基于RBF与粒子群优化算法的电子油门踏板电压调节参数的优化设计

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机 械 设 计 与 制 造
72 M a hne y De i n c i r sg & Ma ua t e n f cur
第1 期 :0 1 39 (0 1O 一 0 2 0 10 — 97 2 1 ) l0 7 — 3
基 于 R F与粒 子群优 化 算 法 的 电子 油 门踏 板 电压 B 调 节参数 的优化设计 冰
参考文献
1 陈劫 , 孙小明泊 动化立体仓库的优化设计[]中国质量 ,0 87 J. 2o()
o n RBF an N d PSO
Y N h n C I n j n A G S u , A -i g A a
( c ol f c . Ee ,n .ia nv o A c . T c , i n7 0 5 ,hn ) S ho Meh o & lcE g ’nU i.f rh eh X ’ 1 0 5 C ia X & a
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【 要】 摘 针对汽车电子油门 踏板在装配过程中电 压调节参数值不准确,而影响产品 使用 性能的 {
}问题, 提出采用R F B 神经网络建立怠速点电压、 机械止点电压及 Kc—on i dw 初始受力电压参数网络数 { k l学模型, 运用粒子群优化算法对怠速点电压或机械止点电压的取值进行优化 , 寻求电压调节的最优值。 { }通过该方法, 改善了产品电压位移的特性 , 高了产品使用性能, 提 为汽车智能化控制提供 了支持。 {
}r o il coo omv t e n1 ft 2 o ni £ o i i en r et h, l g .
_ - 1 1 , ・n ● , _ P。 h- d - 1、 P p 1 -1 ・h m
K y od:c l a r eam dl R F ;P ;a m t t i t n e r A c e t dl ou ;B N O SP r e r p m z i w s e r op e a e o i ao
相应的电子控制系统 , 通过电子油门系统灵活地管理发动机进气 传感器电压调节参数的范围, 并未有确定 的参数值 , 导致装配过程
量, 使发动机获得令人满意的动力性 、 好 的油耗和排放性 能Ⅲ 中 良 。 经常出现电 压参数值调节不合适而使得产品性能检 测不合格, 严

k来稿 日期 :0 0 0 — 0 -基 金 项 目: 安 市科 技 计 划项 目( X 0 0 5 1 2 1- 3 1 k " 西 C Y 8 1— )
l }
关键词: 电子油门 踏板;B 神经网 粒子群优化算法; 压参数优化 RF 络; 电 { 【bt c Amd th uc tn vlgpr e rd sn e P s bn po s A s a 】 ie e neato oa amt j tgnh A Mae lg r e rt at riyf te a ea ui it sm i c s{
lo ciuitl,urpptRN staot amc }dot’nnom f l B ort ha l ddishal ao tpn eelde haem跏f medngtre it ay h F pprt t apuif br p h。t tnccr 肌 0 nl z舭 p t t o nt c ie m ¨ i ial et e ’ 卜 r ui orS p o g dct a a on Pcw l e n lm ei o u sp n

中图分 类号 :H1 , 4 8 文献标识 码 : T 6U 6 . 4 A 1弓I 言
染, 世界各大汽车制造商推出了各种控制特性 良 的电子油门及 好
电子油门踏板作为电 子油门系统中重要的组成部件, 其性能的好
目 , 前 在生产装配电子油门 踏板的过程中, 由于只确定了位置
为了提高汽车行驶的动力性 、 平稳性、 经济性 和减少排放污 坏直接影 响到整个发动机系统控制的效果。
;ae a m t-a eta poeh r utn oaewye i d r utn uco , e b i g r e rvl .cni r e o co lg- a l o a poc i fntno r as; p a e uI m v t p d i vt ra n n d o t i f s f
货—希 卜诹 货一 发货 ;采用 电动方式 来驱动机械 手沿同步带运动 ,
以实现机械手在货架每层各工位之间的各种操作; 并能使机械手沿两 立柱 匕 下运动, 以实现机械手在各层之间的操作。它不仅可以减轻劳
动力的工作强度, 还可以与原料和产品的信息共享, 减少库存等, 可以
使企业的经济效益提高 , 最终在市场 E 占有一席之地。
杨 顺 蔡 安 江
( 西安建 筑科技大 学 机 电工程学 院 , 西安 7 0 5 ) 10 5 T e o t z t nd sg o c e e a o e a d l Sv l g ar me e a e h p i a i e in f r c l r t rp d l mi o a mo ue’ ot e p a t rb s d a
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