第十二章 供应链物流与云物联

（2）通过将商业企业的上下游合作伙伴，依托VPN技术建立起来的 企业自有的Extranet外联网，向多家供应商等合作伙伴提供统一 的库存、销售、结算数据查询，提供基于Web的电子订货协作、 在线毅然交易、商品管理、采购、结算和分析。 3.系统特点 ① 基于Intranet内网的报表统计系统。 ② 基于Extranet外网的e-SCM供应链管理系统：包括在线结算OPV （On-line Payment Verification）,信息分享（Information Sharing,销售、库存、补货、结算）以及品类管理及分析。 ③ 总部Data Center数据中心系统：包括基于数据仓库的CRM顾客 关系管理系统。 4.技术架构 硬件平台；软件平台；操作系统；应用系统。
12.1.3 关键技术
物流产业的发展已经到了一个阶段，信息系统已经成为现代 物流企业物流管理和操作的一个不可或缺的要件。许多企业在选 择第三方物流服务供应商的时候往往把是否有IT系统的支持作为 重要的前提条件。 1、支持供应链管理的物联网构建技术 物流工作移动性和业务复杂性等特点，需要在集成有线|无 线网络和传感器网络的基础上，建立适应多类型障碍、满足园区 连通与覆盖面，并支持RFID、EPC和移动数据终端等多种数据 采集和交换方式的物联网，如图12.3所示。 其中，物流供应链上各环节之间主要是通过VPN竺有线网络 进行商务数据的采集和交换，如配送订单数据；物流状态数据； 储运工具在园区内部的实时状态监控等
12.2
云物联供应链管理
12.1.1 物联网技术在供应链中的应用 供应链战略实施的成功与否，很大程度上取决于供应链上各企 业间信息交流的通畅、透明程度。而“牛鞭效应”是供应链战略实 施的一大掣肘，通过讨论物联网在供应链各个环节中的应用，利用 电子产品码（EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术，达到对整 个供应链上每一个零件、每一个配件、每一件产品的数据跟踪的目 的，从而可以最大程度实现产品信息及时、完整地在各个供应链环 节的传递，将“牛鞭效应”的影响控制在可控状态。 1.供应链的界定 关于供应链的定义是：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、 物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终 产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造 商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。
12.3.2 连锁经营供应链管理系统
1.系统描述 （1）总部数据控制中心。 （2）商场端系统功能。 （3）供应商商系统功能。 （4）网络量贩系统功能。 （5）集团报表合成、上报、公文流转、E-mail等办公自动化功能。 （6）企业集团级信息中心。 （7）可视化管理。 2.系统优势 （1）以POS-ERP（连锁分销管理）为基础，对POS-ERP功能进行扩 展，完成POS-ERP所不能完成的，把供应商、制造工厂、分销网 络和客户等纳入了企业的管理资源范围，建立一种跨企业的协同 商务系统。
EPC|RFID技术将在供应链的诸多环节上发挥重大的作用，主要体现 在以下几个环节。 1.在采购环节的应用 分类识别不同原料的生产厂家和生产日期； 监控原料采购的质量； 通过对大量复杂原料和配件的唯一标识的登记，便于后期管理 和问题识别； 对供应商的信息进行有效管理； 2.在生产环节的应用 生产制造环节：自动化生产线运作；帮助企业的生产管理人员合理 安排生产进度；快速定位并准确找出工位所需的原材料和零部件 生产线发料过程：系统自动排产；自动识别当前工位需要的何种
软硬件资源构成的计算资源协作群，通过海量分布计算资 源的敏捷调度，使每个用户均能享受园区“云计算”平台提供 的分布异构用量数据分析和挖掘服务。
图12.6 云计算公共平台园区供应链决策优化机制
ຫໍສະໝຸດ Baidu
5.应用架构分析 该平台的应用架构如图12.7所示。 1. 系统通过在仓储区等地设置传感器节点等数据采集设备，采 用“一卡通”系统为园区车辆、储运设备和人员绑定RFID射 频卡，建立了集成有线网络和无线传感网络的物联网系统， 支持电脑、LCD、LED、车载终端和RFID等多种网络数据实时 采集方式。 2. 建立了由基础数据、业务数据、决策数据和元数据构成的数 据中心，支持平台各应用系统进行自主访问。 3. 提供了一站式登录的园区应用软件服务.
图12.5 多源数据集成中间件
3.信息智能推送服务技术
物联网技术的应用不仅要为供应链平台提供强大的数据采集和 通信服务，更为关键的的是要为供应链上不同主体之间的数据交换， 尤其是如何根据不同主体面临任务情境的差异，进行业务信息或知 识的智能推送，提供强大的技术支撑。 任务情境是指园区供应链管理任务面临内外环境因素的特征。 园区供应链管理平台为成员企业提供主动、及时和针对性的信 息分类智能推送服务。如基于请求者查询触发的定向信息推送服务、 基于任务时间情境触发的信息推送服务、基于任务地点情境触发的 信息推送服务和基于任务用户偏好情境触发的信息推送服务。 4.云计算公共平台园区供应链决策优化技术 基于云计算模式的山城区供应链决策优化系统构成如图12.6所 示，其核心是在园区“云计算”公共服务模式的总体架构下，建立 由园区内外应用系统服务器、GIS应用服务器、物流企业服务器等
支持园区供应链全程优化的知识数据模型 元数据抽取、数据访问、数据集成和数据挖掘 支持园区供应链全程管理的统一数据组织模型 数据映射、XML表达、数据转换、语义冲突解决 支持园区供应链全程跟踪的过程数据模型 （主要是通过园区物联网获取的资源动态过程数据） 数据存取管理模块、数据质量控制模块、分布异构数据整合模块 资源属性数据模型 物流业务数据模型 空间地理数据模型 （如商品属性数据） （如配送订单数据） （如道路网络数据） 数据格式定义模块、源数据解释模块、数据迁移管理模块、数据质量控制模块
6.在售后和回收环节的应用 售后服务阶段； 回收环节； 7.在集装箱、港口、码头、报关检测环节的应用 数据采集和自动识别； 实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理；
12.3 可视化供应链管理
12.3.1 物流供应链全程可视化智能管理系统 物流供应链全程可视化智能管理系统以分布式视频监控为 核心技术，以图像|视频识别和理解技术及智能算法为支撑的可 视化管理系统，结合GIS、计算机网络、多媒体压缩和数据库等 技术，架构了具有3层体系的仓库综合监控分系统和具有两层体 系结构的移动载体综合监控分系统，可实现对仓储仓库内部、
仓库车场和围墙等固定场所的实时智能监控，并对运输过程中的车 辆以及货物的状态监控，并实现车辆车牌、状态识别和车辆的智 能调度。 1.可视化仓储管理 通过在物流公司总部设立一级报警与监控中心，建立主控中 心，实现对前端所有仓库的集中监控管理，中心用户按权限通过 网络浏览管理前端仓库状态与信息。 2.可视化订单管理 物流信息平台的功能，可以实现订单的跟踪功能，通过对物 料的ID（Barcode或RFID）进行扫描，来记录物品的使用及现 有状况和来源；通过对半成品在生产中所经历的工序记录和数据 统计来跟踪其生产细节；最后实现对整个生产从物品到半成品到 成品的单个、类别以及全部的产品追溯、质量控制和流程管理， 建立完整的生产追溯管理系统平台。
物料、需要多少、是否已经全部到位等。
产生补料过程：RFID读写器自动识别当前工位物料的剩余情况；提 供现场物料周转率等。 3.在储存环节的应用 存取货物与库存盘点，实现自动化的存货和取货等操作。 4.在配送环节的应用 采用EPC技术能大大加快配送速度，提高拣选与分发的效率与 准确率，并能减少人工数量、隐私降低配送成本。 5.在销售环节的应用 物联网可以改进零售商的库存管理，实现适时补货，有效跟 踪运输与库存，提高效率，减少出错。 在结算平台，利用 RFID 技术进行自动识别，节约了人工成本， 提高了结算速度。
3.车辆管理 该系统由车辆监控与管理、货物运输过程状态监控和无线数据传输 部分组成，通过3G无线网络与主控中心管理系统实时通信。 4.管理平台系统 可视化供应链管理平台是一个调度开放和可视化的集成平台，管理 企业的采购、销售、仓库和运输寺各个环节，并且可以有效地整 合各链条中的信息及资源做到协同作业实现调度的可视化。 （1）系统描述有如下三个子系统 OMS（Open Mobile System)操作系统 WMS（Warehouse Management System）仓库管理系统 TMS（Transportation Management System）运输管理系统
2、多源数据集成中间件技术 物流园区供应链中多种数据接入和交互方式的存在，使得不同 物流资源的数据格式存在较大差异，必须建立支持不同应用程序独 立于异构数据源访问的统一数据集成中间件。它必须包括资源属性 数据模型、物流业务数据模型、空间地理数据模型、过程数据模型 、元数据模型和知识数据模型等六类数据管理模型，如图12.5所示 。
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第十二章 供应链物流与云物联
目录
12.1 云物联供应链物流管理平台 12.2 云物联供应链管理 12.3 可视化供应链管理 12.4 沃尔玛物流与供应链
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12.1 云物联供应链物流管理平台
12.1.1 云物联平台概述
在物联网和云计算技术下的供应链物流管理，不仅能够支持 对物流资源及相关物品的全程动态跟踪，实现适时地的信息智能 分类推送服务，而且能够支持平台以SaaS、PaaS、和IaaS等方式 为供应链上各企业提供各IT资源应用服务。 随着物流园区逐步成为物流企业大量集聚的空间区域，如何 加快供应链物流管理公共平台的建设，支持各类物流企业依托物 流园区开展物流供应链服务，已经成为当前国内外学者关注的热 点，但是与现有供应链管理平台相比，供应链物流管理平台的构 建具有以下优势。 1. 移动工作任务 2. 调度专业分工 3. 海量数据服务需求 4. 智能信息服务需求
（2）“牛鞭效应”的应对措施。 3.物联网供应链工作原理 物联网体系结构可分为三个层次，即泛在化末端感知网络、 整合化网络通信基础设施与普适化应用服务支撑体系，安倍通 常也被称为感知层、网络层和应用层，而其核心是电子产品码 （EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术。通过对每一产品进 行电子编码，结合RFID技术，可以对流通中的产品、零部件、 原材料在加工、运输和销售环节进行跟踪，提高供应链信息传 递的透明度和可控性。 ① EPC技术。 ② RFID技术。 ③ EPC|RFID技术的优势结合。
我国国家标准的定义是：生产和流通过程中，涉及将产品 或服务提供给最终用户的活动的上游与下游企业所形成的网链 结构。
2.“牛鞭效应”对供应链的影响 （1）供应链上库存管理的“牛鞭效应”概念形式。传统库存 管理模式主要是以单一企业为对象的库存管理，是各结点企业独 立管理库存，从企业自身利益最大化的角度通过确定订货点及订 货量以寻求降低库存、减少缺货、降低需求不确定的风险。这种 模式使供应链上的各企业之间缺乏信息沟通，企业间合作的程度 很低。所以产生了供应链上的一种需求变异逐级放大的效应，通 常被称之为“牛鞭效应”，其表现形式如图12.9所示。
OMS
WMS 结算中心 绩效分析
TMS
其他 系统
数 据 交 换
分析报表 基础数据
跟踪|监控 权限控制
图12.12
可视化供应链管理流程
（2）功能描述如下 ① 全过程的订单可视化。 ② 集团化仓储管理，支持多货主多级多仓。 ③ 运输车辆资源优化、路线优化。 ④ 通过报关报检及海关接口等功能支持保税业务。 ⑤ 支持集团下属不同分公司和不同部门之间的结算。 ⑥ 原数据转化为制定战略与行动计划的有效信息。 ⑦ 通过数据配置实现不同数据的要求。 （3）平台特点如下。 涵盖从原材料到消费者的终端到终端的各个环节。 有效优化集成供应链执行中的流程与任务。 统一的基础数据管理与权限控制。 有利于集团化管理。
识别器采读信息并解码
识别器 （Reader） （9）10
天线
标签（Tag）
识读器通过天线发送出一定频率的射频信号
计算机系统
当标签进入时产 生感应电流从而 获得能量；向识 别器发送出自身 编码等信息
识读器将信息传至计算机主机进行处理
图12.10
RFID系统工作原理图
12.2.2 物联网在供应链各个环节中的作用
12.1.2 平台技术架构 基于物联网技术的物流园区平台是指通过传感器等终 端数据采集设备、无线传感器网络竺各类物联网技术应用， 实现对车辆、货物、集装箱、仓储竺物流资源状态的全程 监控，建立统一的园区多元数据集成中间件。 该平台的概念模型包括物流资源层、数据采集层、网 络通信层、供应链数据层、供应链应用层、供应链服务层、 供应链决策层等七大层次，如图12.1所示。