浙江农林大学2011年第二批校科研发展基金项目结题名单
2011年浙江省教研课题立项名录(衢州市,有课题组名单)xls
柯城区教体局教研室 余 柯城区大成小学
周文霞 罗琪芳 余
开化天地外国语学校 汪雪明 余水平 邹耀锋 江渭宏 俞秋萍 衢江区全旺镇初中 江山市坛石初中 江山市城北中学 郑全华 方自成 苏光土 朱桃燕 蒋东海 吴宝贵 郑书林 毛荣斌 毛 娟 周井尧 林茂恒 吴乃才 毛群芳 蔡志强 霞 黄土木 林 燕 郑利福
2011年浙江省教研课题立项名单（衢州市）
重点课题(1项,全省27项)
流水号
编号 85050
课
题
名
称
单
位
负责人 余
课 题 组 成 员
23
主题式课外阅读与语文综合性活动相融合的实践与研 究
衢州市实验学校
君 郑亚君 崔巍青 蓝海燕 张秀琴
规划课题(19项,全省301项)
流水号
编号
课
题
名
称
单
位
负责人
课 题 组 成 员
江山市城东幼儿园 常山县教研室 衢州市实验学校 龙游县桥下小学
毛姿琴 姜爱红 王金珠 姜玲玲 祝世娟 孙衣云 江红梅 聂茂林 徐苏妹 丁群俐 徐 王 艳 王文森 朱美英 王玉荣 黄霞君 芳 赖春梅 董建花 严建英 袁 群 鹂 姜丽萍 童菊芬 李红芬 赵维玮 芳 王丽燕 张素琴
82011 小学语文主题日记教学的实践与研究 82014 小学语文《作业本》阅读训练板块二度开发的研究 82016 阶梯式写作教学法在小学英语教学中的研究与应用 82020 小学数学教学中“合情推理”能力培养的研究 83025 历史与社会课中教师“点睛语”的现状分析与对策研 究
83031 初中科学课堂教学低效行为的观察研究 83033 规范初中生数学作业的策略研究 84034 高中研究性学习活动课程有效课堂课型范式的研究 84036 高三生物“双案双反馈”教学的实践研究 84037 高中数学“导学案”教学实中的障碍归因与对策研 究
竹林空气负离子浓度状况及变化规律研究
0引言空气负离子，又称负氧离子，因其具有调节人体的生理机能、消除疲劳、改善睡眠、预防感冒和呼吸道疾病、改善心脑血管疾病症状等功效，被誉为“空气维生素和生长素”[1-2]。
森林中树冠、枝叶的尖端放电、光合作用过程中的光电效应以及植物释放的挥发性物质也能促进空气电离，增加负氧离子浓度。
因此，认为适宜的植物群落能够增加环境中的空气负离子浓度，构成对人体健康有益的空间环境。
目前，社会公众对居住区绿地和游憩环境的要求越来越高，不仅要求绿化、美化，而且要求绿地环境能对人体健康起到促进作用。
竹类植物以其种类繁多、终年常绿和管理简易，得到了越来越多的应用。
目前，对植物群落环境效应的研究多集中在森林群落和其他基金项目：浙江科技厅“浙江低山丘陵区生态保健园构建技术集成与示范模式”（2008C32021）；浙江农林大学科研发展基金预研项目“竹林环境与情绪体验关系研究”（2009FK20）。
第一作者简介：崔会平，女，1974年出生，河南洛阳人，助理研究员，硕士，主要从事森林生态研究。
通信地址：311300浙江临安环城北路88号浙江农林大学法政学院，E-mail ：chp@ 。
收稿日期：2011-08-09，修回日期：2011-10-19。
竹林空气负离子浓度状况及变化规律研究崔会平1，徐文俊2（1浙江农林大学旅游与健康学院，浙江临安311300；2浙江农林大学林业与生物技术学院，浙江临安311300）摘要：为了探讨竹林的空气质量情况以及空气质量和环境因子的关系，采用台湾TES-1362数字式温湿度测量仪和日本ITC-201A 型智能便携式空气负离子测定仪，对不同竹种的空气负离子浓度进行测定，探讨竹林空气负离子浓度的日变化规律，并进一步分析空气负离子浓度与气温、空气相对湿度等环境因子之间的关系。
结果表明，2—5月地被竹、单生竹、丛生竹3种竹的空气负离子浓度分别为357.58个/cm 3、484.75个/cm 3、398.3个/cm 3，而竹类平均的空气负离子为413.54个/cm 3。
浙江省高等教育学会、浙江省教育厅办公室关于公布2011年高等学校科研成果奖获奖项目的通知
浙江省高等教育学会、浙江省教育厅办公室关于公布2011年高等学校科研成果奖获奖项目的通知
文章属性
•【制定机关】浙江省高等教育学会,浙江省教育厅
•【公布日期】2011.11.23
•【字号】浙高教学[2011]10号
•【施行日期】2011.11.23
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】基础研究与科研基地
正文
浙江省高等教育学会、浙江省教育厅办公室关于公布2011年高等学校科研成果奖获奖项目的通知
（浙高教学〔2011〕10号）
各高等学校：
经省高等学校科研成果奖评审委员会评审，确定330项研究成果获2011年省高等学校科研成果奖。
其中“价值排序与伦理风险研究”系列论文等48项研究成果获一等奖，“基于可废止逻辑的柔性Agent理论、算法与实现研究”等102项研究成果获二等奖，“物权法视野下的林权法律制度”等180项研究成果获三等奖。
现将获奖项目名单予以公布（见附件）。
浙江省高等教育学会
浙江省教育厅办公室
二○一一年十一月二十三日附件：
2011年浙江省高等学校科研成果奖获奖项目名单。
浙江省人力资源和社会保障厅关于公布2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题立项名单的通知
浙江省人力资源和社会保障厅关于公布2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题立项名单的通知文章属性•【制定机关】浙江省人力资源和社会保障厅•【公布日期】2011.08.17•【字号】浙人社发[2011]274号•【施行日期】2011.08.17•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】正文浙江省人力资源和社会保障厅关于公布2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题立项名单的通知（浙人社发〔2011〕274号）各市、县（市、区）人力资源和劳动社会保障局（人事局、劳动保障局），各有关单位：2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题申报工作开展以来，各地、各单位积极响应，申报踊跃。
经专家评审，共有 277项被确定为立项课题，现将课题立项名单予以公布。
请各立项单位按照申报材料的承诺，切实保证课题组的研究时间，在经费和其他方面给予支持，并加强对课题研究进度和质量的督促检查。
各课题负责人要认真组织实施研究计划，按时高质量完成研究任务。
一般立项课题完成后，请于2012年6月30日前将课题成果一式三份报送，以L2011开头的立项课题报送省劳动和社会保障科学研究院，以R2011开头的报送省公共行政与人才人事科学研究所。
当年没有完成课题和报送课题成果的，将取消下一年度的立项资格。
鼓励课题成果公开发表并实现成果效果转换，为政府部门制定政策提供理论支持。
课题完成情况及成果质量将作为下一年立项的重要依据。
对资助立项课题，省厅将组成联合课题组，对有关事项进行统一布置和安排。
在课题研究过程中有何意见和建议，请及时按立项渠道反馈给省劳动和社会保障科学研究院或省公共行政与人才人事科学研究所。
省劳动和社会保障科学研究院地址：杭州市天目山路45号西湖物资大楼8楼，邮编：310007联系人：徐红梅、黄佳莺联系电话：*************85119302传真：*************省公共行政与人才人事科学研究所地址：杭州市莫干山路73号金汇大厦12楼，邮编：310005联系人：童素娟吴玮联系电话：0571-******** 88399038传真：*************附件：2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题立项名单二○一一年八月十七日附件2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题立项名单一、综合（一般项目）L2011A001 加强劳动保障领域的社会管理与民生改善问题研究，王丁路，金华市人力资源和社会保障局L2011A002 高校人力资源管理信息化建设研究，刘骏，嘉兴学院二、就业与再就业（一般项目）L2011B001 杭州大学生创业园发展的现状与趋势研究，崔万珍，杭州万向职业技术学院L2011B002 大学生创业环境的优化研究，周烁，温州医学院L2011B003 大学毕业生现代农业就业创业问题研究，马小辉，浙江农林大学L2011B004 大学生就业预测分析的贝叶斯网决策评价体系研究，冯志林，浙江工业大学L2011B005 舟山国际海员回归创业研究，孙峰，浙江国际海运职业技术学院L2011B006 大学生就业服务体系构建研究，周秋江，宁波城市职业技术学院L2011B007 城乡统筹发展中失地农民市民化的政策研究，姜义平，湖州职业技术学院L2011B008 用工结构性短缺、经济转型与区域经济发展研究，宋树理，浙江外国语学院L2011B009 公共就业服务供给机制创新研究，吴玉霞，宁波工程学院L2011B010 "十二五"产业升级背景下浙江省人力资源市场发展研究，吴凯，绍兴职业技术学院L2011B011 平等就业权的保障与反就业歧视研究--以宁波市为例，魏丽，宁波大学L2011B012 大学生就业心理压力现状调查及社会支持体系构建研究，王燕红，浙江经济职业技术学院L2011B013 高技能人才“全程式”职业指导模式的构建，胡怡芳，浙江经济职业技术学院L2011B014 高职毕业生就业竞争力提升战略研究，黄晓莉，浙江经济职业技术学院L2011B015 发展家庭服务业促进就业研究，朱亚萍，浙江工商职业技术学院L2011B016 农民工代际差异对浙江省物流行业人才需求结构的影响研究，孙玺慧，浙江经济职业技术学院L2011B017 高知识群体失业预警与城镇失业率预测研究，付艳茹，浙江警官职业学院L2011B018 发展家庭服务业促进就业研究--以浙江省为例，郑书莉，浙江水利水电专科学校L2011B019 大学教育模式对浙江省大学生择业观念的影响研究，于永生，杭州电子科技大学L2011B020 社会性别视角下的女大学生平等就业问题研究，高林洲，浙江科技学院L2011B021 大学生就业信息服务体系的构建研究，石声波，浙江树人大学L2011B022 浙江省大学生自主创业环境的优化研究，刘巧芝，嘉兴学院L2011B023 浙江服务业吸纳就业能力的研究，唐林俊，嘉兴学院L2011B024 高职院校毕业生立体化就业渠道的实践探索，贾丽君，浙江金融职业学院L2011B025 高职学生职业倾向和职业选择的一致性研究，张荣路，浙江机电职业技术学院L2011B026 浙江省大学本科毕业生就业问题分析及对策研究--以浙江外国语学院为例，朱宇娟，浙江外国语学院L2011B027 校企合作建设大学生创新创业平台的实证研究---以园艺专业为例，吕伟德，杭州职业技术学院L2011B028 浙江省大学生毕业生自主创业的政策支持研究，朱麟飞，浙江理工大学L2011B029 乡村旅游业发展对农村劳动力就业贡献研究--以浙江省为例，姚海琴，浙江旅游职业学院L2011B030 浙江省大学生创业绩效的影响因素研究，黄胜，浙江工业大学L2011B031 高职院校就业指导课程设计和实施模式研究，陈洁，浙江商业职业技术学院L2011B032全程化大学生就业能力培育体系研究，阮美飞，宁波大学L2011B033高职大学生就业能力培育研究，邹非，浙江东方职业技术学院L2011B034杭州市大学生见习训练制度对大学生就业能力提升的调查研究，徐艳，浙江工业大学L2011B035地方高校大学生就业核心竞争力提升研究，张龙，丽水学院L2011B036发展和谐劳动关系视野下的诚信就业问题探析，张利军，温州人事局L2011F037 浙江省劳动力市场法制化与标准化研究， XXX，浙江省标准化研究院L2011B038 优化小额担保贷款政策，大力促进微小型创业，黄小昶，杭州市就业管理服务局L2011B039 创建充分就业城区的路径和对策研究，马金德，杭州市余杭区劳动和社会保障局三、社会保障（一般项目）L2011C001社会保险经办机构廉政风险防控机制探索--以浙江省社会保险事业管理中心为例，张建明，省人力资源和社会保障厅L2011C002 社会保障“一卡通”建设研究，覃闻铭，台州职业技术学院L2011C003 新生代农民工社会保障问题的博弈分析，李龙，宁波城市职业技术学院L2011C004 浙江社会保障城乡一体化的目标模式、发展道路和政策选择研究，王明霞，宁波城市职业技术学院L2011C005 社会保障的经济促进功能研究，张树新，浙江工商大学L2011C006“民工荒”倒逼机制下浙江农民工社会保障权研究，王辉，浙江大学宁波理工学院L2011C007 应对外来务工人员分层的社会保障制度构建--以温州为例，刘芸，温州大学L2011C008 城乡统筹视角下浙江省社会养老保险制度研究，骆勤，浙江财政学院L2011C009 浙江省社会保障支出的地区差异与转移支付问题研究，张雪平，浙江财政学院L2011C010 建筑业务工人员社会保障调查与对策研究--以宁波市为例，宋晓刚，宁波大学L2011C011 浙江大中型企业完善企业年金的研究，宋洁，浙江经济职业技术学院L2011C012 中西养老保障制度比较及其启示，王健康，浙江商业职业技术学院L2011C013 浙江省社会保障基金运作问题研究，徐冯璐，浙江金融职业学院L2011C014 浙江省公益服务类事业单位职工基本养老保险改革研究，李兵，浙江金融职业学院L2011C015 事业单位职业年金的运行与实践研究--以教师年金计划设计为例，朱佳，浙江金融职业学院L2011C016浙江省城镇职工医疗保险费用构成与影响因素研究，饶君风，杭州职业技术学院L2011C017 浙江省养老保险基金投资模式研究，肖金萍，浙江师范大学L2011C018 杭州市基本医疗保险市级统筹管理信息系统（一卡通）建设研究，曹涌，杭州市劳动保障信息中心L2011C019 新《工伤保险条例》实施中存在的突出问题及对策研究，沈瑜维，杭州市西湖区劳动和社会保障局L2011C020 加强基本养老保险个人账户基金管理的研究，卢纯佶，东阳市人事劳动社会保障局四、职业能力建设（一般项目）L2011D001 技师培养的课程体系构建与培养模式研究--以汽车维修专业为例，王强，浙江交通职业技术学院L2011D002 现代汽车服务业高技能人才培养的研究与实践，张杰，浙江交通职业技术学院L2011D003 职业核心能力课程开发模式研究，殷锐，杭州万向职业技术学院L2011D004 高校后勤员工教育培训新体系的研究，陈先建，温州医学院L2011D005 城市化进程与农民工职业培训问题的研究，洪列平，浙江工商职业技术学院L2011D006 企业转型升级下技工培训创新研究，林海波，台州职业技术学院L2011D007 浙江省退役兵职业教育与技能培训实践研究，姚光美，杭州科技职业技术学院L2011D008 大学生创业教育转型发展的研究与实践，谢志远，温州科技职业学院L2011D009 农村剩余劳动力转移培训实效研究，陈国胜，温州科技职业学院L2011D010 新生代农民工职业教育与培训体系建构研究，陈宇鹏，义乌工商职业技术学院L2011D011 基于校企合作体制创新的高职学生职业能力培养的研究，廖忠梅，浙江经济职业技术学院L2011D012 基于企业需求导向的高职院校职业能力培养模式探讨，陈婷，浙江经济职业技术学院L2011D013 企业员工职业能力提升机理研究，卢兰万，浙江经济职业技术学院L2011D014 基于杭州汽车产业园的汽车职业培训师资队伍建设研究，陈立旦，浙江经济职业技术学院L2011D015 社区人力资源的开发利用研究，皇甫姣，宁波大红鹰学院L2011D016 失地农民可持续就业能力培育策略研究，杨扬，浙江商业职业技术学院L2011D017 高职学生职业核心能力培养途径的研究，吕杰林，浙江商业职业技术学院L2011D018 大学生就业能力的胜任特征评价体系构建研究，周佳男，浙江商业职业技术学院L2011D019 外贸职业能力开发与技能人才培养研究，王婧，浙江金融职业学院L2011D020 高职大学生就业能力的现状、问题及对策研究，唐小波，浙江金融职业学院L2011D021 需求分析视域下高职学生就业竞争力提升的对策研究，蒋景东，浙江金融职业学院L2011D022 以创业教育提升大学生就业能力，应莉，金华职业技术学院L2011D023 数字化环境中的技能人才培养模式研究--以电气行业为例，马羽安，浙江大学继续教育学院L2011D024 客车维修行业高技能人才培养模式研究，金柏正，杭州长运运输集团有限公司L2011D025 浙江经济社会转型升级期高端翻译人员的现状及培养模式的研究，吕琳，浙江万里学院L2011D026 基于“和谐职业人”教育理念的高素质技能型人才培养实践研究，俞步松，浙江经济职业技术学院L2011D027 职业资格证书制度效果实证研究--以高职院校酒店管理专业为例，阮晓明，浙江经济职业技术学院L2011D028 经济转型背景下浙江省中小企业理财人员职业能力开发研究，任俊俏，浙江经济职业技术学院L2011D029“点面”立体式创业教育模式研究--以嘉兴学院为例，郝文静，嘉兴学院L2011D030 浙江会展业人力资源培育和管理研究，张万里，浙江金融职业学院L2011D031职业院校学生职业能力培养质量评价体系的比较研究，陶宇，浙江机电职业技术学院L2011D032 基于关系匹配的独立学院大学生就业能力与企业选人标准的实证研究，陈芳，浙江工业大学L2011D033 基于企业用人标准匹配下的大学生就业力培育机制研究，王绍让，浙江工业大学L2011D034 经济转型期新生代农民工就业技能培训与高职教育融合问题的研究--以温州为例，李小娟，温州职业技术学院L2011D035 基于需求分析的企业员工培训模式的研究，王海杰，嘉兴学院L2011D036服务浙江经济转型升级的职业能力开发路径研究朱文峰浙江经济职业技术学院L2011D037 城市化进程中新生代农民工人力资本提升策略研究，张梓英，浙江商业职业技术学院L2011D038新生代农民工职业选择和工资报酬的实证研究，俞玲，浙江财经学院L2011D039民营企业转型升级与创新型技能人才开发匹配研究--以宁波为例，唐雪莲，宁波大红鹰学院L2011D040企业培训的管理评价及政策机制研究，周文婕，浙江万里学院L2011D041浙江高新技术企业知识型员工激励机制研究，金迪，浙江水利水电专科学校L2011D042基于需求导向的大学生职业素养培育体系的研究与实践，傅剑，浙江工业大学L2011D043基于校企合作的高技能人才培养研究，储建军，浙江工业大学L2011D044基于产业结构调整的浙江高技能人才培训模式及对策研究，张东志，浙江经贸职业技术学院L2011D045 浙江省技工学校校企合作问题研究，杨国强，杭州轻工技校L2011D046 推进企业高技能人才建设对策研究，张政，金华市人力资源和社会保障局五、收入分配（一般项目）L2011E001 个人所得税对收入分配的影响研究，王一中，浙江工贸职业技术学院L2011E002 最低工资标准调整机制研究，吴慧萍，宁波城市职业技术学院L2011E003 企业薪酬调查和信息发布制度建设研究，罗美娟，宁波工程学院L2011E004 推进企业工资集体协商过程中存在的问题及对策研究，周国胜，嘉兴学院L2011E005 当前收入分配存在的问题及对策研究，徐新清，浙江外国语学院L2011E006 浙江大学生毕业起薪与职业成长关系研究，张铁墨，宁波大红鹰学院L2011E007 收入差距与劳动力流动关系研究--以浙江省青田县为例，赵俊杰，省人力资源和社会保障厅六、劳动关系（一般项目）L2011F001 民工荒背景下中小企业劳资双方责权关系新解构，贾昕昕，浙江长征职业技术学院L2011F002 劳动法律关系的界定标准，金荣标，丽水广播电视大学L2011F003 工资集体协商与构建和谐劳动关系研究，吴红列，浙江广播电视大学L2011F004 提高小企业劳动合同签订率路径研究，沈央珍，浙江工商职业技术学院L2011F005 转型期浙江省劳资冲突的困境与应对，张永亮，浙江农林大学L2011F006 和谐劳动关系创建与农民工纠纷多元化解决机制研究-以浙江省建筑业为例，何兴，浙江工业大学L2011F007 合理利用劳务派遣资源问题研究，金献珍，浙江工业大学L2011F008 转型升级背景下浙江中小企业和谐劳动关系管理机制研究，李杰义，浙江师范大学L2011F009 劳动雇佣关系下农民工权益保障问题研究，王宁，浙江同济科技职业学院L2011F010 和谐劳动关系的构建与“用工荒”问题的解决策略研究--以员工援助计划角度，陈红，浙江旅游职业学院L2011F011 劳动关系三方协商机制建设研究，吴红玲，浙江商业职业技术学院L2011F012 高职院校“工学结合”办学模式下顶岗实习学生权益维护问题研究，潘美英，浙江商业职业技术学院L2011F013 劳务派遣现状与激活劳动力市场效用研究--以浙江省杭州市为例，夏天，浙江育英职业技术学院L2011F014 新生代农民工话语权建构与融入城市研究，徐建丽，金华职业技术学院L2011F015 就业协议书的定性及制度完善，黄柯信，浙江机电职业技术学院L2011F016 基层劳动争议调解网络构建研究，叶家红，丽水职业技术学院L2011F017 劳务派遣用工法律问题研究--以温州为例，钱叶芳，温州大学L2011F018 民营企业和谐劳动关系与公司价值研究--基于杭州上市公司的实证，任家华，浙江工商大学L2011F019 《劳动合同法》实施机制研究--基于浙江省的实证研究，张妮，中国计量学院L2011F020 转型期高校教师岗位聘任中和谐劳动关系的建构，冯东红，中国计量学院L2011F021 劳动保障法制建设的杭州评估，王朝霞，浙江大学L2011F022 “五大劳动关系”研究，胡晓东，杭州市江干区劳动和社会保障局L2011F023 构建适应义乌国际贸易改革试点的劳动关系研究，余青，义乌市人事劳动社会保障局L2011F024 司机劳动用工与劳动关系处理研究----以宁波市北仑区为例，徐东明，宁波市北仑区劳动和社会保障局L2011F025 构建和谐劳动关系与和谐社会建设研究，虞争鸣，金华市人力资源和社会保障局七、公共行政管理和公共服务建设（一般项目）R2011A001 人力资源社会保障基本公共服务均等化关键技术研究及应用，郑晓哲，杭州市劳动保障咨询服务中心R2011A002 公共服务均等化理论研究，黄纯，浙江省公共政策研究院R2011A003 基本公共服务均等化理论研究，张帆，浙江工业大学R2011A004 推进人才工作统筹城乡发展的实践与思考，斯嘉平，临安市人事局R2011A005 浙江高层次人才专项保障房制度安排研究，马先标，南开大学R2011A006 基于电子政务视角的地区级人才网站公共服务绩效评估体系构建研究，康粟丰，浙江经济职业技术学院R2011A007 高校创建人才工程的机制体制研究，冯剑，浙江工业大学R2011A008 基于海外高层次人才引进的SNS系统平台研发，尹志，宁波工程学院R2011A009 长三角城市群人才集聚、扩散机制及一体化政策研究，张海霞，浙江工商大学R2011A010 宁波创新型人才发展与交流平台的研究，李丽，宁波城市职业技术学院R2011A011 宁波人才创新载体研究，杨厦，宁波大学R2011A012 浙江省失地农民社会管理模式创新研究--基于社会生态视角，吴丽，中国计量学院R2011A013 高校参与创新社会管理的机制研究，徐文英，浙江工业大学R2011A014 国外基层社会管理体制机制创新研究，彭兵，丽水学院R2011A015境外人员社区融入的社会机制和政策创新研究-以浙江义乌市为例，程路，义乌工商职业技术学院R2011A016 经济发达地区的社会资本与社会管理机制创新研究--以浙江省为例，胡洪斌，浙江旅游职业学院R2011A017 基于杭州经验的浙江省领导干部甄选培养机制研究，张建伟，浙江理工大学R2011A018 政府公共部门组织沉默行为的研究，张锦平，衢州职业技术学院R2011A019 创新社会管理视域下“老娘舅式”社会调解人才队伍建设研究，胡行华，浙江工商职业技术学院R2011A020 谣言的社会心理分析及政府应对策略，叶星，浙江金融职业技术学院R2011A021 浙江农村空巢老人休闲体育公共服务需求与供给研究，王占坤，温州医学院R2011A022 地方慈善事业发展与政府角色探讨，缪立懿，温州医学院八、人才工作和人才队伍建设（一般项目）R2011B001 国际化平台“英-中-澳”高端文创人才开发中心的研究与实践，丁继军，浙江理工大学R2011B002海外人才引进、开发与交流研究--以湖州南太湖精英计划为例，沈国琪，湖州师范学院R2011B003高职院校人才柔性引进机制及评价体系研究--以在杭高职院校为例，王斌，浙江机电职业技术学院R2011B004浙江省高端人才柔性引进政策研究，孙春媛，宁波城市职业技术学院R2011B005信息化管理在人才引进中的应用研究，陈国海，浙江工业大学R2011B006浙江省人才结构与产业结构的适配性研究，王佳，浙江万里学院R2011B007产业结构调整下的人才结构研究，刘锋，浙江工贸职业技术学院R2011B008有效人力资源结构与中小企业转型升级适配度研究，孙惠敏，宁波大红鹰学院R2011B009企业家人力资本投资推动企业转型升级的模式和对策研究，方阳春，浙江工业大学R2011B010基于WSR系统方法论的人力资源开发研究--以宁波市中小企业为例，佟雪铭，宁波大红鹰学院R2011B011依托技术联盟构建人才平台的机制与政策研究，周欢怀，温州大学R2011B012浙江省知识产权人才需求实证研究，王璟，中国计量学院R2011B013企业知识产权管理人才培养与使用问题研究--以浙江省宁波市为例，董玉鹏，浙江大学宁波理工学院R2011B014浙江涉外法律人才开发政策研究，孔德民，浙江纺织服装职业技术学院R2011B015高等教育国际化背景下复合型涉外人才的培养，周明宝，浙江外国语学院R2011B016基于浙江外贸转型的国际化应用型营销人才培养模式研究，贺华丽，浙江外国语学院R2011B017欠发达地区商务英语人才职业适应性研究-以衢州为例，何雪莲，衢州职业技术学院R2011B018长三角会展人才需求特征分析及开发研究，张素，浙江旅游职业学院R2011B019浙江省先进制造业研发人才开发对策研究，郑剑，浙江大学宁波理工学院R2011B020杭州市创新型人才队伍建设的研究，郑健波，杭州市人力资源和社会保障局R2011B021高校拔尖创新人才队伍建设培养机制研究，罗润峰，绍兴文理学院R2011B022地方高校高级人才评价研究，夏志芳，浙江海洋学院R2011B023边缘地区产业结构与人力资源协同发展研究，许妍谢，衢州职业技术学院R2011B024温州市中小企业专业技术人才引进和流失情况调研，刘贤奎，温州市人力资源和社会保障局R2011B025浙江民企“走出去”跨国经营人才开发研究，郝新蓉，宁波大红鹰学院R2011B026基于浙江民营企业管理人才需求特点的人力资源培养模式创新研究，王丽辉，浙江工业大学R2011B027义乌市场经营户国际化经营素质提升策略研究--基于胜任素质模型的构建，XXX晶，义乌工商职业技术学院R2011B028温州中小企业商贸人才现状调查与对策研究，李永宇，温州职业技术学院R2011B029浙江中小企业人力资源开发的公共政策研究--基于创业板上市公司的经验与启示，吴后宽，浙江商业职业技术学院R2011B030校企联合培养BPO技能人才的优势及对策研究，沈音乐，杭州职业技术学院R2011B031海洋经济发展示范区建设背景下高端人才培养引进研究--以宁波为例，李书彦，宁波大红鹰学院R2011B032产业转型过程中海洋经济价值链前端人才体系及技术创新联盟构建模式研究，曾琻宁，浙江工业大学R2011B033杭州市建设行业专业技术人员继续教育的动机及影响因素研究，蒋淑丽，浙江财经学院R2011B034转型升级背景下浙江饭店职业经理人队伍建设研究，陆宇荣，湖州职业技术学院R2011B035高职院校“双师型”教师激励问题研究，王珊，浙江经济职业技术学院R2011B036利用地方高校资源开展社会工作人才培训的实证研究--以绍兴市为例，XXX祥，绍兴广播电视大学R2011B037城市社区管理人员胜任力状况与对策研究，许琦，浙江金融职业技术学院R2011B038高校管理队伍培训机制研究，戈芝卉，杭州电子科技大学R2011B039适应区域经济发展的高职人才培养模式研究--基于浙江省经济转型背景下人才需求的视角，沈洁颖，浙江金融职业技术学院九、人事工作与人事制度改革（一般项目）R2011C001 事业单位岗位设置管理及其发展研究，吴斌，浙江工业大学R2011C002 我国高职院校薪酬管理的研究，王慧娟，浙江经济职业技术学院R2011C003在浙江省高校设岗聘任后绩效工资改革的研究，任梅，浙江工业大学R2011C004 基于分层分类的高职教师激励问题研究，杨俊杰，浙江医药高等专科学校R2011C005 浙江省普通高校职称评审制度深化改革研究，王瑜，中国计量学院R2011C006事业单位岗位设置视角下的高校职员制度研究，赵怡，宁波城市职业技术学院R2011C007基于胜任特征的高校教师绩效考评体系研究，郝海涛，中国计量学院R2011C008浙江省义务教育教师绩效工资改革问题研究，毛建青，浙江工业大学。
浙江农林大学2+2录取名单xls
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 学号
201111040104
姓 名 黄芳
性别 女 女 女 女 女 女 女 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 女 女 女 女
许欣
201105070521 戴杰臻 201105070616 潘功森 201101230118 201105070124
谢梦 吴宇
计算机科学与技术
201101070119 唐高望 201102120419 201122010306
园艺 统计学 城市管理
黄杰 夏雨
李幸
201103170401 邓皖宁 201118020102 常莹莹 201105070721 刘力铮 201105070225 楼杭炜 201105070722 陈煌杰 201105070222 201105070520
地理信息系统 杭州电子科技大学
计算机科学与技术 计算机科学与技术 计算机科学与技术 计算机科学与技术
杭州电子科技大学 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学
李峰 张锋
电子信息工程 杭州电子科技大学 电子信息工程 杭州电子科技大学 电子信息工程 杭州电子科技大学
国际经济与贸易 木材科学与工程
201105070326 詹梦柯 201105070119 虞景皓 201103040102 徐培楠 201102010206 徐立婷 201107020222 陈雨濛 201107020201 沈丽萍 201107020206 俞琼雅 201107020223 殷晓静 201107020118 201107020111 201107020113
我国农村路灯现状、发展模式及对策分析
价值工程0引言近年来，在我国经济的快速发展的背景下，不仅城市建设快马加鞭，农村发展也深受国家的重视。
为推进农村的现代化，国家实施的村村通工程，相对重要的就是电力工程，具体而言就是村村通路灯。
近年来我国的农村都开始普及建设路灯，大部分都村庄都已经普及了路灯。
农民日出而作，日落而息，按部就班的生活方式让以往的农村夜晚黑暗寂静，但是村村通路灯普及之后，意味着农民的夜晚生活更加丰富，农村建设现代化又更近一步。
但是农村路灯普及过程中存在的一些问题，让农民对路灯深感不满。
农村基础设施建设对促进农民增加收入、提高农村现代化程度、助力农业生产提质增效的“三农”基础性工作起到不可替代的作用，完善基础设施建设有助于促进农村经济发展、改善农民生活条件、提高农业生产效率，且对农村奔小康意义重大。
本文根据我国农村现状及路灯发展存在的普遍问题，通过全生命周期的模式，采用新能源路灯，分析农村路灯新发展的新方案，响应国家号召，解决“三农”问题，从而助力乡村振兴。
1我国农村路灯发展现状分析路灯照明作为我国长期以来农村基础设施中公共照明的主要方式，是公共基础设施建设中的重要一环。
我国长期以来实行城乡二元经济结构，农村基础设施建设重担落在乡村集体经济组织和个人肩上。
而路灯这类基础设施只能由中央和地方各级政府提供，因其所具备的非排它性、非竞争性和收益外溢性的特征，农民个体供给效率较低而且利益驱动不足。
以前政府组织对农村路灯基础设施建设的重视程度不高、农村和农业的资源配置不均衡以及农村和农业资源配置在国民收入分配中处于不利地位，我国各地村镇的区位和自然资源条件、人口数量、经济和社会发展程度等差异性较大，这种不平衡的发展现状导致农村基础设施建设总量严重不足，总体质量不高，且供需结构失衡，成为阻碍农村可持续发展的重要因素之一。
农村路灯作为公路建设的配套设施，“十一五”规划中着重强调落实保护环境、节约资源的政策，致力于建设一个兼备低投入、高产低能、少排、可循环、可持续发展的资源节约型、环境友好型社会。
获奖项目名称
序号
获奖项目名称
奖励类别（等级）
授予单位
获奖时间
获奖者名单（按顺序全部列出）
1
非线性生态种群动力学问题研究(2013-109)
教育部高校自然科学
二等奖
教育部
2014.1
赵敏、陈兰荪等(1/7)
2
节能型生物好氧发酵关键装备的开发(2012-2-29-D01)
中国商业联合会科学技术奖二等奖（全国商业科技进步奖）
浙江省科学技术三等奖
浙江省科学技术厅
2005.01
何云芳，丁炳扬
27
泥蚶不同种群的种质评价（0420）
温州市科学技术进步二等奖
温州市人民政府
2004.09
张永普，贾守菊，应雪萍，孙建礼
28
省生态环境现状与发展趋势研究（2003-01-02）
黑龙江省科学技术一等奖
黑龙江省环境保护科学技术奖励委员会
2004.04
2005.07
应雪萍
24
染料脱色优势菌对印染废水脱色研究（ZK0503126-2）
浙江省科学技术奖三等奖
浙江省人民政府
2005.01
林晓华，董新姣，陈文海，徐德强，周国玲
25
生物法处理含铜离子废水的研究（WK200532）
温州市科技进步三等奖
温州市政府
2005.12
董新姣、林晓华、周运听、吕广
26
观赏蕨类引种筛选及繁殖技术研究（ZK0403270）
浙江省科学技术奖，二等奖，
浙江省农业科学院
2011.06
陶月良(第一作者单位非温大)
10
杜鹃花属映山红亚属的分类研究(无编号)
浙江省高校科研成果奖三等奖
结合注意力机制与YOLOv5的松材线虫病受害木检测
林业工程学报，２０２３，８（３）：１５６－１６４ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０２２０８０１８收稿日期：２０２２－０８－２０㊀㊀㊀㊀修回日期：２０２３－０２－２８基金项目：浙江省自然科学基金联合基金（ＬＱＹ１８Ｃ１６０００２）；国家自然科学基金（Ｕ１８０９２０８）；浙江省自然科学基金（ＬＱ２０Ｆ０２０００５）㊂作者简介：许可，男，研究方向为林业信息化㊂通信作者：夏凯，男，副教授㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉａｋａｉ＠ｚａｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ结合注意力机制与ＹＯＬＯｖ５的松材线虫病受害木检测许可１，２，３，季卓４，夏凯１，２，３∗，杨垠辉１，２，３，冯海林１，２，３（１．浙江农林大学数学与计算机科学学院，杭州３１１３００；２．林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室，杭州３１１３００；３．浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，杭州３１１３００；４．浙江同创空间技术有限公司，杭州３１１３００）摘㊀要：松材线虫病是我国近几十年来最严重的一种森林病害，加强疫情的监测迫在眉睫㊂本研究在自建数据集的基础上采用３种不同的注意力模块（ＣＢＡＭ㊁ＳＥ和ＣＡ）改进ＹＯＬＯｖ５算法并结合数字正射影像图自动识别松材线虫病受害木，分别对比了改进模型ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５㊁ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５㊁ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５与ＹＯＬＯｖ５模型的识别效果，实现了对变色松树和枯死疫木检测效果的提升㊂结果表明：３种注意力改进策略的变色松树查全率㊁平均精度和Ｆ１分数显著提高，查准率不逊色于ＹＯＬＯｖ５模型；综合考量查全率和Ｆ１分数指标，ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５模型的变色松树和枯死疫木检测效果最好，其Ｆ１分数分别达到８９．７％和７６．９％，比原模型分别提高了５．５％和５．４％，其检测精度分别为９１．７％和８０．３％，较ＹＯＬＯｖ５模型分别提升了４．７％和５．１％；在理想置信度阈值情况下３种注意力改进策略的变色松树和枯死疫木查全率均值分别为８５．４％和７６．６％，基本满足实际检测需求㊂对各注意力改进模型检测层的特征图和热力图进行剖析可以看出，嵌入注意力机制有利于提取高贡献度的特征成分，可以提升变色松树特征提取的准确性㊂因此，改进的ＹＯＬＯｖ５模型基本满足了在较大疫区范围内对疫情监测的需求，这对于松林资源保护和病害防治具有积极意义㊂关键词：松材线虫病；无人机影像；ＹＯＬＯ算法；注意力机制；目标检测中图分类号：Ｓ７６３㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９６－１３５９（２０２３）０３－０１５６－０９ＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆａｂｎｏｒｍａｌｌｙｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｔｒｅｅｓｃａｕｓｅｄｂｙｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｕｓｉｎｇＹＯＬＯｖ５ａｎｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍＸＵＫｅ１，２，３，ＪＩＺｈｕｏ４，ＸＩＡＫａｉ１，２，３∗，ＹＡＮＧＹｉｎｈｕｉ１，２，３，ＦＥＮＧＨａｉｌｉｎ１，２，３（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＺｈｅｊｉａｎｇＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１１３００，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＮａｔｉｏｎａｌＦｏｒｅｓｔｒｙａｎｄＧｒａｓｓｌａｎｄＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１１３００，Ｃｈｉｎａ；３．ＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１１３００，Ｃｈｉｎａ；４．ＺｈｅｊｉａｎｇＴｏｎｇｃｈｕａｎｇＳｐａｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．Ｌｔｄ．，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１１３００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳｉｎｃｅｐｉｎｅｎｅｍａｔｏｄｅｄｉｓｅａｓｅｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｓｅｒｉｏｕｓｆｏｒｅｓｔｄｉｓｅａｓｅｓｉｎＣｈｉｎａｉｎｒｅｃｅｎｔｄｅｃａｄｅｓ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅｅｐｉｄｅｍｉｃｓｉｔｕａｔｉｏｎ．Ｂａｓｅｄｏｎａｓｅｌｆ⁃ｂｕｉｌｔｄａｔａｓｅｔ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｕｓｅｄｔｈｒｅｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｔ⁃ｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓ，ｉ．ｅ．，ＣＢＡＭ，ＳＥ，ａｎｄＣＡ，ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅＹＯＬＯｖ５ａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｄｉｇｉｔａｌｏｒｔｈｏｐｈｏｔｏｉｍａｇｅｓｔｏａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｉｄｅｎｔｉｆｙｐｉｎｅｎｅｍａｔｏｄｅｉｎｆｅｓｔｅｄｔｒｅｅｓ．ＴｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｍｏｄｅｌｓＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５，ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５，ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５，ａｎｄＹＯＬＯｖ５ｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｃｈｉｅｖｉｎｇｉｍｐｒｏｖｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅ⁃ｓｕｌｔｓｆｏｒｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｐｉｎｅｔｒｅｅｓａｎｄｄｅａｄａｎｄｄｉｓｅａｓｅｄｔｒｅｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｃａｌｌｒａｔｅ，ａｖｅｒａｇｅａｃｃｕｒａｃｙ，ａｎｄＦ１ｓｃｏｒｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｐｉｎｅｄｉｓｃｏｌｏｒｔｒｅｅｓｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄ，ａｎｄｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｒａｔｅｗａｓｎｏｔｉｎｆｅｒｉｏｒｔｏｔｈｅＹＯＬＯｖ５ｍｏｄｅｌ．ＢｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｒｅｃａｌｌｒａｔｅａｎｄＦ１ｓｃｏｒｅｉｎ⁃ｄｉｃａｔｏｒｓ，ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔａｓｋｏｆｐｉｎｅｎｅｍａｔｏｄｅｉｎｆｅｃｔｅｄｔｒｅｅｓｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｉｎｔｗｏｔｅｓｔｐｌｏｔｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｐｉｄｅｍｉｃｌｅ⁃ｖｅｌｓ．ＴｈｅＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５ｍｏｄｅｌｈａｄｔｈｅｂｅｓｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｆｏｒｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｐｉｎｅｔｒｅｅｓａｎｄｄｅａｄａｎｄｉｎｆｅｃｔｅｄｔｒｅｅｓ，ｗｉｔｈＦ１ｓｃｏｒｅｓｏｆ８９．７％ａｎｄ７６．９％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅ５．５ａｎｄ５．４ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｐｏｉｎｔｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｍｏ⁃ｄｅｌ，ａｎｄｔｈｅｉｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｉｅｓｗｅｒｅ９１．７％ａｎｄ８０．３％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅ４．７％ａｎｄ５．１％ｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅＹＯＬＯｖ５ｍｏｄｅｌ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｄｅａｌｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄ，ｔｈｅａｖｅｒａｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｓｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒＰｉｎｕｓｄｉｓｃｏｌｏｒａｎｄＰｈｙｔｏｐｈｔｈｏｒａｉｎｆｅｓｔａｎｓｗｅｒｅ８５．４％ａｎｄ７６．６％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅＦ１ｖａｌ⁃㊀第３期许可，等：结合注意力机制与ＹＯＬＯｖ５的松材线虫病受害木检测ｕｅｓｗｅｒｅ８８．４％ａｎｄ７５．３％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｈｉｃｈｂａｓｉｃａｌｌｙｍｅｔｔｈｅａｃｔｕａｌｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ．Ａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｍａｐｓａｎｄｔｈｅｒｍａｌｍａｐｓｏｆｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｌａｙｅｒｓｏｆｅａｃｈａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇｏｆｔｈｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｗａｓｃｏｎｄｕｃｉｖｅｔｏｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｈｉｇｈｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｅａｔｕｒｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎｄｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｆｏｒｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｐｉｎｅｔｒｅｅｓ．Ｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔａｓｋｏｆｐｉｎｅｎｅｍａｔｏｄｅｉｎｆｅｃｔｅｄｔｒｅｅｓｉｎａｌａｒｇｅｅｐｉｄｅｍｉｃａｒｅａ，ｔｈｅｒｅｃａｌｌｒａｔｅａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘＦ１ｏｆｐｉｎｅｄｉｓｃｏｌｏｒｔｒｅｅｓａｒｅｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔ．ＴｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄＹＯＬＯｖ５ｍｏｄｅｌｂａｓｉｃａｌｌｙｍｅｅｔｓｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｐｉｄｅｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｈａｓｐｏｓｉｔｉｖｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｐｉｎｅｆｏｒｅｓｔｒｅｓｏｕｒｃｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｅａｓｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅ；ｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅｉｍａｇｅ；ＹＯＬＯ；ａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ；ｏｂｊｅｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ㊀㊀松树（Ｐｉｎｕｓｓｐｐ．）是我国广泛分布的常绿针叶树种，其种类繁多，生命力较强㊂松材线虫病（ｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅ，ＰＷＤ）是一种危险性极强的森林病害，被称为松树的 癌症 ，疫情发展较快，传播迅速，疫木死亡率高，甚至能够引起整片松林毁灭㊂在亚洲，日本㊁韩国和中国受害严重，现阶段我国受害尤甚［１－２］㊂森林遭到病虫害侵袭后，树木的内部生理结构变化和外貌形态变化都会导致植被指数以及反射率异常［３］㊂从目视判读的层面上看，感染松材线虫病后的松树最显著的外部症状是树冠整体呈现黄色或黄褐色，重度感染的松材线虫病受害木针叶全部变为红褐色［４］㊂近年来，有学者尝试遥感装置的创新，如Ｊｕｎｇ等［５］将自研的远程通信遥感设备安装至松树上，利用定期收集的平均绝对偏差信号来区分松树是否感染㊂虽然通过人工手持设备实地调查手段可以进行松林疫情普查，但由于人员有限㊁山区险要等客观原因，只能进行粗略统计，识别效率较低［６］㊂考虑到松材线虫病疫情传播广泛，因此现阶段基于大范围㊁远距离和高空间分辨率的遥感影像进行病害检测是主要应用及研究方向［７］㊂无人机遥感作为一种实施成本低㊁灵活性高㊁实时快速且便于大面积数据采集的环境监测技术，在遥感测绘领域的应用越来越广泛［８－９］㊂国内外研究人员通过不同的无人机平台搭载数码相机与深度学习相结合对松材线虫病疫情的监测展开了研究，并取得了一定的进展［１０］㊂徐信罗等［１１］和Ｄｅｎｇ等［１２］通过修改锚框尺寸并结合不同检测模块改进的ＦａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ算法对包含变色松树的无人机ＲＧＢ影像进行检测㊂黄丽明等［１３］利用改进的ＹＯＬＯｖ４算法对松材线虫病受害木进行识别，在检测速度和检测精度上的表现较为平衡，基本满足松材线虫病的监测要求㊂Ｙｕ等［１４－１５］根据针叶颜色将松材线虫病受害木分为早期患病松木㊁中期患病松木和晚期患病松木制作数据集后，评估了两种目标检测算法（ＦａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ和ＹＯＬＯｖ４）和两种传统机器学习方法（随机森林和支持向量机）的识别精度㊂很多学者在松材线虫病检测上都取得了一定的成果，并且结果中各项指标的表现也比较均衡，推动了深度学习方法与无人机遥感影像相结合在病害检测领域的研究发展，但漏检的松材线虫病受害木仍会对健康松树构成潜在威胁，因此提高查全率对于检疫工作显得更为关键㊂注意力机制（ａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ）源于对人类视觉的研究，随着深度学习的发展，在计算机视觉领域得到了广泛应用，在神经网络中通常作为一个独立的模块从大量信息中筛选出重要信息［１６－１７］，它用于改进目标检测网络结构以分析颜色㊁形状㊁纹理等特征的权重，并增强特征提取和抑制无关信息的能力，从而提高检测的灵敏度㊂Ｗａｎｇ等［１８］使用卷积注意力模块ＣＢＡＭ对ＦａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ中的特征提取骨干进行优化，以提高模型对于近色背景的番茄幼果的灵敏度㊂Ｃｈｅｎ等［１９］为了准确识别复杂条件下的植物病害，在ＹＯＬＯｖ５网络结构中增加通道注意力模块ＳＥ来提高模型对通道特征的敏感性，改进后的模型对白粉病和炭疽病的检测精度值明显优于原ＹＯＬＯｖ５模型㊂刘天真等［２０］针对欲检测目标与背景的颜色差异，利用注意力模块ＳＥ改进的ＹＯＬＯｖ３算法对冬枣果实进行检测，在保证查准率一定的情况下，使其查全率提高了４．３６％㊂刘世川等［２１］使用Ｒｅｌｉｅｆ算法对不同的植被指数和颜色空间进行特征选择后筛选出疑似松材线虫病受害木像元集，通过在ＶＧＧ模型中加入ＣＢＡＭ注意力机制证明了此方法对受害木区域分类效果的有效性㊂所以本研究利用３种注意力机制（ＣＢＡＭ㊁ＳＥ㊁ＣＡ）对ＹＯＬＯｖ５算法进行改进，并采用无空间交集的训练集和测试集来验证本研究改进模型对于提高变色松树及枯死疫木查全率与检测精度的有效性㊂１㊀研究区域概况研究区位于浙江省衢州市龙游县（１１９．１７ʎＥ，２９．０２ʎＮ），地处亚热带季风气候区，四季分明㊁光热充足㊁降水充沛㊁气温适中，年均气温１６．３ １７．３７５１林业工程学报第８卷ħ，每年１０月到翌年２月全市降水量３７０ ３９２ｍｍ，降水量较大㊂实验区域是衢州市龙游县的４个乡镇，样地总面积约为８ｋｍ２，大面积植被类型为马尾松针叶林㊁针阔叶混交林和常绿阔叶林，根据该地秋冬季的森林资源二类调查数据，大部分为松树纯林，并且在优势树种为马尾松（Ｐｉｎｕｓｍａｓｓｏ⁃ｎｉａｎａ）的小班班块中，马尾松树种占比在７０％１００％㊂塔石镇区域的变色松树数量最多且密度最大，研究区域和实验样地分布如图１所示，红色闭合区域表示训练集样地，黄色闭合区域表示测试集样地㊂其中１号样地和２号样地分别位于横山镇的天池村和杨垅水库，３号样地位于石佛乡丰塘山村，４号和５号样地分别位于横山镇的下宅村和白鹤桥镇，６号样地位于塔石镇泽随村，７号样地位于小南海镇翠光岩村㊂图１㊀研究区域和实验样地分布Ｆｉｇ．１㊀Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｐｌｏｔｓ２㊀研究方法２．１㊀注意力机制注意力机制目前在深度神经网络上应用较广泛，以增强有效特征提取的能力㊂假设Ｈ㊁Ｗ㊁Ｃ分别为输入特征图的高度㊁宽度和通道维数，ｒ为控制模块大小的超参数㊂卷积注意力模块（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｂｌｏｃｋａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅ，ＣＢＡＭ）［２２］依次沿着通道注意力模块（ｃｈａｎｎｅｌａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅ，ＣＡＭ）和空间注意力模块（ｓｐａｔｉａｌａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅ，ＳＡＭ）推断注意力图，将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征修饰㊂ＣＢＡＭ结构如图２所示㊂压缩与激励网络（ｓｑｕｅｅｚｅａｎｄｅｘｃｉｔａｔｉｏｎｎｅｔ⁃ｗｏｒｋｓ，ＳＥ）［２３］首先通过压缩操作（Ｆｓｑ）将输入特征图做特征压缩；激励操作（Ｆｅｘ）为每个特征通道生成权重；最后是重标定操作（Ｆｓｃ），归一化权重并乘到每个特征通道上㊂ＳＥ结构如图３所示㊂图２㊀ＣＢＡＭ结构Ｆｉｇ．２㊀ＣＢＡＭｍｏｄｕｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ图３㊀ＳＥ结构Ｆｉｇ．３㊀ＳＥｍｏｄｕｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ坐标注意力机制（ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ＣＡ）［２４］首先分别在宽度和高度方向上进行平均池化，将输出特征图进行卷积和拼接以降维至Ｃ／ｒ，再升维得到两个方向上的注意力权重，最后将所得权重与输入特征图做乘法加权操作㊂ＣＡ结构如图４所示㊂图４㊀ＣＡ结构Ｆｉｇ．４㊀ＣＡｍｏｄｕｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ２．２㊀改进的ＹＯＬＯｖ５网络模型ＹＯＬＯｖ５是一阶段的端到端目标检测算法，数据输入后，先由Ｂａｃｋｂｏｎｅ提取图像特征并生成语义信息，再通过Ｎｅｃｋ进行顶层和底层特征融合以增强特征表达，最后传递到Ｏｕｔｐｕｔ层进行多尺度目标检测㊂各个实验区之间有一定的空间距离，变色松树存在色彩和形态差异㊂为强化树冠的局部注意范围并提取对网络训练更有利的特征，本实验中将上述注意力模块ＣＢＡＭ㊁ＳＥ和ＣＡ分别嵌入Ｂａｃｋｂｏｎｅ中快速空间金字塔池化结构（ｓｐａｔｉａｌｐｙｒａｍｉｄｐｏｏｌｉｎｇ⁃ｆａｓｔ，ＳＰＰＦ）的前一层，进一步挖掘有效特征后再进行３次最大池化和高层特征提取融合操作，从而探究３种注意力模块对无人机正射影像图中松材线虫病受害木的特征提取能力㊂改进的ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５㊁ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５和ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５结构如图５所示，其中注意力模块用Ａｔ⁃ｔｅｎｔｉｏｎ表示㊂８５１㊀第３期许可，等：结合注意力机制与ＹＯＬＯｖ５的松材线虫病受害木检测注：ＣＢＳ为基本卷积单元；Ｃ３为包含３个卷积模块的跨阶段局部网络残差块；ＭａｘＰｏｏｌｉｎｇ为最大池化操作；Ｃｏｎｃａｔ为特征图融合操作；Ｕｐｓａｍｐｌｅ为上采样操作；Ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ为瓶颈层㊂图５㊀改进的ＹＯＬＯｖ５结构Ｆｉｇ．５㊀ＩｍｐｒｏｖｅｄＹＯＬＯｖ５ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ３㊀数据集与实验设计３．１㊀数据采集与处理首先从浙江省衢州市的二类调查数据里删除优势树种不包含松树的小班班块，再利用ＡｒｃＧＩＳ１０．５软件的 数据管理工具 要素类 创建渔网 ，设置像元宽度和高度均为２０００，得到若干个渔网㊂根据松林密度㊁地形等因素选择实验研究样地共７个，山体海拔１００ ７００ｍ，地理坐标为１１９ʎ３ᶄ５６ᵡ １１９ʎ１３ᶄ１８ᵡＥ，２９ʎ３ᶄ８ᵡ ２９ʎ１６ᶄ２０ᵡＮ㊂设计完成后，外业工作人员于２０２１年１０月１８ ２４日采用大疆创新科技有限公司的精灵Ｐｈａｎｔｏｍ４ＰｒｏＶ２．０无人机获取石佛乡㊁塔石镇㊁小南海镇㊁横山镇共４个乡镇的无人机ＲＧＢ图像，旁向重叠率和航向重叠率为８５％，照片尺寸为５４７２ˑ３６４８，影像分辨率７ｃｍ，无人机搭载像素为２０００万的Ｆ２．８广角自动对焦镜头，型号为ＦＣ６３１０Ｓ㊂将无人机航拍得到的７个实验样地图像在ＷｅｂＯｐｅｎＤｒｏｎｅＭａｐ中进行加载并依次拼接，系统会自动识别次序相邻的图像的重合部分并融合，从而制作得到数字正射影像图（ｄｉｇｉｔａｌｏｒｔｈｏｐｈｏｔｏｍａｐ，ＤＯＭ）共７幅㊂对７幅ＤＯＭ进行裁剪后筛选，去除无受害木树冠的背景图片后共得到１１６０张尺寸为３００ˑ３００像素的图像用于深度学习网络训练和测试，实验步骤如图６所示㊂图６㊀深度学习网络训练测试流程Ｆｉｇ．６㊀Ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋｔｒａｉｎｉｎｇａｎｄｔｅｓｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ９５１林业工程学报第８卷图像采集时间正处于监测窗口期，感染松材线虫病的松树大多已表现出典型的红褐色症状，占比较少的阔叶树还未变色，无须考虑变色的阔叶树对航摄监测的影响㊂往年枯死疫木的松材线虫潜伏侵染也是引起疫情蔓延的重要原因之一［２５］，恶性循环会加重生态损失，所以本研究采用的松材线虫病受害木数据集包含变色松树和枯死疫木两类㊂为保证标注过程以及后期测试的准确性，标注样本过程中也邀请实地调查人员进行指导，利用开源工具ｌａｂｅｌＩｍｇ软件进行样本标注，在裁剪后的训练图片中绘制的每个矩形框包含一棵单独的松材线虫病受害木，所有影像中的矩形框坐标信息将保存在文件中，标记完成后再经林学专家复检㊂数据集划分如表１所示㊂表１㊀数据集中变色松树和枯死疫木数量统计Ｔａｂｌｅ１㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｐｉｎｅｔｒｅｅａｎｄｄｅａｄｐｉｎｅｔｒｅｅｉｎｔｈｅｄａｔａｓｅｔ数据集样地变色松树枯死疫木训练集１，２，３，６，７４００５４９２测试集４，５９８１１３０总计㊀４９８６６２２３．２㊀评估指标本研究使用在测试集上取得的查准率（ｐｒｅｃｉ⁃ｓｉｏｎ，Ｐ）㊁查全率（ｒｅｃａｌｌ，Ｒ）㊁平均精度（ａｖｅｒａｇｅｐｒｅ⁃ｃｉｓｉｏｎ，Ｐａ）和Ｆ１分数（Ｆ１⁃ｓｃｏｒｅ，Ｆ１）４个指标以评估模型性能表现㊂其中，查全率表示在整个测试集的实际正样本中被检测到的正样本所占的比例；查准率表示在所有被检测为正样本的结果中实际正样本所占的比例；平均精度等于ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃ｒｅｃａｌｌ曲线与坐标轴围成的面积㊂在衡量检测器性能时，由于查准率和查全率是一对相互矛盾的度量指标，为了更好地评估模型，同时考量查准率和查全率，所以采用Ｐ和Ｒ的调和平均数Ｆ１分数㊂相关计算公式如下：Ｐ＝ＴＰＴＰ＋ＦＰ（１）Ｒ＝ＴＰＴＰ＋ＦＮ＝ＴＰＧＴ（２）Ｐａ＝ʏ１０ＰＲ()ｄＲ（３）Ｆ１＝２ˑＰˑＲＰ＋Ｒ（４）式中：ＴＰ为正确检测的样本数量；ＦＰ为被误检为正确样本的数量；ＦＮ为未检测到的正确样本数量；ＧＴ为正确样本的总量；Ｐ（Ｒ）为在［０，１］上的Ｐ⁃Ｒ曲线㊂３．３㊀实验平台与参数配置本研究使用的计算机操作系统是Ｗｉｎｄｏｗｓ１１（６４位，专业版），ＣＰＵ为Ｃｏｒｅ（ＴＭ）ｉ９⁃１０９００Ｋ，ＧＰＵ为ＮＶＩＤＩＡＧｅＦｏｒｃｅＲＴＸ３０９０，显存为２４Ｇ，ＣＵＤＡ版本为１１．３，实验基于Ｐｙｔｈｏｎ３．９和ＰｙＴｏｒｃｈ１．９搭建的深度学习框架，输入图片尺寸为３００ˑ３００㊂采用迁移学习微调策略，优化器及参数为Ａｄａｍ（０．９３７），初始学习率选取０．０１，最终学习率为０．２，权重衰减系数为０．０００３６㊂设置若持续迭代１００次精度未提升则停止训练，为加快训练速度，批次大小设为３２㊂将ＹＯＬＯｖ５与上述３种注意力机制改进模型在预训练模型（ｙｏｌｏｖ５ｓ．ｐｔ）的基础上进行训练，预设迭代次数为３００，每次实验大约在２００次迭代左右，模型收敛至训练结束后保存最优模型，用其进行测试和图像推理㊂４㊀结果与分析４．１㊀不同模型检测性能３种注意力改进模型和ＹＯＬＯｖ５模型的检测性能如表２所示，本实验中主要考虑置信度阈值为０．５时的检测能力㊂表２㊀不同模型检测性能对比Ｔａｂｌｅ２㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｌｓ类别模型Ｐ／％Ｒ／％Ｆ１／％ＹＯＬＯｖ５９３．７７６．４８４．２ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．８８３．７８７．６变色松树ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．５８８．０８９．７ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．９８４．５８８．０平均值９１．７８５．４８８．４ＹＯＬＯｖ５７５．９６７．７７１．５ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５７５．６７６．１７５．９枯死疫木ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５７６．９７６．９７６．９ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５６９．４７６．９７３．０平均值７４．０７６．６７５．３㊀㊀由表２可知：在变色松树的检测效果上，改进后的模型查准率无明显波动，而查全率均值提高了９．０％，其中ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５的查全率最高，为８８．０％，大大提高了检出数量，其Ｆ１也最高，综合查准率和查全率则其对变色松树的检测效果最理想；在枯死疫木的检测效果上，ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５和ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５模型与ＹＯＬＯｖ５的查准率不相上下，相较于ＹＯＬＯｖ５查全率都提高了９．０％左右，Ｆ１均提升了５．０％左右㊂在不同置信度阈值下各模型的检测结果如表３所示，改进模型的Ｒ和Ｆ１的最高值已加粗显示㊂０６１㊀第３期许可，等：结合注意力机制与ＹＯＬＯｖ５的松材线虫病受害木检测查全率越高，正确检出的目标越多，ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５的变色松树查全率均值高于ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５，枯死疫木的查全率均值则相反，说明前者的变色松树检测能力较强，后者的枯死疫木检测能力较好㊂置信度阈值为０．７时，ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５的变色松树和枯死疫木查全率都高于ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５，说明此时ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５的两类别检出能力较强㊂表３㊀不同置信度阈值下模型检测性能对比Ｔａｂｌｅ３㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ类别评估指标模型置信度阈值０．３０．４０．５０．６０．７平均值变色松树Ｐ／％ＹＯＬＯｖ５９３．７９３．７９３．５９３．７９４．６ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５８９．５９０．５９１．８９２．５９４．０ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．３９１．３９１．５９３．２９６．３ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．９９１．９９１．９９３．６９５．９Ｒ／％ＹＯＬＯｖ５７６．４７６．４７６．４７５．８６９．９７５．０ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５８８．１８６．６８３．７８１．３７６．７８３．３ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５８８．４８８．４８８．０８２．９７４．４８４．４ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５８４．５８４．５８４．５８０．４７３．８８１．５Ｆ１／％ＹＯＬＯｖ５８４．２８４．２８４．２８３．８８０．４ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５８８．８８８．５８７．６８６．６８４．５ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５８９．８８９．８８９．７８７．８８４．０ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５８８．０８８．０８８．０８６．５８３．４枯死疫木Ｐ／％ＹＯＬＯｖ５７５．９７５．９７５．９７５．９７７．９ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５６９．０７１．１７５．６７９．５８７．５ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５７６．５７６．５７６．９８６．５９３．５ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５６９．４６９．４６９．４７０．７８１．４Ｒ／％ＹＯＬＯｖ５６７．７６７．７６７．７６６．９６２．３６６．５ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５８３．８８１．５７６．１７１．５５９．２７４．４ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５８０．０８０．０７６．９６４．６４４．６６９．２ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５７６．９７６．９７６．９７０．８６３．８７３．１Ｆ１／％ＹＯＬＯｖ５７１．５７１．５７１．５７１．０６９．２ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５７５．７７６．０７５．９７５．３７０．６ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５７８．２７８．２７６．９７４．０６０．４ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５７３．０７３．０７３．０７０．７７１．６㊀㊀所有模型检测的Ｐ⁃Ｒ曲线如图７所示㊂从图７可以看出，ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５的Ｐ⁃Ｒ曲线覆盖范围最大，说明Ｐａ值最高，计算与坐标轴围成的面积可得变色松树和枯死疫木的Ｐａ值分别为９１．７％和８０．３％，ＹＯＬＯｖ５模型的两类别Ｐａ值分别为８７．０％和７５．２％㊂这表明ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５在受害木的检测任务上能获得更高的检测精度㊂ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５和ＹＯＬＯｖ５在４号和５号测试样地的检测结果如表４所示，前者变色松树和枯死疫木的Ｒ㊁Ｐａ和Ｆ１表现更均衡㊂这表明ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５在不同测试样地检测的综合性能更好㊂图７㊀变色松树和枯死疫木的Ｐ⁃Ｒ曲线Ｆｉｇ．７㊀Ｐ⁃Ｒｃｕｒｖｅｓｏｆｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｐｉｎｅｔｒｅｅａｎｄｄｅａｄｐｉｎｅｔｒｅｅ１６１林业工程学报第８卷表４㊀ＹＯＬＯｖ５和ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５在两个测试样地的检测结果Ｔａｂｌｅ４㊀ＲｅｓｕｌｔｓｏｆＹＯＬＯｖ５ａｎｄＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｉｎｔｗｏｔｅｓｔｐｌｏｔｓ测试样地类别ＧＴ模型Ｐ／％Ｒ／％Ｆ１／％Ｐａ／％ＴＰＦＰＦＮ４号样地变色松树２１２ＹＯＬＯｖ５９１．８８４．４８８．０８９．８１７９１６３３ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５９２．０９３．４９２．７９５．４１９８１７１４枯死疫木４４ＹＯＬＯｖ５８０．６５６．８６６．７７０．９２５６１９ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５８０．６６５．９７２．５７４．４２９７１５５号样地变色松树７６９ＹＯＬＯｖ５９４．１７４．８８３．４８６．２５７５３６１９４ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５９１．８８６．３８９．０９０．７６６４６０１０５枯死疫木８６ＹＯＬＯｖ５７２．７７４．４７３．６７４．４６４２４２２ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５７５．４８２．６７８．８８３．９７１２３１５注：绿色实线框表示人工标注的变色松树真实框；红色实线框表示变色松树检测框；白色数字表示置信度㊂图８㊀不同注意力模块和改进ＹＯＬＯｖ５算法检测结果Ｆｉｇ．８㊀ＤｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄＹＯＬＯｖ５ａｌｇｏｒｉｔｈｍ㊀㊀综上所述，不同的注意力机制对于受害木的检测都有不同程度的积极作用，且３种改进策略的变色松树及枯死疫木Ｒ和Ｆ１均值较ＹＯＬＯｖ５都有提高，表明注意力机制有助于增强对二者的检测能力㊂４．２㊀检测结果误差分析对比上述检测结果后可以发现，ＹＯＬＯｖ５的注意力机制改进策略可以有效地提高受害木的查全率㊂ＹＯＬＯｖ５和３种改进模型的检测结果见图８，其中图８ａ中原模型将具有相似颜色特征的裸地误判成了变色松树，但本研究改进模型未出现错检现象㊂图８ｂ和图８ｃ是高林分郁闭度松林场景，前者光照强度较低，可以观察到ＹＯＬＯｖ５均出现了变色松树漏检现象，３种改进模型均以较高的置信度全部检出，识别能力更强㊂图８ｄ是包含松林㊁竹林和水系的复杂场景，ＹＯＬＯｖ５未检出２棵变色松树，ＣＢＡＭ⁃ＹＯＬＯｖ５和ＳＥ⁃ＹＯＬＯｖ５全部正确检出，ＣＡ⁃ＹＯＬＯｖ５漏检１棵㊂由此可见，添加注意力机制能在网络模型训练过程中强调感兴趣区域的同时抑制不相关背景区域㊂２６１㊀第３期许可，等：结合注意力机制与ＹＯＬＯｖ５的松材线虫病受害木检测４．３㊀网络特征图及热力图分析为了更好地理解模型的识别过程，利用梯度加权的类激活热力图技术（ｇｒａｄｉｅｎｔ⁃ｗｅｉｇｈｔｅｄｃｌａｓｓａｃｔｉ⁃ｖａｔｉｏｎｍａｐｐｉｎｇ，Ｇｒａｄ⁃ＣＡＭ）［２６］来可视化分析模型的关注区域㊂在神经网络训练的过程中，越远离底层的特征图语义信息越抽象，每个模块提取图像特征并完成特征转换的过程是无法直观体现的㊂因此，为了进一步分析注意力机制对松林遥感影像中变色松树精细特征提取的效果，对ＹＯＬＯｖ５（改进的ＹＯＬＯｖ５）Ｂａｃｋｂｏｎｅ中第９（１０）层的Ｃ３模块（Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ模块）㊁Ｎｅｃｋ网络中第１８（１９）㊁２１（２２）和２４（２５）层３个并行的Ｃ３ˑ３模块生成如表５所示的特征图和热力图㊂热力图中红色越深表示模型对此部分图像关注度越高，模型对黄色部分图像的关注度次之，蓝色部分特征表示对变色松树识别的影响较小，模型认为此部分为冗余信息㊂由此可见，注意力改进模型更加关注变色松树区域的图像特征，减少了图像中健康松林部分对识别结果的贡献程度㊂表５㊀特征图与热力图分析Ｔａｂｌｅ５㊀Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆｅａｔｕｒｅｍａｐｓａｎｄｈｅａｔｍａｐｓ原始图像注意力机制检测图第９（１０）层第１８（１９）层第２１（２２）层第２４（２５）层特征图热力图特征图热力图特征图热力图特征图热力图ˑＣＢＡＭＳＥＣＡ㊀㊀针对植物病害检测的部分研究表明，模型的鲁棒性在光照不足条件下相较于光照充足条件下略差［２７］㊂本研究的无人机图像主要是在１０：００１６：００晴朗或多云天气光照充分条件下采集的，且本研究采用可见光成像传感器采集数据，其对光照变化稳健性很好，图像颜色和纹理特征明显㊂因此，本研究未验证在光照不充分条件下注意力机制改进模型的检测效果是否更好，也未探究光照强度对受害木检测的影响㊂松材线虫病受害木颜色变化是一个动态的过程，不同病害阶段的受害木颜色不同［２８］㊂本研究中的方法只能对中后期变色松树和枯死疫木进行识别，无法有效检测变色不明显的早期变色松树㊂虽然本研究的样本经严格确认，可保证准确性，但由于本研究的方法是基于颜色和纹理特征来识别松材线虫病受害木，因此在本实验样地之外的受害区检测应用中，不能排除因其他病害或自然环境恶劣引起松树呈现相似的颜色特征而导致的识别错误㊂５㊀结㊀论本研究结合注意力机制改进ＹＯＬＯｖ５算法，并使用４种模型在疫情程度不同的２个测试样地进行松材线虫病受害木检测任务，使用ＣＢＡＭ㊁ＳＥ和ＣＡ改进后的３种模型变色松树较ＹＯＬＯｖ５模型检测性能更好，且查全率和Ｆ１分数有显著提升，３种改进模型的查全率均值和Ｆ１分数均值分别达到了８５．４％和８８．４％㊂在大范围松林的病害检测任务中，变色松树查全率和综合指标Ｆ１分数显得尤为重要，所有改进模型的这两项指标表现均优于原模型，能够更好地完成林区病害的监测㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］叶建仁．松材线虫病在中国的流行现状㊁防治技术与对策分析［Ｊ］．林业科学，２０１９，５５（９）：１－１０．ＤＯＩ：１０．１１７０７／ｊ．１００１－７４８８．２０１９０９０１．ＹＥＪＲ．ＥｐｉｄｅｍｉｃｓｔａｔｕｓｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎＣｈｉｎａａｎｄｉｔｓｐｒｅ⁃ｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉａＳｉｌｖａｅＳｉｎｉｃａｅ，２０１９，５５（９）：１－１０．［２］ＣＡＲＮＥＧＩＥＡＪ，ＶＥＮＮＴ，ＬＡＷＳＯＮＳ，ｅｔａｌ．ＡｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｅｓｔｒｉｓｋａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｉｍｐａｃｔｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｔｏＰｉ⁃ｎｕｓｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓｉｎＡｕｓｔｒａｌｉａ［Ｊ］．ＡｕｓｔｒａｌｉａｎＦｏｒｅｓｔｒｙ，２０１８，８１（１）：２４－３６．ＤＯＩ：１０．１０８０／０００４９１５８．２０１８．１４４０４６７．［３］ＡＢＤＥＬ⁃ＧＨＡＮＹＮＭ，ＡＢＤＥＬ⁃ＡＺＩＺＳＥ，ＭＡＲＥＩＳＳ．Ａｒｅ⁃ｖｉｅｗ：ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｓａｐｒｏｍｉｓｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｉｎ⁃ｓｅｃｔｐｅｓｔｓａｎｄｄｉｓｅａｓｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＰｏｌｌｕｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２０，２７（２７）：３３５０３－３３５１５．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１３５６－０２０－０９５１７－２．［４］理永霞，张星耀．松材线虫病致病机理研究进展［Ｊ］．环境昆３６１林业工程学报第８卷虫学报，２０１８，４０（２）：２３１－２４１．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－０８５８．２０１８．０２．１．ＬＩＹＸ，ＺＨＡＮＧＸＹ．Ｒｅｓｅａｒｃｈａｄｖａｎｃｅｏｆｐａｔｈｏｇｅｎｉｃｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎ⁃ｔｏｍｏｌｏｇｙ，２０１８，４０（２）：２３１－２４１．［５］ＪＵＮＧＳＫ，ＰＡＲＫＳＢ，ＳＨＩＭＢＳ．Ｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｕｓｉｎｇｒｅｍｏｔｅｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０２１，１６（９）：ｅ０２５７９００．ＤＯＩ：１０．１３７１／ｊｏｕｒｎａｌ．ｐｏｎｅ．０２５７９００．［６］ＺＨＡＮＧＪＣ，ＨＵＡＮＧＹＢ，ＰＵＲＬ，ｅｔａｌ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｌａｎｔｄｉｓ⁃ｅａｓｅｓａｎｄｐｅｓｔｓｔｈｒｏｕｇｈｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ：ａｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２０１９，１６５：１０４９４３．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｃｏｍｐａｇ．２０１９．１０４９４３．［７］ＣＡＬＶÃＯＴ，ＤＵＡＲＴＥＣＭ，ＰＩＭＥＮＴＥＬＣＳ．Ｃｌｉｍａｔｅａｎｄｌａｎｄ⁃ｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｐｉｎｅｆｏｒｅｓｔｄｅｃｌｉｎｅａｆｔｅｒｉｎｖａｓｉｏｎｂｙｔｈｅｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＥｃｏｌｏｇｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１９，４３３：４３－５１．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｆｏｒｅｃｏ．２０１８．１０．０３９．［８］张继贤，刘飞，王坚．轻小型无人机测绘遥感系统研究进展［Ｊ］．遥感学报，２０２１，２５（３）：７０８－７２４．ＺＨＡＮＧＪＸ，ＬＩＵＦ，ＷＡＮＧＪ．Ｒｅｖｉｅｗｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔ⁃ｗｅｉｇｈｔｅｄａｎｄｓｍａｌｌＵＡＶｓｙｓｔｅｍｆｏｒａｅｒｉａｌｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｙａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０２１，２５（３）：７０８－７２４．［９］ＹＡＯＨ，ＱＩＮＲＪ，ＣＨＥＮＸＹ．Ｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅｆｏｒｒｅ⁃ｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ Ａｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０１９，１１（１２）：１４４３．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｒｓ１１１２１４４３．［１０］陶欢，李存军，程成，等．松材线虫病变色松树遥感监测研究进展［Ｊ］．林业科学研究，２０２０，３３（３）：１７２－１８３．ＤＯＩ：１０．１３２７５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｌｙｋｘｙｊ．２０２０．０３．０２２．ＴＡＯＨ，ＬＩＣＪ，ＣＨＥＮＧＣ，ｅｔａｌ．Ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎｄｕｃｅｄｔｒｅｅｍｏｒｔａｌｉｔｙ：ａｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２０，３３（３）：１７２－１８３．［１１］徐信罗，陶欢，李存军，等．基于ＦａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ的松材线虫病受害木识别与定位［Ｊ］．农业机械学报，２０２０，５１（７）：２２８－２３６．ＤＯＩ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１２９８．２０２０．０７．０２６．ＸＵＸＬ，ＴＡＯＨ，ＬＩＣＪ，ｅｔａｌ．ＤｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎｄｕｃｅｄｄｅａｄｐｉｎｅｔｒｅｅｓｂａｓｅｄｏｎｆａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭａｃｈｉｎｅｒｙ，２０２０，５１（７）：２２８－２３６．［１２］ＤＥＮＧＸＬ，ＴＯＮＧＺＪ，ＬＡＮＹＢ，ｅｔａｌ．ＤｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｅａｄｔｒｅｅｓｗｉｔｈｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇａｎｄＵＡＶｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．ＡｇｒｉＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２０，２（２）：２９４－３０７．ＤＯＩ：１０．３３９０／ａｇｒｉｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２００１９．［１３］黄丽明，王懿祥，徐琪，等．采用ＹＯＬＯ算法和无人机影像的松材线虫病异常变色木识别［Ｊ］．农业工程学报，２０２１，３７（１４）：１９７－２０３．ＤＯＩ：１０．１１９７５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－６８１９．２０２１．１４．０２２．ＨＵＡＮＧＬＭ，ＷＡＮＧＹＸ，ＸＵＱ，ｅｔａｌ．Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆａｂｎｏｒ⁃ｍａｌｌｙｄｉｓｃｏｌｏｒｅｄｔｒｅｅｓｃａｕｓｅｄｂｙｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｕｓｉｎｇＹＯＬＯａｌ⁃ｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＵＡＶｉｍａｇｅｓ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２１，３７（１４）：１９７－２０３．［１４］ＹＵＲ，ＬＵＯＹＱ，ＺＨＯＵＱ，ｅｔａｌ．ＥａｒｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｕｓｉｎｇｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｎｄＵＡＶ⁃ｂａｓｅｄｍｕｌｔｉｓｐｅｃ⁃ｔｒａｌｉｍａｇｅｒｙ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＥｃｏｌｏｇｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０２１，４９７：１１９４９３．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｆｏｒｅｃｏ．２０２１．１１９４９３．［１５］ＹＵＲ，ＲＥＮＬＬ，ＬＵＯＹＱ．ＥａｒｌｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅｉｎＰｉｎｕｓｔａｂｕｌｉｆｏｒｍｉｓｉｎｎｏｒｔｈＣｈｉｎａｕｓｉｎｇａｆｉｅｌｄｐｏｒｔａｂｌｅｓｐｅｃ⁃ｔｒｏｍｅｔｅｒａｎｄＵＡＶ⁃ｂａｓｅｄｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅｒｙ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＥｃｏ⁃ｓｙｓｔｅｍｓ，２０２１，８（３）：５８３－６０１．［１６］刘建伟，刘俊文，罗雄麟．深度学习中注意力机制研究进展［Ｊ］．工程科学学报，２０２１，４３（１１）：１４９９－１５１１．ＤＯＩ：１０．１３３７４／ｊ．ｉｓｓｎ２０９５－９３８９．２０２１．０１．３０．００５．ＬＩＵＪＷ，ＬＩＵＪＷ，ＬＵＯＸＬ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｉｎｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２１，４３（１１）：１４９９－１５１１．［１７］ＣＡＲＲＡＳＣＯＭ．Ｖｉｓｕａｌａｔｔｅｎｔｉｏｎ：ｔｈｅｐａｓｔ２５ｙｅａｒｓ［Ｊ］．ＶｉｓｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１１，５１（１３）：１４８４－１５２５．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｖｉｓｒｅｓ．２０１１．０４．０１２．［１８］ＷＡＮＧＰ，ＮＩＵＴ，ＨＥＤＪ．ＴｏｍａｔｏｙｏｕｎｇｆｒｕｉｔｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｎｄｅｒｎｅａｒｃｏｌｏｒｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｆａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮｗｉｔｈａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ［Ｊ］．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２０２１，１１（１１）：１０５９．ＤＯＩ：１０．３３９０／ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ１１１１１０５９．［１９］ＣＨＥＮＺＹ，ＷＵＲＨ，ＬＩＮＹＹ，ｅｔａｌ．ＰｌａｎｔｄｉｓｅａｓｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＹＯＬＯｖ５［Ｊ］．Ａｇｒｏｎｏｍｙ，２０２２，１２（２）：３６５．ＤＯＩ：１０．３３９０／ａｇｒｏｎｏｍｙ１２０２０３６５．［２０］刘天真，滕桂法，苑迎春，等．基于改进ＹＯＬＯｖ３的自然场景下冬枣果实识别方法［Ｊ］．农业机械学报，２０２１，５２（５）：１７－２５．ＤＯＩ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１２９８．２０２１．０５．００２．ＬＩＵＴＺ，ＴＥＮＧＧＦ，ＹＵＡＮＹＣ，ｅｔａｌ．Ｗｉｎｔｅｒｊｕｊｕｂｅｆｒｕｉｔｒｅ⁃ｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＹＯＬＯｖ３ｕｎｄｅｒｎａｔｕｒａｌｓｃｅｎｅ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭａｃｈｉｎｅｒｙ，２０２１，５２（５）：１７－２５．［２１］刘世川，王庆，唐晴，等．基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别［Ｊ］．林业工程学报，２０２２，７（１）：１７７－１８４．ＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０２０１１０１５．ＬＩＵＳＣ，ＷＡＮＧＱ，ＴＡＮＧＱ，ｅｔａｌ．Ｈｉｇｈ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｉｄｅｎ⁃ｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｒｅｅｓｗｉｔｈｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅｄｉｓｅａｓｅｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ⁃ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｏｆａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２２，７（１）：１７７－１８４．［２２］ＷＯＯＳ，ＰＡＲＫＪ，ＬＥＥＪＹ，ｅｔａｌ．ＣＢＡＭ：ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｂｌｏｃｋａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅ［Ｍ］／／ＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ–ＥＣＣＶ２０１８．Ｃｈａｍ：ＳｐｒｉｎｇｅｒＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，２０１８：３－１９．ＤＯＩ：１０．１００７／９７８－３－０３０－０１２３４－２＿１．［２３］ＨＵＪ，ＳＨＥＮＬ，ＡＬＢＡＮＩＥＳ，ｅｔａｌ．Ｓｑｕｅｅｚｅ⁃ａｎｄ⁃ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎｎｅｔ⁃ｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰａｔｔｅｒｎＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＭａｃｈｉｎｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２０２０，４２（８）：２０１１－２０２３．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＴＰＡＭＩ．２０１９．２９１３３７２．［２４］ＨＯＵＱＢ，ＺＨＯＵＤＱ，ＦＥＮＧＪＳ．Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｏｒｅｆｆｉ⁃ｃｉｅｎｔｍｏｂｉｌｅｎｅｔｗｏｒｋｄｅｓｉｇｎ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２１－０３－０４）［２０２２－０８－２０］．ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２１０３．０２９０７．［２５］理永霞，陈友吾，王璇，等．松材线虫病的潜伏侵染［Ｊ］．北京林业大学学报，２０２１，４３（９）：１４－１８．ＤＯＩ：１０．１２１７１／ｊ．１０００－１５２２．２０２１０２１８．ＬＩＹＸ，ＣＨＥＮＹＷ，ＷＡＮＧＸ，ｅｔａｌ．Ｌａｔｅｎｔｉｎｆｅｃｔｉｏｎｏｆｐｉｎｅｗｉｌｔｄｉｓｅａｓｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２１，４３（９）：１４－１８．［２６］ＳＥＬＶＡＲＡＪＵＲＲ，ＣＯＧＳＷＥＬＬＭ，ＤＡＳＡ，ｅｔａｌ．Ｇｒａｄ⁃ＣＡＭ：ｖｉｓｕａｌｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎｓｆｒｏｍｄｅｅｐｎｅｔｗｏｒｋｓｖｉａｇｒａｄｉｅｎｔ⁃ｂａｓｅｄｌｏｃａｌｉ⁃ｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎ，２０２０，１２８（２）：３３６－３５９．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１２６３－０１９－０１２２８－７．［２７］ＬＩＳＦ，ＬＩＫＹ，ＱＩＡＯＹ，ｅｔａｌ．Ａｍｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅｃｕｃｕｍｂｅｒｄｉｓｅａｓｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｎａｔｕｒａｌｓｃｅｎｅｓｂａｓｅｄｏｎＹＯＬＯｖ５［Ｊ］．Ｃｏｍ⁃ｐｕｔｅｒｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２０２２，２０２：１０７３６３．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｃｏｍｐａｇ．２０２２．１０７３６３．［２８］ＤＯＳＳＡＮＴＯＳＣＳＳ，ＤＥＶＡＳＣＯＮＣＥＬＯＳＭＷ．ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｌｙｅｘｐｒｅｓｓｅｄｉｎＰｉｎｕｓｐｉｎａｓｔｅｒａｎｄＰｉｎｕｓｐｉｎｅａａｆｔｅｒｉｎｆｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｐｉｎｅｗｏｏｄｎｅｍａｔｏｄｅ［Ｊ］．ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｌａｎｔＰａｔｈｏｌｏｇｙ，２０１２，１３２（３）：４０７－４１８．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１０６５８－０１１－９８８６－ｚ．（责任编辑㊀田亚玲）４６１。
竹群落空气负离子及空气质量评价
第 40 卷 第 4 期 2 013年12 月
福
建
林
业
科
技
V ol. 40
No. 4
Jour of F uj i a n F ore st ry S ci a nd Tech
D ec. ， 2 0 1 3
d oi : 10 .3969/j .i ssn.10 02 - 735 1 .2 01 3.0 4.12
竹 群 落 空 气 负 离 子 及 空气 质 量 评 价
� ( � �, , � , � �, �� � �� 311 300 )
摘要: 于 2 0 10 年 12 月�2 0 11 年 11 月， 对散生竹, 丛生竹, 地被竹等 3 种竹群落的空气 负离子浓度, 可吸入颗粒物浓度进行 监测， 采用单极系数( ) � 空气质量评价指数( C I) 和森林空气离子评价指数( F C I ) 对空气质量进 行评价， 并探讨竹 群落空气 负离子浓度与温度, 湿度 的相关关系�结果表明: 竹群落空气负 离子浓 度具有明 显的日 变化特 征: 波谷和波 峰交替 出现的 单峰曲线， 在 8:0 0�18:0 0 时段内， 负离子浓度在 8:0 0 处于最高水平， 而在 1 2 : 00 处 于最低水平 ; 空气 负离子浓度 随季节变 化呈现出一定的规律性: 春季很低， 到夏季上升很快， 而到 秋季则又 下降�竹 群落可吸 入颗粒 物浓度 的日变 化: 从 8: 00 开 始可吸入颗粒物浓度开始缓慢下降， 到 16:0 0 达到最低， 之后又缓慢上升 ; 随季节变化则为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季�空气 负离子浓度均值为丛生竹 > 散生竹 > 地被竹�空气负离子浓度总体水平均超过 700 个�cm
竹纤维增强聚合物基复合材料性能及应用
基金项目:国际竹藤中心基本科研业务费专项资助(１６３２０２１００２)ꎻ林业和草原科技成果国家级推广项目(２０２０１３３１５１)ꎮ第一作者:陈季荷ꎬ硕士研究生ꎬ主要研究竹纤维复合材料ꎮＥ－ｍａｉｌ:188****6928＠１６３ ｃｏｍꎮ通信作者:程海涛ꎬ博士ꎬ研究员ꎬ主要研究竹纤维复合材料加工与应用ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｈｔｃｈｅｎｇ＠ｉｃｂｒ ａｃ ｃｎꎮ竹纤维增强聚合物基复合材料性能及应用陈季荷㊀顾少华㊀李明鹏㊀李文婷㊀程海涛∗(国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室北京１００１０２)摘㊀要:植物纤维来源丰富ꎬ能耗低ꎬ被认为是最具前景的绿色可再生资源ꎮ竹纤维具有成本低㊁密度小㊁比强度高等特点ꎬ与其他材料组成的复合材料是一种资源节约型和环境友好型材料ꎮ文章概述了竹纤维的结构组成与力学性能ꎬ综述了竹纤维增强聚合物基复合材料(ＢＦＲＰ)的研究与应用现状ꎬ在此基础上提出了ＢＦＲＰ今后的研究重点ꎬ包括竹纤维化学组成㊁界面性能及生产工艺等ꎬ以期为发挥其优良特性㊁扩大其应用领域提供参考ꎮ关键词:竹纤维ꎻ聚合物ꎻ复合材料ꎻ性能ꎻ应用ＤＯＩ:１０.１２１６８/ｓｊｚｔｔｘ.２０２２.０４.００４开放科学(资源服务)标识码(ＯＳＩＤ):㊀ＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＢａｍｂｏｏＦｉｂｅｒＲｅｉｎｆｏｒｃｅｄＰｏｌｙｍｅｒＭａｔｒｉｘＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓＣｈｅｎＪｉｈｅꎬＧｕＳｈａｏｈｕａꎬＬｉＭｉｎｇｐｅｎｇꎬＬｉＷｅｎｔｉｎｇꎬＣｈｅｎｇＨａｉｔａｏ∗(ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＢａｍｂｏｏａｎｄＲａｔｔａｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｅｎｔｅｒｆｏｒＢａｍｂｏｏａｎｄＲａｔｔａｎꎬＢｅｉｊｉｎｇ１００１０２ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｐｌａｎｔｆｉｂｅｒｉｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｔｏｂｅｔｈｅｍｏｓｔｐｒｏｍｉｓｉｎｇｇｒｅｅｎａｎｄｒｅｎｅｗａｂｌｅｒｅｓｏｕｒｃｅｄｕｅｔｏｉｔｓｒｉｃｈｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｌｏｗｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ.Ｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒｈａｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｌｏｗｃｏｓｔꎬｌｏｗｄｅｎｓｉｔｙａｎｄｈｉｇｈｓｐｅｃｉｆｉｃｓｔｒｅｎｇｔｈ.Ｔｈｅｃｏｍｐｏｓｉｔｅｍａｔｅｒｉａｌｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒａｎｄｏｔｈｅｒｍａｔｅｒｉａｌｓｉｓａｒｅｓｏｕｒｃｅ￣ｓａｖｉｎｇａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ￣ｆｒｉｅｎｄｌｙｍａｔｅｒｉａｌ.Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒꎬｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｐｏｌｙｍｅｒｍａｔｒｉｘｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ(ＢＦＲＰ)ꎬａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｆｕｔｕｒｅｆｉｅｌｄｓｏｆＢＦＲＰｒｅｓｅａｒｃｈꎬｉｎｃｌｕｄｉｎｇｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎꎬｉｎｔｅｒｆａｃｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｇｉｖｉｎｇｆｕｌｌｐｌａｙｔｏｉｔｓｅｘｃｅｌｌｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｅｘｐａｎｄｉｎｇｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒꎬｐｏｌｙｍｅｒꎬｃｏｍｐｏｓｉｔｅｍａｔｅｒｉａｌꎬｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅꎬａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ㊀㊀纤维增强聚合物基复合材料是由聚合物基体和纤维增强体结合而成ꎮ目前ꎬ玻璃纤维是聚合物中的主要增强纤维ꎬ大约９５％的纤维复合材料使用玻璃纤维作为增强材料[１]ꎮ玻璃纤维属于高能耗材料ꎬ其复合材料虽然表现出优异的机械性能ꎬ但是也由于其回收利用困难且不可降解而引起环境污染和资源浪费ꎮ在 碳达峰㊁碳中和 目标背景下ꎬ实现绿色发展ꎬ需要实现从材料提取和选用㊁产品设计㊁加工制造㊁使用过程直至回收再生的整个生命周期的绿色化和生态化ꎮ因此ꎬ人们对植物纤维替代玻璃纤维的需求日益增长ꎮ据预测ꎬ全球天然纤维复合材料市场规模将从２０１６年的４ ４６亿美元增加到２０２４年的１０ ８９亿美元[２]ꎮ竹纤维增强聚合物基复合材料(ＢＦＲＰ)因具有高比强度和比模量㊁低密度㊁可８１降解等特点ꎬ将成为具有广阔发展前景的复合材料ꎮＢＦＲＰ具备竹纤维和聚合物双重特性ꎬ是环境友好型材料和高新技术材料ꎬ在复合材料领域扮演着越来越重要的角色[３－５]ꎬ目前在交通㊁建筑㊁体育等领域得到初步应用ꎮ因此ꎬ发挥其特有功能特性ꎬ提高附加值ꎬ开拓新的应用领域ꎬ是ＢＦＲＰ研究的热点及突破点ꎮ本文将介绍竹纤维的结构与化学成分ꎬ以及竹纤维增强聚合物基复合材料的性能ꎬ重点概述ＢＦＲＰ的应用现状ꎬ以期为扩大竹纤维增强聚合物基复合材料的应用与进一步发展提供参考ꎮ１㊀竹纤维竹纤维是竹材经化学或机械加工制得的包含单个纤维细胞和多纤维细胞集合体的束状㊁丝状或絮状单元[６]ꎬ被誉为 绿色纤维 和 ２１世纪健康纤维 ꎮ竹纤维分为竹原纤维和竹浆粘胶纤维ꎮ竹原纤维具有的裂纹㊁凹槽与空隙类似毛细管ꎬ可起到瞬间吸收和蒸发水分的作用ꎬ被比喻为 会呼吸的纤维 ꎮ相对于竹原纤维ꎬ竹浆粘胶纤维伸长率更大㊁韧性和刚性更佳ꎬ具有较好的吸湿和散湿性能ꎬ手感舒适ꎬ抗菌性能良好[７－１０]ꎮ竹纤维的结构形态与化学成分决定了其复合材料的力学性能ꎮ竹纤维结构形态包括初生细胞壁和３层次生细胞壁(图１)ꎬ初生细胞壁的主要成分为果胶ꎬ次生细胞壁主要由纤维素构成ꎬ以结晶微纤丝以及无定形微纤丝为主ꎬ是纤维的主要承力结构ꎮ竹纤维化学成分中纤维素㊁半纤维素以及木质素的含量占９０％以上ꎬ另外还有果胶㊁灰分等其他物质ꎮ图１㊀竹纤维结构Ｆｉｇ １㊀Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒ与其他木质纤维相比ꎬ竹纤维的纤维素含量较低ꎬ木质素和半纤维素的含量远高于苎麻㊁亚麻等其他木质纤维ꎮ竹纤维的纤维缠绕交织性强ꎬ纤维间结合强度大ꎬ其机械强度在植物纤维中相对较大[１１－１４]ꎮ竹纤维的拉伸强度和比强度分别可达６００ＭＰａ和４５０ＭＰａꎬ均优于其他一些植物纤维如亚麻㊁黄麻(表１)[１５－１６]ꎮ同时ꎬ因其质轻高强㊁绿色环保㊁低能耗等特点ꎬ可以替代玻璃纤维和聚合物纤维[１７－１８]ꎬ是一种绿色可持续的纤维增强材料ꎬ可应用于建筑等多种领域ꎬ从而减少碳排放[１９－２３]ꎮ表１㊀竹纤维与其他类型纤维力学性能比较Ｔａｂ １㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒａｎｄｏｔｈｅｒｆｉｂｅｒｓ纤维种类拉伸强度/ＭＰａ弹性模量/ＧＰａ比强度/[ＭＰａ/(ｇ/ｃｍ３)断裂伸长率/％竹纤维５４０－６３０２４~３５３２０~５８０ 黄麻３９３~８００１０~３０３０２~５９５１ ５~１ ８亚麻３４５~１０３５１０~８０２３０~６９０２ ７~３ ２苎麻２２０~９３８４４~１２８２６７~６２５２ ５~３ ８剑麻４００~７００９~３８１４１~６２３２ ０~２ ５Ｅ－玻璃纤维２０００~３５００７０~８０８００~１４００２~３２㊀竹纤维增强聚合物基复合材料竹纤维增强聚合物基复合材料(ＢＦＲＰ)是竹纤维与热固性或热塑性树脂基体通过成型工艺制备而成的一种环保型复合材料(图２)ꎮ当前国内ＢＦＲＰ基体类型主要为热塑性聚合物(聚乙烯㊁９１聚丙烯㊁聚氯乙烯等)和热固性聚合物(聚氨酯㊁环氧㊁酚醛㊁不饱和聚酯等)[２４]ꎮ竹纤维作为增强材料可以有效提高聚合物复合材料的拉伸强度和冲击强度ꎮＢＦＲＰ在密度㊁成本㊁能耗及环保性等方面明显优于玻璃纤维复合材料[２５]ꎬ但是竹纤维表面比较粗糙㊁极性较强ꎬ导致复合材料界面结合力弱ꎮ因此ꎬ研究ＢＦＲＰ的界面性能成为该领域的热点ꎬ目前研究主要集中于竹纤维形态及含量㊁改性处理等方面ꎮ图２㊀ＢＦＲＰ的制备与应用Ｆｉｇ ２㊀ＰｒｅｐａｒａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＢＦＲＰ㊀㊀竹纤维增强材料复合时采用的竹纤维形态主要是纤维态和粉态ꎮ竹纤维的粒径对竹塑复合效果影响显著ꎬ竹粉粒径决定竹纤维在基体中的分散程度ꎬ最终影响材料性能ꎬ研究发现竹粉粒径选用７５~３８０μｍ时材料性能较好[２６]ꎮ竹纤维增强复合材料的强度随着纤维含量的增加呈现先升后降的变化趋势ꎬ竹纤维的最佳体积分数约为４０％[２７]ꎮ竹纤维增强复合材料界面改性的研究主要集中于对竹纤维的改性处理ꎮＹａｎ等[２８]研究了碱处理对竹织物增强环氧树脂界面形貌和力学性能的影响ꎬ发现竹织物/环氧复合材料经过碱处理后ꎬ其拉伸强度和弯曲强度较未处理时至少提高了１８ ７％和１３ ６％ꎬ且拉伸断口表面纤维/环氧界面粘着性能明显改善ꎮＺｈａｎｇ等[２９]研究发现ꎬ由于碱处理去除了纤维表面暴露羟基的杂质ꎬ其界面相机械联锁部分和氢键数量增加㊁附着力增强ꎬ使得纤维与基体间的界面剪切强度明显改善ꎮ可见ꎬ界面改性能明显提高ＢＦＲＰ的性能ꎬ从而提高其开发与利用价值ꎮ３㊀竹纤维增强聚合物基复合材料应用３ １㊀在汽车领域的应用目前ꎬ汽车工业日益向轻量㊁节能㊁环保方向发展ꎮ汽车轻量化实质是保证汽车性能和品质不受影响甚至有所提高的前提下ꎬ尽可能减小车体质量ꎬ进而达到降低能耗㊁减少对环境影响的目的ꎮ欧盟在«２０００/５３/ＥＣ指令»中提出ꎬ自２０１５年起报废汽车的回收利用率要达到９５％ꎬ其中材料的再利用率不低于８５％ꎮ２０２１年中国出台«汽车产品生产者责任延伸试点实施方案»ꎬ要求２０２３年汽车可回收利用率达到９５％ꎮ竹纤维增强复合材料所具有的轻质高强㊁能耗低㊁耐腐蚀及良好的可设计性等优点ꎬ不仅可以在一定程度上改善和提高单一常规材料的力学性能㊁物理性能和化学性能ꎬ而且在工程结构上能解决常规材料无法解决的关键性问题ꎬ成为汽车实现轻量化的优选材料[３０－３３]ꎮ目前ꎬ在汽车中应用的基于天然纤维复合材料的零件已超过４０种ꎬ国内外也已开发出多种车用竹纤维增强复合材料ꎮ２００８年日本三菱汽车开创性通过热压成型技术将竹纤维与树脂混合制备了汽车零件ꎬ将ＢＦＲＰ引入汽车内饰材料应用领域[３４]ꎮ２０１４年日本发条公司(ＮＨＫＳｐｒｉｎｇＣｏ ꎬＬｔｄ )利用竹纤维/聚丙烯复合材料制作出了汽车后座背板ꎬ相比于木质板材质量减轻１０％ꎮ德国奔驰公司也将ＢＦＲＰ应用到汽车制造中ꎬ使汽车质量减轻了１０％左右ꎬ应用ＢＦＲＰ的产品有车门内板㊁顶棚㊁行李箱㊁座椅背板及卡车和客车的内衬板等[３５]ꎮ表２为目前不同汽车公司利用竹纤维复合材料制造的汽车内饰件ꎮ０２表２㊀ＢＦＲＰ在汽车部件中的应用Ｔａｂ ２㊀ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＢＦＲＰｉｎａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｐａｒｔｓ制造商应用竹纤维复合材料的汽车部位噪声屏蔽底部前段保险杠梁仪表板车门其他奥迪ɿɿɿɿ宝马ɿɿɿ雪铁龙ɿɿɿ菲亚特ɿɿ福特ɿɿɿ梅赛德斯ɿɿɿɿɿ欧宝ɿ雷诺ɿ斯柯达ɿɿ沃尔沃ɿ大众ɿɿɿ㊀㊀在国内ꎬ国际竹藤中心的研究人员突破了竹纤维深度模压复合材料制造瓶颈ꎬ研发了汽车内衬用竹纤维复合材料多部件一体化制备技术ꎬ目前已在国内部分汽车公司进行试生产ꎮ与传统内衬件相比ꎬ竹纤维汽车内衬件密度由１ ０５ｇ/ｃｍ３降为０ ９２ｇ/ｃｍ３ꎬ质量减轻２ ４％ꎬ可减少９ ９２％的燃油消耗ꎻ竹纤维汽车内衬件的挥发性化合物(ＶＯＣ)和半挥发性化合物(ＳＶＯＣ)含量符合国际标准ＧＭＷ１５６３４ ２０１４的要求ꎮ浙江农林大学[３６]与多家科研机构和公司合作也开发了车用竹纤维非织造材料ꎬ其成分８０％为粗竹纤维ꎬ已经试生产的产品有门内板㊁仪表盘㊁座椅背板等ꎮ相比于传统的非织造材料ꎬ采用粗竹纤维与一定比例的聚对苯二甲酸乙二醇酯(ＰＥＴ)生产的非织造材料用作隔热/音和阻尼材料效果更好ꎬ可以广泛用于生产汽车内饰材料ꎮ３ ２㊀在其他领域的应用在航空材料领域ꎬ法国ＢＡＭＣＯ公司正开发一种用竹纤维取代玻璃纤维的新型航空复合材料ꎬ用于替换飞机机舱和驾驶舱内的标准件和叶片元件ꎬ使其质量更轻ꎬ燃料消耗更低ꎬ同时亦能满足耐热性和机械性能(强度㊁冲击和振动阻尼)的要求ꎬ该材料将有助于减少飞机对环境的影响ꎮＢＦＲＰ也可用于生产飞机的客舱家具㊁盖板和机身覆层板等ꎮ在风力发电领域ꎬＢＦＲＰ因其具有生物可降解性而引起广泛关注ꎮ英国瑞尔科技有限公司发现ꎬ竹纤维复合材料具有较好的抗疲劳性能㊁压缩比及比模量ꎬ这些均为制造风力发电机叶片的关键参数ꎮ因此ꎬ竹材可以作为风力发电机叶片的主要材料来源[３７]ꎮ浙江大庄实业集团有限公司同国内著名风电企业合作ꎬ已批量生产风电叶片用竹复合材料ꎻ河北省张北县成功安装竹复合材料叶片的风电机组ꎬ实现并网发电ꎮ当竹纤维/聚丙烯复合材料的密度为０ ２０ｇ/ｃｍ３时ꎬ其保温性能与聚苯乙烯泡沫相当ꎬ且其具有可再生㊁可降解优势ꎬ作为结构保温板(ＳＩＰｓ)芯材应用前景广阔[３８]ꎮ日本同志社大学的藤井透教授使用竹纤维开发出一种可降解的新型塑料ꎬ其中竹纤维的占比高达８０％ꎬ该产品改善了竹纤维的防潮性能ꎬ可应用于生产浴室材料[３９]ꎮ一家日本公司计划将ＢＦＲＰ作为生产无纺布的材料ꎬ通过利用竹纤维优异的抗菌性㊁吸湿性等特点ꎬ用于生产卫生纸㊁纸尿布㊁餐巾纸以及口罩(无纺布型)等产品ꎮ在国内ꎬ国际竹藤中心研究人员开发了连续竹纤维成套加工设备ꎬ攻克了连续竹纤维制备关键技术ꎬ可实现竹纤维全部(或部分)代替麻纤维㊁玻璃纤维和化学纤维等材料ꎻ同时以连续竹纤维为主ꎬ利用多维连续成型工艺可制备小径和变径管㊁管状网壳ꎬ用于生产电缆保护管㊁穿线管㊁风管等产品ꎬ可减轻产品自身质量㊁提升产品保温性能ꎬ以替代不可降解玻纤管材[４０－４２]ꎮ此外ꎬ还开发出了竹纤维复合材料建筑墙板及装饰板ꎬ目前已成功示范ꎮ在文化办公用品领域ꎬ利用可降解超低能耗的竹纤维复合材料研制了包括１２档案盒㊁文件袋等系列文具产品ꎮ湖南中南神箭实业集团有限公司利用薄竹帘与树脂混合在高压㊁高温下制成高强度竹胶托板ꎬ与传统竹编器物相比ꎬ此材质耐磨性能较好㊁光泽感强ꎬ主要用于运输行业ꎬ能够保护车厢免受货物频繁移动带来的磨损[４３]ꎮ此外ꎬ竹纤维复合材料还应用于乒乓球拍㊁球棒㊁冲浪板及滑雪板等体育器材中[４４]ꎮ李健等[４５]利用竹粉和聚酯粉末制造复杂零件的熔模铸造件发现ꎬＢＦＲＰ能够在保证精度的情况下进行选择性激光烧结ꎬ且翘曲比较小ꎬ具备较好的精度传递性ꎮ张飞帆等[４６]研究发现ꎬ由ＢＦＲＰ制备的管材性能良好ꎬ经济效益明显ꎬ在输水管道中有着广阔的应用前景ꎬ亦可以作为许多土建工程的主㊁次承力构件ꎮ栗洪彬[４７]研究了ＢＦＲＰ在公路防撞护栏中的应用ꎬ发现竹纤维/环氧乙烯基复合材料为单向铺层结构且当竹片铺层为１５层时ꎬ其性能优异ꎬ在主要性能上满足了公路防撞护栏对其原料Ｑ－２３５Ｂ钢的标准要求ꎬ适宜在防撞护栏中应用ꎮ陈复明等[４８]开发了竹束单板㊁复合板制造及集装箱房屋组装技术ꎬ该技术以竹束单板层积材㊁竹席胶合板㊁竹篾层积材等为框架和覆板ꎬ通过合理设计将其加工成标准构件ꎬ再通过金属连接件的合理连接形成可组装的板式房屋ꎬ可用作非永久性的景区房㊁野外施工住房㊁军队营房等ꎮ４㊀结束语ＢＦＲＰ作为新型复合材料ꎬ在全球倡导绿色可持续发展的背景下ꎬ其应用优势日益凸显ꎮ然而ꎬＢＦＲＰ在扩大应用的同时ꎬ也存在着原材料供应链有待拓展㊁纤维与树脂匹配性能差㊁应用领域局限等问题ꎮ加大对ＢＦＲＰ基础研究的力度ꎬ提高其利用率ꎬ扩大应用领域ꎬ将是未来竹纤维复合材料发展的趋势ꎮ今后应加强以下方面的研究ꎮ１)研究竹纤维化学组成与力学性能之间的关系ꎮ进一步研究竹纤维的化学组成ꎬ以确定纤维素在竹纤维细胞中的存在状态以及不同纤维素的比例ꎬ更精确地建立竹纤维的化学组成与力学性能之间的关系ꎮ２)提高ＢＦＲＰ的界面性能ꎮ深入研究纤维形态和含量㊁界面改性剂等对复合材料界面性能的影响ꎬ进而解决竹纤维与聚合物共混复合过程中存在的一些问题ꎬ改善ＢＦＲＰ的界面性能ꎬ提高复合材料的承载能力ꎮ３)完善ＢＦＲＰ的生产工艺ꎮ通过引入先进的设备和成熟的生产工艺ꎬ使ＢＦＲＰ形成规模化㊁产业化㊁配套化㊁一体化的生产流程ꎬ推动ＢＦＲＰ多领域㊁大规模的应用ꎮ参考文献[１]㊀ＴＨＯＭＡＳＯＮＪꎬＪＥＮＫＩＮＳＰꎬＬＩＵＹ.Ｇｌａｓｓｆｉｂｒｅｓｔｒｅｎｇｔｈ:ａｒｅｖｉｅｗｗｉｔｈｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｃｏｍｐｏｓｉｔｅｒｅｃｙｃｌｉｎｇ[Ｊ].Ｆｉｂｅｒｓꎬ２０１６ꎬ４(２):１８.ＤＯＩ:１０.３３９０/ｆｉｂ４０２００１８.[２]刘克健ꎬ李武ꎬ仝建峰.植物纤维在绿色复合材料中的应用及发展[Ｎ].中国航空报ꎬ２０１６－０５－１９(Ｓ０１).[３]ＰＩＣＫＥＲＩＮＧＫＬꎬＥＦＥＮＤＹＭＧꎬＬＥＡＣＴＭꎬｅｔａｌ.Ａｒｅｖｉｅｗｏｆｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｉｎｎａｔｕｒａｌｆｉｂｒｅｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ[Ｊ].ＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓＰａｒｔＡ:ＡｐｐｌｉｅｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇꎬ２０１６ꎬ８３:９８－１１２.[４]ＲＡＪＫＵＭＡＲＳꎬＴＪＯＮＧＪꎬＮＡＹＡＫＳＫꎬｅｔａｌ.Ｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙａｎｄｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｂｉｏｂａｓｅｄｅｐｏｘｙｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｗｉｔｈｕｎｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｓｉｓａｌｆｉｂｅｒｍａｔｔｈｒｏｕｇｈｖａｃｕｕｍｉｎｆｕｓｉｏｎｍｏｌｄｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ[Ｊ].ＰｏｌｙｍｅｒＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓꎬ２０１７ꎬ３８(１０):２１９２－２２００.[５]张雪姣ꎬ马晓年.植物纤维增强生物塑料的研究进展[Ｊ].林产工业ꎬ２０１８ꎬ４５(２):３－７.[６]国家林业和草原局.竹纤维:ＧＢ/Ｔ４１５５３－２０２２[Ｓ].北京:中国标准出版社ꎬ２０２２.[７]王春红ꎬ陈祯ꎬ李园平ꎬ等.竹原纤维的分级提取及其性能[Ｊ].纺织学报ꎬ２０１７ꎬ３８(１１):９－１５.[８]ＦＯＲＴＥＡ￣ＶＥＲＤＥＪＯＭꎬＢＵＭＢＡＲＩＳＥꎬＢＵＲＧＳＴＡＬＬＥＲＣꎬｅｔａｌ.Ｐｌａｎｔｆｉｂｒｅ￣ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｐｏｌｙｍｅｒｓ:ｗｈｅｒｅｄｏｗｅｓｔａｎｄｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｅｎｓｉｌｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ?[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＭａｔｅｒｉａｌｓＲｅｖｉｅｗｓꎬ２０１７ꎬ６２:４４１－４６４.[９]王戈ꎬ陈复明ꎬ程海涛ꎬ等.中国竹产业的特色优势与创新发展[Ｊ].世界竹藤通讯ꎬ２０２０ꎬ１８(６):６－１３ꎬ２９.[１０]陈礼辉ꎬ曹石林ꎬ黄六莲ꎬ等.竹纤维素的制备及其功能化材料研究进展[Ｊ].林业工程学报ꎬ２０２１ꎬ６(４):１－１３.[１１]ＭＵＫＨＴＡＲＩꎬＬＥＭＡＮＺꎬＩＳＨＡＫＭＲꎬｅｔａｌ.Ｓｕｇａｒｐａｌｍｆｉｂｅｒａｎｄｉｔｓｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ:ａｒｅｖｉｅｗｏｆｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＢｉｏＲｅｓｏｕｒｃｅｓꎬ２０１６ꎬ１１(４):１０７５６－１０７８２.[１２]胡建鹏ꎬ邢东ꎬ张燕.麻纤维增强聚乳酸可生物降解复合材料的研究进展[Ｊ].塑料ꎬ２０２０ꎬ４９(５):１０８－１１１.[１３]ＺＡＫＲＩＹＡＭꎬＲＡＭＡＫＲＩＳＨＮＡＮＧꎬＧＯＢＩＮꎬｅｔａｌ.Ｊｕｔｅ￣ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｎｏｎ￣ｗｏｖｅｎｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓａｓａｔｈｅｒｍａｌｉｎｓｕｌａｔｏｒａｎｄ２２ｓｏｕｎｄａｂｓｏｒｂｅｒ:Ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｉｎｆｏｒｃｅｄＰｌａｓｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓꎬ２０１７ꎬ３６(３):２０６－２１３.[１４]ＧＡＯＸꎬＺＨＵＤＪꎬＦＡＮＳＴꎬｅｔａｌ.Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌａｎｄｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒｂｕｎｄｌｅａｎｄｆｉｂｅｒ/ｂｕｎｄｌｅｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻ２０２２ꎬ１９:１１６２－１１９０.[１５]ＦＡＲＵＫＯꎬＢＬＥＤＺＫＩＡＫꎬＦＩＮＫＨＰꎬｅｔａｌ.Ｐｒｏｇｒｅｓｓｒｅｐｏｒｔｏｎｎａｔｕｒａｌｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].Ｍａｃｒｏｍｏｌｅｃｕｌａｒ:ＭａｔｅｒｉａｌｓａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ２０１４ꎬ２９９(１):９－２６.[１６]ＩＳＨＡＫＭＲꎬＳＡＰＵＡＮＳＭꎬＬＥＭＡＮＺꎬｅｔａｌ.Ｓｕｇａｒｐａｌｍ(Ａｒｅｎｇａｐｉｎｎａｔａ):ｉｔｓｆｉｂｒｅｓꎬｐｏｌｙｍｅｒｓａｎｄｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＣａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅＰｏｌｙｍｅｒｓꎬ２０１６ꎬ８３:９８－１１２.[１７]ＧＩＲＩＪＡＰＰＡＹＧＴꎬＲＡＮＧＡＰＰＡＳＭꎬＰＡＲＡＭＥＳＷＡＲＡＮＰＩＬＬＡＩＪꎬｅｔａｌ.Ｎａｔｕｒａｌｆｉｂｅｒｓａｓｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅａｎｄｒｅｎｅｗａｂｌｅｒｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｃｏ￣ｆｒｉｅｎｄｌｙｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ:ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭａｔｅｒｉａｌｓꎬ２０１９ꎬ６:２２９６－８０１６.[１８]李晖ꎬ朱一辛ꎬ杨志斌ꎬ等.我国竹材微观构造及竹纤维应用研究综述[Ｊ].林业工程学报ꎬ２０１３ꎬ２７(３):１－４.[１９]ＢＩＡＮＦꎬＺＨＯＮＧＺꎬＺＨＡＮＧＸꎬｅｔａｌ.Ｂａｍｂｏｏ:ａｎｕｎｔａｐｐｅｄｐｌａｎｔｒｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒｔｈｅｐｈｙｔｏｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄｓｏｉｌｓ[Ｊ].Ｃｈｅｍｏｓｐｈｅｒｅꎬ２０１９ꎬ２４６:１２５７５０.ＤＯＩ:１０.１０１６/ｊ.ｃｈｅｍｏｓｐｈｅｒｅ.２０１９.１２５７５０.[２０]ＫＨＡＬＩＬＨꎬＢＨＡＴＩꎬＪＡＷＡＩＤＭꎬｅｔａｌ.Ｂａｍｂｏｏｆｉｂｒｅｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｂｉｏｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].Ｍａｔｅｒｉａｌｓ＆Ｄｅｓｉｇｎꎬ２０１２ꎬ４２:３５３－６８.[２１]ＲＡＨＭＡＮＭＺ.Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄｄａｍｐｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆｆｌａｘｆｉｂｒｅｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＣｏｍｐｏｓＰａｒｔＣ:ＯｐｅｎＡｃｃｅｓｓꎬ２０２０ꎬ１４(３):６８－７２.[２２]ＲＡＭＡＧＥＭＨꎬＢＵＲＲＩＤＧＥＨꎬＢＵＳＳＥ￣ＷＩＣＨＥＲＭꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｗｏｏｄｆｒｏｍｔｈｅｔｒｅｅｓ:ｔｈｅｕｓｅｏｆｔｉｍｂｅｒｉｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＲｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＲｅｖｉｅｗｓꎬ２０１７ꎬ６８:３３３－３５９.[２３]ＨＯＮＧＣꎬＬＩＨꎬＸＩＯＮＧＺꎬｅｔａｌ.Ｒｅｖｉｅｗｏｆｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓｆｏｒｅｎｇｉｎｅｅｒｅｄｂａｍｂｏｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｕｉｌｄｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ２０２０ꎬ３０:１０１３２４.ＤＯＩ:１０.１０１６/ｊ.ｊｏｂｅ.２０２０.１０１３２４.[２４]ＫＡＲＩＭＭＲＡꎬＴＡＨＩＲＤꎬＨＡＱＥＵ.Ｎａｔｕｒａｌｆｉｂｒｅｓａｓｐｒｏｍｉｓｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ￣ｆｒｉｅｎｄｌｙｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｓｆｏｒｐｏｌｙｍｅｒｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＰｏｌｙｍｅｒｓａｎｄＰｏｌｙｍｅｒＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓꎬ２０２１ꎬ２９(４):２７７－３００.[２５]王戈ꎬ顾少华ꎬ张文福ꎬ等.植物纤维增强环氧树脂复合材料界面改性研究进展[Ｊ].中南林业科技大学学报ꎬ２０２０ꎬ４０(７):１４４－１５２.[２６]葛正浩ꎬ元庆凯ꎬ田普建ꎬ等.竹粉目数对竹塑复合材料性能的影响[Ｊ].塑料科技ꎬ２０１１ꎬ３９(３):３９－４２.[２７]ＷＡＮＧＨꎬＳＨＥＮＧＫＣꎬＣＨＥＮＪꎬｅｔａｌ.ＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｓｏｄｉｕｍｓｉｌｉｃａｔｅｔｒｅａｔｅｄｍｏｓｏｂａｍｂｏｏｐａｒｔｉｃｌｅｓｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄＰＶＣｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅＣｈｉｎａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０１０ꎬ５３(１１):２９３２－２９３５.[２８]ＹＡＮＬꎬＣＨＯＵＷＮꎬＹＵＡＮＸ.Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｎａｔｕｒａｌｆｉｂｒｅｆａｂｒｉｃｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｅｐｏｘｙｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｂｙａｌｋａｌｉｔｒｅａｔｍｅｎｔ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｉｎｆｏｒｃｅｄＰｌａｓｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｏｓｉｔｅｓꎬ２０１２ꎬ３１(６):４２５－４３７.[２９]ＺＨＡＮＧＫꎬＷＡＮＧＦＸꎬＬＩＡＮＧＷＹꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｒｍａｌａｎｄｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｂａｍｂｏｏｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｅｐｏｘｙｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].Ｐｏｌｙｍｅｒｓꎬ２０１８ꎬ１０(６):６０８－６２６.[３０]陈一哲ꎬ赵越ꎬ王辉.汽车领域纤维复合材料构件轻量化设计与工艺研究进展[Ｊ].材料工程ꎬ２０２０ꎬ４８(１２):３６－４３.[３１]常燕ꎬ王兆增ꎬ安运成ꎬ等.车用天然纤维复合材料的研究进展及其应用[Ｊ].山东化工ꎬ２０１５ꎬ４４(１７):４８－５１.[３２]顾増宾.树脂复合材料在汽车内饰中的应用[Ｊ].科技创新与应用ꎬ２０１３(３１):３４－３４.[３３]王翠翠ꎬ李明鹏ꎬ王戈ꎬ等.植物纤维/热塑性聚合物预浸料在汽车轻量化领域的应用进展[Ｊ].林业科学ꎬ２０２１ꎬ５７(９):１６８－１８０.[３４]ＭＯＨＡＭＭＥＤＬꎬＡＮＳＡＲＩＭＮＭꎬＰＵＡＧ.Ａｒｅｖｉｅｗｏｎｎａｔｕｒａｌｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｐｏｌｙｍｅｒｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｏｌｙｍｅｒＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１５ꎬ２４３９４７:１－１５.[３５]ＡＬ￣ＯＱＬＡＦＭꎬＳＡＰＵＡＮＳＭ.Ｎａｔｕｒａｌｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｐｏｌｙｍｅｒｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｉｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ:ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｄａｔｅｐａｌｍｆｉｂｅｒｓｆｏｒｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅａｕｔｏｍｏｔｉｖｅｉｎｄｕｓｔｒｙ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｅａｎｅｒＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬ２０１４ꎬ６６:３４７－３５４.[３６]马伟.热塑性天然竹纤维复合材料的制备及其性能研究[Ｄ].浙江临安:浙江农林大学ꎬ２０１２.[３７]ＫＡＬＡＧＩＧＲꎬＰＡＴＩＬＲꎬＮＡＹＡＫＮ.Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｓｔｕｄｙｏｎｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｎａｔｕｒａｌｆｉｂｅｒｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄｐｏｌｙｍｅｒｃｏｍｐｏｓｉｔｅｍａｔｅｒｉａｌｓｆｏｒｗｉｎｄｔｕｒｂｉｎｅｂｌａｄｅｓ[Ｊ].Ｍａｔｅｒｉａｌｓｔｏｄａｙ:ＰＲＯＣＥＥＤＩＮＧＳꎬ２０１８ꎬ５(１):２５８８－２５９６.[３８]唐启恒ꎬ王云飞ꎬ郭文静.竹原纤维/聚丙烯复合材料密度对其保温和力学性能的影响[Ｊ].木材工业ꎬ２０１８ꎬ３２(２):４５－４８.[３９]周姝珏.竹原纤维增强复合材料界面调控及其对热机械性能的影响[Ｄ].重庆:西南大学ꎬ２０１９.[４０]程海涛ꎬ张文福ꎬ顾少华ꎬ等.一种缠绕成型复合保温风管的制备方法:２０２０１０２４８４０９.０[Ｐ].２０２１－１１－１６.[４１]程海涛ꎬ张文福ꎬ顾少华ꎬ等.一种多壁层耐候性植物纤维增强风管的制备方法:２０２０１０２４８５５１.５[Ｐ].２０２０－１１－１６.[４２]王戈ꎬ陈复明ꎬ费本华ꎬ等.竹缠绕复合管创新技术在 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浙江农林大学纵向科研项目绩效费使用审批表
项目名称
项目负责人
所在学院(部)
项目来源
项目执行期限
年 月 至 年 月
项目合同编号
项目财务帐号
绩效费金额/万元
金额大写
项目成员
序号
姓名
承担主要研究内容
项目负责人签字：
日期：
所在学院意见：
分管院长签字（学院盖章）：
日期：
科技处意见：
分管处长签字：
日期：
注：1．绩效费按照合同预算预支到项目负责人绩效费账户，绩效费分批到账的项目，按照到账金额拨付；绩效费一次性到账的项目，先拨付80%，按项目规定时间通过验收结题的，再拨付剩余20%；
2．此表一式三份(计财处、科技处、本人各一份)，需与项目合同（任务书）一并递交。3．绩效费发放列支对象只限项目组成员，由项目负责人统筹根据计财处要求发放至个人。
浙江农林大学继续教育学院
谢谢观看
浙江农林大学继续教育学院
浙江农林大学下设二级学院
01 发展历史
03 专业设置 05 师资力量
目录
02 办学条件 04 专本衔接 06 校园环境
浙江农林大学位于全国优秀旅游城市、国家森林城市—杭州临安，创建于1958年，是浙江省和国际林业局省 部共建的省属全日制本科大学。经过57年的建设，现已发展成为以农林、园林学科为特色，涵盖农、工、管、文、 理、法、经、医、艺等九大学科门类，具有本科硕士、博士、博士后办学层次的多科性大学。学校设有16个学院 （部），62个本科专业，现有教职工1800余人，其中高级职称582人，拥有共享院士4人。拥有国家工程技术研究 中心、国家重点实验室培育基地、国家工程实验室各一个。面向全国30个省（市、自治区）招生，同事面向港澳 台和国外招收留学生。学校坚持以人为本，致力于以生态为特色的校园文化建设，“两院（校园、植物园）合一” 的现代化生态校园被誉为“浙江省高校校园建设的一张亮丽名片”，“是一个读书做学问的好地方”。学校被教 育部、国家林业局等单位授予“国家生态文明教育示范基地”。
1998年经劳动部和林业部批准成立了行业特有工种职业技能鉴定站，2005年经浙江省劳动和社会保障厅批准 成立了国家职业技能鉴定所，鉴定站（所）由我院负责管理。2011年，经浙江省人力资源和社会保障厅与浙江省 林业厅批准，开展林业行业林木种苗工、造林更新工、木材检验师、花卉园艺师、家具设计师、果树园艺工等6个 职业（工种）国家职业资格二级（技师）培训鉴定。2011年8月，与杭州市农办合作，组织开展农村实用人才技 能培训鉴定工作。2012年3月，与特有工种职业技能鉴定站（农业——379站）合作，面向在校大学生开展农业技 术指导员、动物检疫指导员等职业（工种）培训鉴定。现我校鉴定站（所）已面向在校大学生和社会人员开设以 农林行业为主的职业技能鉴定工种60多个。
家具中的力学及设计力学教学实践
家具中的力学及设计力学教学实践摘要：家具中有不少力学问题，但却容易被设计者们忽视。
本文围绕家具设计专业的“设计力学”课程，探讨家具中一些常见的力学问题。
课程中教师通过给学生列举具体生动的家具力学分析实例激发学生们对力学课程的好奇心。
进一步通过对“静力学”“材料力学”及“有限元分析”等内容的学习，以及家具力学分析的大作业夯实学生力学基础，提升其家具设计能力，帮助其找寻设计灵感。
“设计力学”课程为家具专业的学生未来从事相关设计工作打下扎实的理论基础。
关键词：家具；设计力学；静力学；材料力学；大作业中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）46-0137-03收稿日期：2018-12-02基金项目：浙江农林大学科研发展基金项目2034020074资助作者简介：胡潇毅，博士，浙江农林大学讲师，从事工科力学基础课的教学和教学研究工作。
家具设计专业以往的专业课对家具中的力学问题介绍很少，学生们普遍忽略了力学对家具设计的重要性。
大部分学生认为航空航天或机械工程、建筑工程等重要工程中才需要力学。
家具设计应该依靠外形、功能的创意以及设计师的经验，有没有力学分析并无多大区别。
事实上，力学的分析对家具设计非常重要，早在1995年就有家具设计者通过有限元方法对家具进行力学分析了。
我们尝试在家具设计专业开设“设计力学”课程，通过一个学期“设计力学”课程的教学和学习，教师及学生都深刻体会到力学对于家具设计的重要性。
本文介绍“设计力学”课程的教学内容，并阐述其与家具力学间的内在联系。
一、家具中的静力学与平衡“设计力学”课程中的“静力学”包含了最基础的力学理论。
这一部分在不考虑物体变形的前提下分析物体的受力与平衡。
学生通过对静力学的学习，能够掌握力学中最基本的分析方法：如将真实受力物体简化为一个力学模型，绘制其受力分析简图，在考虑力平衡的前提下列出静力学平衡方程，进一步求解这些平衡方程，掌握其受力与平衡状态。
浙江省农业厅关于申报2011年省“三农六方”农业科技协作计划项目的通知-浙农计发[2011]50号
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浙江省农业厅关于申报2011年省“三农六方”农业科技协作计划项目的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 浙江省农业厅关于申报2011年省“三农六方”农业科技协作计划项目的通知（浙农计发〔2011〕50号）省农科院、浙江大学、中国水稻所、中国茶科所、浙江农林大学、省农业厅直属有关单位：为强化省农业厅、省农科院、浙江大学、中国水稻所、中国茶科所、浙江农林大学（简称省“三农六方”）之间的协作，组织科技人员联合开展技术攻关、成果转化和示范应用，经研究，决定组织实施2011年省“三农六方”农业科技协作计划项目。
现就项目申报有关事项通知如下：一、实施目标通过省“三农六方”的科技协作，加快良种与良法配套，强化技术集成，推进农业科技与推广应用结合，促进科研院所、高等院校共同参与粮食生产功能区和现代农业园区建设，推动农业科技成果转化应用，加快农业科技进步。
二、重点扶持领域2011年省“三农六方”科技协作项目要围绕农业转型升级和农民增收，重点扶持“两区”建设和农业规模化、标准化、生态化发展中急需解决的生产实际问题，急需熟化的先进科技成果，急需扩大应用的主导品种和主推技术集成、示范和推广。
项目扶持的重点领域为：1.农业种子种苗技术及地方优良种质资源开发利用；2.农业节本提质增效技术集成；3.农业规模化、标准化、生态化生产技术研发应用；4.动植物重大疫病防控及农产品质量安全监管技术研发应用；5.农业设施化、智能化、机械化技术开发应用；6.农产品贮运保鲜和精深加工技术研发应用；7.生态循环农业及农作制度创新技术模式的集成与应用。
三、项目类型及组织方式省“三农六方”农业科技协作计划项目分重大、重点和一般项目三种类型，省财政补助资金重大项目50万元以上、重点项目30-50万元、一般项目20万元左右，项目实施周期一般2-3年。
论“思想道德与法治”课培养学生自主学习能力的重要性
P UBLIC RELATIONS FORUM法”。
因此，课程内容要求本课教师向学生说明学习观的问题。
再次，从教学目标的角度出发，“思想道德与法治”课教师不仅要深入阐述教材内容，更需将理论与实践相结合，解答学生在现实生活中遇到的问题。
在大学新生接受的首门思想政治理论课中，有意识地培养学生自主学习能力，是实现立德树人教学目标的重要举措，亦是培养学生知行合一品质的必要条件。
如前所述，“思想道德与法治”课的本质在于将理论与实践相融合。
通过这门课程的学习，若学生未能树立正确的学习观，则难以塑造其正确的价值观、人生观。
通过阐明“自主学习”概念的内涵，有利于深化对“思想道德与法治”课教师培养学生自主学习能力重要性的认识。
国内外学者已对“自主学习”的定义及其核心特征进行了阐述。
其中，齐莫曼认为，自主学习的动力源于内在或自我驱动，其学习方式应当是有计划的或已经熟练达到自动化程度，自主学习者对学习时间的安排既定时又高效，他们能够意识到学习的结果，并对学习的物质和社会环境保持高度的敏感和随机应变能力。
庞维国则指出，自主学习应从学习的维度和过程两方面进行界定。
他认为，自主学习是指学习者自发设定学习目标、拟定学习计划、选取学习方法、监控学习进程、评价学习成效的过程或能力。
另外，银海强主张，自主学习能力是判定大学生未来是否具备持续发展潜力的核心素养，是发展各项素质和能力的基石。
显然，自主学习能力对于学生的学业成就和个人发展具有至关重要的影响。
这种能力的形成依赖于有意识地学习和培育。
“思想道德与法治”课教师应当对此问题给予足够的重视。
二、“思想道德与法治”课教师如何培养学生自主学习能力学术界对此问题已有若干研究，笔者亦积累了一些实践经验。
在探索教学方法的过程中，中央财经大学马克思主义学院“思想道德与法治”教研室提出“问题链教学法”，即教师们在广泛调研的基础上，将教学内容转化为一系列问题，形成问题导入、问题探讨、问题深入以及问题解决等环环相扣、逐步升华的开放式教学结构，强调在教学中解决学生遇到的问题的重要性。
2011年度浙江省自然科学基金资助项目表剖析
附件：2011年度浙江省自然科学基金资助项目表一、重点项目（57项）项目编号项目名称申请者依托单位Z1110741基于改进Unscented卡尔曼滤波的电池组非线性动态模型与SOC联合在线估计高明煜杭州电子科技大学Z1110937GaN HEMT毫米波单片集成功率放大器关键技术研究程知群杭州电子科技大学Z4110503激光诱导击穿光谱中等离子状态及定量分析研究季振国杭州电子科技大学Z3110443植物细胞钙感受体响应酸雨的分子机理研究裴真明杭州师范大学Z6110033一类稀土过渡金属氧化物的电子结构和新奇量子态戴建辉杭州师范大学Z1111219三值钟控传输绝热数字集成电路设计技术研究汪鹏君宁波大学Z3110211乳酸菌胞外多糖的硒化修饰及其免疫调节作用机制研究潘道东宁波大学Z3110482曼氏无针乌贼黑色素形成与调控的分子机理研究王春琳宁波大学Z4110072基于Gd2O3:Ce3+高性能闪烁玻璃的研究张约品宁波大学Z4110347白光LED用新型高效单晶荧光材料中若干基础科学问题研究向卫东温州大学Z2110521基于Solexa测序的全基因组启动子区DNA甲基化检测方法的研发孙中生温州医学院Z2110700MicroRNA在大脑皮质投射神经元发育中的表达和功能陈捷光温州医学院Z1110057基于纳米碳管薄膜制备技术的大面积场发射显示器的研究王淼浙江大学Z1110154群组动画关键技术研究金小刚浙江大学Z1110168基于表面声波的细胞粉碎器的研究骆季奎浙江大学Z1110189血泵流体动压支承悬浮机理及血液相容性研究阮晓东浙江大学Z1110190异型腔计量泵优化设计与实验鲁阳浙江大学Z1110196利用同步辐射LIGA技术开展光热微驱动器的研究和应用张冬仙浙江大学Z1110222基于热致声原理的隧道LED照明系统散热机理研究黄志义浙江大学Z1110276单电极无跳模调谐半导体激光器研制何建军浙江大学Z1110330CMOS工艺兼容的表面等离子激元微纳器件及集成技术的基础研究李尔平浙江大学Z1110393基于声操纵的三维自动微装配理论与实践研究杨克己浙江大学Z2110006人巨细胞病毒长独特序列128功能及其作用尚世强浙江大学Z2110056"miR-29-TF-E6、E7"在人乳头瘤病毒癌基因致癌中的作用及分子机制研究吕卫国浙江大学Z2110059细胞内外前B细胞克隆增强因子在脑缺血急性损伤中的作用研究张纬萍浙江大学Z2110063人类卵子发生的表观遗传重编程及其调控机制研究黄荷凤浙江大学Z2110230监测诱导多功能干细胞（iPSC）治疗的双模式分子影像技术开发张宏浙江大学Z2110449基于调控胶质细胞糖代谢防治癫痫的药物新靶标研究连晓媛浙江大学Z2110591信号转导蛋白Smad7在肿瘤转移中的作用和分子机理冯新华浙江大学Z2110655有机小分子诱导胚胎干细胞定向分化为类肝细胞及作用机理研究俞永平浙江大学Z3110004植物根毛细胞形成及伸长的重要功能基因RHF的克隆和功能鉴定甘银波浙江大学Z3110054青藏高原一年生野生大麦啤用品质特异基因的鉴定与利用研究张国平浙江大学Z3110057赤霉病菌毒素合成调控途径上药靶的挖掘和利用马忠华浙江大学Z3110115家禽肝-卵巢轴对卵黄沉积和胚胎发育调控作用的研究张才乔浙江大学Z4110019基于表面纳米结构的微流控循环肿瘤细胞分析系统王敏浙江大学Z4110040渗流型纳米导电相/介电相复合高性能介电薄膜的原位形成制备及性能研究杜丕一浙江大学Z4110056通过内旋转受阻诱导荧光增强标记方法研究大分子的近程结构变化孙景志浙江大学Z4110126催化剂的相转变对氧电化学还原过程的作用研究李洲鹏浙江大学Z4110186生物质能微生物电催化转化的机制研究成少安浙江大学Z5110094生物脱氮过程特性及其微生物学机理研究郑平浙江大学Z6110066基于全球产业链治理的我国农业产业安全研究马述忠浙江大学Z1110551主观性文本的情感倾向性分析方法研究厉小军浙江工商大学Z1111051基于关联增量模型的广域离散多摄像机系统目标交接关键技术研究王慧燕浙江工商大学Z3110399新型乳酸菌细菌素生物合成的基因调控机制顾青浙江工商大学Z6110519政府投入与医院效率的监管设计：基于取消药品加成和增设药事服务费许冰浙江工商大学Z1110794圆柱滚子超精密加工新方法的研究袁巨龙浙江工业大学Z1110893含电动汽车并网的智能微电网关键技术研究张有兵浙江工业大学Z3110487木质纤维素的结构调控及脱除海洋蛋白水解液中重金属的应用研究欧阳小琨浙江海洋学院Z1110695自激热声脉动强化传热的机理研究郑友取浙江科技学院Z1110123带有超空泡的气液两相流流动机理研究及水中航行体超空泡减阻技术开发施红辉浙江理工大学Z1110750压电选针单元动力学建模与自检测方法的研究袁嫣红浙江理工大学Z6110334面向复杂产品设计的可拓自适应知识服务研究潘旭伟浙江理工大学Z3110223高含水率木（竹）材胶接及机理研究刘志坤浙江农林大学Z3110509水稻BR相关基因DLH(t)的功能分析与育种利用汪得凯浙江省农业科学院Z6110203专业市场演化博弈机制与转型升级研究——以“中国小商品城”和“中国轻纺城”为例陆立军浙江师范大学Z6110786图的染色及其应用朱绪鼎浙江师范大学Z2111261TGF-β信号通路参与骨性关节炎发病的分子机制研究陈棣浙江中医药大学二、省杰出青年科学基金项目（53项）项目编号项目名称申请者依托单位R1110003 面向下一代高频高速无线通信的集成天线研究罗国清杭州电子科技R1110006 视频内容管理关键技术研究陆哲明浙江大学R1110033 大推力双边型永磁直线伺服电机的关键技术研究卢琴芬浙江大学R1110089 生物质分级转化为高品位液体燃料的基础研究王树荣浙江大学R1110261 复杂生物网络集中的频繁模式挖掘技术研究刘文斌温州大学R1110377 支持复杂机电装备产品系统层创新的设计与仿真集成研究刘玉生浙江大学R1110416 宽带移动多用户空时频分集传输理论与技术研究郑紫微宁波大学R1110443 分数阶非线性系统的渐近稳定性齐冬莲浙江大学R1110502 可重构全自动蔬菜嫁接机器人的关键技术研究武传宇浙江理工大学R1110646 高速列车空心车轴多楔同步精密轧制成形理论研究束学道宁波大学R1110679 机器人自主视觉行为规划和复杂环境三维建模陈胜勇浙江工业大学R1111149 燃料电池双极板表面微结构的功能设计及其制造基础研究文东辉浙江工业大学R2110025 联合使用C16多肽与神经营养因子多靶点治疗多发性硬化的研究韩曙浙江大学R2110125 HOTAIR表观遗传调控肝癌侵袭转移的分子机制研究吴健浙江大学R2110159 解偶联蛋白在非酒精性脂肪性肝炎中的作用机制与miRNA调控网络研究金希浙江大学R2110231 新型砷代谢产物对急性早幼粒细胞NB4细胞系分化及PML-RARα融合蛋白的影响研究那仁满都拉浙江大学R2110269 CDC42调控间充质干细胞成软骨的发育机制研究吴希美浙江大学R2110297 新型AChE抑制剂-H3受体拮抗剂/反向激动剂的设计、合成和药理学研究盛荣浙江大学R2110298 转录因子ThPOK在T细胞分化发育中的作用及调控机制汪洌浙江大学R2110323 Caveolin-1与Nrf2的相互反应及其对急性肺损伤的调控机制研究陈志华浙江大学R2110374 多孔纯钛表面纳米掺杂羟基磷灰石薄层的制备及生物学评价何福明浙江大学R2110503 受Dicer调节的非编码RNA在慢性乙型病毒性肝炎恶性转化过程中的作用唐开福温州医学院R2110569 DNA损伤检验点蛋白TopBP1 在FA信号通路中的作用及分子机理研究黄俊浙江大学R2110588 TRAF6催化具激酶激活活性的多泛素链合成的机制夏总平浙江大学R3110049 寄生蜂多DNA病毒的基因表达及其对寄主小菜蛾脑激素肽的调控时敏浙江大学R3110085 甘氨酸亚铁对仔猪小肠吸收关键跨膜转运蛋白影响机制研究冯杰浙江大学R3110096 希瓦氏菌呼吸转换调控的机制研究高海春浙江大学R3110131 肝脏干细胞激活的分子机制研究仓勇浙江大学R3110155 腈水解酶序列、结构与功能关系及催化机理研究柳志强浙江工业大学R3110209 SlMAPK参与高温下番茄果实类胡萝卜素代谢调控的机制研究卢钢浙江大学R3110345 对虾鲜度表征蛋白的筛选与特性研究王彦波浙江工商大学R4110021 功能性笼型硅氧烷低聚物在制备高性能芯片粘接膜中的多重作用研究李勇进杭州师范大学R4110030 洁净能源用大规模、高质量、厚度均匀的石墨烯薄膜的可控生长徐明生浙江大学R4110055 官能化2-亚胺基氧杂环丁烷的构建及其重排反应马成浙江大学R4110092 利用计算设计提高酯酶手性选择性的基础研究于洪巍浙江大学R4110175 功能化石墨烯的液晶行为研究高超浙江大学R4110189 用于印刷电子的ZnO基纳米晶：成分、结构与能带工程研究金一政浙江大学R4110195 β-D-阿拉伯呋喃糖苷的合成研究朱向明浙江师范大学R4110199 伴有水解缩合反应的细乳液聚合机理及动力学模型化单国荣浙江大学R4110294 过渡金属催化C-H键对C-杂不饱和键的加成反应研究成江温州大学R4110345 硼、氮掺杂碳纳米管负载金铂、金钯加氢催化的理论与实验研究王建国浙江工业大学R5110004 表面改性对纳米材料的聚合沉降性能及吸附水中典型污染物性能的影响杨坤浙江大学R5110012 不同降雨条件下土壤侵蚀机理研究冉启华浙江大学R5110031 土壤铜分子形态转化和吸收耦合的根尖微环境调控机制施积炎浙江大学R5110036 基于非模态项分解和固有模态识别技术的海洋立管结构瞬态振动特性研究陈正寿浙江海洋学院R5110079 稻田中多环芳烃迁移转运的界面脱毒机制及其在污染修复中的应用何艳浙江大学R5110215 海底天然气水合物的形成与破坏对全球气候变化的调控作用研究韩喜球国家海洋局第二海洋研究所R5110230 纳米金比色法快速检测重金属污染离子研究吴爱国中国科学院宁波材料技术与工程研究所R6110115 低维磁电功能材料的性能调控研究王杰浙江大学R6110132 产业集群情境下企业超本地网络嵌入、知识重构与能力跃迁魏江浙江大学R6110175 有限温度下的低维冷原子性质研究高先龙浙江师范大学R6110362 极速高气压热处理新技术及其在氮化物强磁研发中的应用司平占中国计量学院R6110518 关于f(T)引力理论的研究吴普训宁波大学三、一般项目（793项）项目编号项 目 名 称申请者依托单位Y1110644 面向海洋遥感地理信息系统的海量不确定时空概率查询技术研究蒋国昌 国家海洋局第二海洋研究所Y5110014 舟山渔场附近海域营养盐补充与再分配的数值研究宣基亮 国家海洋局第二海洋研究所Y5110065 高温消毒下海水基体的营养盐环境质控样稳定性的研究杨丹 国家海洋局第二海洋研究所Y5110131 象山港浮游植物群落结构的空间异质性特征及其环境指示作用研究江志兵 国家海洋局第二海洋研究所Y5110166 重金属在浙江海域海水、底质及海洋食物链中的传递过程研究及其风险评价孙维萍 国家海洋局第二海洋研究所Y5110171 浙江沿海表层沉积物有机质活性及生态意义 王奎 国家海洋局第二海洋Y5110185 长江口低氧区硝化微生物和厌氧氨氧化微生物的多样性研究张东声 国家海洋局第二海洋研究所Y5110187 浙江省强潮海区流场的大面积同步观测与预测预报研究吴清松 国家海洋局第二海洋研究所Y3110441 无机氮素形态影响毛竹根鞭养分高效利用生理机制研究杜旭华 国家林业局竹子研究开发中心Y5110267 氮输入对酒竹能源林碳平衡的影响李伟成 国家林业局竹子研究开发中心Y1110078 具有慢光效应光纤光栅耦合器开关与传输特性的研究李齐良 杭州电子科技大学 Y1110232 自然和谐人机交互关键技术研究——人脸表情识别付晓峰 杭州电子科技大学 Y1110620 基于PDF 的两相湍流理论与算法的若干问题研究徐江荣 杭州电子科技大学 Y1110831 支持泛在应用的进化型数据流挖掘与表示关键技术研究傅婷婷 杭州电子科技大学 Y1110991 毫米波段低电压振荡器相位噪声优化关键技术研究周明珠 杭州电子科技大学 Y1110992 GHz 薄膜变压器的电路建模及其参数提取优化算法的研究胡晓萍 杭州电子科技大学 Y1111019 面向3D 视频传输的高效错误隐藏研究 周洋 杭州电子科技大学 Y1111044发动机气门座圈磨损寿命评价方法研究刘忠民杭州电子科技大学Y1111063无线多媒体传感器网络实时可靠数据收集问题研究冯云霞杭州电子科技大学Y1111085基于自适应无网格法气固两相流全尺度模拟研究丁宁杭州电子科技大学Y1111101基于草图的三维数字浅浮雕设计研究计忠平杭州电子科技大学Y1111189基于脑电和肌电融合的仿生机器人交互技术研究张启忠杭州电子科技大学Y1111192虚拟网嵌入与调整策略研究汤景凡杭州电子科技大学Y1111213面向兴趣区域和具有自适应特性的彩色图像实时超分辨率重建方法研究陈华华杭州电子科技大学Y1111220无线传感器网络智能信息处理关键技术研究张乐杭州电子科技大学Y1111229三维图像立体感质量评价模型研究韦学辉杭州电子科技大学Y2110775基于细胞三维组装技术的肿瘤细胞侵袭转移模型研究葛亚坤杭州电子科技大学Y4110499新型纳米PEC结构光催化剂的设计及光催化性能研究殷好勇杭州电子科技大学Y4110580基于能量色散X射线荧光光谱的三维化学计量学研究夏阿林杭州电子科技大学Y4110581A8TxSb46-x的高压合成与热电性能研究霍德璇杭州电子科技大学Y5110051典型拟除虫菊酯诱导海马神经细胞凋亡的对映体选择性及其机制陆娴婷杭州电子科技大学Y6110289支持新服务开发的知识协同网络与管理机制研究卜心怡杭州电子科技大学Y6110298全球制造网络中的浙江中小企业渐进性创新动态演化研究胡保亮杭州电子科技大学Y6110524氯气离子分子高分辨光谱的同位素效应研究吴玲杭州电子科技大学Y6110644核物质对称势的高密行为研究高远杭州电子科技大学Y6110648基于B2C网络卖家生命周期特征的信用评价机理研究：以淘宝商城服装卖家为例刘大为杭州电子科技大学Y6110687浙江内生型产业集群西部根植和网络化生长机制研究钟立新杭州电子科技大学Y6110730非常规突发事件情景演化的概率性生长与应对决策研究杨伟杭州电子科技大学Y6110764服务工作结构分析及其对生产率的影响研究刘广杭州电子科技大学Y6110803低碳经济视角下浙江CDM项目绩效与政策研究文绪武杭州电子科技大学Y6110811空间视角下的制造业集群间分工与生产性服务业不平衡发展研究黄洁杭州电子科技大学Y1110591基于情境感知QoS的个性化服务推荐机制研究邝砾杭州师范大学Y1110820基于SOA的高校复合型人才培养分析与设计研究缪健美杭州师范大学Y2110381需要满足影响不公平厌恶的神经机制吴燕杭州师范大学Y2110416归巢障碍及归巢后凋亡在肝衰竭肠IgA阳性淋巴细胞减少中的机制研究付金龙杭州师范大学Y2110620SIAH1上调Bim的分子机制及其对乳腺癌细胞失巢凋亡的影响温媛媛杭州师范大学Y2110703高效测定药用植物中关键酸碱成分解离常数的新方法研究卢丹杭州师范大学Y2110776PAK5磷酸化P48抑制E-cadherin表达并促进乳腺癌细胞转移的机制研究柯强杭州师范大学Y2110864γδT细胞对小鼠溃疡性结肠炎相关癌的作用及机制研究叶月芳杭州师范大学Y2111051Rock上调MST1诱导血管内皮细胞凋亡在动脉粥样硬化中的作用研究张邢炜杭州师范大学Y2111111TLR4/MyD88在急性肺损伤炎症反应中作用机制研究徐长青杭州师范大学Y2111122iPS细胞自体移植治疗脊髓损伤动物模型的研究杨俊林杭州师范大学Y2111209HDPR1调控δ-catenin的分子机制及对肺癌细胞侵袭和凋亡的影响杨志强杭州师范大学Y3110175基于人工锌指核酸酶抗双生病毒体系的建立与评价程晓非杭州师范大学Y3110276黄喉拟水龟性别决定过程中的母体效应及其适应意义陆洪良杭州师范大学Y3110327线粒体反向调控榨菜细胞质雄性不育系中根与下胚轴伸长机制研究刘训言杭州师范大学Y4110243桥联聚硅氧烷对改性聚芴类材料热发光稳定性能的调控机理研究边高峰杭州师范大学Y4110297Prins成环反应新策略在天然产物合成中的应用陈巍峰杭州师范大学Y4110331新型高效有机硼类光电功能材料的合成与应用赵祖金杭州师范大学Y4110369介孔锗-碳纳米复合锂离子电池负极材料的制备与性能研究施益峰杭州师范大学Y4110386嗜热光合绿丝菌生产3-羟基丙酸关键技术研究辛越勇杭州师范大学Y4110460新型Ladder-type低能隙共轭聚合物光伏材料的设计合成万俊华杭州师范大学Y4110570苯并-1,3-唑磷稀土金属有机化合物的合成及其对二氧化碳的活化皮承富杭州师范大学Y5110143堆肥化过程碳素损失原位控制的影响因子研究周根娣杭州师范大学Y5110144水华微囊藻毒素对两栖动物的雄性生殖毒效应及分子致毒机理研究贾秀英杭州师范大学Y6110017清洁发展机制下浙江企业低碳技术创新的效率提升：理论、模拟与机制设计罗堃杭州师范大学Y6110105省际科技创新协同的机理与对策研究：以江浙为例陈丹宇杭州师范大学Y6110156基于伦理领导的中小企业组织创新和绩效提升研究赵立杭州师范大学Y6110177黑洞似正规模与黑洞相变的研究贺喜杭州师范大学Y6110178网络交易信用的模糊逻辑评价与计算方法梁锡坤杭州师范大学Y6110271各向异性介质和粒子系统的散射特性及其应用研究杜新悦杭州师范大学Y6110287非线性算子方程与变分不等式解的迭代算法研究谷峰杭州师范大学Y6110317面向网络社会的独立信用评价机制和模型研究章剑林杭州师范大学Y6110470德西特时空下的量子物理特性和规律的研究李康杭州师范大学Y6110673心理弹性对冠脉介入患者实践治疗性行为方式改变(TLC)的作用机制及其健康管理模型研究杨芳杭州师范大学Y6110778电弱新物理模型的低能检验和现象学研究陈驰一杭州师范大学Y6110782与伪随机数列相关的若干数论问题及其应用研究沈忠华杭州师范大学Y2110983南方红豆杉水提物逆转肺癌干细胞耐药作用机制研究李萍杭州市第二人民医院Y2111316NKT细胞在糖脂诱导的幼年大鼠及成年大鼠NAFLD模型中的活化机制及功能差异刘红杭州市第六人民医院Y2110782肿瘤干细胞标记物CD133预测直肠癌放疗敏感性的研究杨关根杭州市第三人民医院Y2111279痤疮丙酸杆菌在进行性斑状色素减少症中致病性的研究尉晓冬杭州市第三人民医院Y2111310茶多酚治疗白癜风的作用机制研究欧阳杰杭州市第三人民医院Y1110969移动云计算环境下的海量多媒体医学影像的自适应协同检索及优化存储的关键技术研究蒋楠杭州市第一人民医院Y2111329靶向Notch1基因的siRNA对前列腺癌PC3细胞成瘤性的影响邓刚杭州市第一人民医院Y2110708Th9/Treg平衡在乙肝病毒感染炎症过程中的变化及健脾补肾中药对其的影响刘肄辉杭州市红十字会医院Y2111294大鼠KLF2、KLF4的表达及急性肺损伤早期预测的相关性研究杨勇杭州市中医院Y2110945离子色谱-蒸发光散射\电喷雾检测双膦类药物技术研究陈郁杭州职业技术学院Y5110158以超临界CO2一步法合成DMC为途径的CO2资源化利用徐明仙杭州职业技术学院Y1110944面向手持设备MID的移动GIS时空数据模型研究李祖欣湖州师范学院Y1111000基于市场机制的云服务适配模型及SLA执行策略研究吴小红湖州师范学院Y2111181中期因子与磷脂混杂酶1相互作用及其对rRNA转录活性的影响陆永良湖州师范学院Y3110432精原干细胞介导的肌肉生长抑制素基因剔除转基因罗非鱼的研究李景芬湖州师范学院Y4110641蛋白质等电聚焦间隙式分级柱研究曹枫湖州师范学院Y4110665纳米颗粒致肝脏损伤及其分子机制的研究谢广平湖州师范学院Y5110067转基因（MT）芦竹修复湿地镉污染的研究韩志萍湖州师范学院Y5110136噬藻体的分离鉴定及其抑藻作用规律研究徐秀芳湖州师范学院Y5110186太湖流域经济发展与环境变迁关系研究（755-1912）—以人类“应对”自然环境为中心钱克金湖州师范学院Y5110353应用基因表达芯片研究蓝藻毒素抑制植物生长发育的分子机理陈建中湖州师范学院Y6110043Hermitian型约束矩阵方程问题的理论与算法研究蔡静湖州师范学院Y6110094Choquet型积分的性质及其在非线性系统中的应用欧阳耀湖州师范学院Y6110494大规模网络谣言的危机管理研究刘荣湖州师范学院Y6110502非线性问题的奇摄动理论、方法与应用欧阳成湖州师范学院Y6110775Teugel鞅驱动的正倒向随机微分方程及其应用唐矛宁湖州师范学院Y6110789有跳跃的倒向随机发展方程及其在随机控制中的应用孟庆欣湖州师范学院Y6110841浙江产业集群专利协同的机理和路径研究王宪云湖州师范学院Y2111250氨基羟丙醚甲壳素的合成及其作为基因递送载体的研究钟婧湖州市中心医院Y1110313半主动振动控制系统的减振抗冲机理及其一体化研究胡红生嘉兴学院Y1110808基于QCA的低功耗多值纳米数字集成电路设计研究肖林荣嘉兴学院Y2110124抗耐药肿瘤多功能树状聚合物纳米载体的研究傅应华嘉兴学院Y2110158老年对小鼠骨髓源细胞CXCR4表达及其对SDF-1反应的影响曾宪智嘉兴学院Y2110873小鼠卵泡发育过程中FGF-10与BMP信号交流调控细胞增殖及激素合成徐营嘉兴学院Y2110934喹诺酮类药物对糖尿病兔的致心律失常作用及预防研究江力勤嘉兴学院Y2111003脊髓胶质细胞IL-18信号通路参与痛觉中枢敏化的机制研究褚玉霞嘉兴学院Y4110545基于电纺丝技术构建受生物启发的制氢催化电极的研究刘海清嘉兴学院Y4110555基于双噻吩吡咯的窄带隙聚合物合成、能级结构调控及光伏性能研究邓丹嘉兴学院Y4110606聚乳酸纳米纤维膜表面的类肝素化及其LDL识别作用研究兰平嘉兴学院Y5110231环杭州湾区域土壤有机质与硝基多环芳烃微观作用机制研究张跃进嘉兴学院Y6110382基于企业家异质性的浙江民营企业商业信用融资行为研究王喜嘉兴学院Y6110436几类非自治时滞微分方程反周期解与概周期解的相关问题研究王立娟嘉兴学院。
项目结题报告ppt课件
金题
电子杂志的软件和制作方法。
项
目
.
9
云
南
农
业
大
学
第
六
届
学经
生济
科 技 创 新
管 理 学
创院
业项
行目
动结
基 金
题
项
目
四、项目取得的研究结果及主要内容
4、突破传统杂志的不便，同时浪费资源的缺 点，利用网络发展，紧密结合计算机的应用， 提供热爱文学和关注杂志的同学方便，快捷 的阅读杂志。
5、在调查中结合当代大学生的需要和要求， 制作健康，文明，积极的电子杂志；同时结 合同学们的需求定位符合读者喜好的杂志内 容。
生济
科 技 创 新
管 理 学
创院
业项
行目
动结
基 金
题
项
目
五、 经费使用情况
2、在2013年6月6 日进行的电子杂志一 周年庆典暨电子杂志发布仪式上，邀请 了我校各个学院参加队电子杂志进行推 广，同时鼓励和感谢为电子杂志投稿的 同学，特制作了15个印有鼓励和杂志二 维码的精美鼠标垫送给投稿同学，共计 15*10=150元。
电子杂志制作方法学习和应用。
.
8
云
四、项目取得的研究结果及主要内容
南
农业大Fra bibliotek学第 六
1、电子杂志的制作正在我院或者我校
届
学 生 科
经 济
技管
其他组织使用和推广。 2、在杂志的制作上掌握了较强的技术
创理 新学
和制作水平，电子杂志正在逐步推进
创 业 行 动
院 项 目
基结
和发展。 3、更加全面的掌握了现在市面上制作
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唐志
22
2010FR063
基于企业家能力视角的企业投资行为研究：以浙江中小企业为例
启动项目
2011.01-2011.12
程博
23
2008FR100
浙江省城镇生态林建设评价指标体系构建的研究
启动项目
2008.12-2010.12
伊力塔
24
2010FR013
中日传统家具木作技术的比较研究
启动项目
2010.09-2011.12
钱孟波
16
2010FR007
半导体CVD远程监控系统的研发
启动项目
2010.09-2011.12
刘颖
17
2009FR019
约翰·但恩宗教诗与爱情诗之主题张力建构
启动项目
2009.12-2011.12
白陈英
18
2009FR076
山核桃壳活性炭的制备及其吸附性能研究
启动项目
2008.07-2010.12
虞方伯
31
2004FK12
论图形创意的表达体系
面上项目
2005.01-2011.03
王洪
32
2008FK22
三中植物叶中活性化学成分的研究
面上项目
2009.01-2010.12
王志坤
33
2007FK34
对高校学生体质健康的现状和干预措施的分析研究
面上项目
2008.03-2010.12
启动项目
2009.12-2011.12
何红光
28
2008FR090
稳定性硫同位素在杭州地区酸雨示踪中的研究
启动项目
2008.11-2011.11
王艳红
29
2006FR051
浙江农林主要害虫寄生性天敌——茧蜂科茧蜂属的分类与系统研究
启动项目
2006.01-2008.12
王义平
30
2008FR040
邻硝基苯甲醛降解菌株的分离、鉴定及特性研究
彭何欢
6
2010FR004
新形势下独立学院学生厌学现象的研究
启动项目
2010.01-2012.01
盛建军
7
2009FR036
我国高校贫困生心理问题初探及调适对策
启动项目
2009.03-2011.09
王守先
8
2008FR105
《周易》文献与生态美学研究
启动项目
2009.05-2010.03
杨天才
9
2008FR031
附件：
浙江农林大学2011年第二批校科研发展基金项目结题名单
序号
计划编号
项目名称
项目类别
起止年限
负责人
1
2008FR005
论农产品品牌塑造与推广策略-以浙江省为例
启动项目
2008.01-2010.02
杨小竹
2
2010FR074
明清武术的历史嬗变及其理论研究
启动项目
2010.11-2012.04
李吉远
37
2008FK06
浙江省特色干货产品物流网络管理系统研究
面上项目
2010.09-2011.10
孔娟
38
2004FK13
扎染蜡染在现代服装中的应用研究
面上项目
2005.01-2006.01
杨敏华
39
2006FK14
奥运形象设计及其风格的演变
面上项目
2006.12-2008.11
汪永奇
40
2009FK15
董杜斌
50
2009FK28
对外汉语教学中的文化因素导入研究
面上项目
2009.12-2011.12
屈燕飞
51
2009FK55
基于乡村旅游的山区村庄景观整治设计研究
预研项目
2010.01-2012.12
秦炜琳
52
2008FK63
基于农户和社区的台风灾害适应性研究
预研项目
2010.09-2011.12
朱臻
唐子舜
47
2009KF37
和谐校园文化背景下的高校网络新闻策划与研究
面上项目
2010.01-2011.12
杜春华
48
2008FK39
提升高校统计数据效用，为高校发展提供服务研究
面上项目
2008.12-2009.12
金飞凤
49
2009FK03
思想政治教育在构建和谐社会中的作用研究
面上项目
2009.11-2011.12
3
2009FR002
茶叶良好操作规范（TeaGAP实施效果验证）
启动项目
2008.12-2011.06
温晓菊
4
2006FR048
日本竹文化传统节日和竹工艺文化研究
启动项目
2010.01-2011.04
任敬军
5
2007FR017
基于CAN/LIN总线的车窗电控系统研究
启动项目
2007.01-2008.06
53
2008FK53
堇叶紫金牛导致濒机制及其解濒对策
预研项目
2008.12-2011.12
夏国华
54
2009FK43
垃圾填埋场封场绿化综合技术研究与示范
预研项目
2008.10-2011.10
李胜
55
2008FK55
产品设计基于空间线条意向尺度的研究
预研项目
2009.01-2011.12
陈国东
56
2008FK54
启动项目
2010.10-2011.10
李松
25
2010FR010
汽车制动防抱死系统液压调节器的仿真
启动项目
2010.01-2011.10
杨秀芳
26
2009FR051
新颖金属配合物的拓扑结构分析
启动项目
2009.09-2011.12
李兵
27
2010FR005
浙江中小企业员工帮助计划（EAP）现状及对策研究
番茄栽种过程中主要土壤养分耗损状况分析
预研项目
2009.12-2012.11
虞方伯
临安农民画研究
启动项目
2008.04-2009.01
冉琰
10
2007FR005
浙江省国际竞争力提升的瓶颈问题研究
启动项目
2006.09-2008.07
杨刚
11
2010FR067
关于带有负顾客或不耐烦现象的排队模型的研究
启动项目
2010.09-2011.12
顾庆凤
12
2009FR023
中国农业全要素生产率地区间差异研究
智能温室无线测控系统的研究
面上项目
2010.09-2011.12
章云
41
2009FK04
立体构成基础法则在工业设计造型领域中的应用研究
面上项目
2010.01-2011.12
刘畅
42
2009FK33
跆拳道礼仪与武术武德教育的比较研究
面上项目
2010.01-2011.12
晋天
43
2008FK01
城市绿地系统的空间结构与防灾避灾功能研究
启动项目
2010.09-2011.12
余康
13
2007FR096
我国水产品国际竞争力与产业内贸易研究
启动项目
2010.09-2010.12
张玫142009F源自044关于局部Self-Concordant障碍函数的研究
启动项目
2010.09-2011.12
金正静
15
2010FR011
牛头刨床主运动机构的CAA系统开发
面上项目
2009.01-2011.06
陶一舟
44
2008FK18
竹类旅游资源评价及开发利用
面上项目
2009.03-2011.10
蔡碧凡
45
2009FK23
基于PS平面图像的处理实践与应用
面上项目
2010.09-2011.12
王进
46
2009FK26
对侯登科摄影作品"麦客"系列的探研
面上项目
2010.09-2011.12
林淑芝
34
2004FK25
从及物性角度研究日语自动词与他动词的异同
面上项目
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