pythonmemcache简单操作

pythonmemcache简单操作
python memcache 简单操作 (用于web前端优化，减少读库次数)
2013-05-21 09:29:11| 分类： Python | 标签： |举报 |字号大中小订阅
Memcached官网
简单介绍：memcached很强大，它可以支持分布式的共享内存缓存，大型站点都用它。

对小站点来说，有足够内存的话，使用它也可以得到超赞的效果。

使用目的：由前面的介绍看到，大家使用它都是为了速度，不过我却是为了解决Session在不同浏览器中偶尔丢失的数据。

其实也不能怪浏览器啦，主要是我需要一个dict类型的session，哈哈。

安装
Linux
安装包
对于大多数Linux发行版本来说，可以使用官方推荐的方法：
Debian/Ubuntu
apt-get install memcached
Redhat/Fedora/CentOS
yum install memcached
源码安装(CentOS 5.5)
1、下载libevent（依赖）和memcached
分别到以下引用地址下载最新版本：
引用地址/~provos/libevent/
引用地址:/p/memcached/downloads/list
2、安装ibevent（依赖）和memcached
libevent(目前最新是libevent-2.0.10-stable.tar.gz，请注意版本号)
tar xvf libevent-2.0.10-stable.tar.gz
cd libevent-2.0.10-stable
./configure --prefix=/usr/local/libevent/
make
make install
接着，ls /usr/local/libevent/lib，将查看到的第一个类似libevent-X.X.so.X
ln -s /usr/local/libevent/lib/libevent-2.0.so.5 /lib/libevent-2.0.so.5
memcached (目前最新是1.4.5，请注意版本号)
tar zxvf memcached-1.4.5.tar.gz
cd memcached-1.4.5
./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent/
make
make install
3、启动memcached
启动参数说明(这是我是复制粘贴的，如有错误请指正)：
-d 选项是启动一个守护进程
-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，默认64MB
-M return error on memory exhausted (rather than removing items)
-u 是运行Memcache的用户，如果当前为root 的话，需要使用此参数指定用户
-l 是监听的服务器IP地址，默认为所有网卡
-p 是设置Memcache的TCP监听的端口，最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024
-P 是设置保存Memcache的pid文件
-f chunk size growth factor (default: 1.25)
-I Override the size of each slab page. Adjusts max item size(1.4.2版本新增)
例子：
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 100 -c 1000 -u root -p 11211
可以启动多个守护进程，但是端口不能重复。

设置开机启动的话可以将上行命令增加到/etc/rc.d/rc.local文件中。

Win
1. 下载memcache的windows稳定版
下载地址/projects/memcached-win32/files/memcached-1.2.1-win32.zip
解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
2. 在终端（也即cmd命令界面）cd到解压目录（这里是c:\memcached），运行 memcached.exe -d install 安装服务
3. 运行memcached.exe -d start，memcached会使用默认的端口(11211)来启动，你可以在任务管理器中看到memcached.exe Python操作Memcached
memcached API地址 /p/memcached/wiki/Clients 网上流传说Python-API中效率最高的是python-libmemcached，这里居然看到了hongqn（豆瓣首席架构师，后来也得到证实python-libmemcached是豆瓣贡献），看来豆瓣的阳光真的是撒满了Python的各个角落。

另外还有python-memcached（100%纯Python），python-memcache（据说有内存泄漏问题？），cmemcache（代码多年未更新？）。

不过由于目前需要中效率并没有太高要求，于是选择了使用最多的python-memcached：
安装 python-memcached
easy_install python-memcached
Python操作memcached
import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'],debug=True)
mc.set('name','luo',60)
print mc.get('name')
Memcached常用方法
memcache其实是一个map结构，最常用的几个函数：
保存数据
set(key,value,timeout) 把key映射到value，timeout指的是什么时候这个映射失效
add(key,value,timeout)仅当存储空间中不存在键相同的数据时才保存
replace(key,value,timeout)仅当存储空间中存在键相同的数据时才保存
获取数据
get(key) 返回key所指向的value
get_multi(key1,key2,key3,key4)可以非同步地同时取得多个键值，比循环调用get快数十倍
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