基于分水岭分割的图像检索系统研究与实现的开题报告

基于分水岭分割的图像检索系统研究与实现的开题
报告
开题报告
一、选题背景
随着数字图像处理技术的不断发展，图像检索技术的应用越来越广泛。

现在，图像检索技术已经应用于人脸识别、车辆识别、行人识别、
医学图像识别、文物保护、智能交通等各个领域。

在这些应用场景中，
图像分割是图像处理的一个重要步骤。

分水岭分割是一种基于区域的分
割方法，已经被广泛应用于图像分割领域。

然而，在实际应用中，由于
分水岭分割方法的参数较多，容易出现分割效果不佳的情况。

因此，开
发一种基于分水岭分割的图像检索系统，优化分水岭分割的参数，提高
分割效果，具有重要的研究意义和应用价值。

二、研究目的
本文的主要目的是研究和实现一种基于分水岭分割的图像检索系统，主要包括以下几个方面的内容：
1.对分水岭分割方法进行深入研究，掌握其原理和基本方法。

2.探索基于分水岭分割的图像检索方法，通过实验验证其可行性和
效果。

3.优化分水岭分割的参数，提高图像分割的效果，同时探讨参数优
化的方法和技巧。

4.搭建具有友好界面的图像检索系统，实现图像检索功能。

三、研究内容
本文拟用以下几个方面内容进行研究:
1、分水岭分割的原理和机制
分水岭分割是一种常用的图像分割方法，但由于其算法的复杂性，很难达到理想的分割效果。

因此，本文首先将对分水岭分割方法的原理和机制进行深入研究。

2、基于分水岭分割的图像检索方法
本文将探索一种基于分水岭分割的图像检索方法，通过实验验证其的可行性和效果。

3、分水岭分割的参数优化
分水岭分割方法的参数很多，不同的参数组合将产生不同的分割效果，因此，本文将探讨分水岭分割的参数的优化方法和技巧。

4、图像检索系统的实现
本文将采用Matlab作为基本操作平台，利用Matlab中的图像处理工具箱和图像检索工具箱，搭建具有友好界面的图像检索系统。

四、研究方法和技术路线
1.文献调研和相关算法学习，掌握分水岭分割方法的原理和基本思想
2.进行实验测试，通过对不同的参数组合进行实验比较，提高分割效果
3.搭建图像检索系统，实现图像检索功能。

4.对系统进行调试和实验验证，验证优化后的分水岭分割方法的有效性。

五、预期成果
1.对分水岭分割方法的掌握和研究。

2.设计和实现基于分水岭分割的图像检索系统。

3.优化分水岭分割方法的参数，提高分割效果。

4.通过实验验证优化后的分水岭分割方法在图像检索中的有效性。