统计oracle每个表数据量
Oracle表的分析统计
[总结] Oracle表的分析统计讨论一：使用dbms_stats 还是analyze自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Oracle及专家们就推荐使用dbms_stats取代analyze。
理由如下：1. dbms_stats可以并行分析2. dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )3. analyze 分析统计信息的有些时候不准确第1,2比较好理解，且第2点实际上在VLDB(Very Large Database)中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics 。
原因是dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ，可能导致误差。
没有分区表的情况下两个都可以使用(看个人习惯，当然也可以分区表使用dbms_stats, 其他使用analyze )。
不过在一些论坛上也有看到dbms_stats 分析之后出现统计数据不准确的情况，而且确实有bug 在dbms_stats 上(可能和版本有关，有待查明)，应该是少数情况，需要我们注意。
还有，一般不建议analyze 和dbms_stats 混用。
实验：如果在分区表上用dbms_stats统计后，再使用analyze table 来统计，就会出现表信息不被更新的问题。
删除统计信息后再分析就更新了，或者直接用dbms_stats分析。
dbms_stats 目前有遇到的bug例子如下：/viewthread.php?tid=959290&highlight=dbms%5C_statsdbms_stats包可以分析table、Index或者整个用户(schema)，数据库，可以并行分析。
oracle的pivot函数
oracle的pivot函数Oracle的PIVOT函数是一种非常强大的数据转换工具，它可以将行数据转换为列数据，使得数据分析和报表生成更加方便和灵活。
本文将详细介绍Oracle的PIVOT函数的使用方法和实际应用场景。
一、什么是PIVOT函数PIVOT函数是Oracle数据库中的一个聚合函数，它可以将行数据转换为列数据。
它基于一个或多个列的值动态生成列，并以这些列作为新的列名，然后将行数据填充到对应的列中。
这样就可以将原本以行形式存储的数据转换为以列形式存储的数据。
二、PIVOT函数的语法和用法PIVOT函数的语法如下：```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名)PIVOT (聚合函数(列n)FOR 列n IN (列值1, 列值2, 列值3, ... ))```其中，聚合函数可以是SUM、COUNT、AVG等常见的聚合函数，列n 是需要转换为列的列名，列值1、列值2、列值3等是列n中可能出现的不同取值。
可以根据实际需求自行修改。
三、实际应用场景PIVOT函数在实际应用中非常有用，可以解决很多数据分析和报表生成的问题。
下面我们通过实际案例来说明其用法和应用场景。
假设我们有一个订单表，其中包含了订单的编号、日期和金额等信息。
现在我们需要将订单按日期分组，并统计每天的订单金额总额。
使用PIVOT函数可以很方便地实现这个需求。
我们创建一个名为orders的表，包含了订单的编号、日期和金额等字段。
然后，我们可以使用下面的SQL语句来实现需求：```SELECT *FROM (SELECT TO_CHAR(订单日期, 'YYYY-MM-DD') AS 日期, 订单金额FROM orders)PIVOT (SUM(订单金额)FOR 日期IN ('2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', ... ))```以上SQL语句中，我们先将日期字段转换为指定的格式，然后使用PIVOT函数对订单金额进行求和，并以日期作为列名。
oracle 收集统计信息语句
oracle 收集统计信息语句摘要：1.统计信息的重要性2.ORACLE收集统计信息的常用语句3.详细解释各语句的作用和用法4.实例演示5.注意事项正文：随着ORACLE数据库的广泛应用，统计信息对于数据库性能优化的重要性不言而喻。
掌握如何收集和利用这些统计信息，对于数据库管理员（DBA）来说至关重要。
本文将详细介绍ORACLE收集统计信息的常用语句，以及它们的实际应用。
一、统计信息的重要性统计信息可以帮助我们更好地了解数据库中表、索引和列的使用情况。
通过分析这些数据，我们可以发现性能瓶颈，并对数据库进行优化。
例如，我们可以根据统计信息调整索引策略、重新设计表结构等。
二、ORACLE收集统计信息的常用语句1.DESCRIBE语句DESCRIBE语句可以用来查看表、视图、索引和存储过程的统计信息。
例如：```DESCRIBE table_name;```2.EXPLAIN语句EXPLAIN语句可以显示SQL语句的执行计划，帮助我们分析查询性能。
例如：```EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;```3.SHOW PARAMETERS语句SHOW PARAMETERS语句用于显示数据库实例的参数设置。
例如：```SHOW PARAMETERS;```4.V$STATISTICS视图V$STATISTICS视图包含了数据库中表、索引、列的统计信息。
例如：```SELECT * FROM V$STATISTICS;```5.AUTO_STATISTICS选项在创建表时，可以使用AUTO_STATISTICS选项自动收集统计信息。
例如：```CREATE TABLE table_name (column1 data_type,column2 data_type,AUTO_STATISTICS true);```三、详细解释各语句的作用和用法1.DESCRIBE语句：用于查看表、视图、索引和存储过程的统计信息。
oracle 分组统计函数
oracle 分组统计函数Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统，具有强大的分组统计函数，可以帮助用户轻松实现数据分析和汇总。
在本文中，我们将介绍几种常用的Oracle分组统计函数，并说明它们的用途和功能。
GROUP BY子句是SQL语句中用于对查询结果进行分组的重要部分。
在Oracle中，可以结合使用GROUP BY子句和聚合函数来实现数据的分组统计。
以下是几种常用的Oracle分组统计函数：1. COUNT函数：COUNT函数用于统计查询结果集中行的数量。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的计数统计。
例如，可以使用COUNT(*)来统计每个分组中的行数，或者使用COUNT(column_name)来统计指定列中非空值的数量。
2. SUM函数：SUM函数用于计算指定列的合计值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的求和统计。
例如，可以使用SUM(column_name)来计算每个分组中指定列的合计值。
3. AVG函数：AVG函数用于计算指定列的平均值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的平均值统计。
例如，可以使用AVG(column_name)来计算每个分组中指定列的平均值。
4. MAX函数：MAX函数用于找出指定列的最大值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最大值统计。
例如，可以使用MAX(column_name)来找出每个分组中指定列的最大值。
5. MIN函数：MIN函数用于找出指定列的最小值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最小值统计。
例如，可以使用MIN(column_name)来找出每个分组中指定列的最小值。
除了上述常用的分组统计函数外，Oracle还提供了其他一些函数，如STDDEV、VARIANCE等，用于计算标准差和方差等统计指标。
这些函数可以帮助用户更全面地分析数据，发现数据的规律和趋势。
如何快速的获取oracle数据库中表中记录行数,不使用select count(1)方式
数据库版本：Oracle 10G今天查询下数据库中一个表的具体记录数，使用select count(1) from [tablename]，执行起来速度非常慢，所以想看看是否有更好的办法，发现，在tabs表已经存在了该表记录数据了，直接运行如下sql就可以了Java代码1.select TABLE_NAME, CC.num_rows, st_analyzed2.from tabs CC经过查询资料发现，从tabs表中获取的数据不是非常准确，在tabs表中存在一个字段last_analyzed，有最后分析的日期，好像都不是最新，可能导致数据不是非常准确，可以通过在command下面执行EXECdbms_stats.gather_table_stats('【空间名称】','【tablename】',cascade=>true);，可以刷新tabs表中的num_rows列，以及最后更新时间Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 Connected as rep_heaSQL> EXEC dbms_stats.gather_table_stats('【username】','【tablename】',cascade=>true);--单个表统计数据的统计数据更新PL/SQL procedure successfully completedSQL> EXEC dbms_stats.gather_schema_stats('【username】',estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);--更新整个用户所有表的统计数据更新Java代码1.select TABLE_NAME, CC.num_rows, st_analyzed2.from tabs CC3.执行完毕之后，发现last_analyzed变成了刚才执行 dbms_stats时间问题的起因：最近发现一张分区表：从dba_table得到的统计信息跟dba_tab_stats/dba_tab_partitions查得的信息出入很大,后来查得的原因是: 脚本里调用dbms_ddl来收集统计信息，而dbms_ddl实际上是调用analyze命令，analyze基本上不会用来收集统计信息了。
ORACLE的CBO及表分析
在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连 接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，
emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
第二部分
[Q] 怎么样分析表或索引？
[A]命令行方式可以采用analyze命令
如Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS
ห้องสมุดไป่ตู้这会极大导 致SQL语句执行极其缓慢。
6、使用CBO 时，SQL语句 "FROM" 子句后面的表的个数不宜太多，因为CBO在选择表连接顺序时，会对"FROM" 子句后面的表进行阶乘运算，
选择最好的一个连接顺序。假 如"FROM" 子句后有6个表，则其可选择的连接顺序就是6*5*4*3*2*1 = 720 种，CBO 选择其中一种，
节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下 也会存在问题。
较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，
这时就 需要仔细分析执行计划，找出原因。例如，可以看连接顺序是否允许使用相关索引。
但是不 要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能严重下降。
oracle 收集统计信息语句
oracle 收集统计信息语句在Oracle数据库中，收集统计信息是一项重要的管理任务，它可以帮助优化查询性能、确定索引使用和更新数据库统计信息。
收集统计信息是通过执行统计分析来实现的，Oracle提供了一些语句和工具来完成这项任务。
1. DBMS_STATS包Oracle提供了DBMS_STATS包，它包含了一些程序单元（也称为子程序或函数），用于收集数据库对象的统计信息。
1.1 收集表统计信息使用DBMS_STATS包的GATHER_TABLE_STATS子程序可以收集表的统计信息。
该子程序可以指定需要收集统计信息的表的名字、模式和分区标识等。
```SQLEXECDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname=>'SCOTT', tabname=>'EMP', cascade=>TRUE);```1.2 收集索引统计信息使用DBMS_STATS包的GATHER_INDEX_STATS子程序可以收集索引的统计信息。
该子程序可以指定需要收集统计信息的索引的名字、模式和分区标识等。
```SQLEXECDBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(ownname=>'SCOTT', indname=>'EMP_IDX', cascade=>TRUE);```1.3 收集列统计信息使用DBMS_STATS包的GATHER_COLUMN_STATS子程序可以收集列的统计信息。
该子程序可以指定需要收集统计信息的列所在的表的名字、模式和分区标识等。
```SQLEXECDBMS_STATS.GATHER_COLUMN_STATS(ownname=>'SCOTT', tabname=>'EMP', colname=>'EMP_NAME', cascade=>TRUE);```2. ANALYZE语句除了使用DBMS_STATS包来收集统计信息，Oracle还提供了ANALYZE语句用于收集统计信息。
Oracle 统计信息详解
Oracle统计信息1. 统计信息的作用在CBO(基于代价的优化器模式)条件下，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式决定执行计划。
可以说统计信息关乎SQL的执行计划是否正确，属于SQL执行的指导思想。
优化器统计范围：表统计--行数，块数，行平均长度；all_tables：NUM_ROWS，BLOCKS，AVG_ROW_LEN列统计--列中唯一值的数量（NDV），NULL值的数量，数据分布--DBA_TAB_COLUMNS：NUM_DISTINCT，NUM_NULLS，HISTOGRAM索引统计--叶块数量，等级，聚簇因子；--DBA_INDEXES：LEAF_BLOCKS，CLUSTERING_FACTOR，BLEVEL系统统计--I/O性能与使用率--CPU性能与使用率--存储在aux_stats$中，需要使用dbms_stats收集，I/O统计在X$KCFIO中2. 统计信息的内容①行统计信息(user_tables)行数(NUM_ROWS)，块数(BLOCKS)，行平均长度(AVG_ROW_LEN)②列统计信息(user_tab_columns)列中唯一值的数量（NUM_DISTINCT），NULL值的数量(NUM_NULLS)，数据分布(HISTOGRAM)③索引统计(user_index)叶块数量(LEAF_BLOCKS)，等级(BLEVEL)，聚簇因子(CLUSTERING_FACTOR)④系统统计系统统计描述系统硬件的特征，包括I/O和CPU。
在选择执行计划时，优化器考虑查询所需的CPU和I/O代价。
系统统计允许优化器更加精确的评价CPU和IO代价，选择更好的查询计划。
使用DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS收集系统统计，Oracle推荐收集系统统计。
收集系统统计需要DBA权限。
3. 统计信息的收集3.1 统计信息收集相关Oracle的初始化参数statistics_level控制收集统计信息的级别，有三个参数值：BASIC：收集基本的统计信息TYPICAL：收集大部分统计信息(数据库的默认设置)ALL：收集全部统计信息由于自动统计收集在夜间进行，因此对于一些更新频繁的对象其统计可能已经过期。
oracle mod函数的使用方法
oracle mod函数的使用方法一、前言Oracle是一种常见的关系型数据库管理系统，提供了许多强大的函数和工具来帮助用户处理和管理数据。
其中mod函数是一个非常有用的函数，可以用于对数字进行取模操作。
在本文中，我们将详细介绍Oracle mod函数的使用方法。
二、什么是mod函数mod函数是Oracle中的一个数学函数，用于返回两个数相除的余数。
它的语法格式如下：MOD(dividend, divisor)其中dividend表示被除数，divisor表示除数。
该函数返回值为dividend除以divisor所得余数。
三、mod函数的使用方法1.使用mod函数进行取模运算在Oracle中，我们可以使用mod函数对数字进行取模运算。
例如，假设我们有一个表students，其中包含学生的ID和成绩两列数据。
现在我们想要查询所有成绩为奇数的学生信息，可以使用如下SQL语句：SELECT * FROM students WHERE MOD(score, 2) = 1;这条SQL语句将返回所有成绩为奇数的学生信息。
2.使用mod函数进行分组统计除了可以用于取模运算外，mod函数还可以用于分组统计。
例如，假设我们有一个表orders，其中包含订单号和订单金额两列数据。
现在我们想要按照订单金额对订单进行分组，并统计每个金额区间内的订单数量和总金额。
可以使用如下SQL语句：SELECT FLOOR(amount/100)*100 AS amount_range, COUNT(*) AS order_count, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY FLOOR(amount/100)*100;这条SQL语句将按照订单金额分组，并统计每个金额区间内的订单数量和总金额。
其中，FLOOR(amount/100)*100表示将订单金额按照100元为一组进行分组。
oracle的count函数
oracle的count函数Oracle的COUNT函数是用于统计某个列或表达式的非空行数。
它可以在SELECT语句中使用，也可以用于GROUP BY子句中进行分组计数。
COUNT函数有以下几种使用方式：1. 统计表中所有行的数量：COUNT(*)函数可以统计表中所有行的数量，包括空行和重复行。
它的语法如下：```sqlSELECT COUNT(*) FROM 表名;```要统计名为"employees"的表中所有行的数量，可以使用以下语句： ```sqlSELECT COUNT(*) FROM employees;```2. 统计某个列的非空值数量：COUNT(column_name)函数可以统计某个列中非空值的数量。
它的语法如下：```sqlSELECT COUNT(column_name) FROM 表名;```要统计名为"employees"表中"salary"列非空值的数量，可以使用以下语句：```sqlSELECT COUNT(salary) FROM employees;```3. 统计满足条件的行数：COUNT函数还可以结合WHERE子句来统计满足条件的行数。
它的语法如下：```sqlSELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;```要统计名为"employees"表中工资大于5000美元的员工数量，可以使用以下语句：```sqlSELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary > 5000; ```4. 分组统计：COUNT函数还可以与GROUP BY子句一起使用，用于分组统计。
它的语法如下：```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY column_name;```要统计名为"employees"表中每个部门的员工数量，可以使用以下语句：```sqlSELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id;```5. 统计不同值的数量：COUNT(DISTINCT column_name)函数可以统计某个列中不同值的数量。
用SQL实现统计报表中的“小计”和“合计”
用SQL实现统计报表中的“小计”和“合计”先来一段概念:----------------------DECODE函数是ORACLE PL/SQL是功能强大的函数之一，目前还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数，其他数据库厂商的SQL实现还没有此功能。
DECODE有什么用途呢？先构造一个例子，假设我们想给智星职员加工资，其标准是：工资在8000元以下的将加20％；工资在8000元以上的加15％，通常的做法是，先选出记录中的工资字段值? select salary into var-salary from employee，然后对变量var-salary用if-then-else或choose case之类的流控制语句进行判断。
如果用DECODE函数，那么我们就可以把这些流控制语句省略，通过SQL语句就可以直接完成。
如下：select decode(sign(salary -8000),1,salary*1.15,-1,salary*1.2,salary from employee 是不是很简洁？DECODE的语法：DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else)，表示如果value 等于if1时，DECODE函数的结果返回then1,...,如果不等于任何一个if值，则返回else。
初看一下，DECODE 只能做等于测试，但刚才也看到了，我们通过一些函数或计算替代value，是可以使DECODE函数具备大于、小于或等于功能。
--------------------------在开发统计报表的过程中，经常会碰到在查询到的数据集中，插入一些小计行和合计行。
比如在烤烟系统中，几乎每个统计报表都需要加入“合计”行，还有不少涉及到烟叶等级的统计报表需要加入各烟叶等级的小计行。
我看到不少人（包括我自己）都是在程序中专门写一些方法来处理的，有的方法还很繁琐。
Oracle Mysql DM等数据库统计表数据量和条数
Mysql Oracle DM数据库统计表数据量和条数1MYSQL：select TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,CONCAT(round(DATA_LENGTH/1024/1024,2) ,'MB') as TABLE_VOLUME,TABLE_ROWSfrom information_schema.tableswhere TABLE_TYPE='BASE TABLE'2oracle：如果不含大字段直接user_tables /dba_tables，如果有大字段使用user_segments /dba_segments 通过块数计算数据量：to_char(round(s.blocks*8/1024,2),'fm990.0099')||'MB'，可能不准，block大小可能会变data block ：oracle 11g 标准块：8k，支持2-32k，有block header 、free space 、data 组成-- 如果是分区表, segment_type = 'TABLE PARTITION'通过字节数计算数据量：to_char(round(s.BYTES /1024/1024.0,2),'fm99999999990.00')select t.owner TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME, num_rows||'' TABLE_ROWS,to_char(round(s.BYTES /1024/1024.0,2),'fm99999999990.00') TABLE_VOLUMEfrom dba_tables tleft join dba_segments son t.table_name=s.segment_namewhere s.segment_type like'TABLE%'3DM(达梦数据库)：1、首先使用存储过程执行特定用户的表统计行数，否则NUM_ROWS为nullDBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('ROOT',100,TRUE,'FOR ALL TABLE NUM_ROWS AUTO' );2、使用和oracle一样的sql统计行数和数据量select t.owner TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME, num_rows||'' TABLE_ROWS,to_char(round(s.BYTES /1024/1024.0,2),'fm99999999990.00') TABLE_VOLUMEfrom dba_tables tleft join dba_segments son t.table_name=s.segment_namewhere s.segment_type like'TABLE%'and t.owner='ROOT'3、通过内置函数获取表数据量selectto_char(TABLE_USED_PAGES(t.owner,TABLE_NAME)*to_number(page())/1024/1 024.0,'fm99999999990.00')||'MB',--TABLE_USED_SPACE占用页的数目要用to_number(page())否则有可能会报数据溢出to_char(TABLE_USED_PAGES(t.owner,TABLE_NAME)*to_number(page())/1024/1 024.0,'fm99999999990.00')||'MB'--TABLE_USED_PAGES实际使用页的数目from dual;--M为单位select t.owner TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_USED_PAGES(t.owner,TABLE_NAME)*to_number(page())/1024/1024.0||'MB' SJ _TABLE_VOLUME ,--实际占用空间MBto_char(round(s.BYTES /1024/1024.0,2),'fm990.00')||'MB' TABLE_VOLUME--占用空间MBfrom dba_tables tleft join dba_segments s on t.table_name=s.segment_namewhere s.segment_type like'TABLE%'and t.owner='ROOT'4、通过自定义函数获取表的记录数创建获取表记录数的函数CREATE OR REPLACE FUNCTION ROOT.GET_TABLE_COUNT(SCHEMA_NAME IN VARCHAR(50),TABLE_NAME IN VARCHAR(50))RETURN INTASNUM_ROWS INT;V_SQL VARCHAR2(300);BEGINV_SQL := 'select count(*) from '||SCHEMA_NAME||'.'||TABLE_NAME;EXECUTE IMMEDIATE V_SQL INTO NUM_ROWS;RETURN NUM_ROWS;END;使用函数获取num_rows,注意用户可能没有使用TABLE_SCHEMA的权限，部分系统内置select t.owner TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME, ROOT.GET_TABLE_COUNT(t.owner,TABLE _NAME) TABLE_ROWS,--自定义函数ROOT.GET_TABLE_COUNTto_char(round(s.BYTES /1024/1024.0,2),'fm990.00')||'MB' TABLE_VOLUME--占用空间MBfrom dba_tables tleft join dba_segments s on t.table_name=s.segment_namewhere s.segment_type like'TABLE%'。
oracle学生数据表中统计学生的总分平均分
一、概述在教育领域，了解学生的学习情况和成绩表现是至关重要的。
而统计学生成绩的总分和平均分则是评估学生学习成绩优劣的重要方法之一。
而对于学校或教育机构来说，使用数据库系统来进行学生数据的统计分析是十分高效和便捷的方式。
本文将围绕统计学生的总分平均分这一主题展开讨论。
二、oracle学生数据表的设计1. 学生表在oracle数据库中，通常会设计一个学生表来存储学生的个人信息和学习成绩。
学生表的字段通常包括学生ID，尊称，性别，芳龄等个人信息字段，以及学生的各科成绩字段。
2. 成绩表另外，为了统计学生成绩的总分和平均分，还会设计一个成绩表来存储学生的各科成绩信息。
成绩表的字段通常包括学生ID，科目名称，成绩等字段。
三、统计学生成绩的总分和平均分1. 统计总分要统计学生的总分，可以利用oracle数据库中的聚合函数SUM来求和各科成绩字段的值，得到学生的总分。
例如可以使用如下SQL语句进行统计：```sqlSELECT 学生ID, SUM(成绩) AS 总分FROM 成绩表GROUP BY 学生ID;```2. 统计平均分要统计学生的平均分，同样可以利用oracle数据库中的聚合函数AVG 来计算各科成绩字段的平均值，得到学生的平均分。
例如可以使用如下SQL语句进行统计：```sqlSELECT 学生ID, AVG(成绩) AS 平均分FROM 成绩表GROUP BY 学生ID;```四、应用与分析通过以上方法，可以利用oracle数据库对学生成绩进行总分和平均分的统计分析。
这对于学校教育管理和学生成绩评价都具有重要意义。
学校可以通过统计学生成绩的总分和平均分来了解学生的整体学习情况，及时发现学习成绩较差的学生，采取相应措施帮助其提升学习成绩。
学生的总分和平均分也是评价学生学习成绩优劣的重要指标，能够为学生的学习评价和排名提供客观的依据。
五、小结使用oracle数据库系统来统计学生成绩的总分和平均分，不仅方便快捷，而且能够为学校教育管理和学生成绩评价提供有力支持。
oracle统计当前用户下所有表的数据量
oracle统计当前⽤户下所有表的数据量统计当前登陆⽤户下的所有表的数据量（oracle）下午快下班要我统计所有表的数据量，我尼玛全库2000+的表呢，还好我厉害，要不然这⼀宿就⼲下去了我真是个⼩机灵⿁d=====(￣▽￣*)b，果然科学技术是第⼀⽣产⼒我就记下这个⼩功能，备我以后使⽤，编写存储过程统计表的数据量⾸先是存储过程create or replace procedure tongjishujuasv_culm varchar(30);v_sql_str varchar(255);CURSOR c_name IS select distinct table_name from user_tab_columns;beginOPEN c_name;loopFETCH c_name INTO v_culm;exit when c_name%notfound;v_sql_str :='insert into shujuliang select '''||v_culm||''' as table_name ,count(*) as shujul from '||v_culm;execute immediate v_sql_str;end loop;close c_name;commit;end;在运⾏存储过程之前，先要有个表来存统计出来的数据量，表结构如下：(如果字段长度不够，⾃⼰再扩⼀下)create table SHUJULIANG(table_name VARCHAR2(30),shujul INTEGER)你如果还想统计表的字段数和表的comments，可以(前⾯这个单词应该没写错，我不管，写错我也不管了ε=ε=ε=(~￣▽￣)~)。
create table table_tmp_1 as select a.TABLE_NAME as 表名,count(*) as 字段数 from user_tab_columns a group by a.TABLE_NAME;create table table_tmp_2 as select a.表名,a.字段数,ments as 表说明 from table_tmp_1 a join user_tab_comments b on a.表名=b.table_name;create table table_tongji as select a.表名,a.表说明,a.字段数,b.shujul as 数据量 from table_tmp_2 a join SHUJULIANG b on a.表名=b.table_name;最后再把table_tmp_1和table_tmp_2这两个中间临时表drop掉，最后表名、表说明、此表字段数、此表数据量就在table_tongji了。
Python统计数据库中的数据量【含MySQL、Oracle】
Python统计数据库中的数据量【含MySQL、Oracle】Python程序⽂件如下：# -*- coding: utf-8# File : start.py# Author : baoshanimport jsonimport pymysqlimport cx_Oracleimport pandas as pddef main():dataSum = []connInfo = "connInfo.json"# 配置⽂件名称connFile = open(connInfo, 'r', encoding='utf8')connRecords = connFile.read(102400) #⼀次读取多个字节connRecordsjs = json.loads(connRecords)for single in connRecordsjs:if"mysql" == single.get("dbtype"):conn = pymysql.connect(host=single.get("host"), port=single.get("port"), user=single.get("user"),passwd=single.get("passwd"), charset=single.get("charset"))if"gongxiangwangzhan" == single.get("source", "0"): # 共享⽹站公安局、民政局、聊城市发展和改⾰委员会定制sql = "select table_schema as '数据库', " \"table_name as '数据表', " \"TABLE_COMMENT as '表注释', " \"round(data_length/1024/1024,2) as '数据⼤⼩(M)', " \"round(index_length/1024/1024,2) as '索引⼤⼩（M）', " \"TABLE_ROWS as '⾏数' " \"from information_schema.tables " \"where TABLE_SCHEMA in ('"+single.get("dbschema")+"') " \"AND TABLE_ROWS > 0 " \"and table_name in "+single.get("selectkeystr")+""else:sql = "select " \"table_schema as '数据库'," \"table_name as '数据表', " \"TABLE_COMMENT as '表注释', " \"round(data_length/1024/1024,2) as '数据⼤⼩(M)', " \"round(index_length/1024/1024,2) as '索引⼤⼩（M）', " \"TABLE_ROWS as '⾏数'" \"from information_schema.tables " \"where TABLE_SCHEMA in ('"+single.get("dbschema")+"') " \"and (table_name "+single.get("selectstr")+" '"+single.get("selectkeystr")+"') " \"and TABLE_ROWS > 0"df = pd.read_sql(sql, conn)print(single.get("key"), str(df['⾏数'].sum()))dataSum.append(df['⾏数'].sum())conn.close()elif"oracle" == single.get("dbtype"):if"table" == single.get("selecttype"):sql = "select owner as owner," \"table_name as table_name," \"tablespace_name as tablespace_name, " \"num_rows as num_rows " \"from all_tables " \"where num_rows > 0 " \"and table_name like '"+single.get("selectkeystr")+"' " \"order by num_rows desc "elif"database" == single.get("selecttype"): # 共享⽹站-oracle-⼯商局定制sql = "select owner as owner, " \"table_name as table_name, " \"tablespace_name as tablespace_name, " \"num_rows as num_rows " \"from all_tables " \"where num_rows > 0 " \"and tablespace_name in('"+single.get("dbschema")+"') " \"order by num_rows desc"db = cx_Oracle.connect(single.get("connstr"), encoding='utf-8')cursor = db.cursor()cursor.execute(sql)rs = cursor.fetchall()df = pd.DataFrame(rs)print(single.get("key"), str(df[3].sum()))dataSum.append(df[3].sum())cursor.close()db.close()elif"sqlserver" == single.get("dbtype"):print(single.get("key"), '55568045')dataSum.append(55568045)# "SELECT ,B.ROWS FROM sysobjects A JOIN sysindexes B ON A.id = B.id WHERE A.xtype = 'U' AND B.indid IN(0,1) and b.rows >0 ORDER BY B.ROWS DESC"else:print("please give right database type.")connFile.close()print('-'*30)print("数据量总计：", str(sum(dataSum)))if__name__ == '__main__':print("***⼀次性统计所有对接数据的委办局，和其对应的数据（条数）***")main()所需要的配置⽂件格式如下：[{"key": "智慧公交","dbtype": "oracle","connstr": "nicai/123456@10.10.10.10:1521/ORCL","selecttype": "table","selectstr": "like","selectkeystr": "BUS%"},{"key": "公共⾃⾏车","dbtype": "oracle","connstr": "nicai/123456@10.10.10.10:1521/ORCL","selecttype": "table","selectstr": "like","selectkeystr": "BICYCLE%"},{"key": "安监局","dbtype": "mysql","host": "10.10.10.10","port": 3306,"user": "nicai","passwd": "123456","charset": "utf8","selecttype": "table","selectstr": "like","dbschema": "statistics_data","selectkeystr": "ajj%"},{"key": "百度交通","dbtype": "mysql","host": "10.10.10.2","port": 3306,"user": "nicai","passwd": "123456","charset": "utf8","selecttype": "table","selectstr": "like","dbschema": "statistics_data","selectkeystr": "bdu%"}]关于SqlServer的数据量查询，由于当时连不上，就没有嵌⼊到这个程序中。
ORACLE全表比对增量抽取
全表比对增量抽取实现
在做数据仓库系统设计与实施过程中，增量抽取是必不可少的环节，尤其增对数据量比较大的相关表。
目前增量抽取的方式方法比较多，如：时间戳，触发器，全表删除后全量抽取，日志表方式、以及全表比对抽取等。
此文主要演示全表比对增量抽取的实现。
一、新建源表INCREASEA和目标表INCREASEB
二、监控源表中新增、修改、删除的数据
三、存储过程实现增量抽取
四、测试
1、新增测试：
执行一次存储过程之后，查询目标表INCREASEB
2、修改测试：
执行一次存储过程之后，查询目标表INCREASEB
3、删除测试：
执行一次存储过程之后，查询目标表INCREASEB
说明：此处每次执行存储过程的原因是，此存储过程用于每天调度执行增量抽取，实现ETL过程的每天定时增量抽取。
根据Oracle数据库scott模式下的emp表和dept表
根据Oracle数据库scott模式下的emp表和dept表题目要求：根据Oracle数据库scott模式下的emp表和dept表，完成下列操作。
（1）查询20号部门的所有员工信息。
select * from emp where deptno = 20;（2）查询所有工种为CLERK的员工的工号、员工名和部门名。
select empno,ename,deptno from emp where job like 'CLERK';查询奖金（COMM）高于工资（SAL）的员工信息。
select * from emp where comm > sal;查询奖金高于工资的20%的员工信息。
select * from emp where comm > (sal*;查询10号部门中工种为MANAGER和20号部门中工种为CLERK 的员工的信息。
select * from empwhere (deptno = 10 and job like 'MANAGER') or (deptno = 20 and job like 'CLERK');查询所有工种不是MANAGER和CLERK，且工资大于或等于2000的员工的详细信息。
select * from empwhere job not in ('MANAGER','CLERK') and sal >= 2000 ;查询有奖金的员工的不同工种。
select distinct job from emp where comm is not null;查询所有员工工资和奖金的和。
select ename,(sal+nvl(comm,0)) salcomm from emp;查询没有奖金或奖金低于100的员工信息。
select * from emp where (comm is null or comm < 100) ;查询各月倒数第2天入职的员工信息。
oracle case函数用法
oracle case函数用法Oracle CASE函数用法Oracle的CASE函数是一种灵活的查询语句，允许我们根据满足特定条件时返回不同的结果。
本文将深入讲解Oracle CASE函数的使用方式和一些常见的用法。
1. 简单的CASE函数CASE函数的基本语法如下：CASE expressionWHEN value1 THEN result1WHEN value2 THEN result2...ELSE resultEND在这个语法中，expression用于与value1、value2等进行比较，如果匹配，则返回相应的result。
如果没有任何匹配项，将返回ELSE后面的result。
这里是一个示例，假设我们有一个员工表，包含姓名、工资和级别。
我们想根据工资级别输出对应的奖金级别。
SELECTname,CASE salary_levelWHEN 'A' THEN '5000'WHEN 'B' THEN '3000'WHEN 'C' THEN '1000'ELSE '0'END AS bonus_levelFROMemployees;2. 搜索CASE函数除了上面的简单CASE函数，Oracle还支持搜索CASE函数，它可以在不使用固定值的情况下进行条件检查。
下面是搜索CASE函数的语法：CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2...ELSE resultEND在这个语法中，condition1、condition2等是可以包含复杂逻辑的条件表达式。
假设我们有一个订单表，包含订单号、订单金额和订单类型。
我们想根据订单金额的范围来分类订单，可以使用搜索CASE函数实现：SELECTorder_id,CASEWHEN order_amount <= 10 THEN '小额订单'WHEN order_amount > 10 AND order_amount <= 100 T HEN '中等订单'WHEN order_amount > 100 THEN '大额订单'ELSE '未知'END AS order_typeFROMorders;3. 嵌套CASE函数除了在CASE函数中使用固定的值或条件表达式，我们还可以在CASE函数中嵌套其他的CASE函数。
oracle 数据库group by in用法举例
在Oracle 数据库中，GROUP BY 语句通常用于对结果集进行分组聚合操作。
它结合了聚合函数（如SUM、COUNT、AVG 等）来对每个组执行计算。
以下是一个简单的GROUP BY 示例：假设有一个名为orders 的表，包含订单信息，包括订单号（order_id）、客户号（customer_id）、订单日期（order_date）和订单金额（order_amount）等列。
查找每个客户的订单总金额：SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;上述查询将按照客户分组，并计算每个客户的订单总金额。
SUM(order_amount) 是一个聚合函数，它对每个客户的订单金额进行求和。
GROUP BY customer_id 用于按客户分组。
查找每个订单日期的订单数量和总金额：SELECT order_date, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY order_date;这个查询将按照订单日期分组，并计算每个日期的订单数量和总金额。
COUNT(*) 是计算行数的聚合函数，SUM(order_amount) 计算总金额。
查找每个客户和订单日期的订单数量：SELECT customer_id, order_date, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY customer_id, order_date;这个查询按照客户和订单日期两个列进行分组，计算每个客户在每个订单日期的订单数量。
总体而言，GROUP BY 语句允许你按照一个或多个列对结果集进行分组，并在每个组上执行聚合函数。
这在统计和分析数据时非常有用。