一种基于大数据的广告推送方法[发明专利]

专利名称：一种基于大数据的广告推送方法专利类型：发明专利
发明人：何小迅,邱世魁
申请号：CN201710120950.1
申请日：20170302
公开号：CN107103487A
公开日：
20170829
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于大数据的广告推送方法，所述方法包括：根据大数据积累，通过待推广网页商品对当前用户的商品访问频率、用户驻留时长、商品曝光频度确定各待推广网页商品的关注度值；确定各待推广网页商品的相关性最强的G个商品分类的分值，当前访问网页的相关性最强的H个网页类型分类的分值，每个商品分类和网页类型分类之间的相关权值；根据商品分类和网页类型分类之间的相关权值以及对应的商品分类的分值、网页类型分类的分值、网页商品的关注度值确定各商品推送总分值；并按照商品推送总分值由高到低排序；将排序结果中前N个待推广网页商品通过预先指定的N个广告位进行推送。

该方法能推送用户感兴趣概率高的商品，实现精准营销。

申请人：浙江兰德纵横网络技术股份有限公司
地址：310012 浙江省杭州市西湖区文二路391号西湖国际科技大厦6号楼6层619-628室
国籍：CN
代理机构：北京冠和权律师事务所
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