一种综合负荷模型参数辨识方法和计算机可读存储介质[发明专利]

专利名称：一种综合负荷模型参数辨识方法和计算机可读存储介质
专利类型：发明专利
发明人：亢朋朋,马赟婷,郭小龙,张文朝,李渝,杨俊炜,孙谊媊,宋朋飞,樊国伟,王衡,杨桂兴,印欣,刘德福
申请号：CN202010522985.X
申请日：20200610
公开号：CN111725804A
公开日：
20200929
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种综合负荷模型参数辨识方法和计算机可读存储介质根据对负荷模型设定的待辨识参数区间，对待辨识参数随机生成头鲸初始位置；若迭代次数未达到预设的最大迭代次数，则随机生成选择概率，根据生成的选择概率与预先设定的选择概率阈值，更新头鲸当前位置，其中第一次迭代头鲸当前位置为头鲸初始位置；迭代次数增加一次；循环直至迭代次数达到预设的最大迭代次数，根据最终的头鲸当前位置获得负荷模型参数辨识结果。

本发明针对负荷结构复杂、待辨识参数多的特点，将鲸鱼优化算法引入电力系统参数辨识领域，利用该算法具有全局、局部交替寻优，不易陷入局部最优的特点，使本方法更为有效地辨识出综合负荷模型的参数。

申请人：国网新疆电力有限公司,南瑞集团有限公司
地址：830001 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区南湖东路68号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：朱远枫
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