基于SEM的特色小镇特色产业选择影响因素分析

摘　要：在综合考虑特色小镇项目中的政府部门和社会公众利益目标以及产业相关理论知识的基础上，提出8个衡量特色产业选择成功与否的关键指标。

识别出影响特色产业选择的四大因素及其22个可测量的子因素，构建特色产业选择影响因素的结构方程模型。

通过AMOS20.0软件进行分析，结果表明，政府、比较优势、产业专业化等四个因素与特色产业的选择均存在正相关关系，且比较优势及产业专业化的相关外部因素对于特色产业的影响最为显著。

关键词：特色小镇；特色产业选择；影响因素；结构方程模型
Abstract: In consideration of characteristics of small town government departments and the social public benefit target of the projects and industry on the basis of relevant theoretical knowledge, put forward eight measures could hold the key to the success of characteristic industry selection index. The four factors that influence the selection of characteristic industries and the 22 measurable sub-factors are identified, and the structural equation model of influencing factors is constructed. Then，uses AMOS20.0 software for empirical analysis, and the results show that the government, the four factors such as comparative advantage, industry specialization and the choice of characteristic industry there are positive correlation, and the comparative advantage and the related external factors of the industrial specialization for the influence of the most significant characteristic industry.
Key words：The characteristic town ; Characteristic industry selection ; influencing factors ; Structural Equation Model
中图分类号：F299.21 文献标识码：A
文章编号：1674-4144（2019）-02-17（6）
作者简介
宋健民，郑州大学土木工程学院副教授，博士生导师。

张九龙，郑州大学土木工程学院硕士研究生。

1 引言
伴随着我国改革开放的逐步深入，国家的经济和社会得到了快速地发展，不断取得了举世瞩目的成就，但是伴随发展带来的雾霾、水污染、资源枯竭、百姓看病难、看病贵、公共教育资源与基础设施服务分布不均等问题，严重影响我国经济发展质量的提升。

在经济发展的大背景下，我国的城镇化进程也在不断推进，但是城市的复制现象和单一化情况十分严重，只衡量形象塑造、城市美化、投资等单一因素，对于城市品牌的建设缺乏整体的战略定位，许多地方政府将城镇化的理解以土地取向，过分依赖土地支持。

[1]
为解决上述问题，提升我国经济发展的质量，使我国城镇化进程健康发展，在2016年7月，住房和城乡建设部、财政部等联合颁布《关于开展特色小镇培育工作的通知》，提出到2020年建设1000个各具特色、富有活力的特色小镇。

随后，各省市纷纷相应中央政策，出台相关政策，积极筛选行政区内的特色小镇进行申报，全国掀起一股“特色小镇”热，但由于特色小镇内涵理解不到位，各地在建设特色小镇时，出现房地产化、照搬照抄、过度超前和“只玩概念”等问题，不仅不能有力地促进我国的城镇化建设，还造成了一系列新问题的出现。

特色产业是建设特色小镇过程中的关键和“特色”，基础也是产业，必须把选择、培育和发展特色产业作为特色小镇建设的重中之重。

特色小镇的“特色”产业发展首要做好产业的选择工作，有必要对特色产业选择的相关影响因素进行识别，并找出相具体的影响规律。

[2]本文首先构建了特色产业选择的影响因素指标体系，在构建特色产业选择影响因素的结构模型方程模型基础上，采用问卷调查法进行数据收集对所建模型进行估计，并对所得结论进行分析，找出选择特色产业的影响因素以及具体的影响关系。

基于SEM的特色小镇特色产业选择
影响因素分析
宋健民 张九龙
１７
2 特色小镇建设的内涵
《国家发展改革委关于加快美丽特色小（城）镇建设的指导意见》对特色小镇作了界定：“特色小镇主要指聚集特色产业和新兴产业，集聚发展要素，不同于行政建制镇和产业园区的创新创业平台。

”国内专家和学者从不同层面和角度对特色小镇展开研究分析。

一是从产业发展和产业结构调整的视角进行研究。

盛世豪、张伟明认为特色小镇是一种产业空间组织形式，特色小镇的建设需要建立在良好的“产业生态位”基础之上，产业生态位是由不同的自然资源、社会资源以及历史背景相互影响的结果，进而影响产业的成长机制、组织形式、核心竞争力和可持续发展能力等，特色小镇的“特色”就在于不同产业生态位所带来的。

二是从推进供给侧结构性改革和促进发展方式转变的视角研究。

陈宇峰认为特色小镇的规划要从实现产业布局集中化、模块化和专业化的角度出发，这也是城镇化建设要符合供给侧结构性改革和产业转型升级的任务要求的体现。

马斌认为特色小镇是融合了特色产业、城镇社区、历史文化和休闲观光等多种功能于一体的文化产业型社区，它对地方产业转型、功能多元、制度创新的贡献和作用很大。

[3]三是从“产—城—人”融合的视角研究。

“产城”融合即特色小镇建设是在进行产业布局区域化、集中化和模块化的基础上，进行城市服务功能的建设；“产人”融合即吸引与特色产业相关的专业知识和现代创新人才，特色产业的集聚需要以特色人才群体集聚和储备为基础；“城人”融合需要创新政府管理机制，如何改进传统的政府管理委员会模式，实现高效的适合产业发展的管理模式的探索，会直接影响到特色小镇建设的质量。

通过对不同层次和视角对于特色小镇研究的分析，我们不难发现，特色产业是特色小镇建设的基础，特色产业能否健康发展形成竞争力，是特色小镇是否为“空镇”的关键。

3 特色产业选择指标体系构建与影响因素识别
3.1 特色产业选择衡量指标
为衡量特色产业选择是否成功，需要对特色产业的发展进行测量。

衡量特色产业发展的好坏需要从特色产业的内涵出发，找出衡量其发展状况的指标。

沈道权、宁夏统计局课题组和彭建文等学者均认为，特色产业必须以满足市场需求为导向，制造或提供特色产品与服务的产业体系，具有规模化、竞争性、较长产业链等特点；路富裕认为，特色产业具有市场知名度、产品规模大、品种多、生产专业化高、协作性强和布局区域性强等特点；[4]郭京福、毛海军认为，特色产业的特点为地域性、市场适应性、稀缺性和特殊性；胥留德认为，特色产业是规模性、品牌化、开放性和持续性的能满足市场需求，需要经历长期的培育过程的产业。

[5]
综观各学者的研究成果，笔者认为特色产业的特点为知名度的品牌、特色产品或服务、产品种类与规模、布局区域性强与集聚性强和具有规模大、带动能力强的龙头企业。

本文在考虑特色产业衡量指标时，对住建部《关于公布第二批全国特色小镇名单的通知（附专家评审意见）》73处提及“特色产业”的语句进行梳理、归类、比较及综合如图1。

基于指标选择的科学性、直观性、完备性和可操作性，对指标进行相应的参考和相关的取舍。

所以针对上述研究分析和归纳的基础上，本文提出以下7个指标：1）特色产业品牌打造；2）特色产品或服务的提供；3）产品规模、产品种类；4）与其他产业的关联性；5）做大做强龙头企业；6）生产专业化高、协作性强；7）特色产业的可持续性；8）布局区域性强与集聚性强。

[6]
3.2 特色产业选择的影响因素识别
特色产业选择是一个复杂的过程，特色小镇在进行规划时通常会受到内外部环境与政策执行主体行为意识等因素的影响。

本文通过文献分析识别出影响理论假设的重要因素，具体影响因素如表1所示。

通过文献分析法，分别从以下四大方面来对特色产业选择的影响因素进行梳理。

3.2.1 政府
政府部门是特色小镇建设的政策执行主体，政府相关部门科学合理地引导对特色小镇的建设起到非常重要的作用，应该定位于促进、引导、监督和管理的作用。

（浙
图1 特色产业频数归类图
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１９
江省政府公布的《关于加快特色小镇规划建设的指导意见》）在特色小镇建设过程中，政府要加强资源配置引导和服务保障，在规划编制、基础设施、资源要素配套、文化内涵挖掘传承、生态环境保护等方面更好发挥作用。

[7]
《关于做好2016年特色小镇推荐工作的通知》中提到“省
（区、市）组织专家评估、考核—报住建部村镇建设司—住建部村镇建设司、财政部农业司复核＋现场抽查。

”各地政府在特色小镇建设中，在多方面起到重大影响作用。

在特色产业选择方面，虽然产业政策发生由政府主导到市场主导的演变，但是特色产业作为特色小镇的“灵魂”，为避免出现市场“失灵”，政府必须对特色产业的选择进行引导和监督，必要时由政府相关部门在满足市场经济基本原则的基础上科学合理规划。

3.2.2 比较优势
比较优势并不是绝对优势，而是一种相对优势，它是由研究国际贸易理论的基础上逐步发展而来的。

大卫·李嘉图（David Ricardo）在亚当·斯密（Adam Smith）“绝对优势理论”的基础上提出了“比较优势理论”，他认为，国际贸易的基础是生产技术、资源配置之间的相对差别以及由此而产生的相对成本的差别。

每个参与国际贸易的国家都应遵循“两利相权取其重，两弊相权取其轻”的原则，集中精力发展具有“比较优势”的产品，而进口那些“比较劣势”的产品。

该理论虽然是在国际贸易领域中被发现，但同样适用于个人之间、企业之间、地区之间的贸易。

通过对比较优势理论的研究，笔者发现（区域特色产业的选择与培育——孟庆红）一定区域表1 特色产业选择的影响因素
因素 可测量的子因素
因素 可测量的子因素
政府
可行性研究意识比较优势
比较劳动生产率相对投资效果系数增加值占有率利税占有率市场占有率需求收入弹性系数比较输出率系数成本费用利润率环境压力指数资源支持环境支持经济与社会支持
可持续发展政策的科学性与合
理性
人员素质改革政府工作机制创新制度全过程的监控区位熵集中系数市场竞争优势指数
固定市场份额指数
产业专业化
的特色产业总是与其产业优势相伴而生的，失去竞争优势的特色对于区域经济的发展而言没有实质性的意义。

因此可以认为生产技术和资源配置的比较优势对特色产业的选择具有重大的影响作用。

3.2.3 产业专业化
区域产业专业化是指某产业拥有“独有资源、独有技术”的优势元素，这些优势元素是其他地区所不具备的，而且是不可替代、难以迁移的。

生产特色产品或提供特色服务时，要以本地区特有的资源、独特的技术为基础进行开发。

[8]简易言之，产业专业化是某一区域更专注于某一产业的程度。

区域产业专业化可以反映区域优势资源和技术转化为现实优势的程度及该产业在相对大区域市场份额的大小。

在选择特色产业的过程中，能否科学合理的配置特色小镇域内的特色资源或独有技术显得尤为重要。

3.2.4 可持续发展
可持续发展包括两个方面，一方面是指不破坏环境的承受能力，使特色产业的培育和发展不损害后代人的发展需求，做到经济发展与生态环境保护相平衡。

《住房城乡建设部国家发展改革委财政部关于开展特色小镇培育工作的通知》中提到培育的特色小镇是美丽宜居的，习近平同志在党的十九大报告中提到的“高质量的发展”的重要体现；另一方面要保持产业发展的可持续性，因为某种特色经济要发展成为特色产业，需要长期的培育过程，在这个过程中需要投入大量的人力、物力、技术和财力，特色小镇是我国进行产业结构调整、转变增长动力的重要载体，
因此保证产业发展的可持续性关系到特色小镇发展前景。

[9]
4 结构方程建模
4.1 结构方程模型
结构方程建模法（SEM）是一种综合运用多元回归分析、路径分析和因子分析方法的统计数据分析工具，可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。

[10]相比传统的统计方法，SEM 具有众多优点。

本文通过构造结构方程模型来重点研究各影响因素对于特色小镇特色产业选择影响程度的大小。

首先通过文献识别得出影响理论假设的重要因素，建立结构方程模型（见图1），外因潜在变量“政府”、“产业专业化”、“比较优势”、“可持续发展”的测量变量分别用X 1，…，X 22，表示，内因潜在变量“特色产业的选择”的测量变量分别用Y 1，…，Y 8表示。

２０
图2 结构方程假设模型
4.2 数据收集
在结构方程假设模型的基础上进行调查问卷的设计。

本文采用李克特量表法设计调查问卷研究各个因素对特
色小镇特色产业选择的影响程度。

调查问卷主要是通过
电子问卷形式进行发放填写。

调查问卷由标题、问卷前言、
调查问卷主体（被调查者的基本情况、基本问题、态度
意见）、指标内涵解释、对指标选取的建议等基本项组成。

本研究选取高校特色小镇领域的专家学者、政府从事相
关工作人员、特色小镇咨询公司、投资单位以及施工单
位等作为调查对象。

被调查对象对特色小镇特色产业选
择的影响因素进行评价打分，设置5级评分尺度进行打
分，其中“非常重要”5分、“比较重要”4分、“一般
重要”3分、“不太重要”2分和“不重要”1分。

本次共发放问卷217份，最终回收有效问卷180份，
问卷有效率为82.95%。

4.3 数据检验
在进行模型拟合以前，需要对调查问卷结果的信度
与效度进行分析检验。

运用SPSS20.0软件对样本数据
进行分析，得出表2所示的系数值。

[11]系数的值在0到
1之间，越接近1，表明指标间的内部一致性越高，一般
认为在进行科学研究时，系数大于0.7认为数据可以接受。

对本研究调查问卷进行分析可以发现，政府、产业专业化、
比较优势、可持续发展以及特色产业的选择的值均大于
0.9，则可认为本调查问卷的调查数据信度非常好，满足
结构方程对数据的要求。

表2 Cronbach's α系数表
变量 项 Cronbach's Alpha
政府 6 .756
产业专业化 4 .872
比较优势 8 .753
可持续发展 4 .864
特色产业的选择 8 .917
总计 30 .854
在效度方面，本研究通过对数据进行KMO检验和
Bartlett球体检验判断变量是否适合进行因子分析。

在一
般情况下，当KMO值大于0.7且Bartlett球体检验的P
值小于0.05，则表明变量可以进行后续的因子分析。

运
用SPSS20.0软件得出的KMO值为0.794，Bartlett值
为1336.891，相应概率（显著性Sig.）为0.000远小于
0.001。

[12]所以可认为调查数据适合做因子分析。

4.4 结构方程模型估计与评价
本研究运用AMOS软件对上述概念模型及假设进行
分析，分析路径见图2。

1、基本适配评价
在模型进行评价之前，要进行“违犯估计”检查。

需要检查每个变量参数数字大小、测量误差、正负符号
等，必须保证所有参数值不超过正常范围，否则需要解
决测量中遇到的问题，进而重新进行参数的估计，才能
进行评价程序。

本研究标准误差（S.E.）均为正数且标
准误差值接近0，没有出现负值；标准化系数取值在0.562
和0.921之间，说明模型并未出现违犯估计现象，基本
适配度较好。

2、整体适配度评价
本研究选取χ2、χ2/df、RMSEA、GFI、NFI、
PGIF、CFI、SRMR进行评价。

结果如表所示。

其中模
型检验卡方值χ2越小越好，χ2/df（卡方值/自由度）
的值小于3较为合适。

综合各指标的评价结果进行判断，
本研究假设模型基本适配度良好。

[13]
3、模型结果分析与评价
本文从政府、产业专业化、比较优势以及可持续发
展四个维度来对特色产业的选择影响因素展开探讨，并
建立了相应的结构方程模型。

根据模型拟合结果图可以
看出：政府、产业专业化、比较优势以及可持续发展对
应的特色产业选择的路径系数分别为0.793、0.876、
0.912、0.654。

从上述模型的结果可以发现，4个外生
潜变量与特色产业的选择均有正相关关系，其中以产业
专业化和比较优势的相关关系最为显著。

对模型进行进
２１
表3 整体适配度指标
名称
合理范围 检验结果 适配结果评价
χ2 卡方值愈小愈好 698.332（p=.1062）
χ2/df <3 2.012 适配良好RMSEA <0.05 0.034 适配良好GFI >0.9 0.912 适配良好NFI >0.9 0.909 适配良好PGIF >0.9 0.830 适配较差CFI >0.9 0.982 适配良好SRMR
0.08 0.067 适配良好
图3 分析路径
一步的分析，得出如下分析结果：
（1）、政府作为特色小镇建设的引导者，对特色产业选择的影响因子为0.793。

在进行特色小镇的建设中要充分考虑政府的因素。

政府作为公共服务的供应商，有职责和义务保证公共服务的数量和质量。

在六个外生潜变量中，创新制度最为重要，影响因子为0.884。

政府在引导特色产业选择时，要在通盘考虑整个行政区域前提下为特色小镇的建设或特色产业选择体现制度上的创新性，使选择的特色产业能在政府的积极引导下产生区域效应。

特色产业选择的过程是科学论证的过程，需要前期充分的可行性论证，要做到尊重现实基础、尊重市场需求。

相应的，在特色小镇的建设过程中，要坚持科学、实事求是和先“论证后拍板”的工作原则，形成适应特色小镇建设的工作机制。

由于特色小镇项目规模大、技术复杂、周期长以及环境不确定因素多，特别是特色产业的选择
影响到整个特色小镇建设中的产业布局，所以要求政府相关人员必须具备较为专业的知识。

（2）、地区产业专业化标准是选择的特色产业拥有其他地区所不具备的“独特资源、独有技术”的优势元素，而且这些元素是不可替代、难以迁移的。

特色产业的发展必须以特色资源为基础，特色产业都是在对特色资源进行加工和转化成特色产品后，逐步发展发展起来的。

地区产业专业化对特色产业选择的影响因子为0.876，产业专业化程度可以反映区域优势资源转化为现实优势的程度。

其中，区位熵、集中系数、市场竞争优势指数和固定市场份额指数都是衡量专业专业化的指标，对其影响因子分别为0.893、0.783、0.812、0.766。

区位熵是衡量产业专业化的重要指标，它反映某一区域要素的空间布局情况，一般来说区位熵的值越高，地区产业集聚水平就越高。

集中系数是选择的特色产业按人口平均的产量、产值等相对数，与全国的或者全地区该经济部门相应指标的比值。

集中系数可在一定程度上表示某地区的专业化部门及其在全国或全区按人均相对指标衡量所处的地位。

市场竞争优势指数反映所选择的特色产业在区域或全国范围内的竞争优势，竞争优势指数一般取值范围是（-1，1），市场竞争优势指数越靠近1说明竞争优势越大。

固定市场份额是指，在一定统计时间段内，某区域的行业份额与该区域的GDP 份额的比值。

特色产业选择要建立独特的优势元素与优势资源的基础上，这样才能使产业
发展有特色，有后劲，在避免出现“千镇一面”的同时，又能将真正具有特色产业的特色小镇发展好。

特色小镇的产业专业化要在一定特色资源和特色元素之上达到产业集聚水平高、市场竞争优势大及占有一定市场份额。

（3）、比较优势对特色产业选择的路径系数，在四个外生潜变量中是最为重要的角色，影响因子为0.912。

在进行特色产业的选择时，要充分考虑产业间的关联度，要选择能前向关联与后向关联大、潜力大的产业，综合带动上下游产业联动发展，从而达到最大地促进特色小镇整体的产业发展。

产业间的竞争模型中市场占有率和需求弹性系数的路径系数分别为0.923和0.931。

同时《指导意见》指出特色小镇要进行“市场运作”，市场现实需求量大，未来需求潜力可观的产品及产业要进行充分考虑，只有市场有需求，才能进行大批量的生产，进而才能产生良好的经济效益，进而使得产业能获得可持续的发展，否则会出现特色小镇发展难以为继，既浪费国
家资源，也会打击投资者的积极性。

比较优势是经过域内的各产业相比较后得到的结果，比较优势包括资源优势、技术优势、产业规模优势和人才优势等，当然这些优势不是一成不变的，只有选择有竞争优势的产业才能有可能发展成为区域特色产业。

特色产业的发展不能只满足当代人的需求，还不能威胁（损害）后代人满足其需要的发展。

因此，在选择特色产业时，要充分考虑环境压力指数、资源支持、环境支持及经济与社会支持能够满足特色产业的发展。

其中资源支持对特色产业可持续发展的路径系数是0.817，资源支持即“独特元素”对特色产业的支持，对资源进行开发时不能过分开发。

特色产业的可持续发展应该是生态效益、经济效益和社会效益的协调统一的发展，把整体性放在首位。

特色产业要充分考虑生态效益和经济效益，同时发展特色产业要进行可持续的发展。

（4）、对于特色产业的选择，特色产业品牌打造、特色产品或服务的提供、产品规模和产品种类、与其他产业的关联性、做大做强的龙头企业、生产专业化高、协作性强、局部区域性强与集聚性强和特色产业的可持续性，其路径系数分别为0.954、0.892、0.784、0.952、0.843、0.802、0.743、0.904。

对特色产业进行选择的目的是为了保证过程的科学合理，保证所选的特色产业能够适合特色小镇自身发展、符合自身优势的发展模式，只有才能将产业、文化以及旅游结合起来，形成整体式的发展格局，通过产业支撑小镇的发展，避免出现特色小镇发展难以为继。

[14]特色产业的发展需要以一批龙头企业为依托，龙头企业的培育与发展不仅为社会提供就业产生良好的社会效益，还能提供特色的、多样的产品，满足市场的需求，为供给侧改革提供力量，起到“火车头”的作用。

特色产业的发展还能带动与其相关的产业的发展，进而形成产业链，在生产专业化的推动下产生产业的集聚，为特色小镇的产业规划与布局提供有力支撑。

特色产业的生命力在于不断地创新，市场经济的特点就是消费者需要什么，企业就要生产什么，所以产品都在随时随地的发生变化，要真正做到特色产业的可持续发展。

5 结论
对特色产业进行科学合理地选择，是弥补当前特色小镇建设过程中忽略产业的规划和布局，保证特色小镇建设真正做到“特”，使特色小镇的发展具有长久的生命力。

特色小镇建设是一项需要众多人员参与、涵盖多个领域、产-城-人深度融合缺一不可的系统工程，因此对特色产业选择影响因素进行研究分析具有重大的现实意义。

[15]另外，由于特色产业的影响因素众多，传统的分析方法难以应对，本文归纳总结了特色产业选择的影响因素，并运用结构方程模型对各个影响因素如何影响特色产业的选择进行了分析。

分析结果表明，比较优势和产业专业化与特色产业的选择有直接的关系，政府和可持续发展对其也有一定的影响。

所得出的结论也为特色产业的选择提供了理论依据，具有较高的现实意义。

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责任编辑：张吉明
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