响应面分析

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点击此处进入 响应面图形显 示界面
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等高线图考察每
两个因素对因变
量造成的影响，
并由拟合的方程
形成等高线，为
二维平面图形，
可经由该图找出
较好范围
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点击此处可查看 3D图
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三维响应曲面图
可更直观的看出两
因素对因变量的影
响情移况动，红可线以调很整直 观的不找同出的最因优素范大围， 刚才小所看的二维等 高线图即为三维响
值，其中第一个方
案就是各因素取最
优值后的结果可取
得最大化的解决方
案，为预测值
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谢谢
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拟合公式的处理方法，一般取默认即可
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例如本试验 中，拟合的 方程显著性 不好，显示 为不显著
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残差的正态概率分布， 越靠近直线越好
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残差与方程预测值
的对应关系图，分
布越分散越无规律
越好
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预测值与试验实际值的
对应关系图，其中点越
靠近同一条直线越好 B
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择MAXIMIZE，然后在下面
两个框中，左侧低值可不管，
右侧高值项中填入一个尽可
能大的无法达到的值，例如，
某物质提取试验，提取率最
高不会超过100%，那么我
们在右侧填入100%即可达
到我们的目的，当然，填入
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200%亦可。
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上一步完成后在此
处点击solutions选
项卡，即可看到经
过分析得到的最优
我们每个试验都有不同的
目的，有的想使结果最大，
例如某种物质的提取率，
有使结果最小，例如检查
几种因素对产品稳定性的
影响，此时结果越小越好，
有时候我们需要把结果稳
定在某个范围或者需要一
个固定的，无限趋近的目
标值。那么在这四种模式
中我们可以选择其相对应
的情况
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例如，本实验中我们想得到
一个结果最大，那么我们选
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打开design expert软件，进入主界面，然后点击filenew创建一个新的试验设计工程文件，然后点击左侧 的Response surface选项卡，B 进入响应面试验设计. 4
该处为响应面设计的 几种方法，最常用的 就是BOX-BEHNKEN设 计法，其他几种设计 方法有兴趣的同学可 以找对应的资料来看 一下
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因变量个数，即本试验中改变自
变量会有几个因变量发生变化，
一般试验指标都是一个，因此常 常为1，例如那么含糖量即为唯一的 指标，即因变量数量为1，该处选 1。如果检测温度，pH，时间对某 处理工艺同时对样品中含糖量和
蛋白质含量的影响，即因变量数 量为2，该处选2，并在下方因变 量设置中设置好对应的名称和单 位。
应面图在底面的投
影图
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响应面试验最优 值预测方法
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首先根据实际情况确定 每个因素可以取值的范 围，例如在酶催化条件 优化试验，温度范围一 般不会超过80℃，否则 酶会变性，那么我们就 可设置该因素取值范围 为0-80，也可根据实际 实验或者生产条件设置 该值。
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响应值目标的确定
DESIGN-EXPERT 软件应用 -----------响应面分析
2015-4
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• Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。 •Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲 和力的软件。在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试 验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 • Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实验设计方 法。 •以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
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把每个试验对应 的试验结果填入 本栏内，准备做 数据分析
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各因素的实际值变
为编码值，比如， 因素1的高点设置为 0.5，编码值即为+1， 低点设置为0，编码 值即为-1，中点为 0.25，编码值即为0
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转变为编码值之后的 页面
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完成每组试验， 将试验结果填入 对应的响应值框 内。
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