基于格子Boltzmann方法的多孔介质流动模拟GPU加速

基于格子Boltzmann方法的多孔介质流动模拟GPU加速朱炼华;郭照立
【期刊名称】《计算物理》
【年(卷),期】2015(32)1
【摘要】利用NVIDIA CUDA平台,在GPU上结合稀疏存贮算法实现基于格子Boltzmann方法的孔隙尺度多孔介质流动模拟加速,测试该算法相对基本算法的性能.比较该算法在不同GPU上使用LBGK和MRT两种碰撞模型及单、双精度计算时的性能差异.测试结果表明在GPU环境下采用稀疏存贮算法相对基本算法能大幅提高计算速度并节省显存,相对于串行CPU程序加速比达到两个量级.使用较新构架的GPU时,MRT和LBGK碰撞模型在单、双浮点数精度下计算速度相同.而在较上一代的GPU上,计算精度对MRT碰撞模型计算速度影响较大.
【总页数】7页(P20-26)
【关键词】多孔介质;GPU;格子Boltzmann方法;并行计算
【作者】朱炼华;郭照立
【作者单位】华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TQ021.1
【相关文献】
1.随机多孔介质流动的格子Boltzmann法模拟 [J], 罗忠贤;邱延峻;禹华谦
2.格子Boltzmann方法在GPU平台下对多孔介质流动的模拟 [J], 顾超
3.基于格子Boltzmann方法的多孔介质流体渗流模拟 [J], 何莹松
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