ER图转换为关系模型
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
ER图转换关系模式
1:1联系的转化
第一步：联系形成的关系独立存在：
职工表(职工号，姓名，年龄）主码：职工号产品表（产品号,产品名，价格）主码：产品号负责（职工号，产品号)主码：职工号或产品号合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并：职工（职工号,姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号)
1：n联系的转化
步骤一：联系形成的关系独立存在.
仓库(仓库号，地点,面积)主码：仓库号
产品（产品号，产品名,价格）主码:产品号
仓储(仓库号，产品号,数量）主码：产品号
合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。
仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号,产品名，价格,仓库号,数量）
m:n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生（学号,姓名，性别，年龄)主码：学号
课程（课程号,课程名，学分)主码：课程号
选课（学号,课程号，成绩）主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式：
商店(商店编号,商店名，地址）
职工(职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号,聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价)
销售（商店编号,商品号，月销售量）。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型 ppt课件
向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系
的类型（1:1、1:n或m:n）
联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。
如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联
系连接起来
13
联系的表示方法
实体型1
1 联系名 1 实体型2 1:1联系
实体型1
1 联系名 n 实体型2 1:n联系
实体型1
m
联系名
n 实体型2 m:n联系
ppt课件
联系的表示方法(续)
实体型1
1
实体型1
m n
联系名
m 实体型2 n 实体型3
联系名
同一实体型内部的 m:n联系
多个实体型间的1:n联系
ppt课件
联系的表示方法示例
班级 1 班级-班长 1 班长 n 学生 1 组成 n 学生 班级 m 选修 课程
1:1联系
24
ppt课件
最后上述概念模型转成的逻辑模型为：
学生(*学号，姓名，班号) 学生卡(*卡号，余额，学号) 班级(*班号，辅导员) 课程(*课程号，课程名，学分) 学生-课程(*学号，*课程号，成绩) *表示为码，下划线表示为外码
25
ppt课件
三、POWERDESIGNER设计数据库的过程 一）E-R图
33
ppt课件
实体属性（ATTRIBUTES）和数据项 （DATA ITEMS）
实体属性：在实体的特性窗口的Attributes页框中设置实 体的属性 属性设置内容：包括Code、Name、Comment、Data type、Length、Domain和Standard Checks（Maximum、 Minimum和Default）等 数据项Data Item：在Entity中加入的所有属性将被自动加 入在Data Items结点下作为数据项进行集中管理。也可以 直接在Data Items下增加数据项，实体属性通过使用相同 的Code引用该数据项定义。 属性和数据项关系：实体的属性可以看作是Data Items下 数据项的组合；Data Items是所有实体属性的集合
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
转换规则如下：
1.实体转换为关系表：
将ER模型中的每个实体转换为一张关系表。
每个实体的属性对应关系表的列。
2.属性转换为关系表的列：
实体的属性被转换为关系表的列，属性的名称作为列名，属性的数据类型作为列的数据类型。
3.主键属性：
如果一个实体的属性被定义为主键，那么这个属性将成为关系表的主键。
4.外键属性：
5.一对一关系：
如果两个实体之间的关系是一对一的，那么可以在任意一个实体的关系表中增加对方实体的主键，作为外键。
6.一对多关系：
如果两个实体之间的关系是一对多的，那么可以在多的一方实体的关系表中增加一的一方实体的主键，作为外键。
7.多对多关系：
如果两个实体之间的关系是多对多的，那么需要创建一个中间表来表示这种关系。
中间表中的每一行记录表示两个实体之间的关系，而关系的属性则作为中间表的列。
在完成ER模型到关系模型的转换后，可以通过对关系表进行插入、更新、删除等操作来操作数据。
同时，可以通过关系表的连接操作来获取两个实体之间的关系。
关系模型的优势在于它能够提供简单且强大的数据操作方式，同时保证数据的完整性和一致性。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
二、概念模型转化成逻辑模型
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式, 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系,实 体的属性就是关系的属性,实体的码就是 关系的码,关系的结构是关系模式,
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的 各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解,
2. 信息世界中的基本概念
1 实体 Entity
客观存在并可相互区别的事物称为实体,
可以是具体的人、事、物或抽象的概念,
2 属性 Attribute
实体所具有的某一特性称为属性, 一个实体可以由若干个属性来刻画,
3. 概念模型的表示方法ER图
实体型
用矩形表示,矩形框内写明实体名,
学生
教师
E-R图 续
An Introduction to Database System
属性
用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
E-R图 续
An Introduction to Database System
2. 实体集间联系的转换规则
以下举例基于以下的E-R图
成绩
选课 n 课程
学号
姓名
学生
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
An Introduction to Database System
如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)
如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节，简单的说，如果概念设计是用ER模型，整合为全局的ER模型，那么在逻辑设计这块，主要任务就是把ER模型转换为关系模型。
转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键，假如有学生和班级两个实体，一个班级可以容纳多个学生，但是一个学生只能选择一个班级，因此班级和学生是1:N的关系，现在要转换为关系模型，我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可，这样做的原因是，因为一个学生只能有一个班级，班级是相对学生唯一的。
N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。
例如有学生和老师两个实体，一个学生可以由多名老师来授课，一名老师也可以授课多名学生，它们是M:N关系的，假如联系为授课，该联系上有成绩属性，因此当我们把它转换为关系模型时，我们把联系转换为联系实体，并添加学生实体的主键（学号）和教师实体的主键（教师编号）作为自己的主键，值得注意的是，授课实体的外键分别是学号和教师编号，但是它的主键是（学号，教师编号），另外它还拥有自己的一个属性成绩。
1:1:N这是三元联系的对应关系，但是当转换为关系模型时，和1:N的情况是差不多的。
我们只需将N端添加另外两端的主键即可。
M:N:P这种三元联系的三种多对应关系，看上去很复杂，其实转换起来并不是那么复杂了，我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体，然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键，然后加上联系实体自身的属性，就行了。
例子：说了这么多看个小例子。
这是一份关于商店商品仓库的ER图。
先看仓库和商品之间是M:N的关系，于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。
库存（仓库号，商品号，日期，库存量）然后是商品实体和仓库实体商品（商品号，商品名，单价）仓库（仓库号，仓库名，地址）除此之外仓库和商品还有一个供应关系，同样是M:N关系：供应（仓库号，商品号，月份，月供应量）在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了，但是它们应该也是M:N的关系，一个商店可以被多个仓库供应，一个仓库也可以供应多个商店。
数据库ER图-数据关系转换-ER模型转换为关系模型
弱实体集转换举例
员工表 编号 姓名 性别 籍贯
编号
姓名 性别 员工
籍贯
员工编号 姓名 称谓 性别 生日 亲属表
具有 亲属
姓名
生日
称谓 性别
8
二元联系集的转换规则
一对一联系集的转换规则 一对多联系集的转换规则 多对多联系集的转换规则
9
一对一二元联系集的转换规则
将一个实体集对应表的标识符属性作为外 键放在另一个实体集所对应的表中。外键通常 是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问 题的语义决定放在哪一个表中。也可以将两个 实体集所对应的两个表合成一个表。
A∪B 或引入关联实体集，将多元联系集转化 成若干个二元联系集处理。
21
多元联系集转换举例
员工编号
其他属性
员工
销售日 期
销售
数量
货物
货物编号 其他属性
客户
其他属性 客户编号
பைடு நூலகம்22
多元联系集转换举例(续)
员工编号 货物编号 客户编号
其他属性 其他属性 其他属性
员工编号 货物编号 客户编号 销售日期 数量
5
派生属性的转换规则
派生属性原则上不存储，但当派生方法复杂 时或者该派生属性一般不在变化时可以存储。
6
弱实体集的转换规则
设A是具有属性a1,a2,…,an的弱实体集， B是A所依赖的实体集，B的标识符为Kb。则A 可转换成这样的表，此表的各列对应于下面 属性集合：
{a1,a2,…,an} ∪ Kb
10
一对一二元联系集的转换举例
ISBN 书名 作者
出版 社
定 价
图书
具 有
库存
库存量
第5讲ER转换为关系模型
逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计
一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 ： •同一对象在不同应用中的不同抽象 ；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式
局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突
2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则E-R模型（实体-关系模型）和关系模型是数据库设计中两种不同的建模方法。
E-R模型的重点是实体、关系和属性，而关系模型的重点是表、字段和主键等。
将E-R模型转换为关系模型需要把ER 图中的实体、关系和属性转换为关系模型中的表、字段和主键。
下面介绍E-R模型转换为关系模型的转换规则。
1.实体转换为表E-R模型中的实体转换为关系模型中的表，实体的名称对应表的名称，属性对应表中的字段。
每个实体会对应一个表，并且表的主键将会对应实体的标识符。
2.属性转换为表的字段实体中属性的名称和类型都可以转换为表的字段名称和类型，并且属性所在的实体的标识符将成为表的主键。
比如，Person 实体有两个属性 name 和 age，那么就可以映射为 Person 表，其中 name 和 age 两个属性分别对应表中的 name 和 age 字段，Person 实体的标识符将映射为表的主键。
3.关系转换为表如果有两个实体之间的关系，那么就需要将关系转换为表，其中关系表的表名可以采用关联的两个实体的名称拼接而成，关系表的每一行对应一个实体之间的关系。
4.关系属性转换为字段如果关系具有属性，则需要将关系属性映射为关系表的字段。
比如，如果实体 A 和实体 B 之间有关系 R, R 具有属性 C,那么关系表 R 将有一个名为 C 的字段。
5.主键的确定在关系模型中，每个表都需要有一个主键，而在E-R模型中实体之间的关系也可以有主键。
主键的确定是要根据具体情况而定，如果关系表中只有两个实体关联，那么可以将两个实体的主键作为关系表的复合主键，如果关系表有额外属性，则需要使用一个独立的主键，该主键同时也可以使用两个实体的标识符的组合方式。
6.外键的确定如果在E-R图中，两个实体 A 和 B 之间有一个一对多的关系，那么在关系模型中表A 将拥有对表 B 的外键。
表 A 中包含了 B 表主键的引用，这样在A表中就可以引用B表中的数据。
数据库技术复习题4综合题附答案
数据库技术试题四、综合题1. 假设某商业集团数据库中有一关系模式R如下：R (商店编号，商品编号，数量，部门编号，负责人)如果规定：(1) 每个商店的每种商品只在一个部门销售；(2) 每个商店的每个部门只有一个负责人；(3) 每个商店的每种商品只有一个库存数量。
试回答下列问题：(1) 根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖；(2) 找出关系模式R的候选码；(3) 试问关系模式R最高已经达到第几范式？为什么？(4) 如果R不属于3NF，请将R分解成3NF模式集。
2. 有一学生-课程数据库，包括学生关系stu(学号sno，姓名sname，性别sex，年龄sage，所在系sdept)、课程关系Course(课程号cno，课程名cname，学分credit)、选修关系sc(学号sno，课程号cno，成绩grade)。
用SQL语句完成下列查询。
(1) 查询信息系（information）的全体学生的的学号、姓名、年龄。
(2) 查询选修操作系统的学生姓名、课程号和成绩。
(3) 查询学号为95001的学生2号课程的姓名和成绩。
3. 有一学生-课程数据库，包括学生关系stu(学号sno，姓名sname，性别sex，年龄sage，所在系sdept)、课程关系Course(课程号cno，课程名cname，学分credit)、选修关系sc(学号sno，课程号cno，成绩grade)。
用SQL语言完成下列查询。
(1) 查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，查询结果按分数的降序排列。
(2) 查询所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。
(3)查询选修“computer”课程的“女”学生的姓名及成绩。
4. 下表给出的关系SC为第几范式？是否存在插入、删除异常？若存在，则说明是什么情况下发生？发生的原因是什么？将它分解为高一级范式，分解后的关系能否解决操作异常问题？5. 某医院病房计算机管理中需要如下信息：科室：科名，科地址，科电话，医生姓名病房：病房号，床位号，所属科室名医生：姓名，职称，所属科室名，年龄，工作证号病人：病历号，姓名，性别，诊断，主管医生，病房号其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生只有一个。
川农《数据库应用(专科)》18在线作业
(单选题) 1: 在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（）阶段A: 需求分析B: 逻辑设计阶段C: 概念设计阶段D: 物理设计阶段正确答案:(单选题) 2: 当关系R和S自然联接时，能够把R和S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是( )A: 左外联接B: 右外联接C: 外部并D: 外联接正确答案:(单选题) 3: SQL中聚合函数“MIN（列名）”的功能是（）A: 求列总和B: 求列平均C: 求列中最小值D: 求列中最大值正确答案:(单选题) 4: 在人工管理阶段，数据是（）A: 有结构的B: 无结构的C: 整体无结构，记录内有结构D: 整体结构化的正确答案:(单选题) 5: 数据库系统的并发控制的主要方法是采用（）机制A: 拒绝B: 改为串行C: 封锁D: 不加任何控制正确答案:(单选题) 6: 子模式DDL用来描述（）A: 数据库的总体逻辑结构B: 数据库的局部逻辑结构C: 数据库的物理存储结构D: 数据库的概念结构正确答案:(单选题) 7: ( )是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件A: 数据库系统B: 数据库管理系统C: 数据库D: 数据库应用系统正确答案:(单选题) 8: 客户/服务器结构与其它数据库体系结构的根本区别在于( )A: 数据共享B: 数据分布C: 网络开销小D: DBMS和应用分开正确答案:(单选题) 9: 数据库系统不仅包括数据库本身，还要包括相应的硬件、软件和( )A: 数据库管理系统B: 数据库应用系统C: 数据库应用系统D: 各类相关人员正确答案:(单选题) 10: 日志文件是用于记录（）A: 程序运行过程B: 数据操作C: 对数据的所有更新操作D: 程序执行的结果正确答案:(单选题) 11: 设关系模式R (A，B，C)，F是R上成立的FD集，F = {B→C}，则分解ρ = {ABBC}相对于F（）A: 是无损联接，也是保持FD的分解B: 是无损联接，但不保持FD的分解C: 不是无损联接，但保持FD的分解D: 既不是无损联接，也不保持FD 的分解正确答案:(单选题) 12: 在数据库系统阶段，数据是（）A: 有结构的B: 无结构的C: 整体无结构，记录内有结构D: 整体结构化的正确答案:(单选题) 13: 在文件系统阶段，数据（）A: 无独立性B: 独立性差C: 具有物理独立性D: 具有逻辑独立性正确答案:(单选题) 14: 关于“死锁”，下列说法中正确的是（）A: 死锁是操作系统中的问题，数据库操作中不存在B: 在数据库操作中防止死锁的方法是禁止两个用户同时操作数据库C: 当两个用户竞争相同资源时不会发生死锁D: 只有出现并发操作时，才有可能出现死锁正确答案:(单选题) 15: 数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作是（）A: 建立库结构B: 扩充功能C: 加载数据D: 系统调试正确答案:(单选题) 16: 数据库概念设计的E-R方法中，用属性描述实体的特征，属性在E-R图中，用（）表示A: 矩形B: 四边形C: 菱形D: 椭圆形正确答案:(单选题) 17: 数据库三级模式体系结构的划分，有利于保持数据库的（）A: 数据独立性B: 数据安全性C: 结构规范化D: 操作可行性正确答案:(单选题) 18: SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的是（）A: AGE IS NULLB: AGE IS NOT NULLC: AGE = NULLD: NOT (AGE IS NULL)正确答案:(单选题) 19: DBMS中实现事务持久性的子系统是（）A: 安全性管理子系统B: 完整性管理子系统C: 并发控制子系统D: 恢复管理子系统正确答案:(单选题) 20: 五种基本关系代数运算是（）A: ∪，-，×，π和σB: ∪，-，∞，π和σC: ∪，∩，×，π和σD: ∪，∩，∞，π和σ正确答案:(单选题) 1: 在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（）阶段A: 需求分析B: 逻辑设计阶段C: 概念设计阶段D: 物理设计阶段正确答案:(单选题) 2: 当关系R和S自然联接时，能够把R和S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是( )A: 左外联接B: 右外联接C: 外部并D: 外联接正确答案:(单选题) 3: SQL中聚合函数“MIN（列名）”的功能是（）A: 求列总和B: 求列平均C: 求列中最小值D: 求列中最大值正确答案:(单选题) 4: 在人工管理阶段，数据是（）A: 有结构的B: 无结构的C: 整体无结构，记录内有结构D: 整体结构化的正确答案:(单选题) 5: 数据库系统的并发控制的主要方法是采用（）机制A: 拒绝B: 改为串行C: 封锁D: 不加任何控制正确答案:(单选题) 6: 子模式DDL用来描述（）A: 数据库的总体逻辑结构B: 数据库的局部逻辑结构C: 数据库的物理存储结构D: 数据库的概念结构正确答案:(单选题) 7: ( )是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件A: 数据库系统B: 数据库管理系统C: 数据库D: 数据库应用系统正确答案:(单选题) 8: 客户/服务器结构与其它数据库体系结构的根本区别在于( )A: 数据共享B: 数据分布C: 网络开销小D: DBMS和应用分开正确答案:(单选题) 9: 数据库系统不仅包括数据库本身，还要包括相应的硬件、软件和( ) A: 数据库管理系统B: 数据库应用系统C: 数据库应用系统D: 各类相关人员正确答案:(单选题) 10: 日志文件是用于记录（）A: 程序运行过程B: 数据操作C: 对数据的所有更新操作D: 程序执行的结果正确答案:(单选题) 11: 设关系模式R (A，B，C)，F是R上成立的FD集，F = {B→C}，则分解ρ = {ABBC}相对于F（）A: 是无损联接，也是保持FD的分解B: 是无损联接，但不保持FD的分解C: 不是无损联接，但保持FD的分解D: 既不是无损联接，也不保持FD 的分解正确答案:(单选题) 12: 在数据库系统阶段，数据是（）A: 有结构的B: 无结构的C: 整体无结构，记录内有结构D: 整体结构化的正确答案:(单选题) 13: 在文件系统阶段，数据（）A: 无独立性B: 独立性差C: 具有物理独立性D: 具有逻辑独立性正确答案:(单选题) 14: 关于“死锁”，下列说法中正确的是（）A: 死锁是操作系统中的问题，数据库操作中不存在B: 在数据库操作中防止死锁的方法是禁止两个用户同时操作数据库C: 当两个用户竞争相同资源时不会发生死锁D: 只有出现并发操作时，才有可能出现死锁正确答案:(单选题) 15: 数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作是（）A: 建立库结构B: 扩充功能C: 加载数据D: 系统调试正确答案:(单选题) 16: 数据库概念设计的E-R方法中，用属性描述实体的特征，属性在E-R图中，用（）表示A: 矩形B: 四边形C: 菱形D: 椭圆形正确答案:(单选题) 17: 数据库三级模式体系结构的划分，有利于保持数据库的（）A: 数据独立性B: 数据安全性C: 结构规范化D: 操作可行性正确答案:(单选题) 18: SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的是（）A: AGE IS NULLB: AGE IS NOT NULLC: AGE = NULLD: NOT (AGE IS NULL)正确答案:(单选题) 19: DBMS中实现事务持久性的子系统是（）A: 安全性管理子系统B: 完整性管理子系统C: 并发控制子系统D: 恢复管理子系统正确答案:(单选题) 20: 五种基本关系代数运算是（）A: ∪，-，×，π和σB: ∪，-，∞，π和σC: ∪，∩，×，π和σD: ∪，∩，∞，π和σ正确答案:X。
ER图向关系模型的转换
2．关系模型的规范化
规范化是关系数据库设计的重要理论。借助规范化方 法来设计数据存储的结构，并力求简化数据存储的数据结 构，提高数据的可修改性、完整性和一致性。 在规范化理论中有5种规范化模式（normal from，简称范式 NF）。范式表示的是关系模式的规范化程度，即满足某种 约束条件的关系模式。根据满足的约束条件的不同来确定 范式。有第一范式（1NF），第二范式（2NF）等。下面主 要介绍前三种范式。
教师和课程之间，存在“讲授”这个关系， 是一个M：N的关系； ❖ 学生和课程之间，存在“学习”这个关系， 是一个L：N的关系；
9
实例：构造一个基本的教学E-R模型
确定属性 实体的属性： 教师（教师编号、教师姓名、职称）； 学生（学号、姓名、性别）； 课程（课程编号、课程名、学时、学分、教材名 称）； 联系的属性： 讲授（效果）； 学习（成绩）；
A->B，B->C 则 A->(传递)C
在第二范式中去掉传递依赖关系，就是3NF。
31
第三范式例：第二范式转为第三范式
上例中因价格与库存量、库存占用资金都是非 关键字，但库存量依赖于价格和库存占用资金，所 以非3NF.
转为第三范式：去掉多余的“库存占用资金”，而
在程序中加以解决即可。
1. 材料库存
属性的取值范围为域。如性别的域为（男、女），月份的域为１ ～１２的整数。
• 联系：实体之间的相互关联
如：学生与课程之间有选课联系
联系有一对一、一对多、多对多三种不同类型。联系也可以有属性，
如学生与课程之间有选课联系，每个选课联系都有一个成绩作为其属
性。
4
1．E-R模型（续）
E-R图 矩形框 --- 实体 菱形框 --- 联系 椭圆形框 --- 实体和联系的属性 直线 --- 相互联系的实体之间以直线连接，并
建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式
4、数据库设计方法
手工试凑法 规范设计法 数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤（阶段）
需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实施 运行与维护
二、需求分析
任务：调查处理对象，了解现行系统概况，收集基础数 据，明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求 （数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求 等）。
有三个实体：供应商、项目和零件，其中各实体的 属性如下：
供应商（供应商号，姓名，城市） 项目（项目号，项目名称，城市） 零件（零件号，零件名称，零件颜色，零件数目）
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件，而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件，每种零件可以由不同的供应商 供给，因此可以看出供应商、项目和零件之间是m：n：p的多对 多联系，供应的一个属性是日期。其ER图如下，
方法：分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自 底向上两类方法，其中最为实用的是自顶向下的结构化分 析（Structured Analysis，简称SA）方法。
结果：形成系统需求说明书，包括数据字典框架、数据 流图、系统功能框图及其说明，它将作为数据库设计全过 程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S（S﹟，SNAME，AGE，SEX）
C（C﹟，CNAME，TESCHER）
SC
SC（S﹟，C﹟，GRADE）
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法，总是将三元联系类型或 者多元联系类型转换成关系模式，其属性为各实体类 型的码加上联系类型的属性，而码为各实体码的组 合。
ER图到关系模式的转换
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求， 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ，用户和订单之间存在“创建”关系 ，用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式，关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如，商品实体类型转换为商 品（商品ID，商品名称，价 格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素，用于描述实体的性质或特征。例 如，一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例 如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。
E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。
图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
数据库ER模型答案
5.11 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。
商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。
（1） 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.1所示。
M1NN5.12 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。
公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。
(1) 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.21N1N地址商店编号职工商店商店名业绩姓名性别商品商品号 规格月薪月销售量商品名销售聘用单价职工编号聘期（2）这个ER 图可转换4个关系模式： 商店（商店编号，商店名，地址）职工（职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号，聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价）销售（商店编号，商品号，月销售量）地址公司编号职工公司 公司名姓名性别仓库 工资 仓库名仓库编号 聘期聘用隶属职工编号地址 （2）这个ER 图可转换3个关系模式： 公司（公司编号，公司名，地址）仓库（仓库编号，仓库名，地址，公司编号）职工（职工编号，姓名，性别，仓库编号，聘期，工资）5.13 设某商业集团数据库有三个实体集。
er转换关系模型
er转换关系模型
1. 什么是关系模型
关系模型是一种用于描述和处理数据的方法，它使用一组表格来表示数据和关系。
这些表格包含行和列，列包含字段(属性)名称和数据类型，行包含一组相关的数据记录。
通过这种方式，关系模型可以将数据分解为更小的单元和属性，从而更好地组织和管理数据。
2. ER图的作用
在设计关系模型的过程中，ER图(实体-关系图)是一个非常有用的工具。
ER图是一个图形化表示实体、属性和它们之间关系的图表，可以帮助设计者更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
通过可视化表示数据实体、属性和关系，ER图能够较直观地展示关系型数据库的内部结构，有利于维护和管理数据。
3. ER图和关系模型的转换
ER图和关系模型之间是可以相互转换的。
转换的过程通常包括以下几个步骤：
1. 将ER图中的实体和属性转换为关系模型中的表和字段。
2. 将实体之间的关系转换为关系模型中的外键。
3. 对ER图中的特殊情况进行特殊处理，如多对多关系、一对一关系等。
在进行ER图和关系模型的转换时，需要考虑到模型的一致性和完整性。
例如，需要确保所有的实体和属性都能被正确地转换为表和字段，同时需要确保关系模型中的表和字段能够准确地描述数据之间的关系和属性。
4. 总结
关系模型和ER图是设计关系型数据库的两种常用工具。
ER图通过可视化表示实体、属性和关系，帮助我们更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
而关系模型则是将这些抽象化的数据处理成易于管理和操作的表格形式的方式。
通过使用这两种工具的互相转换，我们能够更加科学和高效地设计、维护和管理关系型数据库。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
将ER模型转换成关系数据库
ER模型转换关系数据库的一般规则：
（1）将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
（2）对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
二元
关系ER图
转换成的关
系
联系的处理主键外键
1：1
（2个关系）
模式A
模式B （有两种）
处理方式（1）：（1）把模式B的主键，联系的属性
加入模式A
处理方式（2）：
（2）把模式A的主键，联系的属性加入模式B （略）
（依据联系
的处理方式）
方式（1）：
模式B的主键
为模式A外
键
方式（2）：
表A的主键
为表B的外键
1：M （2个关系）
模式A
模式B
把模式A的主键，
联系的属性加入
模式B（略）
模式A的主
键为模式B的
外键
M ：N （3个关系）模式A
模式B
模式A-B
联系类型转换成
关系模式A-B;
模式A-B的属性:
(a)联系的属性
(b)两端实体类型
的主键
两端实体
类型的主
键一起构
成模式
A-B主键
两端实体类
型的主键分
别为模式A-B
的外键M：N联系的示例
比如，ER图如下：
可以转换成以下模式：
学生（学号，姓名，性别，年龄）
主键为学号
课程（课程号，课程名，任课教师）
主键为课程号
选课（学号，课程号，成绩）
主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；
1：N联系的示例
比如，ER图如下：
可转换为如下关系模式：
商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）
主键为商店编号
商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，外键为商店编号
职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，外键为商店编号
1、完全依赖与部分依赖：
对于函数依赖W→A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V→A成立，则称A部分依赖于W；否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W；
2、传递依赖：
对于函数依赖X→Y，如果Y→X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y→Z成立，则称Z 对X传递依赖；
例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
（SNO，CNO）-F->GRADE （完全函数依赖）
因为CNO→CREDIT，所以
（SNO，CNO）X-P->CREDIT （部分函数依赖）
（SNO，CNO）→CNO（平凡函数依赖），反之不成立，CNO→CREDIT，形成传递依赖（SNO，CNO）→CREDIT。
第1范式：如果一个关系模式R的所以属性都是不可分的基本数据项，则这个关系属于第1范式；
第2范式：若关系R属于第1范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码，则R属于第2范式；
第3范式：若关系模式R属于第1范式，且每个非主属性都不传递依赖于键码，则R属于
第3范式；。