多特征参数支持的红树林遥感信息提取——以广东省为例

多特征参数支持的红树林遥感信息提取——以广东省为例王煜淼;李胜;东春宇;杨刚
【期刊名称】《自然资源遥感》
【年(卷),期】2024(36)1
【摘要】准确的红树林分布信息对红树林保护和管理具有重要意义。

尽管已有不少红树林遥感制图研究,但如何有效利用多源遥感特征来提高红树林制图精度仍有待探索。

首先,利用多源遥感数据提取光谱、散射、纹理和地形等时序特征来设计15种特征组合;然后,利用随机森林模型分析不同特征组合在红树林识别中的精度,从而获得最优特征组合;最后,基于Google Earth Engine(GEE)平台获取2021年广东省10 m空间分辨率的红树林分布。

结果显示,冬季光谱特征的重要性最高,特征类型越丰富对应制图精度越高,最优特征组合的总体精度为92.25%,Kappa系数为0.91。

通过探究红树林识别中的最优特征组合,在多特征参数支持下实现广东省红树林信息提取,研究成果可为大范围红树林精准制图提供科学参考。

【总页数】8页(P95-102)
【作者】王煜淼;李胜;东春宇;杨刚
【作者单位】自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室;宁波大学地理空间信息技术系;深圳市规划和自然资源数据管理中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.基于知识与规则的红树林遥感信息提取
2.遥感与GIS支持下的城市绿地信息提取方法研究--以深圳市为例
3.广东省海岸线与红树林现状遥感调查与保护建议
4.基于多特征参数的OMI遥感产品气溶胶分类研究——以广东省为例
5.基于Sentinel遥感数据的红树林信息提取研究——以广西茅尾海为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。