一种基于多尺度和多层特征学习的锻件表面裂纹检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于多尺度和多层特征学习的锻件表面裂纹检测方法
专利类型：发明专利
发明人：熊炜,郑大定,金靖熠,汪锋,李敏
申请号：CN201910918652.6
申请日：20190926
公开号：CN110766662A
公开日：
20200207
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于多尺度和多层特征学习的锻件表面裂纹检测方法，首先针对原始数据集图像数据，进行数据处理与增强；然后基于VGGNet，建立改进的多尺度和多层特征学习网络；接着设计损失函数；裂纹检测预测；最后进行二值化与裂纹判定。

本发明提出的基于多尺度和多层特征学习的锻件表面裂纹检测方法，显著提高了工业环境下的锻件表面裂纹检测效果，能够适用于复杂的环境、多变的背景噪声、多样的裂纹形态条件下的锻件表面裂纹检测任务。

申请人：湖北三环锻造有限公司
地址：441700 湖北省襄阳市谷城经济开发区发展大道29号
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：魏波
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