STATA统计软件操作

egen avg＝rmean(b c) egen zweight=std(weight)

生成标准数值：

计算每一年观察的样本，从而了解在每年的调查 中，有多少相同的样本（或相同的个体）：

gen numobs=count(personid), by(personid year)
数据的合并（纵向）
界面：


菜单基本功能：


快捷根据图表的基本功能：

Stata数据的读入

log文件。
创建文件：log using “文件路径和名称”，其后带 append表示在原有文件的基础上增加新内容，其后 带replace表示取代原记录文件； 暂停：log off； 再次开始：log on； 关闭：log close。


数据的存储空间：
增加存储空间（set mem 40m） 清空存储空间（clear，相当于drop all）。

Stata数据的读入

数据的读入：
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls； 读入文件中的部分变量：use a b c using“文件 路径和名称”； 读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号)； 读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和 名称”if 条件句；
recode v v的取值＝nv的取值 *=其他取值(*表示所有其他没有列出 的数值)，gen（新变量名） recode yrsch 0=0 11=1 12=2 13=3 14=4 15=5 16=6 21=7 *=.,gen (edu)


使用gen…replace命令生成新变量；


recode v , gen(nv)


压缩变量的命令为compress
Compress为压缩所有变量； Compress yr*为压缩共同前缀的变量； Compress a-c为压缩从a到c之间的所有变量。

数据库的描述

描述变量取值的基本命令参数：

inspect。
显示数据：
browse直接进入数据的浏览窗口； list最好指定变量，否则会ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ出数据中所有变量 的分布。
五大功能：

数据管理、统计分析、图形制作、矩阵运算和程序设计。 Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。 文件（File）、编辑（Edit）、偏好（Prefs，用户界面设 置菜单）、数据（Data，数据的基本处理、描述、排序、 改变变量、生成新变量、整合数据、拆分数据等）、图表 （Graphics）、统计（Statistics数据分析）、使用者 （User）、窗口（Window）、帮助（help） Log(记录文件窗口)、Viewer(帮助窗口)、Results(分析结 果窗口)、Do-file Editor(编程窗口)、Data Editor(数据编辑 窗口)、Data Browse(数据浏览窗口)、Clear-moreCondition(显示更多结果)、Break(不要显示更多结果)。


数据排序：
sort。 例：比较城乡孩子的性别bysort urban: inspect girl或者sort urban然后by urban: inspect girl.

变量的生成与处理

注意事项：


不要使用新变量取代旧变量； 充分了解原始变量的分布以及每个数值代表的含义； 遵循不重不漏； 将原始变量和新变量的取值进行对比，检查是否有误； 注意原始变量的缺失值。 gen…replace if共同使用形成分组变量

Stata数据类型及特点

与数据类型对应的是数据库中变量的存储类型 （storage type）：。
字符型:保存格式为str…，省略表示的是字符位数 数值型：保存格式有byte, int, long, float, double。默 认格式是float，前三种只保留整数，占空间最大到 最小的顺序是double, float, long, int, byte


作用：增加变量（merge）。 菜单：Data-Combine datasets-Merge two datasets或DataCombine datasets-Merge multiple datasets 程序：先看使用数据：use “文件路径和名称”，sort 关键变量名，save“文件路径和名称”，replace； 再看主要数据，use“文件路径和名称”，sort关键变量 名； 最后，合并数据：merge 关键变量名 using “文件路径 和名称”，keep（变量）。

变量的生成与处理

生成分类变量：

egen 新变量命＝cut（旧变量名），at（取值的下限） eg：egen agegrp1=cut(age),at(0,7,13,16,20)
egen a_mean=mean(a),by (b)

按照变量b的分类生成均值变量：


生成一个变量b和c的行均值变量（avg），忽略缺 失值：

纵向合并：
作用：增加样本量 命令：append 菜单：Data-Combine datasets-Append datasets； 程序：append using“文件路径和名称”； append using“文件路径和名称”，keep 变量名。

数据的合并（横向）

横向合并


STATA统计软件操作



Stata入门 Stata的数据读入 数据库的描述 变量的生成与处理 数据的合并 数据的转换 单变量描述 双变量描述


描述数据的统计量 图形的制作 参数估计：区间估计 假设检验 方差分析 相关分析 线性回归分析
Stata入门


数据库的描述

描述数据的基本情况：describe, d
describe, simple:只展示变量名； describe，short：报告变量总体情况； describe，detail：输出全部变量的全部信息； describe a b c：描述部分变量的情况。


变量编码本：
codebook。 codebook+变量名：描述变量特征。