采用半边编码的三角网格拓扑数据结构

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空间数据结构的名词解释

空间数据结构的名词解释

空间数据结构的名词解释随着科技的快速发展和信息化的进程,大量的空间数据被生成和使用。

为了高效地处理这些数据,空间数据结构应运而生。

空间数据结构是一种用于组织和管理空间数据的方式,它可以帮助我们更好地理解和利用这些数据。

本文将对一些常见的空间数据结构进行解释和介绍。

1. 网格(Grid)网格是将空间划分为规则的网格单元的一种数据结构。

每个网格单元都具有固定的大小,并且覆盖了整个空间范围。

通过将空间数据映射到网格单元中,我们可以更方便地进行空间查询和分析。

网格结构常用于空间数据索引和空间数据压缩等应用。

2. 四叉树(Quadtree)四叉树是一种用于划分二维空间的树状结构。

该结构以一个根节点开始,根节点表示整个空间范围。

每个节点又可以分裂为四个子节点,每个子节点表示父节点的四个象限(东北、东南、西南和西北)。

通过不断分裂,四叉树可以将空间划分为一系列不同大小的矩形区域。

四叉树常用于空间索引、碰撞检测、地理信息系统等领域。

3. 八叉树(Octree)八叉树是一种用于划分三维空间的树状结构。

与四叉树类似,八叉树以一个根节点开始,表示整个空间范围。

每个节点可以分裂为八个子节点,每个子节点表示父节点的八个子空间。

通过递归分裂,八叉树可以将三维空间划分为一系列不同大小的立方体区域。

八叉树常用于三维空间索引、体积渲染、计算机图形学等领域。

4. kd树(k-d tree)kd树是一种用于对多维空间进行划分的树状结构。

kd树以一个根节点开始,根节点表示整个多维空间。

每个节点可以根据某个维度的值对空间进行分割,例如在二维空间中可以选择x轴或y轴进行分割。

通过递归分割,kd树可以将多维空间划分为一系列不同大小的超矩形区域。

kd树常用于多维空间索引、范围查询等领域。

5. R树(R-tree)R树是一种用于建立空间索引的树状结构。

R树的每个节点表示一个矩形区域,根节点表示整个空间范围。

通过递归地将矩形区域合并或分裂,R树可以自适应地调整树的结构以便更好地表示空间数据。

网络的拓扑结构分类

网络的拓扑结构分类

网络的拓扑结构分类1. 星形拓扑结构(Star Topology)星形拓扑结构是一种中央集中式的拓扑结构,其中一个中心节点连接到其他所有节点。

所有的节点都通过中心节点进行通信。

星形拓扑结构具有简单、易扩展、易管理的特点,但依赖中心节点,如果中心节点发生故障,整个网络就会中断。

2. 总线拓扑结构(Bus Topology)总线拓扑结构是一种线性的拓扑结构,所有的节点都连接在一条共享的传输线上。

节点通过发送信号来进行通信,其他节点则通过监听传输线来接收信号。

总线拓扑结构简单、成本低廉,但是当多个节点同时发送信号时会产生冲突。

3. 环形拓扑结构(Ring Topology)环形拓扑结构是一种闭合的环路连接方式,每个节点都与其前后相邻的节点直接相连。

节点通过按顺序传递数据包来进行通信。

环形拓扑结构具有带宽均等分配、性能稳定的特点,但是如果环路断开,整个网络将无法正常工作。

4. 树状拓扑结构(Tree Topology)树状拓扑结构是一种分层的拓扑结构,节点之间的连接形成了树的结构。

树的根节点连接到所有中间节点,中间节点又连接到子节点。

树状拓扑结构具有清晰的层次结构、易于管理的特点,但是如果根节点或关键中间节点出现故障,将会影响整个分支的通信。

5. 网状拓扑结构(Mesh Topology)网状拓扑结构是一种所有节点互相直接连接的方式,节点之间可以通过多条路径进行通信。

网状拓扑结构具有高可靠性、高冗余性的特点,即使其中一些节点或链接发生故障,数据仍然可以通过其他路径传输。

但高冗余性也意味着更多的连接,导致较高的成本和复杂性。

6. 混合拓扑结构(Hybrid Topology)混合拓扑结构是将多种不同的拓扑结构相互组合而成,常见的是星形拓扑和总线拓扑的结合。

混合拓扑结构具有灵活性和可扩展性,可以根据需求自由组合不同的拓扑结构。

除了以上几种常见的拓扑结构,还有其他一些特殊的拓扑结构,如部分网状拓扑结构、簇状拓扑结构等。

地理信息系统概论复习资料

地理信息系统概论复习资料

地理信息系统概论复习资料一章导论1,数据时通过数字化并记录下来可以被识别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况。

2,信息是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、现象等的内容、数量或特征,以便向人们提供关于现实世界新的事实的知识,作为生产、管理或决策的依据。

(信息是指主体与外部客体之间相互联系的一种形式,是主体与客体之间的一切有用的消息或知识,是表征事物特征的一种普遍形式。

)(特点:客观性、适用性、传输性、共享性)3,数据与信息的关系:数据时信息的表达形式,是信息的载体;而信息则是数据中蕴含的事物的含义,是数据的内容。

数据只有通过解译才有意义,才成为信息。

4,地理数据时地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称。

5,地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义。

6,地理信息的特征:空间特征(地理信息数据是与确定的空间位置联系在一起的);属性特征(在二维空间的定位基础上,按专题来表达多维即多层次的属性信息);时序特征(按照时间尺度来区分地理信息)7,地理信息系统是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。

8,地理信息按其使用的数据模型分为矢量系统、栅格系统、矢栅混合系统。

9,空间特征是指地理现象的空间位置及其相互关系,其数据为属性数据。

10,属性特征是表示地理现象的名称、类型和数量等,其数据称为属性数据。

11,地理信息系统的功能:数据采集与编辑;数据存储与管理;数据处理与变换;空间分析和统计;产品制作与演示;二次开发与编程。

12,叠合分析:通过将同一地区若干个不同数据层相叠合,建立新的空间数据,二期能将输入的属性数据予以合并,易于进行多条件的查询检索,地图裁剪,地图更新和统计分析等。

13,缓冲区分析是点,线或面等不同实体周围建立一定宽度的缓冲多边形,以确定不同地理要素的空间邻近性或其影响范围。

什么是网络拓扑结构常见的网络拓扑结构有哪些

什么是网络拓扑结构常见的网络拓扑结构有哪些

什么是网络拓扑结构常见的网络拓扑结构有哪些网络拓扑结构是指网络中各设备之间连接的方式和形式,在计算机网络中起着非常重要的作用。

不同的拓扑结构可影响网络的性能、可靠性、扩展性和管理难度。

常见的网络拓扑结构有星型拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树状拓扑和网状拓扑等。

1.星型拓扑:星型拓扑是一种将所有终端设备连接到中心设备的结构。

中心设备通常是一个交换机或集线器,它负责将数据从一个终端设备传输到另一个终端设备。

星型拓扑在安装和维护上比较简单,且易于诊断和故障排除。

但是,如果中心设备出现故障,整个网络都将受到影响。

2.总线拓扑:总线拓扑是一种将所有设备连接到同一条总线上的结构。

设备之间通过总线进行通信,数据被发送到总线上并通过总线传输到目标设备。

总线拓扑是一种简单而廉价的网络连接方式,但在同一时间只能有一个设备发送数据,可能会导致数据碰撞和网络拥堵。

3.环形拓扑:环形拓扑是一种通过将所有设备连接成一个环形链路的结构。

每个设备都连接到环中的两个邻近设备,数据通过环形链路传输到目标设备。

环形拓扑适用于小型网络,但在一些链路出现故障时,整个环形拓扑都会受到影响。

4.树状拓扑:树状拓扑是一种将设备连接成树状结构的网络拓扑。

树状拓扑通常由一个或多个核心交换机连接到多个分支交换机的方式构成。

树状拓扑可以很好地扩展和改进网络性能,但是如果核心交换机发生故障,整个网络可能会遭受重大影响。

5.网状拓扑:网状拓扑是一种将所有设备相互连接的结构,每个设备都直接连接到其他设备。

网状拓扑提供了最高的可靠性和容错性,因为即使网络中的其中一部分出现故障,其他设备仍可以保持通信。

网状拓扑通常用于大型企业网络或互联网。

除了以上提到的常见网络拓扑结构,还有混合拓扑、分布式拓扑等特殊结构。

混合拓扑是指将多种拓扑结构组合在一起使用,以满足不同区域或部门的需求。

分布式拓扑是一种将网络设备分布在多个地理位置并相互连接的结构,适用于跨城市、跨国甚至跨洲的大型网络。

什么是计算机网络拓扑结构请介绍几种常见的拓扑结构

什么是计算机网络拓扑结构请介绍几种常见的拓扑结构

什么是计算机网络拓扑结构请介绍几种常见的拓扑结构计算机网络拓扑结构是指在计算机网络中,各个节点(计算机、服务器等)之间连接的模式或布局。

不同的拓扑结构决定了网络中数据的传输方式和路径。

下面将介绍几种常见的计算机网络拓扑结构。

一、星形拓扑结构星形拓扑结构是最常见的一种拓扑结构,它以中心节点为核心,其他所有节点都与中心节点直接相连。

中心节点通常是一个集线器或交换机,而其他节点则通过线缆与中心节点相连接。

当一个节点需要发送数据时,数据会经过中心节点传输到目标节点。

星形拓扑结构具有良好的可扩展性和管理性,但是中心节点也成为了整个网络的单点故障。

二、总线拓扑结构总线拓扑结构中,所有节点都通过一根共享的传输线连接在一起。

这根传输线被称为总线。

每个节点上的数据传输会在总线上传输,然后被目标节点接收。

总线拓扑结构简单、易于实施,但是当总线传输线出现问题时,整个网络将会受到影响。

三、环形拓扑结构环形拓扑结构中,每个节点都与相邻节点相连,形成一个闭合的环。

当一个节点要发送数据时,数据会沿着环的路径传输到目标节点。

环形拓扑结构具有较好的传输效率和可靠性,但是如果环中某个节点发生故障,整个环将被打断。

四、网状拓扑结构网状拓扑结构中,每个节点都与其他节点相连,形成一个多对多的连接。

网状拓扑结构可以提供多个备用路径,当某个节点或路径发生故障时,数据可以通过其他路径传输。

这使得网状拓扑结构具有较高的可靠性和冗余性,但是同时也增加了网络的复杂性和成本。

五、树状拓扑结构树状拓扑结构是一种层次结构,类似于自然界中的树。

树状拓扑结构由一个根节点和若干子节点组成。

每个子节点可以有自己的子节点,形成多层次的连接结构。

树状拓扑结构可以提供分级的网络管理和控制,但是也存在单点故障的风险。

六、混合拓扑结构混合拓扑结构是多种拓扑结构的组合,通过将不同的拓扑结构相互连接而形成。

例如,可以将多个星形或总线拓扑结构相连,形成更大规模的网络。

混合拓扑结构可以兼具各种拓扑结构的优点,但是也会继承各种拓扑结构的缺点。

三角网构造原理

三角网构造原理

VB环境下不规则三角网的算法设计与实现江剑霞1,刘少华1,2,(1北京建筑工程学院,北京100044;2江西省数字国土重点实验室江西抚州344000;)摘要:本文对不规则三角网生长算法实现的研究,利用了VB强大的可视化用户界面及其编程语言的灵活性及简单易懂特点,基于各行业对于DEM的需要,从而开发出一种利用VB6.0语言生成基于生长算法的不规则三角网,结合数据库强大的数据库存取,编辑,查询功能,共同实现离散点的管理和三角网的构成。

关键词:不规则三角网;Delaunay三角网;VB环境;算法Algorithm designing and realizing of TIN In VBJIANG Jian-xia1,LIU Shao-hua1,2(1BeiJing Institute of Civil Engineering And Architecture,BeiJing,100044;2Digital Land Key Lab of JiangXi Province,Fuzhou344000)Abstract:the paper discuss the algorithm of the TIN which takes advantage of VB’s powerfully visible interface of user and flexibility and knowing easily of compiling procedure.On the basis of demanding for DEM for all professions,the author uses the VB language to develop a kind of TIN based on the growth-algorithm,in combination with the powerful function of the data base’s data accessed,edited and inquired about,achieving the management of the dispersed points and the construction of TINKey words:TIN,Delaunay,VB,algorithm1引言地球表面高低起伏,呈现一种连续变化的曲面,这种曲面无法用平面地图来确切表示。

拓扑数据结构的名词解释

拓扑数据结构的名词解释

拓扑数据结构的名词解释随着科技的快速发展,数据的规模和复杂度急剧增加,大数据和人工智能成为了当今世界的热点话题。

在处理如此庞大和复杂的数据时,拓扑数据结构扮演着重要的角色。

本文将对拓扑数据结构的相关术语进行解释,帮助读者更好地理解这一概念。

一、图 (Graph)图是拓扑数据结构的基础。

它由节点集合和边集合组成。

节点代表实体,边则表示节点之间的关系。

图可以用来描述各种各样的关系网络,如社交网络、交通网络等。

图可以分为有向图和无向图,有向图的边是有方向的,而无向图的边是无方向的。

二、节点 (Node)节点是图的基本元素,也称为顶点。

每个节点可以具有零个或多个关联的边,用来表示节点之间的关系。

节点可以包含数据、属性和其他相关信息。

三、边 (Edge)边是图中节点之间的连接线。

边可以是有向的,表示从一个节点到另一个节点的单向关系;也可以是无向的,表示两个节点之间的双向关系。

边可以具有权重,用来表示节点之间的关联强度或距离。

四、路径 (Path)路径是图中的一条连接序列,由一系列的边组成。

路径可以是闭合的,即起点和终点相同,形成环;也可以是非闭合的,连接不同的节点。

五、连通性 (Connectivity)连通性是指图中节点之间的关联程度。

一个图可以是强连通的,即任意两个节点之间都存在路径;也可以是弱连通的,即只有部分节点之间存在路径。

六、拓扑排序 (Topological Sorting)拓扑排序是对有向无环图进行排序的一种算法。

在一个有向图中,如果存在一条路径从节点 A 到节点 B,那么在排序结果中,节点 A 应该在节点 B 的前面。

拓扑排序可以用来解决任务调度、依赖关系等问题。

七、最短路径 (Shortest Path)最短路径是指在图中找到两个节点之间路径长度最短的路径。

最短路径算法可以用来解决如最优路径规划、网络路由等问题。

常见的最短路径算法包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

八、网络流 (Network Flow)网络流是指在图中沿着边进行的一种资源分配。

地理信息系统课后习题部分答案

地理信息系统课后习题部分答案

地理信息系统概论课后习题部分答案第一章1、什么是地理信息系统GIS它与一般计算机应用系统有哪些异同点答:地理信息系统:是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题; GIS 脱胎于地图学,是计算机科学、地理学、测绘遥感学、环境科学、城市科学、空间科学、信息科学和管理科学等众多学科交叉融合而成的新兴学科;但是,地理信息系统与这学科和系统之间既有联系又有区别: 1 GIS 与机助制图系统机助制图是地理信息系统得主要技术基础,它涉及 GIS 中的空间数据采集、表示、处理、可视化甚至空间数据的管理;地理信息系统和数字制图系统的主要区别在于空间分析方面; 一个功能完善的地理信息系统可以包含数字制图系统的所有功能, 此外它还应具有丰富的空间分析功能; 2GIS 与 DBMS数据库管理系统 GIS 除需要功能强大的空间数据的管理功能之外,还需要具有图形数据的采集、空间数据的可视化和空间分析等功能;因此,GIS 在硬件和软件方面均比一般事务数据库更加复杂, 在功能上也比后者要多地多; 3GIS 与 CAD 系统二者虽然都有参考系统,都能描述图形,但 CAD 系统只处理规则的几何图形、属性库功能弱,更缺乏分析和判断能力; 4GIS 与遥感图像处理的系统遥感图像处理的系统是专门用于对遥感图像数据处理进行分析处理的软件; 它主要强调对遥感栅格数据的几何处理、灰度处理和专题信息提取; 这种系统一般缺少实体的空间关系描述, 难以进行某一实体的属性查询和空间关系查询以及网络分析等功能; 2、地理信息系统有哪几个主要部分组成它的基本功能有哪些试举目前广泛应用的两个基础地理信息系统软件为例,列出它们的功能分类表,并比较异同点1系统硬件:包括各种硬件设备,是系统功能实现的物质基础; 2系统软件:支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统; 3空间数据:系统分析与处理的对象,构成系统的应用基础; 4应用人员:GIS 服务的对象,分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户; 5应用模型:解决某一专门应用的应用模型,是 GIS 技术产生社会经济效益的关键所在;3、试说明地理信息系统的基本分析功能与应用模型之间的区别和联系是什么答:地理信息系统分析功能是基于现有数据按照一定规律或者参数进行计算得出的结构, 这些规律和参数就可以构成一个应用模型, 比如降雨量计算模型和风力强度计算模型等; 但应用模型很多是专业领域的模型, 其表现可以是参数表格也可以是图标或计算公式, 不利于地理信息这种要与地理坐标想联系, 并且需要特殊的可视化效果的信息分析与表达; 因此要构建适合于地理信息分析和表达的应用模型就要吧如气象农业等行业应用模型转变或者结合地理信息做成与空间信息想连接的模型应用于分析;4、根据你的了解,阐述地理信息系统的相关学科及关联技术,并就地理信息系统基础理论的简历和发展问题,发表你的意见和观点答:地理信息系统与其他相关学科系统间的关系 1GIS 与地图学 GIS 是以地图数据库主要来自地图为基础,其最终产品之一也是地图,因此它与地图有着极密切的关系;GIS 是地图学理论、方法与功能的延伸, GIS 与地图学一脉相承,它们都是空间信息处理的学科,地图学强调图形信息传输,而 GIS 则强调空间数据处理与分析,地图学与 GIS 之间的联系是通过地图可视化工具与他们的潜力来增强 GIS 的数据综合和分析能力; 2GIS 与一般事务数据库 GIS 离不开数据库技术; 数据库技术主要通过属性来管理和检索, 但一般没有空间概念, GIS 恩能够处理空间数据; 3GIS 与计算机地图制图计算机地图制图技术的发展对 GIS 的产生起了有力的促进作用, 的出现又反过来为地图 GIS 制图提供了现代化的先进技术手段;数字地图是 GIS 的数据源,也是 GIS 的表达形式,计算机地图制图是GIS 的重要组成部分; 4GIS 与计算机辅助制图CAD GIS 处理的多为自然目标,CAD 处理的多为规则几何图形及其组合;GIS 的属性库内容结构复杂,功能强大,图形属性的相互作用十分频繁,且多具有专业化特征;5、地理信息系统课应用于哪些领域根据你的了解论述地理信息系统的应用和发展前景答:现今地理信息系统已应用于测绘与地图制图、资源管理、城乡规划、灾害监测、环境保护、国防、宏观决策支答:空间数据的拓扑关系是明确定义空间结构关系的一种数学方法,在 GIS 中,它不但用于空间数据的编辑和组织,而且在空间分析和应用中都具有非常重要的意义; 意义: 1根据拓扑关系,不需要利用坐标或者计算距离,就可以确定一种地理实体,相对于另一种地理实体的空间位置关系; 2利用拓扑数据有利于空间要素的查询;3可以利用拓扑数据作为工具,重建地理实体;3、试比较矢量与栅格数据结构各有什么特征答:矢量数据的特点:用离散的点、线、面织成的边界或表向来表达空间实体,用标识符表达的内容描述空间实体的属性;描述的空间对象位置明确,属性隐含;矢量数据之间的关系表示丁空间数据的拓扑关系; 栅格数据的特点:用离散的量化的网格值来表示和描述空间目标;具有属性明显、位置隐含的特点;数据结构简单,易于遥感数据结合,但数据量大;几何和属性偏差;面向位置的数据结构,难以建立空间对象之间的关系; 1栅格数据结构类型具有“属性明显、位置隐含”的特点,它易于实现,且操作简单, 有利于基于栅格的空间信息模型的分析,而采用矢量数据结构则麻烦的多; 2但栅格数据表达精度不高,数据存储量大,工作效率较低;因此,对于基于栅格数据结构的应用来说, 需要根据应用项目的自身特点及其精度要求来恰当地平衡栅格数据的表达精度和工作效率两者之间的关系; 3另外,因为栅格数据格式的简单性不经过压缩编码 ,其数据格式容易为大多数程序设计人员和用户所理解,基于栅格数据基础之上的信息共享也较矢量数据容易; 矢量数据具有“位置明显,属性隐含”的特点,数据表达精度较高数据存储量小,较高分辨率,便于进行网络分析,但在多辨析跌至和抠门那个键均值处理等操作比较苦难;4、请简述平面控制网和高程控制网在 GIS 中的应用答:平面控制网用以确定在地球上得平面位置通常是地理经纬度坐标;高程控制网利用空间某点高于或低于基准面的垂直距离来提供地形信息;5、什么是 4D 数据它们与矢量和栅格数据之间具有什么联系答:4D 数据是指:数字线画图数据DLG 、数字栅格数据DRG 、数字高程模型数据 DEM 、数正射影像数据DOM; 数字线画图数据DLG:是现有地形图要素的矢量数据; 数字栅格数据DRG :是现有纸质地图经计算机处理后得到的栅格数据文件; 数字高程模型数据DEM :是艺术字形式表达的地形起伏数据,也是矢量数据;数正射影像数据DOM :是对遥感数字影像,经像元进行投影差改正、镶嵌,也是一种栅格形式的数据;6、什么是游程编码游程编码的压缩效果与哪些因素有关答:游程编码是逐行将相同值得栅格合并, 记录合并后栅格的值及合并栅格的数量即游程 ,其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余;游程编码的压缩效果主要取决于栅格数据的性质级与原图的复杂成反比,变化多得部分有游程数就多,变化少的部分游程数就少,图件越简单压缩效率就越高;7、什么是栅格四叉树结构请比较常规四叉树与线性四叉树的区别答:栅格四叉树结构是指将空格键区域按照四个象限进行递归分 n 次,每次分割形成 2n2N 个子象限中的属性数值都相同为止,该子象限就不再分割; 常规四叉树与线性四叉树的区别:常规四叉树:常规四叉树每个节点通常储存 6 个量,即 4 个子节点指针、一个父节点指针和一个节点值;常规四叉树可采用子下而上的方法建立,对栅格按莫顿码顺序进行检测,这种方法除了要记录叶节点,还要记录中间节点;常规四叉树在处理上简便灵活,而且当栅格矩阵很大,存储和处理整个矩阵较困难时,可用常规四叉树存储法;线性四叉树:线性四叉树每个节点只存储 3 个量,即莫顿码、深度或节点大小和节点值; 线性四叉树编码不需要记录中间节点的、0 值节点,也不适用指针,仅记录非 0 值也节点, 并用莫顿码表示叶节点的位置; 线性四叉树比常规四叉树节省存储空间;由于记录节点地址, 既能直接找到其在四叉树中的走向路径, 又可以换算出他在整个栅格区域内的行列位置, 压缩和解压缩比较方便,各部分分辨率可不同,即可精确地表示图形结构,又可减少存储量, 易于进行大部分图形操作和运算;8、什么是 TINGrid 和 TIN 在表达曲面数据的时候各有什么特点答:Grid 规则网格和 TIN 不规则三角网都是表示数字高程的两种方法; Grid 规则网格通常是正方形,也可以是矩形、三角形等规则网格;规则网格将区域空间切分为规则的格网单元,每个格网单元对应一个数值;数学上可以表示为一个矩阵,在计算机实现中则是一个二维数组;每个格网单元或数组的一个元素,对应一个高程值; TIN 不规则三角网是将离散分布的实测数据点连成三角网, 网中的每份三角形要求尽量接近等边形状,并保证由最近邻点构成三角形,即三角形的边长之和最小; 特点: Grid 规则网格:可以很容易地用计算机进行处理,特别是栅格数据结构的地理信息系统; 它还可以很容易地计算等高线、坡度坡向、山坡阴影和自动提取流域地形,使得它成为数字高程模型DEM最广泛使用的格式;规则格网的缺点是不能准确表示表面网格所代表的地形的结构和细部:在地形平坦的地方, 存在大量的数据冗余;在不改变格网大小的情况下, 又难以表达复杂地形的突变现象;此外,规则格网的数据量通常比较大,给数据管理带来了不便,需要进行压缩存储;如果采用无损压缩难以达到很好的压缩效果,如果要保证压缩效果,只能采用有损压缩,即牺牲了地形的细节信息; TIN 不规则三角网:减少了规则格网带来的数据冗余,同时在计算效率和表达精度方面也有其优越性; 不规则三角网的数据存储方式比规则格网复杂, 不规则三角网与规则格网不同之处是随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置, 因而它能够避免地形平坦时的数据冗余, 又能按地形特征点如山脊、山谷线、地形变化线等表示数字高程特征;第三章1、比较空间内插的移动拟合法、局部函数和按距离加权法等;P108答:移动拟合法:是只对每一个待插值点 P 用一个多项式曲面拟合该店附近的表面,从而计算出该点的高程值;3、试述克里金内插法的基本原理、优点及实施过程答:原理:将被插值的莫要素例如地形要素当做一个区域化地变量来看待;所谓区域化的变量就是介于完全随机的变量和完全确定的变量之间的一种变量, 它随所在区域位置的改变而连续地变化,因此,彼此离得近点之间有某种程度上的空间相关性,而相隔比较远的点之间在统计上看是相互独立无关的; 优点:实施过程:首先是利用那些摇摇用来插值的离散点集合建立一个变量图, 变量图通常包括两部分,一个是根据实验获得的变量图,另一个是模型变量图; 其次将变量图用来计算 Kriging 方法中的权重;4、请举例说明常用的矢量和栅格数据的转换方法矢量转栅格:矢量转栅格:内部点扩散法,即由多边形内部种子点向周围邻点扩散,直至到达各边界为止;复数积分算法,即由待判别点对多边形的封闭边界计算复数积分,来判断两者关系;射线算法和扫描算法, 即由图外某点向待判点引射线, 通过射线与多边形边界交点数来判断内外关系;边界代数算法, 是一种基于积分思想的矢量转栅格算法, 适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转换,方法是由多边形边界上某点开始,顺时针搜索边界线,上行时边界左侧具有相同行坐标的栅格减去某值, 下行时边界左侧所有栅格点加上该值, 边界搜索完之后即完成多边形的转换; 栅格转矢量:即是提取具有相同编号的栅格集合表示的多边形区域的边界和边界的拓扑栅格转矢量关系,并表示成矢量格式边界线的过程;步骤包括:多边形边界提取,即使用高通滤波将栅格图像二值化;边界线追踪,即对每个弧段由一个节点向另一个节点搜索;拓扑关系生成和去处多余点及曲线圆滑; 答:矢量向栅格转换方法:矢量向栅格转换处理的更笨任务就是把点、线或面的矢量数据, 转换成对应的栅格数据,这一过程叫做栅格化;栅格化可以分别针对点、线和面来进行,点的栅格化是线和面栅格化的基础; 转换方法:立矢量数据的平面直角坐标系和栅格行列坐标系之间的对应关系;点的栅格化:矢量坐标x,y ,转换后的栅格但愿行列值I,J ;线的栅格化:线的栅格化先分解成折线的每一个线段的栅格化,对应一条线段的栅格化,先使用点栅格化地方法,栅格化线段的两个端点,然后再栅格化线段中间的部分;面得栅格化:基于弧段数据的栅格化方法与线段栅格化地方法类似,基于多边形数据栅格化地方法,这种方法是以非拓扑的实体的实体多边形作为栅格化地处理单元, 将一个多边形的内部栅格单元赋予多边形的属性值,基于多边形数据的栅格化方法包括:内点填充法、边界代数法和包含检验法等; 栅格向矢量的转换方法:栅格数据结构向矢量数据结构转化又称为矢量化;矢量化方法:1 二值化, 想根据栅格数据建立一个阈值, 再根据这个阈值将不同的数据灰度严肃哦到 2 个弧度形成二值图;2细化,是消除线画横断面栅格树的差异,使得每一条线只保留代表其轴线或周围轮廓线位置的单个栅格的宽度;细化又可分为“剥皮法” ,和“骨架法”两大类; “剥皮法”:实质是从曲线的边缘开始,每一次剥掉等于一个栅格宽的一层,直到最后留下彼此连通的由单个栅格点组成的图形; “骨架法”3跟踪法:是讲细化处理后的栅格数据转换为从节点出发的线段或闭合的线条,并以矢量形式存储线段的坐标; 栅格数据的矢量化方法:1首先在栅格数据中收索多边形边界弧段相交处的节点位置; 2接着从收索出得节点里任选一个座位其实跟踪节点,顺着栅格单元属性值不同的两个栅格单元之间进行多边形边界弧段的跟踪,记录每一步跟踪的坐标,直到另一个节点为止; 3最后将各宗得到的弧段数据连接组织成多边形;6、试述 GIS 空间拓扑关系编辑的功能及具体算法P106 、空间拓扑关系编辑的功能及具体算法答:1多边形连接编辑功能:首先要找出要编辑多边形相关的所有记录,其次找在找出的记录中,检查当前编辑的多边形所处的位置:如果带编辑的多边形在左多边形位置,将之与处于有多边形位置的多边形号相交换, 同时也将该记录的节点号位置作相应的交换, 反之则该记录的所有数据顺序不作改变;随后,从经过代码位置转换的记录中,任取一个起始节点作为起点,顺序连接各个节点,必要时可对记录的前后顺序作调整,是的连接的节点能自行封闭;如节点不能闭合则必须改正出错得记录; 2节点连接编辑功能:首先从弧段文件中找出与当前编辑的节点相关的所有记录;其次在找出的记录中,检查当前编辑的节点所在的位置:如果待编辑的节点在起始节点位置,将之与处于终止节点位置的节点号相交换, 同时也将该记录的多边形号位置作相应的交换反之则该记录的所有数据项顺序不作改变;再者,从经过代码位置转换的记录中,任取一个左多边形作为起点,顺序连接各个多边形,同样必要时可对记录的前后顺便作调整,使得连接的多边形能首尾呼应;7、仿射变换的原理及其误差纠正的方法答:放射变化是几何纠正的常用方法,放射变换后的特性直线变化后任是直线,平行线变化后任是平行线,不同方向上的长度比发生变化;8、请简述地图投影的分类及作用答:地图投影实质是将地球托球体面上的经纬度线间按照一定的数学法则转移到平面上, 在地球椭球面和平面之间建立点与点之间函数关系的数学方法;地图投影分类:按地图投影的构成方法可分为: 1几何投影:方位投影、圆柱投影、圆锥投影按球面与投影免得几何位置不同可风为正轴投影、横轴投影和斜轴投影; 2非几何投影:伪方位投影、伪圆柱投影、伪圆锥投影、多圆锥投影按地图投影变形性质可分为:等积投影、等角投影、任意投影第四章1、空间数据库的概念及其组成部分有哪些 P110答:空间数据库主要是为 GIS 提供空间数据的存储和管理方法;空间数据库由三个部分组成:空间数据库存储、空间数据库管理系统、空间数据库应用 ;2、空间数据库的设计有哪些主要的步骤和内容答:空间数据库的设计要经历一个由现实世界到信息世界,再到计算机世界的转化过程;具体步骤和内容为:1需求分析:即用系统的观点分析与某一特点的空间数据库应用有关系的数据集合;2概念设计:把用户的需求加以解释,并用概念模型表达出来;3逻辑设计:空间数据库逻辑设计的任务是, 把信息世界中的概念模型利用数据库管理系统所提共的工具映射为计算机世界中伟数据库管理系统所支持的数据库模型,并用数据描述语言表达出来;4物理设计:数据库的物理设计指数据库存储结构和存储路径的设计,即将数据库的逻辑模型在实际的物理存储设备上加以实现,从而建立一个具有较好性能的物理数据库;3、语义数据模型中的实体—联系模型的图示中有那些基本元素答:.实体—联系模型由 1实体:实体是对客观现存的其独立作用的食物的一种抽象; 2联系:联系是实体见有意义的相互作用或对应关系;3属性:属性是对实体和联系特征的描述;4、什么是关系数据模型其中的基本概念,如元组、属性、关键字、模式、关系数据库、关系完整性等的含义分别是什么答:关系数据模型是将用户对数据的视图与其物理实现分割开来, 从而使得关系模型十分有利于数据库的设计; 基本概念含义:元组:每个实例对应于表中的一行,在关系镇南关叫做元组,相当于通常的一个记录;域:表中的列表示属性,叫做域,相当于通常记录中的一个数据项;属性:关键字:关系中的某一属性组,若它的唯一地标识了一个元组则称该属性组为候选关键字;关系模式:关系数据库:一系列关系的集合构成一个关系数据库;关系完整性:关系的正确性相容性和有效性; 5、在关系数据模型设计中,函数依赖和范式的含义是什么函数依赖:是由数学理论派生的术语,它表征一个属性集合的值,对另一属性值集合的依赖性; 范式:由于关系的属性之间存在着多种关系依赖特性当用关系模式表达时, 一些不良的语义特性就可能造成数据存储的冗余及由此造成的数据操作的异常, 所以提出了必须遵循的一些规范化形式,称范式;6、面向对象数据模型中的基本概念, 如对象、消息、继承、重载、多态、概括、聚集的含义是什么答:对象:人们对世界上的事物的认识形成概念使我们可以感知和推理世界上的事物,这些概念运用到的事物称为对象;消息:是对象与对象之间相互请求或相互协作的唯一途径;类:是对一组对象的抽象描述,它将改组对象所具有的共同特征集中起来,以说明改组对象的能力和性质;继承:是对具有层次关系的属性和操作进行的共享的一种机制;重载:一个类型上可以才能在使用名的方法,当出现这种方法时,必须按照某种明显的方式区分它们,将这种特性称为重载;多态:是只同一个消息可以根据发送消息对象的不同采用多种不同的行为方式;概括:是吧举有相同特征和草做的类归纳在一个更一般的超类中;聚集:聚集反映了潜逃对象的概念,仙桃对象是有一些其他对象组成的,他是用来描述更高层次对象的一种形式;7、什么是空间数据库索引主要的空间数据库索引有哪些答:所谓空间数据库索引就是依据空间实体的位置形状或空间实体的某种空间关系, 按一定的顺序排列的一种数据结构;主要的空间数据库所以有:范围索引、格网空间索引、四叉树空间索引;8、什么事空间元数据空间元数据的作用是什么答:空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的质量表示方法, 空间参考和管理方法等特征的数据, 是实现空间信息共享的核心标准之一;空间元数据的作用是帮助空间数据的使用者查询所需的空间信息进行空间数据的共享,进一步处理空间数据;第五章1、试解释缓冲区分析和叠合分析概念,并举例说明这两种空间分析方法的用途答:缓冲区分析是指在点、线、面试题的周围,自动建立的一定宽度的多边形区域或带状区域;叠合分析是指在相同的空间坐标系统条件下, 将同一地区的两个不同地理特征的空间。

不规则三角网生成的算法培训资料

不规则三角网生成的算法培训资料
根据排序后的点集,采用适当的 算法(如Delaunay三角剖分)
生成三角形网格。
优化处理
对生成的三角形网格进行优化, 如删除冗余的三角形、调整三角 形的形状等,以提高TIN的质量
和精度。
Part
03
不规则三角网生成算法实现
数据准备
数据来源
确定数据来源,如地图数据、卫 星遥感数据等,并了解数据的格 式和精度要求。
不规则三角网生成的 算法培训资料
• 引言 • 不规则三角网生成算法基础 • 不规则三角网生成算法实现 • 算法优化与改进 • 实践操作与问题解答
目录
Part01Fra bibliotek引言主题简介
三角网是地理信息系统(GIS)中用于表示三维表面的一种数据结构,由一系列三角形面 片组成。不规则三角网(TIN)是一种特殊的三角网,它能够更好地表示地形表面的不规 则性和复杂性。
案例总结
总结成功案例的经验教训, 为算法在实际应用中提供 参考和借鉴。
Part
05
实践操作与问题解答
实践操作流程
导入数据
将需要生成不规则三角网的数据 导入到软件中,确保数据格式正 确无误。
结果输出
将生成的三角网导出为所需格式, 如GeoTIFF、Shapefile等。
参数设置
根据数据特征和需求,设置合适 的参数,如阈值、最小三角形边 长等。
优化策略
减少计算量
通过优化算法,降低计算 复杂度,提高计算效率。
空间索引
利用空间索引技术,快速 定位和筛选符合条件的点, 减少不必要的计算。
并行计算
将算法拆分成多个子任务, 利用多核处理器进行并行计 算,提高计算速度。
改进方法
STEP 02

计算机网络的基本拓扑结构

计算机网络的基本拓扑结构

计算机网络的基本拓扑结构计算机网络是现代信息技术的重要组成部分,它通过连接各种计算机设备,使得信息可以在不同的地点之间进行传输和交换。

而计算机网络的基本拓扑结构则是指网络中各个节点之间的物理连接方式和布局。

本文将介绍计算机网络的几种基本拓扑结构,包括总线型、环型、星型和网状结构,并比较它们的特点及适用场景。

一、总线型拓扑结构总线型拓扑结构是最简单的一种网络连接方式,它的特点是所有计算机节点都连接到一条共享的总线上。

其中,总线可以是电缆、光纤或其他传输介质。

当一台计算机发送数据时,数据会通过总线传输到其他计算机上,而其他计算机则会监听总线上的数据,当目标地址与自身地址匹配时接收数据;否则,它们会忽略这些数据。

总线型拓扑结构简单实用,成本较低,但当总线出现故障时,整个网络会瘫痪。

二、环型拓扑结构环型拓扑结构将各个计算机节点通过电缆或光纤连接成一个环状。

每个节点之间只与相邻的两个节点直接相连。

当一台计算机发送数据时,数据会按照环的方向传递,直到达到目标节点,然后再沿着环返回原始节点。

环型拓扑结构减少了总线型拓扑结构的通信冲突,并且节点可以同时充当发送器和接收器。

然而,环型拓扑结构也存在单点故障的问题,如果其中一个节点出现故障,整个环路都会受到影响。

三、星型拓扑结构星型拓扑结构是最常见的一种网络连接方式,它通过连接中心设备(如交换机或集线器)来连接各个计算机节点。

每个计算机节点都与中心设备直接相连,而计算机节点之间并没有直接连接。

当一台计算机发送数据时,数据会先传输到中心设备,然后由中心设备转发到目标节点。

星型拓扑结构具有良好的可扩展性和灵活性,同时故障节点不会对其他节点产生影响。

然而,星型拓扑结构也存在单点故障问题,如果中心设备发生故障,整个网络将无法正常工作。

四、网状拓扑结构网状拓扑结构是最复杂的一种网络连接方式,它的特点是每个计算机节点都与其他节点直接相连,形成一个高度分散的网络。

网状拓扑结构可以在节点之间建立多条路径,提高数据传输的可靠性和冗余度。

拓扑数据结构

拓扑数据结构

• 通过拓扑关系,识别地图中的空间数据关系。
• 不仅记录空间位置和几何特性,还记录空间关系
空间对象相互关系
自身 点-点 点-线
邻接 √
相交 √ √ √
相离 √ √
包含
重合 √
点-面
线-线 线-面 √

√ √

√ √

√ √ √ √
面-面






1
2013年7月11日2时27分
拓扑结构:维护数据的一致性
网络的拓扑结构
A
1
B
2
G
6
D
4
E
5
F
C
3
7 11
8
结点号 线段号 A 1 B 2 C 3 D 1, 3, 4, 1, 1 E 4, 5, 7 F 2, 5, 6, 8 G 6 H 9 I 9, 10, 11, 12 K 12 L 13
J H9I12源自10 13KL
线段号 起结点 终结点 1 A D 2 B F 3 C D 4 D E 5 E F 6 F G 7 E J 8 F J 9 H I 10 I J 11 D I 12 I K 13 J L
8
2013年7月11日2时27分
6
结点 a b c d e
链 1,3,4 2,3,5 1,2,7 4,5,7 6
D C 6 5
7
1 2 3 4
4 d
a: 结点号 1: 弧段号 A: 多边形号
5 6 7
多边形拓扑表 (面-链关系) 链 数 3 4 3 1 链
弧段数字化方向
-1,-2,3 2,-7,5,0,-6 -3,-5,4 6

完整版网络拓扑结构图

完整版网络拓扑结构图

完整版网络拓扑结构图网络拓扑结构图是指计算机网络中各个节点及其之间相互连接的物理或逻辑形态,是网络架构的重要组成部分。

合理的网络拓扑结构可以提高网络的稳定性、可靠性和性能。

下面将详细介绍网络拓扑结构图的种类及其特点。

1. 星型网络拓扑星型网络拓扑即以一个集线器为中心,将各个节点通过一条点对点的链路与集线器相连,形成一种中心式的结构。

这种网络拓扑结构的优点在于易于管理、故障维护方便。

缺点是集线器过载时会导致整个网络崩溃,同时链路需求过于庞大,无法承受较大的网络负载。

2. 总线型网络拓扑总线型网络拓扑是一种线性的结构,所有节点都连接到同一条总线上,节点之间通过共享总线进行通信。

这种网络拓扑结构的优点在于具有低成本、易扩展的特点。

缺点是若总线断开,整个网络将瘫痪,同时总线上节点过多也会导致性能下降。

3. 环型网络拓扑环型网络拓扑是将各个节点按环形排列,相邻节点通过一条点对点的链路连接,最后一个节点还需要与第一个节点连接,形成一个环形结构。

这种网络拓扑结构的优点在于能够有效避免数据碰撞,数据传输采用轮流通过的方式。

缺点是节点过多会导致延迟增大,同时若有一个节点故障,整个环形结构将中断。

4. 树型网络拓扑树型网络拓扑是将各个节点按照分支结构排列,每个节点除了与下级节点相连外,还与上级节点相连,最终形成一颗树状结构。

这种网络拓扑结构的优点在于高效的数据传输、灵活的扩展能力。

缺点是整个网络的稳定性和可靠性取决于根节点的可靠性。

5. 网状网络拓扑网状网络拓扑是将所有节点互相连接,形成矩阵状的结构,每个节点都可以直接与其他节点通信。

这种网络拓扑结构的优点在于具有高度的稳定性,即使某个节点出现故障也不会影响整个网络的正常运行。

缺点是架设和维护成本高,也容易出现数据环路等问题。

6. 混合网络拓扑混合网络拓扑是不同网络拓扑结构的组合,能够兼顾各个拓扑结构的优点,弥补各自的缺点。

例如在总线型网络中,可以通过加入一些集线器或交换机来增加网络的稳定性和可靠性,形成星型或树型结构。

GIS《地理信息系统》试卷最全题库(共九套含答案)

GIS《地理信息系统》试卷最全题库(共九套含答案)

《地理信息系统》试卷1一、专业术语解释(每题3分,满分15分)1、地理信息系统答:GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题2、空间数据编码答:是指将数据分类的结果,用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。

3、不规则三角网答:用来拟合连续分布现象的覆盖表面,表示要素包括地形、降水等,按照实测点分布将他们连成三角网。

4、数据与信息答:数据:是指某一目标定性、定量描述的原始资料信息:是对数据的解释、运用与解算,即信息是经过处理后的数据。

5、元数据答:数据的数据。

二、填空(共15个填空,每小空1分)1、地理空间实体主要类型包括点、线和面等。

2、地理空间数据的基本特征包括空间、属性和时间等。

3、空间数据查询的类型包括基于SQL扩展、可视化和自然语言等。

4、常见的GIS软件有 ARC/INFO 、 MAPGIS 、 ARCVIEW 等。

5、传统数据库结构主要有网状、层次和关系三种类型。

三、选择题(共5小题,每小题2分。

)1、空间数据编码的原则主要有(B )、系统性、通用性和标准化、可扩展性等。

A.实用性;B.一致性;C.移植性;D.安全性2、以下选项中不属于空间数据编辑与处理过程的是(D )。

A.数据格式转换;B.投影转换;C.图幅拼接;D.数据分发3、空间集合分析主要完成(C)。

A地形分析 B缓冲区分析 C逻辑运算 D叠置分析4、我国地理信息系统的发展自20世纪( C )起步。

A.60年代初;B.70年代初;C.80年代初;D.90年代初5、以下设备中不属于GIS数据输入设备的是(B )。

A.扫描仪;B.绘图仪;C.数字化仪;D.键盘四、简答题(共7小题,每小题6分。

)答题要点:1、简述地理信息系统的基本功能?(6分)(1)数据采集与编辑(1分)(2)数据存储与管理(1分)(3)数据处理和变换(1分)(4)空间分析和统计(1分)(5)产品制作与现实(1分)(6)二次开发和编程(1分)2、简述游程长度编码方法(6分)游程指相邻同值网格的数量,游程编码结构是逐行将相邻同值的网格合并,并记录合并后网格的值及合并网格的长度,其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余。

三角形正方形拓扑结构

三角形正方形拓扑结构

三角形正方形拓扑结构
三角形和正方形是两种常见的几何形状。

在拓扑学中,它们可以描述不同的拓扑结构。

三角形的拓扑结构通常指的是三角网格(Triangular Mesh),它由一系列相邻的三角形组成。

三角网格在计算机图形学、有限元分析等领域有广泛应用。

正方形的拓扑结构称为正方形网格(Quadrilateral Mesh),由一系列相邻的正方形组成。

正方形网格在某些应用中也具有重要意义,例如地理信息系统(GIS)和有限元分析等。

所谓“拓扑”就是把实体抽象成与其大小、形状无关的“点”,而把连接实体的线路抽象成“线”,进而以图的形式来表示这些点与线之间关系的方法,其目的在于研究这些点、线之间的相连关系。

表示点和线之间关系的图被称为拓扑结构图。

拓扑结构与几何结构属于两个不同的数学概念。

二、拓扑型数据结构

二、拓扑型数据结构
三角形 A B C D E 节点 1,5,6 4,5,6 3,4,6 2,3,6 1,2,6
栅格数据结构小结
• 基本概念 象元及象元阵列 、象元属性及属性取值方法 象元越小,分辨率越高,图斑越精细 • 理解栅格编码 同样的数据可以有不同的编码方式,不影响结 果的显示 数据压缩编码方式可以自己定义 学习数据结构的意义:知其所以然
第三节 矢量数据结构
• 矢量数据结构是另一种常见的图形数据 结构,它用一系列有序的x、y坐标对表 示地理实体的空间位置。 • 矢量结构的特点:属性隐含,定位明显 • 矢量型数据结构按其是否明确表示各地 理实体的空间相互关系可分为实体型和 拓扑型两大类。
1 ⑤ (2)
7 9(4) 8 (3) ④ ⑥ 5 4 6 (5) 3 ②
2 (1)

2)拓扑关系表的建立(续)
① 1
表1:线段坐标表

线段 坐标对 1 (x3,y3)……(x1,y1) 2 (x1,y1)……(x2,y2) 3 ……
7 9 ④ 5 4 ③ 3 6 8 ⑥
2

2)拓扑关系表的建立(续)
表2:线段-多边形关系表
1 7
线段 1 2 …
左区码 (1) (1) …
右区码 (2) (3) …
(2) 9(4) 8 5 4 (5) 3 6
2 (3) (1)
2)拓扑关系表的建立(续)

表3:线段-结点关系表
1 7 ⑤ 2 8 ⑥ 5 4 ③ 3 ② 6
线段 1 2 …
首结点 ③ ① …
尾结点 ① ② …
一、实体型数据结构
• 实体是指地图的基本元素:点、线、面
对象
P P(x1,y1) L (x2,y2)……(xn,yn) R1 (xn+1,yn+1)…… (xn+1,yn+1) R1 R2 L R2 (xm+1,ym+1)…… (xm+1,ym+1)

曲面数据结构

曲面数据结构

曲面数据结构
曲面数据结构是一种用于表示和存储三维曲面的数据结构。

它可以描述曲面的几何形状、拓扑关系和纹理信息等。

常用的曲面数据结构有以下几种:
1. 三角网格(Triangular Mesh):使用一系列三角形构成曲面
的拓扑结构,每个三角形由三个顶点和三条边组成。

三角网格是最常用的曲面表示方法,它简单、紧凑且适合进行计算和渲染。

2. 均匀网格(Uniform Grid):使用二维网格构成曲面的拓扑
结构,每个网格单元可以保存曲面上的各种属性。

均匀网格适用于处理规则曲面,但对于非规则曲面可能需要额外的拓扑信息。

3. 有向曲面(Directed Surface):用于描述具有方向性的曲面,如有限元分析中的有限元网格。

有向曲面可以保存曲面上的方向、法向量和切向量等信息,方便进行物理模拟和计算。

4. 体素网格(Voxel Grid):将三维空间划分为规则的三维网
格单元,每个单元可以保存曲面上的各种属性。

体素网格可以用于描述复杂的几何形状和体积数据。

除了以上常见的曲面数据结构,还有一些特定领域的曲面表示方法,如NURBS曲面、Bezier曲面等。

这些方法适用于对曲
面进行精确的数学描述和控制。

三角形邻接表

三角形邻接表

三角形邻接表介绍三角形邻接表是图论中一种常见的数据结构,用于表示三角形网格中各个节点之间的关系。

在计算机科学领域,它被广泛应用于图形处理、地理信息系统、网络分析等多个领域。

基本概念在三角形邻接表中,每个节点代表一个三角形,节点之间的边表示三角形之间的邻接关系。

邻接关系可以是直接连通的,也可以是通过其他节点间接连通的。

数据结构三角形邻接表通常使用数组和链表来表示。

数组用于存储三角形的顶点信息,链表用于存储三角形之间的邻接关系。

下面是一个示例的三角形邻接表:1 ->2 -> 32 -> 1 -> 33 -> 1 -> 2其中,1、2、3代表三个三角形,箭头->表示邻接关系。

这个邻接表表示了三个三角形之间的邻接关系:1和2邻接,1和3邻接,2和3邻接。

构建方法构建三角形邻接表的方法有多种,常用的方法包括:1.暴力法:逐个地检查三角形之间的邻接关系,并将其记录在邻接表中。

这种方法的时间复杂度较高,适用于小规模的三角形网格。

2.空间换时间法:通过预处理,将每个三角形的邻接关系直接存储在邻接表中。

这种方法的优势在于查询邻接关系时的效率较高,适用于大规模的三角形网格。

3.贪心法:从一个三角形出发,逐步扩展邻接关系,直到遍历完所有的三角形。

这种方法的优势在于可以在遍历过程中剪枝,减少计算量。

应用领域三角形邻接表在各个领域有不同的应用:图形处理在计算机图形学中,三角形是最基本的图元之一。

三角形邻接表可以表示三角形之间的相对位置关系,方便进行各种操作,比如点的位置计算、边缘检测、多边形填充等。

地理信息系统在地理信息系统中,三角形邻接表常用于表示地理空间数据之间的关系。

比如,可以使用三角形邻接表来计算地理空间对象之间的相邻关系,以及邻近对象的属性分析等。

网络分析在网络分析中,三角形邻接表用于表示网络拓扑结构。

通过分析节点之间的邻接关系,可以计算网络的连通性、距离、流量等指标,为网络优化和规划提供支持。

三角剖分公式

三角剖分公式

三角剖分公式三角剖分是计算机图形学中的一个重要概念,用于将复杂的几何形状分解为一系列简单的三角形。

它在许多领域都有广泛的应用,如计算机动画、计算机游戏、地理信息系统等。

在三角剖分中,我们需要根据给定的几何形状,将其划分为一组不重叠的三角形。

这样做的目的是为了简化计算和渲染过程,因为三角形是计算机图形学中最基本的几何形状之一。

为了实现三角剖分,我们需要一些基本的算法和技术。

其中最常用的是Delaunay三角剖分算法。

该算法通过一系列的步骤来生成最优的三角剖分结果。

它的基本思想是保证每个三角形的内切圆不包含其他顶点,从而达到最优的剖分效果。

在实际应用中,我们可以使用不同的数据结构来表示和处理三角剖分结果。

其中最常用的是半边数据结构,它可以有效地存储和查询三角形的拓扑关系。

此外,还有其他的数据结构如四边形网格、Delaunay三角网等。

三角剖分的应用非常广泛。

在计算机动画中,它可以用于模型的表面细分和变形效果的实现。

在计算机游戏中,它可以用于场景的建模和碰撞检测。

在地理信息系统中,它可以用于地形的建模和地理数据的分析。

除了Delaunay三角剖分算法,还有其他一些常用的三角剖分算法,如Voronoi图、Ear Clipping算法等。

它们各有特点,适用于不同的应用场景和需求。

尽管三角剖分算法已经非常成熟和高效,但仍然存在一些挑战和问题。

例如,处理复杂几何形状时,可能会出现计算复杂度较高的情况。

此外,对于具有孔洞或边界约束的几何形状,三角剖分算法的处理也需要特殊的考虑。

三角剖分是计算机图形学中的一个重要概念,它可以将复杂的几何形状简化为一组简单的三角形。

通过合适的算法和数据结构,我们可以实现高效的三角剖分,并将其应用于各种领域和应用中。

希望本文能够对读者理解和应用三角剖分有所帮助。

tin数据结构特点

tin数据结构特点

tin数据结构特点
TIN(Triangulated Irregular Network)是一种用于表示二维空
间离散数据的数据结构,具有以下特点:
1. 三角形连接:TIN使用三角形来连接数据点,每个三角形由
三个数据点构成,相邻三角形共享边界边,通过这种方式形成网状的连接结构。

2. 无重叠:TIN中的三角形不会重叠,每个数据点只属于一个
三角形。

3. 无孔洞:TIN能够覆盖整个数据区域,不会出现空洞或孔洞。

4. 自适应:TIN可以根据数据点的分布自适应生成不同密度的
三角形,使其更好地表示数据特征。

5. 高拓扑灵活性:TIN中的三角形连接可以灵活地调整,允许
在数据结构上进行增减操作,例如插入新的数据点或删除数据点。

6. 非结构化:相比于规则的网格结构,TIN是一种非结构化数
据结构,适用于各种形状和分布的数据集。

7. 空间一致性:TIN能够有效地保持数据的空间一致性,相近
的数据点通常会在相邻的三角形中连接起来。

8. 几何属性保持:TIN能够准确地保存数据点的几何属性,包
括位置、形状和大小等信息。

总的来说,TIN是一种灵活、高效且综合性能较好的数据结构,适用于表示和分析空间离散数据。

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第28卷 第2期 计算机辅助设计与图形学学报Vol. 28 No.2 2016年2月Journal of Computer-Aided Design & Computer GraphicsFeb. 2016收稿日期: 2015-02-06; 修回日期:2015-04-07. 基金项目: 国家自然科学基金(51375069). 张应中(1961—), 男, 博士, 副教授,主要研究方向为数字化设计与智能设计、可持续设计制造; 谢馥香(1989—), 女, 硕士研究生, 主要研究方向为数字网格形状感知; 罗晓芳(1961—), 女, 硕士, 副教授, 主要研究方向为CAD&CG; 王钦瑞(1991—), 男, 硕士研究生, 主要研究方向为数字网格分割及特征重构.采用半边编码的三角网格拓扑数据结构张应中, 谢馥香, 罗晓芳, 王钦瑞(大连理工大学机械工程学院 大连 116024) (zhangyz@)摘 要: 为了更紧凑地表示三角网格的几何和拓扑信息, 充分利用三角网格中的面、顶点和半边之间的语义关系和隐含信息, 提出一个采用半边编码的三角网格拓扑数据结构. 首先建立以顶点序列表示的三角面对象, 并存放在动态数组中; 将半边表示为所属三角面在数组中的下标和顶点连线顺序隐式关系的二元组, 并且编码为一个无符号长整型数; 在顶点对象中设置外出半边属性, 在三角面对象中设置相邻面的3个反向半边属性; 通过对设置的半边信息进行解码, 实现拓扑信息查询. 基于该数据结构开展了STL 三角网格数据的拓扑重建实验, 在对内存空间需求、重建效率和拓扑信息处理能力等方面, 与目前广泛使用的半边数据结构进行了比较,表明需求内存空间大为减少.关键词:三角网格; 拓扑信息; 半边数据结构; STL 拓扑重建 中图法分类号:TP391.41A Topological Data Structure Using Coding of Half-edges for Triangle MeshesZhang Yingzhong, Xie Fuxiang, Luo Xiaofang, and Wang Qinrui(School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024)Abstract: In order to get a more compact representation of the geometric and topological information for triangle meshes, a topological data structure using coding of half-edges is proposed, which makes full use of the implied information and semantic relationships among triangular facets, vertices and half-edges. In the proposed data structure, a triangular face object is stored in a dynamic array. A half-edge is represented as a two-tuple consisting of an array index of the incident face and an order number of linking vertexes, and then is encoded into an un-signed long integer. In the vertex object, an attribute representing an outgoing half-edge is set. In the face object, three attributes representing adjacent opposite half-edges are set. The topology information of the triangle mesh can be efficiently queried by decoding the related half-edges. Based on the proposed data structure, a topological reconstruction experiment for the STL mesh data has been carried out. Finally, a comparison with the commonly used half-edge data structure on the memory footprint and reconstruction efficiency is provided, which demon-strates the memory footprint of the presented data structure is reduced greatly.Key words: triangle mesh; topological information; half-edge data structure; STL topological reconstruction 随着数字几何技术的发展, 越来越多物体的数字几何模型采用三角网格几何表示, 测量获取的点云数据也通常被处理成三角网格数据输出[1]. 在几何网格应用中, 网格数据需要进行大量几何信息处理, 如网格简化、网格分割、特征识别和重构、网格模型布尔运算等. 因此, 一个能完整表达和管理网格几何和拓扑信息、存储优化和高效几何信息处理的网格几何表示模型是非常重要的.第2期张应中, 等: 采用半边编码的三角网格拓扑数据结构 329几何网格技术已经发展多年, 也出现各种表示多边形网格的数据结构和表示模型, 主要分为基于面和基于边的数据结构. 基于面的网格数据结构主要包括点和面的几何信息, 不能提供获取点或面相邻的拓扑信息, 数据结构简单, 易于读取, 主要用于形体显示、渲染和网格数据交换文件格式. 基于边的数据结构是将几何元素相邻的拓扑信息保存在边或者半边中, 边能够更好地表达网格几何元素之间的邻接关系, 是目前网格几何表示的主要数据结构. 著名的基于边的数据结构有翼边结构[2]和半边结构[3]. 翼边结构是最早表达多面体实体拓扑信息的数据结构, 但在遍历查找三角网格信息方面需要条件判断, 效率较低; 目前三角网格模型普遍采用的是半边数据结构, 该数据结构设计巧妙, 经过不断的改进[4]能很简洁地描述三角网格几何元素间的拓扑联系, 遍历查找三角网格信息效率高, 一环邻域查找不需任何条件判断. 存在的问题是, 对每一条边需要构建2个半边, 消耗内存资源. 对于具有几万、几十万个三角形的网格模型, 内存消耗是一个很重要的问题, 也是半边数据结构需要改进的方向. 因此, 国外开展了很多关于网格几何数据紧凑表示的研究, 主要的数据结构有: 1) 有向边结构[5]. 该结构平衡内存需求和计算时间; 2) Zipper[6]. 一个紧凑连接的三角网格数据结构, 占用空间小,但缺乏灵活性和扩展性; 3) 显式基于数组的紧凑数据结构[7]. 该数据结构使用图论中的最小施奈德树林编码, 能紧凑表示半边数据结构. 相比较而言, 国内这方面的研究较少, 主要应用目前流行的半边数据结构开展STL网格数据重构及相关方面的研究[8-10].实际上, 在三角网格中三角面承载更多的几何信息, 边承担联系各几何元素的角色. 本文在深入分析当前的半边数据结构基础上, 提出和实现一个采用半边编码的三角网格拓扑数据结构, 利用面、顶点和半边的隐含关系实现一个网格几何和拓扑信息的紧凑表示, 不仅能提供高效的网格几何信息查找和处理, 同时比当前的半边数据结构减少了大量的内存消耗. 通过对STL文件网格数据读入, 实现了STL网格数据的拓扑重建, 验证了该数据模型的可行性和有效性.1三角网格几何表示1.1 三角网格在几何造型中, 三角网格可被表示为一个三元组(V, E, F)组成的单纯复形[11]. 其中, V={v1, v2, …, v n}, 表示顶点集合, 确定了网格在三维欧氏空间中的几何形状和位置; E={e1, e2, …, e m}, e i∈V×V, 表示2个顶点连接的边的集合; F={f1, f2, …, f k}, f i∈V×V×V, 表示由3个顶点连接的三角面的集合.一个封闭和相互连接的流形三角网格的点、边和面的个数存在一个欧拉关系[11]: V-E+F = 2. 其中V, E和F分别是顶点、边和面的个数. 根据这一关系, 可以得出如下统计数据[11]:1) 三角面个数约等于顶点数2倍, F≈2V;2) 边的条数约等于顶点数3倍, E≈3V;3) 平均顶点键数(入射边数)是6.1.2网格几何表示模型要求网格几何表示的主要目的是为了后续对网格模型开展的各种应用, 如网格简化、网格分割、网格特征识别和重构、网格布尔运算等. 这些应用对网格几何模型提出至少3个功能要求:1) 网格求值. 能完成对网格的各种几何求值计算, 如重心、相交、法矢量和曲率计算等.2) 网格查询. 包括空间几何查询和拓扑查询. 拓扑查询就是通过网格几何元素的连接关系, 能够遍历网格几何元素(面、边和点), 主要的要求包括能够快速查询每一个几何元素相邻元素, 能够快速查询每一个点的K邻域信息, 遍历一环邻域等.3) 网格修改. 一个三角网格模型可能根据几何要求修改, 如网格曲面变形等; 也可能根据拓扑修改, 如网格元素合并、删除和修剪等.一个形体的网格模型是由数量十分庞大的离散三角面组成, 占用大量的内存资源. 因此, 评价一个网格几何表示模型优劣的标准除了能够完成上述功能外, 还有4个重要指标[4]: 1) 构造模型的时间; 2) 回答特定查询的时间; 3) 执行特定修改操作的时间; 4) 内存消耗和数据冗余.1.3半边数据结构在几何网格中, 几何元素之间的连接性主要依赖于边, 表达网格拓扑关系的数据结构主要基于边结构. 如前面所述, 半边数据结构能很简洁地描述三角网格几何元素间的拓扑联系, 是目前普遍采用的表达三角网格拓扑关系的数据结构, 一个典型的半边数据结构如图1所示[4]. 在该数据结构中, 每条三角形边用2条对称的有向半边表示, 以法矢为正方向右手螺旋方向一致的半边属于当前三角面, 每个面由3条有向半边组成, 面与面的330 计算机辅助设计与图形学学报第28卷图1 半边数据结构邻接关系通过相邻反向半边建立.从图1可以看出, 一个半边数据结构包括指向5个对象的索引或者指针: 半边终点、下一条顺序连接的半边、前一条顺序连接的半边、所属面和相邻反向半边. 在32位操作系统中, 通常一个指针占用4个字节. 因此, 每个半边将占用20个字节. 由于边的个数约等于顶点数的3倍, 同时每一条边需要构造2个半边, 因此对于一个顶点个数很多的网格模型, 消耗的内存资源是十分可观的.2 采用半边编码的网格拓扑数据结构2.1 半边二元组表示在三角网格单纯复形中, 每个三角面由3条有向边形成环, 按逆时针方向包围而成. 第1节给出一个目前普遍采用的网格半边数据结构的半边表示, 它采用5个(至少4个)指针或数组下标, 显式地表示半边与顶点、所属面、邻接半边及前后半边几何元素之间的关联关系及半边的方向. 尽管经历多次的优化, 仍然存在较大的信息冗余.实际上, 在三角网格中三角面承载更多的几何信息. 一个三角面包括3个顶点, 顶点决定了它的空间位置和方向; 2个顶点连线构成一条三角面的边, 边用于分隔不同的三角面, 同时承担面与面、顶点与顶点之间连接关系的角色. 不同的顶点连线组合和顺序构成不同的方向边, 因此三角面中的一条边可以用顶点连线的序号(1,2,3)隐式表示. 如图2所示, 顶点v1, v2, v3, v1按照逆时针顺序连线构成面f1, 相应连线形成的半边为e1, e2, e3; 顶点v2, v4, v3, v2连线构成面f2; 相应连线形成的半边为h1, h2, h3. 实际上, 存放顶点的顺序隐式地表示了连线边的顺序, 不需要显式记录; 通过连线边的顺序可以从存放顶点的数组顺序中获取顶点. 因此, 可以将面标志和连线序号作为有向半边的标志, 即三角网格中的任何一条半边都可表示为一个二元组: h =〈F id, I sn〉. F id是一个面的标志, 可以是面指针或者面数组下标; I sn是顶点连线序号. 例如图2中的半边e2可以表示为〈f1, 2〉, 半边h3可以表示为〈f2, 3〉.图2 面、顶点和半边的排列关系2.2邻接关系三角网格几何元素之间拓扑关系主要包括邻接关系和所属关系. 邻接关系包括顶点与顶点、半边与半边、面与面之间的邻接关系; 所属关系(例如顶点所属的面)可以显式地在数据结构中定义. 下面主要讨论几何元素之间的邻接关系.顶点与顶点的邻接关系通过半边定义, 也可以通过在面数据结构中顶点的排放顺序隐式地表达这种邻接关系. 如图2中, 面f1定义的顶点序列为v1, v2, v3, 则隐式地表示v1与v2相连, v2与v3相连, v3与v1相连.同属一个面的半边与半边的邻接关系可以通过连线序号表示. 如图2中, 半边e2的连线序号是2, 则连接e2的下一条边就是3, 上一条边是1. 因此, 如果当前半边的序号是I, 则连接下一条边序号是: I next = mod(I, 3)+1, 连接上一条边序号是: I pre = mod(I+1, 3)+1.面与面的邻接关系可以通过边联系, 例如翼边结构中边设置了左面和右面属性. 但在上述介绍的半边表示中只有一个所属面信息, 需要增加信息. 由半边性质可知, 一条半边在相邻面一定存在一个对称的反向半边, 通过建立它们之间的相互映射关系, 就可以从一条半边过渡到它的反向半边, 从而实现面与面的连接, 还可以实现从一个面上的半边连接到另一个面上的半边. 半边之间映射关系可以在三角网格构造过程中显式定义, 例如图2中, 半边e2与半边h3的映射关系为〈f1, 2〉 〈f2, 3〉.2.3半边信息编码2.1节给出了半边信息的二元组表示, 表示一条第2期张应中, 等: 采用半边编码的三角网格拓扑数据结构 331半边需要2个变量: 面标志和连线序号. 面标志是访问面对象的地址, 一般有2种形式: 一是采用面对象指针, 指针变量需要4个字节; 二是采用数组下标, 将构造的面对象存放在一个一维动态数组中, 通过数组下标访问面对象指针. 本文中的数据结构采用数组下标作为面标志.但是, 一个复杂的网格模型中三角面片可能达到上百万个, 下标需要一个能表示范围较大的数, 需要一个4字节的长整型数. 另一方面, 连线序号一般只有3个数(1, 2, 3)或4个数(对应四边形), 由于计算机存储的对齐模式, 如果采用结构类型单独定义将造成很大浪费. 因此, 本文采用对半边信息的二元组进行编码, 将一个二元组编码为一个无符号长整型数(4字节32位)表示, 将面下标数存储在长整型数的前30位, 后2位存储连线序号, 如图3所示. 例如, 一个半边所属三角面的数组下标是23 458, 顶点连线顺序是3, 则该半边的二元组表示为〈23458, 3〉, 编码结果为一个长整数93 835.图3 半边编码存储格式编码方式就是通过对面数组下标数左移2位, 然后和连线顺序数做“或”操作, 得到编码结果数. 解码就是通过对半边编码数和3做“与”操作, 获得连线顺序数; 然后对半边编码数右移2位, 获得面数组下标数. 2.4基于半边信息编码的网格拓扑数据结构通过上面分析和半边编码定义, 综合考虑效率和空间需求, 本文提出如下基于半边编码的三角网格拓扑数据结构, 如图4所示. 三角网格的几何信息通过顶点和三角面描述, 拓扑信息隐含在半边信息中, 半边信息编码为一个无符号长整型数, 作为半边标志, 定义在三角面和顶点类中.1) 顶点类(class CVertex). 顶点数据包括顶点位置坐标和一个外出方向的半边.2) 三角面类(class CFace). 面数据包括3个顶点指针, 采用一维数组存放; 此外, 还有由顶点连线形成的半边与其所对应的反向半边映射表. 如图4所示, 面中的3个顶点依次存放在一维数组单元0, 1, 2中, 0单元的顶点与1单元的顶点连线, 形成半边h1, 但h1不显式地保存在面中, 而是将h1对应的反向伙伴半边保存在映射表的0单元中. 其余2个半边按相同设置, 构成该面3个半边与反向半边的映射表.3) 半边编码类(class CHalfedgeCode). 半边编码类是一个对半边信息进行编码和解码及相关信息查询的操作类. 定义如下函数:a. 输入所属面数组下标和连线序号, 返回一个半边的编码;b. 输入半边编码, 返回该半边所属的三角面对象指针;c. 输入半边编码, 返回该半边的反向伙伴半边编码;d. 输入半边编码, 返回连接该半边的下一半边编码;e. 输入半边编码, 返回连接该半边的上一半图4 基于半边编码的数据结构332 计算机辅助设计与图形学学报第28卷边编码;f. 输入半边编码, 返回该半边的起始顶点;g. 输入半边编码, 返回该半边的终止顶点.从上述分析和图4可以看出, 本文所提出的基于半边编码的拓扑数据结构充分考虑和利用三角网格中的面、顶点和半边之间的语义关系, 许多隐含信息不需要显式定义和保存, 使得数据结构设计的简练和有效.2.5几何信息查询和处理能力建立拓扑数据结构的主要目的是能够高效查询和检索网格几何信息, 查询和处理的能力是评价一个数据结构的一个重要指标. 下面选取3个不同方面展示上述数据结构在几何查询和处理方面的能力.1) 一般几何遍历查询已知一个三角面, 遍历所有其他三角形面; 已知一条边遍历所有其他的边. 遍历所有三角形面操作的伪代码如下:输入. 网格上任一参考面F ref.while F ref是一个未被遍历的面 do对F ref做遍历标记;i←0;while i<3 doC h←F ref 中的OppositeHEdge[i];F n←对C h解码获得一个邻接面;if F n未被遍历thenF ref←F n;break;end ifend whileend while2) 一环邻域查询一环邻域查询在网格几何处理中有广泛的应用. 通过数据结构实现直接存取操作能提高查询效率, 本文提出的数据结构可以容易地实现一环邻域直接查询, 不需要条件判断, 实现操作的伪代码如下:输入. 网格上一个查询顶点V q.输出. 一环邻域查询结果V t.C h←顶点V q的外出半边编码;h←解码C h;h stop←h, N←0;repeatV t[N]←半边h的顶点;h o←半边h的反向半边;h←h o连接的下一条半边;N←N+1;until h = h stopreturn V t;3) 网格修改在网格几何处理中, 经常需要对网格进行编辑修改, 如网格布尔运算等, 这就要求网格拓扑数据结构能够易于修改和重构. 下面以在网格细化处理中常用的插入顶点操作为例, 展示本文提出的网格拓扑数据结构的重构能力.如图5所示, 在三角面f中间插入一个顶点, 按照三角剖分算法, f被剖分为f1, f2和f3. 这时需要对已有的三角网格数据模型进行修改重构, 修改实现步骤如下:Step1. 通过三角面f的映射表查找相邻的3个面, 并将相邻面的映射表数组中对应位置的半边设置为0.Step2. 获取三角面f的面容器数组下标f id, 将其设为当前面容器数组下标.Step3. 插入新剖分的三角网格面f1, 再将当前面容器数组下标指针复原.Step4. 依次插入新剖分的后2个三角网格面f2和f3. 网格插入算法见3.2节详细介绍.Step5. 删除三角面f对象.图5 网格中插入一个顶点3面向STL的网格几何模型构建在逆向工程中, STL是一种三角网格数据交换文件格式,是目前测量设备数据输出的主要文件格式之一, 由于其数据格式简单易读, 易于信息处理, 已被广泛使用. 然而, STL格式只是单个列出三角片的几何信息, 造成了数据的大量冗余; 并且缺乏点、边和三角面片之间的拓扑关系信息. 因此需要对STL网格模型进行拓扑重建, 消除信息冗余, 建立一个新的易于信息查找和高效存储的网格几何表达模型[8-9]. 本文通过对STL网格数据分析, 基于上述网格拓扑数据结构, 实现了一个面向STL网格数据的拓扑重建方法, 验证本文提出网格拓扑数据结构的有效性.3.1 STL网格数据STL格式文件通过三角面片离散地表示实体的表面信息, 其中一个三角面片的数据包括该三角第2期张应中, 等: 采用半边编码的三角网格拓扑数据结构 333面片的外法矢量和按右手螺旋规则排列的3个顶点[12]. STL 文件格式简单、容易读取和显示, 主要有2个缺陷: 一是STL列出的三角面之间没有任何的联系, 即缺乏拓扑关系; 二是三角面的顶点坐标被重复地列出, 造成很大的信息冗余.STL分为ASCII 码和二进制2种格式. ASCII 码格式逐行给出三角面片的几何信息, 包括面法矢量和三个顶点坐标值, 本文采用这种格式.3.2 STL网格数据拓扑重建由上面分析可知, STL数据格式是逐行给出三角面片的3个顶点坐标信息, 并且3个顶点按逆时针排列包围三角面; 同时, 本文提出融合面和半边的数据结构将主要信息构建在面中. 因此, 很容易实现将STL网格数据拓扑重建为本文提出的数据结构中, 主要涉及2个操作:1) 顶点查找对给出的顶点空间几何位置数据, 需要对已创建的顶点集合进行遍历搜索, 判断是否有顶点与该点位置重合. 如果有重合顶点, 则将该顶点返回; 否则, 创建一个新的顶点. 对于顶点数很多的复杂网格, 顶点查找的效率是很重要的.人们也提出很多方法以提高查找顶点的效率, 如平衡二叉树法、八叉树法和哈希表法等. 二叉树法的查找时间取决于树的高度, 在均衡的情况下, 二叉查找树的查找时间为O(log n); 哈希表法查找效率最高, 它使用哈希函数将关键字与内存地址(或地址范围)之间建立关系, 可以直接在一个较小的范围进行顶点比较, 但关键是要选择合适的哈希映射函数, 本文采用哈希表法查找.2) 网格插入网格插入的功能就是对输入的3个顶点坐标在网格拓扑数据结构模型中构建一个三角面, 同时建立与该三角面相邻三角面之间的邻接(拓扑)关系. 网格插入步骤如下:Step1. 获取当前三角面数组下标变量, 设为N id;Step2. 输入3个顶点, 构造一个三角面对象, 记为f new. 在三角面对象构造中, 就输入的3个顶点v1, v2, v3进行上述顶点查找操作, 对新构建的顶点作新创建标记, 保存在顶点表容器中; 将3个顶点对象指针按照输入的顺序保存在f new中的顶点数组中.Step3. 对每一个新创建的顶点构建一条源于该顶点的外出半边. 外出半边的面标志为N id, 半边序号为该顶点在输入3个顶点序列中位置, 例如, 第一个位置在顶点数组中0单元, 则为 1. 将面标志和半边序号编码, 得到外出半边标志.Step4. 对顶点数组, 从0~2进行两点配对. 数组0单元与1单元, 配对序号为1; 数组1单元与2单元, 配对序号为2; 数组2单元与0单元, 配对序号为3. 检查每对顶点, 如果2个顶点都是旧点, 则一定存在一条反向边, 执行下一步.Step5. 设第i对的2个顶点都是旧点, 可以从这2个顶点的外出半边中比较, 选择其中一条作为反向半边, 并将其保存在映射表中, 同时完善反向半边所属的三角面对应的映射表设置. 反向半边的选择过程如下: 将第i对的两个顶点交换, 设得到起始顶点为V start, 终止顶点为V end; 对顶点V start做一环邻域遍历, 如果获得的顶点等于V end, 则该半边为选择的反向半边, 结束遍历.Step6. 保存f new到下标变量为N id的三角面数组容器单元中, 结束网格插入.定义了上述2个操作后, STL网格数据拓扑重建流程就是逐行读取STL文件记录, 每行记录一个三角面3个顶点坐标, 执行顶点查找和网格插入. 从上述重建步骤可以看出, STL重建算法简单, 效率较高, 并且可以重用于网格编辑.3.3构建实例和讨论上述数据结构和STL拓扑重建方法已经通过Visual C++ 2010和OpenGL开发平台编程实现. 同时, 对文献[4]给出的Surface_mesh半边数据结构和本文提出的数据结构进行3个STL网格模型的拓扑重建实验, 实验环境为Windows7操作系统, 主频2.6 GHz, 2.0 GB内存. 获得同一个三角网格模型在2个数据结构下的内存消耗和重建时间. 表1所示为这3个物体的STL模型的构建时间和内存资源占用数据.实际上, 从数据结构定义中也可以计算出它们不同的内存消耗. Surface_mesh半边数据结构是一个经优化后的基于边的半边数据结构, 在表达拓扑信息方面需要如下数据[4]: 顶点需要1个外向半边指针, 三角面需要1个参考半边指针, 半边结构中定义了指向目标点指针、下一半边指针、上一半边指针和所属面指针, 反向半边指针通过数组下标偏移获得(但需要连续存储), 这样一条半边需要4个指针变量, 每个指针变量占用4个字节. 如果一个网格模型中有n个顶点, 根据前面介绍的顶点、面和边的关系, 可以计算出总需要的内存为M1=4×(n+2n+24n)=108n字节. 而本文提出的基于半边编码数据结构为: 顶点需要1个外向半边标识,占1个4字节, 三角面需要3个顶点指针、3个反向半边标识, 共计6个4字节, 总需要的内存为M2= 4×(n+12n)=52n字节. 可以看出, 本文提出的数据。

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