重点国有林区家庭储蓄率影响因素研究——基于2014_户林业职工家庭微观数据的实证分析

2023年5月中国林业经济May.2023第3期(总第180期)
CHINA FORESTRY ECONOMICS No.3(Total 180)•研究报告•重点国有林区家庭储蓄率影响因素研究 基于2014户林业职工家庭微观数据的实证分析
田雨辰1,王雪东2
(1.东北林业大学经济管理学院,哈尔滨150040;2.北大荒食品集团有限公司,哈尔滨150036)收稿日期:2023-04-28
基金项目:中央高校基本科研业务专项资金项目(2572022BM01)
第一作者简介:田雨辰(2000-),女,河北保定人,硕士研究生㊂
责任编辑:郑德胜
摘㊀要:基于2022年重点国有林区87个森工林业局2014户家庭微观调查数据,采用OLS 回归对重点
国有林区家庭储蓄率的影响因素进行实证研究㊂结果表明:家庭抚养比㊁人均受教育程度㊁家庭就业状况㊁
教育支出比重以及负债情况均与已有研究结论一致,对重点国有林区家庭储蓄率存在显著负向影响;而家
庭年龄结构㊁人均健康程度和家庭总收入对家庭储蓄率的影响也符合正向作用发生机制㊂鉴于此,提出了
森工企业和地方政府有关部门要在稳就业㊁保民生㊁促发展方面精准发力,确保林区家庭增收的同时降低
预期收入的不确定性;完善教育体制改革,抑制教育储蓄动机;提高社会保障水平与覆盖率,减轻居民因
养老㊁医疗产生的后顾之忧,进而降低家庭储蓄率,刺激投资消费,激活林区发展新活力㊂
关键词:家庭储蓄;重点国有林区;OLS 回归
中图分类号:F832.42文献标识码:A 文章编号:1673-5919(2023)03-0017-05DOI :10.13691/23-1539/f.2023.03.003
Exploring The Influencing Factors of Household Savings Rate in Key State -owned Forest Areas An empirical analysis based on micro data of 2014forestry worker households TIAN Yu -chen 1,WANG Xue -dong 2
(1.College of Economics and Management,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China;2.BeiDaHuang Food Group,Harbin 150036,China)Abstract :Based on the 2014household micro -survey data of 87forest industry and forestry bu-reaus in key state -owned forest areas in 2022,OLS regression was used to empirically study the in-fluencing factors of household savings rate in key state -owned forest areas.The results showed that the family dependency ratio,per capita education level,household employment status,proportion of education expenditure and debt were consistent with the conclusions of the previous studies,and had a significant negative impact on the household savings rate in key state -owned forest areas.The effects of family age structure,per capita health and total household income on household savings rate are also in line with the positive effect mechanism.In view of this,it is proposed that forest in-dustry enterprises and relevant local government departments should make precise efforts in stabili-zing employment,protecting people's livelihood and promoting development,so as to ensure that households in forest areas increase income while reducing the uncertainty of expected income;Im-prove the reform of the education system and curb the motivation to save in education;Improve the level and coverage of social security,reduce residents'worries caused by pension and medical care,thereby reducing the household savings rate,stimulating investment and consumption,and activating the new vitality of forest area development.Key words :Household savings;Key state -owned forest areas;Ordinary least square return 改革开放促进中国经济高速发展的同时储蓄率长期居高不下[1]㊂截至目前,虽然总储蓄率已降至
40%左右,但更多的是依靠政府和企业部门储蓄率大幅调减,居民储蓄率过高现象仍没有得到妥善改
㊀㊀
研究报告中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第3期进,始终在22%上下浮动[2],成为制约消费的主要障碍[3]㊂家庭作为社会结构中最小的经济单元,对于宏观经济现象具备良好的反馈效应㊂如果家庭储蓄率过高,则意味着家庭消费支出不足,不仅导致当地消费水平的整体下降,更甚造成经济增速放缓㊂目前,针对 高储蓄之谜 学界主要从以下四个方面进行解构:其一,人口结构㊂一般由家庭老年人口抚养比和儿童抚养比两个具体指标进行反映,前者与家庭储蓄率变化方向一致[4],后者则对储蓄率存在负向相关[5]㊂其二,收入与负债㊂收入水平是引发储蓄率变动的基础要素,即收入提升,储蓄率随之升高[6],家庭债务杠杆的发生机制与收入正好相反[7]㊂其三,预防性储蓄㊂主要从预期收入的不确定性[8]与预期支出的不确定性[9]两个视角进行系统阐释㊂其四,传统消费观㊁宗教信仰㊁伦理道德等非正式制度均会对家庭储蓄行为产生潜在影响[10]㊂此外,还有不少学者认为受教育程度同样是影响家庭经济行为选择的重要因素[11-12]㊂
重点国有林区在我国大多属于经济欠发达地区[13],居民经济收入主要依靠林业项目专项资金投入和组织开展林下经营等方式获取㊂受到林业发展政策调整和政企分开改革影响,当地居民就业形式㊁社会保障情况以及中小学教育水平等方面都发生明显变化㊂面对如此形势,重点国有林区家庭储蓄率究竟是多少?哪些具体因素会影响储蓄率变动?值得深入研究㊂据此,本文对所收集的2014户林业职工家庭微观数据进行OLS回归,探究重点国有林区家庭储蓄率的影响因素,并为家庭增收㊁降低储蓄,激活重点国有林区经济新动力提供对策建议㊂
1㊀材料与方法
1.1㊀研究区域概况
重点国有林区一般指分布于黑㊁吉㊁蒙三省区内,由龙江森工㊁伊春森工㊁内蒙古森工㊁大兴安岭林业集团㊁吉林森工和长白山森工等6大森工集团及其下辖的87个国有森工企业构成的天然林区㊂基于2022年东北㊁内蒙古重点国有林区民生监测项目调研问卷可知,2021年该区域内家庭人均收入约为31254元,人均消费支出28829元㊂分段式储蓄率计算方法[14]测算结果显示,2021年重点国有林区平均家庭储蓄率仅为9.72%,远低于我国居民储蓄一般水平㊂受森工企业经济效益低迷影响,重点国有林区长期陷入 低收入㊁高消费 的生计状态,经济发展缺乏活力,与周边城镇的收入差距逐渐显现,使得地区 经济鸿沟 呈扩大态势㊂
1.2㊀变量选取
重点国有林区家庭储蓄率为本文被解释变量,经过分段式综合测算[15]后与问卷直接获得的 是否有银行存款 和 银行存款有多少 进行逻辑匹配,以期真实反映重点国有林区家庭储蓄状况㊂基于已有研究[16-17]和林区现实情况,选取居住地址㊁家庭抚养比㊁家庭年龄结构㊁人均受教育程度㊁人均健康程度㊁家庭就业状况㊁产权性质㊁家庭总收入㊁教育支出比重和负债情况10个指标作为解释变量,具体赋值与说明见表1㊂
表1㊀变量描述
变量类型变量名称变量描述
被解释变量家庭储蓄率家庭储蓄率=(收入-消费)/收入,收入>消费(收入-消费)/收入,收入<消费
解释变量居住地址家庭常住地址是哪里?山下局址=1;山上林场=0
家庭抚养比14岁以下及65岁以上的人口占家庭总人数中的比重/%
家庭年龄结构<18岁=1;18-40岁=2;41-65岁=3;>65=4
人均受教育程度家庭劳动力的平均受教育年限/年
人均健康程度非常差=1;较差=2;一般=3;较好=4;非常好=5
家庭就业状况家庭是否为双职工或多职工家庭?是=1;否=0
产权性质当前是否具备房屋产权?是=1;否=0
家庭总收入<50000元=1;50000-100000元=2;100001-150000元=3;150001-200000元=4;>200000元=5
教育支出比重教育支出占总支出的比重/%
负债情况家庭是否存在贷款或欠债?是=1;否=0
㊀㊀2023年第3期田雨辰,等:重点国有林区家庭储蓄率影响因素研究研究报告
1.3㊀数据来源本文数据来源于2022年 东北㊁内蒙古重点国有林区民生监测 项目,反映2021年林区现实情况㊂通过随机抽样与等距抽样相结合的方式,根据各森工林业局资源分布情况和经济发展水平,选定1个山下社区和2个山上林场,从其提供的户籍名单中随机抽取25户职工家庭组成被访者群体㊂2022年10-11月,由课题组使用计算机辅助电话调查的方式完成全部87个林业局2014份有效样本的问卷收集㊂问卷内容涉及重点国有林区职工及其家庭的基本信息㊁劳动就业情况㊁家庭消费㊁贷款债务㊁住房情
况㊁医疗卫生和子女教育等内容㊂
1.4㊀模型构建在讨论重点国有林区家庭储蓄率的影响因素时,考虑家庭储蓄率的连续属性,根据本文研究需要和
已有文献[18-19],采用更易理解的OLS 模型进行回归分析,模型构建如下:㊀㊀㊀sav =β0+β1X 1+β2X 2+ +β10X 10+εi
(1)其中,sav 为被解释变量家庭储蓄率;X n 表示第n 个被解释变量;εi 表示随机误差项;βn 表示待估参数㊂表2㊀OLS 基准回归结果Coef Std P VIF 居住地址-0.0040.0180.826 1.11家庭抚养比-0.103∗0.0420.015 1.25家庭年龄结构0.102∗∗0.0170.000 1.71人均受教育程度-0.009∗∗0.0030.002 1.65人均健康程度0.043∗∗0.0100.000 1.28家庭就业状况0.042∗0.0170.014 1.56产权性质-0.0290.0260.266 1.05家庭总收入0.133∗∗0.0090.000 1.28教育支出比重-0.360∗∗0.0440.000 1.38负债情况-0.178∗∗0.0170.000 1.02注:∗㊁∗∗分别代表在5%和1%的显著性水平上显著㊂2㊀结果与分析
利用OLS 进行回归分析重点国有
林区家庭储蓄率的影响因素㊂由于解
释变量可能存在相关性,致使模型结
果无法达到预期㊂因此在模型回归前
通过计算膨胀因子(VIF)检验解释变量
间是否存在多重共线性,计算结果显
示(见表2)本文所设置的解释变量的
膨胀因子介于1.02~1.71之间均小于2,不存在多重共线性,可以进行回归分析㊂2.1㊀重点国有林区家庭储蓄率影响因素分析模型结果显示,除家庭住址和产权性质与重点国有林区家庭储蓄率没有显著相关关系以外,其余被解释变量均对被解释变量表现出强相关性㊂现将存在显著影响的被解释变量根据参数绝对值大小划分为
三个层级进行分类说明㊂
2.1.1㊀教育支出对家庭储蓄率的挤出效应教育支出比重在1%的显著性水平下与重点国有林区家庭储蓄率显著负向相关,即家庭教育支出增高时,家庭储蓄率会明显下降㊂受重点国有林区政企分开改革的影响,部分林业局原有中小学校出现师资外流㊁教育水平下滑等问题,甚至出现撤校合并的情况㊂面对教育资源持续走低,为保证子女教育水平,林区家庭不得不选择为学生安排课外补习或进行异地借读,以保证家庭教育期望㊂由此,不仅造成直接教育成本的增加,还催生房租和交通费等额外支出,使得家庭产生严重资金缺口,不得已降低货币
其他使用途径的配比,如消费㊁储蓄等㊂
2.1.2㊀人口结构与经济特征对家庭储蓄率的影响在家庭人口结构与经济特征变量中,负债情况㊁家庭抚养比对重点国有林区家庭储蓄率影响显著为负;而家庭总收入和家庭年龄结构影响则显著为正㊂抚养比越高,家庭储蓄率越低㊂可以理解为,重点国有林区家庭中不具备经济能力和自我照顾能力的成员越多,当期家庭用于老人和孩子的消费占比会越高,导致用于其他方面的货币总数和比重相应减少㊂而家庭人均年龄越大,家庭储蓄越高,符合我国传统克勤克俭的生活习惯和风险厌恶的金钱观[20],
历经艰苦创业和林业 三危 的老一代林区人更是如此㊂此外,收入是储蓄的基础,家庭储蓄率与家庭总收入总是同向变换㊂但由于林区收入兼具稳定性与不确定性,虽然对家庭储蓄率仍具备显著促进作用,但影响程度大打折扣㊂若职工家庭存在尚未还清的贷款与欠债,家庭货币盈余使用的首要目标为偿还负债,而非进行家庭储蓄或消费㊂
㊀㊀研究报告中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第3期
2.1.3㊀风险预防与金融认知对家庭储蓄率的影响重点国有林区职工家庭面临的生计风险可概括为:健康冲击与失业冲击㊂为了积极预防可能出现的生存挑战,储蓄不失为一种理性的应对方法㊂当职工家庭人均健康程度与整体就业情况越好时,家庭储蓄率越高,原因有二:一是当期货币盈余较多,具备储蓄的经济基础;二是居安思危,预防性储蓄意愿增强㊂再者,如何实现家庭货币分配效益最大化,决策者受教育程度发挥关键作用㊂国有林区家庭总收入是家庭全体劳动力货币收入总和,如何使用并非一人可以决定,而要在众多具备决策权的成员共同商议后完成㊂因此劳动力平均受教育水平越高,金融认知和规避风险的能力越突出,越倾向于选择风险-
回报比更高的金融产品进行投资[21],而非稳定低收益的储蓄㊂
2.2㊀被解释变量稳健性检验为了进一步验证所得结论的可信度,保证基准分析结果的稳健性,本文在改变被解释变量变表现形式后再次进行OLS 回归㊂即将重点国有林区家庭储蓄率设定为家庭年收入的对数减去家庭年支出的对数的差值(式2),以减少极端值对回归检验的影响,进一步提升模型拟合优度㊂㊀㊀㊀家庭储蓄率=ln(家庭总收入)-ln(家庭总支出)(2)由表3可知,相较于基准OLS 回归结果,家庭储蓄率对数化的的回归结果仍通过显著性检验,且变量系数符号基本未发生变化,系数值均变动不大,结果与基准表现形式结论一致,具备良好的稳健性㊂表3㊀家庭储蓄率对数化回归结果Coef Std P VIF 居住地址
-0.017.02720.537 1.11家庭抚养比
-0.179∗0.0650.006 1.25人均年龄结构
0.144∗∗0.0260.000 1.71人均受教育程度
-0.012∗∗0.0040.006 1.65人均健康程度
0.060∗∗0.0160.000 1.28家庭就业状况
0.0510.0260.055 1.56产权性质
-0.0670.0410.097 1.05家庭总收入
0.212∗∗0.0140.000 1.28教育支出比重
-0.482∗∗0.0680.000 1.38负债情况-0.264∗∗0.0260.000 1.02注:∗㊁∗∗分别代表在5%和1%的显著性水平上显著㊂3㊀结论与建议3.1㊀结论本文基于2014户林业职工家庭微观数据,对重点国有林区家庭储蓄率影响因素进行实证分析,所得结论如下:第一,通过对收入高于消费与收入低于消费不同情况采用异质性家庭储蓄率测算方法计算得到的重点国有林区平均家庭储蓄率仅为9.72%,远低于全国平均水平㊂第二,区别于城
乡地区房产财富对于家庭储蓄率的重
要作用,重点国有林区职工家庭储蓄
率受其影响并不显著㊂第三,人口结
构㊁收入与负债以及风险预防等因素的发生机制与现有研究结论保持一致㊂
3.2㊀建议基于上述结论,为有序落实㊁优化调整重点国有林区家庭储蓄行为,促进林区消费提档升级,实现以扩大内需拉动经济增长的目标,提出如下建议:
第一,在稳就业保民生促发展方面精准发力㊂森工企业和当地政府在应积极主动打通剩余劳动力合理转移新路径,做好 内外兼修 ,提升非就业人员就业意愿和劳动技能的同时为其提供相适应的生态型㊁公益性岗位,保障家庭基本收入㊂同时,推进林下经济产业集群化发展,形成区域性森林食品自有品牌,走 政府+企业+家庭 三位一体发展道路㊂政府和森工企业为从事林下种植㊁养殖㊁采集的家庭提供资金支持和技术指导,林区家庭在规范化生产流程的引导下有序开展家庭经营,收获后由林业局统一进行包装出售㊂如此助推重点国有林区家庭稳步 增收 的同时降低市场参与风险㊂第二,完善当地教育体制改革㊂政府及有关部门应进一步增加对林区中小学办学的资金支持力度,稳定师资减少外流与完善基础设施建设同时并举,确保重点国有林区尤其是偏远林场的中小学教育质量,抑制由于教育资源走低与教育期望攀高的矛盾而产生的大批次课外补习与异地借读情况发生,从源头减轻家庭教育产生的经济负担㊂此外,与高等林业院校和综合类大学联合开展林区人才 专项培养 计划,确保三高人才定向回流,进一步提高教育对林区的经济效益㊂第三,完善社会保障水平与覆盖率㊂作为化解预防性储蓄难题的必经之路,需要对重点国有林区社会保障实施精细化管理㊂一是,对重点国有林区内全部人口参
㊀㊀
2023年第3期田雨辰,等:重点国有林区家庭储蓄率影响因素研究研究报告保情况进行清查,明晰未参保人员基本情况和未参保原因,并针对各类人员特征进行定向帮扶㊂第二,在预防职业病与地区病方面,提升医保报销比例,为一线职工提供更具抗寒保暖㊁减少损伤的劳保用品,定期开展覆盖全职工的体检活动㊂第四,当地银行㊁信用社等金融机构针对林区家庭收益水平和储蓄动机,针对性推出多元的㊁期限灵活的组合式储蓄存款工具,并依托森工林业局和社区街道做好广告宣传,优化外勤工作㊁增加网点设置㊂同时,设置多样化低息农林类贷款项目,力争做到以贷引存㊂
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