二级供应链成本的系统动力学仿真研究
多级供应链下的VMI系统动力学建模和仿真研究
需求预测信息 、库存信息 等信息类 型。Ｖ 的信息共享 多发生在局部上 下游两个 节点企业 之间 ，共享 的信息包 括 ＭＩ
了 库存 信 息 和 销 售 信 息 。 供 应 链 系 统 各 节 点 企 业 间 的 交 互 存 在 着 诸 多 随 时 间 不 断 变 化 的非 线 性 关 系 ，对 于 这 种 复 杂 的非 线 性 系 统 ，一
供 应 链 是 一 个 由 多个 节 点 企 业 组 成 的 动 态 系 统 ，这 一 动 态 系 统 要 求 各 节 点 企 业 之 间 在 物 流 、信 息 流 和 资 金 流 上 有 充 分 的协 作 。 这种 协 作 的一 个 突 出 表 现 是 供 应 链 信 息 共 享 。供 应 链 上 可 共 享 的信 息 类 型 很 多 ，Ｏ ｕ ｉ ｏ Ｏ ．Ｒ ｂａ — ｎ
ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｄ ｎ ｍｉｓ ｍｏ ｅ ｆ ＶＭＩ ｎ ｉ ｌｔ ｓ ｈ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｈ ｐ ｒ ｙ ｉ ｏ ｍａｉｎ ｈ ｒ ｇ ｃ ｎ ｐ ａ ｙ ｅ ｕ ｅ ｔ ｅ ｕ ｌ ｉ ｈ ｙ ｔｍ ｙ ａ ｃ ｄ ｌ ｏ ａ ｄ ｓｍｕ ａｅ ．Ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗｓ ｔ ｅ ａ ｔ ｎ ｒ ｔ ｓ ａ ｎ ａ ａ ｌ ｒｄ ｃ ｈ ｂ ｌ ｌ ｆ ｏ ｉ ｗｈ ｐ
ｓ ｐ ｌ ｃ ａ ｎ ｕ ｐ ｙ ｈ ｉ ，ＶＭＩ ｉ ｈ ｄ ｆ ｉ ｖ ｎ ｏｙ ｎ ｓ ｌ ｓ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｈ ｒｎ ｅｗｅ ｎ ｈ ｌ ｓ ｅ ｎ ｒ ｔｉ ｒ ｈ ｐ ｐ ｒ ｅ ｔｂ ｉｈ ｓ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｏ ｎ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ａ ｅ ｎ ｏｍａｉ ｓ ａ ｇ ｂ ｔ ｅ ｗ ｏ ｅ ａ ｒ ａ ｄ ｅａ ｌ ．Ｔ ｅ ａ ｅ ｓａ ｌ ｓ ｏ ｉ ｌ ｅ ｓ
Ｓｙ ｔ ｍ Ｄｙ ｍ ｉｓ Ｍ ｏ ｅ ｉ ｄ ｍ ｕ ａｔｏ ｏ ｓｅ ｎａ ｃ ｄ ｌｎｇ ａｎ Ｓｉ ｌ ｉ ｎ ｆ ＶＭ Ｉ Ｕｎ ｒ ｈｅ ｄｅ ｔ Ｍ ｕｌｉ ｔ ｅ ｔ—ｓａｇ Ｓｕｐ ｙ ｐｌ Ｃｈａ ｎ ｉ
供应链系统仿真与建模概述
供应链系统仿真与建模概述供应链系统仿真与建模是指使用计算机模拟技术对供应链系统进行仿真和建模，以评估和优化供应链系统的性能。
通过模拟真实的供应链系统运行，可以帮助决策者深入了解供应链系统的运作规律和影响因素，并提供决策支持和优化建议。
1.问题定义：明确仿真与建模目的和研究的供应链系统，包括系统的组成、功能和运作方式等。
根据不同目的选择合适的仿真方法和技术。
2.数据收集：收集供应链系统相关的数据，包括历史数据、实时数据和市场数据等。
数据的质量和可靠性对仿真结果的准确性和可信度有重要影响。
3.建立模型：根据问题定义和数据收集，确定供应链系统的模型结构和参数。
根据供应链系统的特点和需求，选择合适的建模方法，如系统动力学模型、代理模型或离散事件模型等。
4.验证与验证：通过与实际运行的供应链系统进行比较和验证，确定模型的准确性和有效性。
在仿真过程中，也需不断校正和优化模型，以提高仿真的准确性和可信度。
5.仿真实验与分析：使用模型进行供应链系统的仿真实验，模拟不同情景、参数和决策的影响。
通过仿真实验结果的分析与比较，评估供应链系统的性能和影响因素。
6.优化与决策支持：基于仿真实验结果和分析，提出优化供应链系统的策略和决策。
包括优化供应链系统的结构、流程和资源配置，以提高供应链系统的效率、灵活性和响应能力。
供应链系统仿真与建模的应用领域非常广泛。
在制造业领域，可以帮助优化生产计划、库存管理和物流配送等环节。
在零售业领域，可以优化销售预测、库存消耗和订单处理等环节。
在物流业领域，可以优化运输路线、配送效率和资源调度等环节。
然而，供应链系统仿真与建模也存在一些挑战和限制。
首先，模型的准确性和可靠性直接影响仿真结果的可信度。
因此，数据的质量和模型的合理性是非常关键的。
其次，复杂的供应链系统和不确定的环境因素增加了模型的复杂性和实施难度。
因此，需要合适的建模方法和仿真技术来应对复杂性和不确定性。
综上所述，供应链系统仿真与建模是一种重要的方法和工具，可以帮助优化供应链系统的性能和决策。
多级供应链下的CPFR系统动力学建模和仿真研究
和 需求预测信息 ， 实现 了全链 的无缝连接 。使 用系统动 力学对 Ｃ Ｆ Ｐ Ｒ进行 建模并仿 真 ， 结果表 明， 全链 的信息共 享对 多 级供应链的牛鞭效应有很好 的抑制作用 ， 大地改善 了供应链运作绩效 。 极
【 关键词 】多 级供应链 ；ＰＲ； 息共 享 ＣＦ － ｆ ￣
【 中图分类号】 １ ７ ： ３ ： ２
【 文献标识码】 Ａ
【 文章编号】 １７ ４ ９ （０ ０ ０ ０４ ０ ６４－ ９ ３ ２ １ ）８－ １３－ ３
Ｓｙ ｔｍ ｎａ ｉｓ Ｍ ｏ ｌｎｇ ａ ｄ ｉ ｕ ａ ｉ ｆＣＰＦＲ ｄｅ ｓｅ Ｄｙ ｍ ｃ ｄｅｉ ｎ Ｓ ｍ ｌ ｔｏｎ ｏ Ｕｎ ｒ Ｔｈｅ Ｍ ｕ ｔ － ｔ ｅ Ｓｕ ｌ ｌ ｉ—ｓａｇ ｐｐ ｙ Ｃｈａ ｎ ｉ 口 ＬＡ Ｎｕ Ｗ Ｕ Ｊ ＩＯ ｏ， ｕ—ｈ ａ ｕ
Ｒ ｐｅｉ ｍｅｔ可 以定义 为供应 链伙 伴共 同协 调计 划 以减 少 ｅｌｎ ｈ ｎ） ｓ 供应 和需求之 间差 异的一 种业务 处理模 型 ， 目标 在于将 制 其
造商 到顾 客的所有参与者形成一 条无缝的链 。供应链伙 伴之
间同时共享 了销售数据信息 、 库存 信息和需求预 测信息 ， 这就
Ｈ ａｇ４等 从 不 同 的角 度 对 可 共 享 的信 息 进 ｕｎ ｜
行 了分类 。其 中一些信 息（ 如产 品设计 、 促销 计划等 ） 法定 无 量地表示 ； 另一些信息 （ 如生 产排 程 、 运输计划等 ） 虽然能 够被 量化 ， 无法 在模 型中充分地表 达 ； 但 还有 一些信 息 （ 如生 产能
供应链是一个 由多个 节点企业 组成 的动 态系统 ， 一动 这 态系统要求各节点企 业之 间在物 流 、 息 流和资金 流上 有充 信 分 的协作 。这种协作的一个突 出表现 是供应链信 息共享。供 应链 上 可 共 享 的 信 息 类 型 很 多 ， ．Ｒ ｂａｏ Ｏ ａ ｅ ，Ｊ ０ ｕ ｉｎ ｖｌ … ｌ ．
供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述_王雯
第22卷第2期 系统 仿 真 学 报© V ol. 22 No. 22010年2月 Journal of System Simulation Feb., 2010供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述王 雯，傅卫平（西安理工大学机械与精密仪器工程学院，西安 710048）摘 要: 供应链系统的动力学和复杂性问题正在成为供应链设计、分析、优化和管理研究的一个热点。
然而，相当多的研究侧重于定性的分析或简化的模型，而且不同领域的学者一般采用不同的理论和方法。
通过对该领域相关研究文献的分析和归纳，在系统科学、复杂性科学和非线性科学理论的基础上，总结出供应链系统动力学和复杂性研究的建模仿真理论和方法的基本框架以及这些理论方法的相互联系，力图为供应链系统的动力学和复杂性建模仿真问题提供系统的研究思路。
关键词：供应链系统；建模仿真；复杂适应系统；非线性动力学；系统动力学；离散事件仿真 中图分类号：N945.1 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2010) 02-0271-09Review of Research on Modeling and Simulation for Dynamics and Complexity of Supply Chain SystemsWANG Wen, FU Wei-ping(Faculty of Mechanical and Precision Instrument Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)Abstract: The problems of dynamics and complexity are becoming one of focuses on design, analysis, optimizaiton and management of supply chains. Quite a few researches, however, have been concentrated on the qualitative analysis or simplified models; moreover, the researchers in the different domains usually used different theories and methods. With analizing and inducing the related research literatures, and based on the theories of system science, complexity science and nonlinearity science, the fundmental framework and interrelationship of the theories and methods of modeling and simulation on dynamics and complexity in supply chain systems were summarized to supply systematic research thinking to the modeling and simulation of dynamics and complexity problems in supply chain systems.Key words: supply chain systems; modeling and simulation; complex adaptive systems; nonlinear dynamics; system dynamics; discrete event simulation引 言供应链系统是一个具有不同实体、过程和资源之间的大量相互作用和相互依赖的复杂网络。
基于系统动力学的供应链库存仿真研究
基于系统动力学的供应链库存仿真研究摘要：文章利用系统动力学及Vensim建模平台建立了供应链库存系统动力学模型，以制造商和零售商的订货成本和产品定价为控制变量，进行了模型仿真，根据仿真结果分析了供应链库存的稳定性和供应链利润。
关键词：系统动力学；供应链；库存；仿真Abstract: This paper builds a model of a two-level supply chain，based on system dynamics and the modeling platform of vensim， takes the selling price of the manufacturer's products and the trade-off cost between the manufacturer and the retailer as decision-making variables，and then， simulates the model to analysis the inventory stability and the profit of the supply chain.Key words: system dynamics; supply chain; inventory; simulation0引言库存管理问题是供应链管理研究的重要内容之一，也是企业加强供应链管理的重要内容，库存存在于供应链的各个环节，这不仅影响着供应链上企业的综合成本，而且也制约着整条供应链的性能。
供应链环境下的库存管理以供应链整体优化为目标，必须将整个供应链作为一个整体来进行分析。
随着生产经营环境的变化及管理科学技术的发展，许多研究者对我国供应链库存管理理论进行了大量理论研究，并取得较多的研究成果。
当前国内学者对库存管理大多采用基于确定性解释模型和随机解析模型的分析方法，或者采用基于博弈论和时间序列的计量经济模型理论来进行研究[1]，与国内情况相比，国外对物流的研究时间更长，已经形成一个比较完整的体系，目前研究的重点主要集中供应链或者物流链的管理和控制方面[2]。
供应链管理系统的建模与仿真方法论
供应链管理系统的建模与仿真方法论随着全球化的发展和市场竞争的加剧，供应链管理逐渐成为企业成功的关键因素之一。
为了提高供应链的效率和灵活性，许多企业开始采用供应链管理系统来优化其供应链流程。
供应链管理系统的建模与仿真方法论是指通过建立模型和进行仿真来分析和优化供应链管理系统的方法体系。
首先，供应链管理系统的建模可以帮助企业全面了解和把握整个供应链流程。
建模是指通过对供应链中各环节和节点进行描述和抽象，形成一个全面的供应链模型。
供应链模型可以帮助企业清晰地了解自己的供应链结构，包括供应商、生产商、分销商和最终客户等各方的关系和交互。
通过建立供应链模型，企业可以对供应链中的每个环节进行分析和优化，从而提高供应链的整体效率和响应能力。
在建模的基础上，仿真是对供应链管理系统进行模拟实验的过程。
仿真可以通过模型验证、分析和优化供应链管理系统的各个方面。
首先，通过仿真可以对供应链管理系统进行实时监控，及时发现和解决潜在的问题。
其次，仿真可以帮助企业预测和评估不同的供应链策略和决策的效果，从而为企业提供决策支持和优化方案。
最后，仿真可以帮助企业进行风险评估和应对，在供应链中发生突发事件时及时应对和调整。
为了有效地进行供应链管理系统的建模与仿真，需要采用一些方法论和工具。
首先，企业可以选择合适的建模方法，如系统动力学、代理模型等，根据供应链的特点和需求进行选择。
其次，企业需要收集供应链管理系统的相关数据，包括各环节的供应链时间、成本、质量等指标。
同时，还需要收集外部环境的信息，如市场需求、供应商情况等。
接下来，企业可以利用建模工具进行模型的构建和仿真实验。
常用的建模工具包括Arena、Simul8等。
最后，通过对仿真结果的分析和评估，企业可以得出一些改进和优化供应链管理系统的建议和方案。
值得注意的是，在建模和仿真的过程中，需要考虑供应链管理系统的动态性和复杂性。
供应链管理系统是一个复杂的系统，涉及到多个环节和参与者的协调和合作。
基于系统动力学的供应链多级库存仿真模型构建及运行分析
２ ． １ 增 加移 动平 均时间 。这里 的 “ 移动 ”是指参与平均值计算 的实 际数 据随预测 期的推进而不断更新 。增加一个新值 ，同时剔
除掉已参与平均计算的最陈旧的一个实际值 ， 保证每次参与计算的实际值个数相同。 “ 平均”是取预测对象的时间序列中由远
而近 ，按一定 时间跨度的数据进行平均 。 “ 移动平均时间 ”就是预测时所取历史数据 的时间跨度 。
初始价格
图 １ 基于 系统动力学的供应链多级库存仿真模型流图
根据流 图中各变量之间的关系 ，确定供应链 多级库存仿真模型的系统动力学方程如下 ： （ １ ）价格变化量＝ （ Ｉ Ｆ Ｔ Ｈ Ｅ Ｎ Ｅ Ｌ Ｓ Ｅ（ 价格＞ 参考 价格 ， （ 参考价格 一 价格） 厂 Ｆ 调价格 的调整 时间 ， （ 参考价格一 价格 ） ， 上 调 价格 的调整周期 ） ） ． ２ ０ ｏ ／ ４ … ￣ 应商库存补充量 ，单位 ： 元。
（ ５ ）参考 价格＝ １ ５ ０ ，单位 ：元 。 （ ６ ）价格 ＝ Ｉ Ｎ １ １ Ｅ Ｇ（ 价格变化量 ，初始价格） ，单位 ：元 。 （ ７ ）供应 商库存补充量＝ 价格对其需求量 影响 供应商库存偏差， 库存补充处理时间 ，单位 ：箱／ 天。 （ ８ ）供应 到货延迟 ＝ ２ ＋ ｓ Ｉ Ｎ （ ２ ３ ． １ ４ ＊ Ｔ ｉ ｍ ｅ ／ １ ｏ ） ，位 ：天。
在本模 型中各 节点采取在一定移动平均时间 内结合平滑 函数 ｓ ｍ ｏ ｏ ｔ ｈ进行需求预测 ，供应链 中的每个节点都 以建立在顾 客历 史上 购买产品的订单数据 的基础上进行需求预测 ，以便在此基 础上安排 生产调度 、协调生 产能力 、控制库存 和生 产资料 ，这种 需求 预测的修正会产生需求 的变异放大 。故 本文尝试 调整移动平均时间 ，观察供应链 各节点预测 的变化 。图 ２给出了调整 “ 移 动平均时间 ”前后零售商销售 预测对 比情况。
二级供应链
评价自评班级：姓名：班级：姓名：二级供应链协调文献综述一、二级供应链的问题建立供应链是物流活动至关重要的一部分，那么二级供应链也是不可或缺的重要环节。
冯鑫（2015）探讨了生产商具有批加工能力时的生产与配送二级供应链协同调度问题[1]。
王欢（2014）建立了食用油产品在四种博弈环境下的定价决策模型[2]。
付浩然（2014）对RFID 技术的投资决策进行了定量研究[3]。
罗迎（2012）不仅探讨了对传统订货模式的改善,而且也分析了存在资源约束的决策主体如何在生产实际中进行决策的相关问题[4]。
钱玉凤（2014）提出了供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,同时更是一个难题,国内外对于供应链优化的研究较多,以下问题值得探讨：建立合理的供应链优化模型是供应链优化问题的重点[5]。
任永泰（2014）并得出制造商分摊零售商库存费用系数范围,同时在基于VMI二级供应链模型中针对订单处理周期及实载率提出优化方案[6]。
赵建强（2014）分别建立了随机需求条件下的两个供应链数学模型和模糊需求条件下的两个供应链数学模型,得到了4个供应链的最优订货量与最优收益,并通过算例做了实证分析,对该类型的供应链问题具有一定的指导意义[7]。
罗霞（2014）需要对供应不确定情况下的供应链进行协调和管理,以提高供应链的抗风险能力和竞争力,这也已经成为了当前研究的热点问题[8]。
喻珊（2012）指明了合作的重要性,对供应链的优化和决策提供了指导[9]。
二、二级供应链协调供应链都协调工作需要赋予更多的人力、物力、财力。
经有国（2015）验证了所提出的收益共享契约的有效性[10]。
黄远良（2015）给出数值算例,并对主要参数进行灵敏度分析[11]。
吴忠和（2015）通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略[12]。
季磊磊（2015）得了出分散决策下的双渠道闭环供应链没有达到帕累托最优,供应链成员的利润仍有改进空间[13]。
多级供应链下的CPFR系统动力学建模和仿真研究
2010年第32卷第8期总第194期物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT供应链管理doi ：10．3969/j．issn．1674－4993．2010．08．051多级供应链下的CPFR 系统动力学建模和仿真研究□廖诺，吴菊华（广东工业大学管理学院，广东广州510520）【收稿日期】2010－07－07【作者简介】廖诺，广东工业大学管理学院。
【摘要】多级供应链包含了生产商、分销商、批发商和零售商。
其中，CPFR 在全链间共享了库存信息、销售信息和需求预测信息，实现了全链的无缝连接。
使用系统动力学对CPFR 进行建模并仿真，结果表明，全链的信息共享对多级供应链的牛鞭效应有很好的抑制作用，极大地改善了供应链运作绩效。
【关键词】多级供应链；CPFR ；信息共享【中图分类号】F273【文献标识码】A【文章编号】1674－4993（2010）08－0143－03System Dynamics Modeling and Simulation of CPFR Under The Multi －stage Supply Chain□LIAO Nuo ，WU Ju －hua （School of Management ，Guangdong University of Technology ，Guangzhou 510520，China ）【Abstract 】Multi －stage supply chain includes the nodes of manufacturer ，distributor ，wholesaler and retailer．Under the multi －stage supply chain ，CPFR is the mode of inventory ，sales and demand forecast information sharing．The paper establishs the system dynamics model of CPFR and simulates．The result shows the information sharing in the whole supply chain can reduce the bullwhip effect dramatically．【Key words 】Multi －stage Supply Chain ；Collaborative Planning ；Forecasting and Replenishment ；Information Sharing 供应链是一个由多个节点企业组成的动态系统，这一动态系统要求各节点企业之间在物流、信息流和资金流上有充分的协作。
供应链仿真模型的建立与优化
供应链仿真模型的建立与优化随着全球化和市场竞争的加剧，供应链管理变得越来越重要。
为了更好地理解和优化供应链的运作，供应链仿真模型成为了一种有效的工具。
本文将探讨供应链仿真模型的建立与优化，并分析其在实践中的应用。
一、供应链仿真模型的建立供应链仿真模型是通过计算机程序模拟供应链系统的运作过程，以便更好地理解和预测其性能。
建立供应链仿真模型需要考虑以下几个方面：1. 数据收集与处理：首先，需要收集供应链系统中的各种数据，包括供应商、生产商、分销商和客户的信息。
然后，对这些数据进行处理和整合，以便在仿真模型中使用。
2. 模型设计与参数设置：根据实际情况，设计供应链仿真模型的结构和流程，并设置相应的参数。
模型的设计应该尽可能贴近实际供应链系统，以提高仿真结果的准确性。
3. 算法选择与实现：选择合适的算法来实现供应链仿真模型。
常用的算法包括离散事件仿真、系统动力学和代理基模型等。
根据具体需求和模型复杂程度，选择最适合的算法。
二、供应链仿真模型的优化供应链仿真模型的优化是指通过调整模型参数和算法，使得仿真结果更接近实际运作情况，并提出改进策略以优化供应链性能。
以下是一些常见的优化方法：1. 敏感性分析：通过对模型参数进行敏感性分析，可以评估不同参数对供应链性能的影响，并找到最优的参数组合。
这有助于发现系统的薄弱环节，并提出相应的改进措施。
2. 策略比较与选择：在仿真模型中，可以尝试不同的供应链策略，并比较它们的效果。
通过对比不同策略的仿真结果，可以选择最佳的供应链策略，并为实际运作提供参考。
3. 异常情况模拟：在供应链仿真模型中，可以模拟各种异常情况，如供应商延迟交货、生产线故障等。
通过模拟这些异常情况，可以评估供应链系统的鲁棒性，并提出相应的改进措施。
三、供应链仿真模型的应用供应链仿真模型在实践中具有广泛的应用价值。
以下是一些典型的应用场景：1. 供应链优化：通过建立供应链仿真模型，可以评估不同的供应链策略，并找到最佳的方案。
系统动力学在供应链管理中的应用研究
系统动力学在供应链管理中的应用研究系统动力学是一种研究复杂系统行为和相互作用的方法论，通过建立数学模型和模拟实验来揭示系统运行的规律和决策的效果。
在供应链管理中，系统动力学的应用研究可以帮助企业理解供应链的动态性，并提供决策支持和优化建议。
首先，系统动力学可以帮助企业识别供应链中的关键问题和瓶颈。
供应链中涉及多个环节和参与者，因此受到各种因素的影响。
通过建立系统动力学模型，可以将供应链中的各个环节、参与者和相互作用关系纳入考虑，从而全面分析供应链的运行情况。
例如，可以建立一个包括供应商、制造商、经销商和消费者的模型，分析订单量、库存水平、生产能力等因素对供应链响应时间和效率的影响。
其次，系统动力学可以帮助企业优化供应链策略和决策。
供应链管理涉及到众多决策，如订货策略、生产策略、库存策略等。
这些决策的效果往往非线性，并且对供应链整体性能有深远的影响。
通过系统动力学模型的建立和模拟实验，可以评估不同策略的影响，并找到最优的决策方案。
例如，可以模拟不同的生产计划和库存策略，评估其对供应链响应时间、成本和服务水平的影响，从而指导企业制定最佳策略。
此外，系统动力学可以帮助企业应对供应链中的风险和不确定性。
供应链中存在着各种风险，如需求波动、供应中断、价格变动等，这些风险会对供应链的运行和表现产生重大影响。
系统动力学可以帮助企业建立风险模型，通过模拟实验来评估不同风险事件对供应链的影响，并制定相应的风险管理策略。
例如，可以模拟不同的需求波动情景，评估其对供应链库存和服务水平的影响，从而制定有效的需求管理策略。
最后，系统动力学在供应链协同和合作方面也有重要的应用价值。
供应链管理需要各个参与者之间的紧密合作和协同配合，但由于信息不对称、利益冲突等问题，供应链协同常常面临困难。
系统动力学可以帮助企业建立协同模型，分析不同参与者之间的相互作用和影响，并推测潜在的合作机会和挑战。
例如，可以建立包括供应商、制造商和经销商的模型，评估合作方案对供应链整体绩效的影响，为供应链协同提供决策支持。
建模与仿真(SD部分)
7.1 系统动力学原理
a. 水准（L）变量是积累变量，可定义在任 何时点；而速率（R)变量只在一个时段才有 意义。 b. 决策者最为关注和需要输出的要素一般 被处理成L变量。 c. 在反馈控制回路中，两个L变量或两个 R变量不能直接相连 。 d. 为降低系统的阶次，应尽可能减少回路 中L变量的个数。故在实际系统描述中，辅 助（A）变量在数量上一般是较多的。 ④ 绘制SD流图。
SD方法
系统动力学结构模型化原理
基本反馈回路的DYNAMO仿真分析
7.1 系统动力学原理
1、由来与发展
Systems Dynamics, SD/ J.W. Forrester(MIT)
Industridl Dynamics (ID), 1959
Principles of Systems, 1968
3 电子版资料 (1)MIT系统动力学研究小组 Road maps about Systems Dynamics (2) MIT开放式课程讲义 (3)系统动力学方法：快速指南 (4)美国能源部的系统动力学入门教程 《系统 动力学入门教程》 (5)Vensim软件中文参考手册 (6) Vensim—User’s Guide Version 5 英文版
t
C G=10000
Step Ramp Pulse Sin Noise 订货率
。 测试 函数
。
正常销售 （发货）率 。
DELAY
交 （到 ）货 率
库存量
。
。
销售（发货）率
。 。
MAX
。
T2
。
T3
。 库存
差额
SMOOTH
。 库存
期望
平均销 售（发 货）率
。
基于系统动力学的供应链库存仿真研究
基于系统动力学的供应链库存仿真研究一、供应链库存仿真研究的背景及目的二、系统动力学模型构建与假设三、模型验证及仿真实验分析四、模型改进及实践应用五、结论与展望随着市场经济的发展，供应链管理在现代企业中日益受到重视，一般而言，供应链包括从原料供应商、成品制造商、商业经销商、零售商、最终用户等一系列环节。
其中，库存管理既是供应链管理的重要组成部分，也是企业管理中一个重要环节。
而系统动力学作为一种强大的信息建模技术，能够反映出时间延迟、复杂性、多重反馈等现实问题，精确地描绘供应链库存系统的动态演变规律，有助于提高供应链管理效率和规划制定相关政策。
本文结合供应链库存的动态特点，引入系统动力学的优势，采用仿真方法来研究供应链库存管理问题，旨在构建一种基于系统动力学的供应链库存仿真模型，对供应链库存进行分析和优化，提高供应链效率，为供应链管理及制定相关决策提供理论基础和实践指导。
在模型构建和仿真实验中，本文考虑了供应商的不稳定性、市场需求波动、供应链成本、库存策略等因素，并提出相应的假设和模型构建方法，通过修改参数和方案，仿真模拟出不同情况下的供应链库存动态变化过程，并对模拟结果进行分析。
在模型验证和改进中，本文通过与供应链库存实际数据进行比较，验证了模型在预测供应链库存变化方面的准确性，同时提出了改进建议，包括对模型结构、系统反馈等方面进行优化调整，以提高模型的适应性和应用性。
在实践应用中，本文结合实际案例分析，对基于系统动力学的供应链库存仿真模型的应用效果进行探讨。
最后，本文总结出结论，并提出了未来研究的展望和建议。
案例一：面向市场的库存管理在仿真实验中，本文通过调节市场需求参数，研究了不同市场需求下的供应链库存变化情况。
结果发现，在市场需求较大的情况下，供应商的库存持续累加，而企业的库存则没有显著增加，说明供应链系统的库存管理存在不足。
针对这一问题，本文提出了面向市场的库存管理方法，通过提高企业的生产能力和库存容量等措施，实现供需匹配，达到库存减少和成本降低等目的。
不同需求条件下供应链系统动态仿真比较研究
参与者要 么决 策流 程有误 ， 要么在 对市场真 正需求错误 理解 的基础上行 动 ， 需求 信息在 向上传 递 的过 程 中
会发 生迟 滞 和扭 曲。可见 ， 供应链 的 系统动 态性 是通 过 牛鞭 效应 表 现 出来 的 者 也认 为牛鞭效 应 能够很好 地描述 供应链 动态性特 征［ ７ 。 ５～ ］ 。实 际 上 国外 的 大 量学
Ｃｏ ｍｐ ｒ ｏ ｆＤ ｎ ｍｉｓ Ｓｉ ｌｔ ｎ ｏ ｈ ｐ ｌ ａ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ ｙ ａ ｃ ｍｕａ ｉ ｆ ｅ Ｓｕ ｐｙ Ｃｈ ｉ ｓ ｏ ｔ
ｕｎ ｅｒｔ ｅ Ｃｏｎ ｔ ｓ ｏ ｆｅｒ ｎ ｄ ｈ ｄｉｏｎ ｆＤｉ ｅ ｔＤｅｍ ａｎ ｓ ｉ ｆ ｄ
ＬＡ ｕ Ｚ Ｉ Ｏ Ｎ ｏ， ＨＡＮＤ Ｂ －ｉ ｉ ，ＷＵ Ｘ ａ —ｉ ｘ ｉｏｊ ｅ
（ ｃｏ ｌｆＭａ ａ ｅ ｅｔ ｕ ｎ ｄ ｎ ｎ ｅ ｉ ｅ ｎｌ ｙ ｕ ｎ ｚｏ １５ ０ ｈｎ ） Ｓｈ ｏ ｏ ｎ ｇｍ ｎ，Ｇ ａｇ ｏｇ Ｕ ｉ ｒｔ ｏ Ｔｃ ｏｏ ，Ｇ ａｇｈ ｕ５ ０ ２ ，Ｃ ｉａ ｖ ｓｙ ｆ ｈ ｇ
ｐｅ ｏ ｍａ ｃ ｆｓ ｐ ｌｃ ｃ ａｎ． ｆ ｒ ｒ ｎ ｅ ｏ ｕ ｐｙ ｈ ｉ
Ｋｅｙ ｗ ｏｒ ｓ： ｕ ｐ ｙ ｃ ａｎ；ｙ ｔｍ ｙ ａ ｃ ｂ ｌｗｈ ｐ ｅｆ ｃ ；ｉ ｌ ｔ ｎ ｄ ｓ ｐ ｌ ｈ ｉ ｓ ｓｅ ｄ ｎ ｍｉｓ； ｕ ｌ ｉ ｆｅ ｔ ｓｍｕ ａｉ ｏ
廖 诺， 张毕西， 吴小节
（ 东 工业 大 学 管理 学 院 ， 东 广 州 ５ ０ ２ ） 广 广 １５ ０
摘
要： 本文 首先 建 立 供 应链 节点 企 业 的系 统 动力 学 模 型 ， 由此 推 及 到 供 应 链 的 系 统 动力 学 模 型 。 通 过 使 用 并
2023年度多级供应链系统动力学建模与仿真研究
2023年度多级供应链系统动力学建模与仿真研究随着全球化的进程和经济高速发展的趋势，众多企业已经开始采用多级供应链系统来实现更高效、更灵活和更经济的生产。
多级供应链系统模型的建立和仿真是一种有效的方法，能够帮助企业更好地了解供应链系统的行为和机制，并能够预测和优化企业绩效。
本文旨在研究多级供应链系统动力学建模与仿真，包括建立供应链系统的数学模型，采用系统动力学仿真方法评估多级供应链系统的性能，同时提供一些实际案例加以说明。
本文首先对多级供应链系统的概念进行了阐述，然后介绍了供应链系统的数学模型、动力学建模和仿真方法，在此基础上，探讨了多级供应链系统中的问题和优化方案。
多级供应链系统的概念多级供应链是指由多个层次的供应商、制造商、分销商和零售商组成的供应链网络。
它是现代供应链的重要形式之一，企业利用多级供应链系统加快产品上市速度、减少库存量和降低生产成本，同时也能够缩短供应链周期和提高客户服务水平。
多级供应链系统的数学模型多级供应链系统的数学模型可以描述供应和需求之间的关系，这有助于分析和优化供应链系统的性能。
以下是多级供应链系统的一般数学模型：x_i(k+1)=x_i(k)+u_i(k)-d_i(k)-s_i(k)其中，x_i(k) 表示第 i 级企业在第 k 个时间段的库存量，u_i(k) 表示第 i 级企业的生产， d_i(k) 表示第i 级企业的需求，s_i(k) 表示第 i 级企业的销售量。
多级供应链系统的动力学建模与仿真方法供应链系统的动力学建模可分为 4 个步骤：1. 系统边界的划定。
2. 采集系统相关数据。
3. 系统变量的定义和组织。
4. 模型的制定和仿真。
系统动力学仿真的过程中，可以通过采集和录入一些关键数据(如需求量、库存量、销售量和生产量等)来建立系统模型。
通过改变一些输入参数，比如订单量等，可以评估多级供应链系统的性能，并进行优化。
多级供应链系统中的问题和优化方案多级供应链系统中存在的问题是复杂的，比如需求扰动、缺货和过度生产等。
供应链仿真
优化策略：通过仿 真实验，发现并实 施优化策略，提高 供应链效率
效果评估：通过仿 真实验，验证优化 策略的有效性，提 高客户满意度
某制造企业的供应链仿真优化
企业背景介绍 供应链现状分析 仿真模型建立与优化方案应用 优化效果评估与总结
某电商企业的供应链仿真优化
背景介绍：该电商企 业面临订单波动大、 库存周转率低、物流 配送不及时等问题
云端化仿真：将仿真技术迁移到云 端，实现灵活的资源共享和高效计 算
添加标题
利用人工智能技术， 实现自动化仿真和优化
可视化仿真：提高仿真的可视化程 度，方便用户理解和分析供应链行 为。
供应链仿真技术的应用前景
扩展供应链仿真技术的应用范围，使其更加普及化。 结合大数据和人工智能技术，提升供应链仿真模型的预测精度和效率。 利用供应链仿真技术，实现更加精细化的物流管理，提高物流效率。 通过供应链仿真技术，优化企业生产计划和运营策略，提高企业竞争力。
方法：采用统计学、数据挖掘、预测模型等技术对数据进行处理和分析， 以获得有价值的信息和知识。
应用范围：广泛应用于市场营销、生产管理、物流运输等领域。
预测技术
基于历史数据的预测
基于时间序列的预测
基于因果关系的预测
基于机器学习的预测
在供应商选择中的应用
评估供应商的能力 确定供应商的优先级 优化供应商选择 降低供应商风险
,a click to unlimited possibilities
汇报人：
目录
供应链仿真的定义
供应链仿真是一种基于计算机技术的建模方法 它用于模拟供应链系统的运行过程 可以对供应链的效率和性能进行评估和优化 供应链仿真可以帮助企业更好地管理和规划供应链的运作
系统动力学课件与案例分析可编辑全文
能改善公司的成长，使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定：划定系统边界应根据建模目的，把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中，我们主要关注企业成长问题，研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门，竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率，生产延迟) 单位：箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真：
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式， 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照，可以寻求削弱牛鞭效应的策略，可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别：本案例主要研究供应链中牛鞭效应，各个供应链 节点库存积压，库存波动幅度比较大，不够稳定，导致供 应链的成本居高不下，失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应，从而能够降低整条供应链的成本，建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真，从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应， 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式： (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4，RANDOM
NORMAL(-200，200，0，100，4),0) 单位：箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率，移动平均时间)
单位：箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长，但
基于系统动力学仿真的供应链绩效评价研究
基于系统动力学仿真的供应链绩效评价研究随着社会经济的不断发展，供应链管理已经成为企业管理中不可或缺的重要环节。
供应链绩效评价是供应链管理重要的研究内容之一，对于企业的经营决策和发展规划具有重要意义。
但是，由于供应链环境的复杂性、不确定性和非线性，传统的评价方法面临很多挑战。
近年来，基于系统动力学仿真的方法逐渐受到重视，这种方法可以更好地模拟供应链的动态特性，评价供应链的绩效。
本文基于系统动力学仿真，对供应链绩效进行评价。
首先，建立了供应链的系统动力学模型，包括供应商、生产商、销售商和顾客四个节点以及物流、库存等相关环节。
然后，通过引入各个节点的决策变量，例如供应商的供货量、生产商的生产量、销售商的销售量和库存量等，建立了供应链的控制方程。
接着，通过对系统动力学模型进行参数校准和仿真模拟，得到了供应链的动态行为特征，例如：库存水平的变化、订单交货时间的变化以及销售额的变化等。
最后，针对上述特征，提出了供应链绩效评价指标，包括库存周转率、订单交货时间和销售额三方面的指标。
实验结果表明，基于系统动力学仿真的供应链绩效评价方法能够更好地评价供应链的动态行为，并对供应链的改进提供有益的启示。
例如，通过对订单交货时间进行仿真模拟，可以发现在一定程度上增加库存量对于缩短订单交货时间具有积极的促进作用。
同样的，通过库存周转率和销售额的评价，可以发现对于企业来说，保障库存周转率的同时，还需要保证销售额的稳定增长，这是一个平衡和动态调整的过程。
总之，本文研究了基于系统动力学仿真的供应链绩效评价方法，并建立了相应的模型和控制方程，分析了供应链的动态行为特征，并提出了相应的评价指标。
本文的研究结果为企业的供应链管理提供了科学依据和决策参考，也为后续研究提供了参考和借鉴。
基于系统动力学的多级供应链的VMI模式的建模和仿真
基于系统动力学的多级供应链的VMI模式的建模和仿真周三元，王秀星，张力夫（北京物资学院,北京 101149）摘要：多级供应链包含了生产商、分销商、批发商和零售商。
整个供应链之间的信息通过订单方式进行传递，其中,VMI在批发商和零售商间共享了库存信息和销售信息,是一种局部的信息共享类型。
本文在前人研究的基础上，更加详细的对VMI模式的运作流程进行模拟和仿真，将VMI模型和传统模式下的库存管理模型进行对比，并对比两种模式下的仿真结果，得出了在VMI模式下供应链的“牛鞭效应”有所减弱，最后通过对模型进行灵敏度测试，找出了对整个供应链的库存管理营销交的的因素。
增加了订单处理流程的系统动力学模型，更贴近实际的供应链运作，使得仿真结果更加贴近实际供应链的运作，更具有参考价值。
关键字：多级供应链、系统动力学、供应商管理库存1.引言随着世界经济全球化步伐的迈进，我国经济也更加的开放。
纵观中国经济，是一个买方的市场，传统的企业与企业之间的竞争已经演变成供应链与供应链之间的竞争，企业的管理模式也突破企业边界向供应链管理的方式转变[1],。
中国企业要想在这个市场上长期生存下去并分得一杯羹，不但要给客户提供高质量的产品，还要对它的所有市场活动采取一种更加有效的、更先进的管理方式，在这样的经济形势下，供应链管理顺势而生。
供应链是是围绕核心企业，通过对信息流、商流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
近年来，随着经济全球化的快速进行，供应链管理受到越来越多的企业的重视，供应链管理关注的始终是顾客和最终消费者的最终期望,以此为导向来组织生产并提供产品和服务。
只有那些对供应链进行有效管理的企业，才能获得客户满意度的提升，才有可能真正获得市场上的竞争优势,为企业创造更大的经济价值。
贺兰兰（2006）论述了系统动力学在供应链管理中的运用。
多级供应链系统动力学建模与仿真研究
论文导读:：供应链是一个由多个节点企业组成的动态系统。
而系统动力学研究系统如何随着时间而动态地改变。
讲究根据所研究的问题和所研究的系统构建模型。
系统动力学仿真更提供了一种分析系统的直观方式[1]。
论文关键词：供应链，系统动力学，建模，仿真供应链是一个由多个节点企业组成的动态系统，它包含了不同节点企业之间持续不断的信息流、物流和资金流。
这些节点企业之间相互作用和影响，使得供应链系统变得非常复杂。
供应链运作希望能够藉由这些相互作用实现更低的成本、更短的生产时间、更小的库存、更多的产品（product）（product）品类、更好的产品（product）（product）质量、更准确的送货时间、更高的顾客水平和更有效的合作。
这就需要一种更有效的建模技术来表达供应链中跨组织的复杂关系。
特别地，供应链系统各节点企业间的交互存在着诸多随时间不断变化的非线性关系，对于这种复杂的非线性系统，一些传统方法不能够很好地对其进行描述和研究。
而系统动力学研究系统如何随着时间而动态地改变，讲究根据所研究的问题和所研究的系统构建模型，分析变量之间的相互关系，从而确定其对系统的影响。
不仅如此，系统动力学仿真更提供了一种分析系统的直观方式[1]。
系统动力学是一种有效地分析供应链结构和行为的方法。
在所有的研究方法中，系统动力学是研究复杂和多变量非线性系统随时间变化情况的理想方法[2]。
实际上毕业论文ppt，在理论研究领域，系统动力学研究方法最先由麻省理工学院的Forrester教授于1961年在其《工业动力学》中提出。
Forrester[3]最先观察到了结构、策略和供应链节点企业之间的相互影响使得需求沿着供应链下游向上游逐渐放大，并提出了系统的分析方法。
Sterman[4]最先将这种方法应用于供应链系统，并建立了简单的供应链节点企业的系统动力学模型。
Ovalle O.R.[5]完善了这一供应链节点企业模型，分析了共享不同信息对供应链系统的影响，但并没有给出完整的供应链系统动力学模型。
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Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｄ ｙ ｎａ ｍｉ ｃ ｓ ； ｔ ＷＯ — ｅ ｃ ｈ ｅ ｌ ｏ ｎ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ； ｓ ｕ ｐ ｐｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｃ ｏ ｓ ｔ ； ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
１ 引言
自１ ９ ９ ０ 年 以来 ， 全球市场之 间竞争愈演愈烈 ， 依靠供应链
它也是评价供 应链战 略和运作策 略收益性 的公平标 准［ Ｓ ｌ 。李 民等 （ ２ ０ １ ２ ） 探讨使用模 拟方 法研 究如何平衡供应链 的抗 风险 能力和供应链成本 一 。
每个节 点单打 独斗 的竞 争将不再存 在 。相反 ， 基 于合作 达到 共赢 ， 增强 由供应商 、 制 造商 、 分销商 、 零售 商 、 客户等成员组
成供应链 的竞争力 日趋 紧迫 ， 有效 的供 应链管理 可以让企业 获得竞争优势 ， 并提高他们 的竞争力ｎ 。供应链成本管理是一 种跨企业 的成 本管 理 ， 其视野超越 了企业 内部 ， 将成本 的含义 延伸到 了整个供应链上 企业 的作业成本和企业之 间的交 易成 本， 其 目标是优化 、 降低 整个供应链上 的总成本 。 常 良峰等 （ ２ ０ ０ ２ ） 建 立并 改进 供应链 的成本模 型 ， 应用管 理会 计 基 于 作 业 的成 本 分 析 方法， 研 究 了供 应 链 成 本结 构， 给 出 ８ 种 不 同类 型 的 分销 商 作 业 成 本 】 。Ｓ ａ ｃ ｈ ａ ｎ等 （ ２ ０ ０ ５ ） 运用系统动力学方法对 印度谷物供应链成本进行规划 谢天 保 （ ２ ０ １ １ ） 采用改 进的病 毒进化遗 传算法来 建立供应 链物 流成 本模 型 ， 更有 效 、 快 速地 得 到问题 的最 优解 。Ｉ ｓ — ｒ ａ ｅ ｌ ｓ ｅ ｎ 和Ｊ ｏ ｒ ｇ ｅ ｎ ｓ ｅ ｎ （ ２ ０ １ １ ） 论证整个供应链成本最低（ 而不 是单 企业成本最 低） 已经 被认 为是供应链 成本管理 的一 大 目标 ，
２ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｅ ， Ｈａ ｒ ｂ ｉ ｎ １ ５ ０ ０ ３ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ， ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｄ ， ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ＶＭＩ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈａ ｉ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ
ＶＭＩ ａ ｓ ｗｅ ｌ ｌ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ ｉ ｔ ｓ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｓ ｔ ， ｔ ｈ ｅ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｔ ｗｏ — ｅ ｃ ｈ ｅ ｌ ｏ ｎ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｔ ｏ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｔ ｈ ｅ Ｊ Ｇ Ｇｒ ａ ｉ ｎ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ ｗａ ｓ ａ ｍｅ ｍｂ ｅ ｒ ａ ｓ
任永泰 ’ ， 李 慧琚 ， 徐晓晨 ’ ， 宫 名’
（ １ ． 东北农业 大学 理学 院 ， 黑龙江 哈尔滨 １ ５ ０ ０ ３ ０ ； ２ ． 东北农 业大学 工程学 院 ， 黑龙 江 哈尔滨 １ ５ ０ ０ ３ ０ ）
［ 摘 要】 运用 系统 动力学方 法构 建传统 二级供应链 以及基于 Ｖ Ｍ Ｉ 二级供应链运作成本的结构模 型 ， 并以黑龙江省Ｊ Ｇ 米业所 在的二级供 应链 为例 ， 进行模拟仿真 。通 过对两种模式下客户需 求变化 、 供应链总成本及缺货 量的 比较 ， 建议黑龙江省 Ｊ Ｇ 米业 采取基 于Ｖ Ｍ Ｉ ￣． 级供 应链 模式 ， 并得 出制造商分摊零售 商库存 费用系数范围 ， 同时在基于 Ｖ Ｍ Ｉ － ＂ 级供 应链模 型中针对订单处理 周期及实载率提 出优化方案 。系统动力学可 以较好地反映二级供应链成本系统内因素间的复杂关 系， 该方法 可为二级供应链成 本控制提供指导与借鉴。
［ 关键词】 系统 动力 学 ； 二级供应链 ； 供应链成本 ； 仿真
【 中图分类号］ Ｆ ２ ７ ５ ． ３ ； Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ９
【 文献标识码】 Ａ
Ｉ 文章编号］ １ ｏ ｏ ５ — １ ５ ２ Ｘ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ５ — ０ ３ ５ ４ — ０ ３
Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｄｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｓ Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｃｏ ｓ ｔ ｏ ｆ Ａ Ｔｗｏ — ｅ ｃ ｈ ｅ ｌ ｏ ｎ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ Ｃｈ ａ ｉ ｎ
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（ １ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ， Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎＵ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａ ｇ ｒ ｉ５ ０ ０ ３ ０ ；
供 应 链 管理
ｄ ｏ ｉ ： ｌ ０ ． ３ ９ ６ ９ ４ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — １ ５ ２ Ｘ． ２ ０ １ ４ ． ０ ５ ． １ １ ３
物流技术２ ０ １ ４ 年第３ ３ 卷第 ５ 期（ 总第３ ０ ８ 期）
二级供应链 成本 的系统 动 力学仿真研 究