地下采矿生产事故预报专家系统
矿山灾害预测与预警系统的设计与实现
矿山灾害预测与预警系统的设计与实现概述：矿山灾害是由于各种因素引起的矿井内的事故，包括瓦斯爆炸、煤尘爆炸、顶板坍塌等。
这些灾害事件造成了许多人员伤亡和财产损失。
为了提高矿工的安全性，降低灾害的发生率，矿山灾害预测与预警系统被广泛采用。
这篇文章将探讨该系统的设计与实现。
一、矿山灾害预测与预警系统的意义矿山灾害预测与预警系统旨在通过监测矿山中的各种因素，包括温度、湿度、瓦斯浓度、地质构造等，来实时掌握矿山环境的变化情况。
系统通过对这些数据的分析和处理，能够提前发出预警信号，使矿工能够及时撤离危险区域，从而减少灾害的发生。
二、矿山灾害预测与预警系统的设计原则1. 数据采集与传输：系统需要收集矿山中各种数据的信息，例如温度、湿度、瓦斯浓度等，并确保数据的可靠性和准确性。
数据的传输也需要考虑到矿山环境的特殊性，使用无线传感器网络等方式实现数据的实时传输。
2. 数据分析与处理：系统需要对收集到的数据进行实时分析与处理，以提取出有用的信息。
通过建立合适的数学模型和算法，可以预测出矿山环境的变化趋势和潜在的灾害风险。
3. 预警与报警：当系统检测到潜在的灾害风险时，应及时发出预警信号，警示矿工们采取相应的防护措施或撤离危险区域。
预警信号可以通过声音、震动或光照等方式向矿工传达。
4. 可视化界面：为了方便矿工对系统的监控和管理，系统需要提供一个可视化的界面，以显示实时的数据和预警信息。
界面应设计简洁明了，使矿工能够快速了解当前的矿山环境状况。
5. 系统安全性：由于矿山环境恶劣，系统需要具备一定的防护措施，以防止数据泄露或被破坏。
同时，系统应具备可靠性和稳定性，确保长期运行的稳定性。
三、矿山灾害预测与预警系统的实现1. 数据采集与传输：选择合适的传感器设备，包括温度传感器、湿度传感器、瓦斯传感器等，安装在矿山关键部位进行数据采集。
采集到的数据通过无线传感器网络传输到数据中心。
2. 数据分析与处理：在数据中心使用数据分析算法对采集到的数据进行处理和分析。
矿山开采的安全监测与报警系统
通过预防事故发生，减少企业因事故 导致的损失，同时降低日常维护成本 。
提升生产效率
系统能够实时反馈矿山开采情况，帮 助企业优化生产计划，提高生产效率 。
系统的发展历程与趋势
发展历程
从最初的简单监测系统到现在的智能化、自动化监测系统，矿山开采安全监测与报警系统经历了多年的发展历程 。
发展趋势
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，矿山开采安全监测与报警系统将朝着更加智能化、自动化、 网络化方向发展。未来，系统将能够实现更高效的数据处理、更准确的预警预测，为矿山开采提供更加安全、可 靠的技术支持。
定义
矿山开采安全监测与报警系统是一种用于实时监测矿山开采 过程中的各种安全参数，如气体浓度、温度、压力、位移等 ，并通过预设的报警阈值及时发出警报的自动化系统。
功能
实时监测、数据采集、数据分析、警报触发、远程监控等。
系统的重要性
提高矿山开采安全性
降低运营成本
通过实时监测各种安全参数，及时发 现潜在的安全隐患，有效预防事故发 生，保障人员生命安全。
数据网关
用于汇集和转发不同来源 的数据，确保数据传输的 可靠性和实时性。
报警设备
声光报警器
在出现异常情况时发出声音和灯光提示，引起现 场人员注意。
报警主机
集中管理所有报警设备，实现统一控制和调度。
报警软件
提供可视化界面，实时显示报警信息和处理状态 ，方便监控人员快速响应。
04
CATALOGUE
安全监测系统的软件平台
数据可视化软件应支持多种数据展示方式，如曲线图、柱状图、饼图等， 以便更好地展示数据的变化趋势和分布情况。
数据可视化软件还应支持实时数据展示，能够实时更新和展示传感器数据 和预警信息。
地下矿山安全监测与预警系统设计
地下矿山安全监测与预警系统设计地下矿山是人类获取各类矿产资源的重要途径，然而，由于地下矿山复杂的地质环境和工作条件，安全问题一直是矿山运营中最重要、最关键的挑战之一。
为了应对这一挑战，地下矿山安全监测与预警系统设计成为保障矿工生命安全和矿山正常运营的重要工作。
地下矿山安全监测与预警系统的设计旨在实时监测矿山运营中的各项指标，并在出现异常情况时及时发出预警信号。
这种系统需要集成多种传感器技术、数据采集和传输技术、数据处理和分析技术，使得矿山管理者能够实时掌握地下环境变化、矿山结构稳定性、瓦斯浓度、温度等关键指标的情况，并能及时做出决策。
首先，地下矿山安全监测与预警系统需要采用多种传感器技术来实时监测地下环境和矿山结构的变化。
常用的传感器技术包括地应变传感器、振动传感器、温度传感器、瓦斯传感器等。
这些传感器需要通过可靠的信号传输和数据采集系统进行数据采集，并将数据传输到数据处理中心进行分析。
其次，地下矿山安全监测与预警系统需要建立可靠的数据采集和传输系统。
这个系统应具备高可靠性、高带宽和实时性的特点。
数据采集设备应分布在矿山各个关键位置，确保能够全面采集到各项指标的数据。
数据传输系统可以采用有线或无线通信技术，包括以太网、无线传感网、卫星通信等，以保证数据的及时传输和可靠性。
第三，数据处理和分析是地下矿山安全监测与预警系统设计中的关键环节。
通过对采集到的各项数据进行处理和分析，可以获得关键指标的变化趋势和异常情况。
常见的数据处理方法包括数据滤波、数据融合、数据降噪、数据挖掘等。
对于异常情况的识别和预测，可以采用各种机器学习算法和人工智能技术，以提高系统的预警准确性和响应速度。
最后，地下矿山安全监测与预警系统还应具备远程监控和控制能力。
通过远程监控中心可以实时查看地下矿山各个区域的情况，对异常情况采取紧急措施以确保人员的安全。
远程控制功能能够对矿山设备进行远程操作，以减少工作人员的风险。
总之，地下矿山安全监测与预警系统设计是保障地下矿山安全的重要手段。
高风险采矿作业环境下的安全预警系统设计
高风险采矿作业环境下的安全预警系统设计在高风险采矿作业环境中，保障矿工的生命安全是至关重要的。
为了及时发现潜在的危险，并采取相应的措施，安全预警系统的设计变得至关重要。
本文将讨论高风险采矿作业环境下的安全预警系统的设计。
首先，我们需要明确安全预警系统的目标是什么。
在高风险采矿作业环境中，安全预警系统的主要目标是提供实时的监控和警报，以确保及时采取行动来避免意外事故的发生。
因此，设计的关键是能够准确识别潜在的危险，并在需要时迅速发出警报。
安全预警系统应该包括以下几个重要组成部分：1. 监测传感器：高风险采矿作业环境中有许多潜在的危险因素，例如瓦斯泄露、地质变化、设备故障等。
安全预警系统应该配备各种传感器，以监测这些危险因素的存在和变化。
这些传感器应该能够实时获取数据，并将其传输到中央控制系统。
2. 中央控制系统：中央控制系统是整个安全预警系统的核心。
它负责接收传感器传来的数据，并进行分析和处理。
该系统应该能够实时监测环境参数的变化，并通过算法和机器学习来识别危险情况。
一旦发现潜在的危险，中央控制系统应该能够迅速发出警报信号。
3. 警报装置：警报装置是安全预警系统中最直接的部分。
一旦中央控制系统发出警报信号，警报装置应该能够立即启动，并通过闪光灯、声音或其他形式的警报来提醒矿工注意潜在的危险。
4. 通信系统：安全预警系统需要具备有效的通信系统，以便将警报传达给矿工和相关人员。
这可以通过安装无线呼叫装置或使用无线技术来实现。
通信系统应该稳定可靠，能够在恶劣环境下正常工作。
5. 数据存储和分析：安全预警系统还应该具备数据存储和分析的功能。
它应该能够存储传感器数据和预警记录，并提供分析报告。
这些数据可以用于事故分析和改进采矿作业的安全性。
在设计高风险采矿作业环境下的安全预警系统时，以下几个要点也需要考虑：1. 可靠性：安全预警系统需要具备高度可靠性，以确保在危险情况下正常工作。
它应该能够抵御恶劣环境、电力故障和物理外部干扰等。
地下矿山灾害智能预警系统设计
地下矿山灾害智能预警系统设计随着矿山开采的规模不断扩大，地下矿山灾害的风险也不断增加。
为了提前预警和及时应对地下矿山灾害，设计一套可靠有效的智能预警系统势在必行。
本文将详细讨论地下矿山灾害智能预警系统的设计原则、功能模块以及应用前景。
设计原则：1. 多传感器监测：地下矿山灾害具有多种预警信号，如地震、瓦斯浓度、温度变化等。
为了更准确地预警，系统应采用多传感器监测技术，综合各种信号数据进行分析和判断。
2. 实时监控与分析：系统应具备实时监控和数据传输的能力，能够及时采集并分析传感器数据。
通过算法识别潜在的灾害因素，并发出警报，提醒矿工采取相应的防护措施。
3. 高准确性：地下矿山灾害预警系统需要具备高准确性的特点，以避免误报和漏报。
该系统应能够通过数据分析精准地判断灾害事件的发生与程度，并给出相应的预警等级。
功能模块：1. 传感器网络：建立一套完善的传感器网络，覆盖整个矿山区域。
传感器应包括地震传感器、瓦斯传感器、温度传感器等，以及其他可能与地下灾害相关的传感器。
2. 数据采集与传输：传感器数据的采集和传输是智能预警系统的核心。
采集到的数据应实时传输至数据库，并进行实时分析。
3. 特征提取与分析：通过采用智能算法，提取传感器数据中潜在的灾害特征，以识别地下矿山灾害的先兆信号。
常用的算法包括机器学习、神经网络等。
4. 预警与警报：当系统判断出灾害事件可能发生时，应及时向矿工发送预警信息和警报，以便其采取适当的措施避免灾害事故的发生。
5. 数据可视化与决策支持：将预警数据以可视化的形式展示在指挥中心，以方便相关人员了解灾害情况，及时做出决策并采取相应的行动。
应用前景：地下矿山灾害智能预警系统的设计和推广具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
1. 提前预警与事故预防：通过监测各种潜在的灾害因素，智能预警系统能够及时预测并预警地下矿山灾害，有效地减少事故发生概率。
2. 降低人员伤亡：在灾害发生前及时向矿工发送预警信息和警报，可以大幅度降低人员伤亡，并提供更多的逃生时间。
煤矿开采的安全监测和预警系统
根据实际情况选择合适的传输速率，以满足实时监测 和预警的需求。
数据处理与分析
数据预处理
对原始数据进行清洗、滤波等预处理，去除异 常值和噪声，提高数据质量。
数据分析方法
采用多种数据分析方法，如统计分析、模式识 别、机器学习等，对数据进行深入分析。
预警模型
根据分析结果构建预警模型，实现对煤矿安全状况的预警和预测。
预警与报警功能
预警方式
采用声、光、短信等多种方式进行预警，确 保相关人员能够及时收到预警信息。
预警级别
根据预警的严重程度，将预警分为不同的级 别，以便采取相应的应对措施。
报警阈值
根据实际情况设定报警阈值，当监测数据超 过阈值时触发报警。
03
预警系统的算法与模型
预测模型
回归分析模型
通过分析历史数据，预测未来煤矿安全状况，如瓦斯浓度、温度 等。
时间序列模型
基于时间序列数据，对煤矿安全状况进行趋势分析和预测。
支持向量机模型
利用机器学习算法，对煤矿安全状况进行分类和预测。
风险评估模型
模糊综合评价法
综合考虑多种因素，对煤矿安全风险进行模 糊评价和量化分析。
层次分析法
将煤矿安全风险分解为多个层次，对各层次 进行权重分析和评估。
事故树分析法
通过分析煤矿事故的原因和逻辑关系，评估 煤矿安全风险。
目标
该系统的目标是提高煤矿开采的安全性，降低事故发生的概率，保障矿工的生 命安全和企业的生产安全。
系统的重要性
提高安全性
01
通过实时监测各种安全参数，能够及时发现潜在的安全隐患，
从而采取相应的措施，避免事故的发生。
降低事故损失
02
采矿业中的矿井安全监测与预警系统
采矿业中的矿井安全监测与预警系统矿山作为重要的能源资源开采基地，其安全问题一直备受关注。
为了保障矿工的生命财产安全，采矿业中的矿井安全监测与预警系统应运而生。
本文将探讨该系统的作用、组成和运作原理，以及其在矿山安全保障中的重要性。
一、矿井安全监测与预警系统的作用矿井安全监测与预警系统是为了实时监测矿井内的各种重要参数和情况，及时提供预警信息，从而预防事故的发生或者降低事故的风险。
该系统能够监测矿井内的温度、湿度、气体浓度、瓦斯涌出情况等多个方面的信息，一旦出现异常情况，系统将通过报警器、信息平台等形式向相关人员发送预警信息，使他们能够迅速采取相应的措施。
二、矿井安全监测与预警系统的组成矿井安全监测与预警系统由监测设备、数据传输系统、数据处理系统和预警系统等组成。
监测设备主要包括温湿度传感器、气体监测仪、瓦斯流量监测仪等，用于采集矿井内的各种数据。
数据传输系统将采集到的数据传输给数据处理系统，数据处理系统对传输过来的数据进行处理和分析，判断是否存在安全风险。
一旦判断存在安全风险，预警系统将发出预警信息。
三、矿井安全监测与预警系统的运作原理矿井安全监测与预警系统的运作原理通常为：监测设备采集矿井内的各种数据，并通过数据传输系统传输给数据处理系统。
数据处理系统对传输过来的数据进行处理和分析，并与事先设定的安全参数进行比对。
一旦超过安全参数范围，系统将判断存在安全风险，并通过预警系统向相关人员发送预警信息。
相关人员接收到预警信息后，可以迅速采取措施，避免事故的发生或者减少事故的危害。
四、矿井安全监测与预警系统在矿山安全保障中的重要性矿井安全监测与预警系统在矿山安全保障中起着至关重要的作用。
首先，该系统通过实时监测矿井内的各种参数，能够发现潜在的安全隐患，及早采取措施，从源头上预防事故的发生。
其次，系统能够及时提供预警信息，使相关人员能够在事故发生前获得充足的准备时间，有效避免事故的发生或减少事故的危害。
地下矿井智能监控与安全预警系统设计与实现
地下矿井智能监控与安全预警系统设计与实现地下矿井是人类获取矿产资源的重要场所，然而，由于地下环境的复杂性和工作条件的恶劣性，地下矿井安全问题一直备受关注。
为了及时发现和应对地下矿井中的安全隐患，研发地下矿井智能监控与安全预警系统具有重要意义。
一、系统需求分析地下矿井智能监控与安全预警系统应当具备以下功能：1. 实时监控：能够实时获取地下矿井的各项数据，包括气体浓度、温度、湿度、风速等参数。
2. 危害预警：能够根据数据采集和分析，预警地下矿井中可能发生的危险情况，如煤层突水、火灾爆炸等。
3. 预警信号传输：能够通过声音、图像、短信等方式将危险预警信息及时传递给地下工作人员，确保他们能够及时采取应对措施。
4. 远程监控：能够联网远程监控地下矿井的安全情况，使矿山管理人员能够随时了解矿井的工作状态，及时调配资源。
5. 数据存储与分析：能够将采集到的数据进行存储和分析，形成数据报表，为矿山管理人员提供决策依据。
二、系统设计与实现1. 数据采集方案地下矿井中的数据采集是整个系统的基础。
可以在地下矿井的各个区域设置传感器网络，通过传感器采集相关数据，并将数据通过网络传输到数据中心。
传感器应具备高精度、高稳定性和高抗干扰能力。
为了保证数据的准确性和高效性，可以采用无线传感器网络技术（WSN）作为数据采集方案。
WSN不仅能够减少数据线缆的敷设，还可以实现数据的实时采集和传输，提高数据采集的可靠性。
2. 危害预警模型危害预警模型是地下矿井智能监控与安全预警系统最核心的部分。
通过对地下矿井中的数据进行分析和处理，建立合适的模型，能够及时预测和报警危险情况。
例如，通过监测地下矿井中的瓦斯浓度，可以根据瓦斯爆炸的相关数据进行分析，建立预警模型，提前预测瓦斯爆炸的可能性，并发出报警信号，以便采取相应的措施避免事故发生。
3. 预警信号传输方式为了在地下矿井发生危险情况时能够及时通知地下工作人员，预警信号传输方式需要选择合适的技术手段。
矿山地质灾害监测与预警系统
矿山地质灾害监测与预警系统地质灾害是指由地质因素引起的对人类生产生活和生态环境造成威胁的自然灾害，其中包括山体滑坡、地面塌陷、岩溶塌陷等多种类型。
在矿山开采过程中，地质灾害是一个常见且严重的问题。
为了及时发现和预警地质灾害，矿山地质灾害监测与预警系统应运而生。
矿山地质灾害监测与预警系统的核心目标是提供实时、准确的地质灾害信息，帮助矿山管理者采取有效的措施保障矿山的安全生产。
该系统通常由以下几大模块组成：传感器网络、数据采集与传输、数据分析与处理、预警与决策支持。
传感器网络是矿山地质灾害监测与预警系统的基础。
传感器被安装在可能发生地质灾害的区域，通过监测地下水位、地表变形、地震活动等数值来获取地质灾害的信息。
传感器的种类多样，可以根据不同的监测对象选择合适的传感器。
数据采集与传输模块是将传感器获取的信息发送到中央服务器进行存储和处理的关键步骤。
现代科技的发展使得数据采集和传输变得更加迅速和高效。
无线传感技术可用于将数据从传感器传输到中央服务器，并可以通过网络实现远程监控和访问。
数据分析与处理模块是矿山地质灾害监测与预警系统的核心。
通过对传感器获取的原始数据进行处理和分析，可以得到各种地质灾害的监测指标，如滑坡倾斜角度、地震震级等。
同时，系统也要能够将数据转换为可视化和易于理解的形式，方便用户查看和使用。
预警与决策支持模块是矿山地质灾害监测与预警系统最为重要的功能之一。
通过将分析处理得到的地质灾害信息与事前设定的阈值进行比对，系统可以提前发出预警信号。
同时，系统也应当提供决策支持的功能，根据预警信息提供相应的处理建议，帮助矿山管理者做出正确的决策。
综上所述，矿山地质灾害监测与预警系统是矿山管理者必备的工具。
它通过传感器网络、数据采集与传输、数据分析与处理、预警与决策支持等模块，实现对地质灾害的实时监测和预警，为保障矿山的安全生产提供重要帮助。
随着科技的不断进步和应用的不断深入，矿山地质灾害监测与预警系统将为矿山行业的发展带来更大的便利和保障。
煤矿事故的安全监测与预警系统
煤矿事故的安全监测与预警系统煤矿行业是我国的重要能源生产部门，但由于煤矿的特殊工作环境和复杂地质条件，煤矿事故时有发生。
为了保障矿工的生命安全和煤矿的正常运营，安全监测与预警系统在煤矿业中起着至关重要的作用。
本文将介绍煤矿事故的安全监测与预警系统的原理、功能以及未来发展趋势。
一、煤矿事故的安全监测与预警系统概述煤矿事故的安全监测与预警系统是指利用各种现代技术手段，对煤矿工作环境中的各种安全隐患进行实时检测和监控，及时发现并预测可能发生的事故，提供安全预警服务的系统。
该系统涵盖了煤矿采掘、通风、通信、人员管理等多个方面，旨在全面提升煤矿的安全性和生产效率。
二、煤矿事故的安全监测与预警系统原理1. 传感器技术：煤矿事故的安全监测与预警系统依赖于各类传感器对煤矿工作环境进行实时感知。
例如，温度传感器、湿度传感器、气体传感器等可监测环境参数的传感器，以及声音传感器、振动传感器等可监测地质条件改变的传感器。
2. 数据采集与处理：煤矿事故的安全监测与预警系统通过布设在煤矿各个关键位置的传感器，实时采集相关数据，并将其传输到中央控制系统进行处理与分析。
数据采集与处理技术能够准确判断出异常情况，并对数据进行综合分析，为后续的预警决策提供依据。
3. 预警系统：煤矿事故的安全监测与预警系统在监测到异常情况后，将通过声光报警、短信通知、电子显示等方式及时向相关人员发出预警信号。
预警系统的目标是在事故发生之前，提前通知相关人员并采取必要的安全措施，以最大限度地减少事故造成的损失。
三、煤矿事故的安全监测与预警系统功能1. 环境监测功能：煤矿事故的安全监测与预警系统可以实时监测矿区的温度、湿度、气体浓度等环境参数。
通过合理设置传感器，并结合数据采集与处理技术，能够有效预测煤矿火灾、瓦斯爆炸等事故的发生。
2. 人员定位与管理功能：安全监测与预警系统可以利用RFID技术或者无线传感器网络，对矿工的位置进行实时定位。
一旦事故发生，系统可以通过电子地图显示矿工位置并提供紧急避险方案，以提高矿工的逃生效率。
采矿业中的矿井安全监测与预警系统
采矿业中的矿井安全监测与预警系统采矿业作为一个重要的经济领域，对于矿井的安全问题一直都是非常关注的。
随着科技的不断进步，矿井安全监测与预警系统在采矿业中扮演着至关重要的角色。
本文将对采矿业中的矿井安全监测与预警系统进行探讨。
1. 矿井安全监测的必要性由于矿井的地下作业环境特殊，存在着各种潜在的危险，如瓦斯爆炸、矿山塌陷等。
因此，采矿业中的矿井安全监测至关重要。
监测系统可以及时掌握矿井内部的气体浓度、温度、湿度等数据，以及矿井的地质变化情况，有效地预防事故的发生。
2. 矿井安全监测系统的组成矿井安全监测系统由传感器、数据采集装置、数据传输设备和数据处理与管理软件组成。
传感器负责采集各项监测数据，数据采集装置将传感器采集的数据进行处理并传输至数据处理与管理软件，从而实现对矿井安全情况的实时监测和预警。
3. 传感器技术在矿井安全监测中的应用传感器技术在矿井安全监测中发挥着重要作用。
通过安装气体传感器，可以监测矿井内部的气体浓度，及时发现瓦斯泄漏等危险情况；温湿度传感器可以监测矿井内部的温湿度变化，为矿工提供舒适的工作环境；变形传感器可以监测矿山岩体的位移和变形情况，及时预防塌陷事故的发生。
4. 数据处理与管理软件的功能数据处理与管理软件是矿井安全监测与预警系统的核心组成部分。
软件能够对传感器采集的数据进行分析和处理，实现对矿井的实时监测和预警。
此外，软件还能够生成监测报告和趋势图，为运营管理和决策提供重要参考。
5. 矿井安全预警的意义矿井安全预警是矿井安全监测系统的重要功能之一。
通过对矿井内部气体浓度、温湿度等数据的分析和比对，系统可以发出预警信号，提醒矿工及时采取安全措施，从而有效地预防事故的发生，保障矿工的生命安全。
6. 发展趋势与挑战随着智能化和自动化技术的发展，矿井安全监测与预警系统也在不断改进和完善中。
未来，系统将更加智能化，能够实现自动化的数据采集和分析处理，提高系统的准确性和稳定性。
然而，矿井安全监测与预警系统的发展仍面临一些挑战，如传感器的灵敏度和可靠性、数据处理软件的性能等问题需要解决。
采矿业中的矿山安全监测与预警系统
采矿业中的矿山安全监测与预警系统采矿业是一项高风险的行业，涉及到矿工的生命安全和矿山设备的正常运行。
为了提高矿山的安全性，矿山安全监测与预警系统应运而生。
本文将就采矿业中的矿山安全监测与预警系统进行探讨。
1. 矿山安全监测的重要性矿山作为一个复杂的工作环境，存在许多潜在的危险因素，如地质灾害、瓦斯爆炸、矿山坍塌等。
及时监测和预警这些危险因素的存在对于保障矿工的安全至关重要。
2. 矿山安全监测的技术手段矿山安全监测与预警系统可以利用多种技术手段来实现，如地质雷达、无线传感器网络、遥感技术等。
这些技术手段能够实时监测矿山的地质结构、瓦斯浓度、温度、湿度等重要参数，从而做出准确的预警。
3. 矿山安全预警系统的构成矿山安全预警系统主要由监测设备、数据传输和处理设备以及预警设备组成。
监测设备负责采集重要参数的数据，数据传输和处理设备负责将数据传送至预警设备，并进行分析处理，通过预警设备对矿山工人进行及时警示。
4. 矿山安全预警系统的工作原理矿山安全预警系统工作原理如下：首先，监测设备采集到矿山各个重要区域的数据；然后，数据传输和处理设备将数据传送至监控中心；最后，监控中心通过预警设备对矿工进行及时提醒。
5. 矿山安全预警系统的应用案例矿山安全预警系统已经在国内外的一些采矿企业得到广泛应用。
通过监测设备，这些企业能够提前发现潜在的危险因素，并及时采取措施避免事故的发生。
6. 矿山安全监测与预警系统的挑战与机遇矿山安全监测与预警系统面临着许多挑战，如技术成本、设备可靠性等。
然而，随着科技的不断进步，矿山安全监测与预警系统也将面临巨大的机遇，助力矿山行业的安全发展。
7. 矿山安全监测与预警系统的展望未来，矿山安全监测与预警系统有望进一步发展。
预计新的技术手段将被应用于系统中，从而提高矿山的安全性和生产效率。
同时，政府和企业也将加强对矿山安全的投入，为系统的发展提供更好的支持。
结论：矿山安全监测与预警系统的出现和发展为采矿业的安全提供了有力的保障。
煤矿事故预警系统的建设与应用
煤矿事故预警系统的建设与应用煤矿是我国的重要能源产业，然而，由于煤矿作业环境恶劣、工艺复杂，事故频发，给人民生命财产带来了巨大的损失。
为了提高煤矿安全生产水平，预防和减少事故的发生，煤矿事故预警系统得到了广泛应用。
本文将围绕煤矿事故预警系统的建设与应用展开讨论。
一、煤矿事故预警系统的建设煤矿事故预警系统的建设是为了实现对煤矿生产过程中各种异常情况的实时监测、报警和预警，从而保障煤矿生产的安全性和稳定性。
煤矿事故预警系统的建设主要包括以下几个方面内容：1. 传感器布置与数据采集：通过在关键设备和区域布置各类传感器，实时采集煤矿生产过程中的各项数据，如温度、湿度、气体浓度等。
同时，传感器还能采集到设备运行状态等重要信息。
2. 数据传输与通信网络建设：传感器采集到的数据需要通过数据传输与通信网络传送到监控中心。
为此，在煤矿中需要建设完善的数据传输和通信网络，确保数据准确、稳定地传输。
3. 数据处理与分析：监控中心接收到传感器传来的数据后，需要进行数据处理和分析。
这样可以快速、准确地判断是否存在异常情况，并进行预警。
4. 报警系统建设：一旦监测到异常情况，监控中心应及时发出报警信号，通知矿工和相关部门采取相应的措施，以防范和应对事故风险。
5. 信息管理平台建设：为了有效管理和维护煤矿事故预警系统，还需要建设信息管理平台，用于存储、分析和管理煤矿数据，并生成相关统计和报表。
二、煤矿事故预警系统的应用煤矿事故预警系统的应用具有重要意义，它能够有效地监测煤矿生产过程中的异常情况，提供实时的预警信息，为安全生产提供保障。
以下是煤矿事故预警系统的应用场景：1. 瓦斯爆炸预警：瓦斯是煤矿事故中的主要因素之一，煤矿事故预警系统可以监测煤矿瓦斯浓度，一旦瓦斯浓度超过安全范围，就能及时发出警报，提醒工人采取应急措施。
2. 煤尘爆炸预警：煤尘是另一个导致煤矿事故的危险因素，煤矿事故预警系统可以监测煤矿煤尘浓度，一旦煤尘浓度超过安全范围，就能发出警报，避免煤尘爆炸的发生。
地下矿山灾害预测及自动监测系统研究
地下矿山灾害预测及自动监测系统研究地下矿山是我国的重要产业，在保障经济发展的同时，也存在着许多潜在的安全隐患。
矿灾事件的发生不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会对社会稳定和环境保护产生影响。
因此，矿山灾害的预测和自动监测系统的研究对矿山安全具有重要意义。
一、地下矿山灾害的预测地下矿山灾害分为多种类型，例如瓦斯爆炸、煤尘爆炸、顶板事故、矿压事故等。
预测地下矿山灾害是提高矿山安全性的有效手段之一。
在瓦斯爆炸方面，瓦斯是一种易燃易爆的气体，矿山井道内瓦斯浓度的变化可以指示井下瓦斯爆炸的风险。
目前，常用的瓦斯预警器可以实时监测矿井中瓦斯浓度，当超过阈值时会发出警告。
在煤尘爆炸方面，煤尘是瓦斯爆炸的主要伴生物。
矿井煤尘浓度的变化也可以作为爆炸风险的指示。
现有的煤尘传感器可以实时监测矿井内的煤尘浓度，并进行数据分析，帮助矿工了解煤尘爆炸的风险。
在顶板事故方面，顶板是矿山井道的天花板，由于井道深度和层位不同，顶板的稳定性也不同。
在煤矿生产中，顶板坍落和顶板破裂是一种常见的顶板事故。
通过现代化的地质勘探和数字化的采空区空间分析技术，可以对矿山井道中的顶板稳定性进行评估，及时采取相应的应急措施。
在矿压事故方面，随着煤层深度的增加和采煤强度的提高，煤层变形和矿压事故愈加普遍。
为了推断矿压时空演化规律，现代化的煤层结构分析、数值计算和实际监测方法对矿压爆发的预测具有重要作用。
二、地下矿山灾害的自动监测系统地下矿山灾害的自动监测系统是矿山安全监测中的重要部分。
它可以实时监测煤矿瓦斯、煤尘、顶板、矿震等各种安全因素，采集大量实时数据并进行分析处理，可以有效地减少矿山灾害事故的发生。
瓦斯自动监测系统可以通过无线传感器和云计算技术，实现瓦斯浓度即时监测、信息自动化处理和控制。
这有助于矿工迅速清除瓦斯和预防瓦斯爆炸。
自动监测系统可以提前警报顶板坍落和破裂的风险，提醒矿工采取措施避免事故发生。
通过矿震自动监测系统，可以实现对煤矿矿震现象和地质构造变化的实时监测，为矿山灾害预警和灾害组织救援提供提示。
煤矿事故的技术监测与预警系统
煤矿事故的技术监测与预警系统在煤矿行业中，事故的发生常常导致人员伤亡和财产损失。
为了提高煤矿的安全性能和减少事故发生的可能性，煤矿事故的技术监测与预警系统被引入并广泛应用。
本文将介绍煤矿事故监测与预警系统的工作原理、技术特点以及其在煤矿行业中的应用。
一、煤矿事故监测与预警系统的工作原理煤矿事故监测与预警系统采用了一系列的传感器和监测设备，以实时检测煤矿内的各种参数。
这些传感器和监测设备可广泛应用于不同的煤矿环境，例如地下巷道、煤矿井下以及矿井地面等。
系统通过收集和分析监测到的数据，实时监测煤矿的安全状态，识别潜在的事故风险，并及时发出预警信号，以便采取必要的措施来避免事故的发生。
煤矿事故监测与预警系统的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 传感器数据采集：系统安装了多种传感器，如温度传感器、压力传感器、燃气传感器等，用于实时监测煤矿内各种参数的变化。
2. 数据传输与处理：监测到的数据通过有线或无线方式传输到数据处理中心，进行实时数据处理和分析。
3. 风险识别与预警：数据处理中心利用专门开发的算法，分析监测数据并进行智能识别，判断是否存在潜在的事故风险，并发出相应的预警信号。
4. 预警信号的传达与措施执行：一旦发出预警信号，监测中心会立即将信息传达给相关人员，包括矿工、煤矿管理人员等，以便他们采取适当的安全措施，如疏散人员、关闭通道等，以最大程度地降低事故的发生。
二、煤矿事故监测与预警系统的技术特点1. 实时性：煤矿事故监测与预警系统能够对煤矿内各种参数进行实时监测，并在发现潜在危险时立即发出预警信号，确保及时采取应对措施。
2. 智能化：通过利用先进的数据分析算法，系统能够智能地判断出可能存在的事故风险，并准确地发出预警信号，避免了人工判断的误差。
3. 多方位监测：煤矿事故监测与预警系统采用多种传感器和监测设备，能够同时监测煤矿内的多个参数，如温度、气体浓度、压力等，提高了监测的全面性和准确性。
4. 可靠性：系统采用了高可靠性的数据传输和处理技术，确保监测数据的准确性和稳定性。
煤矿安全生产预警系统软件解决方案
煤矿安全生产预警系统软件解决方案安全生产预警系统当前煤矿安全生产形势严峻。
这样的事故谁都不希望再次发生，而这些事故发生起因大多只因为三点“应对”“预警”“防控”未做好。
软件开发可以来这里，这个首肌开始是幺乌扒，中间是幺幺叁叁，最后一个是泗柒泗泗，按照你的顺序组合可以找到。
华盛恒辉安全生产预警系统事实上，国家应急管理部、国家煤矿安监局近年来相继发布一系列安全生产法律、法规，明确要求在全国煤矿建立并完善安全避险“六大系统”，保障安全生产，也确定了监测监控系统的作用，明确矿山企业必须在智能机械化改造的基础上，利用大数据、人工智能技术做好预警预测预治。
华盛恒辉安全生产预警系统但如何搭建矿山企业的监测监控系统，及时发现事故征兆和隐患，保障安全生产，大数据解决方案成为矿山企业关注的重点。
远程监管监察，安全生产的态势感知，以及辅助决策，改变传统的监管监察方式则是政府监管监察部门关注的重点。
正是基于上述现状，依据应急管理部统一规划，亿信华辰打造煤矿安监大数据解决方案，建设覆盖国家煤矿安监局-省级煤矿安监局-驻地监察分局三级应用模式煤矿安全监察大数据应用平台，实现煤矿安全监管监察全面感知、动态监测、智能预警、分级响应和快速处置等。
整个方案包括以下几大方面：煤矿感知网络数据接入：针对矿端数据源分布广、数据类型杂、传输条件不稳定等情况，选取不同的采集工具以及先进的大数据接入技术，支持多样化的数据采集以及PB级的数据接入，支持采集流程可视化监控、断点续传和数据完整性校验，满足高并发、高可靠、高运算的数据接入业务应用场景要求。
煤矿安全监察数据治理体系建设：借鉴煤矿行业信息化标准体系已有建设成果，遵循应急管理系统的标准规范体系架构，通过一系列措施规范数据、优化数据结构，辅助数据仓库和信息化管理系统的建设，提高数据质量，为构建煤矿安全监察大数据资源中心提供支撑。
煤矿安全风险监测预警系统：对采、掘、机、运、通、安全、应急等各类监测监控系统的数据进行采集，在分级应用模式下建设覆盖国家、省、煤矿企业多个层面的安全生产风险监测预警系统，满足煤矿安全监察部门日常监管监察需求、掌握企业隐患排查治理情况和安全态势。
地采煤矿安全现状评价系统
地采煤矿安全现状评价系统随着现代工业的不断发展，国内煤矿采掘能力不断提升，煤矿安全问题也成为热门话题。
近年来，地采煤矿安全现状评价系统被广泛应用于煤矿安全领域，对于提高煤矿安全生产水平具有积极的意义。
地采煤矿安全现状评价系统是一个全面评估当前地下煤矿中存在的安全问题的软件，它通过对煤矿现场的实时监测和数据收集，对各项安全指标进行评估和分析。
该系统可以帮助管理人员及时发现并解决一些潜在的安全隐患，同时也可以为煤矿安全生产提供决策依据。
地采煤矿安全现状评价系统的开发为煤矿安全生产提供了有力保障，其主要功能包括对煤矿中人员、瓦斯、尘埃等各项指标进行监测和数据采集。
同时，系统还可对煤矿中的矿井、巷道、支架等设施进行不断地评估和更新，以确保其能够承受煤矿采掘所带来的压力并保证工人的安全。
地采煤矿安全现状评价系统旨在对矿区内安全、稳定、高效的运行进行全方位的监测。
在煤矿生产过程中，采矿设备的故障、煤矿事故等突发事件时常发生，而地采煤矿安全现状评价系统可以预测和提前发现这些事故，使得管理人员能够及时做出反应，减少安全环境中可能遇到的风险。
随着技术的不断升级，地采煤矿安全现状评价系统也不断得到改进，煤矿的安全生产状况也得到了较大的提升。
其应用范围越来越广，在煤矿行业的生产管理中已经起到了举足轻重的作用。
它可以为企业提供实时监测、预警、反馈等功能，大大提高了企业的生产效率和经济效益，同时也减少了因安全问题而导致的损失。
总之，地采煤矿安全现状评价系统是一个不断发展和完善的系统，它对于提高煤炭行业的生产效益和安全生产有着不可替代的作用。
在今后的发展中，地采煤矿安全现状评价系统应该继续优化和改进，为煤矿安全生产提供更加强有力的保障。
金矿地下开采生产过程安全预警系统研究
金矿地下开采生产过程安全预警系统研究发表时间：2018-12-04T21:27:45.070Z 来源：《基层建设》2018年第29期作者：董日增[导读] 摘要：安全预警系统通过监测监控金矿地下开采的运行状态，发现潜在的危险，预防和减少事故的发生。
招金矿业股份有限公司河东金矿山东招远 265402摘要：安全预警系统通过监测监控金矿地下开采的运行状态，发现潜在的危险，预防和减少事故的发生。
文中针对金矿地下开采生产和运行特点，构建了安全预警三维模型，分析了安全预警系统可实现的功能，以及实现路径和运行流程，为构建实用性强的金矿地下开采生产过程安全预警系统提供了参考。
关键词：金矿；地下开采；安全预警系统；功能分析；实现路径；运行流程目前，随着黄金行业进一步走向集约化和大型化，中国黄金工业在技术装备水平、安全管理水平等方面正在缩小与世界黄金生产技术先进水平的差距。
安全预警系统作为行之有效的安全预防手段，已经在煤矿、化工、交通、电力等行业得到了广泛的应用，并取得了较好的效果。
目前，金矿地下开采生产企业很多已经普遍建立了安全监测系统，但很多安全监测系统只是处在单一指标监测的孤立状态，很多监控系统只能事后报警而不能做到提前预警，所以构建安全预警系统，对提高中国黄金矿山管理的科学化、智能化水平具有一定的借鉴价值。
1安全预警系统的三维结构模型为了更清晰地反映金矿地下开采生产过程安全预警系统的理论基础、技术基础及创建过程，本文借助于系统工程三维结构的方法构建了金矿地下开采生产过程安全预警系统三维结构模型。
将金矿地下开采生产过程安全预警系统从3个维度进行了划分：预警的理论维、预警的技术维和预警的创建维。
2安全预警系统的功能分析金矿地下开采生产过程安全预警系统是在安全监测的基础上根据数据运算的结果进行警报和纠偏功能的系统。
安全预警系统应具备3个方面的功能。
（1）监测功能。
对于金矿地下开采生产过程来说，危险监测是安全预警的基础。
地下采矿事故预报集成系统研究与开发
地下采矿事故预报集成系统研究与开发
颜立新;高谦
【期刊名称】《四川冶金》
【年(卷),期】2000(022)005
【摘要】本文介绍金川二矿区安全信息管理与事故预报智能集成系统结构与功能。
该系统包括安全信息管理、事故分析与隐患预报３个子系统。
安全信息管理涉及事故伤亡事故信息和影响采矿生产安全的地质、采矿和设计信息；事故预报分别采用基于知识推理的常规推理专家系统和基于实例的神经网络专家系统；事故分析采用事故树分析方法。
开发的系统能够进行采矿安全管理、事故分析与隐患预报，是一集“安全信息管理、事故分析与隐患预报”于一体的智
【总页数】4页(P59-62)
【作者】颜立新;高谦
【作者单位】煤炭科学研究总院开采所;北京科技大学
【正文语种】中文
【中图分类】TD7
【相关文献】
1.长江水文基础设施设备预警预报系统研究与开发 [J], 卢满生;李鹏飞;余林
2.晋城矿区顶板事故预报集成系统开发 [J], 王占雄
3.最佳数值预报模式选取与订正系统设计——温度集成预报系统 [J], 胡志新
4.集成多种预报方案的水库中长期水文预报系统设计与实现 [J], 杨晓红
5.建立集成的地震分析预报数据融合系统——地震分析预报技术体系的探讨 [J], 刘尽忱;刘民
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第19卷 第6期岩石力学与工程学报19(6):736～741 2000年11月Ch inese J ou rna l of R ock M echan ics and E ng ineering N ov.,2000地下采矿生产事故预报专家系统杨志强 赵千里高 谦(金川有色金属公司 金昌 737104)(北京科技大学资源工程学院 北京 100083)摘要 采矿生产事故预报专家系统是金川二矿区安全管理与事故预报智能集成系统中的一个子系统。
介绍专家系统的结构,功能与研究开发技术路线。
关键词 地下采矿,专家系统,事故预报,神经网络系统分类号 TD853,T P182 文献标识码 A 文章编号 100026915(2000)06207362061 采矿专家系统研究与进展采矿工程是一个极其复杂的大系统,其中许多问题属于不良结构,问题求解无法用简单的数据流或精确的逻辑判断作确定的解答。
采矿设计和生产既需要研究、利用采矿科学技术,最大限度地提高采矿的经济效益,还必须考虑采矿生产环境、生产安全、对环境的影响以及矿产资源的开发和综合利用等社会问题。
专家系统技术为解决这类问题提供了有力的工具。
近十几年来采矿方面专家系统的研究取得了很大的进展,从地质勘探、矿床勘查到采矿设计等各个方面研制出许多专家系统。
80年代,美国矿业局匹兹堡研究中心、科罗拉多矿业学院、佛吉尼亚技术大学等研究单位相继研制一批采矿专家系统如:美国矿业局匹兹堡研究中心开发用于煤矿长壁开采法预防底鼓的专家系统[1];宾夕法尼亚州立大学开发的采矿通风、围岩分类、围岩自稳预测等专家系统[2];亚里桑那大学开发的用于地下煤矿巷道顶板锚杆设计的专家系统[3]。
英国煤炭公司技术部和诺丁汉大学也开展了采矿专家系统的研制,如英国煤炭公司技术部于1984年研制开发了瓦斯危害性预报专家系统U FEL、滚筒采煤机故障诊断系统SH EA R ER、巷道支护设计专家系统和煤层自燃监控专家系统H EA T I N GS等[4]。
近10多年来,我国在采矿专家系统方面进行了大量的研究工作。
研究主要集中在采矿方法选择、巷道围岩分类、巷道锚杆支护设计、煤矿瓦斯监测以及设备选择等方面[5～9]。
尽管目前采矿专家系统研究发展十分迅速,但在实际工程中的现状不容乐观。
部分专家系统在实际应用中不够理想,有的难以实地应用。
目前采矿专家系统研究与开发似乎存在“研究开发热情高,而实际应用程度低”的局面。
导致采矿专家系统研究与应用状况的原因是多方面的,诸如:知识获取的“瓶颈”问题;知识表达过于简单;以及采矿专家系统开发研究在指导思想和技术路线方面存在的问题。
例如:专家系统开发多侧重于理论研究和软件开发,不注重知识获取;开发的专家系统多强调通用性;不结合具体矿山开发和只注重系统开发;不注重后续完善等。
考虑到采矿专家系统开发研究的现状及存在的问题,作者针对金川二矿区地质、采矿条件与生产管理水平,研究开发了集“安全信息管理与采矿事故预报”于一体的智能集成系统[10]。
采矿生产事故隐患预报专家系统是该集成系统中的一个子系统。
本文仅介绍采矿事故预报专家系统的开发过程以及系统结构与功能。
2 采矿事故预报专家系统结构与功能专家系统是为求解不良结构问题发展起来的。
与求解结构化问题不同,专家系统是基于知识库的知识推理。
因此,开发的专家系统成功与否,不仅取决于求解问题的性质,而且在很大程度上依赖于知识的数量和质量。
因此,针对求解问题特性,研究开发本领域专家系统是必要的。
但是构造一个专家系统,需要花费很多的人年,软件开发周期长,所需经费1999年8月30日收到初稿,1999年11月2日收到修改稿。
作者杨志强简介:男,42岁,1982年毕业于东北工学院(现东北大学)采矿系,现任白银公司经理,主要从事采矿工艺与岩石力学等方面的研究工作。
多,故对于金川二矿区采矿事故隐患预报专家系统从头开发,无论是时间还是经费都是不可能的。
因此,采矿事故预报专家系统的开发的指导思想是: (1)借助于专家系统开发环境进行开发;(2)研究专家知识的获取方法;(3)研究从事故实例中获取知识的方法。
基于上述研究思想,在国内外众多的专家系统工具中,选择一个适合于二矿区安全专家系统的开发工具,是该研究工作重要内容之一。
为了选择适合于的开发工具,作者详细研究了国内外众多的专家系统工具,如EXSYS,KES, GU RU,O PS5,C M1,CL IPS,X I2PLU S,V P2 EXPER T等。
尽管上述软件具有各自的特点和优点,但它们都很难满足具体的要求。
在研究众多的专家系统工具后,最终选择《天马》专家系统开发环境[11]用于二矿区采矿专家系统的开发。
《天马》专家系统开发环境是国家“七五”攻关项目,由中国科学院数学所、浙江大学等6家研究单位联合开发研制。
基于《天马》专家系统开发工具,已经开发出多个实用专家系统,取得显著的经济效益和社会效益[12～17]。
该专家系统开发环境是完全基于汉字平台上开发的,菜单显示,因此,使用简单,操作方便。
系统的知识表达方式是采用的“框架+规则”形式,克服一般系统单一的规则形式的知识表达方法,比较适合于复杂的采矿系统的知识描述。
系统是在微机上开发的,知识容量没有限制,这既有利于在微机上开发和普及使用,而且能容纳7个子系统所构成的大系统的知识库。
3 知识获取与知识库建立常规推理机是《天马》专家系统开发环境的重要组成部分。
常规推理机是由知识库、推理机、解释机和人机界面组成。
知识库是由框架库、规则库和用户自定义函数库组成。
知识库的构造可通过两条途径:(1)通过文本编辑的方式。
借助于任何编辑软件,如W o rd,W PS等;(2)利用天马知识获取系统(H KA S)提供的窗口菜单引导功能来开发领域知识库。
由于H KA S提供了良好的用户界面,尤其适用于不熟悉常规推理机文本的用户使用。
金川二矿区事故隐患预报专家系统框架库是通过事故树状结构图来建立的。
规则库是通过咨询专家和基于事故分析获取的事故树的割径集建立的。
规则的表达式仍采用if2then的表示方法。
开发环境采用框架+规则的知识表达方式,不仅扩大了系统的应用范围,而且还为复杂的研究系统的知识库建立提供方便。
基于《天马》专家系统开发环境开发二矿区事故隐患预报专家系统,基本步骤如下:(1)问题分析在开发采矿生产事故预报专家系统之前,对每一道生产系统进行详细地分析,确定每一生产系统潜在的事故类型。
选取事故或事故隐患作为层次树的结点,而层次树类似于事故树。
(2)画出事故隐患层次树通过分析,针对二矿区地下采矿的7个生产子系统,建立了运输系统、掘进与支护系统、采矿系统和提升系统的事故隐患层次树和21类事故隐患。
图1显示了掘进与支护系统的事故隐患层次树。
基于事故隐患层次树,借助于事故树分析方法,求出最小割集和最小径集。
(3)建立框架知识库基于已画出的层次结构的与或树,利用《天马》开发工具环境语言,编写相应的框架知识库程序。
(4)建立规则知识库规则知识库是表征系统在不同条件下可能发生后果的知识表达方式,目前主要以if-then的形式表示。
其中if是条件,then是结论。
通过咨询专家,并结合事故树分析结果,建立规则库中规则知识。
4 金川二矿区事故预报常规推理专家系统基于上述知识库建立的方法,考虑到金川二矿区采矿生产系统,借助于《天马》专家系统开发环境,建立了7个生产系统的知识库。
即:(1)运输系统;(2)提升系统;(3)掘进系统;(4)支护系统;(5)采矿系统;(6)充填系统;(7)机电系统。
下面将以围岩稳定性预测知识库为例说明基于《天马》开发环境建立知识库。
目前,围岩分类大多采用定性和定量因素相结合的方法。
因此,基于各种分类方法建立相应的知识库。
采用《天马》专家系统开发工具及框架+产生式规则,知识库是由框架库和规则库组成,分别存放在不同的文件中。
框架库是由环境头部定义与一个或若干个框架定义体组成,即#environ环境头部, #definecfm#endcfm框架定义,…,#definecfm#endcfm为了获取框架知识库,我们采用的是树状结构图来建立框架知识库。
例如,描述地下水因素时,其树结构如图2所示。
当完成生产系统事故预报专家系统知识库后,・737・第19卷 第6期杨志强等.地下采矿生产事故预报专家系统图1 掘进与支护系统事故隐患层次树F ig.1 A nalytic h ierarchy p rocess tree of acciden ts fo r driving and suppo rt systems图2 地下水因素层次树F ig.2 H ierarchy tree of underground w ater facto r 将其存放在相应的子目录中。
《天马》常规推理机有中文和英文两种版本。
运行中文版本的执行文件cest.exe,则屏幕上显示图3所示的窗口。
(1)装入知识库该菜单是为运行事故预报之前,将所需的知识库调入内存。
它包括二个不同名的文件:规则库和框架库。
装入的次序是先规则库,后框架库。
装载时系统分别会有提示窗口出现。
(2)运行・837・岩石力学与工程学报2000年图3 《天马》专家系统人机界面F ig .3 H um an 2compu ter in terface fo r the "H eaven "expert system too l当知识库装入后,选择此项菜单,则开始专家系统的咨询。
如尚未装入知识库,则系统在提示窗口出现“须先装入知识库”的提示。
图4显示进行运输系统事故预报时所出现的一个窗口。
(3)知识获取工具执行此菜单,调用《天马》知识获取系统。
(4)调用DO S退回到DO S 操作系统,但常规推理机仍驻留在内存,在DO S 命令行上打qu it 或ex it 以后返回,并恢复到事故咨询界面。
(5)退出系统执行此菜单,整屏消失,返回到DO S 状态。
5 事故预报神经网络专家系统神经网络在人工智能领域中是另一较为活跃的研究方向,其显著特点是能够从实例中自学习,获取系统所需知识。
不同于机器学习,它可以自适应图4 运输系统事故预报中的一个窗口F ig .4 A window of acciden t fo recast fo r tran spo rt system地调整网络权值,增加实例,重新学习,仅仅改变权值修正知识,而权值维数与计算机内存开销均不改变。
正是基于神经网络的特点,本文研究和开发金川公司二矿区掘进、支护和采矿三个生产系统的事故隐患预报神经网络预报系统。
神经网络采用B P 算法,并采用Bo rland C 语言开发系统用户界面。
界面是汉字平台,菜单驱动,使用极为方便。
图4显示了开挖巷道破坏模式识别神经网络预报系统的人机界面。