高级数据库技术-高级数据库技术6-事务模型与调度
《分布式数据库架构与应用》课程教学大纲
《分布式数据库架构与应用》课程教学大纲分布式数据库架构与应用课程教学大纲课程背景随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式数据库成为了解决大规模数据存储、处理和分析的重要技术之一。
本课程旨在介绍分布式数据库的基本概念、架构和应用，培养学生分布式数据库设计、管理和优化的能力，满足当前云计算和大数据时代对于高级数据库技术人才的需求。
教学目标通过研究本课程，学生将能够达到以下目标：1. 理解分布式数据库的基本概念、架构和技术原理。
2. 掌握主流分布式数据库系统的特点、使用方法和应用场景。
3. 学会设计、部署和管理分布式数据库系统，包括数据分片、容错和负载均衡。
4. 能够优化和调优分布式数据库性能，提高查询和事务处理的效率。
5. 熟悉分布式数据库在云计算和大数据场景下的应用实践。
教学内容与安排本课程主要包括以下内容：第一部分：分布式数据库基础1. 分布式数据库概述- 概念和特点- 分布式数据库与传统数据库的比较- 分布式数据库的发展历程2. 分布式数据库架构- 分布式数据库系统组成和模块- 一致性和容错机制- 数据分片与分布策略3. 分布式数据库事务处理- ACID特性与分布式事务- 一致性协议与并发控制- 分布式事务的调度和回滚第二部分：主流分布式数据库系统4. Google Spanner- Spanner的架构和分布式一致性原理- Spanner的应用场景和使用方法- Spanner与其他分布式数据库系统的比较5. Apache Cassandra- Cassandra的数据模型和存储结构- Cassandra的分布式架构和数据一致性模型- Cassandra的扩展和负载均衡6. MongoDB分片集群- 分片集群的架构和数据分片策略- 分片集群的数据迁移和负载均衡- 分片集群的容错和故障恢复第三部分：分布式数据库的应用实践7. 云计算环境下的分布式数据库- 云数据库服务和自建分布式数据库的选择- 分布式数据库的部署和管理- 云计算场景下分布式数据库的应用案例8. 大数据处理与分布式数据库- 分布式数据库在大数据处理框架中的应用- 分布式数据库与Hadoop、Spark的集成- 大数据场景下分布式数据库的性能优化策略教学方法与评估方式本课程将采用理论讲授、案例分析和实践操练相结合的教学方法。
【数据库系统原理与应用】数据库的事务处理与数据恢复.ppt
【数据库系统原理与应用】数据库的事务处理与数据恢复.ppt1、第6章数据库的事务处理与数据恢复6.1事务管理的基本概念6.2并发掌握6.3数据库恢复6.1事务管理的基本概念6.1.1事务〔Transaction〕的概念 6.1.2事务的状态 6.1.3事务的特性6.1.4SQLServer中的事务返回首页6.1.1事务〔Transaction〕的概念事务是用户定义的数据库操作序列，这些操作可作为一个完好的工作单元。
一个事务内的全部语句是一个整体，要么全部执行，要么全部不执行。
即事务是不行再分的原子性工作。
如在银行业务中，“从帐户A转移资金X到帐户B”就是一个典型2、的事务。
这个事务可以分解为两个动作：〔1〕从账户A减去金额X。
〔2〕在账户B中加上金额X。
返回本节6.1.2事务的状态事务的基本操作包括：〔1〕事务开始〔BEGIN_TRANSACTION〕。
事务开始执行。
〔2〕事务读写〔Read/Write〕。
事务进行数据操作。
〔3〕事务结束〔END_TRANSACTION〕。
事务完成全部的读/写操作。
〔4〕事务交付〔COMMIT_TRANSACTION〕。
事务完成全部的读/写操作，并保存操作结果。
返回本节6.1.3事务的特性事务所必需具有的重要特性包括：〔1〕3、原子性〔Atomicity〕。
〔2〕一致性〔Consistency〕。
〔3〕隔离性〔Isolation〕。
〔4〕长久性〔Durability〕。
上述的四个特性也简称为ACID特性，保证ACID特性是事务处理的重要任务。
事务的ACID特性可能遭到破坏的缘由有：1〕多个事务并行运行时，不同事务的操作交叉执行。
2〕事务在运行过程中被强迫停止。
返回本节6.1.4SQLServer中的事务SQLServer的事务分为两种类型：系统提供的事务和用户定义的事务。
系统提供的事务是指在执行某些语句时，一条语句就是一4、个事务，它的数据对象可能是一个或多个表〔视图〕，可能是表〔视图〕中的一行数据或多行数据；用户定义的事务以BEGINTRANSACTION语句开始，以COMMIT或ROLLBACK结束。
谈数据库及数据库技术
之外，并能为多个用户所共享的数据集合. 随着信息供需关系的变化和信息 技术的发展，引起了 世界范围内科技情报体系和工作模式的改变，继而促成 这种以建立数据库为中心的信息软件服务业的诞生。到目 前为止，数据库的 发展可以划分为三个阶段: 5 、6 年代，随着计算机的商品化极其推广应 0 0 用， 在传统的文献工作中开始出 现了数据库的概念和技术: 7 年代以 0 后，非 书目 数据库日益受到关注，各种指南和参考性数值数据库相继问世，全文数 据库开始出现并日 渐增多处理脱机检索方式逐渐向 联机检索方式转化: 8 年 0 代以 来，全世界的数据库产业迅猛发展，竞争日 益激烈， 许多国家都拥有了 自主发展的数据库，数据库己 成为现代信息社会的重要支柱。 二、几种橄据库技术 (一) 井行数据库技术。并行数据库技术包括对数据库的分布管理和 并行查询. 它通过将一个数据库任务分割成多个子任务的方法由多个处理机 协同完成这项任务，从而极大地提高了事务处理能力，并且通过数据分布可
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谈数据库及数据库 技术
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〔 要]对数据库的发展进行了简要的介绍， 摘 对目前的数据库新技术作比较系统的总结，并且展望数据库的发展趋势。
(二) 网 支 甲 文 句 a le 1 网 数 库 品 推出 格 持。 骨 公 o c r g 0 格 据 产 的 将网
面向对象数据库就是在一般传统数据库基础上增加了对对象的管理能力， 对象的基本特性有: 对象标识、封装性、继承性。这些优点大大提高了系 统的开发速度，方便了系统的维护，因而受到了广泛的欢迎，引起了研究 o D 的热潮，甚至有人预言，数据库的 S B 未来将是面向对象的时代。但是， 面向对象数据库还只是一种新兴的技术，它的数据模型缺乏数学理论基 础，它的语言缺乏形式化基础，因此有待于进一步的深入研究。 ( 六) 数据挖掘与数据仓库。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要 基于人工智能、机器学习、统计学技术，高度自 动化地分析企业原有的数 据，做出归纳性的推理，从中挖掘潜在模式，预测客户的行为，帮助企业 的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。随着公司数据库的 猛增，特别是数据仓库的出现，原有的数据库工具已无法满足用户的需 求，用户不仅需要一般的查询和报表工具，更需要的是那些能够帮助他们 从浩如烟海的数据中提取出高质量信息 (预测性) 的工具，数据挖掘的出 现和发展下符合了这一潮流。数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最 前沿研究方向之一。 三、橄据库的盆屁趁势 ( 一) 对X 陇的支持。所谓泛数据就是指包含了文档、电子邮件等各 种类型的数据，这些数据通常都不是以行和列的格式存在的，不像关系数 据那样是严格的结构化数据，因此对这类数据的存储管理以及快速高效的 查询是对传统关系型数据库的挑战. 目 前嫩L标准日 益成熟， 并很快成为各 种复杂的异构数据交换的核心技术和未来数据定义的标准格式，因此整合 翔L、对象数据、多媒体数据，将所有数据类型放在一个平台上将是传统的 关系数据库发展的一大趋势。
计算机科学与技术学科课程体系结构
30年代发展起来的算法理论，对在40年代后期出现的 存储程序型计算机的设计思想是有影响的。图灵提出的 理想计算机（称为图灵机）中的一种通用机就是存储程 序型的。
12.1.2 理论计算机科学
理论计算机科学主要包括：
自动机论与形式语言理论； 程序理论（包括程序正确性证明、程序验证
等）； 形式语义学； 算法分析和计算复杂性理论。
12.1.3 形式语言理论
形式语言理论源于数理语言学中的乔姆 斯基理论。在这种理论中，形式语言分为 四种：
0型语言:短语结构语言，每个0型语言都是 递归可枚举集
1型语言:又名上下文有关语言 2型语言:又名上下文无关语言 3型语言:又名正则语言
12.1.4 程序设计理论
程序设计理论包括程序正确性证明和程 序验证
（4）算法与数据结构
介绍常用的数据表示和处理技术，包括顺序存 储和链接存储的线性表、栈和队列的表示和操 作；字符串的模式匹配算法；插入排序、选择 排序、快速排序等常见的内部排序方法；顺序 存储的数组的地址计算方法；树的存储结构、 遍历和线性表示；二叉树的遍历、存储和查找 ；穿线树和穿线排序；查找树、平衡树、 Huffman算法、B树等常见树的表示和有关算法 ；图的表示、遍历及应用。先修课程：高级语 言程序设计、离散数学。
计算机组成原理
主要内容包括计算机的发展概况、系统 结构、数据的表示方法及其主要部件、内 部的指令系统和存储系统、输入输出设备 的结构和工作原理、CPU与外设间传送数 据的控制方法。
【2023年】江西省宜春市全国计算机等级考试数据库技术真题(含答案)
【2023年】江西省宜春市全国计算机等级考试数据库技术真题(含答案)学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、1.选择题(10题)1. 下图所示的情况称为：从信息源结点传输到信息目的结点的信息中途被攻击者A.截获B.窃听C.篡改D.伪造2. 在并发控制的技术中，最常用的是封锁方法。
对于共享锁(S)和排他锁(X)来说，下面列出的相容关系中，哪一个是不正确的?A.X/X：TRUEB.S/S：TRUEC.S/X：FALSED.X/S：FALSE3. 汇编语言是一种符号语言，通常用指令功能的英文词缩写代替操作码。
助记符MOV表示的指令是A.加法B.中断C.空操作D.传送4.以下2题基于以下描述:有关系模式P(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J),根据语义有如下函数依赖集:F={ABD→E,AB→G,B→F,C→J,C→I,G→H}关系模式P的码是A.(A,B,C)B.(A,B,D)C.(A,C,D,G)D.(A,B,C,D)5. 下列属于人工管理阶段的特点的是A.数据能够保存B.数据无专门软件进行管理C.数据能共享D.数据具有独立性6. 在包括1000个元素的线性表中实现如下各运算，哪一个所需要的执行时间最长?( )A.线性表按顺序方式存储，性表的第10个结点后面插入一个新结点B.线性表按链接方式存储，性表的第10个结点后面插入一个新结点C.线性表按顺序方式存储，删除线性表的第990个结点D.线性表按链接方式存储，删除指针P所指向的结点7. 设有两个事务T1和T2，其并发操作序列如下表所示。
下列说法中正确的是( )。
T1 T2读A=100A=A*2写回读A=200ROLLBACKA.该操作序列不存在问题B.该操作序列丢失修改C.该操作序列不能重复读D.该操作序列读出脏数据8. 在虚拟页式存储管理中，由于所需页面不在内存，则发缺页中断，缺页中断属于______。
数据库技术在车间调度中的应用研究
数据库技术在车间调度中的应用研究随着工业化的发展，流水线生产已经成为现代工厂生产模式的代表，车间调度问题也成为了制造业的核心问题之一。
在传统模式下，车间调度是采取人工排班的方式进行，但是这种方式费时费力、易出错、效率低下。
随着计算机技术的不断发展，数据库技术在车间调度中的应用愈发广泛，极大地提高了车间调度的效率和准确性。
下面将从数据库技术在车间调度中的应用角度进行研究。
一、数据库技术是什么数据库技术是一种基于计算机的数据管理技术，是指对大量数据进行收集、存储、管理和查询的一种系统化、科学化和工程化的技术手段。
数据库技术的本质是数据管理技术，它主要包括数据库系统设计、数据库管理和数据库应用三个方面，其中最重要的是数据库管理。
在车间调度中，数据库技术主要包括数据库设计、数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等方面，将这些技术应用到车间调度中，可以使车间调度的流程更加清晰、自动化程度更高、排班更加简便、运营更加高效。
二、数据库技术在车间调度中的作用1、数据收集和整理数据库技术可以将车间调度所涉及的数据进行收集和整理，整合成合理的数据。
在现代工厂中，涉及到车间调度的数据包括生产量、设备状态、员工状态、生产进度、物料库存、质量检测等等，这些数据的实时收集与整理将为车间调度提供必要的支持。
2、数据存储和管理数据库技术可以将车间调度相关的数据进行存储和管理，采用数据库技术可以大大方便相关数据的查找和调用，使车间调度更加科学化和规范化，对提高车间调度的质量和效率将起到重要的作用。
3、数据分析和优化车间调度的目的是为了提高生产效率和质量，优化生产流程，数据库技术可以对车间调度相关数据进行分析和优化。
例如运用数据库技术来对某些场景下的员工、设备、物料等资源的需求和利用进行精准计算，从而进一步优化整个车间生产流程。
4、数据应用和优化数据库技术可以将车间调度的数据应用到其他系统中，例如自动化控制系统和ERP系统中，将其与其他系统进行有机的结合，从而提高车间调度的准确性和自动化程度。
数据库事务管理
第8章 数据库事务管理： 8.1 事务与事务管理 章 数据库事务管理： 8.1.1事务概念与 事务概念与ACID性质：性质 性质： 事务概念与 性质
• （4）持久性（Durability） ）持久性（ ） • 事务对数据库的更新应永久地反映在数据库中。 事务对数据库的更新应永久地反映在数据库中。 也就是说，一个事务一旦完成其全部操作之后， 也就是说，一个事务一旦完成其全部操作之后， 它对数据库所有更新操作的结果将在数据库中永 久存在， 久存在，即使以后发生故障也应保留这个事务的 执行结果。 执行结果。持久性的意义在于保证数据库具有可 恢复性。 恢复性。
• 2. 事务提交与回滚的三种方式 • ① 显式方式 通过 通过COMMIT和ROLLBACK语句明 和 语句明 显指出提交或回滚有关事务。 显指出提交或回滚有关事务。 • ② 隐式方式 CREATE TABLE、DROP TABLE、 、 、 CREATE VIEW，CREATE INDEX等创建语句在 ， 等创建语句在 执行后即刻导致相关事务的提交。 执行后即刻导致相关事务的提交。 • ③ 自动方式 定期提交完成的事务。 定期提交完成的事务。
第8章 数据库事务管理： 8.2 并发控制技术 章 数据库事务管理： 8.2.1 事务的并发执行（3） 事务的并发执行（ ）
• 两类并发执行 • ●交叉并发执行：在单CPU系统中，同一时间只 能有一个事务占用CPU，实际情形是各个并发执 行的事务交叉使用CPU，这种并发方式称为交叉 并发执行或分时并发执行。 • ●同时并发执行：在多CPU系统中，多个并发执 行的事务可以同时占用系统中的CPU，这种方式 称为同时并发执行。
第8章 数据库事务管理： 8.2 并发控制技术 章 数据库事务管理： 8.2.2并发执行引发不一致（2） 并发执行引发不一致（ ） 并发执行引发不一致 • （1）丢失更新 ） • 丢失更新是指两个事务T1和T2从数据库读 取同一数据并进行更新，其中事务T2提交 的更新改结果破坏了事务T1提交的更新结 果，导致了事务T1的更新被丢失。丢失更 新是由于两个事务对同一数据并发地进行 写入操作所引起的，因而称为写-写冲突
自考数据库系统原理(第6章)(代码：4735)练习题6
练习题66.1 名词解释1)事务：事务是构成单一逻辑工作单元的操作集合。
要么完整地执行，要么完全不执行。
2)数据库的一致性：一个事务独立执行的结果，应保持数据库的一致性，即数据不会因事务的执行而遭受破坏。
3)数据库的可恢复性：系统能把数据库从被破坏、不确定的状态，恢复到最近一个正确的状态，DBMS的这种能力称为数据库的可恢复性（Recovery）4)并发操作：在多用户共享系统中，许多事务可能同时对同一数据进行操作，这种操作称为并发操作。
5)封锁：封锁是系统保证对数据项的访问以互斥方式进行的一种手段。
6)X锁：事务T对某数据加了X锁后，其他事务要等T解除X锁后，才能对这个数据进行封锁。
7)S锁：事务T对某数据加了S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但在对该数据的所有S锁都解除之前决不允许任何事务对该数据加X锁。
8)调度：事务的执行次序称为“调度”。
9)串行调度：多个事务依次执行，称为事务的串行调度。
10)并发调度：利用分时的方法，同时处理多个事务，则称为事务的并发调度。
11)可串行化调度：如果一个并发调度的执行结果与某一串行调度的执行结果等价，那么这个并发调度称为“可串行化的调度”。
12)不可串行化调度：如果一个并发调度的执行结果不与某一串行调度的执行结果等价，那么这个并发调度称为“不可串行化调度”。
6.2事务的COMMIT语句和ROLLBACK语句各做什么事情？答：COMMIT（提交）：语句表示事务执行成功地结束，此时告诉系统，DB要进入一个新的正确状态，该事务对DB的所有更新都已交付实施（写入磁盘）。
ROLLBACK（“回退”或“回滚”）：语句表示事务执行不成功地结束，此时告诉系统，已发生错误，DB可能处在不正确的状态，该事务对DB的所有更新必须被撤消，DB应恢复该事务到初始状态。
6.3试叙述事务的四个性质，并解释每一个性质由DBMS的哪个子系统实现？每一个性质对DBS有什么益处？答：①事务的原子性：是指一个事务对DB的所有操作，是一个不可分割的工作单元。
管理信息系统首先是个社会系统,其次是一个人机系统
管理信息系统⾸先是个社会系统,其次是⼀个⼈机系统管理系统是个社会系统，由于它是要解决管理问题的，所以它属于社会系统。
但管理信息系统应⽤了⼤量的计算机设备，设备的复杂程度不断提⾼，技术的选择、技术的使⽤和维护都是很重要的问题，管理信息系统不能忽视技术的⼀⾯，因⽽它也属于技术系统，所以最好把它说成是社会-技术系统。
既有社会的⼀⾯，⼜有技术的⼀⾯。
在某种程度上说它更为复杂。
管理信息系统⼀⽅⾯涉及⼈和⼈的群体、组织，另⼀⽅⾯⼜涉及计算机系统，因⽽它是个社会-技术系统。
当前许多管理信息系统不成功的主要问题有技术问题，但更多的是忽略了管理信息系统的社会属性。
管理信息系统是⼀个⼈-机系统。
机器包含计算机硬件和软件(软件包括业务信息系统、知识⼯作系统、决策⽀持系统和经理⽀持系统)，各种办公机械和通信设备；⼈员包括⾼层决策⼈员、中层职能⼈员和基层业务⼈员。
管理信息系统是由这些⼈和机器组成的⼀个和谐的配合默契的⼈-机系统。
所以，有⼈说管理信息系统是⼀个技术系统，有⼈说管理信息系统是个社会系统。
根据我们上⾯所说的道理，我们说管理信息系统主要是个社会系统，然后是⼀个社会和技术综合的系统。
系统设计者应当很好地分析把什么⼯作交给计算机做⽐较合适，什么⼯作交给⼈做⽐较合适，⼈和机器如何联系，从⽽充分发挥⼈和机器各⾃的特长。
现在还有⼀种计算机基(computer-based)的管理信息系统的说法，就是充分发挥计算机作⽤的信息系统。
为了设计好⼈-机系统，系统设计者不仅要懂得计算机，⽽且要懂得分析⼈。
我们说管理信息系统是⼀个⼀体化系统或集成系统，这就是说管理信息系统进⾏企业的信息管理是从总体出发，全⾯考虑，保证各种职能部门共享数据，减少数据的冗余度，保证数据的兼容性和⼀致性。
严格地说，信息只有集中统⼀，才能成为企业的资源。
数据的⼀体化并不限制个别功能⼦系统可以保存⾃⼰的专⽤数据。
为保证⼀体化，⾸先要有⼀个全局的系统计划，每⼀个⼩系统的实现均要在这个总体计划的指导下进⾏。
运用存储过程和作业调度实现数据库的高级管理
储过程和作 业调 度的相关概念及优 点， 然后提 出了一种运用存储 过程和作业调度实现数据 库的高级管理 的方法。 同时， 在该方法 的
基 础 上 ， 论 了相 关 的 安全 性 问 题 。 讨 关 键 词 存储过程 作业调度 数 据 库备 份 还 原
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《数据库原理及应用》复习题及答案[1]（2）
![《数据库原理及应用》复习题及答案[1]（2）](https://img.taocdn.com/s3/m/3fd95a360a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79ce4.png)
《数据库原理及应用》复习题及答案[1]（2）数据库原理及应用复习题填空题1.事务的ACID特性指的是：原子性、一致性、隔离性和持久性。
2.实体-联系模型的基本要素是:实体、联系、属性。
3.目前最常用的数据模型有：层次模型、网状模型、关系模型。
4.数据管理技术的发展主要经历了以下三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
5.关系的三类完整性约束：域完整性、实体完整性、参照完整性。
6.关系模型由三部分组成：数据结构、数据操作或运算、完整性约束。
7.各分E-R图之间的冲突主要有3类：属性冲突、命名冲突、结构冲突。
8.模式分解等价的标准有:分解具有无损连接性、分解要保持函数依赖、分解既要保持函数依赖,又要具有无损连接性。
9.数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
10.DBMS单项选择题1.现在采用的概念模型主要是（A）。
A.实体-联系模型B.结构模型C.数据模型D.抽象模型2.数据字典通常包括（D）A．数据项和数据结构B．数据流和数据存储C．处理过程D．ABC均正确。
3.完整性约束条件作用的对象层次有：（D）A．列级 B．元组级 C．关系层 D.ABC均正确4.SQL语言中，条件“年龄BETWEEN 20 AND 30”表示年龄在20至30之间，且（A）。
A.包括20岁和30岁B. 不包括20岁和30岁C.包括20岁但不包括30岁D. 包括30岁但不包括20岁5.SQL语言具有（B）的功能A.关系规范化、数据操纵、数据控制台B.数据定义、数据操纵、数据控制C.数据定义、关系规范化、数据控制D.数据定义、关系规范化、数据操纵6.语句SELET COUNT(*) FROM human返回（A）行。
A.1B.2C.3D.47.在SQL语言中，子查询是（D）。
A.返回单表中数据子集的查询语句B.选取多表中字段子集的查询语句C.选取单表中字段子集的查询语句D.嵌入到另一个查询语句之中的查询语句8.假设数据表“test1” 中有10 条数据行，可获得最前面两条数据行的命令为（B）A.SELECT 2 * FROM test1B.SELECT TOP 2 * FROM test1C.SELECT PERCENT 2 * FROM testD.SELECT PERCENT 20 * FROM test19.并发操作不会带来的问题：（B）A．丢失更新B．可重复读C．未提交读D．幻象读10.有两种错误可能造成事务执行失败：（C）A．逻辑错误和数据错误 B.系统错误和数据错误C．逻辑错误和系统错误 D.均不正确11.关系模型是用（B）来表示数据之间的联系。
2017年4月高等教育自学考试《高级数据库技术》试题07163
2017年4月高等教育自学考试《高级数据库技术》试题课程代码：07163一、单项选择题1．由数据库、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统、数据库管理员和用户构成的整体是A．文件系统B．数据库系统C．数据仓库D．软件系统2．设有部门和职员两个实体，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，则部门与职员实体之间的联系类型是A．多对多联系B．一对一联系C．多对一联系D．一对多联系3．在数据库中，产生数据不一致的根本原因是A．数据存储量太大B．没有严格保护数据C．数据冗余D．未对数据进行完整性控制4．用符号口表示的关系操作是A．选择B．除C．投影D．并5．下列不属于构成E-R图的基本要素是A．实体B．属性C．联系D．元组6．对关系的描述正确的是A．允许两个元组完全相同B．允许出现相同的属性名C．元组位置具有顺序无关性D．同一属性的数据可以具有不同的类型7．SQL Server 2008中，每个数据库都有一个主数据文件。
主数据文件的推荐文件扩展名是A．.LDF B．.NDF C．.FDF D．.MDF8．下列属于SQL Server2008短整型数据类型的是A．CHAR B．SMALLINT C．IMAGE D．DATETIME9．在SQL语言中，命令动词ALTER属于A．数据查询B．数据操纵C．数据定义D．数据控制10．英文缩写DBA代表A．数据库管理员B．数据定义语言C．数据操作语言D．数据库管理系统11．创建数据库、定义表结构属于数据库管理系统的A．数据定义功能B．数据操纵功能C．运行管理功能D．数据库维护功能12．数据模型所描述的内容不包括A．数据结构B．数据操作C．数据约束D．数据管理13．在SELECT语句中使用*，表示A．选择全部属性B．选择任何属性C．选择全部主键D．选择全部元组14．数据库的并发操作可能带来的问题是A．数据独立性会提高B．增加数据的冗余度C．丢失更新D．非法用户的使用15．为了保证每一个实体有唯一的标识，主键不能取空值，这种约束属于A．实体完整性规则B．参照完整性规则C．用户自定义的完整性规则D．并发控制措施16．若关系模式R 2NF，且它的任何一个非主属性都不传递函数依赖于任何候选键，则只属于A．4NF B．3NF C．2NF D．1NF17．下列关于视图的说法正确的是A．视图是一个虚表，它必须从一个基本表导出B．视图是一个虚表，它必须从两个基本表导出C．视图是一个虚表，它必须从多个基本表导出D．视图是一个虚表，它必须从一个或多个基本表导出18．事务的执行次序称为A．过程B．调度C．步骤D．流程19．在数据库设计中，独立于计算机的硬件和软件的设计阶段是A．概念结构的设计B．物理结构的设计C．逻辑结构的设计D．需求分析20．在SQL语句中，必须与GROUP BY一起使用的选项是A．ORDER BY B．HAVINGC．INTO D．DISTINCT二、填空题21．数据库和文件系统的根本区别是。
物流信息技术及应用概述
第一章 物流信息技术及应用概述一、 物流信息的定义物流信息是指在物流活动中产生及使用的必要信息，是物流活动内容、形式、过程以及发展变化的反映，是物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
二、 物流信息的作用1.桥梁和纽带的作用2.有效的计划、协调和控制物流活动3.提高物流企业的科学管理水平和决策水平三、物流信息技术的种类1.物流信息基础技术2.物流信息系统技术3.物流信息应用技术4.物流信息安全技术第二章 网络与通信技术一、计算机网络的组成：硬件系统、软件系统和网络信息。
二、计算机网络的功能1.资源共享2.数据通信3.负载均衡与分布处理4.提高网络系统可靠性和处理能力三、计算机网络的分类按网络地理范围分：局域网LAN、城域网MAN、广域网WAN四、计算机网络拓扑结构：总线型、星形、树形、环形、混合型拓扑结构。
五、OSI 7层模型应用层协议表示层协议会话层协议传输层协议 网络层协议 数据链路层协议 物理层协议六、Wi -Fi保护接入Wi -Fi称为无线保真技术，它与蓝牙技术一样，同属于在办公室和家庭中使用的短距离无线技术。
Wi -Fi是由AP(Access Point)和无线网卡组成的无线网络。
七、蓝牙技术的特点1.全球范围适用2.同时可传输语音和数据3.具有自组织性4.抗干扰能力强转接节点 转接节点通信子网 应用层传输层表示层 会话层 网络层 数据链路层 物理层 网络层 网络层 网络层 数据链路层 数据链路层 数据链路层 物理层物理层 物理层 传输层应用层 表示层 会话层 子网络内部协议5.蓝牙模块体积很小、功耗低、成本低6.开放的接口标准第三章 数据库技术八、数据库的产生与发展1.人工管理阶段2.文件系统阶段3.数据库系统阶段4.高级数据库技术发展阶段九、数据库系统的特点1.数据结构化2.数据独立性高3.数据共享性高，冗余度低4.统一的数据控制十、数据库基本概念1.数据:数据是描述事物的符号记录。
数据库原理与应用课程总结
数据库原理与应用课程总结第一篇：数据库原理与应用课程总结数据库原理与应用课程总结两部分内容组成：数据库的理论知识、SQL Sever 2000的使用数据库的理论知识包括三篇，第1篇：基础篇；第2篇：设计篇；第3篇：系统篇，三部分内容之间的关系是基础篇是基础是重点，必须全面掌握；设计篇是方法论，是应用系统开发过程中的方向指南，对基础篇的应用；系统篇：是对DBMS的四性的详细解释，丰富了基础篇的内容。
一、名词概念1、信息、数据、数据处理2、数据库3、数据库管理系统4、数据库系统5、概念模型6、逻辑模型7、模式8、外模式9、内模式10、数据库独立性（逻辑独立性、物理独立性）11、概念模型有关概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系、联系方式12、关系模型的有关概念（元组、属性、主码、域、分量、关系模式）13、函数依赖14、完全函数依赖15、部分函数依赖16、传递函数依赖17、码18、主属性19、非主属性 20、视图21、可恢复性22、并发控制性23、安全性24、完整性25、关系26、关系模式27、实体完整性28、参考完整性29、自定义完整性 30、游标二、基本理论1、计算机数据管理三个阶段的特点（数据组织（保存）与管理、共享、数据与应用程序的独立性、数据冗余等），特别要掌握数据库系统的特点（数据组织结构化、共享性高、数据独立性强，数据由DBMS统一管理和控制）。
2、DBMSE 的数据控制功能（1）可恢复性（2）并发控制（3）安全性（4）数据的完整性结合第3篇系统篇，掌握好如下问题事务的概念和特点、掌握系统发生故障、并发控制出现异常的实质？可恢复性部分什么是可恢复性故障类型故障恢复实现技术（数据转储与建立日志文件，掌握数据转储的形式和特点，日志文件中包含的内容）各种类型故障的排除方法（1）事务故障(Undo处理，反向扫描日志文件)（2）系统故障（对未完成的事务Undo处理，已完成的事务Redo处理）（3）介质故障（）并发控制并发操作的三类数据的不一致性并发控制的主要技术（封锁技术）锁的类型及特点封锁协议并发操作的可串行性（概念、什么样的调度是正确的（所有的串行调度、具有并发操作的可串行化的调度是正确的、如何保证调度是正确的。
2021年软考系统架构设计师高级学习笔记汇总
软考系统架构设计师学习笔记第一章1.1.1系统架构师概念当代信息系统"架构”三要素：构件、模式、规划;规划是架构基石，也是这三个贡献中最重要。
架构本质上存在两个层次：槪念层，物理层。
1.2.1系统架构师泄义负责理解、管理并最后确认和评估非功能性系统需求，给出开发规范，搭建系统实现核心架构，对整个软件架构、核心构建、接口进行总体设计并澄淸核心技术细节。
重要着眼于系统"技术实现"，同步还要考虑系统"组织协调"。
要对所属开发团队有足够理解，可以评估该开发团队实现特左功能需求目的和资源代价。
1.2.2系统架构师技术素质对软件工程原则规范有良好把握。
1.2.3系统架构师管理素质系统架构师是一种高效工作团队创立者，必要尽量使所有团队成员想法一致，为一种项目订制淸晰、强制性、有元件目的作为整个团队动力；必要提供特定办法和模型作为抱负技术解决方案；必要避免踌躇，必要具备及时解决技术问题急迫感和自信心。
1.2.4系统架构师与其她团队角色协调系统分析师，需求分析，技术实现系统架构师，系统设计，基于环境和资源系统技术实现项目管理师，资源组织，资源实现由于职位角度出发产生冲突制约，不也许较好地给岀开发规范，搭建系统实现核心架构，并澄淸技术细节，扫淸重要难点。
因此把架构师左位在项目管理师与系统分析师之间，为团队规划淸晰目的。
对于大型公司或项目，如果一人承担各种角色，往往容易发生顾此失彼现象。
1.3系统架构师知识构造需要从大量互相冲突系统办法和工具中区别出哪些是有效，那些是无效。
1.4从开发人员到架构师总结自己架构模式，进一步行业总结规律。
几天培训不太也许培养出合格软件架构师，厂商培训和认证，最后目是培养自己市场，培养一批忠诚顾客或产品代言人，而不是为中华人民共和国培养软件架构师。
软考系统架构设计师学习笔记第二章《计算机网络基本知识》计算机系统由硬件和软件构成，软件普通分为系统软件和应用软件。
2016年最新版JavaEE学科课程大纲 黑马程序员官网
2016年最新版JavaEE学科课程大纲黑马程序员官网2016年最新版JavaEE学科课程大纲一、JavaWeb部分第一阶段：JavaWEB 部分一之WEB前端技术1、Html了解HTML语言，HTML语言背景知识，掌握HTML 的整体结构、文件标签、排版标签、块标签、字体标签、列表标签、图形标签、超链接标签、表格标签、表单标签(form 标签、input标签、select标签等)、分区标签、头标签。
（1）CSSCSS介绍、CSS导入方式(内部样式表、内联样式表、外部样式表)、五大CSS选择器(ID选择器、类选择器、元素选择器、属性选择器、伪类等)、样式属性介绍。
（2）JavaScript基础JavaScript编程，JavaScript语法、数据类型、运算符、表达式、流程控制，JavaScript内部对象、数组、字符串、日期时间、数学函数、正则表达式，JavaScript函数、自定义函数、全局函数，BOM介绍、window 对象、location对象、history对象使用。
DHTML编程，理解DOM树，DOM对象，常用DOM对象的属性、方法和事件，编写事件处理程序、使用DOM操作HTML文档、遍历文档树上的节点、搜索文档中特定的元素、修改文档内容、往文档添加新内容、使用DOM操作XML文档。
（3）JQuery基础认识JQuery、选择器介绍、css选择器、jQuery选择器及其优势势、基本选择器、层次选择器、过滤选择器、表单选择器、选择器练习小案例等;JQuery操作DOM：DOM分类、查找元素/属性节点、创造元素/属性/文本节点、插入节点、删除节点、复制节点、替换节点、包裹节点、属性操作、样式操作、遍历节点、CSS-DOM操作;动画和事件：jQuery中的事件、加载DOM、事件绑定、合成事件、事件冒泡、事件对象的属性、移除按钮上注册的事件、模拟操作、JQuery中的动画。
（4）BootStrap响应式页面的的开发与设计，强大的栅格布局，内置的CSS类库，JS插件，快速布局商城页面。
高级架构设计师笔记
高级架构设计师笔记一、基础知识部分。
1. 计算机基础。
- 硬件知识。
- 处理器架构（如x86、ARM等）：不同架构的特点、性能指标（如时钟频率、核心数等）及其对系统整体性能的影响。
- 存储设备（内存、硬盘等）：内存类型（DDR、DDR2等）、硬盘接口（SATA、NVMe等），以及它们的读写速度、容量限制等。
- 软件知识。
- 操作系统（以Linux和Windows为例）- 内核结构：进程管理、内存管理、文件系统等模块的原理。
- 系统调用：常用系统调用的功能和使用场景，如文件操作、进程间通信等。
- 编程语言（如Java、C++等）- 语法特性：面向对象特性（类、对象、继承、多态等）、内存管理（如Java的垃圾回收机制，C++的手动内存管理）。
- 并发编程：线程、进程的创建与管理，锁机制（互斥锁、读写锁等）的使用。
2. 网络基础。
- 网络协议。
- TCP/IP协议族：IP协议（IPv4和IPv6）的地址结构、路由原理；TCP协议的三次握手、四次挥手过程及其可靠性保证机制；UDP协议的特点及适用场景（如实时性要求高的应用）。
- 应用层协议：HTTP协议（版本演进、请求/响应格式、状态码等），DNS协议（域名解析过程）。
- 网络架构。
- 局域网（LAN）：以太网的工作原理（如CSMA/CD），交换机的工作模式（存储转发、直通等）。
- 广域网（WAN）：常见的广域网连接技术（如MPLS、VPN等）及其应用场景。
3. 数据库基础。
- 关系型数据库。
- 数据库设计：实体 - 关系模型（E - R模型）的构建，范式（1NF - 3NF）的概念及应用。
- SQL语言：数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）的基本语法和用法。
- 数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）：数据库的安装、配置，用户权限管理，事务处理（ACID特性）。
- 非关系型数据库。
- 键值存储（如Redis）：数据结构（字符串、哈希、列表等），数据存储和读取的特点，适用场景（如缓存、分布式锁等）。
系统集成与优化方法研究
常用系统集成策略比较
单一系统集成策略
1.系统内部的模块化设计：通过模块化的系统设计，可以实现单一系统的可扩展性和灵活性。 2.统一的数据接口和协议：单一系统集成策略需要统一的数据接口和通信协议，以保证各个子系统 之间的数据交换和信息共享。 3.单点故障的风险管理：由于所有功能都集中在单一系统中，因此需要采取有效的风险管理措施， 防止单点故障导致整个系统的瘫痪。
▪ 遗传算法
1.个体编码：遗传算法通过将待优化问题的解表示为二进制字符串或其他形式的编 码，实现个体在种群中的表示和交换。 2.遗传操作：遗传算法采用选择、交叉和突变三种基本遗传操作，模拟自然选择和 进化过程，不断生成新的个体群体，以期接近最优解。 3.停止准则：遗传算法通过设置一定的停止准则（如达到预设代数或满足预定精度 ），来确定算法结束的时间点。
多目标优化问题的研究进展
▪ 多目标优化问题的求解策略
1.分级搜索、精英保留等基本策略 2.基于参考点和指示器的排序方法 3.考虑问题特定性质的定制化求解策略
▪ 多目标优化的实际应用案例
1.工程设计优化问题的应用实例 2.生物医学领域中的应用示例 3.社会经济系统中的多目标优化问题
多目标优化问题的研究进展
常用系统集成策略比较
面向服务架构（SOA）集成策略
1.服务化和模块化的设计理念：SOA将业务功能划分为一系列 的服务，每个服务都是独立的、可重用的，可以根据需求进行 组合。 2.服务发现和调用机制：在SOA中，服务消费者需要能够发现 并调用所需的服务，这需要相应的服务注册中心和服务代理来 实现。 3.异构系统间的互操作性：SOA支持异构系统之间的互操作性 ，可以通过Web服务技术实现不同系统之间的通信和数据交换 。
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在触发器中，rollback语句终止含有激发 触发器的语句的批处理，不执行批处理中的 后续语句
begin tran delete…… insert…… update…… commit
begin tran insert…… commit go
高级数据库技术-高级数据库技术6-事务模 型与调度
此处添加副标题内容
Jim Gray
提纲
事务概念 事务模型 事务调度 事务隔离性级别 事务冲突可串行化 事务视图可串行化
事务概念
事务定义
事务是由一系列操作序列构成的程序执行单元， 这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分 割的工作单位。例如：
事务概念
部分 提交状态
提交状态
活动状态
最后一条语 成功完成，永 句被执行后 久写入数据库
初始状态
失败状态
中止状态
事务无法继 续正常执行
事务回滚，数据库恢 复到事务开始前状态
事务生命周期图
事务执行模式
显式事务
以 BEGIN TRANSACTION 开 始 ， 以 COMMIT 或 ROLLBACK结束
事务模型
分布式事务模型（DTP）
事务模型
JTS/JTA模型
事务模型
事务模型
其它高级事务模型
开放嵌套事务模型 ETH G. Weikum等人提出。 Sagas 原Princeton大学H. Garcia Molina提出。 分支/汇合事务模型
Columbia大学的C. Pu和Cz Kaiser提出 Flexible事务模型 Purdue大学的A. Zhang提出
read(B); B := B + temp; write(B);
事务调度
T1
串 行 调 度 2
read(A); A := A 50;
write(A);
read(B); B := B + 50; write(B);
不能在发出一个 COMMIT TRANSACTION 语句之后 回滚事务，因为数据修改已经成为数据库的永久部分
分布式事务
事务模型
tx_begin(); … execute T1 … execute T2 … execute T3 …
tx_commit();
Site A
DBMS Site B DBMS Site C DBMS Site D
事务调度
事务执行示例
从A过户 50￥到B
T1
开始状态： A=1000￥ B=2000￥ A+B=3000￥
read(A);
A := A 50;
write(A);
read(B);
B := B + 50;
write(B);
从A过户存款 的10%到B
T2 read(A); temp := A0.1 A := A temp; write(A); read(B); B := B + temp; write(B);
并行 Vs 串行
基本比较
并行事务会破坏数据库的一致性 串行事务效率低
并行的优点
一个事务由不同的步骤组成，所涉及的系统资源也不同。 这些步骤可以并发执行，以提高系统的吞吐量
系统中存在着周期不等的各种事务，串行会导致难于预 测的时延。如果各个事务所涉及的是数据库的不同部分， 采用并发会减少平均响应时间
当 TRANCOUNT 大 于 1 时 ， 每 发 出 一 个 COMMIT TRANSACTION 命 令 就 会 使 TRANCOUNT 减 1 。 当 TRANCOUNT最终减为0时，提交整个外部事务
当TRANCOUNT为0时，发出COMMIT TRANSACTION 将 会 导 致 出 现 错 误 ， 因 为 没 有 相 应 的 BEGIN TRANSACTION
隐含事务
事务自动开始，直到遇到COMMIT或ROLLBACK时 结束
set implicit_transactions { ON | OFF }
自动事务
每个数据操作语句作为一个事务
update SC set GRADE = GRADE+15
事务中的错误检查
事务和批处理是一种多对多的关系，即一个事务中 可以包含多个批，一个批中也可以包含多个事务
Commit Work ( Rollback work )后不跟事务名称
事务概念
事务特性(ACID)
原子性(Atomicity) 事务中包含的所有操作要么全做，要么全不做 原子性由恢复机制实现
一致性(Consistency) 事务的隔离执行必须保证数据库的一致性 事务开始前，数据库处于一致性的状态；事务结 束后，数据库必须仍处于一致性状态 数据库的一致性状态由用户来负责 如银行转帐，转帐前后两个帐户金额之和应保持 不变（意大利香肠）
事务概念
隔离性(Isolation) 系统必须保证事务不受其它并发执行事务的影响 对任何一对事务T1，T2，在T1看来，T2要么在T1开 始之前已经结束，要么在T1完成之后再开始执行 隔离性通过并发控制机制实现
持久性(Durability) 一个事务一旦提交之后，它对数据库的影响必须 是永久的 系统发生故障不能改变事务的持久性 持久性通过恢复机制实现
Web事务模型
Web事务特点：
服务提供者独立、异构。其事务处理机制和事务处理能力 差别很大。不能够假定服务提供者遵循某种特定的事务协 调接口；
需要充分开发并利用服务已有的事务支持； 需要支持语义等价的服务的查找与管理，提高组合的失效
恢复能力和动态适应性。 提供适当粒度的状态信息反馈，为互操作性和过程交互提
供支持。
典型系统与规范：
BTP ( Business Transactional Protocol)规范 WS-Coordination, WS-AtomicTransaction 和 WS-
BusinessActivity规范，WS-TXM等 WebTransact
事务调度
事务的执行顺序称为一个调度，表示事务的指令在系 统中执行的时间顺序
select……
事务模型
平面事务
一层结构BEGIN TRAN……COMMIT
平面事务的缺点（不能部分回滚）
确定旅行路线
郑州
北京
天津
可以把更新每个帐号作为一个 事务，也可以把更新所有帐号作为一个事务
事务模型
Moss提出的嵌套事务模型：
嵌套事务是一棵事务树，子树可以是嵌套的也可以是平面 的
研究的问题：
结构复杂，考虑分支/循环等结构 操作对象复杂，不仅仅是关系数据库，要考虑文件等 考虑参与者不同的事务需求和人工干预等问题。
模型与原形系统
ConTracts模型 德Stuttgart大学的A. Reuter等人提出 FlowMark IBM Almaden研究中心Exotica项目的子项目 WAMO 奥地利Klagenfurt大学J. Eder提出 METEOR是Georgia大学LSDIS实验室研究开发 OPERA/WISE ETH开发的一个通用的工作流管理内核 W IDE 荷兰Utwenty大学P. Grefen等人提出
事务模型
T1
T2 T3
T5
T6
T4
T7
T8
T1 北京 T3 天津 T6 济南 T7 天津
上海 上海 上海 郑州
T2 北京 T5 天津 T4 天津 T8 郑州
天津 济南 上海 上海
事务模型
在嵌套事务中，内部事务的提交并不释放资源或使其 修改成为永久修改。只有在提交了外部事务时，数据 修改才具有永久性，而且资源才会被释放
数据库，发送消息等。上层事务只是组织控制流以及 决定什么时候该激活哪个子事务
事务模型
提交规则
当子事务提交时，它的结果只能被它的父事务所访问。只 有当一个子事务提交了，并且它的一直到根的所有祖先也 都提交了，该子事务才最终提交。因此，只有根结点提交 了，所有子事务才会提交
回滚规则
如果任何一个嵌套层次的（子）事务回滚了，它的所有的 子事务也都要回滚，不管它们当前是否已经提交。因此， 如果根结点回滚，整个嵌套事务也就回滚了
事务调度
T1
串
read(A);
行
A := A 50;
调
write(A);
度
read(B);
1
B := B + 50;
write(B);
T2
read(A);
A=950￥ B=2050￥
temp := A0.1 A := A temp;
结束状态： A=855￥ B=2145￥
A+B=3000￥
write(A);
叶结点事务是平面事务，从根结点到各个叶结点的距离可 以是不同的
根结点事务称作顶层事务，其他称作子事务 子事务可以提交也可以回滚，但它的提交并不起作用，除
非它的父事务提交。只有根结点的提交才会使得所有子事 务提交 树中任何一个事务的回滚导致它的所有子事务的回滚
子事务具有一般事务的A, C, I特性，但不具有D特性 实际工作只发生在叶结点事务中，只有它们可以访问
事 务 以 Begin transaction 开 始 ， 以 Commit transaction或 Rollback transaction结束 Commit transaction表示提交，事务正常结束 Rollback transaction表示事务非正常结束，撤消事 务已做的操作，回滚到事务开始时状态
rollbacktran
Select * from SC
Select * from SC Commit tran
set XACT_ABORT ON