧草营养价值评价中的应用及展望
近红外光谱技术在天然草地牧草营养价值评价中的应用及展望杜雪燕;王迅;柴沙驼;刘书杰【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2014(30)35【摘要】近红外光谱技术(NIRS)是近几十年迅速发展的测试分析技术,由于准确、高效、无损等检测优势,在牧草营养价值评价领域得到广泛应用,但是在天然草地牧草方面应用较少。
快速、实时评价天然草地牧草营养价值,为研究天然草地营养供给和营养载畜量提供基础数据,对草地畜牧业生产具有重要意义。
文章阐述了近红外光谱技术的基本原理和特点,介绍了直接法和间接法评价牧草营养价值,分别从常规营养成分、矿物元素、抗营养成分、营养物质消化率4个层次综述近红外光谱技术在2个方法中的应用,并做出展望,以期建立基于NIRS技术的天然草地牧草营养价值数据库,为天然草地的科学管理和合理利用发挥重要作用。
【总页数】6页(P1-6)【关键词】近红外光谱技术;天然牧草;营养价值评价;应用【作者】杜雪燕;王迅;柴沙驼;刘书杰【作者单位】省部共建青海省高原放牧家畜营养与生态重点实验室培育基地;青海省高原放牧家畜营养与饲料科学重点实验室;青海大学【正文语种】中文【中图分类】S8【相关文献】1.近红外光谱技术在天然草地植被管理中的应用 [J], 许冬梅;王堃2.近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用 [J], 胡超;白史且;张玉;陈智华3.近红外光谱分析技术及其在评定饲料营养价值中的应用 [J], 丁丽敏4.近红外光谱分析技术及其在评定饲料营养价值中的应用(续) [J], 丁丽敏5.新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析 [J], 张凡凡;尉小霞;段宏伟;于磊;张文举因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
用红外波长检测高尔夫球场
用红外波长检测高尔夫球场
佚名
【期刊名称】《红外》
【年(卷),期】2001(000)011
【摘要】自从高尔夫球成为一种普通的游戏以来,人们总能找到输球的原因,但责怪高尔夫球场的质量可能很快会成为过去的事情.美国内布拉斯加大学的几位工程师已设计出一种检测装置,这种检测装置可利用红外波长来确定球场的不平整是否会改变高尔夫球的滚动路线.……
【总页数】1页(P39)
【正文语种】中文
【中图分类】TN2
【相关文献】
1.基于近红外三波长法的小麦含水率检测系统设计 [J], 熊显名;王心芒;张文涛;聂君扬;唐绮雯
2.波长比和近红外光谱的番茄品质检测方法 [J], 黄玉萍;RenfuLu;戚超;陈坤杰
3.近红外特征波长筛选在勾兑梨汁中原汁含量的快速检测中的应用 [J], 王武;王建明;李颖;李玉榕
4.基于特征波长建模的近红外光谱技术检测辣椒素含量 [J], 吕晓菡; 蒋锦琳; 杨静; 陈建瑛; 岑海燕; 傅鸿妃; 周毅飞
5.多波长近红外乳腺血氧检测影像特征在乳腺癌诊断中的应用 [J], 耿维;朱艳玲;翟所席;陈瑛;任翠芳
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近红外光谱技术在高尔夫草坪管理中的应用
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壤样品进行扫描并获取光谱数据!又在实验室中采用标准的 化学方法对这些样品进行测试%经过关联分析!L%;9&&527发 现两种测试结果之间有>-J以上的相关性!而且采用 (U[. 分析技术分析土壤的准确性随样品数量的增加而增大!当然 这一准确性在很大程度上也取决于实验室数据的可靠性#很 多研究者用 (U[.对土壤全氮进行分析时!都取得了很好的 效果!(U[.分 析 与 化 学 分 析 的 相 关 性 的 都 达 到 了 -'" 以 上)**,*<*#于飞健)*+*和李伟)*B*等还应用 (U[.技术测定土壤 中的碱解氮!结果表明 (U[.与土壤碱解氮也具有良好的相 关性#可见!用 (U[.测定土壤氮的含量是可行的#
灌溉是高尔夫草坪每天养护中必不可少的一项管理措 施!特别是 中 的 水 分 含 量 和 对 天 气 变 化 的 了 解#(U[. 分析方法是一种快速"简便及无破坏性的测量土壤水分的方 法)*"*!有很多研究者利用此方法分析土壤参数!可以实时提 供草坪,土壤中的水分信息!确定适宜的灌溉量和灌溉时间#
近年来国外)<,=*已将 (U[.应用于高尔夫球场草坪管理 研究领域!且已显示出广阔的应用前景#国内将 (U[.用于 草坪管理的研究甚为稀少)!*#本文对 (U[.在高尔夫草坪管 理领域的应用研究进展进行了总结分析!并对 (U[.分析技 术在高尔夫草坪管理方面的未来发展方向进行了讨论!以促
*!(U[.技术的分析原理及其特点
!收稿日期!--#,-B,*=修订日期!--#,-",*"
!基金项目北京市教育委员会重点学科重点实验室共建基金项目&`d*--*>--BB!!:A*--*>-B<*'资助 !作者简介李书英!女!*>#"年生!中国农业大学动物科技学院草业科学系在读博士研究生!!/,C59&(49F93G;905%"*=<'0%C
!!近红外光谱是指波长在#"-#!B!=6C 范围内的电磁 波!是人们认识最早的非可见光区域#习惯上又将近红外光 谱划分为近红外短波&#"-#**--6C'和长波&**--#!B!= 6C'两个区域)#*#不同物质在近红外区域都有丰富的吸收光 谱!每种成分都有特定的吸收特征!这是 (U[.定量分析物 质组成成分的基础#近红外技术就是依据化学成分对近红外 区光谱的吸收特性的不同而对组织中的化合物进行的定量测 定#
第#期!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!光谱学与光谱分析
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出来所要耗费的时间很长!检测成本又高!同时可能要破坏 球场结构及景观!因而在高尔夫草坪质量评价中应用受限# 而运用 (U[.技术可以从多方面对草坪的颜色"密度"均一 性和盖度等外观评价指标进行测定!从而对草坪外观质量进 行一个量化指标评价#ZG%C53)!**等首先采用 (U[.技术获 取草坪光学数据!并测定草坪叶绿素含量!然后在两者之间 建立关联关系!从而建立一个自动化草坪质量评价体系#截 止到目前!(U[.在草坪颜色测定方面的应用还不是很广泛! 但由于光谱技术简单"客观!相信不久的将来一定会在草坪 外观质量评价方面得到很好应用# 78H!QG<>在高尔夫草坪有害生物防治中的应用
"通讯联系人!!/,C59&(H2533&5c");c&90<'c15'6/1'06
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光谱学与光谱分析!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 第!"卷
!!(U[.技术在高尔夫草坪管理中的应用
78&!QG<>在高尔夫球场施肥管理中的应用 草坪,土壤系统中的营养水平直接影响到高尔夫球场草
坪的很多坪用性状!从而间接地影响施肥"修剪"灌溉等辅 助管理措施#所以确定适宜的施肥量就显得尤为重要#现在 球场施肥的通常做法是草坪主管基于对草坪颜色"长势的主 观判断结合环境条件"季节变化来制定的#因为常规的分析 方法耗时太长!等 分 析 结 果 出 来 时 草 坪,土 壤 中 营 养 状 态 已 经发生改变!所得数据不再适用#应用 (U[.技术能弥补以 上不足!可迅速"有效地检测出草坪和土壤中营养水平是否 存在潜在的过 量 或 不 足!从 而 确 定 适 宜 的 施 肥 时 间 和 施 肥 量#
关键词!近红外光谱技术%高尔夫%草坪管理 中图分类号."*!'!!!文献标识码8!!!文章编号*---,-B><!--"-#,*B<>,-B
引!言
进 (U[.技术在草坪管理中的应用!提高高尔夫草坪的管理 水平#
!!近十几年来高尔夫在中国迅速崛起!高尔夫作为一项高 尚运动赢得了越来越多人们的喜爱和注意)**#然而!由于高 尔夫运动在我国发展的历史并不长!各项运作正处于初期阶 段!尤其是高尔夫球场的管理具有区别于其他绿地管理的特 殊性!对草坪质量要求较高!作业管理精细程度更高!草坪, 土壤系统中一旦出现问题要求检测更快速有效#只有及时掌 握准确的草坪生长信息!才能达到高效"环保"经济"科学 的草坪管理目标#实现这一目标!仅靠人为定性的经验判断 已远远不够!而试验室条件下的定量测定又显得过于繁琐" 耗时%而化学方法 使 用 条 件 苛 刻!只 能 在 实 验 室 进 行 分 析# 操作简单的近红外光谱&(U[.'分析技术具有/实时0分析优 势!可快速获得草坪生长信息!实现便捷的草坪管理)!*#因 此研究和探讨高尔夫球场草坪管理中快速检测分析诊断技 术!特别是 (U[.分析技术在高尔夫管理当中的应用具有十 分重要的现实和理论意义#
&*'草坪草营养含量的测定 U56)B*采用 (U[.技术和凯氏定氮两种方法测定百慕大 草坪草的氮含量!发现两种方法测得的氮含量存在显著相关 性%*>>#年和*>>"年的相关系数分别为-'#=和-'>!#\;2, )G4)=*在*>><年采用同样两种方法测定匍匐翦股颖和多年生 黑麦草在整个生长季节内草屑的含氮量也呈现明显的线性相 关&.!M-'">!和-'><#'#同时U56还发现!采用 (U[.技术 确定的施肥时间与基于季节性施肥或感官质量判断确定的施 肥时间相比!可 在 减 少 施 肥 量 的 基 础 上 保 持 相 同 的 草 坪 质 量#以上这些研究结果表明 (U[.技术是一种相对可靠的分 析方法!可帮助 草 坪 管 理 者 快 速 准 确 地 掌 握 草 坪 草 的 氮 含 量# 植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的 有机基团结合!因而可以借助 (U[.技术测定其含量#U56对 d!L5!\H!a/!N6!\6和 L;矿质元素采用 (U[.技术预 测结果与采用 传 统 的 试 验 方 法 所 得 结 果 呈 正 相 关!但 使 用 (U[.确定这些矿质营养元素含量的精确度并不够高#吴荣 晖)"*用 (U[.测定植物样品中水溶性氯离子含量!王国庆)>* 等对烟草样品中钾离子的含量的测定都取得了较为准确的预 测结果#这些在其他植物上的研究成果可被草坪管理者作为 参考!在以后的草坪管理研究当中应用#用 (U[.技术测定 除了氮之外的营养元素的可靠性!还有待于进一步的研究证 明# &!'土壤营养成分分析 传统的土壤成分含量检测以化学方法为主!存在检测速 度慢!实时性差!有污染等缺点#(U[.用于土壤检测可以对 土壤水分"养分"质地等进行实时和大批量分析!获取球场 土壤信息量大!覆 盖 面 宽!而 且 不 会 对 草 坪 造 成 人 为 破 坏% 其次是时效性强!分析速度快!可实现实时分析#另外操作 简单"成本低"多 组 分 可 同 时 测 定!通 过 一 次 全 光 谱 扫 描! 即可获得样品中 各 种 化 学 成 分 的 光 谱 信 息#因 此!(U[. 技 术在草坪土壤检测方面潜力是巨大的)*-*# L%;9&&527)<*在没有破坏土壤结构的情况下!用 (U[.扫 描土壤横切面区域来获得土壤的光谱数据#通过扫描小部分 完整的土壤就可鉴别不同深度土壤养分浓度的高低!这极大 方便了对土壤状况的判断%L%;9&&527已用 (U[.对几百份土