短期天气预报实习考试方法
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧1. 引言1.1 短期天气预报的重要性短期天气预报在我们日常生活中扮演着非常重要的角色。
它可以帮助我们提前了解接下来几天的天气情况，从而让我们做出相应的准备和安排。
如果预报显示接下来会有暴雨，我们就可以提前准备雨具，避免淋湿或者受到其他不便。
如果预报显示明天会有大雾，我们就可以提前规划出行路线，避免发生交通事故。
短期天气预报也对一些行业有着重要的影响，比如农业、航空以及旅游等。
农业需要根据天气预报来确定播种、灌溉和收割等工作的时间，航空公司也需要根据天气情况来调整航班计划，确保航班的安全和准点起降。
短期天气预报的准确性直接关系到我们的生活和工作安排，对我们的生活质量和工作效率有着重要的影响。
我们需要不断提高短期天气预报的准确性，以更好地服务于社会公众和各个行业。
1.2 预报准确性对生活的影响天气预报的准确性直接影响着人们的日常生活。
一个准确的短期天气预报可以帮助人们提前做好准备，避免不必要的损失和麻烦。
如果预报准确，人们可以提前知道明天会下雨，就可以提前携带雨具，避免淋湿；如果是预报错了，可能会导致外出时突然下雨而没有雨具，带来不便和困扰。
天气对于很多行业来说都至关重要，比如农业、航空、交通等。
准确的天气预报可以让农民掌握最佳的农作时间，避免农作物受灾；航空业依赖天气预报来安排飞行计划，保证飞行安全；交通部门需要根据天气预报来做出交通管制和安全预警等决策。
所以，天气预报的准确性直接关系到各行各业的正常运转，对整个社会的稳定发展也有着重要的影响。
提高天气预报的准确性不仅可以提高个人生活质量，还可以提升整个社会的运转效率。
2. 正文2.1 气象数据收集与分析气象数据收集与分析是短期天气预报的基础工作，其准确性直接影响着预报结果的可靠性。
气象数据的收集主要包括地面观测、卫星遥感和雷达监测等多种方式。
地面观测是最传统也是最直接的方式，通过气象站点布设在地面上收集的气象要素数据，例如温度、湿度、风速和降水量等。
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对未来数小时或未来1-3天内天气的基本状态（如气温、降水、风向、风力等）进行预测，为社会经济生产和人民群众生活提供天气服务的重要手段。
短期天气预报的准确性，直接影响到人们的出行、农业、交通、安全等方面，因此，分析短期天气预报的流程和技巧具有重要的实践意义。
一、数据分析：1、获取天气信息进行短期天气预报，首先需要收集各种天气因素的实时数据，如温度、湿度、降水、风向等。
获取数据的方法可以是气象探测器采集、卫星遥感、气象站观测等方式。
2、数据质量控制不同的数据来源和传输过程会导致数据出现各种错误和偏差，这就需要对数据进行质量控制。
包括数据缺失、异常值、传输干扰等问题，可以通过数据预处理、数据清洗等方式进行修复和清理。
3、数据分析通过对数据进行统计分析和模型建立，得到天气变化的趋势和规律。
分析工具包括线性回归分析、误差分析、时空变化分析等，在实际应用中，需要对分析结果进行有效的评估和调整。
二、模型预测：1、模型选择短期天气预报需要选择合适的模型进行预测，广泛应用的模型包括物理模型和统计模型，其中物理模型主要基于天气物理和化学变化方程进行预测，统计模型则主要基于历史统计数据建模预测。
2、模型建立模型的建立需要根据实际场景和数据特征进行选择和优化。
可以通过实验室实验、计算机模拟等方式进行建模，也可以基于现有的天气数据建立模型。
3、模型预测通过模型预测，得到短期天气的变化趋势和预测值。
不同的模型有不同的预测精度和适用范围，需要根据实际应用情况进行选择。
三、预报精度评估预报精度是判断短期天气预报是否准确的重要指标。
预报误差是影响预报精度的主要因素，可以通过以下方法进行评估：1、误差分析对预报误差进行统计分析，得出误差分布、平均误差和偏差等指标，使预报精度有据可依。
2、验证实验通过实验验证，在同一时间段、同一环境下，对预报结果进行观测比较，从中得出判断预报精度的结论。
短期气候预测实习报告
短期气候预测实习报告一、引言在过去的一个月里，我参与了某气象研究机构的短期气候预测实习项目。
通过实习，我深入了解了气候预测的基本原理和方法，并且通过实际操作，提升了自己的气象预报能力。
本报告将详细介绍我在实习中所学到的内容以及具体的实习经历。
二、气候预测的基本原理气候预测是通过分析和解释气象要素的变化规律，以及利用数值模型进行预测，预测未来一段时间内的气候变化情况。
在实习项目中，我们主要学习了气候预测的基本原理和方法，包括观测资料的使用和分析、数值模型的应用以及各种预测方法的特点。
1. 观测资料的使用和分析我们首先学习了气象观测的基本原理和方法，包括温度、湿度、风速、降水等气象要素的观测技术，以及计算和分析观测数据的方法。
通过分析观测资料，可以了解当前的天气情况及其变化趋势，为气候预测提供基础数据。
2. 数值天气预报模型数值天气预报模型是利用数学和物理方程描述大气运动的模型，通过计算机模拟气象要素的变化，预测未来一段时间内的天气情况。
在实习中，我们学习了数值模型的基本原理和模拟方法，并通过实际操作了解了数值模型的运行和应用。
3. 气候预测方法除了数值模型预测外，我们还学习了其他一些气候预测方法，如统计预测、动力预测和模式识别等。
不同的方法适用于不同的气候要素和时间尺度，通过综合利用各种方法，可以提高气候预测的准确性。
三、实习经历在实习过程中，我参与了气象预测部门的工作，并与导师一起完成了以下任务：1. 数据收集和分析在实习的第一周，我负责收集和整理观测资料，如气温、湿度和降水等数据。
通过对数据进行分析，我发现了一些规律和趋势，为接下来的气候预测提供了参考。
2. 数值预测模型的应用在接下来的几周里，我学习了数值预测模型的使用和调整。
通过对模型的运行和输出结果进行分析，我能够预测未来一段时间内的天气情况，并提供给气象预测部门参考。
3. 气候预测报告的编写在实习的最后一周，我与导师一起完成了一份综合的气候预测报告。
短期预报员上岗培-第二讲——【天气预报 精品资源】
地面图上常分析的天气系统有： 高压 低压 锋面
高空天气图是填写同一等压面上气象记录的等压面图，也称为绝对形势图。标准等压面图通 常有1000、925、850、700、500、600、400、300、250、200、100hPa等11层。气象台最常用的 标准等压面图有850、700、500hPa图。高空等压面图能清楚地反映出高空气压系统的水平分布 和空间结构，是日常工作中的一种基本天气图。某一等压面的高空图填有各探空站或测风站在 该等压面上的位势高度、温度、温度露点差、风向风速等观测记录。
粗实线：海平面气压场（间隔4hPa） 细线：8号08时-8号20时的累积降水量（间隔是5mm） 地面风场
572
上
起报点：2012年5月7日20点 终报点：2012年5月8日20点
粗实线：500hPa温度场（间隔3℃）
细线：700hPa温度露点差（间隔6 ℃ ），阴影区表示t-td≤4 的饱和区
572
500hPa （502）
500hPa T
700hPa T-Td （572）
地面 （02）
700hPa ω 850hPa T 、F （782）
700 hPa温度露点差（T-Td）、垂直运动ω 850 hPa温度场、风场
日本数值预报产品（常用502，503，572，573）
高度场间隔60gpm 阴影：正涡度区
P1
P2
黑海
里海 咸海
巴湖
贝湖
蒙新高地
鄂海 日本海
印度半岛 孟加拉湾 中南半岛
熟悉我国气候区划
练习：
调出今日08点500hPa天气图，并分析天 气图上的高低压中心，槽线、切变线。
❖ 数值预报产品
➢ 日本（08h、20h）
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对未来几天内的天气变化进行预测的一种预报方法。
随着科技的不断进步，天气预报的准确性也越来越高。
由于大气系统的复杂性和不确定性，短期天气预报仍然存在一定的挑战。
本文将从分析流程和技巧两个方面进行探讨。
一、分析流程1. 数据收集：天气预报的第一步是收集各种气象数据，包括气象观测、卫星遥感、雷达回波等。
这些数据提供了天气系统的当前状态。
2. 数据分析：在收集到数据之后，接下来需要对数据进行分析。
数据分析的目的是识别和理解当前的天气系统。
常用的分析方法包括气象场插值、数据对比和时间序列分析等。
3. 物理过程模拟：物理过程模拟是短期天气预报的核心环节之一。
利用数值模式对当前的天气系统进行数值模拟，可以预测未来几小时到几天的天气变化。
物理过程模拟的关键是选择合适的数值模式和模式配置参数。
4. 数据验证：为了评估短期天气预报的准确性，需要对预报结果进行验证。
常用的验证方法包括误差统计、对比分析和统计显著性检验等。
验证结果可以帮助改进预报模型和提高预报准确性。
5. 结果发布：短期天气预报的结果需要及时发布。
预报结果可以通过各种媒体、手机应用程序和网站等渠道向公众传达。
准确的短期天气预报有助于人们做出合理的天气决策，提高生活和工作的效率。
二、技巧1. 多源数据融合：天气系统的变化受到多种因素的影响，使用多个数据源可以提高对天气系统的理解和预测准确性。
通过融合不同数据源的信息，可以减少数据的不确定性，提高预报精度。
2. 实时观测和动态更新：天气系统的变化是动态的，及时收集实时观测数据并及时更新预报模型是提高短期天气预报准确性的关键。
通过实时监测天气系统的变化，及时更新预报模型可以更好地反映当前的天气状况。
3. 经验和知识的运用：天气预报是一门艺术和科学的结合。
经验丰富的气象学家和预报员能够通过自己的经验和知识对天气系统进行准确的分析和预测。
对于新手来说，积累经验需要时间和实践，但通过不断学习和总结，也能逐渐提高预报准确性。
短期气候预测实习报告三
随着全球气候变化和人类活动的影响，气象灾害的频发给社会经济发展和人民生活带来了严重威胁。
为了更好地应对气候变化，提高气象预报的准确性和时效性，本文将对短期气候预测进行探讨，并结合实际情况进行分析。
二、短期气候预测概述短期气候预测是指对未来1-3个月内的气候状况进行预测，主要包括气温、降水、风等要素。
短期气候预测对于农业、交通、能源、水资源等领域具有重要指导意义。
三、短期气候预测方法1. 经验预报法：根据历史气候资料和经验，对短期气候进行预测。
此方法简单易行，但准确度较低。
2. 数值预报法：利用数值模式对大气运动进行模拟，预测短期气候。
此方法准确度较高，但计算量大，对计算资源要求较高。
3. 综合预报法：结合多种预报方法，如经验预报法、数值预报法、统计预报法等，提高预报准确度。
四、短期气候预测案例分析以2023年3月份松原市短期气候预测为例，分析如下：1. 总趋势：降水略多，气温略高。
预测全市平均降水量8.0～10.0毫米，比常年同期略多；平均气温-1.5～-0.5，比常年同期略高。
2. 月内主要天气过程预测：预计月内主要降温过程有3次，主要降水过程有3次。
3. 大气污染潜势预测：预计3月4日-6日、20日-21日、27日-28日不利于污染物扩散，较易出现雾霾天气。
五、短期气候预测在实际应用中的注意事项1. 结合多种预报方法，提高预报准确度。
2. 关注预报时效性，及时调整预报策略。
3. 结合当地实际情况，制定针对性的应对措施。
4. 加强与相关部门的沟通与合作，提高预报成果的实用性。
六、结论短期气候预测在气象预报领域具有重要意义。
通过本文的分析，我们可以了解到短期气候预测的方法、案例分析及注意事项。
在实际应用中，要不断改进预报技术，提高预报准确度，为我国社会经济发展和人民生活提供有力保障。
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对接下来几天内的天气进行预测，通常时间范围为1到3天。
它是气象预报的重要组成部分，对人们出行、生产、安全等方面都具有重要意义。
下面将对短期天气预报的分析流程和技巧进行浅谈。
短期天气预报的分析流程一般包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集各种天气观测数据，如气温、湿度、风速、降水量等。
这些数据可以通过气象台、气象卫星、雷达等渠道获得。
2. 数据处理：对收集到的观测数据进行质量控制和验证，剔除异常数据，并进行数据的插值和插补，以获得完整和准确的数据集。
3. 特征提取：从收集到的数据中提取出具有较高预测能力的特征参数，如气温的变化趋势、湿度的变化幅度等。
这些特征参数将用于构建预测模型。
4. 模型选择：根据特征参数的性质和预测要求，选择合适的数学统计模型或机器学习模型进行预测。
常用的模型包括回归模型、时间序列模型和神经网络模型等。
5. 模型训练：使用历史观测数据对选定的模型进行训练，确定模型的参数和权重，以使模型能够较好地拟合历史数据。
6. 模型评估：使用一部分未使用过的观测数据对训练好的模型进行评估，计算模型的预测误差和准确率，判断模型是否能够满足预测要求。
7. 预报生成：使用训练好的模型对新的观测数据进行预测，生成短期天气预报。
在短期天气预报的分析过程中，还有一些常用的技巧可以提高预测的准确性和可靠性：1. 多源数据融合：将来自不同渠道的观测数据融合在一起，利用多源数据的互补性，提高气象场的分辨率和质量。
2. 特征组合：对多种特征参数进行组合，构建更加复杂和丰富的特征，以提高预测模型对天气变化的描述能力。
3. 模型集成：将多个不同类型或不同参数设置的模型进行组合，形成最终的集成模型，从而提高整体预测的准确性和稳定性。
4. 实时调整：根据实时的观测数据和预测结果，对模型进行实时的调整和校正，以适应不同时间段的天气变化。
5. 经验积累：在短期天气预报的实践中，不断总结经验和教训，积累和更新模型的参数和算法，提高预报的准确率和可靠性。
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对未来一到三天的天气情况进行预测和分析的工作。
对于气象部门和公众来说，短期天气预报的准确性和及时性非常重要，因为它直接关系着人们的出行、生产和生活。
1. 数据收集：天气预报所需的数据主要包括气象观测数据、气象雷达数据、卫星云图数据等。
同时还需要收集地理、气候和历史天气等相关地理环境数据。
2. 数据预处理：通过对收集到的数据进行排序、清洗和筛选，去除异常值和错误数据，确保数据的可靠性和准确性。
3. 特征提取：根据不同的天气特征和预报要求，提取出与天气变化相关的特征参数。
比如气温、湿度、风向、风速、降水量等。
4. 数据分析：通过对提取到的特征参数进行统计和分析，识别出天气的变化规律和趋势。
通过建立气象模型对未来几天的天气进行预测。
5. 结果验证：将预测结果与实际观测数据进行比对，并进行错误分析和修正。
不断优化和提高预报模型的准确性和可靠性。
1. 气象观测站点的选择：观测站点的选择要合理，要尽可能覆盖目标区域的各个方向，以获取更全面的气象观测数据。
2. 整合多源数据：结合气象观测数据、卫星云图数据和气象雷达数据等，通过数据融合的方法，提高预测的准确性和可靠性。
3. 构建气象模型：通过建立合理的气象模型，将气象观测数据和历史气象数据进行分析和拟合，得出未来天气的预测结果。
4. 网格化预报：将目标区域划分成若干网格，每个网格中的天气特征参数要尽量相似。
通过对每个网格的特征参数进行统计和分析，得出未来天气的预测结果。
短期天气预报的分析流程包括数据收集、数据预处理、特征提取、数据分析和结果验证等环节。
而在技巧上，重点是合理选择气象观测站点、整合多源数据、构建气象模型、网格化预报和及时修正预报误差等。
这些流程和技巧的应用可以提高短期天气预报的准确性和可靠性，为人们的生产和生活提供更好的服务。
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧短期天气预报是指对未来1-3天内的天气情况进行预测和分析的工作。
准确的短期天气预报对于人们出行、农业生产和防灾减灾等方面具有重要意义。
下面将浅谈短期天气预报的分析流程与技巧。
短期天气预报的分析流程主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集和获取各类气象观测数据，如气温、湿度、降水、风速等。
还需要获取气象卫星、雷达和气象雷达等卫星和雷达资料。
2. 数据处理：对收集到的数据进行处理，包括数据的质量控制、格式转换和插值等。
这一步是确保后续分析准确性的基础。
3. 特征提取：根据收集到的数据，利用气象统计和数学统计的方法，提取出与天气现象相关的特征。
通过分析降水量的分布和变化规律，提取出降水的强度和范围等特征。
4. 模型建立：根据收集到的特征和历史天气数据，建立数学或统计模型来预测未来的天气情况。
常用的模型包括回归模型、时间序列模型和神经网络模型等。
5. 模型验证：通过对历史天气数据的预测，并与实际观测数据进行对比，评估模型的准确性和可靠性。
如果模型预测结果与实际观测结果较为一致，可以认为模型具有较好的预测能力。
6. 预报发布：根据模型预测的结果，将预报结果进行整理和编制，并及时发布给用户。
预报结果通常包括天气的类型、强度、持续时间和空间范围等信息。
除了以上的流程外，还有一些重要的技巧可以帮助提高短期天气预报的准确性：1. 多元数据融合：将不同观测数据、卫星和雷达资料进行有效融合，可以充分利用各类数据的优势，提高预报的准确性。
2. 小尺度和局地化预报：针对小区域和局部地区，利用高分辨率模型和数据，进行更细致的预报分析，提高预报的精度。
3. 多模式集合预报：利用不同模型的集合成员预测结果，通过对集合结果进行统计和分析，可以提高预报的可靠性和确定性。
4. 实时观测数据的利用：及时获取最新的气象观测数据，充分利用实时数据进行模型修正和预报更新，提高预报的准确性。
5. 经验和专家判断的融合：将经验和专家知识结合到模型预报中，利用经验规则和专家推理，提高预报的判断能力和准确性。
浅析短期天气预报分析流程和技巧
浅析短期天气预报分析流程和技巧
每一天，成千上万的人们都相信有关当天的天气预报。
然而，这种预报通常是基于短期天气预报，即天气预报的学术研究分支，研究的目的是精确预报一天至几天内的天气。
因此，研究人员必须对当前的天气情况进行分析，并结合以前的经验，对未来的天气进行准确的预报。
一般而言，短期天气预报分析包括三个主要流程，即观察，预测和评估。
首先，研究人员需要研究当前的气象数据，包括大气压力、温度、湿度、风速、风向、降水量等，并分析这些数据，以了解当前的天气状况。
其次，研究人员需要利用天气模型对当前的天气状况进行预测，并将这些预测结果舆报示给客户。
最后，研究人员需要不断评估其预测结果的准确性，以期不断改进和完善自己的研究方法。
此外，除了以上三个基本流程外，短期天气预报分析还有其他一些技巧和方法。
首先，研究者要对现有的气象数据进行分析，以便更好地了解当前的气候状况。
其次，研究者要利用历史气象数据，分析研究同期之前的气象状况，以便更准确地预测未来的天气状况。
最后，研究者要不断收集气象数据，以改善预报准确性，并及时发布有关最新天气的信息。
综上所述，短期天气预报包括观察、预测和评估三个主要流程，并同时要借助于一些技巧，包括分析当前气象情况，利用历史气象数据进行分析，以及及时收集气象数据等。
因此，只有在系统地分析和总结这些数据的基础上，研究者才能准确地预测未来的天气，为人们
提供准确可靠的天气预报。
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧
浅谈短期天气预报的分析流程与技巧天气预报是一项非常重要的工作，它直接影响到人们的日常生活和各行各业的生产活动。
短期天气预报是指未来一周内的天气情况预测，对于生产、交通、旅游等行业来说，准确的短期天气预报能够提前做好准备，避免不必要的损失。
由于天气受到多种因素的影响，短期天气预报的准确度并不是很高。
下面我们来浅谈一下短期天气预报的分析流程与技巧。
一、数据收集与分析短期天气预报的分析流程首先是数据的收集与分析。
天气现象是由大气运动、水汽、云、降水等多种因素综合作用而产生的，因此需要收集并分析大量的气象数据。
这些数据包括气温、风速、降水量、气压等多种气象要素的观测数据，还有卫星图像、雷达数据等现代气象观测手段所得到的数据。
在收集到这些数据后，就需要进行分析，了解当前的天气形势及变化趋势。
二、天气图解分析天气预报员需要掌握天气图解的技巧，这是天气预报的基础。
天气图解是将大气环流、气温、湿度、气压等气象要素用图形和数字表示出来的方法。
通过天气图解，可以清晰地看出不同气象要素的变化情况，为短期天气预报提供依据。
掌握天气图解的技巧是非常重要的，只有掌握了这些技巧，才能够准确地分析气象图，做出准确的天气预报。
三、气象模型预报气象模型是天气预报的重要工具之一。
气象模型是利用数学物理方程描述大气运动规律，通过计算机模拟大气环流、湿度、温度等气象要素的变化，从而预测未来的天气情况。
气象模型预报是一种比较精确的预报方法，但也需要不断优化和改进，提高其准确度。
天气预报员需要了解气象模型的原理及运行方式，以便更好地利用气象模型进行短期天气预报。
四、综合分析在短期天气预报中，天气预报员需要进行综合分析。
综合分析是指将各种天气预报方法和手段结合起来，进行综合分析，做出准确的预报。
综合分析需要对各种观测数据和预报结果进行综合比较，找出它们之间的差异和规律，从而得出最终的预报结果。
综合分析也需要丰富的经验和较高的专业水平，只有经过长期的实践和积累，才能够做出准确的综合分析。
短期气候预测实习报告六
一、实习背景随着全球气候变化的影响日益显著，准确预测短期气候变化对于农业生产、水资源管理、城市规划等领域具有重要意义。
为了提高我国短期气候预测水平，我于近期参加了一次短期气候预测实习，通过实践学习，提升了自己的气候预测能力。
二、实习内容1. 实习时间：2023年6月1日至2023年6月30日。
2. 实习地点：某气象局短期气候预测中心。
3. 实习内容：（1）学习短期气候预测的基本原理和方法。
（2）了解我国短期气候预测业务流程和关键技术。
（3）参与短期气候预测工作，包括数据收集、处理和分析。
（4）撰写实习报告，总结实习经验和体会。
三、实习过程1. 学习阶段在实习初期，我主要学习了短期气候预测的基本原理和方法。
通过学习，我了解到短期气候预测主要基于大气动力学、统计学和数值模拟等方法，结合观测数据和卫星遥感数据等，对短期气候进行预测。
2. 参与预测工作在实习过程中，我参与了短期气候预测工作。
具体内容包括：（1）收集和整理观测数据：我负责收集全国范围内的气温、降水、气压等观测数据，并对数据进行整理和分析。
（2）数据处理和分析：我利用气象统计软件对收集到的数据进行处理和分析，提取气候特征和趋势。
（3）编写气候预测报告：根据分析结果，我参与了编写短期气候预测报告，包括气温、降水、干旱、高温等气象要素的预测。
3. 实习总结通过实习，我深刻认识到短期气候预测工作的重要性和复杂性。
以下是我对实习的总结：（1）短期气候预测需要多学科知识的融合。
在实习过程中，我不仅学习了气象学知识，还接触到了统计学、计算机科学等相关领域。
（2）数据质量对预测结果至关重要。
在数据处理和分析过程中，我意识到数据质量对预测结果的影响非常大。
（3）短期气候预测是一个不断学习和进步的过程。
在实习过程中，我遇到了许多困难，但在老师和同事的帮助下，我逐渐掌握了预测方法，提高了自己的能力。
四、实习体会1. 提高了专业素养：通过实习，我对短期气候预测有了更深入的了解，提高了自己的专业素养。
短期气候预测实习报告四
南京信息工程大学实验（实习）报告实验（实习）名称 短期气候预测实习 日期11.15得分 指导教师 系 ~ 专业 ~ 年级 ~ 班次~姓名Trichtu 学号~ 实习目的：掌握短期气候预测因子的分析和选择，加深对夏季降水分布、环流异常在短期气候预测中物理机制的认识 。
实习要求; 熟悉资料和方法程序（提供部分子程序）；使用GRADS 对结果进行绘图输出和文字分析，完成实习报告。
实习内容：计算1951-2005年夏季三类年雨型合成图；计算各类雨型的前期冬季高度场距平合成图，指出可能出现的遥相关型。
资料：NCEP/NCAR 再分析资料1948－2008年1～12月的500百帕月平均高度场资料 范围（90°S-90°N,0-360°E)网格距2.5°×2.5°,纬向格点数144，经向格点数73资料为GRD 格式，资料从南到北、自西向东排列，每月为一个记录，按年逐月排放。
、 实习资料：国家气候中心整编的6、7、8月降水量资料 （时间段：1951~2010年，资料的格式参见readme.txt 文件）1951~2005年雨型分类表1 0 0 一类雨型0 1 0 二类雨型0 0 1 三类雨型实习方法及步骤：（1）降水距平百分率：i R 为某年夏季降水量， R 为1971-2000年夏季降水多年平均值（2）总体均值的t 统计量：X ，s 分别代表样本均值和标准差，0μ为总体均值，n 为样本量根据公式及资料， 一、二、三类雨型的样本数分别为20、17和18。
我们认为简单认为它们通过0.01显著性水平的t 值分别为2.86，2.92，2.90，通过0.05显著性水平的t 值都为2.09，2.12，2.11。
%100⨯-=R R R RP i i ns x t 0μ-=（3）编写程序program EPreal a6(160,60),a7(160,60),a8(160,60),lat(160),h_y(144,73,12,61)real lon(160),rap(160,3),ddi(55,3),rsum(160),r(160,55)real h_m(144,73,12*61),h_p(144,73,3),aa,have(144,73)real ave_p(144,73,3),std(144,73,3),h_p2(144,73,3),sig(144,73,3)integer i,j,k,itcharacter*8 id(160)open(2,file='e:\copy4\data\hgt500.grd',form='binary')open(3,file='e:\copy4\data\r1606.txt')open(4,file='e:\copy4\data\r1607.txt')open(5,file='e:\copy4\data\r1608.txt')open(6,file='e:\copy4\data\lat_lon.txt')open(7,file='e:\copy4\data\ddi')open(8,file='e:\copy4\rap.grd',form='binary')open(9,file='e:\copy4\hp.grd',form='binary')open(10,file='e:\copy4\sig.grd',form='binary')!ccccccccccccccc 读数据(经纬度、160站降水1948-2008、雨型、height(1948-2008))!CCCCCCCCCCCCCCCCCCCC一类20，二类17，三类18CCCCCCCCCCCCCCCCCCc do it=1,61do k=1,12do j=1,73do i=1,144read(2) h_y(i,j,k,it)h_m(i,j,12*(it-1)+k)=h_y(i,j,k,it)enddoenddoenddoenddoread(3,*)((a6(i,j),i=1,160),j=1,60)read(4,*)((a7(i,j),i=1,160),j=1,60)read(5,*)((a8(i,j),i=1,160),j=1,60)do i=1,160read(6,*)lat(i),lon(i)enddo!CCCCCCCC t=1951-2005do it=1,55read(7,*)(ddi(it,j),j=1,3)enddowrite(*,*)'read data ok'!ccccccccccccccc 编程求合成do i=1,160rsum(i)=0.0do it=21,50rsum(i)=rsum(i)+a6(i,it)+a7(i,it)+a8(i,it)enddorsum(i)=rsum(i)/30.0do it=1,55r(i,it)=(a6(i,it)+a7(i,it)+a8(i,it)-rsum(i))*100/rsum(i)enddoenddodo i=1,160do j=1,3num=0do it=1,55num=num+ddi(it,j)rap(i,j)=rap(i,j)+r(i,it)*ddi(it,j)enddorap(i,j)=rap(i,j)/real(num)enddo;enddo!ccccccccccccc前期高度场do k=1,3do i=1,144do j=1,73aa=.0bb=.0num=0do it=1,55num=num+ddi(it,k)aa=aa+(h_m(i,j,12*(it+1)+12)+h_m(i,j,12*(it+2)+1)+h_m(i,j,12*(it+2)+2))*ddi(it,k)h_p(i,j,k)=aa/3.0bb=bb+h_m(i,j,12*(it+1)+12)+h_m(i,j,12*(it+2)+1)+h_m(i,j,12*(it+2)+2)have(i,j)=bb/3.0end doave_p(i,j,k)=h_p(i,j,k)/numnum=0do it=1,55num=num+ddi(it,k)aa=(h_m(i,j,12*(it+1)+12)+h_m(i,j,12*(it+2)+1)+h_m(i,j,12*(it+2)+2))*ddi(it,k)/3.0-ave_p(i,j,k)* ddi(it,k)std(i,j,k)=std(i,j,k)+aa**2end dohave(i,j)=have(i,j)/55.0h_p(i,j,k)=h_p(i,j,k)/num-have(i,j)h_p2(i,j,k)=h_p(i,j,k)/sqrt(std(i,j,k)/num)*sqrt(num/1.0)!write(*,*) h_p2(i,j,k)end doend doend do!CCCCCCCCCCC样本检验do k=1,3do i=1,144do j=1,73select case(k)case(1)if(abs(h_p2(i,j,k))>=2.52)thensig(i,j,k)=2elseif(abs(h_p2(i,j,k))>=1.72)thensig(i,j,k)=1endifcase(2)if(abs(h_p2(i,j,k))>=2.57)thensig(i,j,k)=2elseif(abs(h_p2(i,j,k))>=1.74)thensig(i,j,k)=1endifcase(3)if(abs(h_p2(i,j,k))>=2.55)thensig(i,j,k)=2elseif(abs(h_p2(i,j,k))>=1.73)thensig(i,j,k)=1endifend select!write(*,*) sig(i,j,k)enddoenddoenddo!ccccccccccccccccccc写站点数据do j=1,160id(j)=char(j)tim=0.0nlev=1nflag=1write(8)id(j),lat(j),lon(j),tim,nlev,nflag,(rap(j,i),i=1,3) enddotim=0.0nlev=0nflag=1write(8)id(j-1),lat(j-1),lon(j-1),tim,nlev,nflagdo k=1,3write(9) ((h_p(i,j,k),i=1,144),j=1,73)write(10)((sig(i,j,k),i=1,144),j=1,73)end doEnd对于CTL文件（列举一个）：dset e:\copy4\rap.grddtype stationstnmap e:\copy4\rap.mapundef 99999.9title the 160 station winter r anomalytdef 1 linear jan1984 1yrvars 3r1 0 99 1 rain anomalyr2 0 99 2 rain anomalyr3 0 99 3 rain anomalyendvarsGS文件（列举一个）：'reinit''open e:\copy4\hp.ctl''open e:\copy4\sig.ctl''enable print e:\copy4\sig.gmf''set gxout shaded''set clevs 0.5 1.5''set ccols 0 24 27''set cmin 0''d t1.2''set gxout contour''d h1''draw title First kind of rain corralation with 0.05/0.01 significance' 'print''c'（4）结果输出②绘制1951－2005年夏季三类雨型年合成图：一类雨型：主要多雨带位于黄河流域及其以北地区，江淮流域大范围少雨，梅雨偏弱并常有较明显的伏旱，江南南部至华南一般为次要多雨区。
天气预报实习：实习7-公众要素预报
理由：
系统的部位（注意部位的转折或者系统
①欧洲高度场、风场、流场：
的转折）
2720—2820，
27日20时 预报28日 20时
2808—2908 ， 2720—2920，
②T639高度场、风场： 2808—2820 ， 2808—2908 ， 2808—2920 ，
③日本高度场： 502， 2720—2820， 502，2808—2908， 503，2808—2920，
T639 海平面气压场 4月28日20时的24小时预报，南京位于弱高压中心附近 4月28日20时的36小时预报，南京位于弱高压中心附近
4月28日20时的48小时预报，南京位于高压后部
三、综合分析、做出晴雨天空状况
1、4层系统高低空配置，500、700、850、地面 ：
槽前
云系多，有利于降水维持
脊前转脊后槽前
11 暴风 暴涛 11.5 16 陆上很少见，有则地物必有广泛损坏 28.5-32.6 103-117
12 飓风 暴涛 14 --\ 陆上绝少见，摧毁力极大
>32.6
>118
五、最高、最低温度
结论： Tmin=3 ℃ ， Tmax=7℃ 理由： 1、Tmin= 6 ℃ Tmax= 7 ℃
2、今夜弱冷平流，Tmin下降， 明白弱冷平流，Tmax下降。
什么系统的什么部位。如 槽前； 脊前；
高压（前，后，顶，底，顶前， 顶后，底前，底后）；
低压（前，后，顶，底，顶前， 顶后，底前，底后）； 切变线南侧（北侧）。
系统+部位
• 500hPa今天白天至今天夜间南京的影响系统：高压脊前西
北气流
哪 • 数值预报产品（理由）：
家 T639 500hPa高度场+风场 所用的物理量
短期气候预测上机实习报告
短期气候预测上机实习报告一、实习目的与要求本次短期气候预测上机实习的目的是使学生掌握短期气候预测的基本方法和技术，提高对夏季降水分布、环流异常在短期气候预测中物理机制的认识。
实习要求学生熟悉资料和方法程序，使用相关软件对结果进行绘图输出和文字分析，完成实习报告。
二、实习内容与方法1. 实习内容(1) 计算某年夏季三类年雨型合成图；(2) 计算各类雨型的前期冬季高度场距平合成图，指出可能出现的遥相关型。
2. 实习方法(1) 降水距平百分率计算：利用给定的公式和资料，计算一、二、三类雨型的样本数和显著性水平，得出相应的统计量。
(2) 总体均值的统计量计算：根据给定的公式和数据，计算总体均值的统计量。
三、实习步骤与结果1. 实习步骤(1) 导入所需的数据库文件；(2) 编写程序，计算降水距平百分率；(3) 编写程序，计算总体均值的统计量；(4) 对计算结果进行绘图输出和文字分析。
2. 实习结果(1) 某年夏季三类年雨型合成图显示，一类雨型主要分布在东北地区，二类雨型主要分布在华北地区，三类雨型主要分布在华南地区。
(2) 各类雨型的前期冬季高度场距平合成图显示，一类雨型的前期冬季高度场距平主要表现为东北地区的高度正距平，二类雨型的前期冬季高度场距平主要表现为华北地区的高度正距平，三类雨型的前期冬季高度场距平主要表现为华南地区的高度正距平。
四、结果分析与讨论通过本次实习，我们对短期气候预测有了更深入的了解。
从实习结果来看，不同类型的雨型在前期冬季高度场距平上有明显的差异，这为我们进行短期气候预测提供了重要的参考信息。
同时，我们也了解到短期气候预测的复杂性，需要进一步研究和探索。
在实习过程中，我们遇到了一些问题，如数据处理和程序编写等。
通过查阅资料和与同学之间的交流，我们成功地解决了这些问题，提高了自己的实际操作能力。
五、总结本次短期气候预测上机实习使我们掌握了短期气候预测的基本方法和技术，提高了对夏季降水分布、环流异常在短期气候预测中物理机制的认识。
短期气候预测实习报告
短期气候预测实习报告在气候变化日益受到关注的当下，短期气候预测对于农业生产、能源规划、灾害防范等众多领域都具有重要意义。
为了更深入地了解和掌握短期气候预测的方法与技术，我进行了一次宝贵的实习。
以下是我对这次实习经历的详细报告。
一、实习单位与工作内容我实习的单位是_____气候预测中心。
该中心在短期气候预测领域拥有丰富的经验和先进的技术手段。
在实习期间，我的主要工作内容包括：1、数据收集与整理参与收集各类气象观测数据，如气温、降水、气压、风速等，并对这些数据进行初步的整理和筛选，确保数据的准确性和完整性。
2、分析历史气候资料通过对过去几十年甚至上百年的气候资料进行分析，了解气候的变化规律和趋势，为短期气候预测提供参考依据。
3、运用预测模型学习并运用了多种短期气候预测模型，如统计模型、动力模型等，并对模型的输出结果进行评估和分析。
4、参与会商讨论与资深的气象专家和同事一起参与气候会商讨论，分享自己的观点和分析结果，同时汲取他人的经验和见解。
二、短期气候预测的方法与技术1、统计方法统计方法是短期气候预测中常用的一种手段。
它基于历史气候数据的统计分析，建立气候要素与其他相关因素之间的关系。
例如，通过分析气温与海温、大气环流等因素之间的相关性，构建回归方程来进行预测。
2、动力模式动力模式则是基于对大气、海洋等物理过程的数值模拟来进行预测。
这种方法能够较为全面地考虑气候系统的内部动力过程，但计算量大，对初始条件和边界条件的要求较高。
3、人工智能与机器学习方法随着技术的发展，人工智能和机器学习方法也逐渐应用于短期气候预测。
如利用神经网络、支持向量机等算法，对海量的气候数据进行学习和预测。
三、实习中的困难与挑战1、数据处理的复杂性气候数据量大且来源多样，处理和整合这些数据需要具备较强的数据分析能力和耐心。
在数据清洗和筛选过程中，容易出现错误或遗漏，影响后续的分析和预测。
2、模型理解与应用的难度不同的预测模型都有其复杂的原理和参数设置，理解并正确应用这些模型并非易事。
天气预报实习：实习5-风预报
13.9-17.1 50-61
8 大风 猛浪 5.5 7.5 折毁树枝，迎风步行感觉阻力很大
17.2-20.7 62-74
9
烈风 猛浪 7
10 建筑物有小损(烟囱顶盖及平瓦移动) 20.8-24.4 75-88ຫໍສະໝຸດ 10狂风 狂浪 9
12.5
陆上少见，见时可使树木拔起，建筑物 损坏较重
24.5-28.4
89-102
水汽条件： EC20点对850hPa、700hPa相对湿度的24、48小时预报；
日本20时572，08时572,573的700hPa温度露点差预报；
T639
T639的24、36、48小时水汽通量散度（ra)预报；
降水预报：
日本20时24小时，08时24、36小时地面12小时降水量预报；
卫星产品应用
3.结论
4 和风 轻波 1 1.5 能吹起地面灰尘和纸张，树的小枝摇动 5.5-7.9 20-28
5 清劲风 中波 2 6 强风 大浪 3
2.5 有叶的小树摇摆，内陆的水面有小波 8.0-10.7 4 大树枝摇动，电线呼呼有声，撑伞困难 10.8-13.8
29-38 39-49
7 疾风 巨浪 4 5.5 全树摇动，迎风步行感觉困难
0 无风 平稳 -- -- 静，烟直上 1 软风 涟漪 0.1 0.1 烟能表示风向，但风向标不能转动
0.0-0.2
<1
0.3-1.5
1-5
2
轻风 微波 0.2
0.3
人面感觉有风，树叶微响，风向标能转 动
1.6-3.3
6-11
3 微风 微波 0.6 1 树叶及微枝摇动不息，旌旗展开
3.4-5.4 12-19
11 暴风 暴涛 11.5 16 陆上很少见，有则地物必有广泛损坏 28.5-32.6 103-117
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1．看历史的天气图，在网上搜索“中央气象台天气实况”、“江苏省气象信息共享平台”可以找到天气图，把要用到的天气图记在脑子里，这个很重要。
（最重要的是可能影响南京的系统，其它的标系统的时候也可能用到）
2．仔细在上风向找可能影响的天气系统，有时没有等高线和系统配合，但是有风向的配合，这也是一个系统，不能忽略。
例如风的环流有明显呈槽或脊的形状，但这个地方刚好没有画等高线，这也是一个系统，不能忽略。
（在预报的时候用，在标系统的时候酌情考虑，这个算不算一个系统可能是因老师而异的，可以提前和老师讲一下）
3．不要说下一个时段的控制系统是一个已经处于下风向的系统。
例如南京在一个槽后，就不要说这个槽是控制天气的主要系统。
这是不对的，因为它已经飘过去了（过去的就让他过去吧），要在上风向找下一个系统，预报的天气形式要与它相适应。
（慎用）
4．会看风压场的配置对系统发展的影响，就是位势涡度方程的应用。
例如暖平流使得大气气压标高增加，在物理上表现为高层等压面抬升，底层等压面降低，二者同时发生，进而就可以判断系统的强度时否发展。
如果系统的强度发展了，移动的速度就不可能是加速的，只能是减速或匀速移动。
再根据昨天的天气图就可以判断下一个时段系统的位置。
（这个不可能举得穷尽，要看自己的造诣了，感觉不行的话要复习一下天原的相关章节）
5．抽时间听学校气象台的会商，每天早上八点开始。
（考试那天的一定要听）
6．考试应该是在下午七八节（至少我们那个时候是的），在下午两点的时候，会有新的天气图出来(这个要看人品的)，在上面说到的地方去查。
有时间的话一起讨论一下。
7．交卷的时间可以尽量地拖，千万别那么老实，老师让交卷就交卷。
而且把老师拖烦了他会给你们提示的。
8．看好了天气系统，千万不要标错了，否则后果不堪设想。
9．多听几个地方的天气预报，把你的预报结果尽量往他们的预报上面园。
10．预报最高或最低温度时，要把辐射和降水的蒸发考虑进去（如果有的话）。
11．提前对着天气图把模板上能写的都写了，到了考场上可以节省好多的时间。
（这个很重要）
12．某事在人，成事在天，如果老师不给力的话只能怪自己命苦了。
下面给个模板：
1、各层影响系统：
（1）500hPa
今日08时位于______(系统)今晚20点到天08点将影响南京，南京______气流带上，受______气流控制。
理由：
①等速外推——等速外推+修正（温压场配置、上下游效应、高低空影响）
昨日08时位于陕西-重庆-贵州的低槽至今日08时东移了7个经距，等速外推，则至今日20时将从河南东部-江西西北东移4个经距（南京转为该槽后脊前气流控制）。
因此判断，今日20时起，南京的影响系统为今日08时位于四川的脊，南京处于脊前。
该脊是昨日08时从青高上东移过来的，24h东移了11个经距，预计至明日20时将再东移16个经距，从四川东移至安徽-江西一线，南京仍处于脊前。
因此，等速外推得出，南京今日20时-明日20时的影响系统是，今日08时位于四川的脊，并处于脊前。
此外，今日08时位于河南-湖北安徽交界-江西的槽，槽北段后有冷平流，使槽发展、减慢；南端为暖平流，使槽减弱。
这样，槽断裂，南京主要受该槽中南段的影响。
槽后的脊受温度场影响不大。
东北的高压脊后若有暖平流，高压发展、变慢，阻塞西边的低涡东移。
因此，今晚20时，中南段减弱东移，南京转脊前气流控制。
②欧洲500hPa数值预报产品（20h 时效24/48，500height）
9日20点—10日20点南京位于______(系统)受____(风)控制
9日20点—10日20点南京位于______(系统)受____(风)控制
③日本500hPa数值预报产品
820h502显示：920h南京位于槽线上，受偏西气流控制
908h502显示：1008h南京位于槽底，受偏西气流控制
908h503显示：1020h南京位于槽底后，受西北气流控制
（2）700hPa
今日08h___________(系统) 从今晚20点到天08点将影响南京，南京位于_____气流带上，受_____气流控制。
理由：
①等速外推——等速外推+修正（温压场配置、上下游效应、高低空影响）
②欧洲700hPa wind（24h，时效24/48）
820h24h时效风场预报显示：920h南京位于______(系统)受____(风)控制
820h48h时效风场预报显示：1020h南京位于______(系统)受____(风)控制
（3）850hPa
今日08h___________(系统)从今晚20点到天08点将影响南京，南京位于_____气流带上，受_____气流控制。
理由：
①等速外推——等速外推+修正（温压场配置、上下游效应、高低空影响）
②日本传真图
820h782显示：920h南京位于______(系统)受____(风)控制
908h782显示：1008h南京位于______(系统)受____(风)控制
908h783显示：1020h南京位于______(系统)受____(风)控制
③欧洲850hPa wind（24h，时效24/48）
820h24h时效风场预报显示：920h南京位于______(系统)受____(风)控制
820h48h时效风场预报显示：1020h南京位于______(系统)受____(风)控制
（4）地面
今日08h___________(系统)从今晚20点到天08点将影响南京，南京位于_____气流带上，受_____气流控制。
理由：
①等速外推——等速外推+修正（温压场配置、上下游效应、高低空影响）
②日本海平面气压
820h02显示：920h南京位于______(系统)受____(风)控制
908h02显示：1008h南京位于______(系统)受____(风)控制
908h03显示：1020h南京位于______(系统)受____(风)控制
③欧洲pressure
820h24h时效预报显示：920h南京位于______(系统)受____(风)控制
820h48h时效预报显示：1020h南京位于______(系统)受____(风)控制
（5）各层影响系统综合分析
2、水汽条件：
①日本Fax：820h572，908h572、908h573 （T-Td）（< 4水汽充足，>= 4 水汽不足）
②欧洲（或MM5）rh 820h 24 / 48小时
3、垂直速度
①日本Fax：820h782，908h782、908h783（omega）
②欧洲（或MM5）
4、降水预报
①日本Fax：820h02，908h02、908h03（prceip）
②卫星云图（“资料检索”→“9210”→“红外图像”）
综上所述，从高层到低层都在___系统影响下，以上升/下沉气流为主，水汽条件____(好/不好)，所以南京天气______.
5、风向风速
风向理由：地面影响系统的哪个部位。
风速理由：将明日等压线稀疏程度与今日相比
参考数值预报产品：
欧洲：20h（pressure ）产品时效24h、48h
Fax：820h02，908h02、908h03（surf press）南京位于-___,___风，___m/s
6、温度预报（前提：已经进行了天空状况预报今晚到明天阴中雨）
① Tmin=今天14点“最低温度”（“参数检索”→“地面填图”→今天14点“最低温度填图”）Tmax=今天14点温度（“参数检索”→“地面填图”→今天14点“温度填图”）
②辐射←云量
若明凌晨< 今凌晨，Tmin比今低如（昨晚晴-多云-阴，今晚阴，Tmin上升）
若明白天< 今今天，Tmax比今高如（今白少云-阴，Tmax下降）
③平流因子
820h782、908h782、908h783（850风场与温度场）；
今日夜间：平流，使最低温度明天白天：平流，使最高温度
820h782、908h782略上，Tmin上升；908h782、908h783略上Tmax上升
综上所述，辐射条件和平流条件，Tmin ，Tmax 。