呼和浩特市区气象观测资料对比分析

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《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》范文

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》篇一一、引言随着全球气候变化和城市化进程的加速，空气花粉散布问题日益受到人们的关注。

作为我国北方的重要城市之一，呼和浩特市因其特殊的地理位置和气候条件，花粉散布问题亦十分突出。

因此，了解2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系，对于制定有效的防控措施、保护公众健康具有重要意义。

二、研究区域与方法本研究以呼和浩特市为研究区域，采用空气花粉浓度监测数据及气象数据，通过统计分析方法，研究花粉散布特征及其与气象因素的关系。

监测站点主要分布在城市不同区域，以确保数据的全面性和代表性。

三、花粉散布特征根据统计数据，我们发现呼和浩特市花粉散布具有以下特征：1. 季节性特征明显。

花粉散布主要集中在春季，特别是3-5月份，此时花粉浓度较高，对公众健康构成威胁。

2. 空间分布不均。

不同区域的花粉浓度存在差异，城市中心区域的花粉浓度相对较高，而郊区及周边地区相对较低。

3. 花粉种类多样。

呼和浩特市花粉种类繁多，包括杨树、柳树、松树等多种植物的花粉。

四、气象因素对花粉散布的影响气象因素对花粉散布具有重要影响。

研究发现，风速、温度、湿度等因素均与花粉散布密切相关。

具体表现在：1. 风速：风速越大，花粉散布越广泛，易形成远距离传播。

在风力较强的天气里，花粉浓度相对较高。

2. 温度：温度升高有利于植物生长和花粉释放。

在春季气温回升时，花粉散布量也会相应增加。

3. 湿度：湿度较低时，花粉容易悬浮在空气中，增加散布范围。

相反，湿度较高时，花粉沉降速度加快，对空气中的花粉浓度有所降低。

五、结论与建议通过分析研究数据，我们发现呼和浩特市空气花粉散布具有明显的季节性、空间分布不均和花粉种类多样等特点。

同时，气象因素如风速、温度和湿度对花粉散布具有重要影响。

为有效应对空气花粉散布问题，我们建议采取以下措施：1. 加强监测：继续完善空气花粉浓度监测网络，提高监测数据的准确性和时效性。

《2024年2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》范文

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》篇一一、引言随着城市化进程的加快和生态环境的变化，空气花粉散布问题逐渐成为公众关注的焦点。

作为内蒙古自治区的省会城市，呼和浩特市空气花粉散布问题同样引人关注。

了解花粉散布的特征及其与气象因素的关系，对于预测、防治空气花粉散布以及维护城市生态环境健康具有重要意义。

本文通过对2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布数据的收集和分析，探讨其特征及与气象因素的关系。

二、研究区域与数据来源本文的研究区域为呼和浩特市。

研究数据主要包括两方面：一是空气花粉散布数据，来源于呼和浩特市环境保护监测站的观测数据；二是气象数据，包括气温、湿度、风速、风向等，来源于当地气象局的观测记录。

三、空气花粉散布特征1. 花粉种类与分布根据呼和浩特市环境保护监测站的观测数据，2021-2022年期间，呼和浩特市空气中的主要花粉种类包括杨树、柳树、松树等树种的花粉。

其中，杨树和柳树花粉散布范围广，对空气质量影响较大。

2. 花粉散布的时间特征呼和浩特市花粉散布主要集中在春季和秋季，这与当地的气候特点和植物生长周期密切相关。

在春季和秋季，气温适宜，植物生长旺盛，花粉散布量较大。

四、气象因素对空气花粉散布的影响1. 气温对花粉散布的影响气温是影响花粉散布的重要因素之一。

在适宜的气温条件下，植物生长旺盛，花粉散布量增大。

同时，较高的温度还会加速花粉的扩散速度和传播范围。

2. 湿度对花粉散布的影响湿度对花粉散布也有一定影响。

在湿度较低的条件下，花粉容易飘散在空气中，而湿度较高时则容易沉降。

因此，在干燥的季节里，花粉散布量较大。

3. 风速与风向对花粉散布的影响风速和风向是影响花粉扩散和传播方向的重要因素。

在风速较大的情况下，花粉的扩散速度和传播范围会增大。

而风向的变化也会影响花粉的传播方向和沉降区域。

五、结论通过对2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布数据的分析，可以发现呼和浩特市的主要花粉种类及其分布特征，以及气象因素对花粉散布的影响。

ERA5温度再分析数据在呼和浩特地区适用性分析

本研究利用 2021 年呼和浩特地区 7 个气象站
观测的 0 cm 地面温度和 2 m 气温资料评估了
再分析资料在呼和浩特地区的适用性造成影响。
相对较粗,海拔、海陆分布差异的存在确实是造成偏
差的原因之一 [5]。朱景等认为再分析资料下垫面与
ERA5 的适用性总体上要
优于第四代再分析资料 ERA-I
n
t
e
r
im,地面和对
流层低层的相对湿度、风场提高更为明显。
呼和浩特是内蒙古自治区中部地区农业大市主
要种植玉米、马铃薯、小麦及豆类等作物,温度资料是
研究农业生产的重要基础资料,为研究 ERA5 温度再
分析资料在呼和浩特地区的适用性,笔者选取了呼和
.99 以上相关性
拟能力,本研究将再分析资料与自动站观测资料 2
气温再分析资料具有良好的适用性。
为分析 ERA5 在呼和浩特地区 2 m 气温的模
较好,除 53464 站以外其余各站的平均偏差和绝对
平均偏差均在 1
总第 522 期
内蒙古科技与经济
表 1 2021 年呼和浩特地区 7 个气象观测站
日平均 2m 气温资料与 ERA5 再分析数据相关系数、
均方根误差、平均误差、平均绝对差
站号
相关系数
53368
0
.9949
53464
0
.9955
53463
0
.9969
53466
0
.9973

呼和浩特市近五十年气温变化特征

最大。８０年代中后期到９０年代中期最小
【关键分析算并分析了中围华北地区５２个站点１９６０２０００年逐年平均气温资料的排列熵演化情况，发现现华北地区在２０世纪７Ｏ年代巾期经历了一次较大的气温突变．
学
术
园
地
现代农业２０１４年１０期
呼和浩特市近五十年气温变化特征
齐丽君
内蒙古自治区气象培训中心
【摘要】选用呼和浩特市６个气象站１９６１年至２（）１０年的气温观测资料，分析呼和浩特市地区近５（）年气温变化特征。结果表明：近５０年来呼和浩特市年平均气温、最高温度、最低温度普遍升高，且以冬季升温最为显著，气候变暖与我国乃至全球气候变暖趋势基本一致。１９９４年是呼和浩特市年平均气温的突变点。冬季气温上升幅度较大，春季次之，秋季较小，夏季最小。全市平均最低温度的升温趋势明显高于最高温度．表现出温度
变化的不对称性，导致全市温度日较差普遍变小。从年代际变化来看，无论最高还是最低温度都是上世纪６（）年
代经历一个最冷期，２０００年以来最高，而冬季的１０平均最高值则出现在上世纪９０年代。温度日较差是６（】年代
的北方气候变暖的趋势更为明，在全球气候变暖的

呼和浩特市区近27年月平均气温变化特征分析

１
１
１２
１
０２
１
２１
１
２５
１
０５
１
４５
２
８３
１
际间波动最小的为八月,方差为１
２
５,最
高与最低年相差３
其次为五月,
方差为１
最
９℃ ;
１,
高与最低年相差４℃ .
３年极端最高气温变化特征
呼和浩特近２
７年的年平均最高气温为
选取呼和浩特市赛罕区国家一般气象站１
日最高气温、日最
摘要:
９
９
１年 ~２
０
１
７年日平均气温、
低气温数据资料,
用线性回归、
方差分析、
对比分析等统计方法,
分析了月平均气温的年代际变化特征以
及季节性变化规律.结果表明:
近２
且年际间变化呈现夏季
７年来呼和浩特市区气温呈明显上升趋势,
１资料与方法
文中所用资料为:呼和浩特赛罕区国家一般气
象站１
９
９
１年 ~２
０
１
７年气温观测资料,观测场位于
,北纬４
,海拔高度为１０
东经１
１
１
°
４
２’
０
°
４
５’
４
５
４m.
动气象站启用后,
通过逐分钟气温测定结果筛选确
定一天中的最高、最低气温. 文中四季的划分按照
４℃/
[]
１
０
a２的速率上升,全球变暖已经成为不争的事实,

2020年1月呼和浩特市重污染天气过程分析

文章编号 1005-8656（2020）06-0006-062020年1月呼和浩特市重污染天气过程分析姜佳玉（呼和浩特市气象局，内蒙古呼和浩特 010020）摘要利用呼和浩特市环境监测站发布的污染物数据、气象观测数据、3D激光雷达资料等对2020年1月呼和浩特市重污染天气过程进行分析，得出1月份大气严重污染的成因。

结果表明：（1）1月份呼和浩特地区气象要素表现为地面风速小、相对湿度高、大气层结稳定，冷空气强度偏弱，更加促进大气污染物累积，并有利于颗粒物吸湿增长，致使空气质量恶化，强雾霾事件频发。

（2）1月呼和浩特地区边界层平均高度430～550 m。

污染边界层高度持续偏低，造成了此次重污染天气的持续发生。

（3）近地面物理量相关分析中，相对湿度与AQI的关系最为紧密，呈显著相关。

（4）通过3D激光雷达的分析，得出造成1月份重污染天气的污染源以本地污染源为主，大气污染物以细粒子为主要成分。

关键词重污染天气；3D激光雷达；污染边界层中图分类号 X51 文献标识码 A doi:10.14174/ki.nmqx.2020.06.002引言2020年1月呼和浩特市发生重污染天气，分别于1月3—5、10—18、23—31日3次启动重污染天气预警红色应急响应。

在1月份中达到优良的天数仅为2 d，达到重度污染为14 d，严重污染为3 d。

本文选取呼和浩特市环境监测站发布的空气污染数据资料、气象观测资料、3D激光雷达监测资料等对1月呼和浩特地区的持续性强雾霾过程进行研究。

1 资料来源与方法本次研究结合呼和浩特市环境监测站发布的污染物数据，选取了2020年1月的逐小时AQI资料和首要污染物资料。

选取呼和浩特气象站和赛罕区气象站的加密观测资料，包括逐小时风速、海平面气压、气温、相对湿度等数据。

此外还选取了呼和浩特站3D激光雷达等资料。

相关分析全部应用SPSS软件计算多数据的线性相关检验。

应用呼和浩特站3D激光雷达中提供的污染物边界层高度，对其在雾霾天气中的变化特性进行研究。

一次沙尘暴过境前后呼市气象要素和PM_（10）变化特征

一次沙尘暴过境前后呼市气象要素和PM_（10）变化特征李杨;司瑶冰;李云鹏【摘要】By using Hohhot AWS observations of meteorological data, sounding information and enwronmentat monitoring in Hohhot PM10 data, analyzing of elements changes of ground weather, high-ahitude winds changes, atmospheric instability changes and changing characteristics of PM10 before and after sandstorm. Results indicate that：before sandstorm, surface is under low pressure control, air is extremely dry and warm, the wind is steady South-West wind while on 3 - 5.5 km altitude strong momentum is to download, and atmospheric instability is between 500 - 400hPa; after sandstorm, temperature drops rapidly, wind speed increases immediately, wind mutations to North-West wind, air is dry and cold, on 1.5 - 3kin altitude strong momentum to download, and atmosphere instability is usually lower than 850hPa; the concentration of PM,0 increases by 21 times when sandstorm happens.%利用呼和浩特市自动站观测的气象要素资料和探空资料以及呼和浩特市环境监测站监测的PM10数据,分析了沙尘暴过境前后地面气象要素、高空风和理查逊数以及PM10变化特征。

《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文

《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，对人类社会和自然环境造成了严重的影响。

呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的重要区域，其气象灾害风险区划研究具有重要的现实意义。

地理信息系统（GIS）技术的快速发展为气象灾害风险评估和区划提供了新的方法和手段。

本文基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，旨在为该区域的灾害预防、应急管理和规划提供科学依据。

二、研究区域与数据来源本研究区域为呼和浩特市赛罕区，该区域地处内蒙古高原，地势复杂，气候多变。

研究所需数据主要包括气象数据、地理数据和社会经济数据。

气象数据来自呼和浩特市气象局，包括历史气象观测数据、气象灾害发生情况等；地理数据来自地理信息系统，包括地形、地貌、水系等；社会经济数据则来自于统计年鉴和相关部门的数据报告。

三、研究方法本研究采用GIS技术，结合气象学、地理学等相关学科知识，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究。

具体方法如下：1. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗和格式化，确保数据的准确性和可靠性。

2. 气象灾害类型识别：根据历史气象灾害数据，识别出呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型，如暴雨、洪涝、干旱、大风等。

3. 风险评估：结合气象学原理和地理环境特点，对各种气象灾害的风险进行评估，包括灾害发生的可能性、影响范围、危害程度等。

4. 区划划分：根据风险评估结果，结合地理信息系统，将呼和浩特市赛罕区划分为不同的气象灾害风险区划，如高风险区、中风险区和低风险区。

5. 结果分析：对区划结果进行分析，探讨各区域的气象灾害风险特点，提出相应的预防措施和建议。

四、研究结果1. 气象灾害类型及风险评估：呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型主要包括暴雨、洪涝、干旱、大风等。

其中，暴雨和洪涝灾害的风险较高，干旱和大风灾害的风险相对较低。

各区域的气象灾害风险受地形、地貌、气候等多种因素影响。

呼和浩特市大气降水酸碱度特征分析

呼和浩特市大气降水酸碱度特征分析张宇(内蒙古自治区气候中心,内蒙古呼和浩特010051)摘要:利用呼和浩特市气象站2016年 2021年气象观测资料和酸雨资料,分析了大气降水酸碱度的变化特征及可能影响因素,结果表明:降水样本p H值的变化范围在5.7~8.7之间,未出现酸雨,属非酸雨区;样本电导率k值的变化范围在11.0μs/c m~521.8μs/c m之间,年平均k值呈逐渐下降趋势;呼和浩特市周边土壤呈碱性,空气中的悬浮颗粒物(沙尘)对降水酸性有中和作用;样本p H值的变化范围随降水量增加而减小,且趋于中性,电导率k值随降水量增加而减小;样本电导率k值随平均风速增大而增大;酸㊁碱性样本的数量基本持平;降水对空气污染物的稀释㊁清除作用较强;不同月份降水量㊁平均风速㊁植被覆盖度的变化,应是导致样本p H值和k值发生变化的主要原因㊂关键词:大气降水;酸碱度p H值;电导率k值;悬浮颗粒物;稀释;月际变化中图分类号:X517(226)文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)08 0078 05酸雨通常是指p H值小于5.6的大气降水(包括液㊁固及混合态降水)[1]㊂其可引发多方面的危害,例如导致水体和土壤的酸化,影响动植物的生理过程[2-3],改变微生物的群落结构[4],影响土壤的阳离子交换,降低肥力[5],减少植物生长量[6],腐蚀建筑物表面,缩短电线和铁轨的使用寿命[7],等等㊂我国曾是继欧洲和北美之后世界第三大酸雨区[8],但近年来随着社会环保意识的提高和政府管控措施的加强,许多地区酸雨状况已得到改善,表现为总体污染面积减小㊁发生频率下降[9-11]㊁平均酸性降低等[12-13],但仍有部分城市的污染形势依然较为严峻[14]㊂当降水发生时,因受到大气中C O2以及各类杂质(包括气态污染物㊁悬浮颗粒物等)的影响,其酸碱度p H值和电导率k值均会出现较大变化,在此过程中,空气中的各类杂质也会因降水的溶解和冲刷作用而被清除,大气从而实现自身清洁,这种方式常被称为湿清除 [15-17]㊂而降水物最终的p H值和k值是各类杂质相互反应㊁相互中和后的结果㊂季节的变迁㊁城郊的差异会影响到杂质的种类和数量,从而导致降水的酸性㊁电导率会随季节和地域的不同而出现变化[18-21]㊂此外,气象条件(包括气温㊁湿度㊁降水量㊁风㊁混合层高度㊁沙尘等天气现象)也会对p H值和k值产生重要的影响㊂内蒙古基本处于干旱与半干旱区,随着工矿业的发展和汽车保有量的提升,一些城市也陆续出现酸雨现象,刘克利等分析指出,在2007年 2009年间内蒙古部分城镇发生了1~5次不等的酸雨[22];赵爱慧对乌兰浩特2006年 2015年的降水样本进行分析发现,该市年平均p H值呈波动递减趋势,平均电导率呈下降趋势,酸雨级别较弱属酸雨偶发区[23]㊂本研究对近年来呼和浩特市大气降水酸碱度的变化特征及可能影响因素进行了分析,以期加强对大气污染现状的了解以及为推进大气环境治理提供参考依据㊂1资料与方法使用的数据为呼和浩特市气象站2016年 2021年逐日地面气象要素资料和酸雨资料㊂其中酸雨观测依据于‘酸雨观测规范“中所作的规定,以每日08:00时为采样日界,以当日08:00至次日08:00为一个采样日,当日降水量ȡ1.0mm时,对降水物进行采样;使用精密p H仪和数字化电导率仪对采样的p H值和k值进行测量,两项测量均重复3次,结果取平均值;酸碱度p H值和电导率k值的年/月平均值的计算,采用降水量加权平均的方2023年4月内蒙古科技与经济A p r i l2023 8522I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m y N o.8T o t a l N o.522收稿日期:2023-03-09作者简介:张宇(1983 ),男,硕士研究生,主要从事气候监测与影响评估研究㊂法,其中p H 值需首先转化为氢离子活度,然后求取降水量加权后的平均氢离子活度,最后再换算为平均p H 值,其公式如下:第i 个样本的氢离子活度(m o l /L ):[H +]i =10-p H i(1)一定时段内所有样本在降水量加权后的平均氢离子活度(m o l /L ):[H +]Σ([H +]i ˑV j )-ΣV i(2)一定时段内所有样本的平均p H 值:p H =-l g [H +](3)一定时段内所有样本的平均k 值(μs /c m ): K=Σ(K i ˑV i )ΣV i(4)2 结果与分析2.1 降水样本的数量2016年 2021年间共采样数量为278个,每年在36个~56个之间,平均为46.3个,年际差异不大;各月的采样数量在1~58个之间,其中7月达58个,而1月㊁2月㊁11月㊁12月均不足10个,月际差异显著,如图1所示,其主要原因是各月降水日数和降水量有明显不同,夏半年日数多且降水量大,冬半年日数少且降水量小㊂图1 各月降水样本的数量2.2 降水样本酸碱度p H 值的变化特征经测量和统计,各采样p H 值的变化范围在5.7~8.7之间,其中p H 值<6的样本数量约占总数的5.2%,在6~7之间的数量约占总数的66.1%,在7~8之间的数量约占总数的39.5%,大于8的数量约占总数的1.2%,其中未出现酸雨(p H 值<5.6),而有较大比例的采样呈碱性(p H 值>7)㊂干净无污染的降水因溶解了空气中的C O 2,通常会带有一定的酸性,在观测中出现大量的碱性样本,说明空气中应含有碱性污染物㊂根据第二次全国土壤普查数据可知,呼和浩特市周边的主要土壤类型为褐砂土㊁固阳褐黄土等,其p H 值在7.5~9.8之间,均为碱性㊂一些细小的土壤沙粒经风吹起,混入空气中成为悬浮颗粒物,在降水发生时,夹杂于降水物中被冲刷下来,从而导致样本出现碱性㊂呼和浩特市发生的这种情况与许多土壤呈碱性的北方地区极为类似[24]㊂由图2可见,降水样本年平均p H 值在6.5~7.0之间,基本呈中性,年际波动不明显㊂平均p H 值略呈下降趋势,但未达到一定的显著性水平㊂图2 降水样本年平均p H 值的变化特征由于1月㊁2月㊁11月㊁12月降水样本数量过少(不足10个),而未进行月平均计算外,对其余月份进行月平均统计(下同)㊂由图3可见,降水样本月平均p H 值在6.4~6.9之间,差异不太显著,但4月~6月平均p H 值相对较大,3月和8月~9月相对较小,年内具有波动性周期变化㊂图3 降水样本月平均p H 值的变化特征2.3 降水样本电导率k 值的变化特征经测量和统计,各采样电导率k 值的变化范围在11.0μS /c m~521.8μs /c m 之间,其中k 值小于50μS /c m 的样本数量约占总数的35.4%,在50μS /c m ~100μs /c m 之间的数量约占总数的张宇㊃呼和浩特市大气降水酸碱度特征分析2023年第8期43.8%,在100μs /c m~200μs /c m 的数量约占总数的15.7%,大于200μs /c m 的数量约占总数的5.1%,各采样之间的差异非常显著㊂电导率是表征溶液中含有杂质数量多少的重要指标,其数值越高代表污染越严重㊂由图4可见,降水样本年平均k 值在46.9μs/c m~66.1μs /c m 之间,差异较为显著,平均电导率k 值呈下降趋势,可通过0.05显著性水平检验㊂图4 降水样本年平均k 值的变化特征由图5可见,降水样本月平均k 值在44.4μs/c m~133.3μs /c m 之间,差异较为显著,其中3月~4月平均k 值较大,5月和10月次之,6月~9月较小,年内呈波动性周期变化㊂图5 降水样本的月平均k 值变化特征2.4 降水量对样本p H 值和k 值的影响对不同降水量等级的样本数量进行统计,发现小于10mm 的样本数量约占总数的72.3%,10mm~25mm 的数量约占总数的18%,25mm~50mm 的数量约占总数的8.3%,而大于50mm 的数量约占总数的1.4%,随降水量增加,样本数量呈迅速减少的趋势㊂由图6可见,当降水量较小时,样本p H 值的变化范围很大,但酸㊁碱性样本数量基本相当;随降水量的增加,样本p H 值的变化范围逐渐缩小,但酸㊁碱性样本数量仍保持基本持平;p H 值随降水量的变化趋势线基本呈水平状,没有明显地上升或下降趋势,且数值在7附近,基本呈中性㊂由图7可见,随降水量的增加,样本电导率k 值呈明显下降趋势,可通过0.001显著性水平检验;降水量与k 值的相关系数为-0.297,可通过0.001显著性检验㊂依据降水量对样本p H 值和k 值的影响情况,可以判断出降水量增加对各类杂质都产生了较强的稀释作用㊂当降水量较小时,水样会因其含有的酸性或碱性污染物浓度较高,而带有明显酸性或碱性,且电导率k 值较大;当降水量较大时,无论酸性或碱性污染物均会被稀释,使水样越来越接近中性,且电导率k 值也较小㊂图6 降水量与样本p H 值的关系图7 降水量与样本k 值的关系2.5 平均风速对样本p H 值和k 值的影响经统计分析,降水发生当日平均风速的变化范围在1.0m /s ~6.2m /s 之间,其中风速在1m /s ~2m /s 之间的样本数量约占总数的15.1%,在2m /s ~3m /s 之间的数量约占总数的41.7%,在3m /s ~4m /s 之间的数量约占总数的30.9%,在其他区间的数量均不足总数的10%,降水发生当日平均风速基本在2m /s ~4m /s 之间,风速偏小和偏总第522期内蒙古科技与经济大样本数量均较少㊂由图8可见,在不同的风速区间内,酸㊁碱性样本数量均保持基本持平;p H 值随平均风速的变化趋势线基本呈水平状,没有明显地上升或下降趋势,且数值在7附近,基本呈中性㊂由图9见,随平均风速的增大,样本电导率k 值呈上升趋势,可通过0.01显著性水平检验,平均风速与k 值的相关系数为0.141,可通过0.01显著性水平检验㊂风速增大通常有利于气态污染物的稀释扩散,但同时有助于悬浮颗粒物浓度的上升,呼和浩特市地处北方,空气和土壤较为干燥,降水天气往往持续时间短且降水量少,风速增大对采样中杂质含量的提高和k 值的增大有一定的促进作用㊂此外,平均风速与降水量存在负相关关系,即当风速偏大时,降水量则偏小,这也是导致样本k 值偏大不可忽视的原因之一㊂图8 平均风速与样本p H 值的关系图9 平均风速与样本k 值的关系3 结束语利用呼和浩特市气象站2016年 2021年气象观测资料和酸雨资料,分析了大气降水p H 值和电导率k 值的变化特征及可能影响因素,主要结论如下:①降水样本p H 值的变化范围较大,在5.7~8.7之间,多数样本在6~8之间,未出现酸雨;其中约有占总数40.7%的样本呈碱性,呼和浩特市周边土壤p H 值在7.5~9.8之间,土壤沙粒经风吹起应是影响降水p H 值的主要因素之一;降水样本的年平均p H 值变化不显著;月平均p H 值变化也不显著,但有一定的随季节呈波动性变化的趋势;呼和浩特市属于非酸雨区㊂②降水样本k 值的变化范围较大,在11.0μs /c m~521.8μs /c m 之间,多数样本在200μs /c m 以下;降水样本的年平均k 值变化较为显著,有逐年下降的趋势;月平均k 值变化也比较显著,具有一定的随季节呈波动性变化的趋势㊂③多数样本的降水量在25mm 以下;降水量越小,pH 值的变化范围就越大,但酸㊁碱性样本数量基本持平,随降水量增大,p H 值的变化范围变小,样本pH 值逐渐趋中性㊂降水量与样本电导率k 值呈显著负相关,随降水量增大,样本k 值呈下降趋势;降水量增大主要起到稀释污染物和杂质的作用㊂④多数样本的当日平均风速在2m /s ~4m /s 之间;风速的变化没有引起样本p H 值的明显改变;风速与样本电导率k 值呈正相关,随风速增大,样本k 值呈上升趋势㊂较大风速会使更多的土壤沙粒进入大气中,增加悬浮颗粒物的数量;而平均风速与降水量呈反相关,即通常风速较大时,降水量则较小,以上两点可能是导致样本电导率k 值上升的主要原因㊂4 讨论呼和浩特市因周边地形复杂,在降水发生前和发生时,风向常有反复剧烈地变化,近地面气流的湍流性强,统计规律不明显,故而本文未讨论风向对降水样本的影响,仅讨论了平均风速的作用㊂本文也未涉及大气污染源的情况以及污染物的具体化学成分,只对降水的p H 值和电导率k 值进行了分析㊂除结论部分所给出的统计数据和分析结果外,还依据观测事实,对呼和浩特市大气污染现状进行了一定的推断:①降水的酸㊁碱性样本数量基本持平,一是说明碱性沙土颗粒对降水酸性具有中和作用,二是说明气态酸性污染物浓度和沙尘浓度应各自具有相对独立的随机变化规律,从而导致酸㊁碱性样本数量分布得较为均匀;②随降水量增大,显著偏酸或偏碱的样本的数量迅速减少,电导率k 值明显下降,说明气态酸性污染物㊁沙尘碱性污染物的污染程度均不强,降水对各类污染物的稀释能力强,对大气的清洁能力强;③呼和浩特市夏半年降水多植被覆盖好㊁张宇㊃呼和浩特市大气降水酸碱度特征分析2023年第8期冬半年降水少植被覆盖差,春秋季平均风速大㊁夏季风速小,以上因素的综合作用应是导致降水样本p H值与k值随季节呈波动性周期变化的主要原因㊂[参考文献][1]中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会.酸雨观测规范:G B/T19117 2017.[S].北京:中国标准出版社,2017.[2]匡凤娣.酸雨[J].北京水利,1997(4):60.[3]高太忠,戚鹏,张扬,等.酸雨对土壤营养元素迁移转化的影响[J].生态环境,2004,26(2):36-41.[4]花日茂,李湘琼.我国酸雨的研究进展(综述)[J].安徽农业大学学报,1998,25(2):206-210.[5]杨雪春,朱亚萍.酸沉降对土壤化学性质的影响[J].四川环境,1995,14(1):6-9. 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呼和浩特会考地理风向标

呼和浩特会考地理风向标呼和浩特，是内蒙古自治区的首府，位于中国北方的黄土高原上。

作为内蒙古的政治、经济和文化中心，呼和浩特的地理位置对其发展起着重要的作用。

本文将从气候、地形、交通等多个方面介绍呼和浩特的地理特点，带您了解这座城市的风向标。

一、气候呼和浩特属于温带大陆性气候，季节性明显，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。

根据气象数据，呼和浩特年均气温为7.7摄氏度，年均降水量为385毫米。

这种气候条件对于农业和畜牧业的发展起到了一定的影响。

二、地形呼和浩特地处黄土高原，地势相对平坦，属于高原丘陵地貌。

呼和浩特周边多为丘陵和河谷地貌，山地相对较少。

该地形条件为农牧业提供了广阔的发展空间。

三、交通呼和浩特是内蒙古自治区的交通枢纽，具有得天独厚的地理位置优势。

首先，呼和浩特拥有火车站和机场，方便国内外游客前往。

其次，呼和浩特连接多条高速公路，与周边城市联通便利。

此外，呼和浩特还是中国重要的公路运输枢纽，是连接华北和西北地区的重要通道。

四、经济呼和浩特是内蒙古自治区的经济中心之一，也是北方地区的重要商贸中心。

该市以农牧业为主导产业，同时也发展了工业、服务业等多个领域。

呼和浩特的地理位置使得其成为内蒙古区域经济的核心，对区域经济发展起到了重要的带动作用。

五、旅游资源呼和浩特地处内蒙古的中部地区，拥有丰富的旅游资源。

例如，位于呼和浩特市郊的昭君文化公园，是中国重要的文化旅游景点之一，吸引了大量游客。

此外，呼和浩特周边还有草原、湖泊等自然景观，游客可以在这里体验草原风情，感受大自然的魅力。

六、教育呼和浩特拥有多所高等学府，为整个内蒙古地区培养了大量的人才。

其中，内蒙古大学作为该市最重要的高等学府之一，为呼和浩特及周边地区的教育事业做出了重要贡献。

呼和浩特的地理位置和教育资源的优势，吸引了来自全国各地的学生前来学习。

呼和浩特的地理特点在该市的发展中起到了重要的作用。

气候、地形、交通等因素为呼和浩特的农牧业、旅游业、经济发展提供了有利条件。

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》范文

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》篇一一、引言随着环境问题日益严峻，城市中的空气质量及花粉散布情况受到了越来越多的关注。

作为中国北方的重要城市，呼和浩特市在春、夏两季面临着严峻的花粉污染挑战。

本文将重点分析2021-2022年呼和浩特市的空气花粉散布特征及其与气象因素的关系，旨在为该地区环境保护与公众健康提供理论依据和决策支持。

二、研究区域与方法本文以呼和浩特市为研究对象，收集了该市近两年的空气花粉散布数据以及气象数据。

通过分析花粉散布的季节性变化、日变化规律，结合气象因素（如温度、湿度、风速、风向等）进行综合分析。

三、空气花粉散布特征1. 季节性变化：呼和浩特市的空气花粉散布主要集中在春季和夏季。

春季由于植被复苏，花粉散布量较大；夏季则因高温高湿环境，花粉散布量有所增加。

2. 日变化规律：花粉散布量在一天内呈现出明显的波动，早晨和傍晚为高峰时段，中午则相对较低。

这可能与人们的出行习惯及气象条件有关。

四、气象因素对空气花粉散布的影响1. 温度：温度对花粉的散布具有重要影响。

高温环境下，花粉的散布量较大，且易于在空气中停留较长时间。

2. 湿度：湿度对花粉的散布和存活时间有一定影响。

在干燥环境下，花粉散布量较大，且存活时间较长；而在潮湿环境下，花粉容易吸附在空气中水分上，降低其散布量。

3. 风速与风向：风速和风向对花粉的传播距离和方向具有重要影响。

风速较大时，花粉的传播距离较远；而风向的变化则决定了花粉的传播方向，对局部地区的花粉浓度产生直接影响。

五、结论通过对2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系进行分析，我们发现：1. 呼和浩特市的空气花粉散布主要集中在春季和夏季，呈现出明显的季节性和日变化规律。

2. 气象因素如温度、湿度、风速与风向对空气花粉的散布具有重要影响。

其中，高温、低湿、大风条件有利于花粉的散布和传播。

3. 了解空气花粉散布特征及其与气象因素的关系，有助于我们更好地制定环境保护和健康防护措施。

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》范文

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》篇一一、引言随着全球环境变化和城市化进程的加速，空气花粉散布已成为城市生态环境中不可忽视的组成部分。

作为中国北方的重要城市，呼和浩特市的空气花粉散布特征与气象因素之间的关联显得尤为明显。

本文以呼和浩特市为例，对其在2021至2022年的空气花粉散布特征及与气象因素的关系进行了详细的分析与研究。

二、研究区域与方法本研究以呼和浩特市为研究区域，选取了该市在2021至2022年的空气花粉散布数据及同期气象数据。

通过实地采样、实验室分析以及统计分析等方法，对空气花粉散布特征及其与气象因素的关系进行了深入研究。

三、空气花粉散布特征在2021-2022年间，呼和浩特市的空气花粉散布呈现出明显的季节性变化。

春季和夏季，由于气温升高、风力增强，花粉散布量较大。

秋季和冬季，由于气温较低、风力较小，花粉散布量相对较小。

此外，研究还发现，呼和浩特市的空气花粉主要来源于本地植被，同时也受到周边地区的影响。

四、气象因素对空气花粉散布的影响（一）风速与风向的影响风速和风向是影响空气花粉散布的重要因素。

在风力较大的春季和夏季，花粉散布量较大，且风向对花粉的传播方向有显著影响。

呼和浩特市的主导风向为西北风和西南风，这为花粉的传播提供了有利条件。

（二）气温的影响气温对花粉的萌发、生长及散布具有重要影响。

在适宜的气温条件下，花粉的散布量较大。

在呼和浩特市，春季和夏季的气温较高，有利于花粉的散布。

（三）降水的影响降水对空气花粉散布具有一定的抑制作用。

在雨季，由于降水冲刷作用，空气中的花粉浓度会降低。

然而，在干旱季节，由于缺乏降水，花粉散布量可能增加。

五、结论与建议通过对呼和浩特市2021至2022年的空气花粉散布特征及其与气象因素的关系进行研究，我们发现空气花粉散布具有明显的季节性和地域性特点，同时受风速、风向、气温和降水等气象因素的影响。

为减少空气花粉对人们健康的影响，我们建议采取以下措施：1. 加强对空气花粉的监测与预警，及时发布花粉散布预报，提醒公众采取防护措施。

《呼和浩特市雾霾天气气象条件分析与初步治理研究》范文

《呼和浩特市雾霾天气气象条件分析与初步治理研究》篇一一、引言随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，雾霾天气已经成为我国许多城市面临的重要环境问题。

作为内蒙古自治区的省会城市，呼和浩特市近年来也频繁遭受雾霾天气的困扰。

雾霾不仅影响空气质量，还对人们的健康、交通和经济发展带来严重影响。

因此，对呼和浩特市雾霾天气的气象条件进行分析，并探讨其初步治理措施，对于改善城市环境质量具有重要意义。

二、呼和浩特市雾霾天气气象条件分析1. 气象因素影响呼和浩特市雾霾天气的形成受多种气象因素影响。

其中，静稳天气是导致雾霾天气频发的主要气象因素。

静稳天气条件下，风速较小，空气流动性差，不利于污染物的扩散。

此外，气温逆层、相对湿度等因素也会对雾霾天气的形成产生重要影响。

2. 污染源分析除了气象因素外，污染源也是导致雾霾天气的重要原因。

呼和浩特市的污染源主要包括工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘、道路扬尘等。

这些污染源在静稳天气条件下难以扩散，容易形成雾霾天气。

3. 雾霾天气特征呼和浩特市雾霾天气的特征表现为能见度低、空气质量差。

在雾霾天气中，空气中的悬浮颗粒物浓度较高，容易对人体健康造成危害。

此外，雾霾天气还会对交通、农业等方面产生不良影响。

三、呼和浩特市雾霾天气初步治理措施1. 加强环境监管政府应加强环境监管力度，严格落实各项环保法规，加大对违法排放行为的处罚力度。

同时，应建立完善的环境监测体系，实时监测空气质量和污染源排放情况。

2. 调整能源结构调整能源结构是减少污染排放、改善空气质量的重要措施。

呼和浩特市应推广清洁能源，减少对传统能源的依赖。

同时，应加强工业企业的污染治理，提高污染排放标准。

3. 绿化城市环境增加城市绿化面积，提高城市绿化率，可以有效减少空气中的悬浮颗粒物浓度。

政府应加大对城市绿化的投入，鼓励市民参与植树造林活动，提高城市生态环境质量。

4. 倡导低碳生活倡导低碳生活，鼓励市民采取绿色出行、节能降耗等措施，减少碳排放。

呼和浩特城区气候与大气环境适宜性相关指标变化分析评价

有逐日平均气温观测资料，因此，呼和浩特市热岛效
应分１８ — １９９１９４年和１９－２０９４０６年两个时段进行
分析比较。
生态系统破坏等一系列环境问题［。因此，４］在呼和浩特市城区的发展建设中，既要考虑经济的发展，要又
呼和浩特市作为内蒙古自治区首府，近年来经济
发展迅速，由此引发的城区气象环境问题也较为突出。１６ —２）９１（５年呼和浩特市ＧＰ年均增长率为（ｊＤ
２３，从２０．但００年之后增幅明显加大，６时间近年增加了约３，长速度非常快。并且此期间也伴随倍增着人口急剧膨胀，源大量消耗，境污染加剧，资环自然
呼和浩特市１６— ２）６年平均气温、９１（Ｏ降水量、
平均风速、大风日数等气象要素和高温、暴雨、沙尘、
扬沙、等气象灾害资料以及呼和浩特市郊区站雾１８－２０９１０６年平均气温资料均来源于内蒙古气象信息中心；白塔机场１９－２０年平均气温资料来９３０６源于呼和浩特白塔国际机场气象观测站。呼和浩特市２０－２００１０６年逐日Ｐ０平均浓度资料来源于Ｍ１呼和浩特市环保局。呼和浩特市郊区站位于市区站南部，在建站的１８— １９９１９４年期间，区站周边建筑物很少，本郊基属于人类影响较小的地区，而从１９９５年开始随着城区扩展，站环境破坏严重，测台站代表性下降。而白塔站位于市区站东部，边空旷，１９周从９３年开始才

呼和浩特市区雷电资料分析

呼和浩特市区雷电资料分析邢伟;秦兆军;张晓文【摘要】通过对比呼和浩特市区两个气象台站,即53463站、53466站,统计分析两台站1991-2010年20a的雷暴观测资料、呼市市区近20a雷暴日数；分析年雷暴日数变化、月雷暴日数变化、雷暴方向等,得出呼和浩特市区雷暴活动规律,为呼市防雷工作、防雷工程建设、雷电灾害风险评估提供理论依据.【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】3页(P22-24)【关键词】雷暴年变化;雷暴月变化;雷暴活动规律【作者】邢伟;秦兆军;张晓文【作者单位】龙源内蒙古风力发电有限公司工程部,内蒙古鄂尔多斯 017000;内蒙古雷电预警防护中心,内蒙古呼和浩特 010051;内蒙古雷电预警防护中心,内蒙古呼和浩特 010051【正文语种】中文【中图分类】P468引言呼和浩特市区有53463站和53466站两个台站，53463站位于呼和浩特市区正北方向；53466站位于呼和浩特市区正南偏东方向，两个台站直线距离5.3km。

通过统计分析两个台站20a（1991—2010年）的雷暴资料，统计出呼和浩特市区雷暴日数，并通过分析20a年雷暴日数变化、月雷暴日数变化、雷暴方向等，得出呼和浩特市区雷电活动规律。

为呼市防雷工作、防雷工程建设、雷电灾害风险评估等工作提供理论依据。

1 呼和浩特市区概况1.1 地理位置呼和浩特位于内蒙古自治区中部。

110°46′～112°10′E，40°51′～41°8′N，地处内蒙古自治区中部大青山南侧，西与包头市、鄂尔多斯市接壤，东邻乌兰察布市，南抵山西省。

全市总面积1.7224×104km2，。

境内主要分为两大地貌单元，即：北部大青山和东南部蛮汉山为山地地形,南部及西南部为土默川平原地形。

地势由北东向南西逐渐倾斜。

市区海拔高度1040m。

大青山为阴山山脉中段，生成很多纵向的山脉山峰。

呼和浩特市近60年生长季地温变化特征分析

第48卷第5期　林　业　调　查　规　划Vol.48　No.5 doi:10.3969/j.issn.1671⁃3168.2023.05.036呼和浩特市近60年生长季地温变化特征分析李寅龙1,刘星岑2,刘晓敏2,塞丫2,王志楠2(1.内蒙古蒙草土壤科技有限责任公司,内蒙古呼和浩特010070;2.呼和浩特市气象局,内蒙古呼和浩特010020)摘要:为研究气候变化对呼和浩特市生长季地温的影响,使用呼和浩特市6个国家气象观测站1961—2020年5~80cm土壤不同土层逐月平均温度资料,运用气候倾向率、小波分析、Mann-Ken⁃dall检验等统计方法,分析该地区60年地温变化特征。

结果表明,呼和浩特市生长季平均地温呈显著升高趋势,增幅为0.21~0.59℃/10a。

不同土层平均地温的年际变化特征也呈上升趋势,经历了“冷—暖”的演变过程。

20世纪60、70年代为冷期,80年代冷暖交替,90年代至21世纪初期为暖期。

地温变化普遍具有5~10a周期。

5~80cm土层平均地温分别在1990、1986、1986、1988、1998、2005年发生突变,20cm土层平均地温对气候变暖的响应更敏感。

关键词:地温;气候倾向率;小波分析;Mann-Kendall检验;突变;呼和浩特市中图分类号:P423.3;P193 文献标识码:A 文章编号:1671-3168(2023)05-0218-07引文格式:李寅龙,刘星岑,刘晓敏,等.呼和浩特市近60年生长季地温变化特征分析[J].林业调查规划,2023,48(5):218-224.doi:10.3969/j.issn.1671⁃3168.2023.05.036LI Yinlong,LIU Xingcen,LIU Xiaomin,et al.Change Characteristics of Soil Temperature during Growing Season in Hohhot City in Recent60Years[J].Forest Inventory and Planning,2023,48(5):218-224.doi:10.3969/j.issn.1671⁃3168.2023.05.036Change Characteristics of Soil Temperature during Growing Season inHohhot City in Recent60YearsLI Yinlong1,LIU Xingcen2,LIU Xiaomin2,Saiya2,WANG Zhinan2(1.Inner Mongolia Mengcao Soil Technology Co.,Ltd,Hohhot010070,China;2.Hohhot Meteorological Bureau,Hohhot010020,China)Abstract:To study the impact of climate change on the soil temperature during the growing season in Ho⁃hhot City,monthly average temperature data of different soil layers of5-80cm at six national meteoro⁃logical stations from1961to2020were used to analyze the characteristics of soil temperature changes in the region over the past60years based on statistical methods such as climate tendency rate,wavelet anal⁃ysis and Mann-Kendall test.The results showed that the average soil temperature during the growing sea⁃son in Hohhot City was a significant upward trend,with an increase of0.21-0.59℃/10a.The interan⁃nual variation characteristics of average soil temperature in different layers also showed an upward trend, experiencing a“cold-warm”evolution process.The1960s and1970s were cold periods,the1980s alter⁃nated between cold and warm periods,and the1990s to the early21st century were warm periods.The variation of soil temperature generally had a period of5-10years.The average soil temperature of the5-80cm layer had abrupt changes in1990,1986,1986,1988,1998and2005,respectively.The average收稿日期:2022-03-17.基金项目:内蒙古科技重大专项项目(2020ZD0020);国家能源科技创新项目(CSIEKJ200700396).第一作者:李寅龙(1985-),男,山西大同人,硕士,工程师.主要从事生态修复方面研究.责任作者:刘星岑(1988-),女,内蒙古呼和浩特人,硕士,工程师.主要从事农业气象方面研究.Email:yingzhilianyu@soil temperature of the20cm layer was more sensitive to the response to climate warming.Key words:soil temperature;climate tendency rate;wavelet analysis;Mann-Kendall test;abrupt change;Hohhot City 当前,全球气候以变暖为主要变化趋势,根据IPCC第五次评估报告,1880—2012年全球平均地表温度升高了0.85℃[1]。

《2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系》范文

作为我国北方的重要城市，呼和浩特市因其独特的地理位置和气候条件，其空气花粉散布特征及其与气象因素的关系具有较高的研究价值。

本文旨在分析2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布的特征，并探讨其与气象因素的关系，为城市生态环境保护和公众健康提供科学依据。

二、研究方法本文采用现场观测与气象数据分析相结合的方法，对呼和浩特市空气花粉散布进行深入研究。

首先，在市区内设立多个观测点，定期采集空气花粉样本；其次，收集呼和浩特市气象局提供的气象数据，包括温度、湿度、风速、风向等；最后，运用统计分析方法，对花粉散布特征及气象因素进行关联性分析。

三、空气花粉散布特征通过观测和数据分析，我们发现呼和浩特市空气花粉散布具有以下特征：1. 季节性明显：花粉散布主要集中在春季和秋季，这与当地植被的生长周期密切相关。

2. 空间分布不均：市区内花粉浓度较高的区域主要集中在公园、绿地等植被覆盖较好的地方。

3. 种类多样：空气中的花粉种类繁多，主要包括榆树、杨树、柳树等树木的花粉。

四、气象因素对空气花粉散布的影响气象因素对空气花粉散布具有重要影响。

在呼和浩特市，气温、湿度、风速和风向等因素均会影响花粉的散布。

具体表现为：1. 温度：温度升高有利于花粉的成熟和散布，春季气温回升时，花粉散布量增加。

2. 湿度：湿度较大时，花粉易吸水膨胀，重量增加，不利于飘散；而干燥环境下，花粉易随风飘散。

3. 风速：风速适中时，有利于花粉的传播；风速过大或过小，均不利于花粉的散布。

4. 风向：风向会影响花粉的传播路径和分布范围，不同方向的风会导致花粉在不同区域内的分布差异。

五、结论与建议通过分析2021-2022年呼和浩特市空气花粉散布特征及其与气象因素的关系，我们得出以下结论：1. 呼和浩特市空气花粉散布具有明显的季节性和空间分布不均特点，种类繁多。

高分辨率数值探空资料在呼和浩特地区暴雨预报中的应用分析

高分辨率数值探空资料在呼和浩特地区暴雨预报中的应用分析张敏【摘要】利用BJ-RUCV2.0数值模拟资料、呼和浩特站观测资料,借助2013年7月14—15日呼和浩特地区暴雨过程,对比了数值和观测两类探空资料的参量差异,分析了数值探空资料的预报性能,结果表明:(1)就露点温度预报而言,提前12h起报的数值探空预报效果更好,但每个起报时刻的数值资料都对整层大气预报略偏湿;(2)提前12h起报的数值探空资料所反映的逆温层位置和厚度最接近实况资料,对温度预报效果最好;(3)与观测探空资料相比,数值探空资料的不稳定能量偏强,这将导致模拟降水出现时间比实况要提前;(4)在对短时临近预报有指示意义的12h预报时效内,CAPE值08时起报的误差较小,K指数20时起报的预报误差较小.【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】4页(P12-14,45)【关键词】BJ-RUCV2.0模式;呼和浩特地区;暴雨预报;T-logP图;CAPE;K【作者】张敏【作者单位】内蒙古气象台,内蒙古,呼和浩特,010051【正文语种】中文【中图分类】P457.6呼和浩特市位于内蒙古自治区中部，人口和经济相对集中。

随着全球变暖过程加剧，该市暴雨天气在2012年以来有明显增加趋势[1-2]，给人民生命和财产安全带来了巨大损失，因此进一步提高该市暴雨天气预报预警能力对防灾减灾工作有重要的现实指导意义。

探空资料已经成为暴雨天气预报必不可少的参考资料[3-4]。

但内蒙古地区常规探空资料时空精度不足，临近时刻探空资料缺乏成为制约该地区暴雨预报水平再提高的重要因素[5]。

随着数值预报技术的不断提升，高时空分辨率数值探空产品为获取暴雨发生前的临近探空提供了很好的补充[5-6]。

BJ-RUCV2.0数值产品是华北区域气象中心下发的模式产品[6-8]，该产品每天有8个起报时次，每1h输出1次预报结果，与ECMWF、T639数值产品一起成为内蒙古预报业务中的重要参考资料。

呼和浩特地区闪电定位监测数据与雷暴日观测数据对比分析

棽棸棻椆年椀月第棻棸期总第棿棽椄期
内蒙古科技与经济斏旑旑斿旘斖旓旑旂旓旍旈斸斢斻旈斿旑斻斿斣斿斻旇旑旓旍旓旂旟敠斉斻旓旑旓旐旟
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呼和浩特地区闪电定位监测数据与雷暴日观测数据对比分析
张岚晶
棬呼和浩特市气象局棳内蒙古呼和浩特棸棻棸棸棽棸棭
好的数据显示在终端上传暎闪电定位系统采用时差
测向混合法棬斏斖斝斄斆斣棭进行地闪的探测定位棳给出每个地闪的发生时间暍位置暍极性暍强度暍陡度等参
数椲椀椵暎
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椂个基准气候观测站
站号
站名
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呼和浩特市郊区
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武川县
椀棾棿椂棿
系分析从而提出暥规范暦地闪密度计算公式存在误差暎王从卯椲棾椵等人用山东地区人工和闪电定位系统两种观测资料进行对比研究棳并提出了应用两种资料注意的问题暎冯真祯椲棿椵等人用福建省闪电监测资料分析了福建省地闪时空分布特征暎由于闪电定位系统可全天连续运行棳记录雷电发生的时间暍位置暍强度及极性等属性棳逐渐替代雷暴的人工观测暎雷电监测由全国雷电监测网提供棳该数据如何与传统人工观测数据进行连接棳以满足对雷暴长期分析暍雷电灾害风险评估暍雷电监测预警暍雷灾技术调查等众多防雷业务科研要求成为关键性问题暎棻研究区域概况及资料来源棻灡棻研究区域概况