煤炭物流供应链网络风险评价模型及应用研究
煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告

煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告1.引言煤炭是世界上最重要的非可再生能源之一,它在全球能源生产和消费中占据着重要的地位。
但是,煤炭采掘和运输过程中存在着大量的环境和社会问题,例如煤矿爆炸、矿工伤亡、煤矿垃圾污染等。
为了应对这些问题,煤炭企业需要进行黑色供应链管理与治理,以保障生产安全和社会可持续发展。
2.什么是黑色供应链?黑色供应链是一种非法、不合规或不道德的供应链,它存在于传统供应链的边缘或漏洞中。
黑色供应链常见于煤炭、金属、化工等高污染和高风险行业,它的特点是缺乏规范管理,存在极大的安全和环境风险,对社会和企业都造成严重的影响。
3.黑色供应链的风险和危害(1)安全风险黑色供应链的煤炭采掘和运输过程中,常常存在着安全隐患和事故风险。
例如,在煤矿开采过程中,因为矿工技能不足、设备老化、管理不善等原因,可能会发生煤矿井下打击、积水、煤尘爆炸等事故,导致矿工伤亡和经济损失。
(2)环境风险黑色供应链的煤炭采掘和运输过程中,会对环境造成污染和破坏。
例如,在煤矿采掘过程中,可能会产生大量的煤矸石和废水,如果处理不当,将污染土地、水源和空气,危害生态环境和人民健康。
(3)社会风险黑色供应链的存在会对当地社会造成不良影响,例如,煤矿采掘过程中可能会占用农田、破坏生态、扰乱当地社会和谐,对当地居民的生活带来极大的不便和损失。
4.黑色供应链治理的意义黑色供应链治理可以帮助企业规范管理、提高生产效率、降低成本、提升品质和服务水平,同时也有利于企业树立良好的企业形象和信誉,增强社会责任感和公众认可度。
从根本上说,黑色供应链治理可以促进行业可持续发展,保护消费者权益,创造良好的社会环境和经济效益。
5.黑色供应链治理的方法和措施(1)建立完善的监管机制黑色供应链治理的第一步是建立完善的监管机制,包括政府主导的监督管理、企业自律和社会监督等多重手段。
政府应该出台相关的法律法规和行业标准,加强对煤矿采掘和运输企业的监督和管理,严肃查处违法行为,保护劳动者权益和环境安全。
基于贝叶斯网络的供应链风险评估模型构建与应用研究

基于贝叶斯网络的供应链风险评估模型构建与应用研究一、引言供应链风险评估是企业管理中至关重要的环节之一。
在日益复杂多变的全球化经济背景下,供应链面临着诸多潜在风险,如自然灾害、政治动荡、货币波动等。
为了减少风险带来的损失,采取科学有效的评估模型对供应链风险进行评估是非常必要的。
本课题旨在基于贝叶斯网络构建供应链风险评估模型,并通过实证研究探讨其应用效果,以期提供科学的决策依据。
二、现状分析目前,供应链风险评估主要采用贝叶斯网络、层次分析法、熵权法等方法。
然而,贝叶斯网络由于其建模灵活、易于理解等特点,在供应链风险评估中具有广泛的应用前景。
贝叶斯网络是一种概率图模型,通过建立各个节点之间的关联关系,可以有效分析供应链中各个环节的风险。
然而,目前尚缺乏完备的供应链风险评估模型,对于风险因素的选择、概率分配等问题存在争议,且现有模型在实际应用中存在一定的局限性。
三、存在问题1. 风险因素选择不准确:在现有的贝叶斯网络模型中,风险因素的选择往往依赖于经验判断,存在主观性较大的问题。
在建立供应链风险评估模型时需要对风险因素进行科学的筛选和评估。
2. 概率分配不准确:在贝叶斯网络中,概率是评估风险发生可能性的关键指标。
然而,目前的概率分配方法多为基于专家判断和历史数据的统计方法,对于不同风险因素之间的关联关系缺乏充分考虑,导致概率分配存在不准确性。
3. 模型应用局限性:目前的供应链风险评估模型在实际应用中较为僵化,无法充分考虑不同企业的特殊情况,因此需要对现有模型进行改进,提高模型的适用性。
四、对策建议1. 改进风险因素选择方法:可以通过调查问卷、专家访谈等方式,收集相关数据,利用数据挖掘技术对风险因素进行筛选和评估,提高模型的科学性和准确性。
2. 优化概率分配方法:在贝叶斯网络模型中引入相关因素和先验知识,利用概率推理技术对概率进行分配,提高概率分配的准确性和可靠性。
3. 构建可拓展的供应链风险评估模型:根据企业的特殊情况,建立灵活可拓展的供应链风险评估模型。
我国煤炭供应链构成及风险分析

摘要:煤炭是我国的基础能源,在我国能源生产消费中一直占70%左右,煤炭供应链的安全运行对于保障我国能源安全意义重大。
本研究有助于政府和相关企业正确认识我国煤炭供应链结构、降低煤炭供应链风险、保障煤炭供应安全。
关键词:煤炭供应链;供应链结构;供应链风险 煤炭供应链是指从资源的获取到煤炭生产、运输和煤炭加工、利用的整个环节,基本过程包括:煤炭企业通过国家划拨、煤炭资源市场买入煤田来获得煤炭资源,之后通过洗选、配煤等环节将煤炭资源转化为商品煤,由销售企业结合煤炭用户的不同需求与用煤企业签订合同,通过铁路、公路、航运等运输环节运送到最终用户,终端用户以煤作为燃料或原材料开展生产经营活动。
所以,煤炭供应链的上游包括所有的煤炭生产和加工企业(国内的和国外对中国输出煤炭的企业),中游包括所有的运输、中转、储存等物流环节,下游则是所有的煤炭用户,包括电力、冶金、化工、建材等企业。
我国煤炭资源丰富,煤炭储量居世界第三位,占全球已探明储量的13.9%,但是分布极不均衡,具有西多东少、北多南少的特点,这就造成了北煤南运、西煤东调的供应链格局,这种供应链格局也带来了较大的煤炭供应链风险。
1我国煤炭供应链的基本结构 从区域角度来分析煤炭供应链的基本结构,主要包括: 1.1主要调出区 我国煤炭生产主要在中西部,以2009年为例(表1),山西、内蒙古、陕西三个省区的煤炭产量超过全国煤炭产量的一半。
相应地,这三个省区也是我国煤炭供应链的主要调出区。
1.2主要调入区 随着中西部经济的快速发展和高耗能产业向中西部的转移,近年来我国煤炭消费的区域格局在发生变化,部分中西部省区的煤炭消费增加较快,在全国煤炭消费量超过2亿吨的省区中,东部有山东、江苏、河北,中部有山西、河南、内蒙古。
我国的煤炭消费大省可以分为四类,一类是煤炭生产大省,煤炭消费能够自给自足且有大量调出,如山西、内蒙古;第二类是煤炭生产量较大,但是煤炭消费量更大,需要有大量调入,如山东、河北;第三类是煤炭生产量和消费量都较大,基本能够自给自足,如河南、安徽、贵州等;第四类是煤炭生产量较少,煤炭消费量较大,基本靠外省调入,如江苏、浙江、湖北等。
煤炭销售实施供应链管理的思考

经营管理煤炭销售实施供应链管理的思考张宸源(焦作国龙物流有限公司,河南焦作454000)摘要:随着经济的不断发展,市场竞争的压力也越来越大,因此想要提高煤炭销售企业的市场竞争力就要采用正 确的管理制度。
在如今社会的发展过程中如果只依靠企业个人的力量去寻求发展,那么在发展的过程中将会遇到非 常多的阻碍。
对于煤炭销售也是一样的,企业应该采用供应链的管理模式,与各个企业建立一种合作的经济发展模 式,这样不仅能够提高市场的竞争力还能够实现企业之间的互利共赢。
本文从供应链和供应链管理的含义入手,对 供应链的作用和优势做出了分析,重点阐述了运用供应链管理战略建立完善煤炭销售格局的策略。
关键词:煤炭销售;供应链管理;策略中图分类号:F713.3 文献识别码:A文章编号=2096 —3157(2018)22 —0026 —02在经济不断发展的时代,各种机械化和自动化的技术被 广泛的应用,市场环境的竞争也越来越激烈,因此想要不断 降低产品的成本,提高产品的市场竞争力,就要采用全新的 经济管理模式。
随着经济全球化的不断发展,企业之间的合 作也在日益加强,合作的优势作用也日渐凸显,因此在发展 的过程中应该采用供应链的经济管理模式,这样才能够不断 提高市场竞争力,从而促进产品和企业得到更好的发展。
一、供应链和供应链管理的含义供应链简单的来说就是将一个企业作为核心,然后将物 流、资金流动、制造厂商、供应厂商以及零售商还有最终的消费者都连接成一个整体。
在整个整体中核心部分可能是供 应商也可能是制造厂商。
核心部分的主要任务就是对供应 链的信息进行交换,对整个物流进行整体的调动和分配,这 个过程对于企业能否形成一个长期的战略发展起到了至关 重要的作用。
供应链的管理简单的来说就是通过反馈的信 息流和物料流等相关的信息,将制造商、供应商以及最后的 消费者连接成了一个整体,从而形成一种经营模式和管理模 式。
煤炭在生产的过程中需要很多部门的共同参与,在生产 的过程中需要经过开采、加工、运输、销售等多个环节,每个 环节都是非常重要的,参与生产的部门有运输部门、铁路部增加,不再局限于简单的算账,企业在相关业务、数据、资源 处理与采集中,均是在企业的各项业务基础上开展。
供应链管理视角下煤炭物流模式探析

供应链管理视角下煤炭物流模式探析随着全球经济一体化的加剧和需求端多样化的发展,煤炭作为全球主要能源资源之一,在能源领域扮演着不可替代的角色。
煤炭产地广泛,需求量大,如何构建高效的煤炭物流模式,成为影响煤炭产业发展的重要因素之一。
在这一背景下,供应链管理作为企业优化物流模式的有效手段之一,对于煤炭物流的优化发挥着至关重要的作用。
本文将从供应链管理的角度出发,探析煤炭物流模式。
一、煤炭物流模式概述煤炭物流模式是指在煤炭产地和消费地之间,通过运输、仓储、装卸等环节,实现煤炭从产地到消费地的流通过程。
通常包括煤炭生产、运输、仓储、销售等环节,这些环节相互交织、相互作用,构成了完整的煤炭物流体系。
在煤炭物流模式中,运输是其中最为重要的环节,主要包括铁路运输、公路运输、水路运输和管道运输等几种形式。
在实际应用中,常常会采用多种运输方式组合的方式,以满足不同地区和不同需求的煤炭物流需求。
在现实生产中,煤炭物流模式也存在着一些问题。
首先是运输环节的不合理。
由于煤炭产地和消费地之间距离遥远,运输成本高,加之运输设施不完善,运输效率低,使得煤炭物流成本居高不下。
其次是仓储环节的薄弱。
煤炭是一种易燃易爆的物质,对于其仓储环节的安全性要求较高,而在实际生产中,由于仓储设施不完善,仓储管理不规范,煤炭的安全隐患时有发生。
最后是信息化水平低下。
由于煤炭生产主要集中在中西部地区,通常与消费地距离较远,信息交流不畅,导致了信息传递的不及时性和不准确性,加大了煤炭物流的风险。
三、供应链管理与煤炭物流供应链管理是指企业通过整合采购、生产、库存管理、销售等环节,以实现从原材料到最终产品的全流程管理。
在供应链管理的框架下,煤炭物流被视为整个供应链的一部分,与采购、生产、销售环节相互联系,受整个供应链的影响。
供应链管理强调信息的共享、流程的优化、风险的控制,通过整合各环节资源和优化各环节流程,实现供应链整体性能的提升,以降低成本、提高效益。
煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型及应用案例分析

煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型及应用案例分析简介煤矿作为重要的能源资源,其开采过程中存在着各种安全风险。
为了有效管理和控制这些风险,煤矿专项安全风险辨识评估报告成为了一项必要的工作。
本文将探讨煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型以及其中的应用案例。
一、风险评估模型的选择在煤矿专项安全风险辨识评估报告中,选择合适的风险评估模型对于准确评估煤矿风险水平至关重要。
常用的煤矿风险评估模型包括事件树分析法、层次分析法和风险矩阵法等。
1. 事件树分析法事件树分析法通过构建事件树,将煤矿事故可能发生的系列事件进行分析,并计算每个事件的概率、频率和后果。
该方法适用于对单一事件进行风险评估,能够全面分析各个环节的风险来源。
2. 层次分析法层次分析法是一种多因素综合评判方法,通过构建层次结构模型,将各个评估指标按照特定的分层次进行权重排序,最终得出整体风险水平。
该方法适用于对整个煤矿系统的风险评估,能够考虑不同因素的重要性和关联性。
3. 风险矩阵法风险矩阵法是一种定性和定量相结合的风险评估方法,通过将各个风险事件的概率和后果映射到一个矩阵中,得出相应的风险等级。
该方法简单易用,适用于快速评估煤矿风险水平。
二、煤矿专项安全风险辨识评估报告的应用案例分析下面以某煤矿为例,介绍其专项安全风险辨识评估报告的应用案例。
1. 辨识风险源首先,通过现场考察和采访工作人员,辨识出煤矿存在的潜在风险源。
例如,采空区垮塌、火灾爆炸、有毒气体泄漏等。
2. 选择风险评估模型针对辨识出的风险源,选择合适的风险评估模型进行评估。
在本案例中,选择了事件树分析法和风险矩阵法进行评估。
3. 事件树分析法评估通过构建事件树,对每个风险源的可能发生的事件进行分析。
例如,对于采空区垮塌风险,从评估树根节点开始,分析挡鲁柱倒塌、层间瓦斯返漏等可能导致采空区垮塌的具体事件和概率。
4. 风险矩阵法评估将辨识出的风险源和评估结果绘制到风险矩阵中,得出相应的风险等级。
煤炭物流与供应链发展现状和发展探析

煤炭物流与供应链发展现状和发展探析摘要:随着我国能源领域的快速革新和高速发展,煤炭的市场形势一直在发生变化,面对复杂的市场情况,煤炭的物流网络和供应链应当及时做好更新,有效提升煤炭供应的效率,提高产成品生产的质量,改良原有的生产模式。
本文将对煤炭物流与供应链发展的现状进行探析。
关键词:煤炭物流;供应链;发展现状;路径0引言煤炭是我国最主要的能源之一,也是我国经济与社会发展的重要支柱。
然而,随着我国能源领域的快速革新和高速发展,煤炭的市场形势一直在发生变化,面对复杂的市场情况,煤炭的稳定供应、提高运输效率、降低成本、减少污染等方面的问题,成为了亟待解决的课题。
1煤炭物流发展现状1.1煤炭网络覆盖不全面由于我国煤炭资源分布不均,导致煤炭物流网络在一定程度上存在盲区。
尤其是农村和偏远地区,物流网络建设相对薄弱,煤炭供应存在一定的难题。
根据《中国物流与采购联合会2022年度报告》,2022年我国物流网络覆盖率为86.7%,其中城市地区为92.3%,农村地区为78.4%,西部地区为74.6%。
这些数据表明,在农村和西部地区,仍有约四分之一的地方没有建立完善的物流网络,导致这些地区的居民和企业难以享受到便捷、安全、经济的物流服务。
在煤炭的运输方面,由于物流网络覆盖不完善,很容易影响到实际的煤炭运输速度和转运效率,容易对煤炭市场造成一定影响[1]。
1.2煤炭物流效率低下我国煤炭运输环节中存在着时间成本高、能源消耗大、运输效率低等问题。
这不仅导致了延迟和价格上涨,也给环境带来了一定的负面影响。
根据《中国能源报》报道,2022年我国铁路运输量达到40亿吨,其中约占三分之一的13亿吨为煤炭运输。
然而,由于铁路运输能力不足,煤炭运输的平均速度仅为每小时30公里,严重影响了煤炭的运输效率,阻碍了相关市场和经济的发展。
此外,由于煤炭运输的特殊性,需要使用大量的柴油车辆,造成了大量的能源浪费和环境污染。
据估计,每年我国煤炭运输消耗的柴油约为1.5亿吨,排放的二氧化碳约为4亿吨。
供应链风险评估与预测的模型及方法研究

供应链风险评估与预测的模型及方法研究随着全球供应链的日益复杂化和不确定性的增加,供应链风险管理变得越发重要。
供应链风险评估与预测的模型及方法的研究成为了供应链管理领域的一个热门话题。
本文旨在探讨现有的研究成果,总结供应链风险评估与预测的常用模型和方法,并为实际应用提供参考。
1. 供应链风险评估模型供应链风险评估是确定供应链风险的重要步骤,它可以帮助企业识别潜在的风险源,并采取相应的防范措施。
目前,常用的供应链风险评估模型包括定性评估和定量评估。
1.1 定性评估方法定性评估方法通过专家判断来评估供应链风险。
其中最常用的方法是FMEA(故障模式和影响分析)和SCOR(供应链运作参考模型)。
FMEA方法通过识别可能的故障模式和评估它们的影响来评估风险。
SCOR方法通过分析供应链各个环节的性能指标来评估风险。
然而,定性评估方法的主观性较强,结果可能受到个人主观判断的影响,缺乏客观性。
1.2 定量评估方法定量评估方法基于数据分析来评估供应链风险。
常用的方法包括基于历史数据的风险评估、基于概率和统计分析的风险评估以及基于模拟和优化方法的风险评估。
基于历史数据的风险评估方法通过分析过去的供应链事件数据来预测未来的风险。
基于概率和统计分析的风险评估方法通过概率和统计模型来评估风险发生的概率和可能的影响。
基于模拟和优化方法的风险评估方法通过构建供应链模型和进行仿真来评估风险。
定量评估方法相对定性方法更加客观,但对数据的要求较高。
2. 供应链风险预测模型供应链风险预测是识别未来可能发生的风险的关键步骤,它可以帮助企业及时采取措施以应对风险。
现有的供应链风险预测模型主要包括基于统计模型的方法、基于机器学习的方法和基于混合模型的方法。
2.1 基于统计模型的方法基于统计模型的方法使用过去的供应链数据来构建模型,并利用该模型来预测未来的风险。
常见的统计模型包括时间序列模型、回归模型和马尔可夫模型。
时间序列模型基于时间序列数据来预测风险。
煤炭物流服务供应链链层协同运作模式研究

煤炭物流服务供应链链层协同运作模式研究张志军;袁旭梅【摘要】以北煤南运为背景,以港口煤炭供应链为对象,以物流服务为核心,分析了煤炭物流服务供应链的构成及其链层结构,构建了其协同运作模式,并基于河北港口集团秦皇岛睿港煤炭物流有限公司的运作实践,阐述了煤炭物流服务供应链协同运作模式取得的成效。
%Taking northGtoGsouth coal transport as the background,the port coal supply chain as the obj ect,the logistics service as the core,the paper analyzes the structure of coal logisG tics service supply chain and its chain layer structure,constructs the collaborative operation mode,and based on the operation practice of Hebei Port Group Qinhuangdao Ruigang Coal LoG gistics Co.,Ltd.,it elaborates the achievements obtained from the collaborative operation mode of the coal logistics service supply chain.【期刊名称】《中国煤炭》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】5页(P18-21,49)【关键词】煤炭物流服务供应链;链层结构;协同运作模式【作者】张志军;袁旭梅【作者单位】河北港口集团有限公司,河北省秦皇岛市,066000;燕山大学经济管理学院,河北省秦皇岛市,066004【正文语种】中文【中图分类】TD-9煤炭产地远离消费地的特点形成了北煤南运和西煤东送的煤炭运输格局,也为秦皇岛港最终成为我国“北煤南运”大通道的主枢纽港和世界上最大的煤炭输出港奠定了基础。
物流运输网络风险评价指标体系分析研究

来越大 ,物流运作 中随之出现的运输 网络风 险问题受 到业 内 广泛关ห้องสมุดไป่ตู้ 。要想提高物流运输网络的可靠性 、 安全性 , 且获 并
得 最 大 的 经济 效 益 , 须 对 物 流 运输 网络 进 行 风 险 评 价 。风 险 必 评 价 的结 果 是 物 流 运 输 网 络 规 划 、 化 的重 要 因 素 , 优 而选 择 和 确定适 当的评价指标是进行 物流运输 网络风险评价 的前 提和 基 础 。就 国 内外 的 研 究 现 状 来 看 , 险评 价 的 方 法 比较 多 , 风 但
Ab t a t Th ik e au to flg sista s o tn t r y t ms i e p c al o tn o h t h ya e b c mi g i c e sn o s r c : ers v l a in o it r p r ewo k s se s s e ilyi o c n mp ra t w t a e r e o n r a i g c m- n t n
的O D对 。以 山 西煤 炭 物 流 运 输 为 例 , 大 生 产 基地 : 同 、 五 大 太 原、 泉、 治、 阳 长 晋城 为供 给地 , 他 城 市 为 需 求 地 。将 物 流运 其
() 2 科学性原则。 指标体系应围绕评价 目的, 反映物流 科学
运输网络 的风险及其特征 , 指标概念正确 、 涵义清晰, 各指标之 间 不 应有 很 强 的相 关性 , 可 能避 免 显 见 的包 含 关 系 。 尽
【 中图分类g]2 2 - 5 F 【 文献标识码】 A [ 文章 ̄ - o 5 1 2 2 l )9 0 8 — 3 ] o — 5x(O O 0 — 0 0 0 1
煤炭属于大宗资源型商品

煤炭属于大宗资源型商品,是上游业的原材料而非终端产品,因此与制造业的供应链存在显著不同。
我国煤炭市场由于计划经济的影响存在先天不足,再加上铁路运力的制约,大大增加了我国煤炭供应链管理的复杂程度。
一、煤炭供应链的配煤管理配煤加工系统在煤炭供应链管理过程中处于承上启下的地位。
配煤加工在煤炭供应链管理中的作用就是为接合煤炭供应链多种资源共同提供技术支撑,有效利用煤炭供应链煤炭、客户、运输、库存、供应商等资源,以技术实践方式满足用户个性的需求。
我国煤炭资源品种和质量千差万别,煤矿生产地远离煤炭消费地,消费结构呈现多元化,终端用户对煤质要求各不相同。
煤炭从生产到消费,难于实现分采、分装、分运、分储,中途混淆现象严重,煤炭质量极不稳定,如果直接燃烧,无法满足用户的煤质要求,浪费煤炭且污染环境。
配煤管理可有效保证客户燃煤煤质的稳定性和均匀性,改善客户锅炉燃烧状况,提高燃烧效率,使锅炉高效经济运行,同时也降低锅炉事故率,满足燃煤用户的环保要求,缓解区域环境压力。
由于煤炭用户需求同渐多样化、个性化以及竞争的日趋激烈等多方面因素,“市场扰动性“增强,对煤炭配煤管理提出了柔性和快速响应的要求。
以生产为中心,满足单一、稳定市场的大批量生产方式己经不能适应客户需求千变万化的市场。
在配煤方面。
大规模定制生产可以实现针对客户不同需求进行配煤生产供给,就客户而言可以使他们得到完全符合自己要求的产品,从而通过充分享受个性化的产品而享受高质量的生活。
就企业而言,大规模定制可以使企业获得多方面的竞争优势。
二、煤炭供应链的资金流及风险管理供应链是围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模型。
尽管资金流不像物流一样可以容易被观察,但是对资金流的控制,同样也是供应链管理的核心环节。
在煤炭供应链管理中,大型企业主导煤炭的上下游企业,处于核心地位,可以通过不平等的贸易条件,将资金占用和财务成本转移给供应链上下游的中小型企业,尤其是煤炭的第三方物流企业。
物流供应链技术应用于国有煤炭企业

物流供应链技术应用于国有煤炭企业【摘要】随着物流供应链管理在煤炭行业实践及应用,信息技术的广泛运用及市场竞争环境的变化越来越多煤矿企业开始应用物流供应链技术管理煤矿物料移动,提高了与供应商的协作关系。
建立了以煤矿企业建设生产需要为核心的供应链结构,帮助企业全面成本预算管理,提供了稳定可靠的依据。
改变了计划经营后勤供应管理模式,煤矿企业后勤供应有了跨越式的发展。
把供应商纳入企业整体管理,为煤矿企业成本控制第一个物流节点降低管理费用提供简便宜行的方法。
【关键词】物流;供应链;供应商;实施措施引言物料是煤矿生产及建设所需核心资源之一,通过物料供应,企业生产及建设才得以继续,物料在企业内部的运动,形成内外部供应链,通过管控整条供应链的效能,增加企业的净利润,适应现代煤矿企业生产及建设的物料需求,提高企业管理效益,保持竞争优势,增强企业竞争力,这是现代煤矿企业实行信息自动化必走之路。
对供应商的协作及管控,是降低采购成本,保障物料采购质量,是目前行之有效的方法之一。
从企业长远发展来看与供应商结成战略同盟关系,是市场经济发展的必然。
当前由于市场企业变化已由纵向一体化向横向一体化发展,企业也必然加强横向联合,扁平化管理随着向纵深发展。
这就给企业带来新的管理概念,对原有的管理模式提出了新的挑战。
煤矿企业扁平化管理已逐步实施,社会物流资源的应用,对拉动企业持续发展,降低企业物流费用起到关键作用。
控制好物流供应链的第一个节点采购与供应的关系,把它纳入企业发展整体规划,就是对整条链型结构中供应商与物料的管控。
一、物流供应链的概述(一)所谓物流供应链管理是以需求为目标,从原材料到最终产品的过程,为了获取高效低能的物料运输和储存,以及高质量的服务和有效的相关信息所做的计划、操作和控制。
利用现代计算机网络技术,软件技术全面规划供应链中的商流、物流、资金流、信息流,高效低能的运作过程,并且进行计划、组织、协调与控制。
把企业内部供应链与外部供应链结合成有机体,集成化管理生产与供应。
煤炭企业物流研究综述

煤炭企业物流研究文献综述随着物流企业的高速发展,国内外的专家学者以及各个权威研究机构也都对煤炭企业的物流进行了深入研究。
笔者在查阅了大量相关文献的基础上,通过两方面整理出了目前国内外有关煤炭企业物流的研究文献。
主要包含煤炭物流管理、供应链管理、成本预测、成本控制以及物流信息化等研究。
一、专家观点综述美国学者Benita 在1999 年论述了选煤厂空气动力条件下精煤管道运输问题等。
涉及工业工程理论在掘进工艺改进的应用,煤炭开采的新型高效节能物料搬运设备的研制和开发,关键物料搬运设备及过程的系统分析、模拟和仿真等方面。
英国学者x.sta wu 和Eetugrul 利用运筹学方法研究了煤矿的通风系统,提出改善煤矿通风装置的位置和大小来优化煤矿通风系统,同时也揭示了煤矿物流系统中通风系统设计的原则。
李志荣(2009 )在《煤炭企业物流系统成本管理浅析》一文中指出,物流管理已成为煤炭企业管理的重要组成部分。
企业通过有效控制物流成本,科学合理地组织物流活动,能提高经济效益和社会效益。
煤炭企业物流成本核算方面,贺继红(1998 )在《煤炭企业供应链物流成本核算体系初探》一文中,从煤炭企业供应物流的角度,提出煤炭企业供应物流成本核算体系,利用会计核算来反映、控制供应物流成本。
煤炭企业物流成本控制方面,何帅(2007 )在《煤炭企业物流成本控制方法研究》一文中给出了煤炭企业物流成本控制的内涵和外延,提出了煤炭企业物流的三维成本观和三维成本控制观。
景娥(2009 )在《煤炭企业物流成本控制方法选择及应用研究》一文中,结合煤炭企业物流节点多、线路长、作业场所变动频繁等特点,依据煤炭企业物流成本控制的原则,综述适合于煤炭企业使用的三种物流成本控制方法,并对其应用进行分析探讨。
物流成本信息系统方面,李华英(2009 )在《煤炭企业ERP 成本管理系统研究》一文中运用作业成本法、人工神经网络、UML 和计算机软件等理论和技术,构建煤炭企业ERP 成本管理系统。
煤炭行业供应链效率分析

煤炭行业供应链效率分析随着国民经济的快速发展,煤炭行业已成为我国能源的重要来源。
煤炭行业供应链作为煤炭企业与客户之间组成的具体商业过程,对于提高煤炭企业竞争力、降低成本、满足客户需求等方面具有重要作用。
因此,对煤炭行业供应链效率的研究是十分必要的。
一、煤炭行业供应链的基本构成煤炭行业供应链包括以下环节:煤炭开采、运输、仓储和销售等。
其中,煤炭开采环节是煤炭供应链的开始,其通过对矿井资源的开发和提取获得煤炭,为后续环节提供原材料。
运输环节解决了煤炭从矿井到顾客手中的物流问题,包括矿口运输、铁路或公路运输以及港口配送等。
仓储环节则是将煤炭储存于合适的地方,并在需要时加工和调配等。
销售环节则将煤炭销售给客户。
这些环节相互衔接,构成了煤炭行业供应链的整体结构。
二、煤炭行业供应链效率的影响因素1.技术水平。
煤炭行业供应链需要使用一系列技术手段,在其各环节中使用新的技术手段可以提高生产效率,提高能效,同时减少生产成本;例如,在开采环节应用自动化采掘、智能调度系统等新技术,可以提高开采效率,减少人力投入;而在运输环节应用装备差异化、化学品注入等的新技术,可以提高货物运输速度,减少运输周期。
2.物流设施。
物流设施是煤炭行业供应链的重要基础,其完善度比较大程度上影响了供应链效率。
例如,物流设施的合理配置可以降低物流成本,提高物流效率。
坚硬的路面、高效的智能化装卸设备等都可以让物流环节流程畅通。
3.供应链管理水平。
供应链管理是煤炭行业供应链效率的管理核心,通过资源整合,对各个环节的管理以及信息的获取和传递等,实现煤炭行业供应链从生产到销售的全过程管理。
一个协调管理、配料合理、信息管理到位的供应链平台,可以提高产品质量,降低物流成本,在各个环节进行协调,确保当地煤炭市场的稳定性。
三、煤炭行业供应链效率的提升策略为了提升煤炭行业供应链的效率,可以从以下几个方面进行改进:1.加强基础设施建设。
建设合理化、高效化、智能化的煤炭资源运输体系,包括煤炭采选设备的改造与更新;运输车辆的运载能力和稳定性提升;建设高速公路和铁路物流基础设施等。
供应链管理视角下煤炭物流模式探析

供应链管理视角下煤炭物流模式探析随着我国经济的快速发展和工业化进程不断加快,对能源的需求也呈现出愈发增长的趋势。
而作为主要能源之一的煤炭,其在能源结构中的地位一直十分重要。
煤炭物流问题一直是制约我国煤炭行业可持续发展的重要瓶颈。
在这样的背景下,如何从供应链管理的角度探析煤炭物流模式,成为了当前煤炭行业的重要课题之一。
一、煤炭物流现状我国是世界上煤炭资源最为丰富的国家之一,在煤炭产量和消费上均居世界前列。
随着我国经济的快速发展,煤炭的需求也在不断增加。
而在我国煤炭运输方式中,铁路运输一直占据主导地位。
由于现有铁路运输设施的瓶颈和煤炭运输需求的增长,导致了我国煤炭物流效率不高、成本较高的现状。
煤炭货物在运输中易受潮、结块等问题困扰,给煤炭物流带来了不少困难。
1. 供应链管理理念供应链管理是一种以客户需求为导向,通过整合供应商、制造商、分销商和客户等各个环节的资源,最大限度地满足客户需求的管理理念。
在这一理念下,每个环节都要以最优化的方式来满足整体供应链的需求,以提高整体效益。
2. 煤炭物流模式在供应链管理的视角下,煤炭物流模式主要包括煤炭的采购、运输、仓储、配送等环节。
在煤炭物流中,主要涉及到矿山、铁路、港口、仓储、煤炭企业等多个环节。
在这些环节中,如何通过整合资源、合理规划,最大限度地提高整体供应链的效益,成为了煤炭物流的关键问题。
从供应链管理的角度来看,煤炭物流需要对整个过程进行综合规划和优化。
在采购环节,可以通过与煤矿合作,建立长期稳定的合作关系,以确保供应的稳定性和优惠价格。
在运输环节,可以通过多种运输方式的组合,如铁路、公路、水运等,根据不同地区、不同情况来选择最优的运输方式,降低运输成本和提高运输效率。
在仓储环节,可以通过合理规划和配置仓储设施,以及运用先进的管理技术,来确保煤炭的安全、干燥、防潮等,提高煤炭的质量。
在配送环节,可以通过合理的配送方案和先进的配送技术,来确保煤炭及时、准确地送达客户手中,提高客户满意度。
我国煤炭物流运输网络风险评价与对策研究

会对煤炭物流的顺利运行带来风 险。本 文对我 国煤炭物 流运输 网络进行风 险分析。建立风 险评 价 的指标体系 , 采用模糊综合评 价法进行 风险评价 。并 根据评价 结果 , 完善煤 炭物流 网络节点 从 企业职 能及布局 , 加强煤炭运 输通 道建设 等方 面提 出相应改进 措施 。分析 了集装 箱运 输煤炭 的优 势。提 出将射频识别技术应用于煤 炭物流运 输系统 , 并对其 技术可行 性和架构方 案进行 了探讨 。 对 提高煤炭物流运输 系统 的运行效率 , 降低 风险具有积极 的意义 。
a s s me t n t e e d,p tfr r o r s o d n mp o e n a u e r m h s e t o mp o i g t e f n — s e s n .I h n u o wa d c re p n i g i r v me t me s r sfo t e a p c s fi r vn h u c
我 国煤炭 物 流 运 输 网络 风 险评 价 与对 策 研 究
赵鲁华 曹庆贵 亓玉礼 , ,
( .山东科技大学 资环学 院,青岛 2 69 ) 1 6 5 0
( .东南 大学 交通 学院,南京 2 18 ) 2 1 19
珠
摘
要 : 炭物 流运输 网络 系统是 由煤 炭经停 的节点企业 和线路 组成 , 煤 任何一个 环节 出现 问题都
Ab ta t o llgsis t n p r t n n t r s c mp sd o o e e tr r e n rn p r t n c r d r h t sr c :C a o it r s ot i ewok i o o e fn d nep i sa d ta so ai or os ta c a ao s t o i
煤炭行业的数字化供应链利用数字技术提高煤炭供应链的效率和可靠性

煤炭行业的数字化供应链利用数字技术提高煤炭供应链的效率和可靠性随着时代的发展和科技的进步,数字化供应链已经成为现代产业发展的重要趋势之一。
煤炭行业作为我国能源工业的支柱,数字化供应链对其发展起到了至关重要的作用。
本文将探讨数字化供应链如何利用数字技术来提高煤炭供应链的效率和可靠性。
一、数字化供应链的概念及特点数字化供应链是指将供应链管理与信息技术相结合,利用互联网、物联网、大数据、人工智能等数字技术手段,对供应链各环节进行数字化、智能化管理与协同优化,实现供应链的高效运作和优化决策。
数字化供应链的特点主要包括以下几个方面:1. 实时性:数字化供应链能够实时获取和处理供应链各环节的信息,及时做出反应和调整。
2. 透明度:数字化供应链通过信息共享和透明度提高,实现全方位的监控和跟踪。
3. 智能化:数字化供应链利用人工智能技术进行数据分析和决策优化,使供应链运作更加智能高效。
4. 灵活性:数字化供应链能够快速响应市场需求变化,实现灵活的供应链调整和资源配置。
二、数字化供应链在煤炭行业的应用1. 煤炭采购环节:传统的煤炭采购往往需要大量的人力和物力成本,且容易受到信息不对称、信息滞后等问题的影响。
数字化供应链通过建立供应商数据库和采购平台,实现煤炭供应商和采购方的信息共享,提高采购的效率和准确性。
2. 煤炭物流环节:数字化物流管理系统能够实现对煤炭运输的全程跟踪和监控,提高运输过程的安全性和可靠性。
同时,结合大数据分析,可以优化路径规划和资源调度,降低物流成本。
3. 煤炭库存管理:数字化供应链可以对煤炭库存进行实时监控和管理,减少库存积压和过剩,提高库存周转率和资金利用效率。
4. 煤炭质量监控与反溯源:通过数字化技术和物联网技术,能够对煤炭质量进行实时监控和溯源,确保煤炭质量的可靠性和合规性。
三、数字化供应链带来的益处1. 降低成本:数字化供应链能够通过优化资源配置和减少中间环节,降低煤炭供应链的整体成本。
物流配送中的运输安全风险评估与管理模型研究分析

物流配送中的运输安全风险评估与管理模型研究分析在现代社会的经济全球化背景下,物流配送作为连接生产与消费的关键环节,扮演着至关重要的角色。
然而,随着物流业的不断发展,运输安全风险的管理也成为了一个迫切的问题。
本文旨在对物流配送中的运输安全风险进行评估与管理模型的研究分析,以期提供有效的解决方案。
一、运输安全风险评估模型的构建针对物流配送中的运输安全风险,我们需要建立一个科学的评估模型,以便准确地识别和量化各项潜在风险。
传统的风险评估方法已经不能完全满足当前复杂多变的物流环境,因此,我们提出了以下综合考虑各方面因素的评估模型:1.风险源识别:通过对物流配送链中可能引发风险的环节进行全面梳理和分析,明确各自的风险特征和潜在危害。
2.风险事件概率评估:基于历史数据和运输线路特点,结合统计分析方法,对各类潜在风险事件的发生概率进行定量评估。
3.风险事件影响评价:考虑到不同风险事件的影响程度差异,我们需要综合运用专家评估和模糊综合评价方法,对风险事件产生的直接和间接影响进行量化评价。
4.风险等级划分:根据风险源识别、概率评估和影响评价的结果,将风险分为低风险、中风险和高风险等级,为后续的风险管理提供依据。
二、运输安全风险管理模型的建立在评估了运输安全风险后,我们需要建立一个科学合理的管理模型,以确保对潜在风险的及时预警和有效控制。
下面介绍我们提出的运输安全风险管理模型:1.制定风险管理策略:根据风险评估的结果和相关法规要求,制定相应的风险管理策略,明确责任分工和具体的管理要求。
2.建立风险预警机制:通过建立风险预警指标体系和分析方法,能够及时掌握风险情况,及早发现并采取相应的应对措施。
3.完善信息化平台:借助现代信息技术,构建一个全面、准确、强大的信息化平台,实现对运输安全风险的实时监控和数据分析。
4.加强培训与教育:通过组织培训和教育活动,提高从业人员的安全风险意识和应急处理能力,增强整个物流配送链的安全管理水平。
煤炭行业的运营模式与供应链优化研究报告

煤炭行业的运营模式与供应链优化研究报告在当代市场经济中,经济全球化的浪潮中,各种企业在不断尝试不同的运营模式和供应链的优化方式。
煤炭行业作为我国经济的重要支柱产业,其运营模式和供应链优化也是各大企业需要不断探索的问题。
煤炭行业的运营模式和供应链优化,直接关系到企业的经营效益和竞争力。
现就煤炭行业的运营模式和供应链优化进行研究。
一、运营模式研究煤炭行业运营模式的演化在我国经济改革的历程中,煤炭行业曾经充斥着大量的国有企业。
这些企业的运营方式主要以计划经济的方式操作,其运作过程中将煤的生产、加工、贸易、运输等各个环节纳入到企业自身的袖珍之中,严重妨碍了市场经济的发展。
如今,煤炭行业的运营模式则出现了较大的转变。
由规模大、资源集中的国有矿山,向分散、多元化、专业化、差异化经营的趋势发展。
现今煤炭行业的企业的运营方式主要以市场经济的方式运作为主,并在加强企业的竞争力和特色经营的道路上不断地探索。
煤炭行业运营模式的分析我国现今煤炭行业主要以国有企业和民营企业为主体,采用了品种、区域、用途、市场定位等分类方式。
逐步实现了规模化、专业化;全行业竞争加剧,竞争格局突出。
企业通过提升技术和设备水平、研发新产品、开发新市场、整合资源和加强行业协同,不断提高产品质量和竞争力,增强市场竞争能力。
二、供应链优化研究供应链的定义供应链是现代企业竞争的核心要素之一,是指在实现企业战略目标同时,通过信息、物流和资金管理等方面实现供应商、工厂、仓库、客户和分销商的协同,从而满足需求并提供价值的整个流程。
煤炭行业供应链的优化煤炭行业供应链优化的目的是完善企业的产品供应体系,提升效率和优化服务,实现供应链的高效运转。
具体优化方式:(1)优化煤炭生产环节,以低成本和高效率实现产能提升,从而减少生产环节造成的成本;(2)加强煤炭运输管理环节,降低运输成本并优化物流运输链,使得产品能够更快速的到达客户;(3)实现供应链信息化,构建高效、便捷、透明,高质量的信息化体系,同时也可以降低企业的成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
等问题 突出,容易造成加价等销售难题 。在煤炭消费阶段 ,南于该环节 需要涉及 到的产业相对 比较广泛和复杂 , 不但有可能会引发电力产业市 场需求 出现严重波动 ,还有可能会造 成化工行业市场体制无法进行有效 的改革等” 。 从微观角度上说 , 上述 因素容易造成煤炭物流供应链网络成 本 出现不稳定变化 ,从宏观角度上来 讲 , 会 引发我 国煤炭供应风险的加 剧 ,不利于推 动煤炭企业的持续健康发展。总而言之 ,煤炭企业必须要 不断采取有效措施对 目 前的物流供应链进行完善和优化 ,创造科学和系 统 的管理模式 ,避免煤炭供需失衡 ,减少煤炭物流供应链 网络风险 ,提 高用户满意度 ,才能在市 场竞争 中占据有利地位 。
3 . 2定量 方 法
二、加强煤炭物流供应链 网络风 险评价 的必 要性
煤炭物流供应链主要由三个 环节构成 ,第一个是煤源 , 第二个是流 通, 第 个环节是消费 。因为煤炭企业 的发展运营在很 大程度上依赖着 煤 炭供应链 ,两者之间存在十分密切 的关系 ,因此要想顺利获取煤炭资 源 ,将煤炭能源应用到煤炭生产工作 中并对煤炭进行科学存储 ,开展有
煤炭物流供应链网络风险评价模型及应用研究
亢 万玲
焦作 国龙物 流有 限公 司 河南 焦作
【 摘
4 5 4 0 0 0
要】 本 文对 现 阶段 加 强煤 炭 物 流供 应 链 网 络风 险评 价 的 必要 性 进行 了 分析 , 总 结 煤 炭 物 流供 应 链 网络 风 险评 价 的 主 要 定 性 方 法 以及 定 量 方法
对其具体应 用进行探讨 ,供 大家参考和 学习。
【 关 键 词 】煤 炭 物 流供 应 链 风 险评 价 应 用 中图 分 类 号 :F 2 5 2文献标识码:B 文章编号 :1 0 0 9 — 4 0 6 7 ( 2 0 1 4 ) 1 8 — 6 8 0 1
Hale Waihona Puke 前 言 近年来 ,国家对 于产业结构调整的重视度越来越高 ,越来越多的企
一
、
与风 险 程 度成 正 比。
煤炭物流供应链 网络风险评 价的另一个方法是德 尔菲法 。该方法首
业和单位开始重视煤炭能源使用 ,然而煤炭能源供给容易受到市场化 程 度 以及煤炭运输 状况的影 响。为有效促进我国能源结构 的日益优化 ,我 们必须要高度重视煤炭 物流供应链管理 ,对现阶段的煤炭物流供应链 网 络风 险进行研究分析 , 促进煤炭行业的持续健康发展 ,大幅度提高煤炭 物流供应效率 , 尽可能减少供需失衡现象 , 减轻煤炭物流供应链风险 。
先需要挑选一批具备 多年相关工作经 验的学者和专 家 , 通过调查表以及 个别询 问方式收集他们 的意见 ,接受调查的专家需保证彼此之间不得 见
面 ,防止 因为人为因素造成评价结果 的不公正 、准确 。使用该方法进行
供应链 网络风险评价 时可以通过多轮调查 的方式开展 , 也就是在每次调 查完毕之后 ,安排调查员针对专家提出的意见进行整理分析和总结 ,然 后将下一个 阶段 的调查表交 到专家手上 , 让他们再一次进行判断 。利用 这种多轮反馈 的方法 ,能够有效促进个人意见 的集 中化 , 进而实现科学 的风险评估 。
很 多不协调现象 ,制约了煤炭运输工作 的顺利进行。在煤炭销售 阶段 , 我国的煤炭交易缺乏完善的体 系 ,政府对于煤炭交易的干预活动不适 当
现阶段应用在煤炭物流供应链 网络风险评价 中的定量评价方法通常 有模糊综合评价法 、 层次分析法 、粗糙集理论 、灰色评价法以及 B P神经 网络评价法,本文主要对 B P神经网络评价法的应用进行分析。 B P 神经 网络模式拓扑结构主要 由三大部分构成 , 第一部分是输入层 , 第二部分是隐含层 , 第 部分是输 出层 。该网络模型 的算法主要 以梯度 最速下降法作为基本原理 ,利用误差反 向传播来对 网络权值 以及阈值进 行有效调整 ,以便达到减少 网络误差的目的 。该方法依据的主要思想是 输人学 习样本 , 通过利用误差反向传播方式不断调整 网络权值 以及阈值 , 进而促使输 出值与期 望值之前 的误差得到最大缩小 ,当网络输出层的误 差平方和 比预定的误差值小时 ,代表调整训练L 丁作顺利完成。 B P 神经网络的学习过程 由两大 阶段构成 , 一个是信息正向传播阶段 , 另一个是误差反 向传播阶段 。在进行正向传播过程中 , 输入样本通过输
效 的煤炭销售工作 , 就必须要将 以上三个环节进行无缝衔接和紧密结合 ,
为整个供应链 的顺利运转提供保障。此外 ,因为煤炭物流供应链 网络对 于宏观功能 以及微观功能 的关注度相对较高 , 存在 十分复杂的界面关系 , 而且很容易受到 自 然条件 的干扰 ,国家政策环境 的变化也会给其造成很 大影响 ,所以煤炭 物流供应链 网络面临的外 部风险 以及 内部风险 比较复 杂 ,此类风险属于供应链潜在 的威胁 ,会造成供应链 系统的结构组织弱 化 ,不利于保护供 应链 系统 的安全运行 ,处理不当的话会弓 l 发上下游企 业与整个物流供应链的巨大损失 。 现阶段煤炭 物流供应链 网络 的整个生产过程中仍存在安全管理不到 位 、产业结构不完善、资源浪 费普遍等现象 ,在煤 炭运输 阶段 ,运输能 力相对 比较低下 ,物流运输 网络 布局不够合理 ,不同运输环节之间存在
经元 。假如输 出层获得的实际数值和期望 值一致 ,表明学习工作成功完 成 。假如输出层获得的数值与期望值不符 ,则应 紧接着开展误差反 向传 播 。在反向传播阶段 ,通过原来的神经元把误差与通路进行有效连接 ,
输送 回不同层级的节点 ,不同节点获取误差信号后 ,对神经元连接 的权