大数据时代计算机取证技术的新发展
大数据时代计算机取证技术的新发展
大数据时代计算机取证技术的新发展刘三满;刘荷花【摘要】The article points out that the big data has become the operating basis resource of the whole society which are changing the people's production, life and the way of thinking. It analyzes six main methods and techniques of computer forensics in big data's time: data collision, data mining, data, network analysis, hot spot analysis. This paper points out that there will be more and more network and information security incidents and crimes involving information network in the future. Computer forensics will face many new technologies and problems, which will promote the constant development and application for computer forensics in theory, technology, tools and standards.%文章指出大数据已经成为整个社会运行的基础资源, 正改变着人们的生产、生活甚至思维方式;分析了大数据时代计算机取证的6种主要方法和技术;提出未来网络与信息安全事件及涉信息网络违法犯罪行为会越来越多, 计算机取证将面临许多新技术和新问题, 这将促进计算机取证在理论、技术、工具和标准规范上不断发展和应用.【期刊名称】《山西电子技术》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】4页(P69-72)【关键词】大数据;计算机取证;数据碰撞;数据挖掘【作者】刘三满;刘荷花【作者单位】山西警察学院,山西太原 030401;太原学院,山西太原 030032【正文语种】中文【中图分类】TP392技术改变世界。
计算机取证技术及发展趋势
计算机取证技术及发展趋势计算机取证技术是指利用计算机科学和法律手段来收集、保留和分析电子证据的过程。
随着计算机犯罪日益普及化和复杂化，计算机取证技术也在不断发展。
以下是计算机取证技术及其发展趋势：1. 数字取证：数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统、存储媒体和网络中的电子证据。
随着技术的不断进步，数字取证工具和技术也不断更新，以适应不断出现的新型电子媒体和网络威胁。
2. 云取证：随着云计算的流行，越来越多的数据存储在云中。
云取证是指获取和分析云存储和云服务中的电子证据。
这涉及到对云平台的了解和对云存储中的数据进行合法的获取和分析。
3. 移动设备取证：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备取证变得越来越重要。
移动设备取证涉及到获取和分析移动设备中的电子证据，例如通话记录、短信、照片等。
由于移动设备的多样性和复杂性，移动设备取证技术也在不断发展。
4. 大数据分析：随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要进行分析，以发现隐藏在其中的信息和模式。
计算机取证技术也可以利用大数据分析技术来挖掘电子证据中的信息，辅助调查和取证过程。
5. 自动化取证：随着电子证据的不断增多和复杂性的提高，传统的手工取证方式已经很难满足需求。
自动化取证技术利用机器学习和人工智能等技术，可以自动化地获取、分析和报告电子证据，提高效率和准确性。
6. 区块链取证：区块链是一种分布式的、可追溯的和不可篡改的数据结构，具有很强的安全性和可信度。
计算机取证技术可以利用区块链的特性来获取和分析基于区块链的交易和合约等电子证据，例如比特币和其他加密货币的取证。
总之，计算机取证技术将随着技术的不断进步和犯罪形式的不断演变而不断发展。
趋势包括数字取证、云取证、移动设备取证、大数据分析、自动化取证和区块链取证等。
电子数据取证发展历程
从大数据到人工智能，中国电子数据取证行业正在开启新未来早在1984年,美国FBI的实验室就开始对计算机取证进行研发。
在20世纪90年代美国电子证据取证已经广泛运用于刑侦人员破案当中，电子数据取证成为侦破案件至关重要的途径。
而在中国，电子数据取证近几年才开始出现在人们的视野当中，比国外发展缓慢许多。
对于大多数人而言，所谓的网络、软件、数据、传输、验证、取证等概念，更像是一个黑匣子，知其然而不知其所以然。
随着互联网和计算机技术发展,电子数据搜集和审查判断已经成为刑事司法活动中的基础性、普遍性工作。
2016年,最高人民法院、最高人民检察院、公安部联合发布《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》,这一“规定”是我国电子数据取证相关法律法规不断发展完善的必然结果。
生活在大数据、人工智能时代，网络犯罪行为也逐渐从终端设备向云端迁移。
鉴于云计算模式下网络犯罪更趋复杂,当务之急是落实运营商主体责任。
根据反恐怖主义法和网络安全法规定,网络运营者应当为公安机关、国家安全机关依法维护国家安全和侦查犯罪的活动提供技术支持和协助。
从大数据时代到智能时代，云取证领域运用涉及的越来越广泛。
电子数据取证机构也逐渐出现在人们的视野当中，一些人会困惑，为什么公安局侦察案情的事情会需要社会机构的协助并出具鉴定报告，因为公安机关无法自己给自己提供证据，“自证清白”被推翻，从而会遭到质疑，伴随着市场的需求第三方鉴定机构应运而生，并在政府允许范围内共同参与维护网络安全，茁壮成长中。
云电取证1、手机取证2、手机镜像提取3、多媒体恢复取证4、现场快速取证5、介质分析取证6、密码破解7、云取证8、网站渗透电子取证一般分为以下六个流程：准备阶段准备阶段即调查机构在受理案件时充分收集案件现场详情，全面了解可能与案件相关的电子证据材料，并且根据掌握的现场电子证据相关情况以及可能存在的电子证据进行证据固定或现场数据提取工作制订方案，准备可能用到的电子取证设备。
计算机取证技术及其发展趋势的研究
计算机取证技术及其发展趋势的研究摘要：计算机取证具有特殊性，只有对计算机取证以及计算机证据有深入了解，才能更好的开展工作。
本文就如何确保计算机证据采集的标准性、真实性与合法性所使用的相应技术方法进行的了探讨，并且就现今计算机取证可能出现的问题以及计算机取证将来发展形势作出了研究。
关键词：发展；研究；计算机证据；犯罪中图分类号：tp399伴随着科技的发展，时代的进步，计算机网络技术也得到了迅猛的发展和广泛的应用，在信息快速传播的今天，计算机网络的安全隐患也越来越需要我们重视。
对此，我们需要制定完善的网络法制法规以及使用合理的技术控制手段，以此来解决计算机网络日益恶化的信息安全问题。
本文就计算机动态和静态取证，以及计算机网络取证将来发展的趋势展开了分析与研究。
1 计算机取证过程计算机进行证据提取是指对计算机进行入侵、窃取、诈骗、控制、破坏等等一系列行为，使用计算机硬件或者软件上的技术，按照正规法律程序的流程，对法庭认可的、有说服力的、储存在计算机或者相关网络中电子信息数据进行证据提取、传输、存储、认证与提交的一系列过程。
计算机取证的本质可以理解为对计算机软件或硬件系统进行检测借此还原入侵控制系统事件过程。
通常，计算机取证分为六个步骤：第一步是现场调查，进行现场保护、搜索、寻找物理证据，具体实行需要到达现场，进行现场保护调查，看证据能否取走，不能取走做好记录，分析其原因，检查计算机是否安全，比如；调查最后一次计算器启动情况，网络信息记录等等，然后关掉计算机，查看能否做镜像处理，分析问题发生原因，对已获得信息数据进行深入剖析，整理以及存档，然后上交法庭。
第二步是识别计算机获取的证据，对已获得证据进行分门别类和分析获得信息方法。
第三步是进行数据传输，把已经获得的数据信息完整的保存到计算机取证分析仪器上面。
第四步存储数据，把原信息数据进行原封不动的保存，保证其完整性。
第五步分析计算机取证，以可显示方法分析，确保分析结果的精确度。
计算机取证技术及其发展趋势
计算机取证技术及其发展趋势【摘要】计算机取证技术是计算机安全技术的重要组成部分，其主要功能是调查、获取计算机犯罪的真实、可靠、完整、安全的证据，其技术的发展对我国计算机安全具有重大意义，本文对计算机取证技术的发展及发展趋势进行深入研究。
【关键词】计算机取证技术发展趋势近年来，随着计算机网络技术的发展，很多计算机网络犯罪事件层出不穷，这使网络用户遭受了巨大经济损失。
但是因为网络的虚拟性、不稳定性，很多计算机犯罪事件都找不到确凿、充分、有说服力的证据。
于是计算机取证技术成为计算机网络安全工程可研工作者研究的热点问题，计算机取证技术的发展也随之受到了越来越多的关注。
1 计算机取证技术1.1 计算机取证技术概述计算机是计算机犯罪者进行网络犯罪的主要载体，在很多计算机犯罪的案例中可以发现，网络黑客经常会将计算机作为入侵目标、犯罪工具、盗取信息储存器，对其计算机网络进行攻击。
所以，计算机是犯罪行为的重要“合作者”，很多犯罪证据都会存入计算机内，计算机取证技术就是依靠这一点，对计算机内的犯罪证据进行采集、保存、分析的，其本质是系统扫描计算机程序系统以及重建入侵事件的过程[1]。
1.2 计算机取证技术应用计算机取证技术的取证对象是计算机的物理证据和信息证据。
物理证据是计算机犯罪调查人员在计算机犯罪现场扣留的计算机硬件。
信息证据是调查人员应用先进计算机技术在计算机内部程序内提取出的原始犯罪数据（文件、历史浏览网页、日志），与其他犯罪证据一样，计算机电子证据也应具备完整性、真实性、可靠性、合法性。
1.3 计算机取证技术在提取物理证据中的应用物理证据是计算机犯罪取证过程中的基础工作，因为大多数物理证据中都存有大量的犯罪信息，所以调查人员在对其进行提取时要非常慎重，以避免损坏犯罪信息，主要注意事项有：（1）在证据提取过程中，不要改变计算机硬件内的历史记录；（2）不要在“证据计算机”执行或操作无关程序；（3）不要给计算机犯罪者销毁物理证据的机会；（4）调查人员在物理证据提取之后，要详细记录提取过程；（5）将硬件证据存放至安全位置；（6）在犯罪嫌疑人销毁证据之前关掉其物理证据的电源。
大数据环境下电子数据取证技术研究
大数据环境下电子数据取证技术研究随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
在这个数字世界中，大量的电子数据被创造、记录、存储和传输。
这些数据包含了丰富的信息，但同时也伴随着越来越多的安全威胁和犯罪活动。
在这个背景下，电子数据取证成为了保障信息安全和社会稳定的重要手段之一。
电子数据取证是指通过科学调查和分析，找到电子媒体上的证据来解决问题。
在大数据环境下，电子数据取证技术面临着许多新的挑战和机遇。
这篇文章将探讨大数据环境下的电子数据取证技术，并对其进行研究和分析。
1.海量数据处理在大数据环境下，数据量急剧增长，数据来源也更加复杂和多样化。
这对电子数据取证技术提出了更高的要求。
传统的数据取证工具和方法无法满足大数据环境下的需求，因为大数据量会导致传统取证技术的处理速度变慢，形成时间上的瓶颈。
此外，传统方法更多地依赖于人工操作，难以面对大规模数据处理和高度自动化的需求。
2.数据分析能力大数据环境下的取证技术需要具备深度的数据分析能力。
传统取证技术主要着眼于查找和提取特定的信息或数据，而大数据环境下的取证技术需要能够全面、准确地分析数据。
例如，取证人员需要了解数据的来源、组织和联系，推断出可能存在的伪造、篡改或删除的迹象，并从中提取出证据。
3.数据处理真实性验证在取证工作中，数据真实性是至关重要的。
大数据环境下的数据处理过程中可能面临各种攻击和干扰，例如，网络间谍软件、黑客入侵、数据篡改等。
对于处理过的数据，需要进行真实性验证，以确保取证过程不被相关方质疑。
1.云计算技术应用云计算技术是在大数据时代下实现电子数据取证的有效方法。
云计算技术提供了强大的处理和存储能力，具有良好的扩展性和高度自动化，可以大幅度提高数据分析和处理的效率。
而且，通过云计算技术可以使用多个计算机进行并行处理和分布式存储，从而降低处理成本，提高处理速度。
2.人工智能技术应用人工智能技术可以提高数据分析的准确性和效率，尤其是在大数据环境中。
网络犯罪调查取证的新兴技术有哪些
网络犯罪调查取证的新兴技术有哪些在当今数字化时代，网络犯罪日益猖獗，给社会带来了巨大的威胁。
为了有效地打击网络犯罪，调查取证技术也在不断发展和创新。
以下将为您介绍一些网络犯罪调查取证中的新兴技术。
区块链技术是近年来备受关注的一项技术，在网络犯罪调查取证中也有着重要的应用。
由于区块链的去中心化、不可篡改和可追溯性等特点，它可以为电子证据的保全和验证提供有力支持。
通过区块链记录的交易信息和操作日志，能够准确反映网络犯罪活动中的资金流向和数据操作轨迹，为调查人员提供关键线索。
数字取证技术的不断进步也为网络犯罪调查带来了新的手段。
例如，内存取证技术可以获取计算机系统内存中的实时数据，包括正在运行的进程、网络连接和密码等敏感信息。
这对于发现隐藏在系统中的恶意软件和追踪犯罪嫌疑人的实时活动非常有帮助。
还有大数据分析技术。
在海量的网络数据中，调查人员往往需要从纷繁复杂的数据中筛选出有价值的信息。
大数据分析技术能够快速处理和分析大规模的数据，通过数据挖掘、关联分析等手段，发现网络犯罪的模式、趋势和潜在的犯罪嫌疑人。
例如，通过对网络流量数据的分析，可以识别出异常的网络通信行为，从而发现可能的网络攻击或非法数据传输。
另一个新兴技术是物联网取证。
随着物联网设备的普及，这些设备也可能成为网络犯罪的目标或工具。
物联网取证技术可以从智能家居设备、智能汽车等物联网设备中提取相关数据，如设备的使用记录、地理位置信息等，为调查提供新的证据来源。
云取证技术也逐渐成为网络犯罪调查的重要手段。
随着云计算的广泛应用，大量的数据存储在云端。
云取证技术能够突破传统取证的地域限制，获取云服务器中的数据，包括虚拟机镜像、云存储中的文件等。
但同时，云取证也面临着数据隐私、数据主权等法律和技术难题。
人工智能技术在网络犯罪调查取证中也发挥着越来越重要的作用。
例如，利用机器学习算法可以对网络犯罪的行为模式进行识别和预测，帮助调查人员提前发现潜在的犯罪活动。
计算机取证技术的发展困境与前景
计算机取证技术的发展困境与前景内容摘要:计算机取证科学是一个迅速成长的研究领域,它在国家安全保护、网络入侵和犯罪调查方面有着重要的应用前景。
本文通过对计算机取证概念的诠释,进而分析计算机取证技术发展的前景与面临的困境,提出有效建议,为计算机取证总结出一套程序和方法,以指导实践,为取证科学发挥更大的作用提供理论参考。
关键词:计算机取证技术发展前景困境随着信息技术的应用和普及,利用计算机和网络或以计算机和网络作为攻击目标的犯罪活动日益猖獗。
与计算机相关的法庭案例也不断出现。
一种新的证据形式即存在于计算机及相关外围设备中的电子证据逐渐成为新的诉讼证据之一。
面对计算机犯罪手段的多样化,加大信息安全防范技术和计算机犯罪取证技术的研究力度势在必行。
目前的研究多着眼于入侵防范,对于入侵后取证技术的研究相对滞后。
而仅仅通过现有的网络安全技术打击日新月异的计算机犯罪技术,已经不能确保计算机信息系统的安全。
因此,需要发动社会和法律的力量去对付计算机和网络犯罪,计算机取证学的出现和应用是网络安全防御理论走向成熟的标志,也是相应法律得以有效执行的重要保障,从而使电子证据作为一种新的证据形式出现在法庭。
计算机取证的概念诠释Lee Garber在IEEE Security发表的文章中认为,计算机取证是分析硬盘驱动、光盘、软盘、ZIP和Jazz 磁盘、内存缓冲以及其它形式的储存介质,以发现犯罪证据的过程。
计算机取证资深专家Judd Robbins对此给出了如下的定义:计算机取证是将计算机调查和分析技术应用于对潜在的、有法律效力的证据的确定与获取。
计算机紧急事件响应组和取证咨询公司New Technologies进一步扩展了该定义:计算机取证包括了对以磁介质编码信息方式存储的计算机证据的保护、确认、提取和归档。
SANS公司则归结为:计算机取证是使用软件和工具,按照一些预先定义的程序,全面地检查计算机系统,以提取和保护有关计算机犯罪的证据。
探讨大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展
探讨大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展随着互联网技术的发展与普及，云计算和大数据技术逐渐成为当今计算机信息处理领域的重要支撑。
在这种背景下，针对大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展进行充分探讨，对于进一步推动计算机科学技术的进步、加速社会数字化进程具有重要意义。
本文将首先介绍大数据时代的特点，然后分别从数据采集与处理、数据储存与管理、数据分析与挖掘三个方面，对当前计算机信息处理技术的现状与发展进行分析。
一、大数据时代的特点传统的计算机信息处理系统主要处理的是小规模的、结构化的数据，而随着互联网技术的发展，越来越多的数据被生产出来，这些数据呈现出新的特点。
其中，最突出的特点就是多样性，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
同时，数据的增长速度越来越快，而且数据量也越来越大，这意味着传统的存储与处理方式已经无法满足需求。
因此，大数据时代的信息处理系统需要具备以下几个特点：1. 高效性：处理速度、存储容量以及吞吐量需要快速响应以应对海量的数据。
2. 可扩展性：随着数据量的增长，系统需要支持水平扩展，以便更多的数据能够被处理。
3. 可靠性：系统在面对错误和故障时需要保持可恢复性，保证数据不会被丢失。
4. 安全性：在处理数据的同时，系统还需要保证数据的安全性，不被非法获取或篡改。
二、数据采集与处理为了处理大数据，首先需要采集大量的数据。
因此，数据采集与处理是大数据时代信息处理的重要一环。
目前，常用的数据采集方式包括传感器、网络爬虫、日志收集等。
一旦数据被采集到，它们就需要被处理。
大数据的处理通常需要使用数据预处理技术，该技术可以帮助过滤掉不必要的数据，或者修改一些数据属性，以便更好地应用于算法中。
对于结构化数据，可以使用现有的数据库管理系统存储数据。
对于非结构化数据，如图像、视频和音频等内容，需要使用特定的压缩算法进行处理，以减小存储空间。
在数据采集和处理方面，我们仍然存在一些挑战。
例如：1. 分布式数据采集：在实际应用中，数据来源可能是分布式的，即来自不同的地点或不同的系统，如何将这些数据进行集中处理是一个挑战。
2023年电子数据取证行业市场前景分析
2023年电子数据取证行业市场前景分析电子数据取证是一个新兴的行业，近年来发展迅速。
电子数据取证是指通过采用特定的技术手段对电子设备中的数据信息进行寻找、收集、保护、分析、存储、呈现等过程的综合性工作。
随着信息化程度的不断提高以及网络技术的迅速发展，电子数据取证的市场前景越来越广阔。
以下是电子数据取证行业市场前景的分析。
一、市场需求量不断增加随着数字化、网络化及社交化的快速发展，人们的私人和商业活动越来越多地依赖于电子设备和网络，这些设备和网络存储了大量的电子数据。
同时，信息的重要性日益增强，一旦遭受黑客攻击，人们将会面临重大的经济和声誉损失。
因此，对电子数据安全的要求也越来越高，这促使电子数据取证的需求不断增加。
二、政府法规和法律需求增加政府机构对信息安全的重视越来越高，加上网络犯罪的频繁发生，政府对取证服务的需求也日益增加。
另外，法律方面对电子证据的使用也逐渐成熟，电子数据取证作为获取电子证据的重要手段，受到了司法机关的重视。
因此，政府法规和法律需求的增加，对于电子数据取证行业的市场前景来说，是一个重要的推动力量。
三、电子数据取证技术不断更新升级随着商业、政府、法律等领域对电子数据取证需求的增加，技术水平和技术手段也得到了进一步发展。
现代电子数据取证技术不断更新、升级，数据分析的方法也日益成熟，这使得电子数据取证服务的可靠性和精准性得到了提高。
这些技术上的创新和进步，也为电子数据取证行业的发展提供了良好的保障。
综上所述，随着信息化和网络化程度的不断提高，以及对电子数据安全和合规性的要求不断加强，电子数据取证的市场前景前景广阔。
未来，随着电子制造与应用的不断深化，电子数据取证行业的市场需求将会更广泛，技术手段也会不断更新升级，这为行业的发展提供了可持续的动力。
大数据环境下电子数据取证技术研究
大数据环境下电子数据取证技术研究【摘要】本文围绕大数据环境下电子数据取证技术展开研究。
在探讨了该技术背景、重要性和现状；正文部分介绍了电子数据取证技术的概念、特点、关键技术、挑战、发展趋势及应用案例分析；结论部分总结了该技术研究的意义、未来发展方向和展望。
随着大数据时代的到来，电子数据取证技术的重要性日益凸显，同时面临着挑战和发展机遇。
未来，随着技术的不断发展和完善，电子数据取证技术将在各个领域有更广泛的应用，为社会各界提供更精准、高效的数据取证服务，进一步推动信息安全和法律领域的发展。
【关键词】大数据环境、电子数据取证技术、研究、背景、重要性、现状、概念、特点、关键技术、挑战、发展趋势、应用案例、意义、未来发展方向、展望.1. 引言1.1 大数据环境下电子数据取证技术研究的背景在当今数字化时代，随着互联网、移动通信和各种信息系统的普及和发展，大数据已成为一种无法避免的趋势。
大数据环境下电子数据取证技术的研究因此变得尤为重要。
随着各种电子设备的普及和信息存储技术的不断进步，人们的大量数据已经被数字化保存在各种设备中，包括电脑、手机、平板等。
这些数据可能包含个人隐私信息、商业机密等重要资料，一旦泄露或遭到恶意篡改将带来严重的后果。
电子数据取证技术的出现成为了保护数据安全的必然需求。
随着犯罪分子利用大数据技术进行犯罪活动的增加，如网络诈骗、网络攻击等，需要电子数据取证技术通过对电子证据的获取、分析和评估，为执法机构提供有力的证据支持，促使刑事司法体系更加公正、高效地运行。
基于以上背景，大数据环境下电子数据取证技术的研究逐渐得到各方关注和重视，成为学术界和产业界研究的热点之一。
通过不断探索和创新，亟需建立起更为完善的电子数据取证技术体系，以适应大数据环境下的新需求和挑战。
1.2 大数据环境下电子数据取证技术的重要性在大数据环境下，电子数据取证技术的重要性不容忽视。
随着数据量的爆炸式增长，传统的取证方法已经无法满足对大数据的快速、准确的分析和提取需求。
2023年电子取证行业市场规模分析
2023年电子取证行业市场规模分析电子取证是一种针对数字信息的调查技术。
在现代信息技术日趋发展的时代，电子证据已经逐渐成为犯罪案件和争议解决的重要证据。
针对这种情况，对于电子取证的需求也越来越高，市场规模也逐年增长。
一、市场规模据研究公司Momentum Cyber的数据，市场研究分析机构IDC预测，到2021年，全球网络安全市场总额将达到1200亿美元。
值得注意的是，在这些市场中，电子取证将成为增长最快的领域之一。
一份最新的报告指出，全球电子取证市场在2021年将达到154亿美元。
二、市场分类根据市场分类划分的方式，电子取证市场可以分为软件、服务、硬件等多个领域。
（一）软件电子取证软件市场一直以来都是电子取证市场的重要领域。
在这个领域中，市场份量最大的是个人和家庭市场，其次是企业和组织市场。
这种差异主要是由于市场需求和处理数据的特殊性质。
（二）服务随着利益驱动和规范化的监管，企业愈加关注自身的信息安全，加强了对电子取证服务的需求。
电子取证服务既保护企业安全，还推动不断发展，预计这种趋势在未来几年仍将持续不断发展。
（三）硬件电子取证硬件市场始于底层技术，如存储设备、网络设备、安全设备等。
数字取证可以从计算机、网络、数据库，甚至是手机中提取证据。
为了拓宽数据来源，电子取证硬件市场对需要进行物理取证的产品需求逐年增加。
三、市场趋势（一）增长迅速由于大量犯罪行为是通过电子设备进行的，因此电子取证技术已经成为警方防治犯罪的有力工具，并且被越来越多地应用在民事诉讼和商业争议解决中。
随着越来越多的国家和地区对数字证据的接受度提高，电子取证市场将会继续保持增长。
（二）越来越受欢迎的云端取证与传统电子取证相比，云端取证有其自身的优势。
云取证不仅具有自主性和多方性，还具有可靠性、长期保存性和安全保障性等优点。
伴随着云计算快速发展和数据中心的不断普及，云端取证正在成为行业趋势。
（三）技术革新的推动数字技术的不断进步，让电子取证的技术应用水平也日趋提高。
大数据分析计算机技术的未来趋势
大数据分析计算机技术的未来趋势未来趋势随着信息和通信技术的迅猛发展，大数据分析计算机技术逐渐成为了各行各业中不可或缺的一部分。
大数据分析计算机技术能够处理庞大的数据集合，从中提取出有价值的信息和洞见，帮助企业做出更加明智的决策。
未来，随着技术的进一步发展，大数据分析计算机技术将呈现出以下几个重要的趋势。
一、人工智能和机器学习的应用人工智能和机器学习是大数据分析计算机技术中的重要组成部分。
未来，人工智能和机器学习的发展将进一步推动大数据分析技术的应用。
通过机器学习算法和人工智能的辅助，在大数据分析中将能够更加准确地发现数据中的模式和趋势，并预测未来的发展趋势。
这将为企业提供更准确的决策支持，提高工作效率和降低风险。
二、云计算的普及与应用随着云计算技术的成熟和普及，未来大数据分析计算机技术将更多地依赖于云计算平台。
云计算提供了高效的存储和处理能力，使大数据分析计算机技术能够更好地应对庞大的数据量和计算压力。
未来，越来越多的企业将把大数据分析计算任务交给云计算平台，这将带来更高效、更便捷的数据分析服务。
三、边缘计算的兴起边缘计算是指将计算能力和存储能力移到数据来源地点的计算模式。
在大数据分析计算机技术的未来趋势中，边缘计算将发挥越来越重要的作用。
由于物联网设备的普及和传感器数据的增长，边缘计算能够将数据的处理和分析放在设备端，实现实时的数据分析和响应。
这将为各行各业提供更高效、更实时的数据分析服务。
四、数据隐私和安全的挑战随着大数据分析计算机技术的快速发展，数据隐私和安全问题将成为一个重要的挑战。
大数据分析涉及到大量的个人和商业数据，如何保护数据的隐私和安全，成为了一个亟待解决的问题。
未来，随着数据隐私法规的不断完善和技术手段的不断进步，数据隐私和安全问题将得到更好的解决。
总结大数据分析计算机技术在未来将继续发展壮大。
人工智能和机器学习的应用、云计算的普及与应用、边缘计算的兴起以及数据隐私和安全的挑战将成为该领域的重要趋势。
最新-计算机取证技术及发展趋势 精品
计算机取证技术及发展趋势摘要近年来，随着计算机技术的发展，计算机进入千家万户。
计算机安全问题逐渐成研究热点，其中计算机取证技术作为计算机安全技术中的重要组成部分，它的发展对于我国的计算机安全具有十分重要的作用。
基于此，笔者研究计算机取证技术，探索它的整体发展趋势。
计算机技术的普及，让计算机成为人们生活中必不可少的部分。
目前网络暴力事件时有发生，针对这一类网络事件的调查取证成为人们关注的重点，计算机取证技术应运而生。
计算机取证技术在处理网络犯罪事件上的作用不可小觑，因此，要促进计算机取证技术发展。
关键词计算机；取证技术；发展趋势1计算机取证技术11计算机取证技术概述计算机作为当前网络技术应用的载体随着网络暴力事件的发生，逐渐成为人们进行网络犯罪的主要载体。
在许多的网络犯罪事件中，不难发现许多网络犯罪事件都是黑客将计算机作为入侵的目标。
在入侵计算机系统后盗取人们的信息，攻击计算机的运行网络。
计算机实际上成为网络犯罪者的协助者，但是凡是发生过的事情必定会留下痕迹，网络犯罪也不例外[1]。
在不法分子攻击计算机的同时，会有许多犯罪证据留在计算机内，计算机取证技术正是利用这一点采集和分析网络犯罪证据，并进一步找出涉案人员。
12计算机证据的特点首先是隐蔽性，计算机取证技术是通过计算机的运行网络来收集证据的，根据网络的广泛性，收集到的证据都可以很好地隐蔽起来。
其次是精密性，众所周知，现在的计算机的运行系统采用的是二进制的计算方式，借助数字的形式将证据保存在电脑的硬盘当中。
而数据并非是一直连续着的，如果有人因为某些原因删改它，则会很容易导致证据变化，并且是利用技术难以查清的。
最后是高效性，网络证据的收集较为快速，并且携带方便、可以重复利用。
尤其是在多媒体出现以后，将文字、图片、音频、视频都纳入计算机证据的范畴之内。
2计算机取证技术的发展21计算机取证技术的关键211取证的程序计算机取证的流程是获取、剖析、表现。
下面针对各个计算机取证的程序进行详细分析。
探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向
探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向【摘要】在大数据时代，计算机信息处理技术正迅速发展。
本文探究了数据挖掘技术的应用、人工智能与大数据的结合、云计算和边缘计算的发展、物联网与大数据结合、数据隐私和安全保护等方面。
通过分析这些方向的发展，展望未来发展趋势，重点关注领域，指出了数据处理技术的潜在发展空间和挑战。
随着技术的进步，大数据对社会经济发展的重要性日益凸显，因此对计算机信息处理技术的不断探索和创新至关重要。
未来，我们需要重点关注数据隐私和安全保护，同时加强人工智能与大数据的结合，促进数据在各领域的智能化应用，实现信息处理技术的更广泛和深入的发展。
【关键词】大数据时代、计算机信息处理技术、数据挖掘技术、人工智能、云计算、边缘计算、物联网、数据隐私、安全保护、发展趋势、关注领域、展望。
1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，计算机信息处理技术的发展备受关注。
随着互联网、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展，大量数据的产生和积累成为了一种常态。
数据量的爆炸性增长给传统的信息处理方式带来了巨大挑战，传统的计算机信息处理技术已经不能满足人们对数据处理、分析、挖掘等方面的需求。
研究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向迫在眉睫。
随着大数据时代的来临，探究计算机信息处理技术的发展方向尤为重要。
大数据的应用日益广泛，从商业领域到科研领域，从医疗健康到智能交通，大数据技术的应用正在不断拓展。
如何高效地处理海量数据、挖掘数据之间的关联、保护数据安全成为了当前计算机信息处理技术发展的核心问题。
引入新技术和新方法，提升计算机信息处理的效率和安全性，成为了当前研究的重要方向。
通过深入研究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向，可以更好地应对新时代的挑战，推动信息处理技术的创新和进步。
1.2 研究意义在大数据时代，计算机信息处理技术的发展变得愈发重要。
这不仅是因为大数据的产生和应用呈现出爆炸式增长的趋势，更是因为计算机信息处理技术的不断革新和进步，为大数据的存储、分析和应用提供了强大支持。
2023年电子取证行业市场前景分析
2023年电子取证行业市场前景分析随着计算机技术的发展，电子取证行业市场前景呈现出了较为明显的增长态势。
电子取证是指通过科学的方法，收集、保管、检查、分析、提取和呈现电子数据信息以作为诉讼证据或其它法律目的的过程。
在当今社会中，电子设备已经广泛应用，并且快速迭代，导致产生了大量的电子数据，这些数据已成为重要的证据来源。
因此，电子取证行业市场前景光明。
首先，随着网络犯罪的增多，电子取证作为一种有效的证据收集方式，逐渐得到了普及。
网络犯罪形式多样，如网络盗窃、非法入侵、在线诈骗等，传统的取证方式已经逐渐无法满足需要，电子取证成为了更为有效和高效的方式。
据国家互联网应急中心发布的数据，2019年我国互联网安全事件超过60万次，其中很多事件需要通过电子取证进行调查，这也给电子取证市场提供了充足的需求。
其次，随着人们对信息安全的重视程度提高，企业和个人开始更加注重数据的保护和安全。
这也导致了数据备份和取证的需求增加，电子取证公司也得到了更多的工作机会，市场需求逐年提升。
特别是在金融、保险、法律、医疗等领域，电子取证行业的需求更为显著。
再者，中国政府近年来加强了对网络安全的管理和监管，其中电子取证也被纳入到监管范畴。
政府的相关政策以及法律实施，对电子取证公司的发展和壮大起到了积极的推动作用。
同时，政府机构和一些大型国有企业在信息安全领域中也逐步建立了自己的电子取证团队，大幅缓解了市场供求之间的矛盾，推动了电子取证技术的研发和应用。
最后，随着技术的不断升级，电子取证技术也在不断得到优化和改善，使其更加高效、准确、便捷。
例如，云取证、移动取证、人工智能等的使用，极大地提升了取证工作的效率和便捷性，在实际工作中处事更为灵活。
总之，当前的电子取证发展环境积极向上，未来的电子取证市场前景也相当可观。
随着技术的不断发展和应用，电子取证行业的市场需求将进一步增加，相关企业也将获得更大的发展空间。
同时，为了更好地发展，电子取证公司还需要具备高精准度、高可靠性、高效率等核心竞争力，提升企业的核心竞争力，不断拓展市场空间。
探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向
探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向
1. 高效的数据采集和处理
随着数据的不断增长和多样化，数据采集变得愈发关键。
同时，数据处理的速度与规
模也在不断增长，使得高效的数据采集和处理技术变成了必须。
在这方面，人工智能、大
数据、物联网等技术的发展将为数据采集和处理提供更多的可能性和选择性。
例如，在高
效的数据采集和处理方面，人工智能技术如自动化建模和自适应噪声减少将发挥至关重要
的作用。
2. 数据挖掘和分析
数据挖掘和分析技术则有助于从数据中发掘出潜在的价值和关联信息，为决策提供有
效的信息支持。
在这方面，大数据、深度学习、自然语言处理等技术将提供更好的工具和
平台，帮助企业探索数据潜力，发现适当的关联和模式，并进行预测和分析。
3. 安全性和隐私保护
在大数据时代，安全性和隐私保护至关重要。
在企业内部，数据的安全性往往涉及内
部的数据保密和隐私保护问题。
而在企业外部，也需要保护客户的隐私和数据安全。
因此，加密技术、安全认证、防范攻击和欺诈的技术、以及隐私保护技术等成为了管理者们需要
考虑的重点内容。
4. 计算机体系结构和硬件设计
除了软件和算法的发展，计算机体系结构和硬件设计也将在大数据时代发生重大变化。
例如，新型的高性能处理器、新型存储技术、定制化处理器、高速互连和高效功率管理技术，都将为大数据处理提供更好的基础设施和系统支持。
总的来说，大数据时代将为计算机信息处理技术的发展提供极大的机遇和挑战。
只有
保持对技术的掌握，抓住机遇，避免陷入技术的泥潭，才能在这个时代中获得成功。
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山 西 电 子 技 术 ２０１９ 年
１. ４ 大数据技术 大数据技术主要有数据采集、数据存储、数据分
析与数据挖掘ꎮ １) 数据采集:大数据采集并发数高ꎬ有可能同
时会有成千上万的用户访问和操作ꎮ ２) 数据存储:采集端会有很多数据库ꎬ但要对
４) 数据挖掘:对现有数据用各种算法计算ꎬ起 到预测( Ｐｒｅｄｉｃｔ) 效果ꎬ实现一些高级别数据分析需 求ꎮ １. ５ 大数据思维
１) 不是随机样本ꎬ是全体数据 以前通常随机采样ꎮ 在大数据时代ꎬ我们可以 分析更多的数据ꎬ有时候甚至可以处理和某个特别 现象相关的所有数据ꎬ全体数据ꎮ ２) 不是精确性ꎬ是混杂性 大数据时代ꎬ不执着微观层面精确性追求ꎬ不需 要对一个现象刨根问底ꎬ强调数据的完整性、混杂性 和宏观层面拥有更好的洞察力和接近事实真相ꎮ ３) 不是因果关系ꎬ是相关关系 在大数据时代ꎬ我们不再偏执基于假设基础上 对因果关系的追寻ꎬ不是所有的事情都必须知道现 象背后的原因ꎬ而应该寻找事物之间的相关关系ꎮ 相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关 系ꎮ 相关关系强是指一个数据增加时ꎬ另一个数据 值很有可能也会随之增加ꎮ 相关关系强ꎬ一个相关 链接成功的概率会很高ꎮ 建立在相关关系分析法基 础上的预测是大数据的核心ꎮ 相关关系也许不能准 确地告诉我们某件事情为何会发生ꎬ但是它会提醒 我们这件事情正在发生ꎮ １. ６ 大数据应用 大数据对社会经济生活产生的影响ꎬ既有生产
大数据包括交易数据和交互数据ꎮ １) 海量交易数据:交易信息主要包括联机交易 数据和联机分析数据ꎬ是结构化的、通过关系数据库 进行管理和访问的静态、历史数据ꎮ 通过这些数据ꎬ 我们能了解过去发生了什么ꎮ
２ ) 海 量 交 互 数 据: 源 于 Ｆａｃｅｂｏｏｋ、 Ｔｗｉｔｔｅｒ、 ＬｉｎｋｅｄＩｎ 及其他来源的社交媒体数据构成ꎮ 它包括 呼叫详细记录 ＣＤＲ、设备和传感器信息、ＧＰＳ 和地 理定 位 映 射 数 据、 通 过 管 理 文 件 传 输 Ｍａｎａｇｅ Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ 协议传送的海量图像文件、Ｗｅｂ 文本和点 击流数据、科学信息、电子邮件等ꎮ 通过这些数据ꎬ 可以告诉我们未来会发生什么ꎮ １. ３ 大数据特征
“大数据”的显著特征可以用 ４ 个 Ｖ 来总结: １) 大量化( Ｖｏｌｕｍｅ) :量比较大ꎬ用户每秒就要 进入很多数据ꎬ ＰＢ 化是比较常态的情况ꎮ ２) 多样化( Ｖａｒｉｅｔｙ) :海量数据有不同格式ꎬ常 见的有结构化数据、半结据化网页数据、非结构化视 频音频数据ꎮ 数据类型繁多ꎬ包括网络日志、音频、 视频、图片、地理位置信息等等ꎮ ３) 快速化( Ｖｅｌｏｃｉｔｙ) :和传统的数据挖掘技术 有着本质不同ꎬ大数据存在时效性ꎬ业内有 １ 秒定 律ꎬ要求快速处理得到结果ꎮ ４) 价值密度低( Ｖａｌｕｅ) ꎮ 大量的不相关信息ꎬ 不经过处理 则 价 值 较 低ꎬ 属 于 价 值 密 度 底 的 数 据ꎮ 以视频为例ꎬ连续不间断监控过程中ꎬ可能有用的数 据仅仅有一两秒ꎮ
力层面技术层面的影响ꎬ更有生产关系层面的影响ꎮ 既有信息通信产业方面的影响ꎬ更有重构很多传统 行业方面的影响ꎮ
１) 大数据在商业方面的应用ꎬ比如:沃尔玛通 过数据挖掘重塑并优化供应链ꎬ淘宝通过对海量数 据的掌握和分析ꎬ为用户提供更加专业化和个性化 的服务ꎮ
２) 大数据在社会建设方面的应用ꎬ比如:智能 电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的 蓬勃兴起ꎬ都与大数据技术与应用的发展息息相关ꎮ
山西电子技术 ２０１９ 年第 ２ 期
软件技术
文章编号:１６７４ ￣ ４５７８ ( ２０１９ ) ０２ ￣ ００６９ ￣ ０４
大数据时代计算机取证技术的新发展∗
刘三满１ ꎬ 刘荷花２
(１. 山西警察学院ꎬ山西 太原 ０３０４０１ꎻ２. 太原学院ꎬ山西 太原 ０３００３２)
摘 要:文章指出大数据已经成为整个社会运行的基础资源ꎬ正改变着人们的生产、生活甚至 思维方式ꎻ分析了大数据时代计算机取证的 ６ 种主要方法和技术ꎻ提出未来网络与信息安全事件及 涉信息网络违法犯罪行为会越来越多ꎬ计算机取证将面临许多新技术和新问题ꎬ这将促进计算机取 证在理论、技术、工具和标准规范上不断发展和应用ꎮ
１ 大数据的定义、构成、特征、技术、思维、应 用
１. １ 大数据技术定义 大数据( ｂｉｇ ｄａｔａ) 技术指:从数据规模巨大及查
询分析复杂 的 巨 量 数 据 中ꎬ 在 合 息的技术ꎮ
哈佛大学社会学教授加里������金说:“ 这是一场 革命ꎬ庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进 程ꎬ无论学术界、商界还是政府ꎬ所有领域都将开始 这种进程ꎮ” １. ２ 大数据构成
收稿日期:２０１９ － ０１ － ２１ 基金项目:山西省“１３３１ 工程” 重点学科建设计划项目资助(１３３１ＫＳＣ) ꎻ山西警察学院创新团队建设计划项
目资助ꎻ２０１８ 年山西省科技厅软科学项目资助(２０１８０４１０５４) 作者简介:刘三满(１９６８￣ ) ꎬ女ꎬ山西朔州人ꎬ教授ꎬ研究方向:网络安全与大数据分析ꎮ
海量数据进行有效分析ꎬ应将这些数据集中到大型 分布式数据库ꎬ在导入基础上ꎬ将分布的、异构数据 源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临 时中间层进行清洗、转换、集成ꎬ最后加载到数据仓 库或数 据 集 中ꎬ 成 为 联 机 分 析 处 理、 数 据 挖 掘 的 基础ꎮ
３) 数据处理:利用分布式数据库或分布式计算 集群ꎬ对存储的海量数据进行普通分析和分类汇总ꎬ 以满足常见的分析需求ꎮ
关键词: 大数据ꎻ 计算机取证ꎻ 数据碰撞ꎻ 数据挖掘 中图分类号:ＴＰ３９２ 文献标识码:Ａ
技术改变世界ꎮ 在云计算、大数据、物联网、人 工智能迅猛发展的今天ꎬ大数据共享和开放给人们 带来前所未有的便利ꎬ大数据已经成为整个社会运 行的基础资源ꎬ改变着人们的生产、生活甚至思维方 式ꎮ 大数据对计算机取证领域的波及ꎬ不可避免ꎬ而 且影响直接、深刻ꎮ