基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法
袁桂霞;周先春
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2018(039)011
【摘要】为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法.将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),利用DCT分量表示子块;根据DCT分量构建图像的系数矩阵,引入一个高斯径向基函数(Gaussian radial basis function,RBF)核PCA(principal components analysis,PCA),将其系数矩阵的特征值作为块的特征表示;计算不同块之间的Euclidean距离作为不同区域的相似性,并与给定的阈值比较,完成伪造检测.实验结果表明,与当前篡改检测技术相比,所提算法具有更好的检测精度和效率.
【总页数】8页(P3486-3493)
【作者】袁桂霞;周先春
【作者单位】江苏开放大学信息与机电工程学院,江苏南京210017;南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于块特征的移动-复制篡改检测算法研究 [J], 王云峰;韩常
2.基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法 [J], 董美丽;张华;周亚南
3.基于高斯径向基函数网络的潜在剖面建模方法 [J], 黎鸣
4.基于高斯径向基函数神经网络的十字路口车流量预测 [J], 唐艳;王洪博;王万新
5.基于高斯径向基函数网络的潜在剖面建模方法 [J], 黎鸣
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。