数据与大数据课件(共24张PPT)浙教版(2019))高中信息技术必修1

A.①②③
B.④⑤
C.③④⑤
D.①②③④⑤
互联网、移动网络、物联网等每天都产生着大 量数据，这些数据规模巨大、格式多样，已经很 难用传统的方式进行处理。大数据技术应运而生， 通过分析、挖掘这些数据，发现其蕴藏的价值。
大数据代表着信息量 大、速度快、种类繁多的
信息资产，需要特定的 技术和分析方法将其 转化为价值。
数据无处不在
复习回顾
1.下列关于数据的说法，不正确的是（ D ）
A.手机音乐播放器中的音乐是数据 B.远古时代石器或骨器上的图案是数据 C.古人“结绳记事”中的绳结数量是数据 D.在网上预定车票时，余票的数量不是数据，是数字
复习回顾
2．随着互联网时代的到来以及移动网络的普及，数据的表现形式越来越多
★ 下列数据中属于大数据的是（ C ）
①各地交通摄像头记录的全部数据②学生网上高考报名数据③电商平台的用户浏览、 交易时产生的数据④全体手机用户的联网信息、实时定位数据
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④
谢聆 谢
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关于数据什么是大数据地图为什么会“认路”地图是如何规划出行路线的 这V特征
数量 （volume）
速度 （Velocity）
多样 （Variety）
价值 （Value）
大数据的特征
数据体量巨大
数量
速度
多样
价值
Байду номын сангаас
K M（兆）字节 G（吉）字节 T（太）字节 P（拍）字节 E（艾）字节 Z（泽）字节 Y（尧）字节
1Byte 1KB 1MB 1GB
1TB
1PB
1EB
1ZB
1YB
大数据的特征
数量
速度
多样
价值
产生速度快，处理速度快
大数据的特征
数据类型多
数量
速度
多样
价值
微信
电子 邮件
…… 短信
大数据的特征
数据类型多
数量
速度
多样
价值
结构化数据
• 行数据，是由二维表结构来进行逻 辑表达和实现的数据
• 严格遵守数据格式与长度 规范 • 通过关系型数据库进行存储和管理
第一章
Chapter 1
Data and Information
数据与信息
目录
1
1.1 感知数据
2 1.2 数据、信息与知识
3 1.3 数字化与编码
4 1.4 数据管理与安全
5 1.5 数据与大数据
复习回顾
数据是对客观事物 的符号表示
数据不是现代社 会所特有
关于数据
数据的表现形式： 绳结，文字，声 音，图像……
分析全体数据， 而不是抽样数据
接受数据的混杂性 不再追求精确性
注重相关性， 不强调因果性
大数据与传统数据的区别
大数据 传统数据
数据来源
处理方式
．．．
大数据与传统数据的区别
数据来源
处理方式
．．．
大数据
采用自动化方法 采 用 分 布 式 数 据 库 PB以上数量级
采集数据
对数据进行处理
表示
传统数据
采用手工方法采 大多采用关系型数
集数据
据库
GB或TB表示
大数据：认识全面、信息详尽
传统数据：样本随机、结论不准
大数据：关注关联，较为准确
传统数据：样本少、局限多
大数据：容错强、弱化个体样本的影响
传统数据：容错低、数据量小
大数据与社会
大数据已经渗入到社会的各个层面，不断提高工作效率与生活便利性 大数据让决策更加精准 大数据带来新的就业机会 大数据带来新的社会问题
样化，给人们的生活带来了便利，下列有关说法错误的是 ( B )
A．手机 APP视频电话使人们相隔千里也能“相见” B．电子票据的产生使得人们不再使用纸质票据 C．网约车 APP使得人们出行更方便 D．购物平台和电子支付系统使人们足不出户就可完成购物
复习回顾
3. 支付宝中的（ D ）是数据
①支付宝好友的聊天语音 ②付钱码 ③支付宝头像图片 ④账户余额数字 ⑤每天的运动步数
大数据与社会
大数据背景下，我们该如 何保护自己信息不被泄露？ 保护自己的隐私不被偷窥？
课堂练习
★ 下列关于大数据思维的描述，错误的是（ D ）
A. 大数据时代，人们可以采集全体数据进行分析，避免样本不同导致结论不同 B.基于大数据技术，我们能够接受数据的混杂性，个别数据的不准确不影响数据分析 C.数据总量变大会导致大量不相干的数据增加，大数据具有价值密度低的特点 D.使用大数据思维，我们更强调事物因果关系的探求，而不仅仅是数据之间的相关性
1KB = 1024 Byte 1MB = 1024 KB 1GB = 1024 MB 1TB = 1024 GB 1PB = 1024 TB 1EB = 1024 PB 1ZB = 1024 EB 1YB = 1024 ZB
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和
非结构化数据
• 数据结构不规则或不完整，没有 预定义的数据模型
• 例：文档、文本、图片、HTML、 各类报表、图像、音频、视频等。
半结构化数据
• 介于结构化数据和非结构化数据 之间的数据
大数据的特征
价值密度低
数量
速度
多样
价值
挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从 海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息
大数据不仅仅是技术 更关键是产生价值
在HINI流感爆发的几周之前，谷歌公司通过分析用户检索词 汇，成功预测了HINI流感在美国全国范围的传播，甚至精确 到具体的州和地区。
沃尔玛通过分析消费者购物行为，尝试推出了将啤酒和尿布 摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的 销量都大幅增加了。
大数据思维
大数据是一场变革， 改变的不仅是数据， 还有人们的思维。