互联网“加”制造业转型报告
制造业的数字化转型和智能化发展趋势
制造业的数字化转型和智能化发展趋势近年来，制造业面临着数字化转型和智能化发展的巨大机遇和挑战。
随着科技的迅猛进步，智能化技术在制造业中的应用越来越广泛，成为了推动制造业发展的重要动力。
本文将从数字化转型和智能化发展的角度，探讨制造业面临的机遇和挑战，并分析未来制造业的发展趋势。
一、数字化转型的背景与意义随着信息技术的高速发展，制造业正迈向数字化转型的时代。
数字化转型是指将传统的制造业生产过程进行数字化改造，通过引入先进的信息技术，实现制造业的智能化、灵活化和高效化。
数字化转型的背景主要包括以下几个方面：首先，市场需求的多样化和个性化使得传统生产方式无法满足消费者的需求。
通过数字化转型，制造业可以根据消费者需求进行个性化定制，提高产品的竞争力。
其次，制造业面临的环境压力也是数字化转型的重要原因。
近年来，环境污染和能源资源的短缺成为全球关注的焦点，数字化转型可以通过提高能源利用率和减少废弃物的产生，减轻对环境的影响。
再次，数字化转型带来的生产效率的提高和成本的下降也是制造业进行数字化转型的原因之一。
通过信息技术的引入，可以实现工艺设计的优化和生产过程的自动化，提高产品的质量和生产效率，降低生产成本。
数字化转型对制造业发展的意义是多方面的。
首先，数字化转型可以提高制造业的竞争力。
通过数字化技术的应用，制造业可以实现生产过程的精确控制和数据的实时监测，从而实现精益生产和高效运营。
其次，数字化转型可以提升制造业的创新能力。
数字化技术的应用使得制造业可以更加灵活地开展研发设计，快速推出新产品，并在市场竞争中占据优势。
最后，数字化转型还可以加强制造业和其他行业的融合。
数字化技术使得制造业与互联网、大数据和人工智能等新兴技术深度融合，带来新的商业模式和价值链的重塑。
二、智能化发展的重要意义智能化是指在数字化的基础上，运用人工智能、物联网、大数据等技术手段，使制造设备和系统具备自主学习和决策的能力。
智能化的发展在推动制造业转型和升级方面发挥着重要的作用。
工业互联网下的制造业变革与创新
工业互联网下的制造业变革与创新随着信息技术的飞速发展和工业智能化进程的加速推进，工业互联网成为制造业变革和创新的重要动力。
工业互联网是指基于互联网技术和物联网技术，将制造业各个环节通过连接、共享、协同等方式实现信息、资源、能力等要素的高效互联，构建起信息化和智能化的生产生态系统。
在工业互联网下，制造业呈现出了四个方面的变革和创新。
一、生产过程的数字化和智能化工业互联网使得大量的数据得以采集、处理、传输和使用，工厂内部的生产过程及其与供应链、销售链等外部环节也实现了紧密的连接和协同。
在这样的背景下，生产过程日益数字化、智能化、透明化和协同化。
比如，工业互联网生产线监控系统可以远程监测设备运转状态，预测设备故障，调整设备参数以提高生产效率。
此外，工业物联网技术也在提高质量控制、降低生产成本等方面发挥了巨大的作用。
二、产品全生命周期的数字化工业互联网可使产品的整个生命周期中所产生的数据实现信息化和数字化，进而为产品的生产、研发、设计、销售和售后提供数据支撑。
通过生命周期管理系统，将常规制造企业的各种信息资源转变为生产数据资源、设计资源、经营资源和服务资源，实现了生产流程、质量控制、计划调度、产品配置等方面的协同协作。
通过数字工厂建设，实现了产品设计、模拟制造、工艺规划及工厂规划、操作员培训等全面的虚拟化管理，从而改变了以往的手动操作，提高了生产效率，加强了企业的竞争力。
三、制造企业向服务型企业转变在工业互联网中，制造企业的焦点由产品制造向服务创新转化。
在服务创新方面，智能装备和智能制造有利于产品的技术创新和产业升级，以缩短开发周期、降低开发成本、减小生产风险，并加快成果向市场转化，从而实现由制造型企业到服务型企业的转型。
四、构建生态系统，加速制造业转型升级工业互联网下的制造业变革和创新需要采用生态系统的思维，加强产业链上下游的协作和合作，构建起全产业链上的信息化共享和智能化协同机制，形成开放、协同、创新、共赢的生态系统，使企业更好地适应市场需求和产业发展趋势，加快制造业转型升级。
工业互联网对制造业转型升级的推动作用分析
工业互联网对制造业转型升级的推动作用分析一、背景概述近年来，工业互联网在全球范围内快速发展，成为推动制造业转型升级的重要力量。
本文旨在探讨工业互联网对制造业转型升级的推动作用，并进行相应的分析和解读。
二、提升生产效率工业互联网以信息和物联网技术为基础，实现了生产过程的智能化和自动化。
通过设备间的互联互通，企业可以实时获取生产环节的各项数据，分析生产效率和质量指标，并进行预测和优化。
这种实时监控和反馈机制，大幅提高了生产效率，加快了产品交付速度，从而为企业节省了大量成本和时间。
三、优化供应链管理在工业互联网的支持下，企业可以实现与供应商和销售商之间的实时连接和信息共享。
通过对原材料、库存和销售数据的实时监控，企业可以及时调整生产计划和供应链策略，降低了库存风险和物流成本。
同时，更好地满足客户需求，提高了客户满意度，进一步拓展了市场份额。
四、推动产品创新工业互联网为企业提供了更多的数据和信息，通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地洞察市场需求和消费者喜好。
基于这些信息，企业可以进行精准的市场定位，为客户提供个性化的产品和服务，从而推动产品创新和差异化竞争，提升企业竞争力和市场地位。
五、实现智能制造工业互联网的快速发展促进了物联网、人工智能和云计算等技术的不断融合和创新应用，为制造业的数字化转型提供了有力支撑。
通过引入智能设备和机器人，实现生产线的自动化和柔性化，提高了生产效率和产品质量。
同时，工人可以通过智能终端和AR技术进行远程操作和设备监控，减少了生产环境中的风险和人力投入。
六、打破行业壁垒工业互联网实现了企业间信息的扁平化和共享化，打破了传统制造业的行业壁垒。
生产过程中的不同环节可以通过云端平台进行集成和协同工作，不同企业之间可以共享数据和资源，实现合作共赢。
这种开放的合作模式，促进了创新和技术进步，推动了制造业的整体转型升级。
七、面临的挑战虽然工业互联网对制造业转型升级起到了积极的推动作用，但同时也面临一些挑战。
制造业数字化转型调研分析报告
生产效率提高了30%，生产成本降低了20%，产品质量合格率提升了15%。
案例二：XX公司
01
背景介绍
XX公司是一家新兴的高科技制造企业，为了提高生产效率 和产品质量，开始进行数字化转型。
02 03
转型过程
该公司采用了先进的计算机辅助设计（CAD）和计算机辅 助制造（CAM）技术，实现了产品的数字化设计和生产。 同时，该公司还建立了数字化质量管理平台，对生产过程 进行全面监控。
合作机制建设
建立稳定的合作机制，明确合作双方的职责 和权益，为数字化转型提供良好的合作环境
。
创新技术和应用
技术研发与创新
加大技术研发和创新力度，探索新的数字化技术和应用 ，以提升生产效率和降低成本。
推广成功案例
总结和推广数字化转型的成功案例，以便其他部门和企 业借鉴和应用。
06
结论与展望
研究结论
VS
重要性
在制造业中，数字化转型已经成为企业适 应新经济时代，提升生产效率和产品质量 ，以及优化资源配置的关键手段。
数字化转型的当前状况
先进技术的应用
越来越多的制造业企业开始 应用人工智能、大数据、云 计算等先进技术，进行生产 过程的自动化和智能化改造
。
工业互联网的推广
工业互联网作为连接工业全 系统、全产业链、全价值链 的纽带，正在逐步实现生产 过程的全要素连接和全流程
制造业数字化转型调研分析 报告
汇报人：XXX
汇报时间：
目录
• 引言 • 制造业数字化转型现状 • 制造业数字化转型案例分析 • 制造业数字化转型的影响和效果 • 制造业数字化转型的策略和建议 • 结论与展望
01
引言
研究背景和意义
各行业数字化转型趋势分析报告范文
各行业数字化转型趋势分析报告范文一、背景介绍随着信息技术的快速发展，各行各业都在追求数字化转型，以提升效率、降低成本、优化资源配置等目标。
本文旨在对各行业数字化转型的趋势进行分析，为相关行业提供参考和指导。
二、制造业数字化转型趋势1. 云计算和大数据应用：制造业越来越多地采用云计算和大数据分析技术，实现对生产数据的实时分析和监控，以提升生产效率和质量控制能力。
2. 物联网技术的应用：通过将传感器和设备与互联网连接，制造业能够实现生产过程的智能化管理和设备的远程监控，从而优化生产流程和资源利用。
3. 人工智能技术的运用：制造业可以利用人工智能技术进行工艺优化、机器学习和自动化控制，提高生产效率和产品质量。
三、金融业数字化转型趋势1. 移动支付与电子银行：随着移动互联网的普及，金融机构逐渐推出移动支付和电子银行服务，提供更便捷、安全的支付和理财方式。
2. 区块链技术的应用：区块链技术可以提供更快速、透明和安全的交易方式，金融机构正在积极探索该技术在支付结算、资产管理等方面的应用。
3. 人工智能在金融领域的应用：金融机构可以利用人工智能技术进行风险评估、反欺诈检测和投资决策，提高风险管理能力和金融服务水平。
四、零售业数字化转型趋势1. 电子商务的发展：随着消费者线上购物需求的增加，零售业逐渐发展起了电子商务，通过互联网和移动平台销售产品和服务，提供更多元化的购物方式。
2. 数据驱动的营销：零售业可以通过分析大数据，了解消费者的购物偏好和需求，精准推送个性化的产品和广告，提高销售转化率。
3. 智能供应链管理：利用物联网和人工智能技术，零售业可以实现供应链的智能化管理，加快供应速度和降低库存成本。
五、教育业数字化转型趋势1. 在线教育的崛起：随着互联网的发展，在线教育在教育行业越来越受到关注，学生可以通过互联网学习各种课程和技能，提高学习效率和灵活性。
2. 个性化教育的实施：通过人工智能和大数据分析技术，教育机构可以对学生的学习情况进行监控和评估，提供个性化的学习计划和教学内容，更好地满足学生的需求。
制造业互联网发展的现状与前景分析
制造业互联网发展的现状与前景分析随着信息技术的不断发展，互联网逐渐渗透到各个行业中。
其中，制造业作为国民经济的支柱，也不例外。
制造业互联网的发展已经成为一个趋势，成为了促进制造业转型升级、推动经济转型的重要力量。
本文将从现状、问题、前景三个方面，对制造业互联网的发展进行分析。
一、现状1、技术水平提高中国制造业已经从低成本、低品质、低技术向高端、高技术、高品质发展。
这与制造业互联网的发展密不可分。
随着信息技术的不断进步，智能化生产设备已经渗透到生产线的各个环节中。
2、数字化转型推进数字化加速了制造业的转型。
一方面，利用信息技术在现有生产流程中实现物联网技术、大数据、云计算、人工智能等技术，可提高生产效率，降低成本；另一方面，数字化转型可以通过更好地把握需求来提高产品质量和市场竞争力。
3、制造业互联网平台的崛起制造业互联网平台不断涌现，如阿里巴巴、京东、环球资源等。
这些平台可以以“互联网+”的模式为制造业提供各类服务。
平台为企业提供了免费的信息发布、行业资讯、贸易物流等服务，实现供需双方的快速对接。
二、问题1、中小企业数字化进程滞后中小企业作为我国制造业发展中不可缺少的环节，故中小企业数字化转型是制造业转型升级的重要方面。
但是，中小企业数字化能力和意识相对较弱，缺乏必要的信息化咨询，尤其是在落实生产线的互联网化改造上面步伐较慢。
2、标准化不足制造业互联网的标准化建设还不太完善，难以实现数据资源共享，阻碍了个体企业的互联互通，不利于提高生产效率和降低成本。
另外，行业普遍缺乏数据标准化和统一交换机制。
3、安全风险增加随着互联网的飞速发展，网络安全问题不断呈现出来。
制造业互联网平台中，B2B交易平台容易暴露出数据安全问题，并且利用互联网的恶性事件随时发生，很难把控安全隐患。
三、前景1、以智能制造为主要方向未来的制造业不仅仅是制造业，也一定是智能制造。
智能制造是制造业互联网的关注点和新方向，它将成为制造业信息化的一个重要突破口。
制造业行业的转型升级
制造业行业的转型升级随着全球经济的快速发展和科技的不断创新，制造业在过去几十年中经历了巨大的变革。
为了适应市场的需求变化和提高竞争力，制造业在转型升级方面面临许多挑战和机遇。
本文将探讨制造业转型升级的相关问题，并提出一些建议。
一、产业结构调整制造业的转型升级首先需要进行产业结构调整。
随着科技的进步，传统行业逐渐面临市场饱和和低增长的局面，而新兴产业如人工智能、智能制造等则呈现出快速增长的趋势。
因此，制造业应该加快从传统产业向新兴产业的转型过程，注重技术创新和科技研发，以提高产品质量和降低生产成本。
二、智能制造的应用智能制造是制造业转型升级的重要方向之一。
通过引入物联网、大数据、云计算等先进技术，可以实现生产过程的数字化、自动化和智能化。
智能制造不仅能够提高生产效率和产品质量，还能够降低能源消耗和环境污染。
制造业企业应该积极推进智能制造的应用并进行相关技术的研发和培训，以提高企业的竞争力和市场份额。
三、与互联网的融合随着互联网的普及和发展，制造业企业应该积极与互联网进行融合，打通线上线下的渠道和平台，拓展销售渠道，提升产品的附加值。
通过互联网，制造业企业可以实现与供应链的高效连接，及时获取市场需求和反馈信息，并进行快速调整和生产。
四、人力资源的培养和发展制造业的转型升级需要大量具备高技术和创新能力的人才。
因此，制造业企业应该加大对人才的培养和引进。
通过与高校合作、建立研发中心和技能培训基地等方式，吸引和培养一批高素质的人才。
此外，企业还应该重视员工的持续教育和培训，提高员工的专业素质和技能水平。
五、绿色制造的推行随着环境保护意识的增强，绿色制造成为制造业转型升级的重要内容。
绿色制造是在生产和运营过程中减少能源消耗和环境污染的一种方式。
制造业企业应该加强环境管理和资源利用的监控和控制，推广清洁生产技术，减少污染物的排放，提高产品的环保性能。
六、国际合作与竞争制造业转型升级需要进行国际合作与竞争。
制造业企业应该积极参与国际市场竞争，加强与外资企业、跨国公司的合作，以吸引更多的技术和资金。
工业互联网对制造业的影响与变革
工业互联网对制造业的影响与变革随着信息技术的不断发展和工业互联网的兴起，制造业的生产方式也在不断发生着变革。
工业互联网将机器、产品和人员连接到一起，并利用云计算、大数据、物联网等技术实现数据的收集、分析、交互，最终改变制造业的运作方式和商业模式。
一、工业互联网的影响1. 生产效率提升工业互联网通过提高设备和产品的自动化程度、实现智能制造、提高生产效率和降低生产成本等方面，帮助制造业企业实现了生产效率的提升，同时也有效缩短了生产周期。
例如，通过物联网技术，可以实时监控设备运行情况，及时预测和修复设备故障，提高了设备的稳定性和利用率，降低了机器维修和停机的成本。
2. 生产方式和流程变革工业互联网的应用让制造业企业摆脱以往的传统生产方式，实现了生产过程的智能化、可编程化、配置化和柔性化，从而带来了生产方式和流程的变革。
通过数字化技术和物联网的应用，实现了生产各个环节的自动化和智能化，提高了生产准确度、可靠性和一致性，使得生产质量更加可靠，同时也让企业迅速响应市场变化和客户需求变更。
3. 制造业商业模式发生变化由于工业互联网的兴起，制造业客户看重的不再单一有一件好的产品，而是产品与服务的综合体验。
企业将通过智能协同、开放平台等方式，与供应商和客户之间更好地连接，在服务质量、品牌形象、产品设计等方面进行提升，从而形成相对完整的生态系统。
同时，制造企业也将注重数字化服务的重要性，以创造新的商业模型，未来创建以服务为核心的生态系统，向客户提供更多的增值服务。
二、制造业变革的趋势1. 智能化与人性化并行不悖随着机器人技术、大数据、云计算等技术的不断进步和发展，智能化已经成为制造业转型升级不可或缺的一环。
智能化的过程必须与人性化的需求相结合，使得生产过程更加开放、智能、零距离。
2. 资源整合以及多元化生产模式的出现产业链上下游的资源整合将成为一大趋势，同样也会带动制造业产业链上不同企业之间的合并，以实现产业结构的深度调整，进一步涵盖更多的工业领域。
工业互联网对制造业的转型影响
工业互联网对制造业的转型影响随着信息技术的迅猛发展，工业互联网逐渐成为制造业转型升级的关键驱动力。
工业互联网是指通过物联网、大数据、云计算等技术手段，将传统的制造业与互联网相结合，实现智能化、网络化、数字化的生产和管理方式。
下面我们将探讨工业互联网对制造业的转型影响。
首先，工业互联网提升了制造业的生产效率。
传统制造业往往需要依靠人工操作和人工决策，而工业互联网的应用可以实现设备、工序、物流等各个环节的自动化和智能化。
通过传感器设备的监测、大数据的分析和预测，可以实现生产流程的可视化和优化。
同时，通过云计算技术的支持，不同地域的制造企业可以实现信息共享和协同生产，从而降低了生产成本，提高了生产效率。
其次，工业互联网改变了制造业的经营模式。
传统制造业通常采用批量生产的方式，以满足市场需求。
然而，随着市场竞争的加剧和个性化需求的增加，批量生产模式已经无法满足消费者的需求。
而工业互联网的出现，使得制造业可以根据客户个性化的需求进行生产定制化产品，实现小批量、多样化的生产模式。
此外，工业互联网还可以通过与供应商和经销商的信息共享，优化供应链管理，提高整体的供应链透明度和运营效果。
另外，工业互联网对制造业的质量控制和安全保障具有重要意义。
在传统制造业中，质量控制和安全保障往往依靠人工检验和经验判断，存在一定的主观性和不确定性。
而工业互联网的应用可以通过传感器设备对生产过程进行实时监测，及时发现生产异常和质量问题，提高产品的一致性和可靠性。
此外，工业互联网还可以通过数据分析和模型预测，对设备的故障和安全隐患进行预判和预防，降低了生产事故的风险。
最后，工业互联网对制造业的人力资源管理产生了深远影响。
传统制造业往往需要大量的人力投入，而工业互联网的应用使得制造业的生产过程自动化程度提高，降低了对人力的依赖。
但是，随着工业互联网的发展，制造业对高技能、高素质的人才需求越来越大。
这就要求制造业企业需要进行人力资源的转型和培养。
互联网技术在制造业中的应用
互联网技术在制造业中的应用随着信息技术的发展和互联网的普及，其在制造业中的应用也变得越来越广泛。
互联网技术应用于制造业中，已经成为推动制造业转型升级的重要驱动力，深刻改变了传统制造业的生产方式和商业模式，给制造业带来了新的时代机遇。
一、互联网技术在制造业中的应用现状1.智能制造智能制造是利用计算机、网络、传感器等信息技术手段，将制造过程中的各个环节有机地结合起来，从而实现制造过程的全面数字化、自动化和智能化。
在智能制造过程中，所有生产设备、工具、零部件、控制系统和信息系统都以一种相互协调、相互关联的方式进行工作，形成一个高度智能化的制造体系。
2. 大数据大数据技术是指对大规模数据进行管理、处理、分析和挖掘的技术，在制造业中特别是在生产过程中应用较为广泛。
通过对原始数据的采集、处理、存储、分析和挖掘，制造企业可以实现对生产过程的实时监控、管理和控制，并对生产过程中的问题进行预测性维护和改进。
3. 云计算云计算是指通过网络以及一系列资源共享和协同合作的方式，将计算和存储资源分布在不同的地理环境中，并提供一种灵活使用的方式。
在制造业中，通过云计算可以实现生产设备、工具和零部件的集中管理和控制，较大范围地调控生产设备的产能和生产能力。
4. 物联网物联网技术利用各种物联网传感器、标签等技术手段，将普通物品与互联网连接起来，实现这些物品之间的通信和交互，从而为制造业提供优化组织、管理、结构和流程的前所未有的机遇。
二、互联网技术在制造业中的应用价值1.提高生产效率互联网技术的应用，可使一些重复性劳动的环节自动化，提高生产效率。
例如，自动采购、生产流程自动调节、多机器人协作等。
同时，利用互联网技术收集生产过程中的各种信息，可以实现精细化管理和优化。
2. 优化生产结构互联网技术的应用有助于实现设备的智能化运营和自动调控，从而能够对生产结构优化提供支持。
例如，在进行生产计划时，利用大数据技术分析历史生产数据，可分析设备、工厂等各种资源的利用率，优化生产结构，提高产能利用率。
智能制造：推动制造业数字化、网络化、智能化的转型
智能制造：推动制造业数字化、网络化、智能化的转型引言随着信息技术的飞速发展，智能制造逐渐成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造以数字化、网络化、智能化为核心，旨在提高制造业的效率、灵活性和创新能力，推动制造业向高质量、可持续发展的方向迈进。
本文将从数字化、网络化、智能化三个方面探讨智能制造对制造业的重要性和影响。
数字化的转型数字化是智能制造的基础，其主要目标是将物理世界数字化，建立数字孪生，以实现对制造过程和产品的全面监控和管理。
数字化转型使得制造业能够更好地采集、分析和利用数据，实现自动化和智能化的生产。
数据采集与分析通过传感器、物联网等技术手段，制造业可以实时采集生产过程中的各种数据，包括温度、压力、速度等参数。
这些数据被传输到云端，并通过数据分析算法进行处理，从中提取有价值的信息和知识，为制造业决策提供依据。
自动化生产数字化转型为制造业带来了更高程度的自动化。
通过数字化控制系统，制造过程可以实现更精准的控制，减少人为干预的机会，提高生产效率和质量。
例如，柔性生产线可以根据不同产品的需求进行自适应调整，实现批量定制化生产。
智能维护数字化转型也为制造业的维护提供了新的机会和挑战。
通过对设备和系统的数据监测和分析，可以实现预测性维护，提前发现故障迹象，减少停机时间和维修成本。
同时，还可以通过远程监控和管理，实现智能化的维护操作。
网络化的转型网络化是智能制造的重要组成部分，其主要目标是建立互联互通的制造生态系统，促进制造资源的共享和协同，并提高企业的响应速度和灵活性。
工业互联网工业互联网是一个基于网络的制造生态系统，通过连接各种设备、系统和物品，实现数据和信息的共享和交换。
工业互联网可以打破传统产业的界限，实现产业链的全面整合和协同创新。
通过网络化的协作，企业可以更好地融入全球供应链，共享资源和市场机会。
供应链管理网络化转型对供应链管理提出了新的要求。
通过网络化的信息流和物流，供应链可以实现全程可视化和跟踪，提高物料和资源的利用率，减少库存和运输成本。
“5G+工业互联网”赋能制造业转型发展
“5G+工业互联网”赋能制造业转型发展当前，我国工业互联网创新发展战略深入实施，5G正式进入商用阶段，5G与工业互联网融合发展成为大势所趋。
从工业互联网发展来看，5G是工业互联网的关键使能技术；从5G发展来看，工业领域可谓5G主要应用场景。
“5G+工业互联网”不仅进一步丰富了新基建的内涵与外延，更将催生融合创新应用，有力引领技术变革、赋予产业转型发展新动力，对于构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，助力经济社会高质量发展意义重大。
文I贺仁龙高度重视“5G+工业互联网”融合发展我国高度重视5G与工业互联网融合发展，近年来制定了多项政策推进"5G+工业互联网”应用示范落地。
2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确将5G列为工业互联网网络基础设施，并开展5G面向工业互联网应用的网络技术试验，协同推进5G在工业企业的应用部署。
2019年1月，工业和信息化部发布《工业互联网网络建设及推广指南》，在工作目标中提出"到2020年，初步建成工业互联网基础设施和技术产业体系”。
而5G作为工厂外网及内网重要组成部分，将在标准、标杆网络、公共服务平台、测试床等方面获得国家政策及相关项目支撑。
2019年12月，工业和信息化部办公厅印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》，提出要打造5个产业公共服务平台，加快垂直领域"5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业；打造一批"5G+工业互联网"内网建设改造标杆、样板工程，形成至少二十大典型工业应用场景。
2020年年初，党中央、国务院先后在多个重要会议上对"以5G、人工智能、工业互联网、物INTERPRETATION联网等为代表的新一代信息基础设施"的范畴和重要性进行阐释。
3月21B,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》，提出加快推动5G与工业互联网融合发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变，这为5G开辟了更为广阔的市场空间，进而有力支撑制造强国、网络强国建设。
“互联网+”背景下传统制造业企业转型升级发展路径与机理选择
“互联网＋”背景下传统制造业企业转型升级发展路径与机理选择随着互联网的快速发展，传统制造业企业面临着前所未有的挑战和机遇。
在“互联网+”背景下，传统制造业企业需要转型升级，寻求新的发展路径和机理。
本文将探讨传统制造业企业在“互联网+”背景下的转型升级发展路径和机理选择。
一、传统制造业企业转型升级的背景传统制造业企业面临的挑战主要包括市场需求变化、产能过剩、成本上涨、环境污染等问题。
互联网时代的到来给传统制造业企业带来了新的机遇，如大数据、云计算、人工智能等技术的应用，以及新兴的互联网营销模式等。
传统制造业企业需要转型升级，以适应新的市场环境和技术趋势。
二、转型升级的发展路径选择1. 产品升级和品牌建设传统制造业企业可以通过产品升级和品牌建设来提升市场竞争力。
通过引入先进的生产技术和设计理念，提高产品的质量和品味，同时加强品牌推广，提升消费者对企业产品的认知度和信任度，从而获得更多的市场份额。
2. 跨界合作与创新传统制造业企业可以通过跨界合作与创新，寻找新的发展机会。
可以与互联网公司、高科技企业进行合作，共同研发高新技术产品，拓展新的市场空间。
还可以积极开展产学研合作，加强科研力量，提升企业创新能力。
3. 互联网+转型互联网+时代提供了很多转型升级的机会。
传统制造业企业可以通过互联网技术，实现生产、销售、服务等方面的全面升级。
可以建立电子商务平台，开展线上销售，与消费者直接对接，提供个性化定制服务，拓展销售渠道。
还可以利用大数据技术，进行市场需求分析，更好地把握市场趋势，调整产品结构。
4. 绿色制造随着人们环保意识的增强，绿色制造成为了一个市场新趋势。
传统制造业企业可以通过节能减排、绿色设计等手段，实现绿色生产，减少对环境的影响，同时提升品牌形象，赢得消费者认可。
1. 技术创新技术创新是传统制造业企业转型升级的关键。
通过引进先进的生产设备和技术，提高产品质量和生产效率，降低生产成本，提高市场竞争力。
“互联网+”与绍兴制造业融合发展的研究
“互联网+”与绍兴制造业融合发展的研究在总结“互联网+”对各个国家和地区制造业转型升级的影响基础上，本文针对绍兴制造业转型升级建设现状进行深入调研，分析了“互联网+”对绍兴制造业的影响，并提出“互联网+”与绍兴制造业融合发展相应的保障措施。
【关键词】互联网+制造业融合2015年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，文件要求推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，大力发展智能制造。
2016年5月，国务院发布的《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》指出，将制造业互联网“双创”平台打造成为促进制造业转型升级的新动力源。
党的十九大提出了“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
一系列政府文件的出台表明，“互联网+”在经济发展中已逐渐成为一种新的资源配置和集成方式，中国制造企业在中央大政方针指引下积极“触网”以推动发展转型升级。
本文在实际调研绍兴市制造业的实际情况上，适时地提出了“互联网+”与绍兴制造业融合发展的对策，为绍兴抓紧互联网+带来的机遇，进一步厘清其对制造业资源配置方式、生产经营模式及转型升级的影响，从而使制造向智造转变提供思路，具有重要的理论与实践意义。
一、研究现状述评关于互联网+与制造业融合发展的研究主要关注与以下几个方面：（一）“互联网+”推动制造业转型升级逐渐成为经济发展中的主要驱动力量发达国家鼓励信息技术创新与变革，如德国主导的“工业4.0”战略，美国提出的《先进制造业伙伴计划》。
在此背景下，中国“互联网+”应运而生。
“互联网+”由易观国际CEO于扬在2012年11月的第五届移动互联网博览会上首次提出，并于2015年在总理倡导下上升为国家层面的战略计划。
不可否认的是已渗透到各行业中，催生了众创、众包等新型商业模式。
由于互联网拥有巨大影响力，因而成为经济发展的重要影响因素（宁家骏，2015）。
互联网+打破了原来封闭的产业环境，并且作为一种新型竞争手段实现了跨界经营，实现了互联网价值链与实体产业价值链的融合、重组，进而提升企业竞争力，以全新的方式创造价值。
制造业互联网的发展趋势分析
制造业互联网的发展趋势分析随着科技的不断发展，互联网作为一种全新的生产方式和工业模式，正在深刻影响着各行各业，其中制造业尤为突出。
制造业互联网，即将传统制造业与互联网技术相结合，通过信息化、智能化来提高生产效率和产品质量，实现智能制造。
那么，制造业互联网的发展趋势是怎样的呢？下面将从不同角度展开分析。
一、技术驱动下的智能制造在制造业互联网时代，技术驱动成为智能制造的核心。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，智能制造将成为制造业发展的主流趋势。
通过先进的工业互联网技术，企业能够实现设备设施的智能化、生产过程的自动化、产品质量的提升，从而提高生产效率，降低成本，提升市场竞争力。
二、智能工厂建设的加速推进智能工厂是制造业互联网的重要组成部分，它是利用先进的信息技术、互联网技术对生产过程进行全面数字化、网络化、智能化改造的工厂。
未来，智能工厂的建设将会加速推进，生产过程将更加智能、灵活，实现人机协作、智能管理、全面优化，进而实现生产效率和产品质量的全面提升。
三、定制化生产的普及化随着消费者需求日益多样化和个性化，传统的大规模生产模式难以满足市场需求。
在制造业互联网时代，定制化生产将得到普及，企业能够通过互联网技术实现个性化定制生产，实现小批量、多样化生产，满足消费者个性化需求，提高客户满意度。
四、供应链的数字化转型供应链是制造业的核心环节，数字化转型对于提升整个供应链的效率和透明度至关重要。
未来，随着制造业互联网的发展，供应链将实现全面数字化管理，通过物联网、大数据、人工智能等技术实现供需匹配的精确预测、生产计划的智能化优化、库存管理的实时监控，促进各环节之间的信息互通，提高整体运作效率。
五、工业互联网平台的崛起工业互联网平台是连接制造企业、设备供应商、服务供应商、客户以及合作伙伴等各方的重要平台，扮演着数据共享、资源整合、价值创造的关键角色。
未来，工业互联网平台将更加智能化、开放化，构建数字化生态系统，实现各方资源的优化配置和价值共享。
智能制造与工业互联网工作总结
智能制造与工业互联网工作总结随着信息技术的快速发展和全球制造业的深刻变革，智能制造与工业互联网已成为推动制造业转型升级、提升竞争力的关键力量。
在过去的一段时间里，我们积极探索和实践智能制造与工业互联网的融合应用，取得了一定的成果，也面临了一些挑战。
以下是对这段时间工作的总结。
一、工作背景制造业作为国民经济的重要支柱，面临着市场竞争加剧、客户需求多样化、生产效率提升等诸多压力。
为了适应这些变化，实现可持续发展，我们必须借助新一代信息技术，推动制造业向智能化、数字化转型。
智能制造与工业互联网的出现，为制造业的转型升级提供了新的思路和方法。
二、工作进展1、智能化生产我们引入了先进的生产设备和自动化生产线，实现了生产过程的自动化和智能化。
通过传感器、工业机器人等技术的应用，提高了生产效率和产品质量，降低了人工成本和劳动强度。
同时，利用大数据分析和人工智能算法，对生产过程进行实时监控和优化，及时发现并解决生产中的问题，减少了生产停机时间和废品率。
2、工业互联网平台建设搭建了工业互联网平台，实现了设备、系统、人员之间的互联互通。
通过平台，我们可以实时采集设备运行数据、生产工艺参数等信息，为生产决策提供数据支持。
此外，平台还提供了供应链管理、协同制造、远程运维等服务，促进了企业内部各部门之间以及企业与供应商、客户之间的协同合作，提高了产业链的整体效率。
3、数字化设计与研发采用数字化设计工具和仿真软件，缩短了产品研发周期，提高了产品的创新能力。
通过建立数字化研发平台，实现了研发数据的集中管理和共享，方便了研发团队之间的沟通与协作。
同时，利用云计算和大数据技术，对市场需求和用户反馈进行分析，为产品的优化升级提供了依据。
4、人才培养为了推动智能制造与工业互联网的发展，我们加强了人才培养工作。
组织员工参加相关培训课程，学习智能制造和工业互联网的理论知识和实践技能。
同时，与高校、科研机构合作，引进高端人才，为企业的发展提供了智力支持。
工业互联网与制造业转型发展座谈会发言稿
工业互联网与制造业转型发展座谈会发言稿尊敬的各位领导、专家、嘉宾，亲爱的各位同事们：大家好！很荣幸能在这个重要的座谈会上发表自己的见解。
今天，我想和大家分享的主题是工业互联网与制造业转型发展。
工业互联网作为信息技术与制造业深度融合的新模式，正深刻影响着我们的生产方式、组织方式和管理方式，对于推动制造业转型发展具有重大意义。
当前，我国制造业正面临着一系列挑战和机遇。
一方面，经济全球化竞争日益激烈，传统制造业正面临诸多困难，如高成本、低效率、缺乏技术创新等。
另一方面，信息技术的快速发展和应用，为制造业转型发展提供了独特机遇。
而工业互联网恰是推动制造业转型发展的引擎之一。
工业互联网基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，实现了传感器、设备、产品等智能化、互联化，并通过云端平台实现数据的采集、分析和利用。
通过工业互联网，我们可以实现智能生产、智能供应链、智能运营等领域的全面升级，从而提高生产效率、降低成本和资源浪费。
同时，工业互联网还可以推动制造业向服务业的延伸，通过数据共享和协同，促进产业生态圈的形成，实现创新驱动、协同创新的目标。
工业互联网对于制造业转型发展的价值，不仅仅表现在提高效率和降低成本上，还体现在创造新业态、改变产业结构、实现可持续发展上。
例如，通过工业互联网，我们可以实现定制化生产，满足消费者多样化个性化需求；可以实现资源优化配置，提高能源利用效率；可以实现智能物流，提高供应链的可靠性和灵活性。
这些都给制造业带来了全新的发展机遇，也使我们的制造业拥有了更强的竞争力。
当然，我们也要认识到，在推动工业互联网与制造业深度融合的过程中，依然存在一些困难和挑战。
首先，技术壁垒和标准化问题仍然是制约工业互联网发展的重要因素，我们需要加大研发投入，推动技术创新和标准化进程。
其次，安全和隐私问题也需要引起我们的高度重视，防范网络攻击和数据泄露，确保工业互联网的可信赖和安全性。
此外，机构协同和人才培养也是我们需要面对的挑战，我们需要加强政府、企业、研究机构和高校之间的合作，打破数据孤岛和组织壁垒。
工业互联网与制造业数字化转型座谈会发言稿
工业互联网与制造业数字化转型座谈会发言稿尊敬的各位领导、专家、企业家和同事们：大家好！很荣幸能在此座谈会上发表我对工业互联网与制造业数字化转型的看法。
在这个快速发展的科技时代，工业互联网已经成为推动制造业转型升级的重要引擎，对于企业的可持续发展和经济社会的进步起到了不可忽视的作用。
首先，我想强调的是工业互联网对于制造业生产模式的革命性改变。
传统制造业以封闭式的生产模式为主，信息孤岛严重阻碍了生产效率和质量的提升。
而工业互联网的出现打破了传统产业界限，实现了设备、机械、传感器等的智能化，通过大数据分析实现了生产过程的优化和智能化决策，让企业能够更加高效、灵活地运营，从而提升了制造业的全要素生产率。
同时，工业互联网推动了传统制造业向服务型制造业的转变，开辟了以服务、解决方案和创新为核心的新市场，为企业创造了更多价值。
其次，我想谈一下制造业数字化转型对企业竞争力的提升。
数字化转型是制造业从传统生产向智能制造转型的重要路径。
通过数字化技术的应用，企业实现了从最初订单到产品售后的全链条数字化协同，获得了更高的生产效率和更好的产品质量。
同时，数字化转型通过全面整合企业内外各种资源，构建了以数据为核心的新商业模式，为企业提供了更多的创新机遇和竞争优势。
数字化转型还能够大幅度降低企业的成本和风险，并优化供应链的管理，实现资源的合理配置和最优效益。
可以说，数字化转型给企业带来了新的发展机遇，提高了企业的竞争力，助推了整个产业的升级。
最后，我想强调的是工业互联网与数字化转型在推动可持续发展方面的作用。
工业互联网将人、机、料、法、环境等各个要素有机结合，实现工业生产过程的高效和可持续。
由于数字化转型带来的高效率和精确信息的传递，企业能够更好地控制生产环境和资源使用，减少能源和物料浪费，同时降低对环境的负面影响。
工业互联网也促进了生态系统的整合与优化，推动了各行业之间的合作和协同效应，为实现可持续发展提供了切实可行的途径。
网络化推动中国制造业转型升级研究
第２４卷第１期２０２１年１月㊀㊀㊀西安文理学院学报(自然科学版)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ)㊀㊀㊀㊀Ｖｏｌ ２４㊀Ｎｏ １Ｊａｎ ２０２１文章编号:１００８￣５５６４(２０２１)０１￣００２３￣０６网络化推动中国制造业转型升级研究王㊀珏(西北大学经济管理学院ꎬ西安７１０１２７)摘㊀要:作为全球制造业第一大国ꎬ中国在制造业数量上处于领先地位ꎬ但产业过度集中于原材料及加工制造的中低端环节ꎬ且国际上发达国家相继制定针对本国制造业转型升级的政策.在内忧外患的情况下ꎬ中国急需对本国制造业进行转型升级.由低端制造业向高端制造业发展是一种选择ꎬ需要的不仅是微观主体的企业技术进步ꎬ还有整个制造业向网络化方向发展.通过制造业网络化产业ꎬ改进我国制造业的产品结构ꎬ改变我国制造业的创新方式ꎬ拓展我国制造业的销售模式ꎬ改善我国制造业的竞争机制ꎬ最终达到推动我国制造业由全球价值链低端环节向高端环节的转型升级.在全球价值链的基础上ꎬ对我国制造业网络化推动自身转型升级的机理和演化路径进行分析ꎬ进而得出相关政策建议.关键词:制造业转型升级ꎻ网络化ꎻ全球价值链中图分类号:Ｆ４文献标志码:ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＵｐｇｒａｄｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ ｓＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｏｍｏｔｅｄｂｙＮｅｔｗｏｒｋｉｎｇＷＡＮＧＪｕｅ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ＆ＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＸｉ ａｎ７１０１２７ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＡｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｕｎｔｒｙｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄꎬＣｈｉｎａｉｓｉｎａｌｅａｄｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓꎬｂｕｔｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｅｘｃｅｓｓｉｖｅｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎｔｈｅｌｏｗ￣ｅｎｄｌｉｎｋｓｏｆｒａｗｍａｔｅｒｉａｌｓａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇꎬａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃｏｕｎｔｒｉｅｓｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄｈａｖｅｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅｌｙｆｏｒｍｕｌａｔｅｄｐｏｌｉｃｉｅｓｆｏｒｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｕｐｇｒａｄｉｎｇｏｆｔｈｅｉｒｍａｎｕ￣ｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ.ＵｎｄｅｒｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｔｒｏｕｂｌｅｓꎬＣｈｉｎａｕｒｇｅｎｔｌｙｎｅｅｄｓｔｏｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄｕｐｇｒａｄｅｉｔｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ.Ｉｔｉｓａｃｈｏｉｃｅｔｏｄｅｖｅｌｏｐｆｒｏｍｔｈｅｌｏｗ￣ｅｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｔｏｔｈｅｈｉｇｈ￣ｅｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙꎬｗｈｉｃｈｒｅｑｕｉｒｅｓｎｏｔｏｎｌｙｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｍｉｃｒｏｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓꎬｂｕｔａｌｓｏｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｎｅｔｗｏｒｋ.Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｅｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓ￣ｔｒｙꎬｗｅｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙꎬｃｈａｎｇｅｔｈｅｉｎｎｏ￣ｖａｔｉｏｎｍｏｄｅｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙꎬｅｘｐａｎｄｔｈｅｓａｌｅｓｍｏｄｅｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙꎬａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙꎬｓｏａｓｔｏｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｕｐｇｒａｄｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｆｒｏｍｔｈｅｌｏｗ￣ｅｎｄ收稿日期:２０２０－０９－１０基金项目:国家社科基金项目 黄河流域制造业双重价值链高质量嵌入研究 (２０ＢＪＹ０９０)ꎻ２０１８年教育部人文社科研究规划基金项目 基于 一带一路 的中国制造业全球价值网络化系统演进研究 (１８ＸＪＡＧＪＷ００１)作者简介:王㊀珏(１９７１ )ꎬ女ꎬ上海人ꎬ西北大学经济管理学院教授ꎬ博士生导师ꎬ主要从事世界经济ꎬ区域经济发展研究.４２西安文理学院学报(自然科学版)第２４卷ｌｉｎｋｏｆｔｈｅｇｌｏｂａｌｖａｌｕｅｃｈａｉｎｔｏｔｈｅｈｉｇｈ￣ｅｎｄｌｉｎｋ.Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｌｏｂａｌｖａｌｕｅｃｈａｉｎꎬｔｈｅｍｅｃｈａ￣ｎｉｓｍａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎｐａｔｈｏｆＣｈｉｎａ ｓｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｎｅｔｗｏｒｋａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｔｏｐｒｏｍｏｔｅｉｔｓｏｗｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｕｐｇｒａｄｉｎｇꎬａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｐｏｌｉｃｙｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓａｒｅｄｒａｗｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｕｐｇｒａｄｉｎｇꎻｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇꎻｇｌｏｂａｌｖａｌｕｅｃｈａｉｎ从２０１０年至今ꎬ中国制造业产值已经连续５年位居世界首位ꎬ我国制造业产出占世界比重也相应从１９.８％提高到２０.８％.但制造业内部结构的不合理却成为一种 内忧 :劳动密集型为主的中低端制造业是我国制造业 辉煌 业绩的主要贡献者.世界范围内ꎬ各发达国家在促就业㊁防范虚拟经济带来的金融泡沫等压力下ꎬ也开始从虚拟经济转向实体经济.德国提出 工业４.０ ꎻ美国奥巴马政府出台 再工业化 和 先进制造国家战略 ꎻ日本在«机器人新战略»的基础上推出 以３Ｄ造型技术为核心的产业制造革命 ꎬ试图通过协同式机器人和无人工厂等措施降低本国制造业生产成本ꎬ进而提高本国制造业竞争力ꎻ法国也对本国制造业做出相应的改革措施ꎬ出台 新工业法国ｉｉ ꎻ英国将目光聚集在 高价值创造 在国际市场上.制造业竞争日益激烈对我国制造业形成巨大的 外患 .在这种 内忧外患 的环境下ꎬ我国制造业转型升级成为一种必然ꎬ而制造网络化ꎬ是制造业与互联网发展的必然趋势ꎬ因而也是提升我国制造业竞争力ꎬ实现制造业转型升级的必然选择.１㊀文献回顾国内外相关研究多集中于如何提升制造业竞争力㊁制造业转型升级等方面.«制造业转型升级:德国 工业４.０ 启示»[１]提出可以借鉴德国经验ꎬ通过重视核心技术创新㊁市场拓展㊁发挥大企业带动效应等方面实现制造业的转型升级.«德国 工业４.０ 战略对中国制造业转型升级的借鉴»[２]提出通过实现生产性服务业集聚ꎬ进而对制造业转型升级产生积极的外溢效应和推动作用.«制造业深度全球化背景下区域制造业转型升级研究 以浙江嘉兴市制造业转型升级为例»[３]在对浙江嘉兴市制造业研究的基础上提出ꎬ通过产业集群ꎬ结合全球制造业智能化发展趋势ꎬ进行网络空间优化ꎬ进而推动制造业转型升级.«生产性服务业集聚与制造业转型升级研究»[４]表明可以在构建大中小企业协同发展新型产业组织形式的基础上ꎬ实现我国制造业的转型升级.«新常态下我国制造业转型升级的动力机制及战略趋向»[５]发现以现实需求为导向ꎬ通过自主创新突破核心技术ꎬ进而实现新常态下我国制造业转型升级.«低成本创新驱动制造业高端化的路径研究»[６]通过技术㊁设计㊁市场和组织等管理要素的变革整合ꎬ实现低成本创新ꎬ进而实现我国制造业高端化发展.«网络信息产业对我国制造业国际分工地位的影响»[７]提出可以通过互联网与传统产业的融合来提高我国制造业在全球价值链中的地位.«基于大数据的制造业转型升级»[８]提出通过制造信息系统ꎬ运用大数据技术ꎬ实现智能生产ꎬ最终将制造业转型升级为先进制造业等.现有文献对本文研究我国制造业转型升级提供了许多启发ꎬ但就我国制造业网络化可以使得我国制造业转型升级方面的研究较少ꎬ其内在机理和路径的内在关联更是鲜少有人研究.基于此ꎬ本文将对网络化推动我国制造业转型升级的机理和演化路径进行深入剖析ꎬ并结合国内外实际ꎬ对我国制造业转型升级提出政策建议.２㊀网络化推动我国制造业转型升级机理全球化让国内与国际的界限模糊ꎬ网络化让线上和线下的融合成为趋势.借助Ｓｔｕｒｇｒｏｎ[９]等人的研究ꎬ将全球价值链中现实组织形式或者说治理关系划分为三大类:市场型㊁层级型和网络型ꎬ可以进一步将网络型划分为三小类:模块型㊁关系型和领导型.其中市场型是指在相对自由的环境中ꎬ企业产品和工艺知识较简单ꎬ同时信息和标准化程度较高ꎬ价格机制是其运行的核心.层级型是指在供应商能力较弱的情况下ꎬ企业生产只在内部完成ꎬ其交易复杂性较高ꎬ管理控制是其运行的核心机制.网络型是指在有互补能力的企业共存的情况下ꎬ在平等合作的基础上ꎬ双方就价值链的重要环节进行分工ꎬ共同定义各种产品ꎬ同时在价值链中分享各自的核心能力.而决定变量则是交易的复杂性㊁交易的可编码性和供应商的能力ꎬ影响因素包括标准化㊁技术发展与创新㊁供应商与采购商的关系㊁网络化程度以及政策因素ꎬ如图１所示.图１㊀全球价值链治理模式形成机制(１)影响因素影响决定变量:网络化使得制造业标准化提高ꎬ通过网络平台将来自全球的智慧整合来促进技术发展和创新ꎬ网络化使得供应商和采购商之间沟通更为方便快捷ꎬ政策变动传递更加及时ꎬ网络化程度的加深会使得大部分影响因素向着积极方向发展ꎬ进而影响决定变量[１０].(２)决定变量决定组织形式:网络化使得交易体系内的各主体之间的连接更加紧密ꎬ形成一种 你中有我ꎬ我中有你 的现象ꎬ同时也使得交易体系外的企业或主体信息更加容易地进入交易体系之内ꎬ这会让整个交易体系信息多样化ꎬ同时交易主体的可选择余地变得更多.网络化通过影响因素影响包括交易复杂性㊁交易可编码性和供应商能力在内的决定变量ꎬ网络化使得各主体之间的交互作用加强ꎬ交易变得更为复杂ꎬ提高了交易的复杂性ꎻ随着网络化的深入ꎬ在整个交易体系内的信息和知识的可获得性得到增强ꎬ其传递变得更有效率且成本降低ꎬ提高了交易的可编码性ꎻ不同于传统全球价值链治理模式ꎬ因为供应商能力达到标准而选择外包ꎬ或因为供应商能力较低而选择垂直治理ꎬ随着网络化的渗透ꎬ完全有可能出现第三种选择:选择交易体系之外的供应商ꎬ无论是哪种选择ꎬ企业或主体选择的都将是较前一个生产周期供货能力更为强大的供应商ꎬ供应商能力都将会得到提升.在这三方面共同作用下ꎬ决定变量将向着正向发展ꎬ进而决定了组织形式倾向于网络型[１１].(３)网络化推动制造业转型升级:网络化推动制造业转型升级的实现通过三个维度:动力维㊁竞争维和要素维ꎬ其中动力维包括压力与推力.网络化推动制造业转型升级机制如下图２所示.①动力维:一方面ꎬ身处于价值链低端和发达国家相继出台 再工业化 战略的 内忧外患 给予我国制造业压力ꎬ迫使我国制造业必须在相对较短时间内通过网络化的方式实现转型.另一方面ꎬ通过网络化将体系内外主体连接起来ꎬ我国制造业通过这个平台拥有更为丰富的知识和经验ꎬ用以学习和借鉴ꎬ推动了我国制造业转型[１２].②竞争维:从宏观来看ꎬ位于全球价值链高端的多为具有较强竞争力的发达国家ꎬ我国制造业位于全球价值链低端ꎬ需要在线上线下这两个方面竞争㊁发展ꎬ才能向价值链高端攀升.从微观来看ꎬ网络化将使得企业间的竞争更为剧烈ꎬ但这种剧烈良性的竞争带来的将是技术㊁包装㊁质量等等各方面的提升ꎬ从宏微观两方面促进我国制造业转型升级[１３].③要素维:网络化带来的是高端要素和多元要素的注入ꎬ大数据㊁云计算等网络化方式使得制造业定制个性化㊁创新多样化ꎬ对平台内的知识引进㊁消化㊁吸收和再创新ꎬ实现我国制造业技术性提高.随着网络化的加深ꎬ创新的来源将不会仅仅局限于企业内部研发ꎬ通过与交互作用强的其他企业交流核心能力ꎬ迸发出新的思想ꎬ实现了高端要素和多元要素的注入ꎬ进而实现我国制造业的转型升级[１４].由图２可见ꎬ网络化基础不断加深㊁网络化环境不断改善ꎬ伴随着网络基础设施投入增加ꎬ使得网络５２第１期王珏.网络化推动中国制造业转型升级研究化绩效提高同时增加了网络化的潜力ꎬ这一系列措施使得网络化得到推动ꎬ而网络化的推动通过 三维 动力因素的相互作用可以使得我国制造业的产品结构㊁创新方式㊁销售模式和竞争机制得到改善ꎬ三个维度的相互作用㊁相互影响ꎬ在循环过程中改进了产品结构ꎬ改变了传统的创新方式ꎬ拓展了制造业产品的销售渠道ꎬ同时改善了制造业的竞争机制[１５].网络化将现实中的组织形式向网络型推进ꎬ最终我国制造业会由价值链低端向价值链高端攀升ꎬ实现我国制造业由劳动密集型㊁低附加值型的粗放型经济向技术密集型㊁高附加值型的集约型经济转型升级.图２㊀网络化推动制造业转型升级机制３㊀我国制造业的升级演化路径３.１㊀全球价值链治理下的网络化演进不同的全球价值链治理模式会对制造业转型升级带来不同程度的提升空间ꎬ而制造业转型升级又会反过来提升一国在全球价值链中的地位ꎬ进一步改善全球价值链治理模式向网络型发展:以制造业网络化为中介ꎬ构建起全球价值链治理与制造业转型升级之间的循环式发展模式.一方面ꎬ制造企业网络化将使得企业加强与先进(跨国)公司的交流合作学习㊁各主体的交互作用加强㊁创新方式变得多样化㊁可选择空间变大㊁竞争更为剧烈ꎬ进一步影响交易的复杂性㊁交易的可编码性和供应商能力ꎬ转变全球价值链治理模式ꎻ另一方面ꎬ制造业转型升级会进一步加深制造业网络化ꎬ在再一次循环中实现全球价值链治理模式的改善ꎬ最终形成以制造业网络化为媒介的良性循环ꎬ这一过程最终构成了一种良性的循环６２西安文理学院学报(自然科学版)第２４卷发展模式(见图３)ꎬ其演化主要包括三个方面:图３㊀基于全球价值链治理的网络化推动制造业转型升级演化路径一是强化制造链.作为制造业的最基础活动链ꎬ制造链的强大与否关系着制造业能否转型升级成功.我国制造业的传统制造链结构为:先获得先进技术ꎬ再作用于产品生产各制造流程中ꎬ最后生产出希望获得的产品.二是创建制造网络链.在传统制造链中嵌入网络链ꎬ网络链不局限于某一环节ꎬ而是贯穿整个制造链始终ꎬ从产品选料生产到产品售后服务都会涉及到网络化.无论是大企业还是中小企业ꎬ通过网络平台都会使得生产链中成本降低ꎬ并将网络平台作为媒介ꎬ连接消费者与生产商ꎬ使得产品在生产阶段向个性化㊁定制化方向发展ꎬ保证了产品生产出来符合消费者的喜好ꎬ尽最大程度避免了产品生产数量与市场需求数量不符的情况ꎬ实现有效率的生产.网络链的嵌入将对销售链产生两方面影响:销售服务化和销售轻资本化.制造业的发展趋势是与服务业融合ꎬ苹果手机卖的不仅是产品ꎬ更是产品内的持续服务ꎬ用户不会将苹果手机只用于打电话㊁发短信ꎬ他们会在手机音乐ＡＰＰ上听音乐ꎬ会下载游戏娱乐ꎬ只要用户需要ꎬ那么这些或部分付费或后期付费的服务型产品就将持续产出ꎬ所以现在制造业产品卖的不仅是质量还有服务.不同于传统的多层级分销模式ꎬ网络链的引入将使得产品在呈现在消费者之前只需要一级分销商ꎬ或者会直面消费者ꎬ这将会减少中间过程的运输成本㊁储藏成本㊁推行成本等一系列需要资本投入的成本ꎬ会使得传统制造业需要巨大资本投入的销售链向轻资本化方向发展.网络链将使得竞争链无限延展ꎬ打破了交易体系的界限ꎬ更多的企业可以相互了解ꎬ信息的大范围高效率传递让制造业企业选择和被选择空间大大变大ꎬ企业所需的供应商能力得到提升的同时ꎬ自身能力也被不断衡量ꎬ多向选择让竞争更为激烈ꎬ也让竞争更有效率.三是构建网络方法链.在制造网络链的基础上ꎬ将制造网络链各环节的方法分类ꎬ通过强化㊁协同各环节的网络方法构建网络方法链ꎬ将网络链切实嵌入制造链中.３.２㊀以网络化推动我国制造业的转型升级３.２.１㊀强化制造链ꎬ形成制造链全产业链首先ꎬ我国制造业产品技术来源单一㊁创新不足的痼疾必须通过加大教育和研发投入以及加强产学研结合得以扭转ꎬ以解决制造的动力源问题.其次ꎬ我国制造业在市场对接上的多层级分销方式不仅加大了各类成本ꎬ也阻隔了与最终消费者的直接接触ꎬ而基于网络化的Ｆ２Ｃ模式将是改变这一现状的有益出路.再次ꎬ从产品生产㊁创新㊁销售和竞争等方面ꎬ在整个制造链中引入网络链接ꎬ使生产链出现定制化的转变ꎬ使创新链出现多元化的转变ꎬ使销售链出现服务化的转变ꎬ使竞争链出现共赢的转变.３.２.２㊀创建网络链ꎬ实现制造业网络化将科研机构㊁企业和政府三方纳入一个整体ꎬ实现三者互动ꎬ使得研究成果可以运用到产品中ꎬ加深产品网络化程度ꎬ提供制造业网络化优惠政策ꎬ企业的反馈将纠正研究方向ꎬ加大网络化投入㊁强化网络化体制机制创新和发挥中小企业作用有机结合ꎬ形成一个良性循环的整体和带动协同作用ꎬ以加大网络７２第１期王珏.网络化推动中国制造业转型升级研究８２西安文理学院学报(自然科学版)第２４卷化投入为基础ꎬ以强化网络化机制体制创新为发展方向ꎬ以发挥中小企业作用为目标ꎬ推动我国制造业在转型升级中更深层次地融入全球价值链治理体系.３.２.３㊀构建方法链ꎬ实现协同发展与国外依托技术研发㊁自主创新和协同创新的创新链相比ꎬ我国制造链创新方式单一ꎬ大多依靠从获得的技术中提取需要的部分ꎬ完全的自主研发很少.而网络链的引入将会使创新方式多元化ꎬ其一ꎬ建立分享式创新ꎬ在网络化程度加强的条件下ꎬ我国制造业各主体之间的交互作用加强ꎬ与跨国企业在信息和技术方面的交流机会增加ꎬ寻找与自身互补的企业ꎬ建立平等的合作关系ꎬ在全球价值链中分享各自的核心能力ꎻ其二ꎬ增加企业自主创新的机会ꎬ网络化使得价值链中信息和知识的可获得性增强ꎬ其传递效率变高的同时降低了交易费用ꎬ为创新提供了更多研发资本ꎬ用于自主创新的科研投资增多ꎬ使得更多企业有自主创新的机会ꎻ其三ꎬ建立以消费者为根本的数据化创新ꎬ在生产定制化的基础上ꎬ通过大数据和云计算等方式了解消费者的选择倾向ꎬ并在网络化平台中与消费者交流ꎬ实施改进修正研发方向ꎬ进而预测了未来创新方向ꎬ将消费者作为创新的源泉ꎬ抓住创新的根本.随着网络化的不断深入ꎬ创新链多元化的趋势将不断增强.借鉴德国 工业４.０ ꎬ结合自身实际制定相应对策ꎬ通过系统计划法则㊁制造执行系统(ＭＥＳ)㊁根源分析法等方法将准确定位网络链在制造链各环节中位置ꎬ并切实与制造业融合. 工业４.０ 强调工业化与信息化的深度融合ꎬ通过精益生产㊁敏捷制造ꎬ推进制造业向智能化㊁标准化方向发展ꎬ并将信息网络技术与制造业融合.鉴于此ꎬ我国应该重视网络链在制造链各环节的嵌入ꎬ在制造网络链初步形成和融合的基础上ꎬ对网络方法进行甄别和系统设计ꎬ在生产链中加入一体化远程网络质量监控系统㊁产品协同设计制造系统㊁虚拟采购中心和供应链管理系统等ꎬ在产品创新链中加入创造性模板系统ꎬ在销售链中加入在线远程制造服务㊁技术支援中心ꎬ在竞争链中加入区域性产品虚拟展示和性能测试系统㊁电子商务系统以及共享信息平台ꎬ在这个制造链中引入资源共享系统ꎬ连接制造网络链每一环节的方法群ꎬ发挥网络的协同效应ꎬ构建成熟的网络方法链.[参㊀考㊀文㊀献][１]㊀黄顺魁.制造业转型升级:德国 工业４.０ 的启示[Ｊ].学习与实践ꎬ２０１５(１):４４－５１.[２]㊀杜传忠ꎬ杨志坤.德国工业４.０战略对中国制造业转型升级的借鉴[Ｊ].经济与管理研究ꎬ２０１５ꎬ３６(７):８２－８７. [３]㊀秦可德ꎬ秦月ꎬ徐长乐ꎬ等.制造业深度全球化背景下区域制造业转型升级研究 以浙江嘉兴市制造业转型升级为例[Ｊ].科学进步与对策ꎬ２０１３ꎬ３０(２２):４３－４７.[４]㊀詹浩勇.生产性服务业集聚与制造业转型升级研究[Ｄ].成都:西南财经大学ꎬ２０１３.[５]㊀张志元ꎬ李兆友.新常态下我国制造业转型升级的动力机制及战略趋向[Ｊ].经济问题探索ꎬ２０１５(６):１４４－１４９. [６]㊀蔡瑞林ꎬ陈万明ꎬ陈圻.低成本创新驱动制造业高端化的路径研究[Ｊ].科学学研究ꎬ２０１４ꎬ３２(３):３８４－３９１＋３９９. [７]㊀王伟波.网络信息产业对我国制造业国际分工地位的影响[Ｄ].杭州:浙江大学ꎬ２０１６.[８]㊀王铁山.基于大数据的制造业转型升级[Ｊ].西安邮电大学学报ꎬ２０１５ꎬ２０(５):７９－８３.[９]㊀ＳＴＵＲＧＥＯＮＴꎬＬＥＥＪ.Ｉｎｄｕｓｔｒｙｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｉｓｅｏｆａｓｈａｒｅｄｓｕｐｐｌｙｂａｓｅｆｏｒｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ[Ｍ].Ａａｌｂｏｒｇｅ:ＮｅｌｓｏｎａｎｄＷｉｎｔｅｒＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅꎬ２００１.[１０]王岚ꎬ李宏艳.中国制造业融入全球价值链路径研究 嵌入位置和增值能力的视角[Ｊ].中国工业经济ꎬ２０１５(２):７６－８８.[１１]王珏.中国制造业全球价值链地位影响因素研究[Ｊ].西安文理学院学报(自然科学版)ꎬ２０２０ꎬ２３(２):７－１３. [１２]王珏ꎬ唐青青.西部地区贸易上游测算:２０年结构演变[Ｊ].统计与信息论坛ꎬ２０２０(１０):１１１－１１８.[１３]胡迟.制造业转型升级的最新评估:成效㊁问题与对策[Ｊ].经济研究参考ꎬ２０１４ꎬ３(１５):５１－７６.[１４]罗仲伟ꎬ李先军. 十三五 时期制造业转型升级的路径与政策转向[Ｊ].价格理论与实践ꎬ２０１５(１１):８－１２. [１５]王珏.人力资源培养系统网络化推动制造业模块化发展研究[Ｊ].西安财经大学学报ꎬ２０１９(１):１１６－１２２.[责任编辑㊀仲㊀圆]。
制造业年工业互联网发展现状
制造业年工业互联网发展现状在当今数字化的时代，制造业正经历着深刻的变革，工业互联网作为推动制造业转型升级的关键力量，其发展态势备受关注。
过去的一年，制造业中的工业互联网发展呈现出诸多显著特点。
首先，技术创新成为驱动发展的核心引擎。
云计算、大数据、人工智能等前沿技术不断融入工业互联网的架构之中，使得数据的采集、分析和应用能力得到了极大提升。
例如，通过传感器和物联网技术，工厂能够实时收集设备运行状态、生产流程等各类数据，为优化生产决策提供了坚实的基础。
从应用场景来看，工业互联网已经在制造业的多个环节发挥了重要作用。
在生产制造环节，智能化的生产管理系统实现了生产过程的自动化控制和优化调度，不仅提高了生产效率，还降低了次品率。
在供应链管理方面，工业互联网使得企业能够实时掌握原材料供应、物流运输等信息，实现了供应链的可视化和精准管控，有效降低了库存成本和交付周期。
然而，发展过程中也面临着一些挑战。
一方面，技术标准的不统一给不同企业之间的互联互通带来了障碍。
由于各企业采用的技术方案和数据格式存在差异，导致数据在传输和共享过程中存在困难，限制了工业互联网的协同效应。
另一方面，网络安全问题日益凸显。
随着制造业与互联网的深度融合，企业面临的网络攻击风险不断增加，数据泄露、生产系统瘫痪等安全事件给企业带来了巨大的损失。
在政策支持方面，政府出台了一系列鼓励工业互联网发展的政策措施。
加大了对相关技术研发的投入，为企业提供资金支持和税收优惠，推动了工业互联网在制造业中的广泛应用。
同时，积极引导企业开展合作，促进产业集群的形成，提高了整个制造业的竞争力。
从企业的角度来看，越来越多的制造企业已经认识到工业互联网的重要性，并积极投身于数字化转型的浪潮中。
一些大型企业凭借自身的技术实力和资金优势，率先搭建起了完善的工业互联网平台，实现了企业内部的智能化管理和生产优化。
而中小企业由于受到资金、技术和人才等方面的限制，在数字化转型的道路上相对滞后，但也在通过与第三方服务机构合作等方式，逐步探索适合自身的发展路径。