品管QC七大手法--Forcy
品管QC七大手法
4.7 結果之整理：合計、平均、統計分析
4.8 傳遞途徑：誰需要了解、要報告給誰
練習：
某一電腦公司 99 年第一季，接受顧客抱怨項目及次數如下，試以下列得到之數據， 試以不良品之項目別，製成一檢查表。
抱怨 項目 包裝附件錯誤
禮盒破裂 功能不良 機種錯誤 數量錯誤 (缺件．錯件)
月份
出貨地 點錯誤
外觀不良
累計影響度 33%
解答
55% 75% 88% 94% 100%
客訴 總件數：120 件 期間：99 月第一季
120
客 100
訴 80
件
60 40
數 20
0
包裝附件功能不良外觀不良禮盒破損機種錯誤
繪圖者：吳中隆
其他
100% 累
80% 計
60% 影 40% 20% 響
0%
度
第三章 特性要因圖
1. 特性要因圖之定義
4.2 對象、項目：為什麼 ……………………………………Why
4.3 人員、由誰做： …………………………………………Who
4.4 方法：何種方式 …………………………………How much
4.5 費用：須在費多少金錢
…………………………How
4.6 地點：在什麼地方、製程別 …………………………Where
統計是採取『根據數據與事實發言』的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應 具有相當合理的說服力。而在 QC 活動中所採取的統計手法，均極為簡易，即一般 所謂的“QC 七大手法”。
二、QC 七大手法淺說
1. 查檢表（Check List）
以簡單的數據或容易了解的方式，作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加 以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用，其目的在於『現狀調查』。
qc质量管理七大手法
qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。
在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。
下面将分别对这七大手法进行介绍。
一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。
它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。
二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。
它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。
通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。
散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。
三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。
它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。
通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。
四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。
它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。
通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。
因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。
五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。
它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。
脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
QC品管新七大手法
三、關聯圖的特點：
v適合整理原因非常複雜的問題；
v容易取得成員的一致意見；
v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題；
v形式自由，有助於因素之間的連接和轉 換；
v可打破先入爲主的觀念；
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QC品管新七大手法
第三章 關聯圖
四、關聯圖類型:
v多目的型 （兩個以上目的）
•1
•4
•2
•问题
•3
vv注意幾點
v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
QC品管新七大手法
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2024/10/9
QC品管新七大手法
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
•手段 •目的
•手段
•主要类别
•பைடு நூலகம்要类别
•主要类别
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管理QC七大手法
品质管理QC七大手法品质管理是一个广泛涉及多个方面的概念，其定义包括遵守相关法规和标准、最大化资源的最优化利用、以及提高产品和服务的质量以满足客户需求等方面。
品质管理的主要目的是确保所生产的产品满足客户的期望，并且符合相关的质量标准和法规要求。
品质管理可以通过执行QC（Quality Control）七大手法，有效提高产品和服务的质量。
下面将对七大手法做详细介绍。
1. 柏拉图图柏拉图图又称动态矩阵法，是一种分类和比较的工具，通常用于分析和解决问题。
它可以帮助团队识别产品或服务的缺陷并采取相应的措施。
使用柏拉图图，可以有效地改善产品的质量和降低产品的缺陷率。
柏拉图图由一些水平的线和垂直的线组成，构成一个矩阵。
将问题表述在垂直线上，将各个因素列在水平线上，在相交的点上填入相应的数据。
根据数据的大小，可以识别问题的优先级和解决问题的重要性。
2. 直方图直方图是一种可视化的工具，用于表示数据的分布情况。
品质管理中，直方图通常用于量化和分析产品或服务问题的类型、数量和大小。
使用直方图，可以快速地识别问题的类型和频率，并采取相应的措施。
直方图代表了某一变量的值域并将其分为一系列相等的组。
将数据分为组后，可以统计每个组的频率和占比，并通过分析来识别问题。
3. 因果图因果图是一个图形化的工具，用于理解问题的根本原因，并提出相应的解决方案。
使用因果图，可以将问题分解为一系列的准确、可操作和小规模的要素。
因果图的构建包括一系列的步骤，例如识别问题、确定影响问题的因素、确定因素之间的关系、识别可能的解决方案等。
通过构建因果图，可以确保采取的措施真正解决了问题的根本原因。
4. 矩阵图矩阵图是一种可视化工具，可以用于比较、分析和研究多个变量之间的关系。
在品质管理中，矩阵图通常用于确定产品或服务中出现的问题，并找出涉及这些问题的变量。
矩阵图的构建包括两个主要步骤：确定变量和比较变量。
根据变量之间的比较，可以识别问题的原因和涉及问题的变量。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
品管七大手法
QC七大手法有：直方图法、数据分层法、控制图法、排列图法、因果图法、散布图法、调查表法。
一、直方图法直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。
将全部数据分成若干组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例而构成的若干矩形，即为直方图。
直方图可达到如下目的：1、评估式查验制程；2、指出采取行动的必要；3、量测矫正行动的效应；4、比较机械绩效；5、比较物料；6、比较供应商。
二、数据分层法把搜集来的数据按照不同的目的加以分类进行加工整理的办法称为分层法。
分层法能把错综复杂的影响因素分析清楚，使数据能更加明确突出地反映客观实际，分层法经常与其它方法同时使用。
三、散布图（相关图）散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性，这种成对的数据或许是[特性——要因]，[特性——特性]，[要因——要因]的关系。
四、调查表（又名检查表或查核表）简单的调查表就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查，有两种调查表：1、点检用调查表此类表在记录时只做“有、没有”、“好、不好”的注记；如“QC巡回检验记录表”。
2、记录用调查表记录用查核表用来收集或计数资料，通常使用划记法。
特点：a.规格统一，使用简单方便b.自行整理数据，提高效率c.填表过程中，差错事后无法发现，因此应格外仔细五、因果图（又名特性要因图、鱼骨图）所谓特要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。
因其形状像鱼骨，又称“鱼骨图”→从4M1E入手就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（特性要因图可以单独使用，也可连接柏拉图使用）六、排列图（又名柏拉图）把数据按项目分类，按每个项目所包括数据的多少，从大到少进行项目排列，并以此作为横坐标，把各项数据发生的频数和所占数的百分比为纵坐标，这样做出的直方图即为排列图。
(品管工具QC七大手法)新版QC七大手法
（品管工具QC七大手法）新版QC七大手法新QC七大手法質量管理新七种工具是把統計方法和思考過程結合起來，充分体現TQC的全過程、全員性和以預防為主的特點，建立了思考型全面質量管理，它和“老七种工具”結合起來，于作用上相互補充，相輔相成，能够說老七种工具偏重于統計分析，而新七种工具偏重于思考過程分析。
“質量管理新七种工具”是日本科學技術聯盟的“質量管理研究會”經過多年研究和實踐，于1979年提出的，其內容有：1、關聯圖法2、親和圖法(KJ法)3、系統圖法4、矩陣圖法5、矩陣數据分析法6、過程決策圖法(PDPC法)7、矢線圖法壹、關聯圖法(A、中央集中型B、單向集中型C、關系表示型D、應用型)現代自然科學使我們知道，任何自然現象均不是孤立的，均和它周圍的事物有壹定的聯系。
社會現象是這樣，工厂、企業的生產是這樣，生產中產品的質量問題也是這樣。
因此人們于觀察質量問題、分析質量問題時，必須注意其他事物和此問題的聯系以及對它的影響。
于第三章中介紹的因果圖是以壹項質量問題為主干，對有關這項質量的影響因素，逐項地整理出它們之間的因果關系的分析方法。
這种方法是以研究因素對質量之間縱的關系為主，而對質量影響因素之間的橫向關系考慮得不夠充分。
關聯圖則是壹种用于分析影響因素之間橫向關系的有效工具。
(一)關聯圖的概念和作用1、什么是關聯圖關聯圖又稱關系圖，它是把若干存于的問題和其因素間的因果關系用箭頭連接起來，從而找出主要因素和項目的方法。
關聯圖是謀求解決那些有著原因---結果、目的---手段等關系复雜問題的方法：例如圖6-12中有8個因素。
于圖中，箭頭只進不出的是問題：箭頭只出不進的主因，也叫末端因素，是解決問題的關鍵。
箭頭有出有進的是中間因素。
出多于進的中間因素叫關建中間因素，壹般也可作為主因對待。
由圖可見，因素影響，影響，影響，受的影響，受的影響，影響。
關聯圖就能較清晰地顯示：和是主要因素，由于它們的存于，影響了諸多因素；是問題，它們只受其他因素的制約，而無影響其他因素的能力。
品管QC七大手法
品管QC七大手法品管（Quality Control，QC）是指在制造产品或提供服务的过程中质量管理的体系和方法。
而品管QC七大手法，则是对于产品或服务的成型、检测等具体环节，进行优化和提升的方法论。
1. 流程图法流程图法，即对不同工序间的关系建立流程图。
其目的是从整体上观察生产流程，找出潜在的问题，分析不同环节的影响，并建立一套适合公司实际情况的质量控制框架，实现品质的稳定控制。
2. 直方图法直方图法是针对制造过程中产生的数据进行分析的一种手法，可以对数据进行可视化处理，较快地找到问题存在的关键。
实际上，直方图法可以让生产人员将统计分析变得更加实际和直观，因此，它广泛运用于生产工艺的缺陷分析、设计优化、稳定生产等领域。
3. 现场指导法现场指导法是直接针对生产环节进行管理，它主要解决的是产品在生产环节中可能存在的质量问题。
在现场指导法中，品质管理人员可以通过现场指导的方式，帮助生产人员解决具体的问题，保障产品的生产质量。
这一方法往往需要借助于现场跟踪技术和熟练的品质管理经验。
4. 测试数据分析法测试数据分析法，是通过对数据进行分析，找出其中存在的潜在问题，从而进行针对性的调整。
在测试数据分析法中，品质管理人员可以通过分析测试数据，找出问题存在的根本原因，并进一步制定问题解决方案。
这是很多公司常用的优化工艺和解决问题的手段之一。
5. 鱼骨图法鱼骨图法也被称为因果图法，可以帮助品质管理人员找到一个问题存在的各个方面，而找出问题存在的各个方面之后，根据这些因素，进一步找到问题的根本原因。
之后，品质管理人员可以将这些根本原因进行改进，以帮助公司实现更好的质量控制。
6. 控制图法控制图法是一种基于统计学的品质控制方法。
通过控制图法，可以帮助品质管理人员对生产过程进行不断的监控和分析，找出质量问题的根本原因，并及时进行调整和处理，从而确保公司的生产质量稳定性。
7. PDCA循环法PDCA循环法是一种四个步骤循环的管理方法。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤[来源：中国钢铁人才网| 已阅读：4次发布日期：2010年04月02日]QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理，是以数理统计方法为基础的质量控制。
推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面，几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面。
QC七大手法：1、查检表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动8、成果比较9、标准化一、发掘问题发掘问题之方向：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果（成就感）4、可达到演练和实用之目的脑力激荡法原则：1、不要随意打断或者批评别人的讲话，如：要发言、等人家说完再说2、欢迎自由奔放的意见3、意见越多越好4、在他人的意见中寻找灵感二、选定题目选题原则：意见一致不花钱短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作提高生产力提高品质降低成本工具：选题评估三. 追查原因针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因.工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料用QC七大工具找出产生问题的重点加以分类，排列及编辑以使小组成员修作明确的决择工具：查检表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝防止再发之方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析、检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动3WWHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较1、期间比较（改善前、改善中、改善后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较推移图比较九、标准化依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的1、效果维持2、减少因人而异，提高效率3、技术储蓄4、明确权限责任易于管理5、易于追查不良原因6、教育训练。
QC七大手法(中文)
看各项目间的平衡
企业能力的评价
经营能力 6 纳期管理 4 2 0 成本 技术力量 资金力
合格 71%
品质管理
生产技术
管理图
Ｐ４／１７
我们收集的数据一定要有分散性的（具有普遍性的数据）。 我们收集的数据一定要有分散性的（具有普遍性的数据）。
管理图区分为异常、正常两种现象。 管理图区分为异常、正常两种现象。 ・不能逃脱的（需要改善）分散・・・・・・・・・异常 不能逃脱的（需要改善）分散・・・・・・・・・异常 ・・・・・・・・・ ・自然状态下发生的（不能隐藏）分散・・・・・正常 自然状态下发生的（不能隐藏）分散・・・・・正 ・・・・・
２．柏拉图 ２．柏拉图
譬如针对不満意和不良，分析它们造成的原因；知道它们到底占多大比率； 譬如针对不満意和不良，分析它们造成的原因；知道它们到底占多大比率； 如果能改善造成不良的主要因素，问题也就基本上能解决。 如果能改善造成不良的主要因素，问题也就基本上能解决。 以上情况下，柏拉图就起到有效的作用。 以上情况下，柏拉图就起到有效的作用。 （1） 柏拉图的作法 ） 1） 整理、收集疑问的内容和不良原因 ，层别 ） 整理、 项目。 项目。 2）数值的大小(从左到右 按顺序排列， 2）数值的大小(从左到右)按顺序排列，并做成 从左到右)按顺序排列 条形图。 条形图。 3） 计算各项目占全体的比率，再求它的累积比 ） 计算各项目占全体的比率， 率。 4） 条形图上面的「折线」表示累积比率。 ） 条形图上面的「折线」表示累积比率。 （根据「折线」能判断各项目的整体改善情况。） 根据「折线」能判断各项目的整体改善情况。
作业员 材料
Ｐ１０／１７
特 性
作业方法 设备
1) 改善和解决作为决定特性的必要条件，来决定「特性」(品质、原价、安全、能率、 等) 改善和解决作为决定特性的必要条件，来决定「特性」 品质 原价、安全、能率、 品质、 2) 将特性分类成 将特性分类成4~8条左右的大骨的 鱼骨状 箭头。 条左右的大骨的(鱼骨状 箭头。 条左右的大骨的 鱼骨状)箭头 (作业员、设备、作业方法、材料、治工具、测定、运送等） 作业员、设备、作业方法、材料、治工具、测定、运送等） 作业员 3) 相关人员针对问题自由的发表意见，然后把大家所提出的意见分类成 相关人员针对问题自由的发表意见，然后把大家所提出的意见分类成30~100左右的小 左右的小 骨状箭头，这成为大骨的要因了。 骨状箭头，这成为大骨的要因了。 (2) 应留意事项 1) 为什么，为什么，要追根究底的查明要因。 为什么，为什么，要追根究底的查明要因。 2) 认为微不是道的因素，却意外的成为重要点 小骨、孙骨的展开 认为微不是道的因素，却意外的成为重要点(小骨 孙骨的展开) 小骨、 3) 推巧要因，认为是很重要的要因要用实物数据（事实）说明。 推巧要因，认为是很重要的要因要用实物数据（事实）说明。 4) 排除先入观、固定观念，注重想法，多多采纳意见。 排除先入观、固定观念，注重想法，多多采纳意见。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。
第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。
第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。
第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。
第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。
第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。
第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。
第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。
以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。
让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大管理手法
QC七大管理手法在质量控制(QC)的领域中，有七大管理手法被广泛运用。
这些手法包括统计抽样、散点图、控制图、因果图、5W1H分析、帕累托图和直方图。
它们为企业提供了有效的工具和方法，以追踪和改进产品和服务的质量。
下面将对这七大管理手法进行详细介绍。
一、统计抽样统计抽样是一种通过对样本进行检验，来预测整体数量或质量特征的方法。
在质量控制中，统计抽样可以帮助企业确定批次中的缺陷率或产品质量水平。
通过对抽样数据进行统计分析，企业可以将结果推广到整个批次或群体，并作出相应的决策。
二、散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。
在质量控制中，散点图可以用来分析两个变量之间的相关性，以帮助企业了解这些变量之间的因果关系。
通过观察散点图中的数据点分布和趋势，企业可以发现问题，并采取相应的措施来改进质量。
三、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变异的工具。
在质量控制中，控制图可以帮助企业监测产品或过程的变异，并及时发现可能导致质量问题的异常情况。
通过设置上下控制限，企业可以判断过程是否处于可控状态，并采取纠正措施以提高质量。
四、因果图因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用来分析问题根本原因的工具。
在质量控制中，因果图可以帮助企业识别可能导致质量问题的各种因素，并将其按照不同的类别进行归纳。
通过分析因果图，企业可以找到问题的根本原因，并制定相应的改进计划。
五、5W1H分析5W1H分析是一种通过回答“什么、为什么、在哪里、何时、谁、如何”等问题来全面分析问题的方法。
在质量控制中，5W1H分析可以帮助企业全面了解问题的各个方面，从而准确地确定问题的原因和解决方案。
通过对问题进行详细的分析和拆解，企业可以更好地控制质量。
六、帕累托图帕累托图是一种通过将问题按照重要性进行排序，以找出主要原因的方法。
在质量控制中，帕累托图可以帮助企业确定导致质量问题的主要因素，从而有针对性地改进质量。
通过制作帕累托图，企业可以清晰地了解每个因素对总体问题的贡献程度，并采取相应的对策。
QC七大手法(品管七大手法)
QC七大手法(品管七大手法)QC七大手法一.引言在品管过程中，为了提高产品质量，提高生产效率，我们可以采用七大QC手法。
本文档详细介绍了每种QC手法的定义、适用范围、使用步骤等内容，以您更好地应用它们。
二.QC七大手法的定义1. 棒状图：用于可视化数据的变化情况，我们发现问题及其原因。
2. 过程图：描述流程的操作步骤和顺序，可以我们找出流程中的缺陷。
3. 矢量图：用于分析问题的根本原因，通过找出影响问题的各种因素，提出改进方案。
4. 核查单：列出相关事项来确认是否符合标准和要求，避免漏检和误检。
5. 直方图：用于显示数据的分布情况，通过分析数据的分布情况，我们找出异常值和离群点。
6. 关系图：显示不同变量之间的关系，我们找出相关性，分析影响因素。
7. 流程图：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。
三.每种QC手法的适用范围及使用步骤1. 棒状图适用范围：适用于数据变化的可视化分析。
使用步骤：收集相关数据，用图形表示数据变化，分析数据变化原因。
2. 过程图适用范围：适用于流程问题分析。
使用步骤：描述流程的步骤和顺序，找出流程中的缺陷，提出改进方案。
3. 矢量图适用范围：适用于问题的根本原因分析。
使用步骤：找出影响问题的各种因素，提出改进方案。
4. 核查单适用范围：适用于确认是否符合标准和要求。
使用步骤：列出相关事项，核查是否符合标准和要求，避免漏检和误检。
5. 直方图适用范围：适用于数据分布情况分析。
使用步骤：分析数据的分布情况，找出异常值和离群点。
6. 关系图适用范围：适用于不同变量之间的关系分析。
使用步骤：显示不同变量之间的关系，分析影响因素。
7. 流程图适用范围：适用于流程的工作流程和数据流动分析。
使用步骤：描述流程的工作流程和数据流动，我们更好地掌握整个流程。
四.附件本文档无涉及附件。
五.法律名词及注释无品管七大手法一.前言品管七大手法是为了确保产品质量和生产效率，进行质量控制而设计的。
品管QC七大手法
品管QC七大手法一、前言：品质管制，乃依据消费者之需求导向，把握消费者及其所要求，利用品质之技术，促使产品价廉物美、安全无虞、准时交货的具体实现。
因此，公司每位职员须在自己的岗位，具备品质意识、咨询题意识、危险意识、改善意识，寻求本身工作方法或推广方法之缺失，谋求改善，在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求，其治理方法（手段）为应用统计之手法或观念。
统计是采取『依照数据与事实发言』的治理方法，除了客观判定事实外，亦应具有相当合理的讲服力。
而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即一样所谓的“QC七大手法”。
二、QC七大手法浅讲1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在于『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）依照所搜集之数据，以不良缘故、不良状况、不良发生或客户埋怨的种类、安全事故等，项目不加以分类，找出比率最大的项目或缘故并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判定咨询题症结之所。
3.特性要因图（Characteristic Diagram）一个咨询题的特性（结果）受一些要因（缘故）的阻碍时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其要紧目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示缘故，然后用点表示分布形状，依照分析的形状未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用于调查制造程序是否在稳固状态下，或者坚持制造程序在稳固状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，依照时刻顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判不产品品质是否安定的一种图形。
品管QC七大手法(正式讲义)
WHAT(什么现象): WHO(对象): WHEN(时间): WHERE(地方):
• 将多种的资料 因应目的而分 类成数个项目
紧急处理措施：
① ② ③ ④ 协同制造对已发现虫害处作初步清理。 通报各制造单位目前状况,要求制造加强自查。 对各接口布袋作清理,对未开的线别要求作清洗。 拟定消毒以及防治措施。 制一L2线混面缸上方下料口发现7条 制一L7线混面缸上部下料口发现2条 制二混面缸上部未发现虫 面罐下部通气口取3Kg面粉中有4条虫 7月8日对混面缸上方下料口内壁附着之面粉取样发现虫很多，未开 线的较开线的多，生产的线别只发现幼虫。
QC 统计手法概要
QC七大手法 頁次: 4/55
品質管制，乃依据消费者之需求为导向， 掌握消费者及其所要求，利用品管之技术，促 使产品价廉物美、安全无误、准时交货的具体 实现。 「凡事讲求数据」，是現实的工作中耳熟 能詳的一句話。 数据最主要的基本的观念乃是：
数据=事实
解决问题的第一个步骤，即是根据事实判 断再采取行动。
餐饮习惯表
(二) (三) (四) (五)
QC七大手法
查检表（备忘录）
点检项目 日期 2日 √ × √
时 8:00 200 2 5 0 200 3 4 0 200 8 5 1
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• 特点 – 登记简单 – 一目了然，需要查检 的事项必须清楚陈述 – 资料不会遗漏，有备 忘的功能 • 用途及功能 – 点检：结果的是非 – 记录：原因的调查
衣的层別 住的层別
行的层別
层别法
QC七大手法
问题定义:
有棕红色小虫，白色条虫 面线AZO 99年7月7日 面罐下部的通风口； 頁次: 15/55 二楼的下粉口；三楼下粉口 HOW MANY(程度)：每线3-30 只 问题再描述:
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三個杯子•一個是杯口朝下蓋著•一個是杯口朝上可是杯底破了洞•一個是杯子里頭有髒東西的三個杯子都裝不到干凈的水喝…杯口朝下…水倒不進去.杯底破洞…邊倒邊漏..有髒東西…水倒進去就髒了…不能喝了當你抗拒而不肯接受時…你什么都沒有,學不到也得不到.當你邊聽邊漏時…你也許知道,可是卻不是完全了解而可以運用.當你對事情有所成見時…你就得不到它原來的本質前言---數據及其整理方法現場有各式各樣的數據,如原物料,半成品或成品等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工序等.品管即是根據這些數據,進行品質的改善及管制活動.同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在.這樣頇將數據整理成直方圖的或統計圖等圖形.品管七大手法常被廣泛應用在企業中.一百個自覺不如一個正確的數據七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追原因. (尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點. (找出“重要的少數”)C.層別法:層別作解析. (按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集數據. (調查記錄數據用以分析)E.散布圖:散布看相關. (找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布. (了解數據分布與制程能力)G.管制圖:管制找異常. (了解制程變異)品管七大手法所體現的精神:•1.用事實與數據說話.•2.全面預防.•3.全因素、全過程的控制.•4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.•5.層層分解、重點管理.一.特性要因圖:定義:一個問題的結果(特性)受到一些原因(要因)的影響時,我們將這些原因(要因)加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.作法:1. 以4M1E 法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)2. 以5W1H 之思維模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)3. 創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.人特性機材料方法環境模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員為何AA 那麼高?兩類特性要因圖:(1).追求原因型:(2).追求對策型:提案8件改善系統文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用QA Network干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達成年度工作目標二.柏拉圖:•1897年,意大利學者柏拉圖分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.•美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.•定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.注意事項:•1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位.•2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項.•3.前2～3項累計影響度應在70%以上.A B C D E不良率100%累計影響度項目作法:柏拉圖的用途:1.作為降低不良的依據.2.決定改善的攻擊目標.3.確認改善效果.4.用於發掘現場的重要問題點.5.用於整理報告或記錄.6.可作不同條件的評價.柏拉圖應用範圍:1.時間管理.2.安全.3.士气.4.不良率.5.成本.6.營業額.7.醫療.ABC法應用:A.時間管理.B.倉務管理.C.其他.柏拉圖實例:50030020020010073.08%88.46%92.31%100%38.46%100200300400500600買衣服零食請客娛樂其它R M B0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%R A T E %XX 月生活費用支出分析(柏拉圖)三.層別法:定義:針對部門別,人別,工作方法別,設備,地點等所收集的數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分析方法.即為了區別各種不同的原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.分類:1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械、設備層別.4.作業條件的層別.5.原材料的層別.6.地區的層別等.圖例:100%3080%201051234560支出金額層別不良圖圖例:商品別業績比較萬元商品B 銷售商品A額計劃實際計劃實際四.查檢表:定義:為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.作法:1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.查檢表的種類:1. 記錄用查檢表:主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日2. 點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.收集數據應注意的事項:1.收集的數據必頇真實,不可作假或修正.2.收集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、檢查的方法.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.實例:©P §O¶µ¦¸ ª÷ÃB 1T«ò801802602¥ð¶¢¿Ç2402403¦B ²N ²O 20202020804¥©§J ¤O 505050502005¥Ê¤l 5555206©Û«Ý«È¤H 1001007»P ¦P ¨Æ¦Y ¶º50501008»R ÆU 1001002009¹q ¸Ü¶O 202020208010¤p §ª«20205153252951651300wk43TotalTotalNo.wk40wk41wk422010年XX 月生活費用支出查檢表五.散布圖:定義:為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.關係的分類:A.要因與特性的關係.B.特性與特性的關係.C.特性的兩個要因間的關係.散布圖的判讀:1.強正相關:X 增大,Y 也隨之增大,稱為強正相關.2.弱正相關:X 增大,Y 也隨之增大,但增大的幅度不顯著.YXYX散布圖的判讀:3.強負相關:X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.YX4.弱負相關:X增大時,Y反而減小,但幅度並不顯著.YX5.曲線相關:X 開始增大時,Y 也隨之增大,但達到某一值后,當X 增大時,Y 卻減小.6.無相關:X 與Y 之間毫無任何關係.YXYX………………………………散布圖判讀注意事項:1.注意有無異常點.2.看是否有層別必要.3.是否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.六.直方圖:定義:直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.製作次數分配表:A.由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之170和124.B.求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46C.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.參照下表進行分組:數據數組數80～1006～10100～2507～12250以上10～20D.決定組距: 組距=全距/組數E.決定各組之上下組界.(1).最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2(2).最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5依此類推.F.作次數分配表.統計出位於各組界間之數據個數G.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.1.正常型2.鋸齒型直方圖常見的形態:24680123456789這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生3. 絕壁型1234567891001234567894. 雙峰型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖5105. 離島型123456789106.高原型測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的產品不同平均值的分配混合在一起造成7.偏態型往往為加工習慣造成.87654321直方圖的應用:1.測知制程能力,作為制程改善依據.標準差S 愈小愈好,平均值越接近規格中限越好.兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規格範圍占總數據分規格下限規格上限2T NX1+X2+ (X)X =平均值代表集中趨勢.n-1(X1-X) +(X2-X) +….+(Xn -X)222標準差S=代表分散程度.正態分布:三個重要指標:A.準確度Ca(Capability of Accuracy).12.5%25%50%100%A 級B 級C 級D 級規格中心(u)規格上下限實績中心值-規格中心值規格容許差X-U Ca=(%)=(%)B.精密度Cp(Capability of precision)6σ6σ6σ6σD 級C 級B 級A 級SL U SU 規格下限規格中心規格上限Cp<0.830.83≦Cp<1.01.00≦Cp<1.331.33≦Cp6σT規格容許差6倍標準偏差Cp==C.精確度CPK(制程能力指數):CPK=(1-Ca )*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6σ它是Ca與Cp的綜合體現,既考慮了平均值偏離、規格中心的情形,又考慮了分布範圍與規格範圍的比較.它反映了一個制程在一定的因素與正常管制狀態下的品質作業能力,在規格確定后,平均值不偏離規格中心的情形幾乎不存在,因此,就有了CPK.制程能力指數判定表:NO.Cp分布與規格之關係制程能力判斷處置1Cp≧1.67Sl Su太佳制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮化管理與降低成本.2 1.67>Cp≧1.33Sl Su合格理想狀態,繼續維持.3 1.33>Cp≧1.00Sl Su警告使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.4 1.00>Cp≧0.67Sl Su不足產品有不良品產生,需作全數遷別,制程有妥善管理及改善之必要.50.67>Cp Sl Su非常不足應採取緊急措施,改善品質並追究原因,必要時規格sssss6σ-PPM制程介紹:1.何謂6σ制程:(零缺陷的質量管理).制程精密度Cp=2.0制程能力指數CPK≧1.5即:規格範圍為數據分布範圍的2倍.2.以6σ訂為品質缺點的基準理由:在無制程變異情況下(Cp=CPK=2.0),產生之缺點n率為0.002PPM(10億分之2).在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0, CPK=1.5產生之缺點n率為3.4PPM(百万分之3.4).附圖(正態分布圖):σ 數中心不偏移時之缺陷數中心偏移1.5σ之缺陷數123456317,400 PPM45,4002,700630.570.002697,700 PPM 308,73366,8036,2002333.4-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ+6σ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%七.管制圖:定義:管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.管制圖+3σ-3σuUCL CL LCL質量有兩大特性:•1.規律性•2.波動性: 正常波動異常波動管制圖的功效:•A. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.•B. 了解制程能力.(CPK、Ca、Cp)•C. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據.1.計量值管制圖:所依據的數據均屬於由測量器具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-R Chart).B.平均值與標準差管制圖(X-σChart).C.中位值與全距管制圖(X-R Chart).D.個別值與移動全距管制圖(X-mR Chart).管制圖種類:～2.計數值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者. (如缺點數量、不良數量等).A.不良率管制圖(P Chart).B.不良數管制圖(Pn Chart).C.缺點數管制圖(C Chart).D.單位缺點數管制圖(U Chart).管制圖依用途分:1.解析用管制圖:A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.2.管制用管制圖:用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.。