sqlserver字段定义
sqlserver 创建表字段说明
SQLServer是一种由微软公司开发的关系型数据库管理系统，它具有稳定、安全、高性能、易用等优点，被广泛应用于各种企业级应用系统中。
在SQLServer中，创建表是数据库设计的一个重要步骤，而为表添加字段是创建表的一个重要部分。
本文将介绍在SQLServer中创建表字段的说明，包括字段名称、数据类型、约束等内容。
1. 字段名称在SQLServer中，给表添加字段首先要确定字段的名称。
字段名称应具有描述性，能够清晰地表达字段的含义。
字段名称通常以字母开头，不含有特殊字符和空格。
如果要添加一个表示用户尊称的字段，可以将其命名为“UserName”。
2. 数据类型字段的数据类型是指该字段存储的数据的类型。
在SQLServer中，常用的数据类型包括整数类型、字符类型、日期时间类型、浮点数类型等。
根据实际需求选择合适的数据类型能够更有效地利用数据库的存储空间，并确保数据的准确性和完整性。
存储用户芳龄的字段可以选择整数类型，存储用户尊称的字段可以选择字符类型。
3. 约束约束是用来规定字段的取值范围、唯一性、完整性等条件的规则。
在SQLServer中，常用的约束包括主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
通过约束，可以有效地保证数据库中数据的一致性和完整性。
如果要保证用户的手机号是唯一的，可以给手机号字段添加唯一约束。
4. 默认值字段的默认值是指在插入数据时，如果未指定该字段的值，则会自动取默认值。
在SQLServer中，可以为字段设置默认值，当插入数据时未指定该字段的值时，就会取默认值。
默认值可以是一个固定的值，也可以是一个函数或表达式。
如果要为用户的性莂字段设置默认值为“未知”，可以将其默认值设置为“未知”。
5. 索引索引是用于加快数据库的检索速度的一种数据结构。
在SQLServer中，可以为字段创建索引，以提高对该字段的检索效率。
常用的索引包括单列索引、复合索引、唯一索引等。
通过为字段创建索引，可以加快查询速度，并提高数据库的性能。
sqlserver clob字段建表
sqlserver clob字段建表SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的数据类型以满足各种需求。
其中，CLOB（Character Large Object）字段是一种用于存储大量字符数据的数据类型。
本文将探讨如何在SQL Server 中使用 CLOB 字段建表，并讨论其特点和应用场景。
我们需要了解CLOB 字段的定义和用途。
CLOB 字段可以存储任意长度的字符数据，通常用于存储大型文本、XML、JSON 等类型的数据。
与VARCHAR 类型不同，CLOB 字段没有固定长度限制，因此适用于存储较大的文本数据。
接下来，我们将以一个示例来说明如何在SQL Server 中创建含有CLOB 字段的表。
假设我们要创建一个名为“文章”的表，其中包含标题、作者和内容等字段。
内容字段将使用CLOB 类型存储文章的具体内容。
我们需要创建一个数据库，可以使用SQL Server Management Studio 或者Transact-SQL 语句来完成。
假设我们创建了一个名为“mydb”的数据库。
接下来，我们可以使用以下SQL 语句在“mydb”数据库中创建“文章”表：```sqlCREATE TABLE 文章(ID INT PRIMARY KEY,标题 NVARCHAR(100),作者 NVARCHAR(50),内容 NVARCHAR(MAX));```在上述 SQL 语句中，我们使用了 NVARCHAR 数据类型来定义标题和作者字段，这是 SQL Server 中用于存储 Unicode 字符的数据类型。
而内容字段则使用了NVARCHAR(MAX) 类型，它可以存储最大长度的 Unicode 字符数据，即 CLOB 类型。
创建完表之后，我们可以通过INSERT 语句向表中插入数据。
以下是一个示例：```sqlINSERT INTO 文章 (ID, 标题, 作者, 内容)VALUES (1, 'SQL Server CLOB 字段建表', '张三', '这是一篇关于在SQL Server 中使用 CLOB 字段建表的文章。
oracle sqlserver text字段
正文：一、text字段的概念和作用在关系型数据库中，text字段通常用来存储大型文本数据，例如文章内容、邮件正文等。
由于这些文本数据的长度不固定，无法用普通的字符型字段来存储，因此需要使用text字段来解决这个问题。
二、oracle中的text字段在oracle数据库中，text字段是一种特殊的数据类型，用来存储大型文本数据。
在创建表的时候，可以使用"CREATE TABLE"语句来定义text字段，例如：CREATE TABLE article (id NUMBER,content CLOB);在上面的例子中，content字段的数据类型为CLOB，表示这是一个text字段，可以存储大型文本数据。
三、sqlserver中的text字段在sqlserver数据库中，text字段也是一种特殊的数据类型，用来存储大型文本数据。
与oracle类似，在创建表的时候可以使用"CREATE TABLE"语句来定义text字段，例如：CREATE TABLE article (id INT,content TEXT);在上面的例子中，content字段的数据类型为TEXT，同样表示这是一个text字段，可以存储大型文本数据。
四、oracle和sqlserver中text字段的用法比较1. 存储容量限制的不同：在oracle中，CLOB字段可以存储最大4GB 的数据，而在sqlserver中，TEXT字段可以存储最大2GB的数据。
因此在存储大型文本数据时，oracle的CLOB字段具有更大的容量限制。
2. 操作方法的不同：在oracle中，可以使用DBMS_LOB包中的函数来操作CLOB字段，例如通过DBMS_LOB.SUBSTR函数来截取部分文本数据；而在sqlserver中，可以使用SUBSTRING函数来截取部分文本数据。
3. 存储方式的不同：在oracle中，CLOB字段的数据是以特殊的方式存储在数据库中的，而在sqlserver中，TEXT字段的数据是以类似普通数据的方式存储在数据库中的。
SqlServer常用字段类型
SqlServer常⽤字段类型bit：整型，取值范围[0,1,null]，⽤于存取布尔值tinyint：整型，取值范围[0~256)smallint：整型，取值范围[-215~215)int：整型，取值范围[-231~231)decimal：精确数值型，⽰例：decimal(8,4); //共8位，⼩数点右4位numeric：与decimal类似smallmoney：货币型money：货币型float：近似数值型real：近似数值型Smalldatetime：⽇期时间型，表⽰从1900年1⽉1⽇到2079年6⽉6⽇间的⽇期和时间，精确到⼀分钟datetime：⽇期时间型，从1753年1⽉1⽇到9999年12⽉31⽇间所有的⽇期和时间数据，精确到三百分之⼀秒或3.33毫秒cursor：特殊数据型，包含⼀个对游标的引⽤。
⽤在存储过程中，创建表时不能⽤timestamp：特殊数据型，⽤来创建⼀个数据库范围内的唯⼀数码，⼀个表中只能有⼀个timestamp列，每次插⼊或修改⼀⾏时，timestamp 列的值都会改变。
Uniqueidentifier：特殊数据型，存储⼀个全局唯⼀标识符，即GUIDchar：字符型，存储指定长度的定长⾮统⼀编码型的数据，必须指定列宽，列宽最⼤为8000 个字符varchar：字符型，存储⾮统⼀编码型字符数据，数据类型为变长，要指定该列的最⼤长度，存储的长度不是列长，⽽是数据的长度text：字符型，存储⼤量的⾮统⼀编码型字符数据nchar：统⼀编码字符型，存储定长统⼀编码字符型数据，能存储4000种字符，统⼀编码⽤双字节结构来存储每个字符nvarchar：统⼀编码字符型，⽤作变长的统⼀编码字符型数据ntext：统⼀编码字符型，⽤来存储⼤量的统⼀编码字符型数据binary：⼆进制数据类型，存储可达8000 字节长的定长的⼆进制数据varbinary：⼆进制数据类型，⽤来存储可达8000 字节长的变长的⼆进制数据image：⼆进制数据类型，⽤来存储变长的⼆进制数据。
sqlserver 大字段
SQL Server大字段引言数据库是组织和管理大量数据的工具，而SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统。
在SQL Server中，大字段是一种特殊的数据类型，用于存储比较大的数据，例如文本、图像、音频和视频等。
本文将深入探讨SQL Server大字段的概念、用途、优化和最佳实践等方面内容。
什么是SQL Server大字段大字段是指存储在数据库中的超长数据，通常超过数据库表的普通字段大小限制。
在SQL Server中，大字段可以使用多种数据类型来表示，如VARCHAR(MAX)、NVARCHAR(MAX)和VARBINARY(MAX)等。
这些数据类型允许存储可变长度的字符和二进制数据，其最大长度可以达到2^31-1个字符。
大字段的用途大字段在实际开发中有很多用途，以下是其中几个常见的用途：1. 存储文本数据大字段可以用来存储较长的文本数据，例如文章内容、邮件正文、网页HTML等。
通过使用VARCHAR(MAX)或NVARCHAR(MAX)数据类型，可以轻松地存储和检索这些文本数据。
2. 存储二进制数据大字段还可以用来存储二进制数据，如图像、音频和视频文件等。
通过使用VARBINARY(MAX)数据类型，可以将这些二进制数据以字节流的形式存储在数据库中，并在需要时进行检索和展示。
3. 存储大型数据集有时候我们需要处理大型数据集，例如大规模的实验数据、传感器数据等。
大字段能够存储这些大型数据集，方便数据的管理和分析。
4. 存储序列化对象在某些情况下，我们希望将对象序列化后存储在数据库中，以便后续检索和还原。
通过将序列化后的对象存储在大字段中，可以实现这一需求。
SQL Server大字段的优化由于大字段通常占用较大的存储空间，对数据库性能会造成一定的影响。
因此，在使用大字段时需要注意优化的问题，以下是一些常见的优化技巧：1. 避免频繁的大字段操作大字段操作通常涉及大量的数据读写，这会增加数据库的负担。
SQLSERVER的字段类型说明
SQLSERVER的字段类型说明SQL SERVER的字段类型说明1.SQL SERVER的数据类型 数据类型是数据的⼀种属性，表⽰数据所表⽰信息的类型。
任何⼀种计算机语⾔都定义了⾃⼰的数据类型。
当然，不同的程序语⾔都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。
SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext(1)⼆进制数据类型 ⼆进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的⼆进制数据。
其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。
其存储窨的⼤⼩是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的⼆进制数据。
其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。
其存储窨的⼤⼩是 n + 4个字节，不是n 个字节。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应⽤程序来解释。
sqlserver中文字段
sqlserver中文字段在SQL Server中，中文字段是指表格中的列名或者数据类型为中文字符的字段。
SQL Server支持Unicode字符集，因此可以存储任何语言的字符，包括中文字符。
在创建表格时，可以使用中文字符作为列名。
例如，可以使用“姓名”作为列名来存储员工的姓名。
在创建表格时，需要指定列的数据类型。
如果要存储中文字符，可以使用nvarchar数据类型。
nvarchar数据类型可以存储Unicode字符集中的任何字符，包括中文字符。
例如，可以使用以下语句创建一个包含中文字段的表格：CREATE TABLE 员工信息(姓名 nvarchar(50),年龄 int,性别 nvarchar(10))在查询中，可以使用中文字段作为条件来筛选数据。
例如，可以使用以下语句查询年龄大于30岁的员工：SELECT 姓名, 年龄, 性别FROM 员工信息WHERE 年龄 > 30在使用中文字段时，需要注意以下几点：1. 中文字段可能会影响查询性能。
由于中文字符需要更多的存储空间，因此查询中文字段可能会比查询英文字段更慢。
为了提高查询性能，可以使用索引来加速查询。
2. 中文字段可能会导致排序问题。
由于中文字符的排序规则与英文字符不同，因此在排序中文字段时需要注意排序规则。
可以使用COLLATE关键字来指定排序规则。
例如，可以使用以下语句按照拼音排序员工姓名：SELECT 姓名, 年龄, 性别FROM 员工信息ORDER BY 姓名 COLLATE Chinese_PRC_Pinyin_100_CI_AS3. 中文字段可能会导致编码问题。
由于不同的操作系统和数据库软件可能使用不同的字符编码，因此在处理中文字段时需要注意编码问题。
可以使用N前缀来指定Unicode字符集。
例如，可以使用以下语句插入一个包含中文字符的数据：INSERT INTO 员工信息 (姓名, 年龄, 性别)VALUES (N'张三', 30, N'男')总之，在SQL Server中使用中文字段需要注意查询性能、排序规则和编码问题。
SQLServer表和字段的说明
SQLServer表和字段的说明1. 增加字段说明EXEC sp_addextendedproperty'MS_Description','some description','user',dbo,'table',table_name,'column',column_nameSome Description ，是要增加的说明内容table_name, 是表名column_name , 是字段名2. 增加表的说明EXEC sp_addextendedproperty'MS_Description','some description','user',dbo,'table',table_name参数说明同上3. 取得字段说明内容SQL Server 2000SQL Server 2005 ( 包括 express)SELECT[Table Name] = i_s.TABLE_NAME,[Column Name] = i_s.COLUMN_NAME,[Description] = s.valueFROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS i_sLEFT OUTER JOINsysproperties sONs.id = OBJECT_ID(i_s.TABLE_SCHEMA+'.'+i_s.TABLE_NAME)AND s.smallid = i_s.ORDINAL_POSITIONAND = 'MS_Description'WHEREOBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(i_s.TABLE_SCHEMA+'.'+i_s.TABLE_NAME), 'IsMsShipped')=0-- AND i_s.TABLE_NAME = 'table_name'ORDER BYi_s.TABLE_NAME, i_s.ORDINAL_POSITION SELECT[Table Name] =OBJECT_NAME(c.object_id),[Column Name] = ,[Description] = ex.valueFROMsys.columns cLEFT OUTER JOINsys.extended_properties exONex.major_id = c.object_idAND ex.minor_id = c.column_idAND = 'MS_Description' WHEREOBJECTPROPERTY(c.object_id,'IsMsShipped')=0-- AND OBJECT_NAME(c.object_id) = 'your_table'ORDERBY OBJECT_NAME(c.object_id),c.column_id4. 取得表说明SELECT 表名 = case when a.colorder = 1 then else '' end,表说明 = case when a.colorder = 1 then isnull(f.value, '') else '' endFROM syscolumns ainner join sysobjects don a.id = d.idand d.xtype = 'U'and <> 'sys.extended_properties'left join sys.extended_properties fon a.id = f.major_idand f.minor_id = 0Where (case when a.colorder = 1 then else '' end) <>''SELECT(case when a.colorder=1 then else '' end) 表名,a.colorder 字段序号, 字段名,g.[value] AS 字段说明FROM syscolumns a left join systypes bon a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects don a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'left join sys.extended_properties gon a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_idWHERE d.[name] <>'table_desc' --你要查看的表名，注释掉，查看当前数据库所有表的字段信息order by a.id,a.colorder--创建表及描述信息create table 表(a1 varchar(10),a2 char(2))--为表添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '⼈员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'表', NULL, NULL --为字段a1添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓名', N'user', N'dbo', N'table', N'表', N'column', N'a1'--为字段a2添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '性别', N'user', N'dbo', N'table', N'表', N'column', N'a2'--更新表中列a1的描述属性：EXEC sp_updateextendedproperty 'MS_Description','字段1','user',dbo,'table','表','column',a1--删除表中列a1的描述属性：EXEC sp_dropextendedproperty 'MS_Description','user',dbo,'table','表','column',a1--删除测试drop table 表。
SQLServer表描述及字段描述的增、删、改、查询
SQLServer表描述及字段描述的增、删、改、查询SQL Server表描述及字段描述的增、删、改、查询--测试:--创建表及描述信息create table geovindu(duname varchar(10),isname char(2))--为表添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '⼈员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', NULL, NULL--为字段duname添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓名', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'duname'--为字段isname添加描述信息EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '性别', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'isname'--更新表中列duname的描述属性：EXEC sp_updateextendedproperty 'MS_Description',N'聚⽂','user',dbo,'table','geovindu','column',dunameEXEC sp_updateextendedproperty N'MS_Description', '涂聚⽂', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', N'column', N'duname'--删除表中列duname的描述属性：EXEC sp_dropextendedproperty 'MS_Description','user',dbo,'table','geovindu','column',duname--⾄于查询出来，sql server有提供系统函数fn_listextendedproperty ()：--获取某⼀个字段的描述SELECT*FROM ::fn_listextendedproperty (NULL, 'user', 'dbo', 'table', 'geovindu', 'column', default)--其他变数，按照你的要求你照写即可，只要表名换成你的where objname = '字段名--删除测试drop table geovindugoView Code1.SQL查询表的所有字段的备注说明---1.SQL查询表的所有字段的备注说明SELECT AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, AS COLUMN_NAME, AS DATA_TYPE, syscolumns.length as CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,sys.extended_properties.[value]AS COLUMN_DESCRIPTION, syscomments.text asCOLUMN_DEFAULT,syscolumns.isnullable as IS_NULLABLE FROM syscolumnsINNER JOIN systypesON syscolumns.xtype = systypes.xtypeLEFT JOIN sysobjects ON syscolumns.id = sysobjects.idLEFT OUTER JOIN sys.extended_properties ON( sys.extended_properties.minor_id = syscolumns.colidAND sys.extended_properties.major_id = syscolumns.id)LEFT OUTER JOIN syscomments ON syscolumns.cdefault = syscomments.idWHERE syscolumns.id IN(SELECT id FROM SYSOBJECTS WHERE xtype ='U') AND ( <>'sysname')ORDER BY table_name,syscolumns.colidView Code2.SQL查询表的所有字段的备注说明--2.SQL查询表的所有字段的备注说明SELECT(case when a.colorder=1then else''end) N'表名',a.colorder N'字段序号', N'字段名',(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1then'√'else''end) N'标识',(case when (SELECT count(*)FROM sysobjectsWHERE (name in(SELECT nameFROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indidFROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colidFROM syscolumnsWHERE (id = a.id) AND (name = ))))))) AND(xtype ='PK'))>0then'√'else''end) N'主键', N'类型',a.length N'占⽤字节数',COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as N'长度',isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as N'⼩数位数',(case when a.isnullable=1then'√'else''end) N'允许空',isnull(e.text,'') N'默认值',isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'FROM syscolumns aleft join systypes bon a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects don a.id=d.id and d.xtype='U'and <>'dtproperties'left join syscomments eon a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties gon a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_idorder by object_name(a.id),a.colorderView Code3. SQL查询表的所有字段的备注说明--3. SQL查询表的所有字段的备注说明SELECTTableName=CASE WHEN C.column_id=1THEN ELSE N''END,TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1THEN PTB.[value]END,N''),Column_id=C.column_id,ColumnName=,PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''),[IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identity=1THEN N'√'ELSE N''END,Computed=CASE WHEN C.is_computed=1THEN N'√'ELSE N''END,Type=,Length=C.max_length,Precision=C.precision,Scale=C.scale,NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1THEN N'√'ELSE N''END,[Default]=ISNULL(D.definition,N''),ColumnDesc=ISNULL(PFD.[value],N''),IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N''),IndexSort=ISNULL(IDX.Sort,N''),Create_Date=O.Create_Date,Modify_Date=O.Modify_dateFROM sys.columns CINNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id]AND O.type='U'AND O.is_ms_shipped=0INNER JOIN sys.types T ON er_type_id=er_type_idLEFT JOIN sys.default_constraints D ON C.[object_id]=D.parent_object_idAND C.column_id=D.parent_column_id AND C.default_object_id=D.[object_id]LEFT JOIN sys.extended_properties PFD ON PFD.class=1AND C.[object_id]=PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id-- AND ='Caption' -- 字段说明对应的描述名称(⼀个字段可以添加多个不同name的描述)LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class=1AND PTB.minor_id=0AND C.[object_id]=PTB.major_id-- AND ='Caption' -- 表说明对应的描述名称(⼀个表可以添加多个不同name的描述)LEFT JOIN-- 索引及主键信息(SELECTIDXC.[object_id],IDXC.column_id,Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,'IsDescending') WHEN1THEN'DESC'WHEN0THEN'ASC'ELSE''END,PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1THEN N'√'ELSE N''END,IndexName=FROM sys.indexes IDXINNER JOIN sys.index_columns IDXC ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id]AND IDX.index_id=IDXC.index_idLEFT JOIN sys.key_constraints KC ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id]AND IDX.index_id=KC.unique_index_idINNER JOIN-- 对于⼀个列包含多个索引的情况,只显⽰第1个索引信息(SELECT[object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id)FROM sys.index_columnsGROUP BY[object_id], Column_id) IDXCUQ ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id]AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id) IDX ON C.[object_id]=IDX.[object_id]AND C.column_id=IDX.column_id--WHERE =N'tablename' -- 如果只查询指定表,加上此条件ORDER BY ,C.column_idView Code。
sqlserver数据库知识点
sqlserver数据库知识点SQL Server数据库知识点：SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统(RDBMS)，广泛用于企业级应用程序开发和数据管理。
以下是SQL Server的一些重要知识点：1. 数据库：SQL Server是基于数据库的软件，数据库是用来保存和管理大量结构化数据的集合。
SQL Server支持多个数据库实例，每个实例可以包含多个数据库。
2. 表和字段：数据库中的数据被组织成表，表由行和列组成。
行代表记录，列代表记录中的数据项。
每个表可以有一个或多个字段，字段定义了表中存储的数据类型。
3. SQL语言：SQL（结构化查询语言）是一种用于管理数据库的标准语言。
SQL Server支持SQL语言，并提供了丰富的SQL命令和功能，用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
4. 数据库管理：SQL Server提供了一套强大的管理工具，用于创建、备份、还原和维护数据库。
管理员可以通过这些工具监视数据库性能、管理用户权限以及进行数据库优化和调整。
5. 存储过程和触发器：SQL Server支持存储过程和触发器的使用。
存储过程是预编译的代码块，可以在数据库中进行复杂的操作。
触发器是一种特殊的存储过程，当指定的事件发生时自动执行。
6. 索引：索引是用于加快数据访问速度的数据结构。
SQL Server允许在表的一个或多个列上创建索引，以便快速查找和排序数据。
7. 外键和关联：SQL Server支持外键和关联的概念，用于建立表与表之间的关系。
外键定义了两个表之间的引用关系，关联则定义了表之间的连接。
8. 安全性：SQL Server提供了多种安全功能，用于保护数据库中的数据。
可以通过用户权限、角色和加密等方式来限制对数据库的访问和操作。
总结：以上是SQL Server数据库的一些重要知识点。
掌握这些知识，您将能够有效地管理和操作SQL Server数据库，提高应用程序的性能和数据管理的效率。
sqlserver 字段类型
SQL Server 字段类型是用来描述数据的结构和属性的类型。
它是SQL Server数据库中的一个重要组成部分，也是数据库开发的基础。
SQL Server支持的字段类型很多，主要分为三大类，即数值型、日期型和字符型。
1、数值型。
数值型字段是指可以存储数值的字段，其中包括整型（int）、小数型（decimal）、浮点型（float）、布尔型（bit）等。
数值型字段可以用来存储数字，比如金额、库存、价格等。
2、日期型。
日期型字段是指可以存储日期的字段，其中包括日期时间型（datetime）、日期型（date）、时间型（time）等。
日期型字段可以用来存储日期信息，比如订单创建时间、货物发货日期等。
3、字符型。
字符型字段是指可以存储文本信息的字段，其中包括字符型（char）、文本型（text）、可变字符型（varchar）等。
字符型字段可以用来存储文本信息，比如客户名称、地址、电话号码等。
4、二进制型。
二进制型字段是指可以存储二进制数据的字段，其中包括二进制型（binary）、可变二进制型（varbinary）等。
二进制型字段可以用来存储二进制数据，比如图片、文件等。
SQL Server支持多种字段类型，可以满足各种应用场景的数据存储需求。
在使用SQL Server字段类型时，一定要根据实际需求选择合适的字段类型，以达到最优的存储效果。
sqlserver字段类型详解
sqlserver字段类型详解bit 整型bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。
这种数据类型⽤于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off.注意：很省空间的⼀种数据类型，如果能够满⾜需求应该尽量多⽤。
tinyint 整型tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。
它在你只打算存储有限数⽬的数值时很有⽤。
这种数据类型在数据库中占⽤1 个字节.注意：如果bit类型太单调不能满⾜您的需求，您可以考虑⽤tinyint类型，因为这个类型相对也是⽐较安全的，不接受恶意脚本内容的嵌⼊。
smallint 整型smallint 数据类型可以存储从- 2的15次幂(-32768)到2的15次幂(32767)之间的整数。
这种数据类型对存储⼀些常限定在特定范围内的数值型数据⾮常有⽤。
这种数据类型在数据库⾥占⽤2 字节空间.注意：如果tinyint类型太单调不能满⾜您的需求，您可以考虑⽤smallint类型，因为这个类型相对也是⽐较安全的，不接受恶意脚本内容的嵌⼊。
int 整型int 数据类型可以存储从- 2的31次幂(-2147483648)到2的31次幂 (2147483 647)之间的整数。
存储到数据库的⼏乎所有数值型的数据都可以⽤这种数据类型。
这种数据类型在数据库⾥占⽤4个字节.注意：如果smallint也不能够满⾜您的需求，您可以考虑⽤长度更⼤的int类型。
decimal 精确数值型decimal 数据类型能⽤来存储从-10的38次幂-1到10的38次幂-1的固定精度和范围的数值型数据。
使⽤这种数据类型时，必须指定范围和精度。
范围是⼩数点左右所能存储的数字的总位数。
精度是⼩数点右边存储的数字的位数numeric 精确数值型numeric数据类型与decimal 相似。
smallmoney 货币型smallmoney 数据类型⽤来表⽰钱和货币值。
这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之⼀money 货币型money数据类型⽤来表⽰钱和货币值。
sqlserver select into 临时表 预留字段定义
sqlserver select into 临时表预留字段定义在SQL Server中，使用SELECT INTO语句可以将查询结果插入一个新的表中。
这个新的表可以是永久表，也可以是临时表。
在本文中，我们将重点关注将查询结果插入临时表，并预留字段定义的方法。
在SQL Server中，临时表是在当前会话中创建和使用的临时对象。
它们通常用于存储临时性的数据，例如中间结果或查询结果。
临时表在会话结束时将自动删除，因此无需手动删除它们。
要创建一个临时表并插入查询结果，可以使用以下语法：```sqlSELECT * INTO #tempTableFROM yourTableWHERE condition;```在上面的语句中，`#tempTable`是临时表的名称，可以根据需求进行更改。
`yourTable`是要查询的表的名称，`condition`是你想要应用的查询条件。
通常情况下，`yourTable`可以是永久表，也可以是其他已存在的临时表。
如果你希望在临时表中预留字段定义，可以通过指定`top 0`来实现。
例如：```sqlSELECT TOP 0 *INTO #tempTableFROM yourTable;```在上面的语句中，我们使用了`TOP 0`来确保查询结果为空。
通过将`yourTable`替换为你要查询的表名，并将`#tempTable`替换为你要创建的临时表的名称，即可创建一个具有和`yourTable`相同字段定义的空临时表。
如果你仅仅想要创建一个空临时表，并将其字段定义与现有的临时表相同，可以使用以下语句：```sqlSELECT TOP 0 *INTO #newTempTableFROM #existingTempTable;```在上面的语句中，`#existingTempTable`是要复制字段定义的现有临时表的名称，而`#newTempTable`是你要创建的新临时表的名称。
sqlserver 布尔字段
SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统。
在SQL Server中，布尔字段是一种用来表示真或假的数据类型。
布尔字段在数据库中常用于存储逻辑值，通常以Bit或Boolean类型进行表示。
在SQL Server中，布尔字段的取值可以为True或False，分别代表真和假。
在创建表时，可以通过设置列的数据类型为Bit或Boolean来定义布尔字段。
例如，可以使用以下语句创建一个包含布尔字段的表：CREATE TABLE Employee (ID INT PRIMARY KEY,Name VARCHAR(50),IsActive BIT);在上述示例中，Employee表包含三个列，分别是ID、Name和IsActive。
其中，IsActive列是一个布尔字段，用于表示员工的激活状态。
布尔字段在数据库中的应用非常广泛。
它可以用来表示各种逻辑情况，例如是否为会员、是否启用某项功能、是否完成某个任务等等。
布尔字段可以通过SQL语句进行筛选和查询，帮助我们快速找到符合条件的数据。
在SQL Server中，可以使用条件语句（例如IF语句和CASE语句）来根据布尔字段的取值执行不同的逻辑。
例如，可以使用以下查询语句来获取所有激活状态为True的员工：SELECT*FROM EmployeeWHERE IsActive =1;上述语句将返回所有IsActive为True的员工记录。
另外，布尔字段还可以用于表达复杂的逻辑条件。
例如，可以将多个布尔字段进行逻辑运算（如AND、OR）来得到更复杂的查询结果。
例如，可以使用以下查询语句来获取同时满足激活状态为True且ID大于10的员工：SELECT*FROM EmployeeWHERE IsActive =1AND ID>10;上述语句将返回同时满足上述两个条件的员工记录。
布尔字段在数据库中的应用极大地增强了数据查询和过滤的灵活性和效率。
通过合理地设计和利用布尔字段，我们可以更好地组织和管理数据，并实现更复杂的业务逻辑。
geometry sqlserver 经纬度字段
一、概述1.1 什么是geometry类型字段在sqlserver中，geometry是一种用于存储与地理空间数据相关的数据类型。
它可以存储点、线、多边形等地理空间要素，是一种方便、高效的地理空间数据存储方式。
1.2 经纬度字段在地理数据中的作用经纬度是地理位置信息的重要组成部分，通过经纬度信息可以精确定位地理空间中的点。
在地理数据分析与可视化中，经纬度字段是必不可少的。
二、在sqlserver中使用经纬度字段2.1 定义经纬度字段的数据类型在sqlserver中，经纬度字段通常以float或decimal的形式进行定义。
经度字段通常被定义为Longitude，纬度字段通常被定义为Latitude。
2.2 存储地理位置信息通过geometry类型的字段，可以将经纬度信息以地理空间要素的形式进行存储。
这样可以方便地对地理位置信息进行管理和分析。
三、经纬度字段的应用3.1 地理数据分析利用sqlserver对经纬度字段进行地理数据分析，可以实现对地理位置信息的聚合、计算等操作，为地理空间分析提供了强大的支持。
3.2 地图可视化通过sqlserver的地理数据可视化功能，可以将存储在经纬度字段中的地理位置信息直观地展现在地图上，为用户提供直观、清晰的地理信息展示。
四、经纬度字段的优势与局限4.1 优势- geometry类型字段存储地理空间数据高效、方便- 可以通过sqlserver强大的地理数据分析功能，对经纬度字段中的地理位置信息进行深入的分析和挖掘4.2 局限- 需要在数据库设计时进行合理的字段定义和索引设计，以确保性能和查询效率- 需要结合地理空间专业知识，才能充分发挥geometry类型字段的功能与优势五、技术实现5.1 创建geometry类型字段可以通过sqlserver的管理工具或者T-SQL语句来创建geometry类型的字段，并定义字段名、数据类型等属性。
5.2 对经纬度字段进行查询与分析利用sqlserver的空间查询语句，可以对geometry类型的经纬度字段进行各种地理空间数据操作，如包含关系、相交关系等。
SqlServer中的标识列（自增长字段）
SqlServer中的标识列（⾃增长字段）⼀、标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列⼜称标识符列,习惯上⼜叫⾃增列。
该种列具有以下三种特点：1、列的数据类型为不带⼩数的数值类型2、在进⾏插⼊(Insert)操作时，该列的值是由系统按⼀定规律⽣成,不允许空值3、列值不重复，具有标识表中每⼀⾏的作⽤,每个表只能有⼀个标识列。
由于以上特点，使得标识列在数据库的设计中得到⼴泛的使⽤。
⼆、标识列的组成创建⼀个标识列，通常要指定三个内容:1、类型（type）在SQL Server 2000中，标识列类型必须是数值类型，如下：decimal、int、numeric、smallint、bigint 、tinyint其中要注意的是，当选择decimal和numeric时，⼩数位数必须为零另外还要注意每种数据类型所有表⽰的数值范围2、种⼦(seed)是指派给表中第⼀⾏的值,默认为13、递增量(increment)相邻两个标识值之间的增量，默认为1。
三、标识列的创建与修改标识列的创建与修改，通常在企业管理器和⽤Transact-SQL语句都可实现，使⽤企业管理管理器⽐较简单，请参考SQL Server的联机帮助，这⾥只讨论使⽤Transact-SQL的⽅法1、创建表时指定标识列标识列可⽤ IDENTITY 属性建⽴，因此在SQL Server中，⼜称标识列为具有IDENTITY属性的列或IDENTITY列。
下⾯的例⼦创建⼀个包含名为ID,类型为int,种⼦为1，递增量为1的标识列CREATE TABLE T_test(ID int IDENTITY(1,1),Name varchar(50))2、在现有表中添加标识列下⾯的例⼦向表T_test中添加⼀个名为ID,类型为int,种⼦为1，递增量为1的标识列--创建表CREATE TABLE T_test(Name varchar(50))--插⼊数据INSERT T_test(Name) VALUES('张三')--增加标识列ALTER TABLE T_testADD ID int IDENTITY(1,1)3、判段⼀个表是否具有标识列可以使⽤ OBJECTPROPERTY 函数确定⼀个表是否具有 IDENTITY（标识）列,⽤法:Select OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID('表名'),'TableHasIdentity')如果有，则返回1,否则返回04、判断某列是否是标识列可使⽤ COLUMNPROPERTY 函数确定某列是否具有IDENTITY 属性,⽤法SELECT COLUMNPROPERTY( OBJECT_ID('表名'),'列名','IsIdentity')如果该列为标识列，则返回1,否则返回04、查询某表标识列的列名SQL Server中没有现成的函数实现此功能，实现的SQL语句如下SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.columnsWHERE TABLE_NAME='表名' AND COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('表名'),COLUMN_NAME,'IsIdentity')=15、标识列的引⽤如果在SQL语句中引⽤标识列，可⽤关键字IDENTITYCOL代替例如，若要查询上例中ID等于1的⾏，以下两条查询语句是等价的SELECT * FROM T_test WHERE IDENTITYCOL=1SELECT * FROM T_test WHERE ID=16、获取标识列的种⼦值可使⽤函数IDENT_SEED,⽤法：SELECT IDENT_SEED ('表名')7、获取标识列的递增量可使⽤函数IDENT_INCR ,⽤法：SELECT IDENT_INCR('表名')8、获取指定表中最后⽣成的标识值可使⽤函数IDENT_CURRENT，⽤法:SELECT IDENT_CURRENT('表名')注意事项：当包含标识列的表刚刚创建,为经过任何插⼊操作时，使⽤IDENT_CURRENT函数得到的值为标识列的种⼦值，这⼀点在开发数据库应⽤程序的时候尤其应该注意。
sqlserver bit字段
s q l s e r v e r b i t 字段S S Q Q L L S S e e r r v v e e r r B B i i t t 字字段段是是一一种种用用于于存存储储布布尔尔值值的的数数据据类类型型。
它它只只能能存存储储两两种种状状态态，，即即00和和11，，分分别别代代表表F F a a l l s s e e 和和T T r r u u e e 。
在在S S Q Q L L S S e e r r v v e e r r 中中，，B B i i t t 字字段段通通常常用用于于存存储储逻逻辑辑值值，，如如开开关关状状态态、、是是否否完完成成等等。
使使用用B B i i t t 字字段段有有以以下下几几个个优优点点：：11.. 节节省省存存储储空空间间：：由由于于B B i i t t 字字段段只只占占用用11个个字字节节的的存存储储空空间间，，相相比比于于其其他他数数据据类类型型，，它它可可以以有有效效地地减减少少数数据据库库的的存存储储需需求求。
22.. 查查询询效效率率高高：：由由于于B B i i t t 字字段段的的取取值值范范围围有有限限，，查查询询和和比比较较操操作作可可以以更更快快地地执执行行。
例例如如，，可可以以使使用用简简单单的的等等于于（（==））或或不不等等于于（（<<>>））操操作作符符来来过过滤滤记记录录。
33.. 易易于于理理解解和和维维护护：：B B i i t t 字字段段的的取取值值只只有有两两种种，，通通常常用用00表表示示F F a a l l s s e e ，，11表表示示T T r r u u e e ，，这这样样的的命命名名方方式式使使得得字字段段的的含含义义更更加加清清晰晰明明了了，，便便于于开开发发人人员员理理解解和和维维护护代代码码。
在在S S Q Q L L S S e e r r v v e e r r 中中，，可可以以使使用用C C R R E E A A T T E E T T A A B B L L E E 语语句句创创建建一一个个包包含含B B i i t t 字字段段的的表表。
sqlserver 字段
sqlserver 字段
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它使用表来存储数据。
每个表都由一系列字段组成，字段定义了表中存储的数据的类型和属性。
在SQL Server中，字段的定义通常包括以下信息：
1. 字段名称：字段的唯一标识符，用于在查询和操作数据时引用字段。
2. 数据类型：字段存储的数据类型，例如整数、字符、日期等。
3. 字段长度：字符型字段的最大长度，数字型字段的精度和小数位数。
4. 约束：字段的约束条件，用于限制字段中存储的数据的规则，例如唯一性约束、主键约束、外键约束等。
5. 默认值：字段的默认值，在插入新记录时如果没有指定该字段的值，则会使用默认值。
6. 是否允许为空：指示字段是否允许为空值。
例如，下面是一个示例表的字段定义：
```sql
CREATE TABLE Customers (
CustomerID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
Email VARCHAR(100),
Age INT,
CreatedDate DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
```
在上面的示例中，Customers表包含了CustomerID、FirstName、LastName、Email、Age和CreatedDate这些字段。
每个字段都有不同的数据类型和属性，用于存储不同类型的数据。
sqlserver 数字字段
sqlserver 数字字段SQL Server 数字字段是关系型数据库中一种基础数据类型，它是用于存储各种数字值的表格列。
对于数据管理人员来说，了解 SQL Server 数字字段是非常必要的，因为数字列在 SQL 中有着非常重要的作用。
在本文中，我们将详细讨论 SQL Server 数字字段的概念和用法。
一、SQL Server 数字字段的概念数据库管理系统中的数字字段可以存储数值，整数或小数，小数又可以表示为定点数或浮点数。
在 SQL 中，数字字段可以使用以下数据类型来定义：1. tinyint: 一个 8 位的整数，范围从 0 到 255。
2. smallint: 一个 16 位的整数，范围从 -32,768 到 32,767。
3. int: 一个 32 位的整数，范围从 -2,147,483,648 到2,147,483,647。
4. bigint: 一个 64 位的整数，范围从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。
5. decimal/numeric: 存储定点数，包括小数位数和整数位数，常用于货币或精确计算。
6. float/real: 存储浮点数，具有更高的范围和精度，但不够精确，可以用于科学计算。
二、SQL Server 数字字段的用法数字列的用途非常广泛，从整数列到浮点数列，从货币到科学计算，几乎涵盖了数据管理的所有方面。
在 SQL Server 中，可以在数据表定义中使用以下语法来定义数字列：CREATE TABLE table_name(column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,....);其中，datatype 是在第一部分中介绍的数据类型名称，column 则是想要创建的列名。
一旦定义了数字列，就可以使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句来操作它们。
sqlserver字段类型
sqlserver字段类型在数据库系统中，一个重要的概念是字段类型，也就是指数据库中列所允许填入的值的类型。
SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，也是世界上最流行的数据库系统之一。
它提供了一系列不同类型的字段，使开发者可以定义准确和有效率的数据库。
本文将重点介绍SQL Server的字段类型，以及它们的实际应用。
首先，让我们来看看SQL Server的文本和字符类型。
文本类型使用于存储字符串，其中最常用的是varchar（可变长度的字符串）和nvarchar（unicode字符串）。
文本类型的字段允许使用者输入最大长度为255个字符的值，并且不能包含文本类型的数据。
还有其他文本类型，例如char（固定长度字符串），nchar（unicode字符串），text（可以存储长文本），ntext（unicode长文本）等等。
其次，让我们来看看SQL Server的数值类型。
数值类型用于存储数字，例如整数、浮点数和数据等。
常见的数值类型有int（整数），float（浮点数），numeric（有精度和小数点的数值），decimal（十进制的数值），money（货币类型）等。
紧接着，我们来看看SQL Server的日期和时间类型。
这些类型用于存储日期和时间值，例如date，datetime，smalldatetime等。
date类型可以存储精确到日的日期，datetime可以存储精确到秒的日期，smalldatetime可以存储精确到分的日期。
此外，SQL Server还有一些特殊的字段类型，它们主要用于标识特殊对象，例如uniqueidentifier和image。
uniqueidentifier类型用于存储全局唯一标识符，image类型用于存储图像数据。
最后，了解SQL Server字段类型的同时，必须注意表的性能优化，它可以有效减少查询数据库的时间和资源消耗。
例如，使用int 类型的字段的索引要比使用varchar类型的字段的索引要快得多，因为int类型的字段可以存储更少的数据，有助于提高索引的性能。
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鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。
下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)：
1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：
select f from t where f = N'xx'
bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。
int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。
smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。
8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引
9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {block}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用空间是无关的
10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，你可以使用特殊标识来存放，如：'NV'
sql2000字段类型有哪些？
悬赏分：0 - 解决时间：2007-4-27 18:01
他们的含义是什么？
提问者： zhang_tianxing - 一级最佳答案(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext
char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
5、text、ntext上是无法创建索引的
6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的合理性来说，可变长度的类型更加吻合
7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like '%xx%'这种方式，而这种方式是无法利用索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建
tinyint：从0到255的整数数据。
bit：1或0的整数数据。
(4)decimal和numeric
这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。
后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母"n"，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
(5)float和real
float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。
real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。
数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些。
11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，你可以利用到索引了
12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，因此应该比较谁占用空间小。在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，理论上就应该是varchar快了。因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。
(2)datetime和smalldatetime
datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。
smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。
(3)bitint、int、smallint、tinyint和bit
原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和N'xx'比较
2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明）
3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释）
4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引
总结：
1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char
2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar；
3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400；
4、不查询的话没什么好说的，用nvarchar(4000)
13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。
5、性格豪爽的可以只用3和4，偶尔用用1，毕竟这是一种额外说明，等于告诉别人说，我一定需要长度为X位的数据
9回答者： zhanliang