A1包、农业信息化综合管理系统
2021《5G行业知识竞赛》题库(试题99道含答案)
2021《5G行业知识竞赛》题库(试题99道含答案)题库知识竞赛试题2021《5G 行业知识竞赛》题库(试题99 道含答案)1. 下列物联网技术中可以支持语音的无线技术是哪个?()eMTC(正确答案) SigFox Lora NB-IOT 2. 提供面向公众的无线资源,通过QoS、切片等手段,实现业务隔离,满足客户对特定网络速率、时延及可靠性的优先保障需求的5G 专网模式为()A.优享模式(正确答案)B.专享模式C.多享模式D.尊享模式3. 999%(正确答案) 99% 4. 目前低频5G 带宽是()MHz 100(正确答案) 20 50 200 5. 中移NR2.6G 采用5ms 单周期的帧结构,主要是为了:增强上行覆盖增强上行容量增强下行容量(正确答案) 与TD-LTE 同步,避免异系统干扰6. 车联网的可靠性是多少?7. 对于eMMB 场景,协议要求的时延要求是是小于()1ms 3ms 4ms(正确答案) 10ms 8. 5G 的频段,高频段指的是()3GHz 以上6GHz 以上(正确答案) 10GHz 以上30GHz 以上9. 移动互联网和()是5G 发展的主要驱动力。
云物联网(正确答案) 流量经营语音视频 B 10.5G2.5ms 双周期帧结构支持的最大广播波束为()个24 7(正确答案) 8 11.5G 使用的信道编码方式是?GGMSK PNCode QAM Polar(正确答案) 12.5G 网络相比4G 网络最大的区别是什么?价格贵速度快(正确答案) 更省电价格便宜B 13.中国移动一直是5G 标准的积极推动者和实践者,从2021 年开始布局,预计()年可以开通实验网。
2021(正确答案) 2021 2021 2021 14.5G 组网功能元素以下哪项是不正确的?中心级汇集级拓展级(正确答案) 接入级15.5G 的应用场景可分为几大类?3(正确答案) 2 1 5 16.工信部日前确定了国内5G 商用的频段的时间是?2021 年6 月6 日2021 年9 月15 日2021 年11 月15 日(正确答案) 2021 年12 月15 日17.我国提出的”5G 之花’关键性能中,未被ITU 接受的是()用户体验速率流量密度能效成本效率(正确答案) 18.5G 5G(正确答案) 19.9G LTE-A 20.5G 网络使用的信道编码方式是()。
浙江省大中型灌区现代化建设指标定义、定量指标计算方法、数字化体系建设要求
附录A浙江省大中型灌区现代化建设指标定义浙江省大中型灌区现代化建设定量指标计算方法A.1骨干渠道完好率K=^-×100% (1)1式中:Ki——骨干渠道完好率/%;Ai—实际骨干渠道完好长度∕km,按《大型灌区续建配套与现代化改造实施方案编制技术指南》,A∣=a类骨干渠道长度(km)+b类骨干渠道长度(km)xθ.8+c类骨干渠道长度(km)×0.4;Bi——实际骨干渠道长度/km。
A.2骨干建筑物完好率K=^x100% (2)2β2式中:K——骨干建筑物完好率/%;2——实际骨干渠(沟)系建筑物完好数量/个,按《大型灌区续建配套与现代A2化改造实施方案编制技术指南》,A2=a类骨干建筑物数量(个)+b类骨干建筑物数量(个)xθ.8+c类骨干建筑物数量(个)×0.4;——骨干建筑物总数/个。
B2A.3高标准农田建设覆盖率K=^x100% (3)3β3式中:K——高标准农田建设覆盖率/%;3——灌区高标准农田建设面积/万亩;A3——灌区设计灌溉面积/万亩。
B3A.4灌区标准化管理K=100%或O (4)4式中:——灌区标准化管理,已经按浙江省大中型灌区标准化管理评价标准进行验K4收(复核通过)且专管机构落实为100%,未验收(复核通过)或专管机构未落实为0。
A.5管护范围K=100%或0 (5)5式中:K——管护范围确定,已经确定为100%,未确定为0。
5A∙6万亩面积管理人员数=Y ..................................................... ⑹K6式中:——万亩面积管理人员数(人/万亩);K6——灌区管理人员数量/人;A6B——灌区设计灌溉面积/万亩。
6A.7人才结构达标率=—×100% (7)∕<7β7式中:K7 ------- 人才结构达标率/%;——灌区具有专业技术的管理人员数量/人;A7——灌区管理人员总数/人。
2023数字素养导论理论考核试题
数字素养导论理论考核一、选择题1、尼古拉斯•尼葛洛庞帝(NiChOIaS尼古拉斯•尼葛洛庞帝(NiCho1aSNegroponte),美国计算机科学家,他最为人所熟知的是麻省理工学院媒体实验室的创办人。
上世纪90年代,他曾预言,"(T将会在未来社会出现。
[单选题]*A、信息时代B、数字时代C、数字化生存√D、智能化生存2、国家网信办、教育部、工信部和人力资源和社会保障部联合印发«2023年提升全民数字素养与技能工作要点》中指出,数字素养包括:数字意识、计算思维、数字化学习与创新、(\[单选题]*A、数字伦理B、数字能力C、数字社会责任VD、数字技术3、数字化学习与创新包括:在学习和生活中,积极利用丰富的(λ广泛的数字化工具和泛在的数字化平台,开展探索和创新。
[单选题]*A、数据资源B、数字化资源。
U数字环境D、数字技术4、我国《提升全民数字素养与技能行动纲要》中也对公民的数字素养与技能进行了定义,提出数字素养与技能是数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、(H1()等一系列素质与能力的集合。
[单选题]*A、创新、安全保障、伦理道德B、创新、安全保障、伦理道德VC、创新、安全保障、法律道德D、创新、网络安全、伦理道德5、1933年,在英国学者富兰克.雷蒙德.李维斯和丹尼斯.托马森发表了《文化和环境:批判意识的培养》中,首次提出了‘(Γ概念,目的是在面对以电影为首的大众传媒所带来的流行文化的时候,唤醒人们的批判意识,呼吁维护传统价值观念和精英文化。
数字素养的概念便起源这一概念。
[单选题】*A、媒体素养√B、信息素养C、计算机素养D、以上都不是6、()是运用计算福口互联网及其他信息处理代理有效执行人类构造和表述问题的思维过程,它是计算机科学家和数字工程师的专业兴趣,而且跨越各学科领域,已成为数据时代的基本的思维方式。
它主要包括:分析和解决问题时,主动抽象问题、分解问题、构造解决问题的模型和算法,善用迭代和优化,并形成高效解决同类问题的范式。
农业信息化发展现状及趋势
业科学技术信息化;农业经营管理信息化;术的应用,信息技术的应用将有利于农业企[6]。
农业资源环境信息化。
农业信息化的主要内业组织方式和农业经营管理方式的改革以信息技术的创新能力、网络性能、信息技容:信息和知识将作为新的资源要素,在农术的运用广度和深度为代表的信息化能力,业生产的各个领域和各个层次上发挥重要[4]。
信息既对农业生产方式、农业产业结构、农业管理作用,极大地提高农业生产能力是一种有形的独立要素,又是一种无形的内体制和经营方式产生越来越广泛和深刻的影含于其他各要素中的非独立要素。
信息资源响。
目前,在高科技领域和工业生产领域涌对物质和能源具有重要的意义。
当信息替代现的一些网络化组织及管理上的创新,将会物质和能源发挥作用时,可以降低农业生产逐步向农业领域扩散,推动农业企业组织结过程中的成本,节约物质和能源。
土地、劳构与管理方式的变革,并逐步实现农业经营动力和资本的特定优势势惟独与信息优势管理的现代化。
到目前为止,我国已开辟的相结合时才干充分发挥自己的作用。
农业智能化系统主要有:中国农电管理决策信息技术在农业上的广泛应用,将使传支持系统、县(市)农业规划预测系统、乡镇统的农业生产方式得到改造,农业生产效率企业管理信息系统、农村能源及环境监测管将大幅度提高。
粗放型的高消耗生产模式将理信息系统、小麦玉米品种选育专家系统、被高度集约型优质低耗的“绿色”生产模式小麦计算机专家管理系统、水稻主要病虫害所替代。
农业信息化将对我国泛博农民的生诊治专家系统、水稻栽培计算机摹拟系统、活方式、就业结构和新兴产业的兴起产生前玉米生产计算机咨询系统、棉花生产管理模所未有的影响。
随着农业信息化的建设和完拟系统、果园专家系统等。
其中不少已得到[7]。
如在农业善,以及农村信息来源的多元化,从事与信应用,有些达到国际先进水平专家系统中,以水稻、小麦和玉米生产管理息技术相关的咨询服务、信息中介和知识技辅助决策的专家系统比较成熟,作物引种、术密集型产业的人将越来越多,而从事传统施肥、土地管理、规模化养殖的生产管理等产业生产的人会越来越少。
农业行业智慧农业技术应用方案
农业行业智慧农业技术应用方案第1章智慧农业概述 (3)1.1 智慧农业的定义与发展历程 (3)1.2 智慧农业的核心技术及其特点 (4)1.3 智慧农业的应用领域及发展趋势 (4)第2章数据采集与传输技术 (5)2.1 土壤与环境监测技术 (5)2.1.1 土壤参数监测 (5)2.1.2 环境参数监测 (5)2.2 农田遥感监测技术 (5)2.2.1 卫星遥感监测 (5)2.2.2 航空遥感监测 (5)2.3 传感器网络布局与优化 (6)2.3.1 传感器网络布局 (6)2.3.2 传感器网络优化 (6)2.4 农业物联网数据传输技术 (6)2.4.1 无线传感器网络传输技术 (6)2.4.2 移动通信技术 (6)2.4.3 卫星通信技术 (6)第3章农业大数据分析 (6)3.1 农业数据挖掘与处理技术 (6)3.1.1 数据采集 (6)3.1.2 数据预处理 (6)3.1.3 数据挖掘算法 (7)3.2 农业数据可视化与分析方法 (7)3.2.1 数据可视化 (7)3.2.2 统计分析方法 (7)3.2.3 机器学习与深度学习方法 (7)3.3 农业大数据在智慧农业中的应用 (7)3.3.1 病虫害预测与防治 (7)3.3.2 作物生长监测与管理 (7)3.3.3 农业市场分析与决策 (7)3.3.4 农业资源优化配置 (8)第4章智能控制系统 (8)4.1 智能灌溉系统 (8)4.1.1 水源监测 (8)4.1.2 土壤湿度检测 (8)4.1.3 气象数据采集 (8)4.1.4 灌溉设备控制 (8)4.2 智能施肥系统 (8)4.2.1 土壤养分检测 (8)4.2.2 作物需求分析 (8)4.2.3 自动施肥设备 (8)4.3 农业与自动化设备 (9)4.3.1 农业 (9)4.3.2 自动化设备 (9)4.3.3 信息技术融合 (9)第5章精准农业技术 (9)5.1 精准种植技术 (9)5.1.1 土壤检测与分析技术 (9)5.1.2 气候与环境监测技术 (9)5.1.3 播种与植保技术 (9)5.2 精准养殖技术 (9)5.2.1 动物生长监测技术 (9)5.2.2 饲料营养调控技术 (10)5.2.3 疫苗与生物制品应用技术 (10)5.3 精准农业管理与决策支持系统 (10)5.3.1 农业大数据平台 (10)5.3.2 农业物联网技术 (10)5.3.3 决策支持系统 (10)5.3.4 农业信息化技术 (10)第6章农业信息化技术 (10)6.1 农业电子商务平台 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 平台架构 (10)6.1.3 关键技术 (10)6.1.4 应用案例分析 (11)6.2 农产品追溯与防伪技术 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 技术体系 (11)6.2.3 关键技术 (11)6.2.4 应用案例分析 (11)6.3 农业信息化服务体系建设 (11)6.3.1 概述 (11)6.3.2 体系构建 (11)6.3.3 关键技术 (11)6.3.4 应用案例分析 (11)第7章智慧农业产业链 (12)7.1 产业链上游:种子与种苗培育 (12)7.1.1 种质资源收集与保护 (12)7.1.2 优良品种选育 (12)7.1.3 种子质量检测与监管 (12)7.2 产业链中游:农业生产与管理 (12)7.2.1 精准农业技术 (12)7.2.2 智能农业设备 (12)7.2.3 农业信息化管理 (12)7.3 产业链下游:农产品加工与销售 (12)7.3.1 农产品加工 (12)7.3.2 农产品物流与仓储 (12)7.3.3 农产品销售 (12)7.3.4 农产品品牌建设 (13)第8章农业无人机应用 (13)8.1 农业无人机技术概述 (13)8.2 农业无人机在植保中的应用 (13)8.2.1 病虫害监测 (13)8.2.2 精准施药 (13)8.2.3 作业效率提升 (13)8.3 农业无人机在其他领域的拓展 (13)8.3.1 土地利用与规划 (13)8.3.2 农田环境监测 (13)8.3.3 农作物估产 (14)8.3.4 农业科研与教育 (14)8.3.5 农村物流配送 (14)第9章智慧农业政策与法规 (14)9.1 我国智慧农业政策概述 (14)9.1.1 国家层面 (14)9.1.2 部门层面 (14)9.1.3 地方层面 (14)9.2 智慧农业相关法律法规 (14)9.2.1 农业法 (15)9.2.2 知识产权法 (15)9.2.3 网络安全法 (15)9.3 智慧农业政策发展趋势与建议 (15)9.3.1 政策发展趋势 (15)9.3.2 政策建议 (15)第10章智慧农业未来展望 (15)10.1 智慧农业技术创新趋势 (15)10.2 智慧农业产业发展前景 (16)10.3 智慧农业在乡村振兴战略中的作用与地位 (16)第1章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与发展历程智慧农业作为现代农业发展的新阶段,依托物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,对农业生产全链条进行智能化改造,实现农业生产的高效、绿色、可持续发展。
农业信息技术的应用现状与应用前景
农业信息技术的应用现状与应用前景王立明【摘要】农业信息技术,是利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
一、我国农业信息技术应用现状我国的具体情况是地域辽阔,农业的发展速度较缓慢,而且地区间发展不平衡,特别在一些偏远的山区,农业科技信息传播相对落后,不能适应市场经济发展的要求,阻碍了农业技术的传播、推广和普及。
具体表现在以下几个方面:1.我国农业信息技术整体水平不高,信息资源的数量和质量不能满足农业生产、科学管理的需要。
2.大多数农民文化程度较低,素质不高,不懂农业科技,信息化意识和利用信息的能力不强。
我国目前已有的信息设施尚未在农业上得到有效的应用,其中一个重要原因就是我国广大农民不会使用计算机且信息意识较差。
3.农业信息化基础工作水平低。
收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备不足。
信息网络体系不健全;无信息服务中介组织,缺少能够主动、科学地进行信息管理的人员。
4.很多地方农村生产力水平相对落后,交通不便,信息不灵,农民缺乏有效的信息做指导,不能做到产品适销对路,高产出收不到高效益。
5.我国农业还处在传统农业向现代农业转型时期,农业基础设施落后,现代化水平不高,农业科技成果转化为生产力的速度较慢,科技贡献率较低。
总体来说,我国农业现代化、信息化水平不高,发展速度也比较缓慢。
想要真正改变这种落后局面,必须改变传统的生产模式,增加科技投入,加快农业现代化、信息化步伐。
信息时代的到来,给农业的发展带来了历史的机遇,我们要抓住这一历史机遇,大力实施科技兴农的战略,真正做到使农业的发展逐步转到依靠科技进步和劳动者素质提高的轨道上来。
二、农业信息技术的应用【期刊名称】《农机使用与维修》【年(卷),期】2012(000)005【总页数】1页(P25-25)【关键词】农业信息技术;应用;农业科技成果转化;农业基础设施;生产力水平;农业信息化;市场经济发展;农业现代化【作者】王立明【作者单位】安徽省宿州市农业机械学校【正文语种】中文【中图分类】S126农业信息技术,是利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
两化融合管理体系背景和解读
(信息化和工业化融合管理体系 要求) (附录A 信息化和工业化融合管理体 系 基础) (附录B 信息化和工业化融合管理体 系 实施指南)
已正式成为国家标准 GB/T23020-2013 计划研究制定
首钢迁钢公司
SHOUGANG QIAN’AN IRON & STEEL CO., LTD.
《信息化和工业化融合管理体系 要求》(工信部公告 [2014] 3号)
体现实施过程的全程受控和全局优化体现实施过程的全程受控和全局优化突出实施前的策划以及后期的运行维护突出实施前的策划以及后期的运行维护强调业务流程和组织结构优化的设计在安排上优先于技术实现强调业务流程和组织结构优化的设计在安排上优先于技术实现加强技术业务流程和组织结构的适应性匹配与规范化加强技术业务流程和组织结构的适应性匹配与规范化关注数据开发利用关注数据开发利用与供方形成以企业实施目标有效实现为导向的沟通合作机制与供方形成以企业实施目标有效实现为导向的沟通合作机制shougangqiananironsteelco
我国企业两化融合发展水平不高 单项应用较好,综合集成不足
提出采用管理体系的方法全面提 升企业的两化融合水平。
从关注局部向统筹全局转变
从强调技术向规范管理转变
装备化基础薄弱
设备自动化、信息化平均水平低,设 计、工艺、制造、管理等知识经验沉 淀不足,现代研发、生产、管理的装 备化还未实现。
企业管理与信息化两张皮
>
首钢迁钢公司
SHOUGANG QIAN’AN IRON & STEEL CO., LTD.
通用的管理原则、要素和方法
适用于所有企业,不分领域、不分行业、不分规模 分类实施指南 企业应用案例
企业依据管理体系系统建立、实施、保持和改进两化融合过程管理机制
2020年公需科目题目及答案(得分100分)
2020年公需科目当代科学技术前沿知识(得分100分)一. 单项选择题 (共20题,共40分)1. 以下哪点不是我国水资源分布情况的特点:()。
[2分]A人均占有量高B南方水多C北方水少D西部水少2. 从危害人体健康的角度来看,()是形成严重危害人体健康的光化学烟雾的罪魁祸首。
[2分]A二氧化碳B二氧化氮C水蒸气D氧气3. 第三代半导体材料在光电子器件、电力电子器件、固态光源、半导体激光器等领域有着广泛的应用,下列不属于第三代半导体材料的有()。
[2分]A碳化硅B氮化镓C金刚石D形状记忆合金4. 我国首次应用于北极科考的水下滑翔机是()。
[2分]A“蛟龙”号B“深海勇士”号C“海翼”号D“鹦鹉螺”号5. 驯化是把野生植物变成栽培作物的过程,经过驯化,栽培作物在丧失野生植物的不良特性的同事还具备了一系列优势。
以下哪个特点不是野生植物经过驯化之后具备的优点:()。
[2分]A种子易萌发B籽粒或果实大C人工种植条件下单位面积产量显著提高D肥料需求少6. 从区域总体情况来看,一些国家已经成为了全球大气污染控制产业的引领者。
下列国家中哪个不是污染控制产业的引领国:()。
[2分]A中国B美国C欧盟D日本7. 下列属于我国自主研发的水下滑翔机的是()。
[2分]A“海翼”号B喷射滑翔者C海上滑翔者D海上探索者8. 在全球可持续发展进程中,()始终处于引领地位。
[2分]A美国B俄罗斯C中国D联合国9. 下列不属于脑科学研究的核心问题的是()。
[2分]A知觉B语言C实践D思维10.()是世界水电装机第一大国。
[2分]A美国B日本C德国D中国11. 目前全球最大的能源消费国是()。
[2分]A美国B中国C德国D日本12. 基因编辑技术相关研究始于20世纪()末期。
[2分]A60年代B70年代C80年代D90年代13. 天然气水合物由天然气体与水构成。
自然界中能够形成水合物的天然气体有多种,但迄今为止世界各大海域已发现的天然气水合物中哪种气体占据绝对优势:()。
智慧农业园区综合管理平台建设方案
智慧农业园区综合管理平台建设方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 背景介绍 (4)1.2 需求分析 (4)1.3 建设目标 (4)第2章智慧农业园区概述 (5)2.1 园区基本情况 (5)2.1.1 园区地理位置 (5)2.1.2 园区规模及产业结构 (5)2.1.3 园区发展现状 (5)2.2 园区布局与功能分区 (5)2.2.1 总体布局 (5)2.2.2 功能分区 (6)2.3 智慧农业园区发展趋势 (6)2.3.1 数字化 (6)2.3.2 精准化 (6)2.3.3 绿色化 (6)2.3.4 产业融合 (6)2.3.5 国际化 (6)第3章管理平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 数据采集层:负责从各类传感器、监控设备、农业机械设备等数据源收集实时数据。
(7)3.1.2 数据传输层:通过有线和无线网络将采集到的数据传输至数据处理层,保证数据安全、稳定、高效地传输。
(7)3.1.3 数据处理层:对采集到的数据进行清洗、存储、整合等处理,为数据分析提供高质量的数据基础。
(7)3.1.4 数据分析层:利用大数据、人工智能等技术对处理后的数据进行分析,为农业园区管理提供决策支持。
(7)3.1.5 应用展示层:将分析结果以可视化、交互式的方式展示给用户,同时提供决策建议和操作接口。
(7)3.2 技术架构 (7)3.2.1 前端展示:采用Web和移动端技术,实现数据可视化、交互式操作等功能,提供友好的用户体验。
(7)3.2.2 后端服务:采用微服务架构,将系统功能模块化,便于后期扩展和维护。
后端服务主要包括数据接口、业务逻辑处理、权限管理等。
(7)3.2.3 数据库:采用关系型数据库和NoSQL数据库相结合的方式,满足不同类型数据的存储和查询需求。
(7)3.2.4 数据处理与分析:采用大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)和人工智能算法(如机器学习、深度学习等),实现数据的高效处理和分析。
在农业信息化标准建设中,主要规范农业数据资源
在农业信息化标准建设中,主要规范农业数据资源
农业信息化标准建设的主要目标是规范农业数据资源的采集、处理、存储、交换和共享等方面。
具体规范可以涵盖以下几个方面:
1. 数据采集标准:规定农业数据的采集方法、设备标准、采样频率等,确保数据的准确性和可比性。
2. 数据处理标准:确定农业数据的预处理、清洗、去噪等步骤,并规范数据处理的算法和流程,以提高数据的质量。
3. 数据存储标准:定义农业数据的存储格式、结构和存储介质,保证数据的安全性、稳定性和可持续性。
4. 数据交换标准:规范农业数据在不同系统间的交换方式和格式,确保数据的互通互用性。
5. 数据共享标准:设立数据共享的权限、机制和规则,平衡数据的共享需求和隐私保护,促进农业数据资源的有效共享和利用。
通过制定和执行这些规范,可以加强农业信息化建设,提高农业数据的管理和应用水平,推动农业现代化进程。
数字经济背景下农业产业链供应链现代化的创新路径探讨
数字经济背景下农业产业链供应链现代化的创新路径探讨1. 内容描述数字经济对农业产业链供应链的影响分析。
数字经济通过大数据、云计算、物联网等技术的应用,为农业产业链供应链带来了前所未有的机遇与挑战。
这种影响表现在提升农业生产效率、优化资源配置、拓展市场渠道等方面。
农业产业链供应链现代化的必要性。
面对市场需求的变化和国内外竞争压力,农业产业链供应链现代化成为提升农业产业竞争力的必然选择。
通过现代化改造,可以实现农业生产过程的智能化、精细化、绿色化,提高农产品质量与安全水平。
创新路径探讨。
结合数字经济的特点,本文提出了农业产业链供应链现代化的创新路径,包括:推进数字化农业建设,加强农产品电商平台的开发与运营;构建现代化农业物流体系,提高物流效率;推动农业产业链信息化、标准化建设,实现产业协同;加强农业科技创新,提升农业生产技术水平等。
实践案例。
本文将结合具体实践案例,分析农业产业链供应链现代化创新路径的可行性与效果,为相关领域提供借鉴与参考。
1.1 研究背景随着信息技术的迅猛发展,数字经济已逐渐成为全球经济增长的新引擎,并对各行各业产生深远影响。
在这一大背景下,农业产业链供应链作为农业生产与消费的重要桥梁,其现代化转型显得尤为重要。
传统的农业产业链供应链存在诸多弊端,如信息不对称、效率低下、成本高昂等,这些问题严重制约了农业的高质量发展。
在此背景下,探讨如何在数字经济环境下实现农业产业链供应链的现代化创新,对于提升我国农业竞争力、促进农民增收以及保障国家粮食安全具有重要意义。
通过深入研究这一领域,我们有望找到有效路径,推动农业产业链供应链向更高效、更智能、更可持续的方向发展,从而助力乡村振兴和全面实现社会主义现代化国家的目标。
1.2 研究意义随着数字经济的快速发展,农业产业链供应链现代化已成为全球农业发展的重要趋势。
在数字经济背景下,农业产业链供应链现代化的创新路径探讨具有重要的理论和实践意义。
研究数字经济背景下农业产业链供应链现代化的创新路径,有助于揭示数字经济对农业产业链供应链的影响机制,为农业产业链供应链的优化升级提供理论支持。
高标准农田建设的内容
高标准农田建设的内容
一、高标准农田建设的内容
1、高标准农田建设的内容主要分为田间基础设施工程、地力建设工程、科技支撑工程。
其中田间基础设施工程主要包括田网、渠网、路网、电网等建设,这样可以提高农田抗灾减灾能力、农田排灌能力和农机作业能力。
2、地力建设工程是开展土地平整、土壤改良与地力培肥建设,实施秸秆还田、绿肥种植、增施有机肥等,这样可以提高农田基础地力和农业生产能力。
3、科技支撑工程是集成包含水肥一体化智能灌溉施肥、生长环境智能化监测、生产管理信息化农业物联网技术。
从而利用新技术、新模式提高现代农业科技应用能力。
4、高标准农田是指土地平整、集中连片、设施完善、土壤肥沃、生态良好、抗灾能力强,与现代农业生产和经营方式相适应的旱涝保收、高产稳产,划定为永久基本农田的耕地。
二、高标准农田建设的目的和意义
1、建设高标准农田是提高农业综合生产能力、保障粮食安全的现实需求。
2、我国正处于从传统农业向现代农业过渡的关键时期,人们对粮食等主要农产品需求压力日益增加。
而因为耕地数量减少、质量下降、水资源利用率不高等,迫切需要下大力气改造中低产田、建设旱涝保收高标准农田。
3、通过高标准农田建设可以有效改善农业生产条件,还可以提高现有农业的装备水平,从而提高现有耕地资源利用效率和土地产出效率,同时还能促进农民的增收。
4、建设高标准农田可以促进农业生态环境的良性循环和可持续发展,而通过平田整地、建设农田林网等可以改善农村面貌,提高新农村形象。
农村水利综合信息管理系统
农村水利综合信息管理系统在农村地区,水利工作一直是保障农业生产和人民生活水平的重要组成部分。
为了更好地管理和利用农村水资源,提高水资源利用效率,农村水利综合信息管理系统得以应用和发展。
系统概述农村水利综合信息管理系统是一个集水资源信息、水文数据、水利工程监测等功能于一体的信息化平台。
通过该系统,可以实现对农村地区水资源的实时监测、分析和管理,为农村水利工作提供科学决策支持。
功能特点1.水文数据管理:系统可以实现对水文数据的采集、存储和分析,包括雨量、水位、水质等数据的实时监测和展示。
2.水资源评估:系统通过对水资源状况进行综合评估,为农村水资源的合理利用和管理提供依据。
3.灌溉管理:系统可以实现对灌溉设施的监测和调控,提高农田灌溉的效率和节水利用。
4.水利工程监测:系统可以实时监测水利工程的运行状况,及时发现和解决问题,确保农村水利工程的正常运转。
5.农民服务:系统还可以为农民提供水资源信息查询、气象预警等服务,帮助他们更好地安排农田灌溉和种植等工作。
应用价值农村水利综合信息管理系统的应用,有助于提高农村水资源的管理和利用效率,促进农业生产的健康发展。
同时,系统的建设还可以为政府决策部门提供科学依据,推动农村水利工作的现代化进程。
技术支持农村水利综合信息管理系统需要依托先进的信息技术,包括网络通信、数据处理、GIS地理信息系统等技术,才能实现全面、高效的水资源管理。
未来,随着信息技术的不断发展,系统的功能和服务将得到进一步拓展和完善。
结语农村水利综合信息管理系统的建设与发展,对于改善农村水资源管理和促进农业可持续发展具有重要意义。
相信在各方的共同努力下,农村水利工作将迎来新的发展机遇,为美好乡村生活贡献更大力量。
2020年公需科目题目及答案(得分100分)
2020年公需科目当代科学技术前沿知识(得分100分)一. 单项选择题 (共20题,共40分)1. 以下哪点不是我国水资源分布情况的特点:()。
[2分]A人均占有量高B南方水多C北方水少D西部水少》2. 从危害人体健康的角度来看,()是形成严重危害人体健康的光化学烟雾的罪魁祸首。
[2分]A二氧化碳B二氧化氮C水蒸气D氧气3. 第三代半导体材料在光电子器件、电力电子器件、固态光源、半导体激光器等领域有着广泛的应用,下列不属于第三代半导体材料的有()。
[2分](A碳化硅B氮化镓C金刚石D形状记忆合金4. 我国首次应用于北极科考的水下滑翔机是()。
[2分]A“蛟龙”号B“深海勇士”号】C“海翼”号D“鹦鹉螺”号5. 驯化是把野生植物变成栽培作物的过程,经过驯化,栽培作物在丧失野生植物的不良特性的同事还具备了一系列优势。
以下哪个特点不是野生植物经过驯化之后具备的优点:()。
[2分]A种子易萌发B籽粒或果实大C人工种植条件下单位面积产量显著提高D肥料需求少,6. 从区域总体情况来看,一些国家已经成为了全球大气污染控制产业的引领者。
下列国家中哪个不是污染控制产业的引领国:()。
[2分]A中国B美国C欧盟D日本7. 下列属于我国自主研发的水下滑翔机的是()。
[2分]…A“海翼”号B喷射滑翔者C海上滑翔者D海上探索者8. 在全球可持续发展进程中,()始终处于引领地位。
[2分] A美国B俄罗斯、C中国D联合国9. 下列不属于脑科学研究的核心问题的是()。
[2分]A知觉B语言C实践D思维@10.()是世界水电装机第一大国。
[2分]A美国B日本C德国D中国11. 目前全球最大的能源消费国是()。
[2分]\A美国B中国C德国D日本12. 基因编辑技术相关研究始于20世纪()末期。
[2分]A60年代B70年代(C80年代D90年代13. 天然气水合物由天然气体与水构成。
自然界中能够形成水合物的天然气体有多种,但迄今为止世界各大海域已发现的天然气水合物中哪种气体占据绝对优势:()。
智慧农业PPT
我国农业信息化政策
农业政务信息化
农业服务信息化
农业生产科技化
农业贸易信息化
推动电子政务向乡村延伸,利用互联网提供信息公开和政民互动服务;完善农村社会事业信息服务体系,重点保障农村教育、医疗系统覆盖范围。
通过信息化手段颠覆传统农业服务形式,打造多渠道、多维度的农业服务途径,实现服务高效化、服务多样化、服务智能化。
综合运营支撑平台
农产品网上商城子系统建设方案
01.客户信息管理
档案管理、信用管理、消费查询、统计
02.评价管理
评分管理、产品评分管理、投诉管理、申诉管理
03.订单管理
订单发布、订单取消、订单查询、订单处理、发货管理
04.物流配送
可选择农产品配送上门服务
05.产品信息管理
产品基本信息管理、精品信息管理、促销信息管理、产品排行榜
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《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案(通用版)
《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案(通用版)—、单选题(在每小题列出的四个选项中,只有一个最符合题目要求的选项)“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案:D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标:年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案:B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案:A下列选项中,()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案:D数字经济中的发展新路径,从产品功能看,核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案:B数字经济中的发展新路径,从价值再造看,核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案:A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合,加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案:D为推动大数据产业高质量发展,《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案:B以下()构建数字经济试验区,主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系,加快政府的数字化转型,创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案:C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞,规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
三农项目执行与评估作业指导书
三农项目执行与评估作业指导书第1章项目背景与目标 (3)1.1 农业农村发展现状分析 (3)1.1.1农业生产效率 (4)1.1.2农村基础设施 (4)1.1.3农民收入 (4)1.1.4农村生态环境 (4)1.2 项目目标与意义 (4)1.2.1项目目标 (4)1.2.2项目意义 (4)1.3 项目预期成果 (5)第2章项目筹备与策划 (5)2.1 项目筹备 (5)2.1.1 项目团队组建 (5)2.1.2 项目立项 (5)2.1.3 政策法规调研 (5)2.1.4 市场调研 (5)2.1.5 技术储备 (5)2.2 项目策划 (5)2.2.1 项目目标 (5)2.2.2 项目布局 (6)2.2.3 技术方案 (6)2.2.4 投资估算 (6)2.2.5 经济效益分析 (6)2.2.6 风险评估 (6)2.3 资源整合与合作伙伴 (6)2.3.1 资源整合 (6)2.3.2 合作伙伴 (6)2.3.3 合作模式 (6)2.3.4 合作协议 (6)第3章项目实施步骤与方法 (6)3.1 项目实施流程 (6)3.2 关键环节控制 (7)3.3 技术路线与实施策略 (7)3.3.1 技术路线 (7)3.3.2 实施策略 (8)第4章农业生产环节优化 (8)4.1 种植(养殖)技术改进 (8)4.1.1 品种选育 (8)4.1.2 种植(养殖)模式创新 (8)4.1.3 精准农业技术 (8)4.2 农业机械化与智能化 (8)4.2.2 农业智能化 (8)4.2.3 农业装备创新 (9)4.3 农业生态环境保护 (9)4.3.1 农业资源利用优化 (9)4.3.2 农业生态环境保护与修复 (9)4.3.3 农业面源污染防治 (9)4.3.4 农业废弃物资源化利用 (9)第5章农村经济发展 (9)5.1 农村产业融合发展 (9)5.1.1 产业融合现状分析 (9)5.1.2 产业融合政策与措施 (9)5.1.3 产业融合案例分析 (9)5.2 农村金融支持 (9)5.2.1 农村金融服务现状 (9)5.2.2 农村金融政策与措施 (10)5.2.3 农村金融创新实践 (10)5.3 农民增收与就业 (10)5.3.1 农民收入来源分析 (10)5.3.2 增收政策与措施 (10)5.3.3 农村就业现状与对策 (10)5.3.4 农民创业与就业案例分析 (10)第6章农村社会事业改善 (10)6.1 农村基础设施建设 (10)6.1.1 目标与任务 (10)6.1.2 主要措施 (10)6.2 农村教育、卫生与文化事业 (11)6.2.1 目标与任务 (11)6.2.2 主要措施 (11)6.3 社会保障与扶贫政策 (11)6.3.1 目标与任务 (11)6.3.2 主要措施 (11)第7章项目监测与评估 (11)7.1 项目监测指标体系 (11)7.1.1 构建原则 (12)7.1.2 指标构成 (12)7.1.3 指标权重 (12)7.2 监测方法与数据收集 (12)7.2.1 监测方法 (12)7.2.2 数据收集 (12)7.3 项目评估与调整 (13)7.3.1 项目评估 (13)7.3.2 项目调整 (13)第8章风险管理 (13)8.1.1 风险识别 (13)8.1.2 风险评估 (14)8.2 风险防范与应对措施 (14)8.2.1 风险防范 (14)8.2.2 风险应对措施 (14)8.3 风险监控与处理 (14)8.3.1 风险监控 (14)8.3.2 风险处理 (15)第9章项目成果与经验总结 (15)9.1 项目成果展示 (15)9.1.1 农业生产方面 (15)9.1.2 农村经济方面 (15)9.1.3 农村社会事业方面 (16)9.2 项目效益分析 (16)9.2.1 经济效益 (16)9.2.2 社会效益 (16)9.2.3 生态效益 (16)9.3 项目经验总结与推广 (16)9.3.1 项目经验总结 (16)9.3.2 项目推广 (16)第10章项目持续改进与后续发展 (17)10.1 项目改进方向 (17)10.1.1 技术层面 (17)10.1.2 政策层面 (17)10.1.3 人才与培训层面 (17)10.1.4 资金层面 (17)10.2 后续发展规划与策略 (17)10.2.1 市场拓展 (18)10.2.2 产业升级 (18)10.2.3 区域合作 (18)10.3 项目可持续发展探讨 (18)10.3.1 生态环保 (18)10.3.2 社会责任 (18)10.3.3 文化传承 (18)第1章项目背景与目标1.1 农业农村发展现状分析我国是农业大国,农业农村发展在国家经济中占有举足轻重的地位。
绿色农业种植智能化管理系统实施方案
绿色农业种植智能化管理系统实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 绿色农业发展概述 (3)1.2 种植业智能化需求分析 (3)1.3 项目目标与预期效果 (4)第2章智能化管理系统的技术框架 (4)2.1 技术路线与架构设计 (4)2.1.1 感知层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 应用层 (5)2.2 关键技术概述 (5)2.2.1 数据采集与处理技术 (5)2.2.2 大数据分析与挖掘技术 (5)2.2.3 人工智能决策支持技术 (5)2.2.4 云计算与物联网技术 (5)2.3 技术创新与优势 (5)2.3.1 技术创新 (5)2.3.2 技术优势 (6)第3章土壤环境监测与管理 (6)3.1 土壤环境监测技术 (6)3.1.1 监测方法 (6)3.1.2 监测设备 (6)3.1.3 数据传输与处理 (6)3.2 土壤质量评价与预警 (6)3.2.1 土壤质量评价 (6)3.2.2 预警系统 (6)3.3 土壤改良与施肥建议 (6)3.3.1 土壤改良措施 (7)3.3.2 施肥建议 (7)3.3.3 智能化管理 (7)第4章气象信息监测与预警 (7)4.1 气象信息采集技术 (7)4.1.1 地面气象站监测 (7)4.1.2 遥感卫星技术 (7)4.1.3 无线传感器网络 (7)4.2 气象灾害预警与分析 (7)4.2.1 气象灾害预警指标体系 (7)4.2.2 预警模型与方法 (7)4.2.3 预警信息发布 (8)4.3 气象数据在农业中的应用 (8)4.3.1 智能灌溉决策 (8)4.3.2 病虫害防治指导 (8)4.3.3 作物生长适应性评估 (8)4.3.4 农业气象灾害风险管理 (8)第五章水资源管理与灌溉优化 (8)5.1 水资源监测技术 (8)5.1.1 地下水位监测 (8)5.1.2 水质监测 (8)5.1.3 降雨量监测 (8)5.2 灌溉需求预测与优化 (9)5.2.1 灌溉需求预测 (9)5.2.2 灌溉制度优化 (9)5.2.3 灌溉设备改造升级 (9)5.3 水肥一体化管理 (9)5.3.1 水肥一体化技术 (9)5.3.2 智能施肥决策 (9)5.3.3 施肥设备优化 (9)5.3.4 水肥一体化管理系统 (9)第6章植物生长监测与病害防治 (9)6.1 植物生长监测技术 (9)6.1.1 监测系统构建 (9)6.1.2 作物生长状态监测 (9)6.1.3 环境因子监测 (10)6.2 植物病害诊断与预警 (10)6.2.1 病害诊断技术 (10)6.2.2 病害预警模型 (10)6.3 病虫害防治策略 (10)6.3.1 生物防治 (10)6.3.2 化学防治 (10)6.3.3 物理防治 (10)6.3.4 综合防治 (10)第7章农业机械智能化管理 (10)7.1 农业机械装备概述 (10)7.2 无人驾驶技术与设备 (11)7.2.1 导航定位技术 (11)7.2.2 路径规划技术 (11)7.2.3 自动驾驶技术 (11)7.3 农业机械作业调度与优化 (11)7.3.1 作业调度策略 (11)7.3.2 作业路径优化 (11)7.3.3 作业质量控制 (11)第8章农产品追溯与质量安全管理 (12)8.1 农产品追溯体系构建 (12)8.1.1 追溯体系设计原则 (12)8.1.2 追溯体系架构 (12)8.1.3 追溯信息管理 (12)8.2 农产品质量安全监测技术 (12)8.2.1 检测技术概述 (12)8.2.2 快速检测技术 (12)8.2.3 在线监测技术 (12)8.3 农产品质量安全风险评估与预警 (12)8.3.1 风险评估体系构建 (13)8.3.2 预警模型建立 (13)8.3.3 预警信息发布与处理 (13)8.3.4 预警系统运行维护 (13)第9章信息化平台建设与数据管理 (13)9.1 信息化平台架构设计 (13)9.1.1 基础设施层 (13)9.1.2 数据采集层 (13)9.1.3 数据管理层 (13)9.1.4 应用服务层 (13)9.2 数据采集与传输技术 (14)9.2.1 数据采集技术 (14)9.2.2 数据传输技术 (14)9.3 数据存储与分析应用 (14)9.3.1 数据存储 (14)9.3.2 数据分析应用 (14)第10章项目实施与效益评估 (14)10.1 项目实施步骤与计划 (14)10.2 项目风险与应对措施 (15)10.3 项目效益评估与优化建议 (15)第1章项目背景与目标1.1 绿色农业发展概述社会经济的快速发展和人口增长的不断上升,我国农业发展面临巨大压力。
智慧农业系统建设方案及价格
方案4:超大 型智能农业系 统,价格最高, 适用于超大规 模种植,提供 全方位的农业 管理解决方案。
智慧农业系统的性价比和投资回报
价格:根据不 同功能和规模 有所差异,但
通常较高
性价比:智慧 农业系统的投 入与产出比相 对较高,具有
长期效益
投资回报:通 过提高农业生 产效率、降低 成本、增加收 益等方面实现
智慧农业系统的应用领域和场景
畜牧业养殖:实时监测动物 健康状况,提高养殖效益
农业种植:监测土壤、气候 等信息,提高种植效率
智慧园区:综合管理农业种 植、畜牧业养殖等,实现资
源高效利用
科研领域:为科研人员提供 详尽的农业数据和资料,推
动农业科技创新
智慧农业系统在食品安全领 域的应用:追溯食品生产全
过程,确保食品安全
智慧农业系统的维护保养和升级改造
定期检查:对系统设备进行定期检查,确保正常运行 维护保养:根据设备特性进行定期的保养和维护,保持设备良好状态 升级改造:根据技术发展和农业生产需求,对系统进行升级改造,提高系统性能及满足新的农业作业需求。
智慧农业系统的安全性和可靠性保障
安全性:数据加密、访问控制、安全审计等措施保障系统 数据的安全性。
智慧农业系统的优势和功能
● 优势:提高农业生产效率、降低成本、提高农产品质量 ● 功能:智能监控、精准农业、农业大数据、农产品溯源 ● 以下是用户提供的信息和标题: ● 我正在写一份主题为“智慧农业系统建设方案及价格”的PPT,现在准备介绍“智慧农业系统建设方案”,请帮
我生成“建设方案内容”为标题的内容 ● 建设方案内容 ● 硬件设备:包括传感器、摄像头、无线通信设备等 ● 软件平台:包括数据采集、处理、分析、可视化等模块 ● 实施方案:包括设备安装、调试、培训等环节 ● 价格方案:包括设备采购、平台租赁、维护费用等
农业信息化智能化种植资源管理平台构建
农业信息化智能化种植资源管理平台构建第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (3)1.3 研究内容和方法 (3)第二章农业信息化概述 (4)2.1 农业信息化的定义与发展 (4)2.2 农业信息化在我国的发展现状 (4)2.3 农业信息化与智能化种植资源管理平台的关系 (4)第三章智能化种植资源管理平台设计理念 (5)3.1 平台设计原则 (5)3.2 平台架构设计 (5)3.3 平台功能模块设计 (6)第四章数据采集与处理技术 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.1.1 地面传感器 (6)4.1.2 无人机遥感 (6)4.1.3 卫星遥感 (7)4.2 数据处理技术 (7)4.2.1 数据清洗 (7)4.2.2 数据挖掘 (7)4.2.3 数据融合 (7)4.3 数据存储与管理系统 (7)4.3.1 数据存储 (7)4.3.2 数据管理 (7)4.3.3 数据查询 (8)第五章智能化决策支持系统 (8)5.1 决策支持系统概述 (8)5.2 智能化决策算法 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章智能化种植资源管理平台开发与实现 (9)6.1 平台开发技术选型 (9)6.1.1 后端开发技术 (9)6.1.2 前端开发技术 (9)6.1.3 数据分析与处理技术 (9)6.1.4 通信技术 (9)6.2 平台开发流程 (9)6.2.1 需求分析 (9)6.2.2 设计架构 (9)6.2.3 编码实现 (9)6.2.4 模块测试 (10)6.2.5 部署与上线 (10)6.3 平台测试与优化 (10)6.3.1 功能测试 (10)6.3.2 功能优化 (10)6.3.3 安全性测试 (10)第七章平台在农业生产中的应用 (11)7.1 种植资源管理 (11)7.2 农业生产过程管理 (11)7.3 农业病虫害防治 (11)第八章平台经济效益分析 (12)8.1 投资成本分析 (12)8.1.1 硬件设备投资 (12)8.1.2 软件开发投资 (12)8.1.3 人员培训投资 (12)8.1.4 后期运维投资 (12)8.2 经济效益评估 (13)8.2.1 节约生产成本 (13)8.2.2 提高产品品质 (13)8.2.3 增加农民收入 (13)8.2.4 促进产业升级 (13)8.3 社会效益分析 (13)8.3.1 提高农业科技创新能力 (13)8.3.2 促进农业产业融合 (13)8.3.3 提升农业公共服务水平 (13)8.3.4 促进农村经济发展 (13)第九章平台推广与应用策略 (14)9.1 政策支持与推广 (14)9.2 市场营销策略 (14)9.3 用户体验与服务 (14)第十章总结与展望 (15)10.1 研究成果总结 (15)10.2 研究不足与展望 (15)10.3 后续研究计划 (16)第一章引言1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业现代化进程不断推进,信息化和智能化技术在农业生产中的应用日益广泛。
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A1包、农业信息化综合管理系统一、供应商资格要求1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。
2、供应商的资质要求:无二、技术要求一.项目概述1.1.项目背景为实现农业“十三五”规划目标,山东省农业厅规划在现有信息化基础上,通过资源整合和提升改造,构建山东省农业信息化综合管理平台,提升农业信息化水平,建成山东省农业厅“农业云”的基本框架,最终实现农业生产经营的精准化、数字化、智能化。
1.2.项目目标整合种植业、经管、畜牧、农机、农村“三资”管理等信息资源和业务数据,建设农业信息资源数据库,实现全省农业数据资源共享共用,构筑集数据共享、业务协同、应用集成、多维度数据分析于一体的农业信息化管理平台,实现各业务信息系统通过平台进行数据共享和交换。
二.建设原则1.统一标准,统一平台。
对农业厅信息资源进行统一梳理,建立农业数据资源库和接口规范;建立统一平台框架,现有系统和将来新建的系统可以通过接口实现单点登录、统一用户管理、数据共享等功能。
2.统筹规划,逐步实施。
从农业发展和农业工作实际出发,先期完成农业综合管理平台的整体架构建设、整合及应用建设,后期随着业务的开展和平台的运行再继续建设其它相关应用系统建设。
3.突出重点,注重实效。
重点加强农业数据分析利用、数据关联分析等方面工作。
三.建设内容3.1.总体要求3.1.1.总体框架山东省农业厅农业信息化综合管理系统依托山东省政务云平台提供的云资源环境,以“一个平台、四个系统、十项标准、十二个农业信息资源数据库”为总体建设框架。
1、一个平台实现全省农业相关数据在农业信息数据管理服务交换平台上进行数据融合、计算分析和应用服务,本期项目重点建设数据交换平台和交换系统以及数据库的数字化处理和整合工作。
2、四个系统按照整合、提升、协同、共享的原则,在农业信息化综合管理系统平台架构上加载山东省农产品质量监管系统、山东省农业生产指挥调度系统、山东省农产品贸易监测预警分析系统、山东省农业专家系统。
3、十项标准本次标准制定是在梳理农业信息化综合管理相关标准的基础上,针对现有国家和地方标准缺失或标准内容不能满足山东省农业信息化综合管理系统建设实际需求的领域,围绕山东省农业信息化综合管理系统建设中的信息资源、数据、系统应用等方面基础、共性问题,采用并制定一批相应的标准规范,新建标准10项。
4、十二个农业信息资源数据库进一步完善数据采集、存储、统计、分析、应用功能,在农业生产、经营、管理、服务全产业链上,建立覆盖整个山东省的农业信息资源数据库,并针对农业产前、产中、产后提供有针对性、科学高效的农业信息服务。
3.1.2.总体技术要求1.合理性。
采用基于组件的架构方法和策略进行系统设计,基于B/S 架构,综合采用J2EE、面向服务的体系结构(SOA)等成熟的技术进行开发。
2.实用性和易用性。
简洁、统一的用户操作界面,提供完整规范的开发接口,满足主流平台和跨平台快速应用开发的需求。
3.兼容性和通用性。
支持目前通用的操作系统环境,客户端兼容主流浏览器。
4.安全性。
提供完善的用户管理、权限管理、统一认证等具体安全功能,采用包括加密、签名等手段在内的多种安全措施。
5.数据标准化。
增强平台持续数据扩展与整合能力,建立符合有关农业业务和应用规范的数据接口标准,以便于将来集成农业厅内部其他业务系统及实现与其他政务、企业系统的数据交换。
6.二次开发能力。
具备二次开发能力,适应因农业厅业务需求发展带来的变化,如申报报表和多维分析报表的多样性需求变化。
7.数据分析及可视化。
具备数据分析能力,提供数据的可视化展示。
3.1.3.采购清单3.2.山东省农业信息数据管理服务交换平台3.2.1.农业厅目录管理体系建设3.2.1.1.业务事项梳理业务事项的梳理工作以业务导向为主、技术导向为辅的方式进行。
以各部门的三定方案、行政审批事项、权力责任清单进行梳理,明确职责,整理和挖掘数据资源、规范数据表示,摸清各部门信息资源,为信息资源目录梳理打好基础。
协助采购人制定信息资源目录准备工作计划,明确建设目标,确定参与调查的职能部门,及需要调查的业务及数据。
投标文件中列明农业厅信息资源调查的主要内容、不少于四种的梳理方法。
3.2.1.2.目录梳理资源目录管理部门制定调研表,供应商应安排至少2名工程师与采购人各部门对接,现场调研指导各个部门进行共享信息资源目录的梳理,理清各个部门间供需关系。
按照DB37/T 2884—2016、DB37/T 2885—2016、DB37/T 2886—2016等现行标准的要求,编制农业厅信息资源目录,包括信息资源标识符、信息资源名称、信息资源摘要所属业务事项、共享类型、社会公开类型、资源格式、管理方式、更新频率等。
投标人投标方案提供包括各部门信息资源目录、共享目录、主题目录的农业厅信息资源目录初稿。
3.2.1.3.目录管理系统建设农业厅信息资源目录梳理系统提供目录内容注册、目录审核与管理、目录内容发布、自动化编目、目录审计等功能,建立和维护公共的共享信息资源目录,实现信息资源的发现和定位。
主要功能如下:1.目录内容注册分散在各个部门的共享信息资源目录内容,需要注册到农业厅目录管理系统中,实现统一管理、发布及目录内容的自动注册。
2.目录审核与管理资源目录管理系统对各部门注册的共享信息资源目录内容进行审核和管理,并提供目录内容的统计分析等。
其中审核功能包括自动审核和人工审核两种方式,自动审核标准可配置。
3.目录内容发布注册的目录内容支持目录管理者统一发布。
发布的目录内容,包括公共资源核心元数据和交换服务资源核心元数据。
4.目录编码参照国家目录体系相关标准、山东省政务信息资源共享交换管理办法以及《农业厅信息资源目录编制指南》,制定农业厅信息资源目录编码体系,提取农业厅共享信息资源的特征,并进行分类、赋码等信息化处理。
5.目录审计提供对农业厅共享信息资源目录的审计及日志功能,提供目录审计结果分析功能。
3.2.2.数据共享交换采集系统建设3.2.2.1.数据采集支持手工上传、ETL抽取、接口采集等3种及以上采集方式。
涵盖个人工作台、元数据管理、业务分类管理、表单管理、报表管理、业务管理等功能。
涉及业务包括农机安全、农产品质量安全监管、农机购置补贴、畜牧兽医综合监管、推广目录申报、农机科技、农机化新技术新机具推广、农技推广、农机化统计、农牧渔业丰收奖、12316短彩信、舆情分析、全省农民创业培训视频、物联网、农村土地承包经营、农村经济、农村集体“三资”、现代化智慧农业、农民负担监管、农业地理信息、农业产业体系等。
要求投标人具体分析每类系统情况,为每类业务系统制定适用的采集策略,规划农业厅共享交换体系数据流转。
3.2.2.2.数据共享提供包括查询、比对、接口对接等数据共享方式。
数据共享管理包括以下环节:需求申请:查询共享目录、填写数据共享申请单,提交给信息资源管理员审核。
主管部门需求审核:支持修正、补充、退回及自动处理申请。
部门需求审核反馈:支持直接上传多种格式数据文件。
需求部门查看反馈意见:支持重新调整申请内容,提交新的共享请求。
主管部门进行催办:支持设定办理时限,实现自动催办。
3.2.2.3.数据审计管理1.系统管理模块管理:可以扩展功能菜单和系统模块。
授权管理:包括对模块的整体授权、对模块的按钮或操作菜单进行授权。
部门联系人管理:记录各部门的业务负责人和信息管理员的基本信息和联系方式。
绿色通道:管理员可以模拟用户权限登录系统,测试用户的授权和功能。
日志管理:支持对登录日志、查询日志、操作日志、故障日志、接口调用日志等进行查询。
角色管理:支持角色查询、添加及删除等修改操作。
2.监控和日志对交换系统(关键服务、交换接口、交换任务)的运行状况进行监控,支持故障通知。
3.审计分析提供数据存量情况、数据共享数据量、共享接口调用数据量、流程申请等工作环节的统计。
对统计功能需要用直观的图形方式进行体现。
1)存量数据统计统计每个库的资源数据量、数据表数量、各部门提供的数据量。
对各部门的问题数据和修正情况进行统计。
2)数据共享统计按时间对各部门数据的提供量和使用量进行统计。
对部门数据超期未更新的次数进行统计。
3)接口调用统计按时间、部门对各接口服务的调用情况进行汇总统计。
4)数据申请情况统计对各部门共享数据使用需求和审批情况进行统计。
对部门未及时响应的共享申请进行统计。
3.2.2.4.数据质量管理1.数据转换。
对不同信息系统的数据和通过互联网抓取的信息进行数据转换,完成格式和字段合并与拆分、数据翻译、数据匹配、数据聚合以及其他复杂计算等。
2.数据比对。
对进入农业数据资源中心中不符合实际情况的数据进行校准,并对相关的重合数据项进行数据的比对,制定存取规则,使数据在含义上保持一致性。
3.信息报送及校对。
采集各地市、县相关统计数据,实现农业厅与其他政务单位以及市、县农业业务数据的报送及校对。
4.数据质量管理。
对采集的农业厅内外部信息的相关数据进行质量评价,基于数据质量的规则和指标进行分析。
3.2.3.农业信息资源数据库建设3.2.3.1.数据资源中心建设包括农业信息资源目录库、农业基础库、农业主题库。
农业信息资源目录库:存储目录管理系统生成的信息资源目录数据。
农业基础库:存储来自农业厅已建信息化系统的数据库,包括但不限于山东省农业信息网、农业厅政务内网、农业应急指挥调度信息系统、固定点调查体系、山东省农业地理信息系统、山东省农技推广信息化应用示范平台、农业产业技术体系创新团队管理平台、山东省农产品质量安全监管网、山东省农村土地承包经营管理系统、山东省农产品贸易监测预警分析、山东农民合作社信息网、农业产业化信息系统、12316短彩信平台、12316农业呼叫中心建设、微信公共号、新媒体资源管理系统、农业系统视频会议、山东省农业物联网综合服务平台、农产品价格监测预警分析系统等系统,以及从外部其他单位共享过来的政务信息资源,按照相应的农业主题进行组织。
农业基础库对以上业务系统入库数据进行数据标准化处理,按照农产品、农技、专家、组织机构(行业)、标准等规划建设农业主题库。
3.2.3.2.综合管理平台门户实现基于统一的门户系统将各业务系统的展现集成,集成统一的用户管理、统一授权和统一认证组件实现用户的单点登录,门户的展现通过门户工具开发的窗口部件,数据来源一方面通过数据共享和交换将业务数据存储在门户数据库中供门户使用,另一方面通过基于服务总线提供的数据服务来开发门户展现。
门户访问支持手机、PC、PAD 等多种终端设备。
业务系统数据和功能集成的展现通过服务的方式通过门户开发工具制作成展现窗口,由综合门户统一管理并根据权限对外提供展现;综合门户统一的数据展现基于门户数据库进行统一开发提供展现,门户数据库根据业务需求进行设计和实施,并通过数据共享和交换平台抽取数据。