数据1
大学生就业调查数据(1)
二手资料如下：资料一2004年：全国普通高校毕业生人数达280万人;2005年：全国普通高校毕业生人数达333万人;2006年：全国普通高校毕业生人数达413万人;2007年：全国普通高校毕业生人数达495万人;2008年：全国普通高校毕业生人数达559万人;2009年：全国普通高校毕业生人数达610万人;2010年：全国普通高校毕业生人数达631万人数据显示：从2004年开始我国的毕业生数量呈直线上升趋势，从280万一直跃升到2010年的631万，因此我国毕业生面临着严峻的就业形势。
资料二资料三从1997年到2010年，我国大学毕业生报考研究生的人数和研究生的录取人数在不断地上升，但报名人数的增加远大于录取人数的增加，录取比例也在不断的下降，大学生考研也面临着严峻的形势。
从历年研究生考试的报名情况来看，考研热持续不减。
应届毕业生考研的原因主要有两个:一、就业压力太大迫使毕业生考研随着连续8年的扩招，高校的考研率和扩招幅度也在迅速增长，惨淡而严峻的就业形势让越来越多应届毕业生找不到合适的工作。
为了“稳操胜券”，很多人从一入学就树立了考研的目标，他们毕业后不找工作，而走上考研之路。
据某网站的一项“您为什么要考研”的随机调查显示，考生迫于就业压力是选择考研的主要原因。
据了解，此次的调查共有3万多人（包括应届生和非应届生）进行投票，其中，选择“迫于就业的压力，需要更高的文凭”的就占37%，有11586人，很多网友都留言表示由于就业压力太大而决定考研。
近日，记者在广州市各大高校采访时也了解到，不少同学选择考研大多是因为躲避就业压力。
“不管复习有多累，我一定会坚持祝”暨南大学汉语言文学专业大四学生小雪话语坚定地告诉记者，“我要避开巨大的就业压力，以我现在的学历很难找到满意的工作，只有提高学历，才能在未来就业竞争中脱颖而出。
”据了解，像小雪这样因为就业压力而考研的学生占考研应届毕业生的90%以上。
二、考研还是就业应届生难以取舍据了解，2007年高校应届毕业生人数将在去年413万人的基础上达到500万人左右，考研已经成为就业之外的一个重要选择。
数据类型是数据一种属性-文档资料
教育 法律 会计 销售 心理 教学 物 流 经济学 企业 文学 各行业各学
11
1.创建用户自定义数据类型 (１)使用SQL 语句创建 使用系统存储过程sp_addtype创建，语法如下：
sp_addtype type_name ,phystype[(length)|([precision,scale]),null | not null | identity] 其中： type_name：是用户定义的数据类型的名字。 Phystype：是用户自定义数据类型所基于的系统数据类型，可以包 括长度、精度、标度。 null | not null | identity ：用户自定义数据类型的性质，分别为允 许空值、不允许为空值、具有标识列性质。如果不指定列的性质， 默认为not null 。
⒊Text ：
如果需要存储的字符串数据的长度大于8000个字符，那么需要使用
text数据类型。存放不固定长度的大量文字数据。
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4.2 数值型数据类型
数值型数据类型包括整型数据类型、数字数据类型和浮点数 据类型三种。
1、 整型数据类型 bigint数据类型 这种数据类型是SQL Server 2000中新增加的数据类型，它的 长度为8个字节，共64位，能够存储-263～263-1之间的所有数 字。 integer或int数据类型 这种数据类型的长度为4个字节，共32位，能够存储-231～231-1之间的所有数字。 smallint数据类型 这种数据类型的长度为2个字节，共16位，能够存储-215～215-1之间的所有数字。 tinyint数据类型 这种数据类型的长度为1个字节，共8位，能够存储0～255之间的所有数字。
数据库中count(1)的用法
数据库中count(1)的用法在数据库查询中，我们经常需要对数据进行统计和计数的操作。
而count(1)是一种常用的用于统计数据行数的方法。
本文将详细介绍count(1)的用法及其在数据库查询中的应用。
count(1)是一种统计数据行数的方式，其使用方法非常简单。
在SQL语句中，我们可以通过在SELECT语句中使用count(1)来实现对数据行数的统计。
下面是一个示例：SELECT count(1) FROM 表名;在上述示例中，我们使用count(1)语句来统计表中数据的行数。
当执行该语句时，数据库将返回一个结果集，其中包含了统计的结果。
count(1)的作用不仅仅是统计数据行数，它还可以用于条件筛选和数据分组。
我们可以在count(1)语句中添加WHERE子句来进行条件筛选：SELECT count(1) FROM 表名 WHERE 条件;在上述示例中，我们可以根据条件对表中的数据进行筛选，并通过count(1)来统计符合条件的数据行数。
除了基本的统计功能，count(1)还可以与其他SQL函数结合使用，以实现更复杂的数据统计。
比如，我们可以将count(1)与GROUP BY语句结合使用，对数据进行分组统计：SELECT 列名, count(1) FROM 表名 GROUP BY 列名;在上述示例中，我们可以按照指定的列对数据进行分组，并使用count(1)来统计每个分组中的数据行数。
通过上述介绍，我们可以看出count(1)是一种非常实用的数据库统计函数。
在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行计数和统计分析，count(1)的用法能够帮助我们快速、准确地完成这些任务。
总结：count(1)是一种用于统计数据行数的常用SQL语句。
它可以用于统计数据的行数、进行条件筛选和数据分组统计。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求灵活运用count(1)来完成各种统计分析任务。
通过本文对count(1)的介绍，相信读者对其在数据库查询中的应用有了更加清晰的理解。
C语言的数据类型(1、2、3)
C语言有五种基本数据类型：字符、整型、单精度实型、双精度实型和空类型。
尽管这几种类型数据的长度和范围随处理器的类型和C语言编译程序的实现而异，但以b i t为例，整数与CPU字长相等，一个字符通常为一个字节，浮点值的确切格式则根据实现而定。
对于多数微机，表2 - 1给出了五种数据的长度和范围。
表中的长度和范围的取值是假定C P U的字长为1 6 b i t。
C语言还提供了几种聚合类型（aggregate types），包括数组、指针、结构、共用体（联合）、位域和枚举。
这些复杂类型在以后的章节中讨论。
除v o i d类型外，基本类型的前面可以有各种修饰符。
修饰符用来改变基本类型的意义，以便更准确地适应各种情况的需求。
修饰符如下：• signed（有符号）。
• unsigned（无符号）。
• long（长型符）。
• short（短型符）。
修饰符s i g n e d、s h o r t、l o n g和u n s i g n e d适用于字符和整数两种基本类型，而l o n g还可用于d o u b l e（注意，由于long float 与d o u b l e意思相同，所以A N S I标准删除了多余的long float）。
表2 - 2给出所有根据A N S I标准而组合的类型、字宽和范围。
切记，在计算机字长大于1 6位的系统中，short int与signed char可能不等。
*表中的长度和范围的取值是假定C P U的字长为1 6 b i t。
因为整数的缺省定义是有符号数，所以s i n g e d这一用法是多余的，但仍允许使用。
某些实现允许将u n s i g n e d用于浮点型，如unsigned double。
但这一用法降低了程序的可移植性，故建议一般不要采用。
为了使用方便，C编译程序允许使用整型的简写形式：• short int 简写为s h o r t。
• lo ng int 简写为l o n g。
物化 实验数据(1)
实验三二组分金属相图一、实验目的1. 学习用热分析法测绘金属相图的方法和原理技术；2. 用热分析法测绘Sn-Pb二组分系统的金属相图；3. 掌握热电偶测温技术和平衡记录仪的使用。
二、实验原理相图表示相平衡系统组成、温度、压力之间关系。
对于不同的系统、根据所研究对象和要求的不同可以采用不同的实验方法测绘相图。
例如对于水-盐系统，常用测定不同温度下溶解度的方法。
对于合金，可以采用热分析方法。
本实验采用热分析方法测绘Sn-Pb二元金属相图。
二元金属相图A、B两纯金属组成的系统，被加热完全熔化后,如果两组分在液相能够以分子状态完全混合，称其为液相完全互溶, 把系统降温，当有固相析出时，因A、B物质不同会出现三种情况：(a)液相完全互溶，固相也完全互溶;(b)液相完全互溶，固相也完全互溶;(c)液相完全互溶，固相部分互溶。
本实验测绘的Sn-Pb二元金属相图属于液相完全互溶，固相部分互溶系统，其相图如图1所示。
图的横坐标表示Sn的质量分数，纵坐标为温度（℃），α相为Sn溶于Pb中所形成的固体溶液（固溶体），β相为Pb溶于Sn中所形成的固体溶液（固溶体）。
图中ACB线以上，系统只有一相（液相）；DCF线以下，α、β两相平衡共存；在ACD区域中，α相与液相两相平衡共存；在BCF区域，β相与液相两相平衡共存；ADP以左及BFQ以右的区域分别为α相和β相的单相区，C点为ACD与BCF两个相区的交点，α、β和液相三相平衡共存；在DCF 线上，α、β和液相三相平衡共存，该线称为三相线。
该图用热分析法测绘。
图 1 Sn-Pb相图图 2 Sn-Pb体系步冷曲线测绘相图就是要根据实验数据把图中分隔相区的线画出来。
热分析方法是测绘固-液相图最常用的方法之一。
该方法根据系统被加热或冷却的过程中，释放或吸收潜热，使系统升温或降温速率发生突变、系统温度－时间曲线上出现转折点这一现象，判断某组分的系统（样品）出现相变时的温度。
系统被冷却降温时温度－时间关系曲线称为步冷曲线，如图2所示。
数据类型1
第二章：数据类型及其运算单项选择题1. C语言中，int、char和short三种数据类型数据所占用的内存是。
A.均为2个字节B.由用户自己定义C.由所用机器的机器字长决定的D.任意的2.下列叙述正确的是。
A.C语言中既有逻辑类型也有集合类型B.C语言中没有逻辑类型但有集合类型C.C语言中没有逻辑类型但有集合类型D.C语言中既没有逻辑类型也没有集合类型3.以下选项中不属于C语言的类型的是。
A. signed short intB. unsighed long intC. unsigned intD. long short4.错误的int类型的常量是。
A. 32768B. 0C. 037D. 0xAF5.为求出s＝10！则变量s的类型应该是。
A. intB. longC. unsigned longD. 以上都不对设int类型的数据长度为2个字节，则unsigned int 类型数据的取值范围是。
A. 0～255B. 0～65535C. －32768～32767D. －256～2557. 下列变量名中合法的是。
A. B.C.TomB. 3a6bC. _6a7bD. $ABC8.下列变量定义中合法的是。
A. short –a=1-.l3-1B. double b=1+5e2.5C. long do=oxfdaLD. float 2_and=1-e-3;9.已知各变量的类型说明如下：int k,a,b;unsigned long w=5;double x=1.42;则以下不符合C语言语法的表达式是。
A. X%3.5B. w+=-2C. k=(a=2,b=3,a+b);D. a+=a-=(b=4)*(a=3)10. 已知各变量的类型如下：int i=8,k,a,b;unsigned long w=5;double x=1.42,y=5.2;则以下不符合C语言语法的表达式是。
A. a+=a-=(b=4)*(a=3)B. a=a*3+2C. x%2D. y=float(i)11. 若变量a是int类型，并执行了语句：a=‘A’+1.6;，则正确的叙述是。
藁城市人口数据-1
藁城市辖区各乡镇人口统计：（2010年第六次全国人口普查）单位：人廉州镇118582；兴安镇70225；贾市庄镇48874；南营镇43372；梅花镇58444 岗上镇51113；邱头镇45576；南董镇43103；张家庄镇51544；南孟镇44699 增村镇56167；小常安镇51197；前西关镇41982；九门回族乡40661石家庄经济技术开发区128702、鹿泉区总人口50万获鹿镇总人口3.1万人。
铜冶镇5.4万人寺家庄镇总人口36134人。
上庄镇总人口5.6万人，其中镇区人口3.8万李村镇人口3.3万宜安镇27128人；黄壁庄镇总人口16961人大河镇: 38658口人；石井乡总人口11850人；白鹿泉乡总人口9406人；上寨乡总人口9500人3、平山县平山镇人口6.30万。
东回舍镇人口3.45万。
温塘镇人口2.05万。
南甸镇人口2.16万。
岗南镇人口2.87万。
古月镇人口1.90万。
孟家庄镇人口0.85万。
小觉镇人口1.87万。
蛟潭庄镇人口1.80万。
下槐镇人口1.81万：西柏坡镇人口0.59万。
下口镇人口0.87万。
西大吾乡人口2.13万。
东王坡乡人口2.09万。
两河乡人口1.83万。
上三汲乡人口2.03万。
苏家庄乡人口1.28万。
宅北乡人口1.28万。
北冶乡人口1.83万。
营里乡人口1.96万。
杨家桥乡人口1.00万。
上观音堂乡人口0.52万。
合河口乡人口0.62万。
4、灵寿县总人口34.2万人。
行政区划灵寿镇人口55750万。
岔头镇人口1.71万。
慈峪镇人口3.18万。
陈庄镇人口2.24万。
塔上镇人口1.12万青同镇人口2.59万。
三圣院乡人口2.32万。
北谭庄乡人口1.07万。
北洼乡人口2.19万。
南寨乡人口1.60万。
南燕川乡人口1.17万。
牛城乡人口2.18万。
南营乡人口1.02万。
寨头乡人口1.40万。
狗台乡人口2.17万5、井陉县总人口33万人。
微水镇人口60028万。
天长镇人口4.21万。
数据结构1-3习题答案
课堂练习
1、在什么情况下用顺序表比链表好? 、在什么情况下用顺序表比链表好 2、画出执行下列各行语句后各指针及链表的 示意图。 示意图。 、 L=(LinkList) malloc (sizeof(LNode));//等价于 等价于L=new LNode; 等价于 P=L; For(i=1;i<=4;i++) { P->next=(LinkList) malloc (sizeof(LNode)); P=P->next; P->data=i*2-1;} P->next=NULL; For(i=4;i>=1;i--) Ins_LinkList(L,i+1,i*2); For(i=1;i<=3;i++) Del_LinkList(L,i);
在下面两列中，左侧是算法（关于问题规模） 2.8 在下面两列中，左侧是算法（关于问题规模） 的执行时间，右侧是一些时间复杂度。 的执行时间，右侧是一些时间复杂度。请用连 线的方式表示每个算法的时间复杂度。 线的方式表示每个算法的时间复杂度。 100n3 6n2-12n+1 1024 n+2log2n n(n+1)(n+2)/6 2n+1+100n
判断下述计算过程是否是一个算法： 2.4 判断下述计算过程是否是一个算法： Step1: 开始 Step2: n<=0; Step3: n=n+1; 重复步骤3; Step4: 重复步骤3; 结束; Step5: 结束; 该计算过程不是一个算法， 答：该计算过程不是一个算法，因为其不满足算法的 有穷性。 有穷性。
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第一章知识要点： 第一章知识要点： • 基本概论：数据、数据元素、数据项、数据对象 基本概论：数据、数据元素、数据项、 • 数据结构(D,S) 数据结构(D,S)
商务数据采集与处理第1章 商务数据采集概述
一、初识数据 2 数据的获取途径
3. 互联网数据导入
（2）数据库数据存储
数据库（Database）是按照数据结构 来组织、存储和管理数据的仓库。每个数 据库都有一个或多个不同的应用程序接口 （Application Program Interface，API） 用于创建、访问、管理、搜索和复制所保 存的数据。常用的数据库包括MySQL、 SQL Server、Oracle。这里以SQL Server 为例。在数据库中单击鼠标右键，在弹出 的快捷菜单中选择“任务”下一级菜单中 的“导入数据”命令，然后按照提示选择 数据源类型、填入数据库信息，即可导入 数据。
阿里研究院依托阿里巴巴集团的海量数据，聚焦电子商务生态、产业升级、宏观经济等研究领域，共 同推出阿里巴巴网购核心商品价格指数（aSPI-core）、阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）、阿里巴巴 电子商务发展指数（aEDI）、阿里巴巴消费者信心指数（aCCI）、阿里巴巴小企业活跃指数（aBAI）及数 据地图等产品。
（1）监测行业竞争
企业和个人可以通过商务数据分析行业信 息，掌握行业现状、行业发展趋势、竞争情况， 全面客观地剖析当前行业发展的总体市场容量、 市场规模、竞争格局、进出口情况和市场需求 特征，以及行业重点企业的产销运营分析，并 根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业 未来的发展趋势做出准确分析与预测，把握市 场机会，做出正确投资决策和明确企业发展方 向。商务数据还可以监控竞争对手的动态。
（2）提升客户关系
客户关系是指企业为达到其经营目标，主 动与客户建立的某种联系。这种联系可能是单 纯的交易关系，也可能是通信联系，也可能是 为客户提供一种特殊的接触机会，还可能是为 双方利益而形成的某种买卖合同或联盟关系。 商务数据可以帮助企业和个人共享客户信息、 提高客户的忠诚度和促进企业组织变革。
粤教版高中信息技术《数据与计算》(必修1)知识点汇总
必修1 《数据与计算》第一章数据与信息1.1 数据及其特征1.1.1 数据数据：数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。
在计算机科学中，数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的总称，包括图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、字符）等数值性和非数值性符号。
1.1.2 数据的基本特征（1）二进制。
在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。
（2）语义性。
语义是将数据符号解释为客观世界的事物。
（3）分散性。
数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。
（4）多样性和感知性。
数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可感知的，如图形、图像、视频、音频、文本等。
1.2 数据编码1.2.1 模拟信号与数字信号模拟信号：是指用连续变化的物理量所表达的信息。
如声音信号、图形信号。
优点：直观且容易实现。
缺点：保密性差、抗干扰能力差、不适合远距离传输。
数字信号：是离散时间信号的数字化表示。
如开关电路中输出电压、电流脉冲。
优点：抗干扰能力强、可靠性高。
缺点：算法复杂、成本较高。
1.2.2 编码的基本方式1.文字编码在现代技术的信号处理中，数据基本上是通过编码将模拟信号转换为数字信号的。
（1）ASCII码：美国信息交换标准代码。
采用单字节编码，用8位二进制码为英文字母、数字、不可见控制符、标点符号、运算符号等建立的转换码。
字符0的码值为48；A的码值为65；a的码值为97；空格的码值为32。
（2）国标码：我国设计的简体中文GB码和繁体中文的BIG5码。
采用双字节编码。
2.图像编码图像编码：是指在一定保真度的条件下，对图像进行交换、编码、压缩，以较少的比特数表示图像或图像中包含的信息的技术。
（1）位图图像编码：最小单位为像素的图，也叫点阵图（或像素图）。
通常以黑、白图像分别对应1和0而产生二进制代码串，生成16进制的编码。
位图文件的大小：二进制中，0或1就是一个位（bit，数据存储的最小单位），8个位称为一个字节（Byte，数据存储的基本单位）。
excel表格中计算一行数据中1的总个数的公式
在Excel中，我们常常需要对一行数据中的1的总个数进行计算，这在统计、数据分析和报表制作中都是很常见的需求。
为了高效地完成这一任务，我们需要掌握相应的公式和技巧。
在Excel中，计算一行数据中1的总个数可以使用SUM函数结合IF 函数来实现。
我们需要使用IF函数将数据中的1和非1分开，然后再利用SUM函数进行求和，即可得到一行数据中1的总个数。
具体而言，我们可以使用以下公式来实现：```excel=SUM(IF(A1:F1=1,1,0))```其中A1:F1表示需要计算的数据所在的单元格范围。
这个公式的原理是，先利用IF函数将数据中的1和非1分别转换为1和0，然后再使用SUM函数来对整个范围进行求和，即可得到1的总个数。
需要注意的是，这个公式是一个数组公式，所以在输入完公式后，需要按下Ctrl+Shift+Enter来确认，而不是普通的Enter键。
我们还可以通过使用COUNTIF函数来更简单地实现统计一行数据中1的总个数。
COUNTIF函数是Excel提供的一个非常有用的统计函数，可以快速地实现对指定范围内满足条件的数据进行统计。
具体而言，我们可以使用以下公式来实现：```excel=COUNTIF(A1:F1,1)```这个公式的原理是，利用COUNTIF函数在指定范围内统计数值等于1的数据个数，从而得到1的总个数。
以上就是在Excel中计算一行数据中1的总个数的两种常用方法。
通过掌握这些公式和技巧，我们可以更高效地进行数据分析和统计工作。
总结回顾：在本文中，我们介绍了在Excel中计算一行数据中1的总个数的常用公式和技巧。
通过使用SUM函数结合IF函数或者直接使用COUNTIF 函数，我们可以快速准确地实现这一统计需求。
掌握这些方法，可以帮助我们在数据分析和报表制作中更加高效地进行工作。
个人观点和理解：在实际工作中，我们经常需要对数据进行统计和分析。
掌握Excel中各种统计函数和技巧，能够帮助我们更快速、准确地完成这些任务。
员工数据收集表1
员工数据收集表1
背景
为了更好地管理和了解公司员工情况，我们需要收集员工的基本信息。
本文档是员工数据收集表1，用于记录员工的个人信息和就职信息。
数据收集表格
以下是员工数据收集表1的表格内容：
数据填写要求
填写员工数据收集表1时，请按照以下要求进行填写：
1. 所有字段均为必填字段，不得有漏填项。
2. 姓名、性别、出生日期、身份证号码、手机号码、邮箱字段请填写正确的信息。
3. 部门、职位字段请填写员工所属的具体部门和职位名称。
4. 入职日期和离职日期字段请按照 yyyy-mm-dd 的日期格式填写。
5. 如果员工仍在职，离职日期字段请填写 "在职"。
数据保密性
为保护员工隐私，我们将严格对员工数据收集表1中的信息进行保密处理，只限人力资源部相关人员访问和使用。
总结
员工数据收集表1是一份重要的员工信息管理文档，用于收集员工的个人信息和就职信息。
请确保填写表格时按照要求填写，并对员工数据的保密性负责。
(完整版)1.1数据及其特征1
教学目标
过程与方法： 看到一个案例，能正确的分析他的特征，并能形成一种能
正确分析，处理数据的能力。 情感态度价值观： 让学生理解信息技术对日常生活和学习的重要作用，激发
对信息技术强烈的求知欲，养成积极主动学习和使用信息 技术，参预信息活动的态度。为他们的终身学习打下坚实 的基础。
重点与难点
教学重点： 数据特征的认识，计算机存储和处理数据的过程与方法 教学难点： 数据特征的认识
（低位） （高位）
10
基数和位权
基数
一种进制就规定了一组固定的数字,数字的个数就是这种数制的基数 如:十进制规定了,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9共10个数字,则十进制的基数就 是10
位权
3333=3000+300+30+3=3*103+3*102+3*101+3*100 这里个(100)、十(101)、百(102),称为位权，位权的大小是以基数为
二进制的表示方法
①由0、1两个数码来描述。如11001，记为11001(2)或者 (11001)2
②进位方法，逢二进一
十进制转换成二进制
方法：除2反序取余法 例：(29)10=(?)2
结果：(29)10=(11101)2
2 29 2 1427源自23 21……1 ……0 ……1 ……1
0 ……1
一、数据
数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工 的对象。现实世界的各种符号，包括图形、图像、视频、音频、文本（文 字、数字、数值、字符）等数值性和非数值性符号。
例1：180cm、70kg、36.5℃可以分别表示人体的身高、体重、体温 情况，200m2、600m3、120km/h可以分别表示物体的面积、体积、速 度等情况。
1 数据、数据管理与数据处理
客观世界事物与现象在计算机中抽象表示 具体表现为： 具体表现为：数据库
数据管理—数据库技术的研究内容 数据管理 数据库技术的研究内容
两种管理层次 六种功能
数据处理—数据库技术应用方向 数据处理 数据库技术应用方向
批量数据多种方式处理 四种环境 三种应用领域
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1.4 数据管理
数据接口—不同环境的不同接口、 数据接口 不同环境的不同接口、又称数据 不同环境的不同接口 交换。 交换。 数据服务与元数据—操作服务 操作服务、 数据服务与元数据 操作服务、信息服务 数据扩展—通过接口扩展至数据处理从而构 数据扩展 通过接口扩展至数据处理从而构 成一个完整的数据处理系统。 成一个完整的数据处理系统。
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1.7 数据处理
应用开发
数据库设计—符合需要、结构合理的数据结构 数据库设计—符合需要、 数据库应用系统开发— 数据库应用系统开发—系统开发 数据库管理—系统维护、 数据库管理—系统维护、改造
数据处理应用领域
传统事务处理应用 非传统事务处理应用 分析应用
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本章小结---讨论数据库技术的基本概貌 本章小结 讨论数据库技术的基本概貌
16
数据处理两个方向： 数据处理两个方向：
事务处理： 事务处理：数据 分析处理： 分析处理：数据 数据 规则
3
1.1 概述
数据处理流程
客观世界的现象与事物 抽象 数 据 管理 数据管理 支撑 数据处理 结果 数据 语义解释 语义解释 客观世界的研究结果
图1.1 数据处理流程
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1.1 概述
数据库技术三大要点
数据库技术研究目标是数据（数据库） 数据库技术研究目标是数据（数据库）
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在实际问题中，一组数据里的各个数 据的“重要程度” 未必相同。因而，在 计算这组数据的平均数时，往往给每个 数据一个“权 ”。 如例1（2）中 4，3，1分别是创新、综合知识、 语言三项测试成绩的权，而称（72×4+50×3+88×1） ÷（4+3+1）为A的三项测试成绩的加权平均数。
一般而言，一组数据 x1 , x2 , , xn，每个数据 的重要程度未必相同，如果分别赋予它们的权数 为 f1 , f 2 , , f n ，则这组数据的加权平均数为
解:(1)A的平均成绩为(72+50+88)÷3=70(分) B的平均成绩为(85+74+45)÷3=68(分) C的平均成绩为(67+70+67)÷3=68(分) 因此候选人 A 将被录用。 (2)根据题意，三人的测试成绩如下： A的测试成绩为(72×4+50×3+88×1) ÷(4+3+1)=65.75(分) B的测试成绩为(85×4+74×3+45×1) ÷ (4+3+1)=75.875(分) C的测试成绩为(67×4+70×3+67×1) ÷(4+3+1)=68.125(分) 因此候选人B 将被录用。
作
业
1.课本习题6.1的第1,2,3,4,5题。 2.为了调查同学们的打字速度（字/分），请 各小组自己命题，并设计方案，利用课下展开 调查汇总，用平均数、加权平均数的有关知识 进行分析，并写出调查报告。 3.预习课本“平均数(二)”的内容。 4.思考：平均数与加权平均数的关系； 改变权对平均数有没有影响
环数 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 次数 甲 乙 丙
数据的收集整理
数据的处理 数据的量化处理 数据的图形处理 条形统计图 加权平均数 （平均数） 极差、方差、 标准差 扇形统计图 折线统计图
中位数、中数
学习目标：
• 掌握算术平均数、加权平均数的概念,会求 一组数的算术平均数和加权平均数。 • 初步建立统计意识和处理数据的能力；通 过有关平均数问题的解决，发展数学应用 能力。 • 培养合作意识，体会数学与生活的密切联 系 阅读136页例子回 答问题
解: (1)x =( 2001×2+2006×2+2007+2002+2005 +2009+2008+2010 ) ÷10 = 2005.5 （千克） (2)x =2000+( 1×2+6×2+2+5+7+8+9+10 ) ÷10 = 2005.5 （千克）
小结
1、本节课“你学到了那些东西？ 2、还有没有不明白的地方？有，大 胆说出来我们共同讨论。
解:(1)这六个分数的平均分为 (9.5+9.3+9.1+9.5+9.4+9.3)÷6=9.35(分) (2)(9.5+9.3+9.4+9.3)÷4=9.375(分) 答：该选手的最后得分是9.375分。
结论：不同的计算规则会影响平均数
2.某校规定学生的体育成绩由三部 分组成：早锻炼及体育课外活动占成 绩的20%，体育理论测试占30%，体育 技能测试占50%。小颖的上述三项成 绩依次为 92分、80 分、84 分，则 小颖这学期的体育成绩是多少分？
第六章
数据的分析
第一节 平均数 （第一课时）
引 入
生活中，人们离不开数据，我们不仅要收集、整 理和表示数据，还需要对数据进行分析，进而帮助我们 更好地作出判断.下图表示的是甲、乙、丙三人的射击 成绩，谁的成绩更好，谁更稳定？你是怎么判断的？除 了直观感觉外，我们如何用量化的数据来刻画“更好”、 “更稳定”呢？
年龄/岁 相应队员数 19 1 22 4 23 2 26 2 27 1 28 2 29 2
想一想
35 1
平均年龄
பைடு நூலகம்
交换律、加法与乘法的转化
19 1+22 4+23 2+26 2+27 1+28 2+29 2+35 1 1+4+2+2+1+2+2+1 25.4
你能说说小明这样做的道理吗？
概念
日常生活中，我们常用_______表示 平均数
一组数据的 “平均水平” 。
一般地，对于 n 个数 x1，x2，…，
xn，我们把 1
n _________________
n 个数的算术平均数，简称平均数。记 为 x。
x1 x2 xn
叫做这
小明是这样计算北京金隅队 队员的平均年龄的：
概念
x1 f1 x2 f 2 xn f n f1 f 2 f n
练一练 1. 某次体操比赛，六位评委对选手 的打分（单位：分）如下： 9.5 ，9.3 ，9.1 ，9.5 ，9.4 ，9.3. (1)求这六个分数的平均分。 (2)如果规定：去掉一个最高分和一个最低分， 余下分数的平均值作为选手的最后得分，那么 该选手的最后得分是多少？
练一练
解：小颖这学期的体育成绩是 92×20%+80×30%+84×50% = 84.4（分） 答：小颖这学期的体育成绩是84.4分。 思考：早锻炼及体育课外活动，体育理 论测试，体育技能测试的权是多少？
练一练 3.从一批机器零件毛坯中取出10件， 称得它们的质量如下：(单位：千克) 2001 2007 2002 2006 2005 2006 2001 2009 2008 2010 (1) 求这批零件质量的平均数。 (2) 你能用新的简便方法计算它们的平均数吗？
例1 某广告公司欲招聘广告策划人员一名，对A ，B，C 三名候选人进行了三项素质测试，他们的 各项测试成绩如下表所示：
测试项目 创 新 测试成绩 B 85 74 45
A 72 50 88
C 67 70 67
综 合 知 识 语 言
（1） 如果根据三项测试的平均成绩决定录用人选， 那么谁将被录用？ （2）根据实际需要，公司将创新、综合知识和语 言三项测试得分按 4∶3∶1 的比例确定各人的测 试 成绩，此时谁将被录用？