SQLServer语句做数值大小比较的实现
sqlserver like 数字范围
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大型数据集。
它支持多种数据类型和操作，其中包括模糊查询。
在实际的数据分析和处理过程中，经常会遇到需要按照数字范围进行模糊查询的情况，本文将介绍在SQL Server中如何使用LIKE语句进行数字范围的模糊查询。
1. 使用BETWEEN关键字在SQL Server中，可以使用BETWEEN关键字配合AND关键字来实现数字范围的模糊查询。
要查询某个字段值在10到20之间的记录，可以使用以下语句：SELECT *FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN 10 AND 20;上述语句中，table_name代表所查询的表名，column_name代表所查询的字段名称。
BETWEEN关键字后面跟上要比较的最小值和最大值，中间使用AND关键字连接。
2. 使用大于和小于号除了BETWEEN关键字外，还可以使用大于（>）和小于（<）号来实现数字范围的模糊查询。
要查询某个字段值在10到20之间的记录，可以使用以下语句：SELECT *FROM table_nameWHERE column_name > 10 AND column_name < 20;这种方法的原理是先筛选大于10的记录，然后再筛选小于20的记录，从而实现数字范围的模糊查询。
3. 使用LIKE关键字在SQL Server中，也可以使用LIKE关键字来实现数字范围的模糊查询。
要查询某个字段值在以1开头的数字范围内的记录，可以使用以下语句：SELECT *FROM table_nameWHERE column_name LIKE '1';上述语句中，'1'表示以1开头的任意数字组合。
这种方法适用于需要查询特定数字开头的数字范围的情况。
4. 使用通配符_除了使用通配符外，还可以使用_通配符来实现数字范围的模糊查询。
sqlserver 条件判断运算
sqlserver 条件判断运算在SQL Server中，条件判断运算通常是通过使用关键字来实现的。
下面我将从多个角度来介绍SQL Server中的条件判断运算。
1. WHERE子句：在SQL查询中，我们经常使用WHERE子句来实现条件判断运算。
例如，我们可以使用等号（=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）等比较运算符来对数据进行条件判断。
例如：SELECT FROM 表名 WHERE 列名 = 值;2. CASE表达式：SQL Server中的CASE表达式允许我们根据条件来返回不同的值。
它有两种形式：简单CASE表达式和搜索CASE 表达式。
例如：SELECT 列名,。
CASE.WHEN 条件1 THEN 结果1。
WHEN 条件2 THEN 结果2。
ELSE 结果3。
END.FROM 表名;3. IF...ELSE语句：在存储过程或批处理中，可以使用IF...ELSE语句来实现条件判断运算。
例如：IF 条件。
BEGIN.-执行语句1。
END.ELSE.BEGIN.-执行语句2。
END.4. NULL值处理：在SQL Server中，可以使用IS NULL和IS NOT NULL来判断某个字段是否为空。
例如：SELECT FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL;5. 组合条件：在条件判断运算中，我们还可以使用AND、OR和NOT等逻辑运算符来组合多个条件。
例如：SELECT FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2;SELECT FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2;SELECT FROM 表名 WHERE NOT 条件;总的来说，在SQL Server中，条件判断运算可以通过WHERE子句、CASE表达式、IF...ELSE语句、NULL值处理和逻辑运算符等多种方式来实现。
根据具体的需求和场景，我们可以灵活运用这些方法来进行条件判断运算，从而实现我们想要的数据筛选和处理。
sqlserver计数函数使用指南
sqlserver计数函数使用指南sqlserver计数函数使用指南引言：SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了许多方便和强大的函数来处理数据。
其中，计数函数可以帮助我们对数据进行统计和计数。
本文将介绍几个在SQL Server中常用的计数函数，并探讨它们的使用方法和应用场景。
一、COUNT函数COUNT函数是SQL Server中最常用的计数函数之一。
它用于计算一个结果集中的行数。
使用COUNT函数的基本语法如下：```SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;```其中，column_name是要计数的列名，table_name是要计数的表名。
COUNT函数返回一个整数，表示匹配条件的行数。
COUNT函数还可以与其他函数（如DISTINCT）结合使用，实现更复杂的计数功能。
如果要计算某列的不重复值的个数，可以使用COUNT函数的DISTINCT选项，示例如下：```SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;```这样，COUNT函数将返回该列中的不重复值的个数。
二、SUM函数SUM函数用于计算指定列中数值的总和。
使用SUM函数的基本语法如下：```SELECT SUM(column_name) FROM table_name;```其中，column_name是要求和的列名，table_name是要计算的表名。
SUM函数返回一个数值，表示指定列中值的总和。
需要注意的是，SUM函数只能用于数值类型的列。
如果在非数值类型的列上使用SUM函数，将会导致错误。
三、AVG函数AVG函数用于计算指定列中数值的平均值。
使用AVG函数的基本语法如下：```SELECT AVG(column_name) FROM table_name;```其中，column_name是要计算平均值的列名，table_name是要计算的表名。
sqlserver 百分比计算
sqlserver 百分比计算
在SQL Server中，可以使用百分比计算来实现各种功能，比如计算增长率、比较不同组的百分比等。
以下是一些常见的百分比计算方法：
1. 计算增长率：
如果你想计算某个数值的增长率，可以使用以下公式：
增长率 = (当前值上期值) / 上期值 100。
在SQL Server中，你可以使用这个公式来计算增长率，例如：
SELECT ((当前值上期值) / 上期值) 100 AS 增长率。
FROM 表名。
2. 计算百分比比例：
如果你想计算某个数值在总数中的百分比比例，可以使用以
下公式：
百分比 = (某个数值 / 总数) 100。
在SQL Server中，你可以使用这个公式来计算百分比比例，例如：
SELECT (某个数值 / 总数) 100 AS 百分比。
FROM 表名。
3. 计算分组内的百分比：
如果你想计算某个分组内各个项目的百分比比例，可以使用
窗口函数来实现，例如：
SELECT 项目名称, 数值, 数值 / SUM(数值) OVER (PARTITION BY 分组字段) 100 AS 百分比。
FROM 表名。
以上是一些在SQL Server中常见的百分比计算方法，通过这些方法你可以实现各种百分比计算需求。
当然，在实际应用中，你可能需要根据具体的情况来选择合适的计算方法，并且在编写SQL语句时要注意数据类型的转换和异常值的处理，以确保计算结果的准确性。
希望这些信息能够帮助到你。
sql语句优化之SQLServer（详细整理）
sql语句优化之SQLServer（详细整理）这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的⽐较详细，推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
SQLServer-》校检函数CHECKSUM、CHECKSUM_AGG、BINARY_C。。。
SQLServer-》校检函数CHECKSUM、CHECKSUM_AGG、BINARY_C。
今天特地查了⼀下SQL Server下的校检函数有哪些。
原本我只是在⼯作中⽤过⼀个CHECKSUM，今天特地学习了⼀下才发现原来还有其他的校检函数。
这⾥找到了别⼈对于SQL SERVER下这⼏个校检函数的学习总结，借此机会学习下别⼈的学习成果CHECKSUM和BINARY_CHECKSUMCHECKSUM和BINARY_CHECKSUM都是可以针对表中⼀⾏的单列或者多列⼜或是表达式⽣成数据类型为INT的校检值。
不同的地⽅是BINARY_CHECKSUM是转成了⼆进制后⽣成的校检值。
并不是所有的数据类型都可以⽤到CHECKSUM或BINARY_CHECKSUM上的。
B INARY_CHECKSUM 在计算中忽略具有不可⽐数据类型的列。
不可⽐数据类型包括text、ntext、image、cursor、xml 和不可⽐公共语⾔运⾏库 (CLR) ⽤户定义的类型。
MSDN上讲到BINARY_CHECKSUM 可⽤于检测表中⾏的更改。
但是也提到BINARY_CHECKSUM(*) 将为⼤多数（但不是全部）⾏更改返回不同的值，并可⽤于检测⼤多数⾏修改。
因为校检值是⼀个INT，根据INT的数值分布[-2147483648，2147483647]，如果某长表中的⾏数⼤于2亿估计就会出现重复的情况了。
这点在以前⼯作中就碰到过。
CHECKSUM和BINARY_CHECKSUM的不同是：1）CHECKSUM是不区分⼤⼩写。
它认为Jerry和jerry是同样的校检值；2）如果两个表达式具有相同的类型和字节表⽰，那么对于 BINARY_CHECKSUM 将返回相同的值。
例如，BINARY_CHECKSUM 对于“2Volvo Director 20”和“3Volvo Director 30”将会返回相同的值。
这段参考了CHECKSUM_AGG这个是个聚合函数。
sqlserver bigint和float数值范围
SQL Server中的bigint和float数据类型是用于存储数值的，但它们的数值范围和精度有所不同。
下面将详细讨论这两种数据类型的特性。
1. bigintbigint是一种整数数据类型，用于存储从-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)的整数值。
由于其范围非常大，它通常用于需要存储大量整数值的情况，例如大数据应用程序、高精度时间戳等。
bigint存储大小为8个字节，这使得它比其他整数数据类型（如int、smallint和tinyint）需要更多的存储空间。
但是，对于那些超出其他数据类型范围的数值，bigint是必需的。
在SQL Server中，bigint是一个有符号的数据类型，这意味着它可以存储正数和负数。
由于其范围广泛，使用bigint可以确保不会因为数值溢出而导致数据丢失或错误。
2. float与bigint不同，float是一种浮点数数据类型，用于存储从-1.79E+308到1.79E+308的近似数值。
浮点数是可以表示分数和非常大或非常小的数值的数据类型。
float数据类型的存储大小是8个字节，与bigint相同。
但是，与只能存储整数的bigint 不同，float可以存储小数和大范围的数值。
由于浮点数是近似的，它们可能会受到舍入错误的影响。
这意味着某些情况下，存储在float列中的值可能不会完全准确。
这种不准确性在进行数学运算或比较时可能变得更加明显。
尽管如此，对于许多应用程序来说，这种精度损失是可以接受的，特别是在需要存储非常大或非常小的数值时。
总结：bigint是用于存储大范围整数值的数据类型，范围从-2^63到2^63-1。
它是有符号的，可以存储正数和负数，存储大小为8个字节。
float是用于存储大范围近似数值的数据类型，范围从-1.79E+308到1.79E+308。
它可以存储小数和大范围的数值，但由于是近似的，可能会受到舍入错误的影响。
sqlserver数据比对语句
sqlserver数据比对语句SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），在进行数据比对时，我们可以使用一些特定的语句来实现。
下面列举了一些常用的SQL Server数据比对语句，希望对您有所帮助。
1. 使用INNER JOIN进行表间比对INNER JOIN是一种常用的连接操作，可以用于比对两个表中的数据。
比如，我们有两个表A和B，它们都有一个共同的字段ID，我们可以使用INNER JOIN将两个表中ID相同的记录进行比对，找出匹配的记录。
```sqlSELECT A.*, B.*FROM TableA AINNER JOIN TableB B ON A.ID = B.ID```2. 使用LEFT JOIN进行表间比对LEFT JOIN也是一种连接操作，它可以找出左表中的所有记录，同时将右表中与左表匹配的记录一并返回。
如果右表中的记录没有匹配的，则返回NULL值。
```sqlSELECT A.*, B.*LEFT JOIN TableB B ON A.ID = B.IDWHERE B.ID IS NULL```3. 使用EXCEPT进行表内比对EXCEPT操作可以找出两个表的差异，返回在第一个表中存在但第二个表中不存在的记录。
这个操作通常用于比对两个表的数据是否完全一致。
```sqlSELECT *FROM TableAEXCEPTSELECT *FROM TableB```4. 使用INTERSECT进行表内比对INTERSECT操作可以找出两个表中相同的记录，返回在两个表中都存在的记录。
这个操作通常用于比对两个表的数据是否完全一致。
```sqlSELECT *INTERSECTSELECT *FROM TableB```5. 使用COUNT进行记录数比对COUNT函数可以用于统计记录数，通过比对两个表的记录数是否相等，可以判断两个表的数据是否一致。
```sqlSELECT COUNT(*) AS CountAFROM TableASELECT COUNT(*) AS CountBFROM TableB-- 比对记录数IF (SELECT CountA FROM TableA) = (SELECT CountB FROM TableB) PRINT 'The records are the same'ELSEPRINT 'The records are different'```6. 使用SUM进行数值比对SUM函数可以用于计算某一列的总和，通过比对两个表中某一列的总和是否相等，可以判断两个表的数据是否一致。
SQLServer对比两字符串的相似度（函数算法）
SQLServer对⽐两字符串的相似度（函数算法）⼀、概述最近有⼈问到关于两个字符串求相似度的函数，所以就写了本篇⽂章，分别是“简单的模糊匹配”，“顺序匹配”，“⼀对⼀位置匹配”。
在平时的这种函数可能会需要⽤到，业务需求不⼀样，这⾥只给出参照，实际情况可以相应修改。
本⽂所有的两个字段⽐较都是除以⽐较字段本⾝，例如A与B⽐较，找出的长度除以A的长度，因为考虑如果A的长度⼤于B的长度，相似度会超100%，例如‘abbc’,'ab'.如果⼤家想除以B的长度，只需要在语句末尾将‘SET @num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)’修改成‘SET @num=@num*1.0/LEN(@Cloumnb)’1.两个字符串简单相似---两个字段简单相似CREATE FUNCTION DBO.FN_Resemble(@Cloumna NVARCHAR(MAX),@Cloumnb NVARCHAR(MAX))RETURNS FLOATASBEGINDECLARE@num FLOAT,@len intSET@Cloumna=ISNULL(@Cloumna,0)SET@Cloumnb=ISNULL(@Cloumnb,0)SET@len=1SET@num=0WHILE(LEN(@Cloumna)<>0AND LEN(@CloumnB)<>0)BEGINWHILE(@len<=LEN(@Cloumna))BEGINDECLARE@a NVARCHAR(4)SET@a=''SET@a=SUBSTRING(@Cloumna,@len,1)IF(CHARINDEX(@a,@CloumnB)>0)BEGINSET@num=@num+1ENDSET@len=@len+1ENDSET@num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)BREAKENDRETURN@numEND----测试代码SELECT DBO.FN_Resemble('ABDC321G','ABDC123G')2.两个字符串顺序相似---两个字段顺序相似CREATE FUNCTION DBO.FN_Resemble_order(@Cloumna NVARCHAR(MAX),@Cloumnb NVARCHAR(MAX))RETURNS FLOATASBEGINDECLARE@num FLOAT,@len intSET@Cloumna=ISNULL(@Cloumna,0)SET@Cloumnb=ISNULL(@Cloumnb,0)SET@len=1SET@num=0WHILE(LEN(@Cloumna)<>0AND LEN(@CloumnB)<>0)BEGINDECLARE@a NVARCHAR(4)DECLARE@b NVARCHAR(4)IF(LEN(@Cloumna)>=LEN(@CloumnB))BEGINWHILE(@len<=LEN(@CloumnB))BEGINSET@a=''SET@a=SUBSTRING(@Cloumna,@len,1)SET@b=''SET@b=SUBSTRING(@CloumnB,@len,1)IF(@a=@b)BEGINSET@num=@num+1ENDELSEBEGINbreakENDSET@len=@len+1ENDENDELSE IF (LEN(@Cloumna)<LEN(@CloumnB))BEGINWHILE(@len<=LEN(@Cloumna))BEGINSET@a=''SET@a=SUBSTRING(@Cloumna,@len,1)SET@b=''SET@b=SUBSTRING(@CloumnB,@len,1)IF(@a=@b)BEGINSET@num=@num+1ENDELSEBEGINbreakENDSET@len=@len+1ENDENDSET@num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)BREAKENDRETURN@numENDgo----测试代码SELECT DBO.FN_Resemble_order('ABDC456G','ABDC123G') 3.两个字符串⼀对⼀相似---两个字段⼀对⼀相似CREATE FUNCTION DBO.FN_Resemble_onebyone(@Cloumna NVARCHAR(MAX),@Cloumnb NVARCHAR(MAX))RETURNS FLOATASBEGINDECLARE@num FLOAT,@len intSET@Cloumna=ISNULL(@Cloumna,0)SET@Cloumnb=ISNULL(@Cloumnb,0)SET@len=1SET@num=0WHILE(LEN(@Cloumna)<>0AND LEN(@CloumnB)<>0) BEGINDECLARE@a NVARCHAR(4)DECLARE@b NVARCHAR(4)IF(LEN(@Cloumna)>=LEN(@CloumnB))BEGINWHILE(@len<=LEN(@CloumnB))BEGINSET@a=''SET@a=SUBSTRING(@Cloumna,@len,1)SET@b=''SET@b=SUBSTRING(@CloumnB,@len,1)IF(@a=@b)BEGINSET@num=@num+1ENDSET@len=@len+1ENDENDELSE IF (LEN(@Cloumna)<LEN(@CloumnB))BEGINWHILE(@len<=LEN(@Cloumna))BEGINSET@a=''SET@a=SUBSTRING(@Cloumna,@len,1)SET@b=''SET@b=SUBSTRING(@CloumnB,@len,1)IF(@a=@b)BEGINSET@num=@num+1ENDSET@len=@len+1ENDENDSET@num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)BREAKENDRETURN@numEND----测试代码SELECT DBO.FN_Resemble_onebyone('ABDC456G','ABDC123G')4.对⽐两个版本号的⼤⼩如果前⾯⽐后⾯的⼤返回1，⼩返回-1，相等返回0ALTER FUNCTION FNStrCompare(@Val1VARCHAR(50),---⽐较字符串1@Val2VARCHAR(50),---⽐较字符串2@Break VARCHAR(10) ---分隔符)RETURNS INTASBEGINDECLARE@Num1INTDECLARE@Num2INTDECLARE@Val1Num INTDECLARE@Val2Num INTDECLARE@a INTIF CHARINDEX(@Break,@Val1)>0AND CHARINDEX(@Break,@Val2)>0 BEGINWHILE LEN(@Val1)>0AND LEN(@Val2)>0BEGINIF CHARINDEX(@Break,@Val1)>0AND CHARINDEX(@Break,@Val2)>0BEGINSET@Num1=CHARINDEX(@Break,@Val1)-1SET@Val1Num=LEFT(@Val1,@Num1)SET@Val1=SUBSTRING(@Val1,@Num1+2,LEN(@Val1))SET@Num2=CHARINDEX(@Break,@Val2)-1SET@Val2Num=LEFT(@Val2,@Num2)SET@Val2=SUBSTRING(@Val2,@Num1+2,LEN(@Val2)) ENDELSEBEGINSET@Val1Num=CONVERT(INT,@Val1)SET@Val2Num=CONVERT(INT,@Val2)IF@Val1Num=@Val2NumBEGINSET@a=0BREAKENDENDIF@Val1Num>@Val2NumBEGINSET@a=1BREAKENDIF@Val1Num<@Val2NumBEGINSET@a=-1BREAKENDENDENDELSEBEGINSET@Val1Num=CONVERT(INT,@Val1)SET@Val2Num=CONVERT(INT,@Val2)IF@Val1Num>@Val2NumBEGINSET@a=1ENDIF@Val1Num<@Val2NumBEGINSET@a=-1ENDIF@Val1Num=@Val2NumBEGINSET@a=0ENDENDRETURN@aEND执⾏SELECT chenmh.dbo.FNStrCompare('1.15.1','1.15.1','.') SELECT chenmh.dbo.FNStrCompare('1.15.2','1.15.1','.') SELECT chenmh.dbo.FNStrCompare('1.15.2','2.3.1','.') SELECT chenmh.dbo.FNStrCompare('1.08.2','1.15.1','.') SELECT dbo.FNStrCompare('1','2','.')。
详细分析sqlserver中的小数类型（float和decimal）
详细分析sqlserver中的⼩数类型（float和decimal）在SQL Server中实际上只有两种⼩数数值类型，分别是float（近似数值）和decimal（精确数值），这两种类型能表⽰所有的⼩数数值类型。
float（近似数值类型）float表⽰的是近似数值，存在⼀定的精度缺失。
float(n)这⾥的n是以科学计数法存储浮点数尾数的位数，因此此参数决定了精度和存储的⼤⼩。
其是可选的，默认值是53，即float等价于float(53)，占⽤8bytes。
如果指定了n，则它必须是介于1⾄53之间的值。
实际上，虽然n的取值范围定义是1⾄53，但实际上float只能表⽰float(53)和float(24)两种类型，分别占⽤8bytes和4bytes。
n的范围精度存储⼤⼩1-24（都视为24）7位⼩数4bytes25-53（都视为53）15位⼩数8bytes使⽤近似数值要格外注意尽量避免相等⽐较，因为⽐如1可以被存储为1.000000056，也可以被存储为1.00000000672，进⾏相等⽐较会得到意料之外的结果。
decimal（精确数值类型）decimal表⽰的是精确数值类型。
不存在精度损失，别名是numeric。
decimal(p, s)-- 等价于numeric(p, s)精确数值类型需要分别指定⼩数的最⼤位数（p）和⼩数位的数量（s）：p（precision）：指定⼩数的最⼤位数，⼩数点的左侧和右侧的数字的总数量不能超过p，p的取值范围是从1到38，默认值为18。
s（scale）：指定在⼩数点右侧的⼩数位数，p-s是⼩数点左边的最⼤位数。
s必须是从0到p的值，只有在指定了精度的情况下才能指定s，s的默认值是0，因此，0 <= s <= p。
p的⼤⼩也同时决定了存储位数的⼤⼩：精度⼤⼩存储位数1-9510-19920-281329-3817因为p和s必须遵守规则：0 <= s <= p <= 38，所以decimal(p, s)实际上能够表⽰的有效值是从-10^38+1到10^38-1。
SQLSERVER比较两个数据库中表和字段的差异
SQLSERVER比较两个数据库中表和字段的差异以下语句能对比两个数据库之间的表和字段的差异，有无此表或者字段，以及表字段在源表中的顺序。
在开发过程中线上的数据库表字段和本地数据库表字段是存在的，也许我们在本地数据库中所增加的表字段都会有记录到SQL文件中，但当增加的表及字段名称较多时总会出现漏网之鱼，发布真是版本的时候回出现很多很多的问题，那么如何在发布新的版本时保证线上数据库与本地数据库中的表字段都是统一的了，下面我说一个比较笨的方法去保证两个数据库无差异。
1、将线上的数据库架构生成成为SQL，操作如下：选择中某线上数据库→ 任务→ 生成脚本→ 下一步→ 选择对象窗口，选择（编写整个数据库及所有数据库对象的脚本）下一步→设置脚本编写选项窗口，输出类型选项卡中选择“将脚本保存到特定的位置”点击“高级”按钮，弹出高级脚本编写选项，将出现“表/试图选项”及“常规”，在“常规选项中”找到“ 要编写脚本的数据的类型”项选择“仅限架构” 点击“确定”按钮，在文件名选项中选择文件保存的路径→下一步→下一步→ 完成。
2、在本地新建一个数据库（数据库名称不能和将要对比的数据库名称一样），然后在新创建的数据库中执行第一个步保存的文件。
3、开始对比两个数据库，执行如下SQL语句，如下SQL语句中INTFSIMSNEW 表示新数据库（线上数据库，也就是刚刚第二步新建的数据库），INTFSIMS 表示旧数据库（本地数据库），将如下SQL 语句中所有INTFSIMSNEW 替换成你新建的数据库名称，INTFSIMS 替换成你本地的数据库名称-- u表，p存储过程,v视图-- INTFSIMSNEW新库，INTFSIMS旧库SELECT NTABLE = , OTABLE = FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS ALEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS BWHERE ISNULL(, '') = ''AND A.XTYPE = 'U'UNION ALLSELECT NTABLE = , OTABLE = FROM INTFSIMS..SYSOBJECTS ALEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS BON = WHERE ISNULL(, '') = ''AND A.XTYPE = 'U'ORDER BY 1, 2-- 比较两个数据库中每个表字段的差异SELECT表名A = CASE WHEN ISNULL(A.TABLENAME, '') <> '' THEN A.TABLENAME ELSE B.TABLENAME END,字段名A = A.FIELDNAME,字段名B = B.FIELDNAME,顺序= A.FIELDSNO,说明= CASE WHEN A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE THEN '类型: ' + A.FIELDTYPE + '-->' + B.FIELDTYPEWHEN A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO THEN '顺序: ' + str(A.FIELDSNO) + '-->' + str(B.FIELDSNO)WHEN A.LENGTH <> B.LENGTH THEN '长度: ' + str(A.LENGTH) + '-->' + str(B.LENGTH)WHEN A.LENSEC <> B.LENSEC THEN '小数位: ' + str(A.LENSEC) + '-->' + str(B.LENSEC)WHEN A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL THEN '允许空值: ' + str(A.ALLOWNULL) + '-->' + str(B.ALLOWNULL)ENDFROM (SELECTFIELDNAME = ,FIELDSNO = A.COLID,FIELDTYPE = ,LENGTH = A.LENGTH,LENSEC = A.XSCALE,ALLOWNULL = A.ISNULLABLEFROM INTFSIMSNEW..SYSCOLUMNS A LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B ON A.ID = B.IDLEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSTYPES C ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE WHERE B.XTYPE = 'U') AFULL JOIN (SELECTTABLENAME = , FIELDNAME = ,FIELDSNO = A.COLID,FIELDTYPE = ,LENGTH = A.LENGTH,LENSEC = A.XSCALE,ALLOWNULL = A.ISNULLABLEFROM INTFSIMS..SYSCOLUMNS A LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS BON A.ID = B.IDLEFT JOIN INTFSIMS..SYSTYPES CON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE WHERE B.XTYPE = 'U') BON A.TABLENAME = B.TABLENAME AND A.FIELDNAME = B.FIELDNAME WHERE ISNULL(A.TABLENAME, '') = ''OR ISNULL(B.TABLENAME, '') = '' OR A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE OR A.FIELDSNO <> B.FIELDSNOOR A.LENGTH <> B.LENGTHOR A.LENSEC <> B.LENSECOR A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL ORDER by 1, 4。
postgres小于等于sql的写法
Postgres是一种开源的关系型数据库管理系统，其语法和功能与SQL （Structured Query Language，结构化查询语言）非常类似。
在Postgres中，可以使用一系列的SQL语句来进行数据的操作和管理。
本文将探讨在Postgres中使用小于等于（<=）的SQL写法。
1. 小于等于（<=）的基本用法在Postgres中，小于等于（<=）是一种比较运算符，用于比较两个值的大小关系。
其基本语法如下：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE column_name <= value;```其中，column1, column2表示要查询的列名，table_name表示要查询的表名，而column_name表示要进行比较的列名，value表示要进行比较的值。
这条SQL语句将返回满足条件的行，即列名column_name的值小于或等于value的行。
2. 示例以下是一个简单的示例，假设有一个名为students的表，包含id、name和age三列，我们想要查询芳龄小于等于18岁的学生：```sqlSELECT id, name, ageFROM studentsWHERE age <= 18;```这条SQL语句将返回学生表中芳龄小于等于18岁的学生的id、name和age。
3. 小于等于（<=）的高级用法除了上述基本用法外，小于等于（<=）还可以与其他SQL语句和逻辑运算符结合使用，以实现更复杂的查询和操作。
3.1. 与AND运算符结合使用```sqlSELECT id, name, ageFROM studentsWHERE age <= 18 AND name = '张三';```这条SQL语句将返回学生表中芳龄小于等于18岁且名字为张三的学生的id、name和age。
sqlserver decimal的最大值 -回复
sqlserver decimal的最大值-回复题目：SQL Server 中decimal 的最大值引言：SQL Server 是一款功能强大的关系数据库管理系统，广泛应用于各行各业的数据存储和数据处理。
在SQL Server 中，decimal 是一种用于表示数字的数据类型，用于存储具有定点小数位数的数值。
本文将详细介绍SQL Server 中decimal 数据类型的特点、使用方法以及它的最大值。
第一部分：decimal 数据类型在SQL Server 中，decimal 是一种固定的精度和小数位数的数值类型，可以用来存储精确的小数值或整数值。
decimal 类型提供了更精确的数值计算，适用于各种金融和科学计算场景。
它的主要特点如下：- 存储大小：存储大小取决于precision（总位数）和scale（小数位数）参数。
它是变长的数据类型，所占空间根据存储的数字进行动态调整。
- 精度：precision 参数表示所需的总位数，包括整数位和小数位。
范围为1 至38，缺省值为18。
- 小数位数：scale 参数表示小数位数，它不能大于precision 值。
范围为0 至precision。
- 范围：decimal 类型可以存储从最小非零值到最大非零值的任何数字。
第二部分：decimal 的使用方法在SQL Server 中，可以使用decimal(data_precision, data_scale) 来定义一个decimal 类型的列或变量，其中data_precision 表示总位数，data_scale 表示小数位数。
例如，创建一个具有10 位整数和2 位小数的decimal 列的SQL 语句如下：CREATE TABLE SampleTable (Amount decimal(10, 2));通过上述语句，创建了一个名为SampleTable 的表，其中的Amount 列可以存储10 位整数和2 位小数的数值。
SQLServer语句做数值大小比较的实现
SQLServer语句做数值大小比较的实现SQLServer语句做数值大小比较的实现问：sql server里我有①、②二张表：①表有一个字段。
通过条件查询出来其中一个字段的返回值。
②表有二个字段。
通过条件查询出来其中2个字段的返回值，并将其值相加。
然后把①、②表的返回值做数字的大小比较。
如果返回①表的值大于②表的值，则返回“错误”的提示。
反之，则报正常。
怎么写这个sql语句？答：create table t1(idd varchar(10) not null,value int not null)create table t2(idd varchar(10) not null,value1 int not null,value2 int not null)insert into t1select '1', 10union allselect '2', 20insert into t2select '1', 3, 5union allselect '2', 12, 9declare @Res varchar(10)select @Res = case when ((select t1.value from t1 where idd='2') > (select value=t2.value1+t2.value2 from t2 where idd='2') )then '错误' else '正确' endselect @Resdrop table t1drop table t2/*结果正确*/。
用sql统计数据库表的大小
用 sql统计数据库表的大小
查看大小的四种办法，分别有以下四种： 第一种：进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema 第二种：查询所有数据的大小 select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES() 第三种：查看指定数据库的大小，比如说：数据库apoyl select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl'; 第四种：查看指定数据库的表的大小，比如说：数据库apoyl 中apoyl_test表 select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test';
oracle 计算表大小： select bytes B, bytes/1024 KB, bytes/1024/1024 MB from u_name='T0809';
mysql 计算表大小： select concat(round(sum(DATA_LENGTH)/1024/1024,2),'M') from tables where table_schema='zudb' AND table_name='Adata01_table';
SQLServer小数类型（float和decimal）（转载）
SQLServer⼩数类型（float和decimal）（转载）在SQL Server中，实际上⼩数数值只有两种数据类型：float和decimal，分别是近似数值和精确数值。
其他⼩数类型，都可以使⽤float和decimal来替代，例如，双精度（double precision）数据类型等价于 float(53)，real等价于float(24)，numeric是 decimal的同义词，应该避免在程序中直接使⽤ double precision、real和numeric，⽽是⽤ float(24) 、float(53)和decimal 代替。
float是近似数值，存在精度缺失；decimal是精确数值，不存在精度损失。
当数值不允许精度丢失时，使⽤ decimal数据类型存储数据。
在计算⼩数的除法时，SQL Server 内部隐式升级数据类型，根据⼩数数值的数据类型，就近向float(24) 或float(53)转换。
⼀，近似数值float 表⽰近似数值，存在精度损失，数据类型是 float(n)，n是可选的，默认类型是float(53)，占⽤8bytes。
虽然n的取值范围是1-53，实际上，float 只能表⽰两种类型float(53) 和 float(24)，分别占⽤ 8Bytes 和 4Bytes。
其中n是以科学计数法存储浮点数尾数的位数，因此决定了精度和存储⼤⼩。
如果指定了n，则它必须是介于1和53之间的值，n的缺省值是53。
n Precision Storage size1-24 7 digits 4 bytes25-53 15 digits8 bytes注意：SQL Server将n视为两个可能值之⼀。
如果1 <= n <= 24，则将n视为24；如果25 <= n <= 53，则将n视为53。
近似数值很难确定是否相等，因此，应避免对 float 类型做相等⽐较，⽽只限于⽐较 > 或 < 。
sqlserver的numeric类型
sqlserver的numeric类型SQL Server的Numeric类型是一种用于存储精确数值的数据类型。
它可以用来存储整数和小数，具有可变的精度和范围。
在SQL Server中，Numeric类型可以根据需要指定总共的位数和小数位数，以满足不同的业务需求。
Numeric类型可以存储的数值范围非常广泛，从-10^38 +1到10^38 -1。
这意味着Numeric类型可以处理非常大或非常小的数值，以满足各种业务场景的需求。
例如，在金融领域，我们可能需要存储大额交易金额，而Numeric类型可以轻松处理这些数值。
使用Numeric类型时，我们需要指定总共的位数和小数位数。
总共的位数是指整数和小数位数的总和，而小数位数是指小数点后面的位数。
例如，Numeric(10, 2)表示总共10位数，其中有2位小数。
Numeric类型还可以用于执行数值计算。
我们可以使用SQL Server提供的数学函数和运算符对Numeric类型的数据进行计算。
这些函数和运算符可以处理加法、减法、乘法、除法等常见的数学操作。
在实际使用中，Numeric类型可以用于存储货币金额、百分比、比率等需要精确计算的数值。
例如，在一个销售系统中，我们可以使用Numeric类型存储产品的单价和数量，然后使用Numeric类型进行计算，得到总金额。
除了存储数值，Numeric类型还可以用于比较数值。
我们可以使用SQL Server提供的比较运算符（如大于、小于、等于等）对Numeric类型的数据进行比较。
这样可以方便地进行筛选和排序操作。
在使用Numeric类型时，还需要注意一些细节。
首先，由于Numeric类型存储的是精确数值，所以在进行计算时需要注意溢出和精度损失的问题。
如果结果超出了Numeric类型的表示范围，将会引发错误。
其次，由于Numeric类型的存储空间较大，所以在设计数据库表结构时需要注意数据存储的效率和性能问题。
总结来说，SQL Server的Numeric类型是一种用于存储精确数值的数据类型。
sql比较运算符
sql比较运算符是SQL语言中非常重要的一部分，它们是在数据库处理中基本的工具。
比较运算符可用于比较两个值，以确定它们是否相等、大于或小于。
虽然比较运算符的概念很简单，但正确地使用这些运算符对于数据库开发人员来说是至关重要的。
的种类有很多，包括等于（=）、不等于（<>）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）等等。
这些运算符都有不同的含义和使用方法，下面将对它们进行详细的说明。
等于运算符（=）：用于判断两个值是否相等。
例如，可以使用等于运算符来查找ID号为1的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE id = 1;不等于运算符（<>）：用于判断两个值是否不相等。
例如，可以使用不等于运算符来查找ID号不为1的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE id <> 1;大于运算符（>）：用于判断一个值是否大于另一个值。
例如，可以使用大于运算符来查找薪水大于3000的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE salary > 3000;小于运算符（<）：用于判断一个值是否小于另一个值。
例如，可以使用小于运算符来查找薪水小于3000的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE salary < 3000;大于等于运算符（>=）：用于判断一个值是否大于或等于另一个值。
例如，可以使用大于等于运算符来查找薪水大于或等于3000的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 3000;小于等于运算符（<=）：用于判断一个值是否小于或等于另一个值。
例如，可以使用小于等于运算符来查找薪水小于或等于3000的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE salary <= 3000;另外，SQL还支持模糊比较运算符LIKE、IN、BETWEEN等。
SQLServer的表数据简单操作（表数据查询）
SQLServer的表数据简单操作（表数据查询）--表数据查询----数据的基本查询----数据简单的查询--select * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式]例：use商品管理数据库goselect*from商品信息表select商品编号,商品名称,产地from商品信息表selelct *from商品信息表where产地='辽宁沈阳'理解例⼦--关键字辅助查询----1)distinct关键字(⽤来消除查询结果中的重复⾏，使⽤时紧跟在select命令后)--select distinct * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式]例：use商品管理数据库goselect distinct产地from商品信息表理解例⼦--2)top关键字(⽤来查找结果中前n条或前n%条记录，⽤法:top n | n percent，使⽤时紧跟在select命令后)--select top n | n percent * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式]例：use 商品管理数据库goselect top 3 * from 商品信息表 --查询结果的前3条记录select top 30 percent * from 商品信息表 --查询结果的30%条记录--3)between...and...关键字(⽤来查找结果在⼀定范围内的记录，使⽤时放于where后⾯，作为筛选条件)--字段名[not] between 低值 and ⾼值 --加"not"表⽰对满⾜between...and...关键字的查找结果取反值例：use 商品管理数据库goselelct * from 库存信息表 where 库存数量 between 100 and 200 --查询"库存信息表"中"库存数量"在100到200之间的记录--4)in 关键字(⽤来查找结果为指定值的记录，使⽤时放于where后⾯，作为筛选条件)--字段名[not] int (值1,值2,值3,...) --加"not"表⽰对满⾜in关键字的查找结果取反值例：use 商品管理数据库goselelct * from 库存信息表 where 库存数量 in(100,200) --查询"库存信息表"中"库存数量"为100或者200的记录--5)like 关键字(⽤来实现表⽰⼀定范围的模糊查询，主要⽤于字符型字段，使⽤时放于where后⾯，作为筛选条件)--字段名 [not] like '<字符表达式>' --加"not"表⽰对满⾜like关键字的查找结果取反值例：use 商品管理数据库goselect * from 客户信息表 where 客户姓名 like '_⼩%' --查询"客户信息表"中"客户姓名"满⾜筛选条件'_⼩%'的记录--6)in null 关键字(⽤来查询字段中是否包含空值，使⽤时放在where后⾯，作为条件筛选)--字段名 is null --is不可以⽤"="代替，null也不能⽤"0"或空格等代替例：use 商品管理数据库goselelct * from 客户信息表 where 邮箱 is null--数据的统计查询---- 聚合函数查询--count( * | 字段名) --统计数据表中的数据总数sum( 表达式 | 字段名) --计算表达式或字段名中数据的和,表达式或字段名的数据类型要求是数值型avg( 表达式 | 字段名) --计算表达式或字段名中数据的平均值,表达式或字段名的数据类型要求是数值型max( 表达式 | 字段名) --求出表达式或字段名中数据的最⼤值,表达式或字段名的数据类型可以是数值型、字符型或⽇期时间型min( 表达式 | 字段名) --求出表达式或字段名中数据的最⼩值,表达式或字段名的数据类型可以是数值型、字符型或⽇期时间型--为查询结果重命名的3种⽅法:--原字段名 '新字段名'原字段名 as '新字段名''新字段名'=原字段名例：use 商品管理数据库goselect COUNT(*),SUM(进货数量),AVG(进货⾦额),MAX(进货⾦额),MIN(进货⾦额) from 进货信息表select COUNT(*)as'总记录',SUM(进货数量)as'进货数量和',AVG(进货⾦额) '进货⾦额平均数',MAX(进货⾦额) '进货⾦额最⼤值','进货⾦额最⼩值'=MIN(进货⾦额) from 进货信息表--查询结果排序(order by 语句⽤于实现排序操作，可以出现在from或者where语句的后⾯)--order by 字段名1 [,字段名2, ...] [asc | desc] --加asc表⽰升序，加desc表⽰降序，默认升序，关键字asc可以省略例：use 商品管理数据库goselect*from 进货信息表 order by 进货数量 desc --查询进货信息表中的所有字段，并将进货数量进⾏降序排序--查询结果分组⼩计----1)group by...语句 --使⽤时可出现在from语句或者where语句后⾯group by 字段名列表 [ having 条件表达式] --"字段名列表"表⽰按该字段分组。