“互联网+”时代大数据的应用
大数据时代下的互联网发展与应用前景
大数据时代下的互联网发展与应用前景随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
在这个以海量数据为基础的时代，互联网的发展也迎来了全新的应用前景。
本文将探讨大数据时代下的互联网发展与应用前景，并从消费者、企业和社会三个方面进行分析。
一、消费者视角下的互联网发展在大数据时代，消费者的信息获取和交流方式发生了巨大的变化。
通过各种智能终端设备和应用程序，消费者可以随时随地获取所需的信息，并实现便捷高效的在线购物、在线支付等消费行为。
例如，现在的电商平台已经能够根据用户的搜索、浏览和购买记录，为其做出个性化的推荐，并提供定制化的购物体验。
大数据技术的应用使得消费者可以更加精准地找到想要的产品和服务，提高了购物的便利性和满意度。
此外，大数据时代下的互联网发展也带来了智能家居、智能健康等领域的创新应用。
通过物联网技术，各种设备和传感器可以互联互通，实现智能化的控制和管理。
消费者可以在手机端或者智能音箱上，通过语音指令实现家居设备的控制，例如调节温度、打开灯光等。
同时，智能健康设备也大量涌现，可以实时监测生理指标、睡眠质量等健康数据，并提供专业的健康建议。
这些创新应用的出现，使得消费者生活更加便利和智能化。
二、企业视角下的互联网发展在大数据时代，企业可以通过运用大数据技术和分析方法，从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，并进行商业决策。
例如，通过对用户行为数据的分析，企业可以更好地了解用户的需求和偏好，从而优化产品设计和服务体验，提高用户满意度。
此外，企业还可以通过大数据分析进行市场预测和风险评估，制定更加精准的营销策略和投资决策。
大数据时代下的互联网发展也催生了新型的商业模式。
以共享经济为例，通过互联网平台，个人和企业可以将闲置的资源进行共享，从而实现资源的最大化利用。
例如共享单车、共享汽车等服务，通过大数据分析用户需求和使用行为，实现合理调度和定价，提高资源利用率和运营效率。
三、社会视角下的互联网发展在大数据时代，互联网的发展也深刻影响了社会的各个领域。
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活在大数据时代，互联网数据的爆炸式增长和广泛应用已经深刻改变了我们的生活。
从个人生活到商业运营，从医疗健康到城市管理，大数据的应用无处不在，为我们带来了许多便利和机遇。
本文将从几个方面探讨大数据时代互联网数据如何改变我们的生活。
一、个人生活在大数据时代，我们的个人生活离不开互联网数据的影响。
首先，互联网数据为我们提供了丰富的信息资源。
通过搜索引擎、社交媒体等平台，我们可以轻松获取各种知识、新闻、娱乐等内容，满足了我们对信息的需求。
其次，互联网数据为我们提供了便捷的生活服务。
比如，我们可以通过手机应用订餐、打车、购物等，省去了很多繁琐的步骤，提高了生活效率。
此外，互联网数据还为我们提供了个性化的推荐服务，根据我们的兴趣和需求，推荐适合我们的产品和服务，提升了我们的消费体验。
二、商业运营在商业运营领域，大数据的应用已经成为企业竞争的重要手段。
首先，互联网数据为企业提供了更准确的市场洞察。
通过分析用户的搜索、浏览、购买等行为数据，企业可以了解用户的需求和偏好，为产品研发、营销推广等提供指导。
其次，互联网数据为企业提供了更精准的广告投放。
通过分析用户的兴趣、地理位置等数据，企业可以将广告投放给潜在客户，提高广告的点击率和转化率。
此外，互联网数据还为企业提供了更高效的供应链管理、客户关系管理等解决方案，提升了企业的运营效率和竞争力。
三、医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用正在改变我们的医疗方式和健康管理。
首先，互联网数据为医疗机构提供了更准确的诊断和治疗方案。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的类型和程度，制定更科学的治疗方案。
其次，互联网数据为个人提供了更便捷的健康管理服务。
通过健康监测设备、健康管理应用等，我们可以实时监测自己的健康状况，了解自己的身体指标，及时采取相应的措施，预防疾病的发生。
此外，互联网数据还为医疗机构和个人提供了更高效的医疗资源调配和医疗服务预约等解决方案，提升了医疗效率和服务质量。
大数据分析应用场景解析
大数据分析应用场景解析一、概述随着互联网的快速发展，大数据时代已经来临。
大数据，是指量级巨大、来源广泛、类型多样、处理复杂的数据。
如何从大数据中挖掘出价值，成为当今企业亟需解决的问题。
大数据分析，正是解决这个问题的一个重要手段。
本文将介绍大数据分析的应用场景。
二、金融行业1、风控管理。
金融机构可能会受到欺诈、洗钱等负面事件的影响。
应用大数据分析技术，可以提高风控管理效率，减少欺诈和洗钱的风险。
2、投资分析。
大数据可以挖掘出市场的规律和趋势，帮助投资者进行决策。
例如，基于大数据分析，可以对股票市场的走势进行预测。
三、零售行业1、市场营销。
在零售业，大数据可以帮助企业深入了解顾客的购物行为、消费习惯和偏好，从而精准地制定营销策略，提高顾客忠诚度和经营效益。
2、库存管理。
库存的过多或过少都会对企业的经营带来不利影响。
通过大数据分析，可以预测销售趋势，从而优化库存管理，降低成本。
四、医疗行业1、疾病预测。
大数据可以分析医学影像、生理信号等数据，帮助医生进行疾病预测和诊断。
例如，基于大数据分析，可以预测智力障碍、心脑血管疾病等病症的风险。
2、药物研发。
大数据可以加速药物研发过程，通过分析遗传信息、基因组数据等，可以找到新的治疗方法和靶点。
五、制造业1、质量管理。
制造业需要保证产品质量，大数据可以监测生产过程中的各种参数，帮助企业及时发现和解决质量问题，提高产品质量。
2、供应链管理。
供应链管理包括物流、库存、采购等流程，涉及诸多环节。
通过大数据分析，可以判断每个环节的瓶颈，优化供应链管理效率。
六、优化交通1、交通流量预测。
大数据可以分析历史交通数据、车流量数据等，预测未来的交通流量，帮助交通部门优化道路设计和交通规划。
2、路网优化。
路网优化需要考虑交通流量、道路容量等多方面因素，大数据可以帮助交通部门制定合理的规划和实施方案。
七、网络安全1、入侵检测。
大数据可以分析网络数据流量，及时发现和防范网络入侵行为，保障网络安全。
互联网大数据时代的到来与应用
互联网大数据时代的到来与应用随着互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
互联网大数据时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革和机遇。
本文将探讨互联网大数据时代的到来以及其在各个领域的应用。
一、互联网大数据时代的到来互联网大数据时代的到来，主要得益于互联网技术的发展和智能设备的普及。
互联网技术的发展使得人们可以更加方便地获取和传输数据，而智能设备的普及则使得数据的采集更加便捷。
这些数据包含了各个领域的信息，如用户的行为数据、社交网络数据、地理位置数据等等。
这些数据量庞大、多样化且高速增长，被称为大数据。
互联网大数据时代的到来，带来了三个主要的特点。
首先，数据量庞大。
根据国际数据公司（IDC）的统计，到2025年，全球数据总量将达到175ZB（1ZB=1021B），相当于每个人每天产生1.7MB的数据。
其次，数据多样化。
大数据不仅包含结构化数据，如数据库中的表格数据，还包含非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
最后，数据增长速度快。
随着互联网的普及和智能设备的普及，数据的增长速度呈指数级增长。
二、互联网大数据的应用互联网大数据的应用涵盖了各个领域，如商业、医疗、教育、交通等。
下面将分别介绍这些领域中的应用案例。
1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面。
通过分析用户的行为数据和购买记录，企业可以更好地了解用户的需求和偏好，从而进行精准的市场定位和个性化的推荐。
同时，大数据还可以帮助企业优化供应链，提高运营效率和降低成本。
2. 医疗领域在医疗领域，大数据被应用于疾病预测、个性化治疗等方面。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的风险和发展趋势，从而提前采取预防措施。
同时，大数据还可以帮助医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者的生活质量。
3. 教育领域在教育领域，大数据被应用于学习分析、个性化教育等方面。
通过分析学生的学习数据，如学习行为、答题记录等，教师可以更好地了解学生的学习情况和困难，从而提供个性化的教学指导。
大数据在网络安全中的应用
大数据在网络安全中的应用随着互联网技术的迅速发展，网络安全问题越来越成为人们关注的焦点。
特别是在大数据时代，网络安全已经成为互联网产业中至关重要的一环。
大数据在网络安全中的应用已经得到了广泛的探索和应用。
本文将从大数据在网络安全中的应用、大数据在网络攻击预测中的应用、大数据在网络安全管理中的应用三方面进行论述。
一、大数据在网络安全中的应用大数据技术对于网络安全的重要性已经得到了广泛的认可，其主要应用在以下几个方面：1.大数据分析目前，大数据分析在网络安全领域的应用已经越来越成熟。
通过分析大量的网络数据，可以识别出网络攻击行为和异常数据，以及网络安全的潜在威胁。
因此，大数据在网络安全领域中的应用需要采用数据挖掘和机器学习等技术进行高效的数据处理和分析，从而可以提前识别安全威胁，保障网络的安全。
2.实时监控大数据技术可以对网络进行实时监控，通过监控网络中传输的数据流，可以及时发现网络攻击的行为和安全漏洞。
同时，大数据技术还可以快速响应网络安全事件，并采取相应的应对措施，从而保障网络安全。
3.数据共享大数据技术可以促进网络安全信息的共享和传递。
在网络安全问题中，不同的组织和机构拥有不同的数据资源和信息，如果这些信息和数据可以共享和传递，将大大提高网络安全的水平。
大数据技术可以通过跨机构和跨行业的数据共享来提高网络安全的攻防效率。
二、大数据在网络攻击预测中的应用由于网络攻击的方式多种多样，网络攻击预测难度很大。
然而，运用大数据技术，可以通过分析大量的网络数据，建立网络攻击预测模型。
具体可以采用以下方式：1.数据分析运用大数据技术，可以对网络中的大量数据进行分析，从而得出网络攻击的特征和模式。
同时，可以通过监控用户行为和网络数据流量等数据，在发现异常行为的同时立即发出警报并给出预警。
2.机器学习大数据技术可以通过机器学习技术建立网络攻击预测模型。
通过分析历史数据和网络攻击事件，可以训练模型，识别网络攻击的模式和特征，并实现网络攻击的预测。
“互联网+”时代大数据的应用
“互联网+”时代大数据的应用摘要大数据包含着种类丰富的海量数据，传统数据库处理工具在大数据面前失去了作用。
随着互联网技术的快速发展，大数据当前已经普遍进入社会各个领域当中。
本文首先指出了大数据的概念与特点，以及大数据借助互联网的发展策略。
关键词大数据；互联网；应用行业互联网以讲求互动为主，人们可以借助互联网实现沟通与交流。
人们每天打开互联网，可以在网上看到丰富多样的信息，了解世界的风云变幻，由此对人们的生产生活产生了重大影响，人们日益离不开互联网的应用。
在近几十年的快速发展过程中，互联网在人们生产生活发挥的作用日益重要，甚至还影响到了社会进程，随着互联网的快速发展，我国当前已经进入大数据时代。
1 大数据的概念1998年，美國硅图公司首席科学家John R.Masey第一次提出了大数据的概念，大数据就是一个庞大的数据集合，处于全球领先水平的咨询公司麦肯锡第一次提出“大数据时代”，其认为大数据时代是一种利用传统数据库软件工具不能对数据进行收集、保存、管理、分析的数据集合。
专门从事大数据研究的学者们认为大数据包括四个特点：第一，数据规模呈现海量性，最初大数据的计量单位是P、E、Z；第二，数据种类的多样性，数据不同主要表现在编码方式、数据格式、应用特点等几个方面，由于存在大量的信息源而出现了异构数据，如网络日志、视频文件、图片、地理位置信息等；第三，信息包含的价值大但分布范围过于宽广，有着较高的商业价值；第四，数据传播速度快，如果大数据与感知、传输、决策、控制开放式循环有关，则不易于实现数据的实时处理，利用传统数据库处理手段掌握信息时有可能已经失去了作用，此是不同于传统数据处理技术的明显区别[1]。
2 在互联网支持下的大数据发展麦肯锡认为“当前数据已经普遍应用于社会各个领域当中，在生产生活中发挥着重要作用，人们在应用大量数据过程中出现了新型生产力。
”大数据进入物理、生物、环境、军事、金融、通信等各个行业的时间较早，尤其是最近几年互联网与信息产业的发展得到了人们的普遍重视。
大数据现代互联网时代的关键驱动力
大数据现代互联网时代的关键驱动力随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为现代互联网时代的关键驱动力。
大数据的出现和应用，不仅改变了人们的生活方式和工作方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将从技术、经济和社会三个方面探讨大数据在现代互联网时代的关键驱动力。
一、技术驱动力1. 数据采集和存储技术的进步随着传感器技术、物联网技术和云计算技术的不断发展，数据采集和存储技术得到了极大的提升。
传感器可以将各种物理量转化为数字信号，并通过互联网传输到数据中心进行存储和分析。
云计算技术则提供了强大的计算和存储能力，使得大规模的数据可以被高效地处理和管理。
2. 数据处理和分析技术的突破大数据时代需要处理和分析海量的数据，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，各种新的数据处理和分析技术应运而生。
例如，分布式计算、机器学习、人工智能等技术的发展，使得大数据可以被高效地处理和分析，从而挖掘出更多有价值的信息。
二、经济驱动力1. 数据驱动的商业模式创新大数据的出现和应用，催生了许多新的商业模式。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解用户需求和行为，从而提供更加个性化和精准的产品和服务。
例如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览行为，推荐符合用户兴趣的商品；保险公司可以根据用户的行为数据，定制个性化的保险产品。
2. 数据驱动的决策和创新大数据可以为企业提供更多的决策依据和创新思路。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势和竞争对手的动态，从而做出更准确的决策。
同时，大数据也可以为企业提供创新的思路和机会。
例如，通过对用户行为数据的分析，企业可以发现用户的潜在需求，从而推出新的产品和服务。
三、社会驱动力1. 数据驱动的城市管理和公共服务大数据可以为城市管理和公共服务提供更多的支持。
通过对城市各个方面的数据进行分析，政府可以更好地了解城市的运行状态和问题，从而采取相应的措施进行管理和改进。
同时，大数据也可以为公共服务提供更加个性化和高效的支持。
大数据分析案例分享
大数据分析案例分享在当今数字化时代，大数据已成为一项被广泛应用的技术。
大数据的浪潮充满着无限的探索和创新，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
在这里，我将分享几个大数据分析案例，让我们来一起探索大数据的应用之美。
一、餐饮行业大数据应用餐饮行业一直是人们生活中至关重要的领域之一，而随着大数据时代的到来，餐饮企业也开始在数据分析方面下功夫。
例如，中国大型餐饮连锁企业某某公司利用大数据分析，将消费者的饮食习惯偏好进行了深度探索。
通过智能识别和分析消费者的点餐记录、支付方式、用餐人数、用餐时间等信息，公司可以对其消费者群体进行精准营销，比如准确推荐客户想点的美食，以及更加针对性的精准营销。
此外，通过大数据分析，企业还可以更好地评估自身业务运营情况，更具备可持续发展能力。
二、金融行业大数据应用金融行业在大数据时代中应用广泛。
例如，银行可利用大数据分析实时监测客户交易风险、识别风险反洗钱等领域；信托公司可借助大数据分析技术了解资产负债表的现状，进一步优化资产负债管理；保险公司则可通过对大数据进行分析，评估保险公司风险负担能力及客户服务水平等方面的绩效，从而提升公司的市场竞争力和大众信任度。
三、互联网行业大数据应用随着互联网的快速发展，大数据分析技术已经成为互联网上各大互联网公司的核心竞争力。
像淘宝、美团等电商平台企业都可以利用大数据分析，对客户行为、用户评价、商品热度等进行监控和分析。
同时，通过对人工智能技术的创新应用，这些平台上诸多重要环节，如客户服务、物流服务可实现自动智能化，有效提升客户体验和满意度。
四、医疗行业大数据应用医疗行业的大数据应用正在逐步成为一个新的热点。
因为大数据技术可以对大量病例和医疗记录进行系统性分析，识别出更精准的病因和病情，还能针对不同人群出现的疾病创建数据模型并进行创新的治疗方案，为受到疾病折磨的人们带来了福音。
同时，大数据分析技术还可以有效优化医疗资源的分配，提高医疗服务效率。
互联网大数据的分类及其应用场景
互联网大数据的分类及其应用场景随着互联网的普及和发展，大数据成为了我们最常见的词语之一。
在实际应用中，互联网大数据可以被分为三大类别：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据不仅可以用来解决企业业务问题，还可以在医疗、教育、金融等各个领域发挥作用。
结构化数据结构化数据指的是以行和列为基础形成的数据。
企业应用场景企业中的结构化数据最为广泛。
例如，客户信息、销售额、费用、人员等业务数据都是结构化数据。
在制造业、物流行业、电商行业等行业中，大量的结构化数据的记录和分析可以帮助企业更好地掌握生产制造和物流供应链的细节。
医疗应用场景在医疗行业中，结构化数据可以用来记录患者的主诉、病史、检查结果等，帮助医生快速而准确地做出诊断和病理分析。
半结构化数据半结构化数据指的是数据的格式和标签可能不一样，但是数据是有内容的。
社交媒体应用场景半结构化数据最常见于社交媒体应用，例如微博、微信、贴吧等。
由于用户在社交媒体应用中发表的内容是自由而开放的，导致数据的格式和结构可能会有所不同。
虽然如此，我们仍然可以通过一定的算法和技术手段，统计和分析用户的评论、回复、点赞数量等数据，帮助企业评估目标消费者的喜好和口味。
非结构化数据非结构化数据是没有固定格式、结构和标签的数据。
金融应用场景在金融领域中，非结构化数据可以包括经济新闻报道、公司年报、综合性门户网站百度新闻、今日头条等数据。
对这些非结构化数据进行自然语言处理分析，可以实现对市场情绪、公司财务状况和产品运作状况等方面的评估和预测。
同时，这些非结构化数据也可以帮助投资者更好地优化投资组合，降低风险，并在市场规模不断扩大的情况下获得更高的收益。
教育应用场景在教育领域中，非结构化数据可以包括学生教育资源网站、学术搜索引擎、学生作文个性化评估等。
将这些非结构化数据与教育人工智能相结合，可以更细致、更全面地评估学生的学习情况和需求，从而优化教育方法、提高教育质量。
总结以上是互联网大数据的分类及其应用场景。
互联网大数据时代的商机与应用
互联网大数据时代的商机与应用随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现为商业领域带来了巨大的商机和应用潜力。
本文将探讨互联网大数据时代的商机与应用，并分析其对商业发展的影响。
一、商机的出现互联网大数据时代的商机主要体现在以下几个方面：1. 数据分析与挖掘：大数据时代，海量的数据被不断产生和积累，这些数据蕴含着巨大的商业价值。
通过对数据的分析和挖掘，企业可以发现潜在的商机和市场需求，从而制定更精准的营销策略和产品定位。
2. 个性化推荐：大数据技术可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的推荐服务。
通过分析用户的购买记录、浏览记录等数据，企业可以更好地了解用户的需求，提供更符合用户口味的产品和服务，从而提高用户满意度和忠诚度。
3. 舆情监测与危机处理：大数据技术可以对社交媒体、新闻媒体等平台上的舆情进行实时监测和分析。
企业可以通过对舆情的监测，及时了解市场动态和用户反馈，从而做出相应的调整和应对措施，避免危机的发生。
4. 金融风控与反欺诈：大数据技术可以对金融交易数据进行实时监测和分析，识别潜在的风险和欺诈行为。
通过建立风险模型和预警系统，企业可以及时发现和应对风险，保护用户的资金安全。
二、应用的拓展互联网大数据时代的应用范围非常广泛，以下是一些典型的应用案例：1. 电商行业：电商平台通过大数据技术，可以对用户的购买行为和偏好进行分析，为用户提供个性化的推荐服务。
同时，通过对销售数据的分析，电商企业可以了解市场需求，优化供应链管理，提高运营效率。
2. 金融行业：银行和保险公司可以通过大数据技术，对用户的信用记录和交易数据进行分析，评估风险和制定个性化的金融产品。
同时，大数据技术还可以用于反欺诈和反洗钱等方面，提高金融安全性。
3. 健康医疗行业：医疗机构可以通过大数据技术，对患者的病历数据和基因数据进行分析，提供个性化的诊疗方案。
同时，大数据技术还可以用于疾病预测和流行病监测，提高公共卫生水平。
大数据在互联网时代的应用
大数据在互联网时代的应用随着互联网的快速发展，各种信息的数量和种类越来越多。
这些信息中包含着无数的数据，其中有很多我们可以用来分析和研究。
这就是大数据所涉及的内容。
大数据是指在时间、空间和体量上超出了人类直接观察、收集和处理能力的数据集合。
它是由海量、多样、高维、弱化、可追溯的数据构成的，往往需要运用计算机算法和人工智能等技术才能处理和分析。
大数据在互联网时代的应用变得越来越广泛，涉及到各个领域，比如金融、医疗、教育、旅游、商业等等。
下面，我们从多方面来阐述大数据的应用。
一、大数据在商业领域的应用随着电商的蓬勃发展，大数据已成为电商平台的核心竞争力。
电商平台通过对用户行为数据的分析，为用户提供更加个性化的服务和产品推荐。
比如，根据用户的搜索历史、购物历史和浏览历史等数据，电商平台可以向用户推荐更符合他们个性化需求的商品。
而通过对商品销售数据、价格数据和库存数据的分析，电商平台可以更好地规划销售策略和优化运营效率。
另外，大数据在营销和广告领域的应用也十分广泛。
通过对用户数据的分析，企业可以精准地锁定目标客户、制定相应的营销策略，以及优化广告投放效果。
比如，企业可以根据用户的年龄、性别、职业和地理位置等信息，向其推送更为结果的广告。
而基于用户行为数据的分析，企业可以更好地了解用户的兴趣爱好，提供更符合用户需求的产品和服务。
二、大数据在医疗领域的应用大数据也在医疗领域得到越来越广泛的应用。
通过对患者的病历、检查结果、治疗方案、药品疗效等数据的收集和分析，医疗健康部门可以更好地了解疾病的发展和治疗趋势，以及提供更为精准的诊疗方案。
另外，大数据分析还可以用于疾病监测和预防。
通过对疾病的趋势和分布等数据的分析，可以及时发现和预防疾病的传播。
比如，在突发的公共卫生事件中，大数据分析可以帮助疾病控制中心快速定位疫情区域，并制定相应的应对措施。
三、大数据在教育领域的应用大数据在教育领域的应用主要包括学习数据的收集与分析、学生评估和课程个性化等。
互联网时代的大数据应用
互联网时代的大数据应用在互联网时代，人们的数据产生量呈爆发式增长，如何有效利用这些数据成为了互联网时代的一个重要话题。
这个时代的数据量非常大，被称为大数据。
在过去的几年里，大数据已经成为了信息科技领域的一个热门话题。
大数据应用可以帮助企业更好地理解自己的客户、提高产品的质量、改善营销策略、并辅助政府进行公共管理。
一、大数据应用在企业中在现代企业中，数据扮演着越来越重要的角色。
通过大数据应用，企业可以收集和分析客户数据，了解他们的需求和喜好，并将这些信息应用到商业决策中。
例如，普及率极高的电商网站亚马逊就是一个数据驱动的公司。
它通过分析大量的客户数据来预测和推荐产品。
随着越来越多的人购物行为转向互联网，亚马逊的数据分析能力便成为了它最具竞争力的优势之一。
此外，亚马逊还可以根据客户的购物历史、行为和地理位置等信息为客户提供定制推荐，帮助其更好地满足需求。
另外，大数据应用也可以帮助企业提高产品质量和效率。
制造业公司可以通过数据分析来优化生产过程、提高产品质量和减少废品。
例如，GE公司在生产飞机发动机时，可以通过大数据分析来监测机器状态并及时发现和解决问题。
这种方法可以帮助生产线上的机器自动化管理，提高生产效率和降低生产成本。
二、大数据应用在营销领域大数据应用在营销领域也已经成为很普遍的趋势。
通过分析大量的营销数据，企业可以了解客户的特征和偏好，并针对这些信息制定更加有效的营销策略。
例如，零售商可以根据大数据分析来预测销售趋势、制定促销策略和定价策略。
使用大数据分析可以帮助商家更精确地把握消费者需求、提高网站转化率和平均订单价，从而大幅提高整个营销体系的效率和效果。
三、大数据应用在公共管理领域除了商业领域之外，大数据还可以用于公共管理领域。
由于大数据可以帮助整合各种信息，让政府更加了解公众需求，从而优化公共服务。
例如，美国纽约市已经开始使用大数据来监测犯罪和犯罪趋势。
每天，警察局都会收集大量的数据，并通过分析这些数据来确定哪些地区容易发生犯罪，从而更加有效地进行部署和巡逻。
大数据时代的互联网应用
大数据时代的互联网应用随着科技的不断发展，大数据时代已经到来。
在这个时代，互联网应用扮演着重要的角色，为人们的生活带来了巨大的改变。
本文将探讨大数据时代的互联网应用，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、大数据时代的背景随着互联网的普及和技术的进步，人们在日常生活中产生了大量的数据。
这些数据包括个人信息、社交媒体活动、在线购物记录等等。
这些数据被称为大数据，它们的规模庞大、种类繁多、速度快，并且随着时间的推移不断增长。
大数据的出现为互联网应用提供了丰富的资源，也为人们的生活带来了更多的便利。
二、大数据时代的互联网应用1. 个性化推荐在大数据时代，互联网应用可以根据用户的兴趣、喜好和行为习惯，为用户提供个性化的推荐服务。
比如，购物网站可以根据用户的购买记录和浏览历史，推荐符合用户口味的商品；音乐网站可以根据用户的听歌记录和评分，推荐适合用户喜欢的音乐。
个性化推荐不仅提高了用户的满意度，也促进了商业的发展。
2. 智能搜索大数据时代的互联网应用可以通过分析海量的数据，提供更加智能的搜索服务。
比如，搜索引擎可以根据用户的搜索历史和地理位置，为用户提供更加精准的搜索结果；智能助手可以根据用户的语音指令和个人偏好，为用户提供更加个性化的搜索建议。
智能搜索的出现提高了用户的搜索效率，也为用户提供了更加便捷的服务。
3. 数据分析大数据时代的互联网应用可以通过对大数据的分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
比如，电商平台可以通过分析用户的购买行为和消费习惯，预测用户的购买意向和需求；社交媒体平台可以通过分析用户的社交关系和互动行为，了解用户的兴趣和偏好。
数据分析的结果可以帮助企业做出更加准确的决策，也为用户提供更加个性化的服务。
三、大数据时代的影响1. 社会影响大数据时代的互联网应用改变了人们的社交方式和信息获取方式。
人们可以通过社交媒体平台与朋友、家人保持联系；通过在线新闻平台获取最新的资讯；通过在线购物平台购买商品等等。
互联网时代下的农业大数据应用
互联网时代下的农业大数据应用随着互联网技术的发展和普及，农业领域也开始加入大数据的应用，这种改变将会让农业得到巨大的变革。
大数据的优势在于能够对海量的数据进行管理、分析和利用，为农业生产提供更加精确的指导和决策支持。
在本文中，我们将了解互联网时代下，农业大数据的应用以及它的优势和潜力。
农业大数据的应用农业大数据应用涉及到许多领域，包括实时数据收集、决策支持系统、土地分析、灾情判断、农机智能化等。
在这些领域中，大数据能够为农民们提供各种类型的信息，例如，土壤温度、降雨量、光照强度、农作物成长和健康状况等。
不同类型的数据能够通过智能决策支持系统进行分析，从而优化农业管理方案，提高农业产量和效益。
其中，实时数据收集是农业大数据应用的核心。
随着技术的发展，许多无人机、物联网设备和传感器等设备被应用在农田中，这些设备能够收集许多数据，如风速、湿度、土壤含水量、气压等。
这些数据能够帮助农民们更好地了解他们的农场，制定更加高效的农业管理方案。
另外，决策支持系统是农业大数据中的另一个应用，它可以为农民提供详尽的信息，帮助他们更好地决策。
通过这个系统，农民们可以得到有关市场需求、作物生长状态和土壤特征的信息，从而制定最优的农业管理策略。
决策支持系统还可以实现精确施肥、植保、灌溉等一系列农业活动，优化机具机械操作、减少损失，提高农业工作效率。
农业大数据的优势农业大数据具有许多优势，特别是在农业领域中，它能够为农民们提供更加科学的管理方案。
以下是一些农业大数据的优势：1. 提高管理效率农业大数据能够为农民们提供更加精确的信息。
根据不同的土地特征、气候条件和作物类型，农民们能够制定最优的农业管理方案，从而提高农业效益。
2. 实现精准农业通过数据分析，农民们能够了解到不同地区的土壤质量、水分含量、光照强度、气温等情况，从而实现更加精确的农业生产。
这有助于减少化肥使用、提高收成、减少浪费，同时也减轻了农民的负担。
3. 降低成本农业大数据可以帮助农民们制定更加高效的农业管理方案，从而减轻了他们的工作负担。
大数据技术在互联网时代的应用
大数据技术在互联网时代的应用在互联网时代，大数据技术的应用愈发重要。
随着互联网的普及，人们在日常生活中产生了大量的数字化数据，包括搜索记录、交易记录、社交媒体数据等等。
这些数据是非常有价值的，可以帮助企业和政府了解市场趋势、用户需求、社会热点等，为决策提供有力的支持。
大数据技术的应用已经在各个领域得到广泛推广，例如医疗、金融、教育等。
本文就大数据技术在互联网时代的应用进行简要探讨。
一、金融领域在金融领域中，大数据技术的应用越来越广泛。
银行和证券公司可以利用大数据技术分析客户的交易记录、信用评估、历史贷款数据等，进一步了解客户需求，在产品设计和销售过程中提供更好的个性化服务。
此外，大数据技术还可以帮助企业发现隐藏的风险和机会，及时调整业务策略。
当然，大数据技术同时也面临一系列的挑战，例如数据隐私、安全性和技术瓶颈等等。
二、医疗领域医疗领域是大数据技术应用的另一个热点领域。
随着医疗信息化建设的快速发展，大量的医疗数据被生产出来，但是这些数据如果不能充分利用，就无法为人们提供更好的医疗服务。
大数据技术可以对这些数据进行分析，包括药品研发、药品安全性、医疗机构绩效等方面，为研究提供有力支持。
此外，在公共卫生领域，大数据技术还可以用于疫情监测和预测，及时为政府提供风险提示，为公众提供必要的保护措施。
三、教育领域大数据技术在教育领域的应用也越来越多。
学生们在学习过程中产生了大量的数据，如在线测试成绩、学术记录、在线课程学习记录等。
大数据技术可以对这些数据进行分析，了解学生的特点、需求和反馈，更好地为学生提供有针对性的教育方案。
教育机构也可以利用大数据技术进行教师绩效评估、教学效果评估等，进一步提高教育质量和效率。
总的来说，大数据技术已经成为互联网时代中不可或缺的一部分。
大数据技术的应用已经覆盖金融、医疗、教育等各个行业。
大数据技术的应用为企业和政府提供了更好的决策支持和服务。
当然，大数据技术的应用也需要保护用户隐私，维护数据安全，遵守法律法规。
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活随着互联网的飞速发展和大数据时代的到来，互联网数据对于我们的生活产生了越来越深远的影响。
它已经渗透到我们生活的方方面面，无论是购物、交通、娱乐还是医疗、教育等各个领域，都发挥着重要作用。
一、购物变革在大数据时代，互联网数据对于购物体验产生了巨大的影响。
我们可以通过互联网获得海量的商品信息和用户评价，不需要亲自去实体店采购，只需轻松点击鼠标或触摸屏幕，就能在网络上选购心仪的商品，并且可以直接接收到快递送货上门。
同时，通过大数据的分析和挖掘，电商平台可以根据用户的购物历史和兴趣爱好，为用户推荐个性化的商品，提供更加精准的购物体验。
二、交通出行变得更加便捷大数据时代的到来使得交通出行更加方便快捷。
互联网数据帮助我们避开交通拥堵路段，提供实时路况，并选择最佳路径，以达到最短的通行时间。
通过在线导航和地图应用，我们可以随时了解路线信息，并且可以根据实际情况调整行程，减少等待时间。
同时，大数据还为城市交通规划提供了宝贵的数据支持，可以通过分析人流、车流等数据，优化交通网络的布局，提高交通效率。
三、娱乐方式的多样化互联网数据为娱乐方式的多样化提供了基础。
通过网络音乐平台，我们可以随时随地欣赏各种类型的音乐，从而满足不同人群的音乐需求。
视频分享网站则为人们提供了海量的视频内容，我们可以根据自己的喜好观看各种类型的电影、电视剧、综艺节目等。
同时，通过社交媒体平台，我们可以与朋友分享自己的生活点滴，并与全球范围内的人们进行互动交流，增进彼此的了解。
四、医疗领域的进步互联网数据也对医疗领域带来了革命性的变化。
通过大数据的分析，医疗机构可以更好地了解患者的病史和病情，为患者提供更加精确的诊断和治疗方案。
同时，互联网数据还促进了医学研究的发展，医疗专家可以通过海量的医学数据库进行研究和分析，加快新药研发和疾病防治的进程。
此外，互联网还提供了在线医疗咨询和远程医疗服务，方便了大家就医的同时，也缓解了医疗资源不均衡的问题。
大数据时代对互联网的推动和影响
大数据时代对互联网的推动和影响随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来。
大数据的出现对互联网产生了巨大的推动和影响。
本文将从以下几个方面来探讨大数据时代对互联网的推动和影响。
一、数据的爆炸性增长在大数据时代，数据的产生呈现爆炸性增长的趋势。
互联网上的各种应用和服务每天都会产生海量的数据，包括用户的浏览记录、社交媒体的评论、在线购物的交易记录等等。
这些数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任。
大数据技术的出现填补了这一空白，使得互联网能够更好地处理和分析这些海量数据。
二、个性化推荐大数据技术的应用使得互联网能够更好地了解用户的需求和兴趣。
通过分析用户的浏览记录、购买记录等数据，互联网可以给用户提供个性化的推荐服务。
比如，当用户在购物网站上浏览一款商品时，互联网可以根据用户的购买历史和其他用户的行为数据，推荐给用户其他类似的商品。
这种个性化推荐不仅提高了用户的购物体验，也促进了电商行业的发展。
三、精准营销大数据技术的应用使得互联网能够更好地了解用户的消费习惯和偏好。
通过分析用户的购买记录、社交媒体的评论等数据，互联网可以给企业提供精准的营销服务。
企业可以根据用户的需求和兴趣，定制个性化的广告和促销活动，提高广告的点击率和转化率。
这种精准营销不仅降低了企业的广告成本，也提高了广告的效果。
四、智能决策大数据技术的应用使得互联网能够更好地进行智能决策。
通过分析海量的数据，互联网可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为决策者提供科学的依据。
比如，政府可以通过分析人口数据和社会经济数据，制定更科学的政策；企业可以通过分析市场数据和竞争对手的数据，制定更准确的营销策略。
这种智能决策不仅提高了决策的准确性，也提高了决策的效率。
五、安全保障大数据技术的应用使得互联网能够更好地保障用户的信息安全。
在大数据时代，用户的个人信息和隐私面临着更大的风险。
通过分析用户的行为数据和网络流量数据，互联网可以及时发现和阻止恶意攻击和网络犯罪行为。
互联网时代的大数据应用与管理
互联网时代的大数据应用与管理互联网时代已经到来，经过了几十年的发展，已经成为了我们的日常生活必不可少的一部分，也成为了推动社会进步的重要力量。
在互联网时代，我们所面临的一个巨大的机遇就是大数据。
大数据是什么？简单的说，大数据就是当下各种领域的数据量都已经汇聚到了极端地步，这些数据包含了各种不同的信息，而这些信息可以通过特定的技术进行处理，从而发掘其中潜藏的价值，帮助我们做出更明智的决策。
在很多领域，大数据已经成为了推动发展的一个重要动力。
那么，在互联网时代，大数据具体是如何应用的呢？首先，大数据在商业领域的应用可以说是非常广泛。
在各个领域，企业都可以通过大数据来预测市场的变化、搜集用户反馈信息、分析销售数据等等，从而更好地了解产品的市场反应、用户需求以及品牌形象等等，以此来指导企业的决策。
不仅如此，基于大数据的精细化管理，可以从各种方面提高企业的效率，降低企业成本，同时也可以更好的创新企业的产品与业务。
其次，在政府和公共服务领域，大数据也得到了广泛的运用。
政府可以通过大数据来更好地了解社会公共信息，比如医疗、教育、税务、交通等领域。
利用这些数据，政府可以更好地了解社会问题，针对性地制定政策方案，提供更好的公共服务。
可以说，大数据在政府决策与服务等方面的应用，已经成为推进社会发展的重要手段之一。
当然，随着大数据的应用，也面临着很多挑战，其中包括数据安全问题、隐私保护问题、数据集中化问题等等。
对于这些问题，解决方案也需要不断地进行探索与改进。
最后，针对大数据的管理问题，也需要制定相应的管理制度，从技术上、政策上加以规范，确保大数据能够更好地为社会服务，并同时满足人民群众的需求。
综上所述，互联网时代的大数据应用是一个极其重要的领域，对各个行业的发展和改进都有着至关重要的作用。
在不断探索变革的过程中，我们需要采取不同的策略，去克服各种难题，去实现跨越式的发展，从而更好地推动中国社会的进步和繁荣。
互联网时代的大数据应用与处理
互联网时代的大数据应用与处理在互联网时代中，随着技术的不断革新与发展，人们创造的数据越来越多，这些数据汇集起来就形成了所谓的大数据。
而随着大数据的不断积累和累计，对大数据的应用和处理也日益重要。
那么，在互联网时代的大数据应用与处理中，我们应该关注哪些方面呢？一、大数据的应用场景大数据应用的本质是为了让我们更好地了解和理解市场的需求和发展方向，因此大数据的应用场景必然是多样化的。
例如，在销售领域中，通过数据分析，我们可以了解每个消费者的购买行为和偏好，并给出更加精准的产品推荐。
在金融领域中，我们可以通过大数据的分析来预判股市、黄金等投资市场的趋势，降低交易风险。
在医疗领域中，我们可以通过大数据来分析患者病情、预测疾病的传染周期，这对于防控传染病很有帮助。
在城市管理领域中，我们也可以通过大数据来分析流量、交通等问题，更好地规划城市的发展方向，并提出相应的解决方案。
二、大数据的处理技术对于大数据的处理技术，现在已经有了很多成熟的方案，比如Hadoop、MySQL等开源项目，以及商用软件如SAS、SPSS、Tableau等。
这些技术需要依托于高速网络传输，不断地从不同的数据库中提炼数据，再将这些数据进行聚合分析和挖掘处理，产生具有实用价值的信息结果。
需要特别注意的是，对于这些处理技术的使用，必须严格遵循隐私保护和信息安全的原则，确保用户数据的安全和隐私。
三、大数据的挖掘和分析大数据的处理只是一部分，我们更重要的是如何在海量数据中挖掘出更多的价值。
通过使用数据挖掘和分析技术，我们可以从大量数据中寻找出自身所需要的关键点，从而更好地为自己的业务服务。
例如，我们可以通过数据挖掘和分析技术来了解用户的行为习惯、偏好和需求，针对这些问题提出更有针对性的解决方案，从而提高用户的满意度。
我们还可以通过数据分析找到业务中的瓶颈问题，并针对性地解决，提高业务效率。
这些数据分析的技术，对于企业在竞争激烈的市场中取得竞争优势，有着非常重要的作用。
互联网时代的大数据智能化应用
互联网时代的大数据智能化应用随着互联网的普及和智能技术的不断发展，大数据的应用也越来越广泛。
随着大数据技术的不断成熟，人们对互联网时代的大数据智能化应用也越来越关注。
大数据智能化应用已经深入到我们每天的生活中，它可以改变我们的生活方式，带来巨大的商业价值。
一、大数据的基础大数据是指数据规模巨大、来源多样、类型繁杂、处理速度快、价值密度低的数据。
对于大数据的处理需要专门的技术和工具。
与传统的数据处理不同，大数据处理需要对数据进行深度挖掘和分析，以寻找其中隐藏的价值。
在大数据中，有两种类型的数据，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据。
结构化数据：是通过计算机科学中的数据结构来描述的数据。
例如：关系型数据库的数据、传感器数据和交易数据等。
非结构化数据：文本、语音、视频和图像等难以用数学模型来简化的数据。
二、大数据智能化应用的基本架构大数据智能化应用的基本架构分为三层：数据处理层、数据分析层和应用展示层。
其中，数据处理层主要负责对数据进行归纳、汇总和清洗；数据分析层主要负责对数据进行挖掘分析，提取有用的信息；应用展示层主要负责将数据呈现出来，提供对应用程序的可视化支持，方便用户理解和使用。
三、大数据智能化应用的商业价值大数据智能化应用的商业价值主要体现在以下三个方面：一是提高营销效果。
通过对大数据的分析，可以找到目标市场，定位客户需求，从而提高营销效率和销售额。
二是优化生产效率。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以找到生产流程的瓶颈，减轻设备的闲置时间，提高生产效率和产品质量。
三是创新商业模式。
通过对大数据的分析，可以发现市场上的新需求，创造新的商业模式，开拓新的市场，为企业带来更多的商业机会。
四、大数据智能化应用的发展趋势大数据智能化应用的发展有以下三个趋势：一是数据安全性的重视。
随着大数据应用的范围越来越广泛，数据质量和数据安全性成为了大数据应用面临的重要问题。
二是数据可视化技术的加强。
数据可视化可以帮助用户更好地理解数据和分析数据，进一步提高用户对大数据的使用效率。
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“互联网+”时代大数据的应用
作者：刘苏萌
来源：《科学与信息化》2017年第35期
摘要大数据包含着种类丰富的海量数据，传统数据库处理工具在大数据面前失去了作用。
随着互联网技术的快速发展，大数据当前已经普遍进入社会各个领域当中。
本文首先指出了大数据的概念与特点，以及大数据借助互联网的发展策略。
关键词大数据；互联网；应用行业
互联网以讲求互动为主，人们可以借助互联网实现沟通与交流。
人们每天打开互联网，可以在网上看到丰富多样的信息，了解世界的风云变幻，由此对人们的生产生活产生了重大影响，人们日益离不开互联网的应用。
在近几十年的快速发展过程中，互联网在人们生产生活发挥的作用日益重要，甚至还影响到了社会进程，随着互联网的快速发展，我国当前已经进入大数据时代。
1 大数据的概念
1998年，美国硅图公司首席科学家John R.Masey第一次提出了大数据的概念，大数据就是一个庞大的数据集合，处于全球领先水平的咨询公司麦肯锡第一次提出“大数据时代”，其认为大数据时代是一种利用传统数据库软件工具不能对数据进行收集、保存、管理、分析的数据集合。
专门从事大数据研究的学者们认为大数据包括四个特点：第一，数据规模呈现海量性，最初大数据的计量单位是P、E、Z；第二，数据种类的多样性，数据不同主要表现在编码方式、数据格式、应用特点等几个方面，由于存在大量的信息源而出现了异构数据，如网络日志、视频文件、图片、地理位置信息等；第三，信息包含的价值大但分布范围过于宽广，有着较高的商业价值；第四，数据传播速度快，如果大数据与感知、传输、决策、控制开放式循环有关，则不易于实现数据的实时处理，利用传统数据库处理手段掌握信息时有可能已经失去了作用，此是不同于传统数据处理技术的明显区别[1]。
2 在互联网支持下的大数据发展
麦肯锡认为“当前数据已经普遍应用于社会各个领域当中，在生产生活中发挥着重要作用，人们在应用大量数据过程中出现了新型生产力。
”大数据进入物理、生物、环境、军事、金融、通信等各个行业的时间较早，尤其是最近几年互联网与信息产业的发展得到了人们的普遍重视。
互联网行业的大数据主要指的是：互联网公司在运行过程中大量积累用户的网络行为数据，主要表现为数据规模大、数据种类多、不具备较高的价值密度、数据传输快、有着较强
的时效性等。
随着大数据的发展必将推动互联网的前行，人们利用大数据可以掌握宏观经济发展情况，可以在人们消费中提供信息支持，大数据也普遍存在于人们的生活当中。
中国互联网协会理事长邬贺铨提出“互联网的快速发展会推动大数据时代的到来，大数据也会反作用于互联网的发展。
在全面应用大数据的基础上会出现大量的应用，将会涌现各种新业态，我们的生活与生产将会越来越方便。
”
2.1 网络广告实现了个性化
大量民众之所以烦恼广告的无处不在是因为人们看到的信息对自己没有帮助。
互联网的出现有效解决了这一问题，人们会在使用互联网过程中发现自己浏览过的商品会定时出现在网页中。
这是由于信息量的不断增长，大数据对消费者的消费习惯进行了分析，同时记录了大量的市场变化情况、产品发展情况，企业利用这些数据可以提高运行效率。
企业借助营销手段的针对性可以提高销售量，将侧重于某一类产品购买的人群集中在一个较小的范围内。
如美国亚马逊的推荐系统，亚马逊将每个客户的数据集中在一起，如历史购买记录、浏览商品记录、浏览商品时间、购买时哪些商品是合并在一起的等，在开展大数据分析的基础上掌握了客户的兴趣爱好情况以及购买需求，从而确定产品的关联性，将关联性较高的产品推荐给客户。
亚马孙利用这种营销策略掌握了用户下一次购买需求。
2.2 网络安全问题
人们的生活已经离不开大数据技术的支持，微博的社交情况、淘宝的购物记录、GPS导航产生的数据、快递的物流信息变化等，其内容覆盖人们生活的各个方面，其中也包含着人们的个人隐私。
进入大数据时代以来，传统网络信息与安全遇到了诸多困难，传统防御手段在大数据面前失去了作用。
大数据的发展要求安全措施必须实现更新，不安全因素利用纷繁复杂的数据正在威胁数据安全。
最近几年，在网络不安全因素的影响下，出现了大量的个人与企业信息泄露事件，人们日益认识到网络信息安全的重要性。
但不管什么事物都会包括正面与负面双重影响，人们在面临大数据带来的安全问题时也有效利用大数据保护了用户信息的安全[2]。
3 互联网与大数据推动了教育改革
在教育行业发展过程中，教师为了掌握学生的学习情况可以利用大数据对每一个学生进行研究，利用分析学生作业表现出来的弱点向学生传授针对性知识，极大提高了教学效率。
在填报高考志愿和录取过程中，学生可以借助互联网大数据，结合自己的分数、兴趣、专长选择有利于自己发展的大学，防止在填报志愿过程中出现交叉，这种操作在过去不可能完成。
笔者认为将会随着大数据技术的快速发展，不但会解决诸多技术方面的问题，而且也会解决信息不对称问题，实现教育的公平公正。
随着用户数量的快速增长，将会涌现更多的大数据运算技术，将会在充分利用智能化大数据运算技术的基础上，实现对不同学生的针对性教育，因材施教将会实现，这种教学模式将是对传统教学模式的一大改革。
在应用大数据心理模型过程中，可以
帮助学生实现个性化发展、制订长远规划，改变传统意义上的单一教育模式，促进学生的个性化成长，提高学生的综合素质[3]。
总之，借助互联网与大数据技术的应用可以深入发掘当前行业的发展潜力，其作用不但关注产品数量的增加，而且帮助传统行业拥有了互联网思维与大数据思维，使信息做到了公开、透明，在全面整合大数据的形势下充分应用了资源能源。
参考文献
[1] 王博亚.“互联网+”时代大数据应用现状研究[J].电子世界，2017，（7）：66-66.
[2] 王海军，武先利.“互联网+”时代煤矿大数据应用分析[J].煤炭科学技术，2016，44（2）：139-143.
[3] 李小庆.“互联网+”时代银行大数据的管理和应用[J].农业发展与金融，2015，（9）：52-54.。