基于CiteSpace的混合增强智能领域研究热点及趋势分析

基于CiteSpace的混合增强智能领域研究热点及趋势分析孙庆文;张萌萌;张洁
【期刊名称】《技术与创新管理》
【年(卷),期】2024(45)1
【摘要】混合智能是人工智能发展到2.0时代的新兴产物,是人类智能与机器智能的交叉结合,旨在融合两者优势解决复杂问题,提高整体系统的决策质量和效率。

为全面分析混合智能领域的研究动态及发展趋势,准确把握未来发展热点目标,利用CiteSpace文献可视化分析软件,对来源于中国知网(CNKI)与Web of Science的相关领域文献进行可视化处理,从发文情况、关键词热点以及发展趋势3个角度进行分析。

结果表明:该领域发文量受关键人物及国家政策影响在2017年前后有较大幅度提升,关注度较高但尚未形成具备较强科研产出能力的核心作者群体和较为紧密的合作关系网络。

关键词热点包括以神经网络、遗传算法和群体智能为代表的算法技术研究。

以优化多目标问题的群体智能和特征选择技术将成为该领域未来的主要研究方向。

【总页数】9页(P32-40)
【作者】孙庆文;张萌萌;张洁
【作者单位】山东交通学院交通与物流工程学院;山东省智慧交通重点实验室(筹);山东金宇信息科技集团有限公司;山东正衢交通工程有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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