第十二章 供应链物流与云物联
《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)
《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务（一）课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程，是一门理实一体的课程。
本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。
课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础，以及企业智慧物流人才需求为目标，引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例，符合智慧物流特色人才培养目标，注重理论与实际的结合，是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。
（二）课程任务全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，针对智慧物流人才培养的知识需求，紧贴智慧物流行业发展实际，构建智慧物流的基本理论框架，提高学生对智慧物流基本知识的认识水平，增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。
聚焦智慧物流核心岗位技能要求，通过理实一体化教学，提升学生解决实际问题的综合能力，使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。
二、学科核心素养与课程目标（一）学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能，以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。
智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。
1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维，扎实有效做好安全生产各项工作，强化安全防控措施，严格执行安全生产规程，自觉履行安全生产各项举措，提高应急处置能力，确保人身安全、设备安全、产品安全。
2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段，对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升，以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能，取得最大化的企业经济效能和社会效果。
（二）课程目标课程目标如下：1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用，智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。
《物流与供应链》课件
本课件将介绍物流与供应链的定义、作用、优化以及它们之间的关系。通过 实例分析，探讨物流与供应链融合的意义和协同优化的方法。
引言
物流是指在特定环境下，为满足一定的需求，通过特定的组织和活动，实现 物品的收集、贮存、搬运、分配和交付等一系列过程。
供应链是指将生产、销售和配送等全过程，由原始供应商到最终客户的一系 列连续环节有机地结合起来，形成的一个复杂的交互网络系统。
未来物流与供应链的发展趋势包括技术的应用、合作的加强、可持续发展的 重视等。企业应紧跟时代潮流，不断创新和优化。
要做好物流与供应链管理，需要加强供应商和客户的合作、优化流程和信息 系统、提升人员素质和运营能力等多方面的努力。
物流与供应链是密切相关的，物流是供应链的重要组成部分，两者在实践中 紧密结合，互为支撑的关系。
物流
物流在现代经济活动中起着举足轻重的作用，它具有提高效率、降低成本、 提供服务、增强竞争力等重要意义。
物流的流程包括供应商的原料流、生产流、分销流以及ห้องสมุดไป่ตู้向物流等，它们共 同构成了物流的全过程。
物流的组成要素包括物流设施、物流技术与信息、物流人员和物流管理。它 们相互配合，实现物流的顺利进行。
实例2：华为物流。华为物流借助先进的物流技术和信息化手段，构建了全球 一体化的物流体系，保证了产品的准确交付。
实例3：联想物流。联想物流通过优化供应链流程和资源配置，提高了物流效 率、降低了成本，并为客户提供快速可靠的物流服务。
总结
物流与供应链对于现代企业来说至关重要，它们能够提高效率、降低成本、 增加竞争力，为企业的可持续发展提供支持。
物流的优化是通过减少资源浪费、提高效率、提升服务质量等手段，来达到 最佳物流效果的过程。
物联网与物流及供应链的关系
物联网与物流及供应链的关系物联网（Internet of Things, IoT）作为一种新兴技术，正逐渐渗透到各个行业中，其中物流及供应链领域是其中之一。
物联网的发展与物流及供应链的关系密切，为实现物流业务的数字化、智能化、高效化提供了广阔的机会和潜力。
一、物联网对物流及供应链管理的影响物联网的出现为物流及供应链管理带来了新的变革和优势。
通过物联网技术，物流企业可以实时监控货物的运输状态、位置和温度等信息，从而提高货物的安全性和可追溯性。
同时，物联网还可以有效地跟踪和管理库存，实现库存的精确控制和优化，减少不必要的阻滞和浪费。
另外，物联网技术还能够实现物流及供应链的智能化管理。
通过传感器、RFID等技术，物联网可以实时监测和收集物流过程中的各项数据，实现物流环节的自动化和智能化。
例如，物联网可以帮助企业进行货物跟踪和预警，提前发现潜在问题并采取相应措施，从而提高物流运营的可靠性和效率。
二、物联网在物流及供应链中的应用案例1. 在物流运输中，物联网可以实现车辆的实时监控和调度。
通过物联网技术，物流企业可以实时获取车辆的位置、运行状况和运输情况等信息，从而对车辆进行有效的调度和管理，提高运输效率和客户满意度。
2. 在仓储管理中，物联网可以实现货物的实时追踪和监控。
通过在货物上植入传感器或使用RFID技术，物流企业可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物在仓储过程中的安全和质量。
3. 在供应链管理中，物联网可以实现供应链的可视化监控和协调。
通过物联网技术，供应链的各个环节可以实时共享信息，包括订单状态、供应商库存信息等，从而实现供应链中的信息透明和协同管理。
这有助于提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存成本和运营风险。
三、物联网技术在物流及供应链中的挑战和发展趋势尽管物联网在物流及供应链中的应用带来了诸多优势，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。
首先是数据安全和隐私保护的问题。
大量的数据在物联网中被收集和传输，如何确保这些数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
供应链与物流管理
供应链与物流管理一、供应链管理1.1 定义供应链管理是指企业在整个生产或服务供给过程中，从原材料采购、生产制造到最终产品的配送和售后服务，全过程的规划、协调和控制的过程。
1.2 供应链管理的重要性•降低成本：通过优化供应链，可以减少库存成本、运输成本和生产成本，提高整体运营效率。
•提高服务水平：有效的供应链管理可以缩短交付周期，提高产品供应的可靠性和灵活性。
•提高竞争力：优秀的供应链管理可以帮助企业更好地适应市场变化，提升竞争力。
1.3 供应链管理的关键要素•需求管理：理解市场需求，建立准确的需求预测模型，规划生产和采购计划。
•供应商管理：建立合作伙伴关系，优化供应商网络，确保供应商的稳定和高效运作。
•库存管理：实现库存最优化，避免库存积压和短缺，满足市场需求。
•运输管理：选择合适的运输方式和物流合作伙伴，降低运输成本，提高运输效率。
•信息流管理：实现信息共享和透明化，加强内部各部门之间的沟通与协作。
二、物流管理2.1 定义物流管理是指在供应链中对产品从生产到最终客户的流动过程进行规划、实施和控制的活动，旨在提高产品运输、仓储、包装和配送等环节的效率，以满足客户需求。
2.2 物流管理的重要性•降低成本：优化物流管理能够减少仓储和运输成本，提高资金周转效率。
•提高服务质量：高效的物流管理可以缩短交付周期，提高产品的可靠性和快速性。
•提升市场竞争力：优质的物流管理可以帮助企业提高市场响应速度，赢得客户信任，增强市场竞争力。
2.3 物流管理的核心环节•运输管理：选择最佳的运输方式和路线，降低运输成本，提高运输效率。
•仓储管理：合理规划仓库布局，提高仓储利用率，减少仓储成本。
•包装管理：设计合适的包装方案，保护产品质量，提高运输效率。
•配送管理：建立高效的配送网络，优化配送路线，确保产品准时送达客户手中。
•信息化管理：借助信息技术，实现物流信息的实时监控和管理，提高物流运作效率。
三、供应链与物流管理的整合3.1 联动关系供应链管理与物流管理是紧密相关的，两者之间有着密不可分的联系。
物流供应链中的物联网技术应用
物流供应链中的物联网技术应用随着物流供应链的发展，物流业的规模与复杂度不断扩大。
信息化和物联网技术的应用成为提高物流供应链效率和降低成本的必要手段。
通过物联网技术，物流企业可以实现对生产和流通环节全面、精准、及时的管理，提高物流的智能化程度，实现物流服务向个性化和定制化发展，大大提高物流供应链效率。
物流供应链中的物联网技术应用主要体现在3个方面：物流信息采集与处理、物流执行与控制、物流盘点管理。
一、物流信息采集与处理物流信息采集是物流供应链中不可或缺的一环。
物联网技术的应用可以实现对信息的实时、动态、全面的采集。
通过安装传感器和RFID等物联网设备，对货物的位置、温度、湿度、重量等进行实时监控。
并通过云计算和大数据分析技术，对监控数据进行分析判断，为物流企业提供可视化分析和决策支持。
例如，物联网技术应用于运输车辆和仓库管理系统，可以实时监测货物的位置和状态，防止货物的丢失和损坏。
同时还可以通过智能调度系统，对运输车辆进行在线管理和协调，提高物流配送效率，降低运输成本。
二、物流执行与控制物流企业需要通过物联网技术实现对物流过程的实时掌控和精细化管理，提高物流效率和降低成本。
通过物联网技术的应用，可以实现对物流环节的自动化管理和控制。
例如，物联网技术应用于物流执行和控制中心，可以对物流过程进行全程监控，在出现异常情况时，及时采取措施，优化物流执行过程，保证货物能够安全和及时地送达。
同时，通过对物流路线进行智能规划和运输车辆的优化调度，能够提高物流配送效率和降低成本。
三、物流盘点管理物流盘点和库存管理是物流供应链中至关重要的环节。
物联网技术应用于物流盘点管理，可以实现对库存和盘点数据的自动化采集和管理。
通过智能化的仓储管理系统和物联网设备，可以实现对库存数据的实时监测和更新，并通过大数据分析技术，为物流企业提供准确的库存信息和盘点报告。
例如，物联网技术应用于货物存储和管理中，可以实现对货物上下架、存储和移动的自动化管理和控制。
物联网与物流供应链管理
物联网与物流供应链管理物联网与物流供应链管理在物联网技术的应用下，物流供应链的管理可以更加的高效和便捷，并且可以在更大的程度上实现其可视化和无缝化，有效的减低物流信息的失真。
为物流企业的发展提供更好的帮助。
1 物联网与物流供应链管理概念概述1.1 物联网及其技术物联网的概念最先由麻省理工学院提出。
主要的指通过各种信息传感设备与互联网的结合来形成一个巨大的网络。
这些主要的信息设备有：全球的定位系统、射频识别装置、红外线遥感技术、以及激光扫射装备等。
目前比较常用的主要物联网技术有：EPC技术以及RFID 技术等。
EPC技术就是电子产品代码技术，其主要的作用就是降低供应链的成本以及提高物流供应链管理的水平，作为一种编码系统，在物流中的主要应用就是在商品标签的时候加上这样的编码就可以将与其连接的动态数据进行识别，从而确定产品的状态。
RFID技术适合用于比较灵活化、自动化的简单却实用并且易于操作的技术，不仅可以支持可读模式，还支持读写的工作模式。
其主要的组成部分包括标签、读写器以及天线等。
1.2 智能物流供应链对物流供应链进行管理主要的围绕企业核心展开，主要管理的内容包括各种信息流、资金流以及物流等。
对供应链进行管理可以有效的驱动企业的采购、销售、生产以及财务信息等活动。
目前的物流供应链主要面临的问题包括成本控制、供应链的可视性、用户需求的增加、全球化以及风险的管理等。
供应链目前无法满足与成本的波动同步的需求。
并且在供应链的可持续性、与用户的亲密程度等方面都做得不够好，使得目前的物流企业在成本方面逐渐的上升。
通过物联网技术的应用，可以很好的实现物流管理的的自动化和便捷化。
智能化的物流供应链的管理可以更好的降低物流在仓储上面的成本，实现在物流的时候主动的获取信息，并且在货物运输的途中实现对其主动的监控。
主动的分析相关的物流信息，让储集在一开始的时候就实现货物和物流的跟踪和管理，最终实现信息流和物流的同步。
2 物联网与物流管理的关系将物联网应用在物流的管理上，一方面，体现了物联网应用于万物，实现人类和物理、信息技术的融合。
物流与供应链PPT课件
利用技巧
针对瓶颈资源，制定合理的利 用技巧，如优化排产、提高设
备利用率等。
监控与调整
对瓶颈资源的利用情况进行实 时监控，并根据实际情况进行
调整和优化。
预防措施
制定预防瓶颈资源出现的措施 ，确保生产流程的顺畅和高效
。
精益生产理念在调度中应用
精益生产理念
强调消除浪费、提高效率、持续改进的生产 理念。
客户满意度提升举措设计
服务质量提升
加强员工培训，提高服务意识和技能 水平，确保为客户提供优质服务。
客户关系维护
通过定期回访、优惠活动等方式，增 进与客户的关系，提高客户忠诚度。
客户需求响应
建立快速响应机制，及时处理客户投 诉和反馈，满足客户的个性化需求。
06
库存管理与需求预测方法
库存分类管理策略制定
根据采购需求和供应商实际情况，制定合理 的供应商选择评价标准。
战略合作伙伴关系建立与维护
战略合作伙伴选择
选择具有长期合作潜力、互补 性强、信誉良好的供应商作为
战略合作伙伴。
合作协议签订
与战略合作伙伴签订长期合作 协议，明确双方的权利和义务 ，确保合作关系的稳定性和长 期性。
合作信息共享
建立信息共享机制，及时分享 市场信息、技术信息、生产信 息等，促进双方的合作更加紧 密。
订单分拣与打包
采用智能化分拣系统，提 高分拣效率和准确性，同 时根据商品特性进行合理 打包。
订单配送与跟踪
选择合适的配送方式，实 时跟踪订单状态，确保按 时送达客户手中。
配送网络规划及路径选择策略
配送中心选址
综合考虑地理位置、交通 状况、客户需求等因素， 选择最佳配送中心位置。
供应链中的物联网应用
供应链中的物联网应用物联网（Internet of Things）是指将传感器、网络连接、数据处理和云计算等技术相结合，实现物品之间的互联互通。
在供应链中，物联网的应用对于提高效率、降低成本和优化运营具有重要意义。
本文将探讨供应链中物联网的应用。
一、智能物流管理物联网技术可以实现供应链中物流环节的智能化管理。
通过在运输工具和货物上安装传感器，可以实时监测运输过程中的温度、湿度、位置等信息，并将数据传输到云平台，实现对物流环节的全程监控。
这样，供应链管理者可以随时了解货物的位置和状态，有助于及时调整运输计划，减少运输风险，并提高物流效率和准确性。
二、智能仓储管理物联网技术可以应用于供应链中的仓储环节，实现智能化仓储管理。
通过在仓库内安装传感器，可以实时监测库存数量、库存位置、货物存储条件等信息，并将数据传输到云平台，供应链管理者可以远程查看仓库的实时状态。
同时，物联网技术还可以与仓储设备集成，实现自动化操作，提高仓储效率和准确性。
三、供应链可追溯性物联网技术可以实现供应链中产品的可追溯性。
通过在产品上安装可追溯码或RFID标签，可以记录产品的关键信息，如生产日期、生产地点、生产工艺等。
消费者可以通过扫描码或标签查询产品的全生命周期信息，从而增加对产品的信任，并保证产品的质量和安全性。
供应链管理者也可以通过物联网技术实现对供应链各环节的全程监控，从而提高供应链的透明度和质量管理。
四、预测性维护物联网技术可以实现供应链中设备的预测性维护。
通过在设备上安装传感器，可以实时监测设备的工作状态和性能，收集设备的运行数据，并将数据传输到云平台进行分析。
通过对大量设备数据的分析，供应链管理者可以及时发现设备故障的预警信号，提前进行维修和更换，避免因设备故障导致的生产中断和损失。
五、供应链协同管理物联网技术可以实现供应链中不同环节的协同管理。
通过将各个环节的传感器和设备连接起来，实现大规模数据的共享和交换，从而实现供应链中各环节的协同作业。
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发货配送
发货配送是企业按照客户要求进行货物配备并送交客户的过程,其中商流与物流的紧密结合是物
流管理过程成功的重要保证。
1.6 现代物流发展的重要意义
产品价值
•
•
•
在国民经济中的地位
形态价值是通过加工、包装等 •
改变物品的形状创造的一种价
行计划、执行和控制,以满足顾客需求的过程。——美国实物配送管理协会
• 1998年，物流是供应链过程的一部分。
• 2003年，物流管理是供应链管理的一部分,是对货物、服务及相关信息从起源地到消费地的有
效率、有效益的正反向流动和储存进行计划、执行和控制,以满足顾客要求。
1.2 物流管理的演进和发展
• 2005年，美国物流管理协会（CLM）正式更名为美国供应链管理专业协会（CSCMP），标
美国物流概念的历史演进
• 1901年，约翰·克罗韦尔(John F.Crowell)首先研究了物流问题，研究了影响农产品配送成
本的因素。
• 1905年，美国的昌西·贝克少校(Major Chauncey B.Baker)提出,“那个与军备的移动和供应
相关的战争的艺术的分支就叫‘物流’”。
• 1915年，阿奇·肖(Arch Shaw) “物流(the physical distribution of goods) 是与创造需求不同的
• 功能性物流是指具有某一物流功能(如运输功能、仓储功能或流通加工功能等)的物流形态。
集成化程度：集成化物流和非集成化物流
• 集成化物流又称一体化物流,是指在不同职能部门或不同企业之间进行物流管理和运作的合作,以实
现物流系统的整体效率最大化和总体成本最小化。
物联网与物流及供应链的关系
物联网与物流及供应链的关系内容摘要：随着科技的突飞猛进，技术的日新月异，物联网的广泛应用势在必行。
无疑这种趋势将给物流及供应链的发展带来翻天覆地的影响，如何影响，物流及供应链的未来又将怎样，要了解这两个问题，让我们不得不深入了解一下物联网与物流及供应链这三者之间的关系。
关键词：物联网物流供应链影响关系众所周知，物联网就是“物与物相互联系的网络”，但究其根本，物联网到底是怎么运行的，物联网到底是怎样影响大家未来生活的，恐怕很多人都会无从下手了。
在我没有查阅一些正规资料，没有参考一些相关信息之前，我甚至觉得物联网就是把物品放到一台连接网络的计算机前面，通过互联网直接出现在收货人相应的连接了网络的计算机之前，正因为这种想法，让我觉得物联网技术的广泛推广简直就是异想天开，不过此刻我不得不羞愧于我当时想法的可笑之至。
通过此次学习，我深刻感受到物联网技术的远大前景，以及其对物流及供应链的根本性影响。
一、物联网的概述（一）物联网的概念物联网就是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念[1]。
互联网让整个地球在信息的传输方面变成了一个村落，而物联网概念的形成让这个地球村更加名副其实。
（二）物联网的技术及应用从技术角度，就目前而言，物联网领域的首要也是最重要的技术就是RFID，即无线射频识别，也就是俗称的电子标签。
相比较原先的条码识别，RFID技术采用的是非接触性的自动识别技术，所以其变动成本更低，耗用时间更短。
一套完整的RFID系统主要由标签、阅读器、天线和应用软件系统等几部分组成。
当标签进入阅读器的有效范围时，标签内置的耦合元件就会把阅读器发射的射频信号转化为感应电流，驱动芯片和发射电路，把储存在芯片的对象信息通过天线射出去。
阅读器接收到标签信息后，解读信息，然后送至应用软件系统进行处理[2]。
物联网中的智能物流与供应链管理
物联网中的智能物流与供应链管理引言随着物联网技术的不断发展和应用，智能物流与供应链管理成为了物联网领域中的热门话题。
智能物流与供应链管理利用物联网技术，实现物流和供应链的全面智能化，提高物流效率，降低成本，改善用户体验。
本文将介绍物联网中的智能物流与供应链管理的基本概念、应用场景以及其中的挑战与机遇。
智能物流与供应链管理的基本概念智能物流与供应链管理是指利用物联网技术使物流和供应链过程更加智能化、自动化和高效化的管理方式。
通过与各种物联网设备、传感器、云计算和大数据等技术的结合，实现实时监测、数据共享、智能分析和智能决策，提高物流和供应链管理的效率和精确度。
智能物流与供应链管理的核心包括以下几个方面：1.实时监测：通过物联网设备和传感器，对物流和供应链过程中的货物、车辆、设备等进行实时监测和数据采集，实现物流过程的可追溯和可控制。
2.数据共享：将各个环节的数据进行共享和整合，包括订单信息、库存信息、运输信息等，提高信息的透明度和时效性。
3.智能分析：通过大数据和人工智能技术对物流和供应链中的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律，优化物流和供应链的运作。
4.智能决策：基于智能分析的结果，对物流和供应链中的各个环节进行智能决策和优化，提高物流效率和服务质量。
智能物流与供应链管理的应用场景智能物流与供应链管理可以应用于各个领域的物流和供应链环节，包括仓储管理、运输管理、配送管理、订单管理等。
以下是一些智能物流与供应链管理的应用场景：1.温度控制：在食品、药品等高要求的领域，利用物联网设备和传感器对产品的温度进行实时监测和控制，确保货物的品质和安全。
2.路线优化：通过物联网设备和GPS定位技术，对运输车辆的位置和交通路况进行实时监测和分析，优化运输路线，减少时间和成本。
3.库存管理：通过物联网设备和RFID技术，对仓库中的货物进行实时监测和管理，提高库存的准确性和效率，避免缺货和积压。
4.配送管理：利用物联网设备和传感器对配送车辆进行实时监测，优化配送路径和配送计划，提高配送效率和准时率。
物联网在物流与供应链管理中的应用
物联网在物流与供应链管理中的应用引言物联网（Internet of Things, IoT）是指通过网络连接、交互和共享数据的物理设备和传感器的全球网络，它可以实现设备之间的无缝通信和信息交换。
在近年来，物联网技术的快速发展对各个行业产生了深远的影响，物流与供应链管理领域也不例外。
本文将探讨物联网在物流与供应链管理中的应用，分析其优势和挑战，并展望未来的发展趋势。
1. 物联网在物流管理中的应用物流管理是指对物流运输、仓储、包装和配送等环节进行规划、协调和控制的过程。
物联网通过连接和传输物流环节中的数据，可以提供实时的监控和管理，提高运输效率和准确性。
以下是物联网在物流管理中的应用例子：1.1 实时监控与跟踪物联网可以通过传感器和GPS技术实时监控物流运输的状态和位置，将数据传输到云平台或其他管理系统中。
这样，物流公司和供应商可以实时追踪货物的位置和运输情况，提高运输的可见性和监控能力，减少货物丢失和损坏的风险。
1.2 资产管理物联网可以帮助物流公司实现对运输工具和设备的自动化管理。
通过与传感器和标签的结合，可以实时监测和管理车辆、货物、容器和设备的位置和状态。
这样，物流公司可以更好地分配资源，提高资产利用率，减少浪费和成本。
1.3 供应链可追溯性物联网可以为供应链管理提供更好的可追溯性。
通过在货物和包装上添加传感器和标签，可以记录货物的来源、转运和存储情况。
这样，在供应链中的每个环节都可以追踪货物的历史和状态，及时发现问题和解决风险。
2. 物联网在供应链管理中的应用供应链管理是指管理从供应商到制造商、分销商、零售商和最终用户的物流和信息流。
物联网为供应链管理带来了更大的可见性和协作机会。
以下是物联网在供应链管理中的应用例子：2.1 库存管理物联网可以通过连接仓库和货架上的传感器，实时监控货物的存放位置和数量。
这样，供应链管理人员可以准确掌握库存情况，及时补充货物和安排库存调整，有效避免库存过剩或短缺的问题。
物流与供应链管理物联网和智能仓储系统
物流与供应链管理物联网和智能仓储系统物流与供应链管理是现代商业运作中至关重要的一环，从供应商到制造商再到最终消费者，都需要一个高效的物流系统来保证产品的流通。
随着科技的快速发展，物联网和智能仓储系统成为了提升物流与供应链管理效率的重要工具。
本文将探讨物联网和智能仓储系统在物流与供应链管理中的应用。
一. 物联网在物流与供应链管理中的应用物联网是指通过物理设备、传感器、软件以及网络连接，使各种实体对象能够相互通信和交换数据的网络系统。
在物流与供应链管理中，物联网的应用可以帮助实时追踪物流信息，提高运输效率，减少人为错误，降低物流成本。
1. 实时追踪和可视化物流信息物联网可通过传感器和RFID技术实时监测货物的位置和状态，将数据传输至云端平台。
这使得物流公司和供应链管理者可以通过智能设备随时随地追踪订单的运输情况，同时可以通过界面直观地查看货物的实时位置。
这样的追踪系统有助于降低货物丢失和滞留的风险，提高物流效率。
2. 库存管理与补给链优化物联网技术在仓库环节的应用可以实现智能化的库存管理和补给链优化。
传感器和RFID标签可以用于监测仓库中的存货，随时掌握库存量和商品过期日期。
借助物联网系统，仓库管理者可以通过智能设备实时了解商品库存情况，并根据需求进行物资补充，避免库存过剩或短缺。
3. 数据分析与预测通过物联网系统收集到的大量数据可以进行深度分析和挖掘，提供更准确的预测和决策支持。
物流公司和供应链管理者可以利用这些数据分析结果来优化运输路线，提前预测需求峰谷，更好地调配资源，从而提高运输效率和降低成本。
二. 智能仓储系统在物流与供应链管理中的应用智能仓储系统是指运用物联网、人工智能和自动控制技术等先进技术手段，实现仓库操作的自动化和智能化。
智能仓储系统在物流与供应链管理中的应用可以大大提高仓库的效率和准确性。
1. 自动存储和检索智能仓储系统借助物联网和自动控制技术，可以实现货物的自动存储和检索。
通过机器人和传感器，系统可以准确地根据货物属性和仓库布局，将货物存放在最合适的位置，并在需要时快速找到特定货物。
云供应链和物联网供应链的协同管理
云供应链和物联网供应链的协同管理近年来，随着技术的不断发展和成熟，云供应链和物联网供应链的协同管理成为了供应链管理的一个重要趋势。
那么，云供应链和物联网供应链的协同管理具体是什么呢？一、云供应链和物联网供应链的概念云供应链是指以云计算技术为基础，利用互联网实现供应链各个节点的协同管理。
它利用云计算技术和互联网技术，将供应链各节点的信息共享起来，从而优化供应链管理效率，降低供应链管理成本。
而物联网供应链则是指利用物联网技术来实现供应链各个节点的协同管理。
它通过物联网技术，实现了不同设备之间的联网和数据交换，使得供应链各环节之间的信息流畅通。
二、云供应链和物联网供应链的协同管理意义1、提高供应链管理效率云供应链和物联网供应链的整合，可以将供应链各环节的信息共享起来，从而优化供应链管理效率，提高供应链运作速度，并降低供应链管理成本。
2、实现供应链运作的可视化管理利用物联网技术，可以对供应链各环节的设备进行实时监控，实现供应链运作的可视化管理，从而减少供应链管理风险，并进一步提高供应链管理效率。
3、提高供应链的安全性云供应链和物联网供应链的协同管理可以提高供应链的安全性，减少供应链管理风险。
同时，云供应链和物联网供应链采用多层次、多重点的防护和加密措施，进一步保证了供应链的安全性。
三、云供应链和物联网供应链的协同管理策略针对云供应链和物联网供应链的协同管理，可以采取以下策略：1、建设统一的互联网平台建设统一的互联网平台，为云供应链和物联网供应链的信息交换提供便利。
通过统一的互联网平台，可以实现对供应链各环节数据的收集、管理和分析。
2、整合供应链各环节数据利用互联网技术，整合供应链各环节的数据，并对数据进行分析，从而实现对供应链全过程的监控和管理。
这将有助于优化供应链管理效率，并提高供应链管理水平。
3、加强供应链安全保障加强供应链安全保障是确保云供应链和物联网供应链协同管理的前提条件。
可以通过严格管控系统访问权限、加密数据传输等方式，保护供应链各环节的安全。
供应链数字化与物联网的结合
供应链数字化与物联网的结合随着信息技术的不断发展，供应链管理也在不断演进。
供应链数字化与物联网的结合，成为了当今供应链管理领域的热门话题。
本文将探讨供应链数字化与物联网的结合对供应链管理的影响，以及未来的发展趋势。
一、供应链数字化的重要性随着全球化的发展，供应链变得越来越复杂。
传统的供应链管理方式已经无法满足快速变化的市场需求。
供应链数字化的出现，使得企业能够更好地监控和管理整个供应链，实现信息的实时共享和数据的智能分析。
数字化的供应链管理可以提高生产效率，降低成本，提升客户满意度，增强市场竞争力。
二、物联网技术在供应链管理中的应用物联网技术是指通过互联网连接各种物体，实现物与物之间的信息交换和智能控制。
在供应链管理中，物联网技术可以实现对物流、库存、生产设备等各个环节的实时监控和管理。
通过传感器、RFID等技术，物联网可以实现对货物位置、温湿度、运输状态等信息的实时采集和传输，为供应链管理提供更加准确和及时的数据支持。
三、供应链数字化与物联网的结合供应链数字化与物联网的结合，可以实现供应链管理的全面智能化。
通过数字化平台，企业可以实时监控整个供应链的运作情况，实现对供应链各个环节的精细化管理。
物联网技术为数字化供应链提供了更加丰富和准确的数据支持，使得企业能够更好地应对市场变化和客户需求。
四、影响和挑战供应链数字化与物联网的结合，对供应链管理带来了巨大的影响。
一方面，可以提高供应链的透明度和灵活性，降低库存成本，缩短交付周期，提升供应链的整体效率和效益。
另一方面，也面临着数据安全、隐私保护、技术标准等方面的挑战。
企业需要加强信息安全意识，建立完善的数据保护机制，同时与供应链伙伴共同制定统一的技术标准，推动供应链数字化与物联网的健康发展。
五、未来发展趋势随着人工智能、大数据、区块链等新技术的不断发展，供应链数字化与物联网的结合将迎来更加广阔的发展空间。
未来，供应链管理将更加智能化、自动化，实现供应链的智能预测、自动调度和智能决策。
物联网 促进智能物流与供应链管理
物联网促进智能物流与供应链管理随着科技的不断进步与发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）的概念逐渐变得热门起来。
物联网是将物理世界和网络世界相互连接的技术体系，通过感知、识别等技术手段，实现了物之间的互联互通。
在物联网的推动下，智能物流和供应链管理得到了极大的促进与发展。
首先，物联网为智能物流和供应链管理提供了全方位的信息采集和监控能力。
通过传感器、RFID等技术，物联网可以实时感知与识别物流过程中的各种物品和设备，获取到详细的数据信息。
这使得物流企业能够对货物的运输状况、仓库存储情况等进行实时监控和管理，实现了对物流过程的全程可视化和追溯。
凭借物联网的智能化技术支持，物流企业能够快速反应市场需求变化，及时调整供应链策略，提高物流运作的效率和准确度。
其次，物联网为智能物流和供应链管理带来了更加高效的配送与运输方式。
传统的物流配送通常需要人工进行票据和数据的记录，容易出现错误与延误。
而通过物联网的连接，物流企业可以实现对仓库、车辆、物品等各个环节的自动化管理和调度。
运输车辆装配了物联网终端设备后，可以实时监测货物的位置、运输温度、湿度等信息，确保货物的安全与质量。
同时，智能物流与供应链管理还可以通过数据分析，优化运输路线，提高物流配送的效率和准确度，降低运营成本。
此外，物联网为智能物流和供应链管理提供了更加细致的终端服务和体验。
通过与各种智能设备的连接，物联网可以实现对物流过程中各种操作的自动化和智能化。
例如，在智能仓库中，物联网可以通过终端设备对货物的入库、出库等操作进行自动化控制，避免了人为的操作错误和疏忽。
在供应链环节中，物联网可以通过智能设备的连接，将供应商、生产商、经销商等各个环节紧密相连，实现供应链各个环节的高效协同和信息共享。
消费者也可以通过物联网技术，实现对物流信息的追踪、收货提醒等个性化服务，提升了用户的满意度。
总结起来，物联网技术的发展为智能物流和供应链管理带来了革命性的进步。
第十二章 供应链物流与云物联
（2）“牛鞭效应”的应对措施。 3.物联网供应链工作原理 物联网体系结构可分为三个层次，即泛在化末端感知网络、 整合化网络通信基础设施与普适化应用服务支撑体系，安倍通 常也被称为感知层、网络层和应用层，而其核心是电子产品码 （EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术。通过对每一产品进 行电子编码，结合RFID技术，可以对流通中的产品、零部件、 原材料在加工、运输和销售环节进行跟踪，提高供应链信息传 递的透明度和可控性。 ① EPC技术。 ② RFID技术。 ③ EPC|RFID技术的优势结合。
支持园区供应链全程优化的知识数据模型 元数据抽取、数据访问、数据集成和数据挖掘 支持园区供应链全程管理的统一数据组织模型 数据映射、XML表达、数据转换、语义冲突解决 支持园区供应链全程跟踪的过程数据模型 （主要是通过园区物联网获取的资源动态过程数据） 数据存取管理模块、数据质量控制模块、分布异构数据整合模块 资源属性数据模型 物流业务数据模型 空间地理数据模型 （如商品属性数据） （如配送订单数据） （如道路网络数据） 数据格式定义模块、源数据解释模块、数据迁移管理模块、数据质量控制模块
6.在售后和回收环节的应用 售后服务阶段； 回收环节； 7.在集装箱、港口、码头、报关检测环节的应用 数据采集和自动识别； 实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理；
12.3 可视化供应链管理
12.3.1 物流供应链全程可视化智能管理系统 物流供应链全程可视化智能管理系统以分布式视频监控为 核心技术，以图像|视频识别和理解技术及智能算法为支撑的可 视化管理系统，结合GIS、计算机网络、多媒体压缩和数据库等 技术，架构了具有3层体系的仓库综合监控分系统和具有两层体 系结构的移动载体综合监控分系统，可实现对仓储仓库内部、
12.1.3 关键技术
智慧物流与现代供应链课件第3篇(9-12章)
提出 “工业4.0” 2011
《工业4.0战略 计划实施》
2015 2012
“工业4.0” 成为国家战略
2016
《国家工业战略 2030》
2019
《中小企业工业 4.0实施指南》、 《工业4.0IT安 全指南》等
智能制造概述 2.智能制造在国内外发展——中国智能制造
2019年的政府工作报告中提 出要推动传统产业改造提升。打 造工业互联网平台，拓展“智能 +”，为制造业转型升级赋能。
实现智能制造对物流体系提 出更高要求
智能制造下的智慧物流 1. 智能制造与智慧物流关系——智慧物流为智能制造发展提供必要支撑
物流服务将制造业各环节连接，物流智慧化优化了制造业产业结构
智慧物流服务渗透于企业 制造各个环节
高度信息化、数据化和智能化的物流体系成为制造业升级必然选择
智慧物流技术为智能制造 提供重要支持
智慧物流信息系统 • 以互联网为载体进行信息交换，接受来自管控系统的指令并反馈执行状态和设
备故障信息。 • 将信息储存在云端，为管理者提供信息交互系统
智能制造下的智慧物流 4.智能制造下的智慧物流发展趋势与对策——智慧物流发展趋势
信息技术推动智慧物流发展更加成熟 制造业和智慧物流服务功能融合成为趋势
离散型数字 化智能制造
流程型智能 制造
远程运维服 务
网络协同智 能制造
大规模定制
02
智能制造下的智慧物流
智能制造下的智慧物流 1. 智能制造与智慧物流关系
智能制造 提供物质基础 激励的市场环境 实现智能制造要求
促进
支撑
智慧物流
渗透于制造生产各个环节 提供智慧物流技术支持 促进智能制造信息化实现
物联网与物流供应链管理
物联网与物流供应链管理在当今全球化和数字化的时代，物流供应链管理面临着日益复杂的挑战和不断增长的需求。
物联网作为一项具有变革性的技术，正逐渐成为优化物流供应链管理的关键驱动力。
它为物流行业带来了前所未有的效率提升、成本降低和服务质量改善的机会。
物联网简单来说，就是通过各种传感器、射频识别技术、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
在物流供应链的起始阶段，即采购环节，物联网发挥着重要作用。
通过在原材料和零部件上安装传感器，企业可以实时获取物品的位置、状态和质量等信息。
这有助于确保原材料的及时供应，减少因缺货导致的生产延误。
同时，企业还能对原材料的质量进行实时监控，及时发现问题并采取措施，避免因质量问题影响后续的生产流程。
在仓储管理方面，物联网更是带来了显著的改变。
传统的仓储管理往往依赖人工记录和盘点，容易出现错误和效率低下的问题。
而物联网技术使得仓库能够实现智能化管理。
例如，通过在货物上粘贴射频识别标签（RFID），仓库管理人员可以快速、准确地获取货物的信息，包括种类、数量、存放位置等。
当货物进出仓库时，系统能够自动识别并记录，大大提高了出入库的效率和准确性。
此外，利用传感器还可以实时监测仓库的环境参数，如温度、湿度等，确保货物在适宜的环境中存储，降低货物损坏的风险。
运输环节是物流供应链中的关键部分，也是物联网应用的重点领域。
通过在运输车辆上安装全球定位系统（GPS）和各种传感器，物流企业可以实时跟踪车辆的位置、行驶速度、油耗等信息。
这不仅有助于优化运输路线，减少运输时间和成本，还能提高运输过程的安全性。
例如，如果车辆出现故障或遇到意外情况，传感器能够及时发出警报，物流企业可以迅速采取救援措施，降低损失。
同时，物联网技术还可以实现对货物在运输过程中的实时监控，确保货物的安全和完整。
在物流配送环节，物联网同样大显身手。
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（2）“牛鞭效应”的应对措施。 3.物联网供应链工作原理 物联网体系结构可分为三个层次，即泛在化末端感知网络、 整合化网络通信基础设施与普适化应用服务支撑体系，安倍通 常也被称为感知层、网络层和应用层，而其核心是电子产品码 （EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术。通过对每一产品进 行电子编码，结合RFID技术，可以对流通中的产品、零部件、 原材料在加工、运输和销售环节进行跟踪，提高供应链信息传 递的透明度和可控性。 ① EPC技术。 ② RFID技术。 ③ EPC|RFID技术的优势结合。
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第十二章 供应链物流与云物联
目录
12.1 云物联供应链物流管理平台 12.2 云物联供应链管理 12.3 可视化供应链管理 12.4 沃尔玛物流与供应链
3 3 3
3
12.1 云物联供应链物流管理平台
12.1.1 云物联平台概述
在物联网和云计算技术下的供应链物流管理，不仅能够支持 对物流资源及相关物品的全程动态跟踪，实现适时地的信息智能 分类推送服务，而且能够支持平台以SaaS、PaaS、和IaaS等方式 为供应链上各企业提供各IT资源应用服务。 随着物流园区逐步成为物流企业大量集聚的空间区域，如何 加快供应链物流管理公共平台的建设，支持各类物流企业依托物 流园区开展物流供应链服务，已经成为当前国内外学者关注的热 点，但是与现有供应链管理平台相比，供应链物流管理平台的构 建具有以下优势。 1. 移动工作任务 2. 调度专业分工 3. 海量数据服务需求 4. 智能信息服务需求
软硬件资源构成的计算资源协作群，通过海量分布计算资 源的敏捷调度，使每个用户均能享受园区“云计算”平台提供 的分布异构用量数据分析和挖掘服务。
图12.6 云计算公共平台园区供应链决策优化机制
5.应用架构分析 该平台的应用架构如图12.7所示。 1. 系统通过在仓储区等地设置传感器节点等数据采集设备，采 用“一卡通”系统为园区车辆、储运设备和人员绑定RFID射 频卡，建立了集成有线网络和无线传感网络的物联网系统， 支持电脑、LCD、LED、车载终端和RFID等多种网络数据实时 采集方式。 2. 建立了由基础数据、业务数据、决策数据和元数据构成的数 据中心，支持平台各应用系统进行自主访问。 3. 提供了一站式登录的园区应用软件服务.
12.2
云物联供应链管理
12.1.1 物联网技术在供应链中的应用 供应链战略实施的成功与否，很大程度上取决于供应链上各企 业间信息交流的通畅、透明程度。而“牛鞭效应”是供应链战略实 施的一大掣肘，通过讨论物联网在供应链各个环节中的应用，利用 电子产品码（EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术，达到对整 个供应链上每一个零件、每一个配件、每一件产品的数据跟踪的目 的，从而可以最大程度实现产品信息及时、完整地在各个供应链环 节的传递，将“牛鞭效应”的影响控制在可控状态。 1.供应链的界定 关于供应链的定义是：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、 物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终 产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造 商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。
我国国家标准的定义是：生产和流通过程中，涉及将产品 或服务提供给最终用户的活动的上游与下游企业所形成的网链 结构。
2.“牛鞭效应”对供应链的影响 （1）供应链上库存管理的“牛鞭效应”概念形式。传统库存 管理模式主要是以单一企业为对象的库存管理，是各结点企业独 立管理库存，从企业自身利益最大化的角度通过确定订货点及订 货量以寻求降低库存、减少缺货、降低需求不确定的风险。这种 模式使供应链上的各企业之间缺乏信息沟通，企业间合作的程度 很低。所以产生了供应链上的一种需求变异逐级放大的效应，通 常被称之为“牛鞭效应”，其表现形式如图12.9所示。
12.1.3 关键技术
物流产业的发展已经到了一个阶段，信息系统已经成为现代 物流企业物流管理和操作的一个不可或缺的要件。许多企业在选 择第三方物流服务供应商的时候往往把是否有IT系统的支持作为 重要的前提条件。 1、支持供应链管理的物联网构建技术 物流工作移动性和业务复杂性等特点，需要在集成有线|无 线网络和传感器网络的基础上，建立适应多类型障碍、满足园区 连通与覆盖面，并支持RFID、EPC和移动数据终端等多种数据 采集和交换方式的物联网，如图12.3所示。 其中，物流供应链上各环节之间主要是通过VPN竺有线网络 进行商务数据的采集和交换，如配送订单数据；物流状态数据； 储运工具在园区内部的实时状态监控等
6.在售后和回收环节的应用 售后服务阶段； 回收环节； 7.在集装箱、港口、码头、报关检测环节的应用 数据采集和自动识别； 实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理；
12.3 可视化供应链管理
12.3.1 物流供应链全程可视化智能管理系统 物流供应链全程可视化智能管理系统以分布式视频监控为 核心技术，以图像|视频识别和理解技术及智能算法为支撑的可 视化管理系统，结合GIS、计算机网络、多媒体压缩和数据库等 技术，架构了具有3层体系的仓库综合监控分系统和具有两层体 系结构的移动载体综合监控分系统，可实现对仓储仓库内部、
仓库车场和围墙等固定场所的实时智能监控，并对运输过程中的车 辆以及货物的状态监控，并实现车辆车牌、状态识别和车辆的智 能调度。 1.可视化仓储管理 通过在物流公司总部设立一级报警与监控中心，建立主控中 心，实现对前端所有仓库的集中监控管理，中心用户按权限通过 网络浏览管理前端仓库状态与信息。 2.可视化订单管理 物流信息平台的功能，可以实现订单的跟踪功能，通过对物 料的ID（Barcode或RFID）进行扫描，来记录物品的使用及现 有状况和来源；通过对半成品在生产中所经历的工序记录和数据 统计来跟踪其生产细节；最后实现对整个生产从物品到半成品到 成品的单个、类别以及全部的产品追溯、质量控制和流程管理， 建立完整的生产追溯管理系统平台。
3.车辆管理 该系统由车辆监控与管理、货物运输过程状态监控和无线数据传输 部分组成，通过3G无线网络与主控中心管理系统实时通信。 4.管理平台系统 可视化供应链管理平台是一个调度开放和可视化的集成平台，管理 企业的采购、销售、仓库和运输寺各个环节，并且可以有效地整 合各链条中的信息及资源做到协同作业实现调度的可视化。 （1）系统描述有如下三个子系统 OMS（Open Mobile System)操作系统 WMS（Warehouse Management System）仓库管理系统 TMS（Transportation Management System）运输管理系统
识别器采读信息并解码
识别器 （Reader） （9）10Biblioteka 天线标签（Tag）
识读器通过天线发送出一定频率的射频信号
计算机系统
当标签进入时产 生感应电流从而 获得能量；向识 别器发送出自身 编码等信息
识读器将信息传至计算机主机进行处理
图12.10
RFID系统工作原理图
12.2.2 物联网在供应链各个环节中的作用
OMS
WMS 结算中心 绩效分析
TMS
其他 系统
数 据 交 换
分析报表 基础数据
跟踪|监控 权限控制
图12.12
可视化供应链管理流程
（2）功能描述如下 ① 全过程的订单可视化。 ② 集团化仓储管理，支持多货主多级多仓。 ③ 运输车辆资源优化、路线优化。 ④ 通过报关报检及海关接口等功能支持保税业务。 ⑤ 支持集团下属不同分公司和不同部门之间的结算。 ⑥ 原数据转化为制定战略与行动计划的有效信息。 ⑦ 通过数据配置实现不同数据的要求。 （3）平台特点如下。 涵盖从原材料到消费者的终端到终端的各个环节。 有效优化集成供应链执行中的流程与任务。 统一的基础数据管理与权限控制。 有利于集团化管理。
图12.5 多源数据集成中间件
3.信息智能推送服务技术
物联网技术的应用不仅要为供应链平台提供强大的数据采集和 通信服务，更为关键的的是要为供应链上不同主体之间的数据交换， 尤其是如何根据不同主体面临任务情境的差异，进行业务信息或知 识的智能推送，提供强大的技术支撑。 任务情境是指园区供应链管理任务面临内外环境因素的特征。 园区供应链管理平台为成员企业提供主动、及时和针对性的信 息分类智能推送服务。如基于请求者查询触发的定向信息推送服务、 基于任务时间情境触发的信息推送服务、基于任务地点情境触发的 信息推送服务和基于任务用户偏好情境触发的信息推送服务。 4.云计算公共平台园区供应链决策优化技术 基于云计算模式的山城区供应链决策优化系统构成如图12.6所 示，其核心是在园区“云计算”公共服务模式的总体架构下，建立 由园区内外应用系统服务器、GIS应用服务器、物流企业服务器等
EPC|RFID技术将在供应链的诸多环节上发挥重大的作用，主要体现 在以下几个环节。 1.在采购环节的应用 分类识别不同原料的生产厂家和生产日期； 监控原料采购的质量； 通过对大量复杂原料和配件的唯一标识的登记，便于后期管理 和问题识别； 对供应商的信息进行有效管理； 2.在生产环节的应用 生产制造环节：自动化生产线运作；帮助企业的生产管理人员合理 安排生产进度；快速定位并准确找出工位所需的原材料和零部件 生产线发料过程：系统自动排产；自动识别当前工位需要的何种
2、多源数据集成中间件技术 物流园区供应链中多种数据接入和交互方式的存在，使得不同 物流资源的数据格式存在较大差异，必须建立支持不同应用程序独 立于异构数据源访问的统一数据集成中间件。它必须包括资源属性 数据模型、物流业务数据模型、空间地理数据模型、过程数据模型 、元数据模型和知识数据模型等六类数据管理模型，如图12.5所示 。
12.3.2 连锁经营供应链管理系统
1.系统描述 （1）总部数据控制中心。 （2）商场端系统功能。 （3）供应商商系统功能。 （4）网络量贩系统功能。 （5）集团报表合成、上报、公文流转、E-mail等办公自动化功能。 （6）企业集团级信息中心。 （7）可视化管理。 2.系统优势 （1）以POS-ERP（连锁分销管理）为基础，对POS-ERP功能进行扩 展，完成POS-ERP所不能完成的，把供应商、制造工厂、分销网 络和客户等纳入了企业的管理资源范围，建立一种跨企业的协同 商务系统。