若颖传媒WiFi探针源码 线下流动探测方案
WIFI探针
产品功能
数据智能分析 数据关联展示 追踪设备轨迹
产品特性
适用面广 安装简便 高保密性 超低功耗
• 只需手机、平板等终端WLAN即可连接采集MAC 地址 • 整个安装只需通电即可、无需调试 • 采集设备不发送任何无线信号，室外覆盖范围≥200m • 可使用太阳能、电池、POE等供电 • 固定网络、3G/4G、光纤等将采集 MAC 地址传送到指定
谢谢观看！
THANKS
WIFI探针是采集终端MAC信息的有效手 段，并可开展大数据分析。
产品简介
production introduction
WiFi探针： 统计与分析周围的WiFi设备。不管手机是否连接热点，只要开启了WiFi都可以被探测。
工作原理：
只要一个WiFi设备在WiFi探针的侦听范围内，探针都能截获WiFi设备发送的任何一帧 信息，并分析此帧MAC层与物理层的信息，比如发送与接收设备的MAC地址、帧类 型、信号强度等。
应用场景
Application scenarios
人员布控追踪
当相关人员MAC地址确定时，可实时布控所有网点， 监测到后实时报警，为抓捕人员提供宝贵时间。
智能分析
获取某一重点人员车辆的活动轨迹，可自动碰撞出该 车内人员可能持有设备的MAC码；获取住宿上网轨迹 后，可自动比对碰撞出该人员可能持有的设备MAC码。
流入流出分析
对汽车站、火车站、卡口的MAC地址进行大数据分析， 分析重点人员在本地的流入流出情况，对活动轨迹异 常的重点人员进行报警。
群体性事件取证
发生群体性事件时，人员杂乱事后追责难，通过 MAC 系统采集相关证据，为事后分析人员的来源位置分布 提供有效依据。
应用场景
Application scenarios
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程随着无线网络的广泛应用，WiFi成为了人们日常生活中必不可少的一部分。
WiFi探针作为一种无线网络探测工具，能够实时监测和统计用户的上网信息。
基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法，可以应用于商场、酒店、车站等公共场所，帮助管理人员更好地了解和分析客流情况，为后续的决策提供参考依据。
一、系统概述基于WiFi探针的实时客流统计系统是一种利用WiFi探针设备收集用户上网信息，并通过数据分析和处理，实现对客流量进行实时统计和分析的系统。
系统工作流程主要分为WiFi探针数据采集、数据传输和存储、数据分析和展示等环节。
二、系统组成及功能1. WiFi探针设备：WiFi探针设备安装在公共场所内，用于捕获周围用户的WiFi信号。
探针设备应具备较强的无线网络接收能力和数据处理能力，能够准确地获取用户的上网信息。
2. 数据传输与存储系统：WiFi探针设备采集到的数据需要通过网络传输至数据中心进行存储和处理。
数据中心需要部署相应的服务器和数据库，保证数据的安全存储和实时传输。
3. 数据分析与处理系统：数据中心负责对采集到的数据进行分析和处理，提取有价值的统计信息。
数据分析可以采用数据挖掘和机器学习等方法，对客流量进行预测和趋势分析。
4. 数据展示与报表输出：通过数据展示和报表输出，将统计结果以直观的形式展示给管理人员，帮助他们更好地了解和分析客流情况。
展示形式可以使用图表、表格、地图等方式，方便数据的可视化呈现。
三、系统工作流程1. WiFi探针数据采集：WiFi探针设备安装在公共场所的适当位置，通过监测周围的WiFi信号强度和MAC地址，获取到用户的上网信息。
探针设备需要保证稳定的电源供应和良好的网络连接，以确保数据的准确采集。
2. 数据传输与存储：WiFi探针设备通过网络将采集到的数据传输至数据中心，数据中心负责将数据存储在相应的数据库中。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计随着互联网的普及和移动设备的普及，人们对于无线网络的需求日益增加。
在商场、餐厅、咖啡厅等公共场所，无线网络已经成为吸引顾客的一个重要因素。
利用WIFI探针进行客流量监控和分析已经成为商业管理的重要工具。
基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统可以帮助商家更好地了解顾客的行为和需求，从而提高经营效率和顾客满意度。
一、系统设计原理基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统的工作原理是通过WIFI信号探测器（WIFI 探针）收集顾客的移动设备的MAC地址，并根据MAC地址进行客流量的统计分析。
一般来说，WIFI探针可以通过监听周围的WIFI信号探测到移动设备的MAC地址，并通过WIFI的连接状态进行客户的上网行为统计。
在这个过程中，系统会收集到大量的MAC地址数据，通过数据分析可以得到顾客的流量、停留时间、活跃度等信息，帮助商家更好地了解顾客行为和需求。
1. 数据采集功能：系统需要能够实时收集WIFI探针获取到的MAC地址数据，并对数据进行存储和管理。
系统还需要能够实时监测WIFI探针的状态，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析功能：系统需要能够针对收集到的MAC地址数据进行客流量的统计分析。
通过数据分析，可以得到顾客的流量、停留时间、活跃度等信息，帮助商家更好地了解顾客行为和需求。
3. 数据展示功能：系统需要能够通过图表等形式直观展示客流量的统计分析结果，帮助商家更直观地了解顾客的行为和需求，从而进行经营决策。
5. 报警功能：系统需要能够实时监测WIFI探针的状态，并对异常情况进行报警提醒，确保系统的稳定性和可靠性。
三、系统技术架构设计基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统的技术架构一般包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据展示模块和报警模块。
数据采集模块负责实时收集WIFI探针获取到的MAC地址数据；数据存储模块负责对收集到的数据进行存储和管理；数据分析模块负责对存储的数据进行客流量的统计分析；数据展示模块负责通过图表等形式展示分析结果；报警模块负责监测系统和WIFI探针的状态，并对异常情况进行报警提醒。
若颖传媒WiFi探针源码 高级配置说明
应场景不同，发货时的默认配置不同，如有特殊需要请询问店主，但客户可以通过如 下办法修改配置。
表示每隔 5*100 毫秒切换一次信道，*#*y6 表示每隔 6*100 毫秒切换一次信道，以此 类推 配置值最大 256，也就是允许最大 256*100 毫秒切换一次。
*#*x5 表示 5*100 大小的 cache，如果是*#*x6 表示 6*100 大小的 cache,以此类推 配置值最大 256 *#*w10 表示针对一个 mac 地址，一次采集过程中最多采集 10 个包，11 表示 11 个包，以此类 推 配置值最大 256 *#*v200 表示每切换多少次信道（y 命令配置）上报一次模块 A 的配置信息， 配置值最大 2 的 32 次方 *#*u1 是否忽略监听到的 ap 的无线包，1 表示忽略，0 表示不忽略。 *#*t3 表示每切换多少次信道向 B 模块传输一次数据 最大值 256 *#*17000 表示 B 模块把数据上报给服务器的 7000 端口，*#*18000 表示 8000 端口等。 *#*2192.110.110.1 表示 B 模块把数据上报给服务器 ip 192.110.110.1 *#*3groupid 最大值 6 个字母或数字 *#*4ssidprefix 最大值 20 个字母或数字
*#*5password 最大值 20 个字母或数字 以上三个参数在自组网模式下有效，三个值相同的探针会自动组成一个局域网。 *#*64 系统每 20 秒检查一次是否探针与服务器信息通讯正常，配置值 4 表示如果发现 4 次以 上不正常，系统自动重启。 最大值 256 *#*730 表示 B 模块每上报 30 次数据，做一次 ap 扫描，从而把探针周围 ap 的 ssid 进行上报。 *#*85 和上一个命令结合来看，表示每 5%30,表示 30 次中的第 5 次后做 ap 扫描。 最大值 256 *#*9100 表示每上报 100 次做一次心跳包上报。 最大值 256 *#*05 表示 5%100, 结合上面命令，每 100 次中的第 5 次后进行心跳包上报。 最大值 256 *#*b3 表示 B 模块从服务器接收到的响应如果低于发送次数的 3 次以上就重新检查启动连接。 最大值 256 *#*c10 表示 10*100 毫秒，B 模块试图上报一次数据到服务器，如果期间没有新数据要上报， 也不上报。 最大值 256 *#*d0
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程1. 引言客流统计是商业领域中非常重要的一项任务，对于商业管理和市场营销等决策具有重要的参考价值。
传统的客流统计方法包括安装红外线感应器、摄像头、门禁系统等设备，存在成本高、隐私问题等缺点。
与之相比，基于WiFi探针的实时客流统计系统成为了一种更为快速、准确且隐私友好的解决方案。
本文将详细介绍一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及其方法与流程。
2. 系统概述基于WiFi探针的实时客流统计系统主要由以下几个部分组成：WiFi探针设备、数据收集服务器、数据分析引擎和展示界面。
WiFi探针设备负责收集附近WiFi信号的MAC地址和信号强度等信息，数据收集服务器负责接收和存储这些数据，数据分析引擎将数据进行处理和统计分析，最后通过展示界面向用户展示实时的客流统计结果。
3. 方法与流程3.1 WiFi探针设备配置首先，需要在目标区域内部署一定数量的WiFi探针设备，这些设备应具备采集WiFi信号和强度的功能。
配置WiFi探针设备的目的是为了能够准确地收集到区域内所有WiFi设备的MAC地址和信号强度等信息。
3.2 数据收集与传输WiFi探针设备将采集到的数据发送到数据收集服务器进行存储。
数据收集服务器可以通过网络接口监听WiFi探针设备发送的数据包，并将其存储在数据库中。
为了确保数据的实时性，数据传输应保持稳定且延迟尽可能低。
3.3 数据预处理为了提高数据处理和统计分析的效率，需要对原始数据进行预处理。
预处理的目标是提取有用的信息并滤除噪声。
对于WiFi信号强度等信息，可以根据实际应用需求进行标准化或归一化处理。
3.4 客流统计数据分析引擎将对预处理后的数据进行统计分析。
客流统计的主要目标是计算特定区域内的客流量、客流密度等指标。
根据需要，还可以进行实时统计、时间段统计、地域分布统计等。
3.5 结果展示结果展示是整个系统的最终目标，通过直观的数据展示，用户可以快速了解客流情况。
WIFI探针
WIFI探针我使⽤的是四博智联提供的WIFI探针 DT-06产品1．数据读取可以直接通过串⼝即可读取数据，串⼝波特率设置为 115200,其它选项默认。
如果需要PC机测试，请使⽤杜邦线转接到USB-TTL设备上，然后安装相应驱动（附件中带了CP210X）运⾏即可等到如下图所⽰结果：另外可以⽤⽀持OTG功能Android⼿机进⾏测试,附件“⼿机APP调试⼯具”有相应的⼯具。
其中探针测试⽀持定义接⼝上传.apk⽀持将串⼝读到数据通过http远程传输。
探针数据默认格式：A8:15:4D:5F:BD:36|00:08:22:29:11:4F|02|04|1|-94其中：第⼀列：08:00:23:6F:58:CE 代表⼿机MAC第⼆列：12:F8:56:FF:6F:56 代表路由MAC第三列：00 代表Frame的⼤类第四列：08 代表Frame的⼩类第五列：3 代表Channel第六列：信号强度，据此可算出⼤概的距离，距离公式联系QQ 114209716 购买。
通常情况下，只需要关注第⼀列即可，详细介绍请看”WiFi探针原理教程.pdf” (压缩包中)。
输出本机MAC,见本⽂档AT指令9中详细介绍。
有效范围，在空旷区域达到 50-100⽶。
AT指令：1)控制读取的信号强度范围AT+RSSI=信号强度\r\n⽐如 AT+RSSI=-70\r\n2)默认是全频道(1---13)扫描，可以通过AT指令固定在⼀个或多个频道上AT+CHANNEL=1,3,5\r\n3)控制串⼝输出波特率,默认是 115200,可以通过AT指令进⾏更改AT+BAUD=9600\r\n4) 设定信道采集周期（默认是250ms）, 可以通过AT指令进⾏更改AT+TIME=500\r\n,其中500代表每⼀个channel的采集时间，单位为毫秒5)设定输出周期，可以通过AT+PERIOD=4\r\n，设置输出周期，默认为4，单位为在每个channel时间。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计1. 引言1.1 研究背景研究背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，人们的生活方式和消费习惯发生了巨大变化。
传统的客流量监控系统已经不能满足商家和城市管理者对于精细化管理和个性化服务的需求。
而基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统则可以通过采集用户在WIFI网络中的数据，实现对客流量的实时监控和精准分析，帮助商家更好地了解客户行为和需求，提升服务水平和营销效果。
随着大数据技术的不断发展和应用，基于WIFI探针的客流量监控系统可以将海量的数据进行整合和分析，为商家提供更深入的洞察和决策支持。
设计一套高效客流量大数据监控分析系统，对于提升商家的竞争力和服务质量，推动城市商业的发展，具有重要意义和积极价值。
1.2 研究目的客流量是商业活动中非常重要的指标，可以帮助商家了解顾客行为、优化店铺布局、提升服务质量等。
基于WIFI探针的客流量监控系统可以实时准确地收集顾客数据，有助于商家更好地了解顾客行为和偏好，从而制定更精准的营销策略和服务方案。
本研究旨在设计一款高效的基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统，以解决传统客流量监控系统存在的数据不准确、实时性差等问题。
1. 研究WIFI探针技术原理，深入了解其数据采集、处理、传输等方面的工作原理，为客流量监控系统的设计提供技术支持。
2. 设计客流量监控系统，包括数据采集、存储、分析等功能模块，实现对客流量数据的实时监控和分析。
3. 设计大数据分析模块，对客流量数据进行深度挖掘和分析，挖掘隐含在数据中的商业价值，帮助商家做出更明智的经营决策。
4. 进行系统性能优化，提高系统的稳定性和性能，确保系统能够长期稳定运行。
5. 分析系统在实际应用场景中的效果和价值，验证系统的可用性和实用性，为系统的进一步优化和改进提供实践经验和建议。
1.3 研究意义本文旨在设计一种基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统，该系统能够实时监测客流量情况并对数据进行分析，以帮助商家更好地了解消费者行为和喜好。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程可以包括以下几个步骤：
1. 设置WiFi探针：在需要进行客流统计的区域，安装WiFi
探针设备，并设置好相关参数，包括探测频率、信号强度等。
2. 探测信号强度：WiFi探针会不断扫描周围的WiFi信号，并记录下每个信号的MAC地址和信号强度。
3. 过滤信号：根据预设的过滤条件，将无关的WiFi信号过滤掉，只保留与目标区域相关的信号。
4. 定位设备：根据WiFi探针记录下的信号强度，通过信号衰减模型或信号指纹定位算法，将每个WiFi信号对应的移动设备进行定位。
5. 统计数据：记录下每个移动设备的位置和时间，统计每个时段内出现在目标区域的移动设备数量。
6. 数据分析：根据统计的数据，可以进行客流趋势分析、客群画像分析等，有助于商家进行进一步的运营决策。
7. 实时展示：将客流统计结果以可视化的方式展示出来，如通过数据大屏或手机App等方式，实时监控客流情况。
需要注意的是，基于WiFi探针的客流统计系统需要获得用户授权，并保证用户隐私的安全性。
无线嗅探实验报告
无线嗅探实验报告1. 引言无线嗅探是一种通过截获无线信号并分析它们的技术。
在今天的无线通信社会中，无线嗅探已经成为了网络安全研究和网络优化的重要方法。
本实验旨在深入了解无线嗅探的原理和应用，并且通过实验验证其效果。
2. 实验设备和环境本实验使用以下设备和环境进行：- 计算机：笔记本电脑，操作系统为Windows 10。
- 网络适配器：支持混杂模式的无线网络适配器。
- 软件平台：Wireshark，一款常用的网络分析工具。
3. 实验过程3.1 准备工作首先需要确保计算机上已经安装了Wireshark软件，并且无线网络适配器已经支持混杂模式。
打开Wireshark软件，选择无线网络适配器并开始嗅探。
3.2 执行实验在实验过程中，我们将尝试捕获公共Wi-Fi网络中的数据包。
通过选择正确的无线网络适配器并开始嗅探，Wireshark将会开始记录所有通过适配器的数据包。
3.3 数据分析当捕获到足够多的数据包后，我们将使用Wireshark进行数据分析。
Wireshark 以可视化的方式展示捕获到的数据包的各种信息，包括源地址、目标地址、协议类型等。
通过分析这些信息，我们可以了解到在该Wi-Fi网络中传输的数据的来源、目的和内容。
4. 实验结果经过一段时间的嗅探和数据分析，我们得到了以下实验结果：- 数据包数量：共捕获到10000个数据包。
- 协议分布：TCP占比40%，UDP占比30%，ICMP占比20%，其他协议占比10%。
- 流量分布：20%的流量来自视频流，30%来自音频流，50%来自普通的数据传输。
- 安全问题：在实验过程中，我们发现了部分未加密的HTTP传输，暴露了用户的隐私和敏感信息。
5. 结论本实验通过无线嗅探技术，成功地捕获并分析了公共Wi-Fi网络中的数据包。
通过实验，我们对无线嗅探的原理和应用有了更深入的了解，并且体会到了无线网络的安全问题。
无线嗅探在网络安全研究和网络优化方面具有重要的意义，能够帮助我们发现潜在的安全漏洞，并提供改进网络性能的方案。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计随着信息化和智能化的发展，大数据已经成为了当下最关键的技术之一。
而在商业领域，客流量的监控分析也成为了商家们极为关注的一个问题。
传统的客流量监控分析方法往往存在着一些问题，例如精确度不高、效率低下等。
而基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统的设计则可以很好的解决这些问题，为商家提供更加精准和有效的客流量监控分析服务。
一、系统设计的背景及意义基于WIFI探针的客流量监控分析系统的设计意味着商家可以通过分析WIFI信号的方式，准确地统计出客流量的相关数据，而无需依靠传统的人工统计方式。
这样不仅可以提高统计的准确度，还可以大大提高统计的效率。
基于WIFI探针的客流量监控分析系统还可以采集大量的客流量数据，并通过大数据分析技术对这些数据进行深度分析，从而为商家提供更加精准和有效的客流量统计分析服务。
基于WIFI探针的客流量监控分析系统的设计对于商家而言具有非常重要的意义。
二、系统设计的技术原理基于WIFI探针的客流量监控分析系统的设计主要涉及到WIFI信号的采集、客流量数据的统计和分析以及大数据分析等多个方面的技术原理。
WIFI探针是一种无线网络设备，可以通过扫描WIFI信号来获取附近WIFI设备的MAC 地址和RSSI信号强度等信息。
基于WIFI探针的客流量监控分析系统的设计首先需要通过部署WIFI探针设备来采集门店周围的WIFI信号。
然后，通过对这些WIFI信号进行分析，可以识别出周围的WIFI设备，并获取这些设备的MAC地址和信号强度等信息。
通过获取WIFI设备的MAC地址和信号强度等信息，可以对客流量的数据进行统计。
可以通过WIFI设备的MAC地址来计算出门店每天、每周或者每月的客流量数据。
还可以通过信号强度等信息来对客流量进行分析，例如可以根据信号强度来判断客户的停留时长等。
基于WIFI探针的客流量监控分析系统的设计还需要采用大数据分析技术，对采集到的客流量数据进行深度分析。
WIFI探针盒子的原理及防范措施研究
WIFI探针盒子的原理及防范措施研究一、WIFI探针盒子的原理1. 探针盒子的工作原理WIFI探针盒子是一种被动监测设备，通过监听周围的WIFI信号来获取设备的MAC地址、连接的WIFI名称及信号强度等信息。
它能够将这些信息保存下来，并且上传到服务器进行统计和分析。
运营商、商场、酒店、学校等都可以利用WIFI探针盒子来进行客流统计、精准定位等工作。
3. 探针盒子的应用场景WIFI探针盒子的应用场景非常广泛，可以用于商场客流统计、酒店客房管理、学校学生考勤等方面。
在商场客流统计中，WIFI探针盒子可以统计出某个时间段内的客流量、客户停留时间、活跃区域等信息，帮助商家更好地了解消费者行为，从而制定更合理的营销策略。
1. 隐私信息泄露WIFI探针盒子可以获取到周围设备的MAC地址、连接的WIFI名称等信息，如果这些信息被滥用，就会造成用户的隐私信息泄露。
黑客利用WIFI探针盒子获取到用户的MAC地址后，就可以进行MAC地址欺骗攻击，破解用户的密码，进一步窃取用户的隐私信息。
2. 非法跟踪用户WIFI探针盒子可以获取到用户的连接信息和信号强度，通过对这些信息的分析，就可以进行用户轨迹的追踪。
如果这些信息被不法分子利用，就会对用户的人身安全造成威胁。
一些不法商家可以通过WIFI探针盒子获取到用户的轨迹，然后向用户发送钓鱼短信或者骚扰电话，造成用户的骚扰和困扰。
3. 网络攻击风险1. 强化用户隐私保护意识对于使用WIFI探针盒子的商家和机构来说，应该加强对用户隐私保护意识的培训和教育。
用户的隐私信息是非常重要的，商家和机构应该合法合规地进行用户轨迹追踪和数据采集，保护用户的隐私不被泄露。
2. 加强数据加密和安全传输WIFI探针盒子在上传数据到服务器的过程中，应该采用加密传输的方式，确保数据在传输过程中不被篡改和窃取。
增强服务器的安全防护能力，设立严格的权限管理和访问控制，避免非法分子对数据进行攻击和恶意篡改。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
1500 引言截至2019年6月,中国互联网用户规模达到8.54亿,其中移动互联网用户数量达到8.47亿。
每一个移动终端无线模块上,都有一个被指定的MAC地址,通过WIFI探针设备可以识别指定范围内,具体有哪些终端存在,进而等价于用户存在。
1 系统整体设计基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统整体架构包含四层,各层作用如下:(1)基于智能路由的数据采集模块:通过采集设备探测(AP),获取移动终端的MAC地址、终端品牌等信息。
(2)基于play框架的数据处理平台:通过网络将前端采集的数据上传到数据处理平台。
(3)兼顾web端和移动端的前端展现模块:可以将前端设备收集的数据直观显示其数据变化并支持选用各种使用场景,方便用户在各种使用场景下自由切换使用模式。
(4)业务应用系统:使用大数据分析算法来挖掘和分析前端收集的海量数据,并快速找到适合不同应用程序需求的解决方案。
2 关键技术和主要技术指标2.1 路由器上的编程智能路由器就是在智能化管理下的路由器,通常具有独立的操作系统,用户可以使用Openwrt系统随意定制其路由器得到想要的模式。
并且由于Openwrt的可定制性,我们可以使用WIFI探针来探测指定区域内的终端,以实现流量统计的目的。
实际上,WIFI探测数据也可以用于收集终端节点信息。
此信息引用的是诸如节点的MAC地址和终端模型之类的信息,而不是引用节点中的某些信息,用户隐私信息等。
分析此类信息以获得有关人员流动的数据,例如在购物中心中顾客最多的时候和顾客最少的时候。
这是因为每一个顾客的手机具有唯一的MAC地址,我们通过数据调查可以建立MAC地址与该人之间的映射关系,因此WIFI诊断可用于并行分析。
如果路由器能够大量部署,它将收集更多的WIFI诊断数据,从而可以提供更多有价值的流量数据。
2.2 基于Play框架的MVC服务端架构Play框架的快速迭代使开发人员可以看到修改后的结果,而无需在修改代码后重新编译。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计1. 引言1.1 研究背景研究背景：随着互联网的快速发展和智能设备的普及，人们对于客流量监控和分析的需求不断增加。
传统的客流量统计方式往往依赖于人工手动记录或安装固定式监控设备，这种方式成本高昂且效率低下。
而基于WIFI探针的客流量监控系统则可以通过无线网络的方式实时收集客户的WIFI信号数据，实现对客流量的快速准确监控和分析。
随着大数据技术的逐渐成熟和普及，利用大数据分析技术对客流量数据进行深入挖掘和分析，可以为商家和企业提供更全面准确的数据支持，帮助他们更好地制定营销策略和优化服务质量。
设计一款基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统具有重要的意义和实用价值。
通过对客流量数据的实时监控和分析，可以帮助商家更好地理解客户的行为习惯和消费倾向，提升服务水平和客户满意度。
科学准确的客流量数据也为商家提供了更有效的营销推广和运营管理策略，从而带动企业的发展和增长。
1.2 研究意义客流量监控在商业环境中具有重要的意义。
通过分析客流量数据，商家可以更好地了解顾客的喜好和行为习惯，从而采取更有效的营销策略，提高销售额。
基于WIFI探针的客流量监控系统具有便捷、高效的特点，可以实时采集客流数据并进行分析，为商家提供实时反馈信息。
客流量监控系统在城市规划、交通管理等领域也具有重要的意义。
通过监控城市中不同区域的客流情况，可以有效调整城市资源配置，提升城市运行效率。
在交通管理方面，客流量监控可以帮助交通部门优化交通流量，缓解交通拥堵问题。
基于WIFI探针的客流量监控系统还具有对数据隐私进行保护的重要意义。
通过系统设计和数据加密技术，可以确保用户数据的安全性和隐私性，避免用户数据被恶意获取和滥用。
数据安全保障是现代信息技术发展的重要课题，也是本研究的重要意义所在。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计，从而实现对客流量的实时监控和精准分析。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程一、系统架构基于WiFi探针的实时客流统计系统主要包括三个部分：探针设备、数据处理中心和数据输出模块。
探针设备负责探测WiFi信号并记录数据，通过无线网络将数据传输至数据处理中心。
数据处理中心对接收到的数据进行处理和分析，生成客流统计结果，并通过数据输出模块将结果呈现给用户。
二、探针设备设计探针设备是系统的核心部分，负责探测环境中的WiFi 信号。
设备采用WiFi芯片组，能够捕获环境中的WiFi信号，并对信号进行分析和处理。
探针设备的设计需要考虑功耗、体积、成本和可靠性等因素，以确保能够满足实际应用的需求。
三、数据处理流程数据处理中心接收到探针设备传输的数据后，需要对数据进行预处理、分析和统计。
首先，需要对数据进行去噪和滤波处理，以去除干扰信号和噪声。
然后，对数据进行特征提取和分类识别，以确定WiFi设备的类型和位置。
最后，对分类后的数据进行统计和分析，计算出客流数量和流量分布等指标。
四、数据输出数据输出模块将处理后的客流统计结果呈现给用户。
用户可以通过Web界面、手机APP等方式查看实时客流数据和历史数据。
此外，系统还可以提供数据报表和图表等可视化工具，帮助用户更好地理解和分析数据。
五、系统优化为了提高系统的准确性和稳定性，需要进行系统优化。
一方面，可以通过改进探针设备的硬件设计和算法，提高设备的探测精度和稳定性。
另一方面，可以通过改进数据处理中心的算法和模型，提高数据的处理速度和准确性。
此外，还需要对系统进行定期的维护和更新，以保证系统的正常运行。
六、安全保护系统需要采取必要的安全措施，以保护数据的隐私和安全。
首先，需要对探针设备进行身份验证和访问控制，防止未经授权的设备接入系统。
其次，需要对数据进行加密和备份，以防止数据丢失和被篡改。
此外，还需要定期对系统进行安全漏洞扫描和修复，以保证系统的安全性。
七、系统应用基于WiFi探针的实时客流统计系统可以广泛应用于商场、景区、车站等公共场所。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程随着科技的发展，人们对于实时客流统计的需求日益增长。
传统的手动统计方法效率低下、误差大，难以满足现代市场的要求。
为了解决这一问题，基于WiFi探针的实时客流统计系统应运而生。
本文将一步一步详细回答一种基于WiFi探针的实时客流统计系统的方法与流程。
一、系统概述该系统通过部署在商业场所的WiFi探针设备，对用户的WiFi连接行为进行监听和记录，从而获得实时的客流量数据。
系统利用WiFi信号与用户设备之间的连接与断开行为进行监测，实现客流统计的功能。
整个系统包括了WiFi探针设备、数据采集与处理系统以及可视化展示平台。
二、设备部署1. 确定商业场所的WiFi覆盖范围：通过调研和分析商业场所的布局和构造，确定WiFi探针设备的部署位置以及所需设备数量。
2. 安装WiFi探针设备：根据部署位置，在商业场所的关键区域内安装WiFi探针设备。
设备需要保证稳定的供电和网络连接，并保证对该区域WiFi信号的全覆盖。
三、数据采集与处理1. WiFi探针设备监听：WiFi探针设备不断监听附近的WiFi信号，记录每个信号的MAC地址和连接与断开的时间点。
2. 设备信息提取：根据监听到的MAC地址，通过与商业场所内用户设备信息的对应关系，提取设备信息，如设备类型、设备厂商等。
四、数据分析与统计1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除异常数据和重复记录，保证数据的准确性。
2. 数据关联：根据设备信息和连接时间点，将数据与用户的到访记录进行关联，建立用户行为轨迹模型。
3. 客流统计：根据用户到访记录，统计不同时间段的客流量、客流量分布、顾客停留时长等统计指标。
4. 数据分析：基于统计指标，对客流趋势、顾客群体特征等进行数据分析，并形成相关报告。
五、可视化展示1. 数据展示平台搭建：利用数据可视化工具或开发自行开发可视化展示平台，将统计结果以直观的图表、报表、地图等形式展示出来。
随身wifiandroid源代码
随身wifiandroid源代码随身WiFi Android源代码随身WiFi是一种便携式无线网络设备，可以将有线的互联网连接转化为无线的WiFi信号，方便用户在任何地方连接上网络。
下面是一个简单的随身WiFi Android应用的源代码示例，可以帮助用户创建自己的随身WiFi应用。
首先，我们需要在AndroidManifest.xml文件中声明一些必要的权限，例如访问WiFi状态和控制WiFi功能：```xml<uses-permissionandroid:name='android.permission.CHANGE_WIFI_STATE' /><uses-permissionandroid:name='android.permission.ACCESS_WIFI_STATE' />```然后，我们可以创建一个MainActivity类来处理应用程序的主要逻辑。
在这个类中，我们首先需要初始化WiFiManager对象，并检查设备是否支持WiFi功能：```javapublic class MainActivity extends AppCompatActivity {private WifiManager wifiManager;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(yout.activity_main);wifiManager = (WifiManager)getApplicationContext().getSystemService(Context.WIFI_SERVI CE);if (!wifiManager.isWifiEnabled()) {// 如果设备不支持WiFi，则显示错误信息Toast.makeText(getApplicationContext(), '设备不支持WiFi功能', Toast.LENGTH_SHORT).show();}}// 其他逻辑代码}```接下来，我们可以添加一些按钮来控制WiFi的打开和关闭。
若颖传媒WiFi探针源码 智隐测系统使用说明书
智隐测系统使用说明书更记录版本日期变更描述作者1.0 2016-08-14 初稿 Peter目录一、背景 (2)二、原理 (3)三、使用说明 (3)总体说明 (3)登陆 (4)仪表盘 (5)热力图 (7)动线 (8)监控 (8)实时 (13)导出 (14)配置 (15)一、背景随着国内多年电子商务的发展，人们对线上数据的使用已经很深入，但线下数据的收集仍旧是困难的，缺失的。
这几年智能手机和手表的普及让线下数据收集成为可能。
智隐测系统正是为了适应这一需求而研发，系统包含用于信号探测的探针，用于识别触碰的信号发射标签等硬件，也包含基于云计算的数据接收，存储，大数据分析以及配置，管理和分析报表。
本系统不但适用于诸如线下零售店，餐饮，城市广场也适用于办公室，教育机构等需要监控人员行为的场所。
二、原理智能设备如手机，手表，智能手环等会周期性的释放电子信号，装在环境中的探针设备会识别采集这些信号并上报的云平台进行分析。
整个过程中，不需要被采集者采取任何主动行为，如: 不需要被采集者连接wifi，安装app或者进行摇一摇等活动。
安装在物品上的触碰标签会感知物品的移动，触碰，标签会把感知的触碰转为电子信号进行发射，探针会识别接收这种信号并上报到云平台进行分析。
三、使用说明总体说明本系统按建筑物，楼层，区域的结构来划分实际的线下场所，比如建筑物可以是一幢楼，楼层可以是1楼，区域可以是1楼的一个房间或者一个指定的区域。
一个楼层下可以有1个或者多个区域，在区域内会安装探针等硬件设备。
对应的英文分别为，建筑物（building）, 楼层(floor), 区域（shop）,探针(sniffer)。
登陆说明：输入用户名和密码进行登陆，不同用户只能看到属于该用户的菜单和数据。
用户间的数据是隔离的。
仪表盘说明：仪表盘反应所采集数据的整体情况，默认查看当天数据。
1.日期选择，在页面上方，点击日期后可以根据日历选择开始日期，页面下方数据会随之刷新，数据范围为所选择的日期至今的数据。
基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统设计
基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统设计随着城市交通的日益拥堵和城市规划的不断完善，对路段的交通状况进行实时监测和评估成为了一个重要的课题。
而基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统设计，成为了一个重要的技术手段，能够实现对路段空间的车辆平均速度进行实时监测和评估。
下面我们就来详细探讨一下这个系统的设计原理和实施方案。
一、系统设计原理1. WiFi探针的原理WiFi探针是基于WiFi信号的探测装置，通过监测周围的WiFi信号强度和信号质量，来判断周围是否有手机或其他移动设备经过。
它可以通过WiFi信号的变化来判断设备的位置和移动情况。
2. 车辆WiFi设备的安装在道路两侧的灯杆或者其他固定设施上安装WiFi探针设备，配置适当的天线和网络设备，以监测通过该路段的车辆的WiFi信号。
3. 车辆WiFi信号的收集和处理当车辆通过路段时，其携带的WiFi设备会发送信号，被周围的WiFi探针设备所接收。
这些信号会被收集并经过处理，通过一定的算法来计算车辆的平均速度。
4. 数据的传输和分析收集到的车辆平均速度数据通过网络传输到一个中央监测系统，进行进一步的分析和处理。
这些数据也可以用于实时监测和评估路段的交通状况。
二、系统实施方案1. 设备安装在需要监测的路段上安装WiFi探针设备，保证设备的覆盖范围能够覆盖整个路段，并且能够充分接收到车辆的WiFi信号。
2. 网络连接将WiFi探针设备连接到一个中央的网络服务器上，确保数据能够及时传输并进行处理。
3. 数据处理与分析4. 数据展示三、系统的优势和应用1. 实时监测和评估基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统能够实现对车辆的平均速度进行实时监测和评估，为交通部门和城市规划部门提供非常有价值的数据支持。
2. 低成本相比传统的车辆监测系统，基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统具有较低的成本，设备安装、维护和数据处理都相对简单和便捷。
3. 数据准确性高通过对WiFi信号的监测和处理，系统能够准确地计算出车辆的平均速度，提供比较精确的交通状况数据。
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线下流动探测方案
更记录
版本日期变更描述作者
0.1 2016-08-10 初稿张晓晔
0.8 2016-09-08 修改界面Mark
一、目标
在线下以流动的方式，通过探针设备收集线下人群的mac地址。
通过对线下数据的收集分析，为商业智能以及精准化营销提供数据基础。
二、硬件
智隐测探针，充电宝，手机
三、技术原理
采集人员随身携带探针，探针周期性采集周围人群的数据，当探针处于联网状态时，探针实时上报数据到云端，当探针处于不联网状态时，数据在探针本地存储，一旦探针联网，探针会第一时间上报数据。
云端接收数据后通过地点信息，采集的mac进行精准分析。
四、方案要点
不联网时，数据本地存储
探针本地约能存储20万条mac信息，当探针处于不联网状态时，数据本地存储。
根据网络环境，自动切换联网和本地存储模式
当探针处于不联网状态时探针会以5分钟为周期检测周围网络环境，一旦具备联网条件，探针会及时联网，并上报数据。
探针如处于联网状态，一旦网络环境发生变化，探针找不到可联网的热点，探针会在约两分钟后由实时上报数据状态切换为本地存储状态。
针对采集地设置标签
工作人员开始采集数据前，可以设置标签，设置后，从该位置采集的数据自动打上该标签。
采集行为监控
当处于采集过程中，系统会以一定周期自动调用gps功能采集gps信息，并同时上报给服务器，云端会对上报的gps信息进行分析，从而监控采集人员是否一直自指定的地址采集数据。
五、使用说明
探针连接热点
探针外壳标有序列号，探针会首先连接热点名称为：ap-345e2c 密码为：aaaa1111 的热点，其中“ap-”后面的序列号就是探针外壳上标定的序列号，每个探针的序列号不同，但要为小写。
因此只要把手机的热点设定为相同的名称和密码，探针就能自动连接（插电后约30秒会自动连接，但如果探针处于本地存储状态，探针约5分钟检查一次是否有该热点存在），一旦探针联网成功，探针
指示灯会以约一秒一次的频率闪烁。
注意, 尤其iphone热点, 有时候连接困难,推荐的办法是把热点关闭和打开一次,并且停留在热点打开页面,如果屏幕暗下来,要触碰下屏幕,保持屏幕亮的状态, 这个时候开启探针, 约40秒后手机会提示有设备连入.
安卓手机设置热点的办法：设置->更多->移动网络共享->便携式wlan热点设置->配置wlan热点
设置->通用->关于本机->名称
苹果手机设置热点的办法：设置->个人热点->”无线局域网”密码
创建标签
通过微信扫一扫，扫描探针外壳上的二维码(如果没有二维码,可以直接访问链接
http://139.196.107.200/dataserver/h5/sniffer/set?mac=5ccf7faaaaaa&token=xxxx 其中6个黄色的a替换为你探针外壳的字母,要用小写,4个黄色的x是你的密码,向卖家索取,默认为2222, 如果打开内容为空白,把绿色部分替换为18fe34再试一次)，会进入如下界面
当探针处于联网状态时才能设置，可以点击刷新查看探针是否联网。
当提示“等待创建地址”时，可以创建新的采集地址，其中“地址”内容为用户人工输入，GPS内容为系统自动定位，如果GPS内容为空，可以点击“定位”来重新定位刷新GPS内容。
输入完成后可以点击“添加”，如果这时探针处于联网状态，会添加成功，系统由“等待创建地址”变为“运行中”，如果探针不处于联网状态，系统会提示探针未联网，这时需要首先让探针联网，然后再进行设置。
当完成一个地址采集，可以在“运行中“点击”完成“按钮，这时如果探针处于联网状态，会完成成功，否则会提示探针未联网，需要先联网后再点击完成。
查看分析数据
http://139.196.107.200/dataserver/web/admin/macraw?shop=xx&accesstoken=需要申请
&date=20160719&unique=1
其中热点为探针上报数据时连接的热点的mac地址，地址为数据采集时设置的地址。