啤酒游戏分析报告

啤酒游戏分析报告

零售商1-8周的情况（单位：箱）表1

图1

51015202530第1周第2周第3周第4周第5周第6周第7周第8周第9周

批发商情况（单位卡车）表2

图2

20406080100120140第1周

第2周

3-5周

第6周

第8周

14-15周

第17周

制造商的情况 表3

游戏结论：

1. 游戏中，制造商，独占啤酒制造市场，由于其处在供应链的前端，远离

市场，只根据批发商的订货情况进行生产，没有即时的沟通没有计算市场总的需求量，只顾眼前利益，并且与批发商之间存在2周的供货时间周期。前7周产量没有增长，之后沉浸在下游订单不真实的订单量上盲目扩大生产线，在第17周产量达到峰值订单减少的情况下仍在继续生产，到最后库存爆仓。

2. 批发商们为了得到啤酒供应，采用了加大订货量的方法，这给制造商造

成了市场需求量很大的假象。事实上，对市场需求量的没有准确地判断，与下游的销售商缺乏必要即时的沟通。前期得不到补给，后期库存积压，很快，当供货逐渐满足了市场需求时，批发商们的订货量大幅下降，在十六十七周，批发商几乎出现了零订货量的情况。此时制造商对批发商没有了任何的欠货，但是仍然按照订单送货，导致批发商与零售商大多积压了很多的库存。

3. 销售商的问题，与制造商和批发商的问题是相通的，由于其与批发商存

在近4个星期的供货周期，信息上交流的障碍，节点间的不了解，使其

在前9周基本上得不到与期望销量所增长的商品，之后却得到由于供货

周期冗长的几个星期前的需求量，导致了货物的积压。

分析：

1. 牛鞭效应

通过对数据分析可知产生的原因就是因为游戏中，各个节点之间不与上一层商家交流信息，需求信息不能实现共享、信息透明度不够，节点与节点之间（即供应商、批发商和零售商之间）的信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，最后各环节综合作用，对供应链造成了消极影响。

2．措施：

1、资源共享

下游的零售商与上游的批发商必须要保持良好的沟通，同时，二者的信息预测最好采用相似的预测方法，这样才能提高预测的准确性。减少信息的不准确性，准确把握实际需求，才能使自己的库存控制得适量。

2、缩短订货提前期

提前期越短，牛鞭效应则越减轻。买方对市场的销售做出快速响应，考虑到历史数据、定价等因素的，增加预测的准确性，让提前期减少，采用JIT生产方式的一些原则，减少供货时间。

3、共同分担库存

如果可以将啤酒游戏进一步改进的话，零售商、批发商和生产商可以采用联合库存的方式合理的分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这既防止了需求变异的放大，又现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制了牛鞭效应