GammaFAQ
gamma调试简要步骤与注意事项
对应的点 定点步骤： 1）在不同亮度下，从 Value Report 定点出来后都会有游标尺指定位置：
1）
1）
2）左键点击 Select 出现蓝色处输入 RGB
3）在左边会出现定到的点
10，一般我们为了画质效果，GAMMA 调试成微 大 S 形。为了保证灰阶一致性 好，一句话就是：在某阶哪个色枪值高了就下压，那个色枪值低了就抬高，保证 GAMMA 整体的平滑，不要在某阶或者某点有过分凸起或凹陷，最后每阶色温 （亮度 5cd/m2 以上）差不多等同 100%白场的色温。
图 八
9，在图八框中方格画面点击鼠标，出现有颜色的点，同时会在调试的屏上出现 十字标号。灰阶先定点 16 灰阶调，调好后，再去定 32 灰阶，微调 32 灰阶。如 果只是有几阶色温值变化大或者颜色偏离大，或者亮度梯变大，就选择不好的那 几阶对应着定点去调。注意：100%白场即第 255 灰阶在屏无异常时定好点后不 再调动。
为了提高效率，可以很多灰阶一起调整后再写入观察效果。 11，调好 GAMMA 后，记得按图四中上方的 save 按钮，保存为.TXT 文件，可 以后面 Load 到工具里再 Writer 到平台里验证。再按一下 N 标志按钮形成代码 可使用的配置文件。
12，保存的文件可见如下：
接收到对应的 GAMMA.TXT 文件，可以进入到图四界面，直接选择 ALL(RGB) 后 Write,可以看见屏的变化。
比如：如果某一阶色温读出 X 值（对比 100%白场的色温）小了，那么就滑动
图四中
此定点工具条 或者通过图八形式去取到屏的对应点，然后点
到
R 列值处（标记位会有颜色），用鼠标点击
向上的按钮，
合适步伐即可，然后选择 All(RGB)选中下按 Write 按钮读入修改后的 GAMMA 曲
显示器Gamma相关小结
显示器Gamma相关知识小结张开俊 2010-10-20与其他医疗设备使用的普通显示器不同，放射影像、超声诊断等设备使用的为专业的医疗显示屏（Medical Monitor）。
因为要直接根据医学图像（主要是灰度图）做诊断，所以医疗屏对显示的图像的灰阶、色温有较高的要求。
因此公司的超声产品上，无论是使用CRT显示器，还是LCD液晶屏，无论是外协加工的成品显示器，还是自己组装调试的显示器组件，对Gamma的调校需求和验证标准都极为严格，而相关的显示器供应商也将Gamma调校方法作为技术机密或核心竞争力。
Gamma在显示器的质量的重要性可见一斑，然而Gamma究竟为何物？Gamma的调校又有何神奇之处？通过相关的调研，这些谜题将一一解开。
1. 什么是Gamma？Gamma源于CRT的响应曲线，即反映显像管的图像亮度与输入电子枪的信号电压的非线性关系的一个参数。
对于CRT显示器而言，显像管电子枪发出的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化，电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的，输入电压的指数要大于电子束的指数。
所以暗区的信号要比实际情况更暗，而亮区要比实际情况更高，即亮度响应为非线性的。
图1就是CRT的输入和输出非线性关系的表现。
由于这种非线性特性，将使被显示的图像色调发生偏移。
图2即反映出这种非线性导致的图像的失真效果。
图 1 CRT显示器的亮度响应曲线图图2 图像失真对比为衡量这种非线性，用书写表达式来确定输入输出之间的关系，就引入了Gamma这个概念，抽象简化的表达这样一个幂函数：按照惯例，“输入”和“输出”都缩放到0～1 之间。
其中，0 表示黑电平，1 表示颜色分量的最高电平。
对于特定的部件，人们可以度量它的输入与输出之间的函数关系，从而找出Gamma值。
一般将Gamma定义在0—10之间的一数值。
从另一个侧面可以简单理解Gamma是衡量中间灰度位置的一个值。
当Gamma的值大于1时，图像的高光部分灰度跨越大而暗调部分灰度跨越小；相反，当Gamma的值小于1时，图像的暗调部分灰度跨越变大而高光部分灰度跨越变小，图3即形象的反映了不同Gamma值对应的中间灰度位置，以及亮暗部分的分配比例，图中圆点即表示中间灰度（255灰阶中的128灰阶）的位置。
fortran里的gamma函数 -回复
fortran里的gamma函数-回复Fortran里的Gamma函数是一种数学函数，它被用来计算数论和统计学模型中的互补概率函数。
在这篇文章中，我们将逐步回答有关Gamma函数的问题，并讨论它的特性、应用和计算方法。
第一步：Gamma函数的定义和特性Gamma函数是Euler函数的扩展，它对任意实数x定义，满足下列递归关系式：Gamma(x+1) = x * Gamma(x)此外，Gamma函数还满足以下特性：1. Gamma(1) = 12. Gamma(x) = (x-1)! 对于正整数x3. 当x是负整数时，Gamma(x)是无穷大的。
4. Gamma(x)可以通过多个数学方法进行逼近和计算。
第二步：Gamma函数的应用Gamma函数在许多领域中都有应用，特别是在数论和统计学模型中。
以下是一些常见的应用场景：1. 统计学中的t分布和F分布的概率密度函数和累积分布函数的计算。
2. 概率密度函数和累积分布函数的计算。
3. 用于计算伽玛分布、贝塔分布、卡方分布和正态分布的相关概率。
4. 计算区间估计和假设检验的p值。
5. 计算在给定参数下的族数问题。
第三步：Gamma函数的计算方法计算Gamma函数的具体方法有很多种，根据需要和精度的要求，可以选择不同的方法：1. 通过递归关系式进行迭代计算，即利用Gamma(x+1) = x * Gamma(x)逐步计算。
2. 基于数值积分的方法，如辛普森法则或龙贝格积分法。
3. 利用级数展开方法，例如Stirling公式、Euler-Maclaurin公式或Lanczos近似等。
第四步：Fortran中Gamma函数的调用Fortran语言提供了gamma函数的内置函数。
在Fortran中调用Gamma函数非常简单，只需使用以下语法：result = gamma(x)这将返回x的gamma函数值并将其存储在变量result中。
总结：本文介绍了Fortran中的Gamma函数，从定义和特性开始，然后讨论了它的应用领域和计算方法。
Gamma校正
所以RGB中的灰度值，为了考虑到较小的存储范围(0~255)和较平衡的亮暗部比例，所以需要进行Gamma校正， 而不是直接对应功率值，因此RGB值RGB颜色值不能简单直接相加，而是必须用2.2次方换算成物理光功率后才能 进行下一步计算。这一点在下面的灰度计算公式中就有所体现。
详细介绍
RGB值与功率并非简单的线性关系，而是幂函数关系，这个函数的指数称为Gamma值，一般为2.2，而这个换 算过程，称为Gamma校正。
为什么显示器要Gamma校正呢？因为人眼对亮度的感知和物理功率不成正比，而是幂函数的关系，这个函数 的指数通常为2.2，称为Gamma值。
打个比方，功率为50%的灰色，人眼实际感知亮度为
应用
Gamma校正的应用之一，就是明度和灰度计算公式。 RGB明度计算公式： L取值范围为0~1 RGB灰度计算公式： 注意这里的2.2次方和2.2次方根，RGB颜色值不能简单直接相加，而是必须用2.2次方换算成物理光功率。因 为RGB值与功率并非简单的线性关系，而是幂函数关系，这个函数的指数称为Gamma值，一般为2.2，而这个换算 过程，称为Gamma校正。
通过渲染器和文件输入到软件，确定要应用于文件输出的 gamma值，例如纹理贴图。这个控件也位于“首选 项”对话框（文件 Gamma）中的 Gamma面板中。
gamma校正中最重要的一条规则就是只做一次校正。如果做两次的话，图像质量会过亮并损失颜色分辨率。
对于输出文件的 gamma，视频设备（例如录像机）拥有自己的硬件 gamma校正电路。因此，需要决定由软件 进行输出 gamma校正还是让输出设备进行处理。
原理
校正原理
校正原理
液晶电视机显示器由于液晶屏红绿蓝三色电光特性不一致，表现为各个灰阶的颜色差异较大，需要校正各个 灰阶的颜色。尤其暗场的灰阶误差非常明显，无法通过白平衡调节来清除各灰阶的颜色误差。只有各灰阶的颜色 一致后，方能通过亮暗场的白平衡调节，将色温调节到要求的色温。另一方面液晶电视机显示器的亮度比较高， 为了增加液晶电视机显示器的透亮度，更好地表现颜色，需要对液晶电视机显示器的亮度进行非线性校正。这些， 都需要通过对液晶电视机显示器进行GAMMA校正来完成。校正GAMMA曲线后，可以实现如下目的：暗场灰阶的颜色 明显改善，各灰阶的颜色误差明显减少，暗场颜色细节分明，图像亮度颜色一致，透亮度好，对比明显。同一尺 寸不同屏的电视对颜色表现的明显一致
gamma射线折射率 -回复
gamma射线折射率-回复Gamma射线折射率是指Gamma射线在物质中传播时发生折射现象的程度。
与可见光和其他电磁波相比，Gamma射线的波长非常短，能量非常高。
在物质中传播时，Gamma射线与物质的相互作用方式也有所不同，因此其折射率也具有独特性质。
本文将详细介绍Gamma射线折射率的相关知识，包括定义、影响因素以及测量方法等。
首先，定义Gamma射线折射率。
折射率通常被定义为光线在一种介质中传播时相对于真空的传播速度的比值。
然而，Gamma射线是无电荷的电磁波，与其他电磁波不同，它没有电荷分布，并且不与电子产生相互作用。
因此，Gamma射线在物质中的传播速度并不受物质中电子的影响，也就没有传统意义上的折射现象。
然而，Gamma射线在物质中的传播会受到发射和吸收过程的影响，这些过程会改变Gamma射线的能量和传播方向。
接下来，我们将探讨影响Gamma射线折射率的因素。
首先是物质的密度和原子序数。
通常情况下，密度较高且原子序数较大的物质具有较大的吸收能力，因此Gamma射线在这些物质中传播的距离较短。
其次是物质的厚度。
当Gamma射线通过一层不同材料组成的物质时，各种材料的厚度以及物质之间的界面对Gamma射线的传播方向和能量有显著影响。
此外，物质的组成、形状和结构等因素也可能对Gamma射线的传播产生影响。
现在我们来介绍一些常用的Gamma射线折射率测量方法。
一种常见的测量方法是通过计算Gamma射线在物质中传播的距离和时间，来推断折射率。
这可以利用Gamma射线在物质中的吸收衰减来实现。
具体而言，可以利用两个或多个探测器来测量Gamma射线的入射和出射强度，并根据衰减的比例关系计算Gamma射线在物质中传播的距离。
通过将距离与传播时间相结合，可以得到估算的折射率。
此外，还可以使用散射方法来测量Gamma射线的折射率。
在这种情况下，可以将Gamma射线引导到特定材料中，然后测量射线在材料中的散射角度和能量损失，从而推断折射率。
gamma 申请流程 使用 -回复
gamma 申请流程使用-回复Gamma 申请流程使用随着信息技术的不断发展和应用范围的不断扩大，大数据时代已经来临。
在这样的背景下，科学家们不断探索和研究新技术，希望能够更好地满足人们对数据一站式处理和分析的需求。
Gamma 是一个具有创新性的数据分析工具，它使用一种自动化的方式来实现大数据的分析和可视化。
在这篇文章中，我们将为您详细解释Gamma 的申请流程和使用方法，让您对这个工具有一个清晰的认识。
首先，要开始使用Gamma，您需要从官方网站下载并安装Gamma 软件包。
Gamma 提供了不同操作系统版本的软件包下载链接，您只需选择适合您操作系统的版本点击下载即可。
安装过程通常是简单直观的，您只需要按照安装向导的指示一步一步完成即可。
安装完成后，您可以开始使用Gamma 进行数据分析和可视化。
下面我们将详细介绍Gamma 的申请流程和使用方法。
第一步：启动Gamma安装完成后，您可以在您的电脑桌面或应用程序菜单中找到Gamma 图标。
单击图标启动Gamma。
第二步：创建Gamma 项目在Gamma 软件界面中，您将看到一个“新建项目”的按钮。
单击该按钮，然后输入项目名称和项目描述，最后单击“确定”按钮创建项目。
第三步：导入数据在Gamma 项目界面中，您将看到一个“导入数据”的按钮。
单击该按钮，然后选择您想要分析的数据文件并点击“打开”按钮。
Gamma 支持多种数据格式，如CSV、Excel 等。
选择完数据文件后，Gamma 将自动读取并解析数据。
第四步：数据清理与预处理在数据导入成功后，您可以对数据进行清理和预处理的操作。
Gamma 提供了丰富的数据处理函数和工具，以帮助您清理和转换数据。
您可以根据自己的需求选择适当的数据处理方法进行操作。
第五步：数据分析和可视化在数据清理和预处理完成后，您可以开始进行数据分析和可视化。
Gamma 提供了各种统计和图表工具，以帮助您深入了解数据。
您可以使用这些工具进行数据分析、构建模型和生成图表，从而更好地理解数据的趋势和关联。
gamma 申请流程 使用 -回复
gamma 申请流程使用-回复Gamma 申请流程使用指南一. Gamma 是什么？Gamma 是一种用于数据处理和分析的开源软件工具，它提供了一套强大的统计模型和机器学习算法，帮助用户进行数据挖掘、数据建模和预测分析。
Gamma 具有高度可扩展性和灵活性，因此被广泛应用于各种行业和学术领域。
二. 准备工作在开始使用Gamma 之前，需要确保您的计算机系统满足一些要求。
首先，确保您的系统具备一定的处理能力和内存容量，这样可以保证Gamma 在处理大规模数据时的效率。
此外，您还需要安装Python 解释器，并在其上安装相应的扩展库，以便能够正确地运行Gamma。
三. 安装Gamma1. 下载Gamma 软件包在Gamma 的官方网站上，您可以找到最新版本的软件包，并下载到您的计算机上。
2. 解压软件包将下载的软件包解压到您选择的目录下。
您可以使用任何文件压缩软件，如WinRAR 或7-Zip，来执行此操作。
3. 设置环境变量打开终端或命令提示符，并输入以下命令将Gamma 添加到系统的环境变量中：export GAMMA_HOME=/path/to/gammaexport PATH=GAMMA_HOME/bin:PATH四. 数据准备在使用Gamma 进行数据分析之前，您需要准备好待处理的数据。
确保数据集是结构化的，即数据以表格形式组织，并且每个列都有明确的含义。
如果您的数据集不是结构化的，您可以进行一些数据清洗和转换的操作，以使其满足这些要求。
五. 认识Gamma 基本概念在开始实际使用Gamma 之前，让我们对Gamma 的一些基本概念有一个初步的了解。
1. Gamma NotebookGamma 提供了一种交互式的编程环境，称为Gamma Notebook。
在Notebook 中，您可以编写和运行Python 代码，并通过添加标记、注释和图像来记录您的分析过程。
2. 数据集和模型在Gamma 中，您可以将数据集加载到内存中，并使用各种统计模型和机器学习算法对其进行分析和建模。
Gamma详解
Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，当Gamma值等于1的时候，曲线为与坐标轴成45°的直线，这个时候表示输入和输出密度相同。
高于1的Gamma值将会造成输出亮化，低于1的Gamma值将会造成输出暗化。
总之，我们的要求是输入和输出比率尽可能地接近于1。
在显示器、扫描仪、打印机等输入、输出设备中这是一个相当常见并且比较重要的概念。
在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。
一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，Gamma矫正一般用于平滑的扩展暗调的细节。
图1 CRT显示器的亮度响应曲线图图1显示的是一般CRT显示器的亮度响应曲线，可以看到其输入电压提高一倍，亮度输出并不是提高一倍，而是接近于两倍，显然这样输出的图像同原来的图像相比就发生了输出亮化的现象，也就是说未经过Gamma矫正的CRT显示器其Gamma值是小于1的。
没有经过Gamma矫正的设备会影响最终输出图像的颜色亮度，比如一种颜色由红色和绿色组成，红色的亮度为50%，绿色的亮度为25%，如果一个未经过Gamma矫正的CRT显示器的Gamma值是2.5，那么输出结果的亮度将分别为18%和3%，其亮度大大的降低了。
图2 按图进行曲线补偿为了补偿这方面的不足，我们需要使用反效果补偿曲线来让显示器尽可能地输出同输入图像相同的图像，所以这个时候显示器的输入信号应该按照图2所示的曲线进行补偿，这样才能在显示器上得到比较理想的输出结果。
图3 理想状态下的曲线一般的反效果可以直接被赋予存储在帧缓存中的图像，使之Gamma曲线呈非线性，也可以通过RAMDAC进行这种反效果补偿（或者说是Gamma曲线矫正）。
这样我们就可以在显示器上看到同我们输入的图像接近的图像了（如图3）。
gamma校正计算
gamma校正计算
Gamma 校正对颜色值做乘方运算，其中Gamma 值等于幂次，比如 0.5 0 0 (0.5,0,0) (0.5,0,0)颜色，应用 Gamma 矫正： 0.5 0 0 2.2 0.217 0 0 (0.5,0,0)^{2.2}=(0.217,0,0) (0.5,0,0)2.2=(0.217,0,0)，Gamma=2.2。
我们为什么要做 Gamma 矫正？所有显示器都会自动进行 Gamma=2.2 的校正，即在你所定义的颜色的基础上做 2.2 次幂的乘方运算。
假设图像中有一个像素，值是 200，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤：
1. 归一化：将像素值转换为 0～1 之间的实数。
算法如下：$(i+0.5)/256$，这里包含1个除法和1个加法操作。
对于像素A而言，其对应的归一化值为0.783203。
2. 预补偿：根据公式，求出像素归一化后的数据以1/Gamma 为指数的对应值。
这一步包含一个求指数运算。
若Gamma 值为2.2，则1/Gamma 为0.454545，对归一化后的A 值进行预补偿的结果就是0.783203^0.454545=0.894872。
3. 反归一化：将经过预补偿的实数值反变换为 0～255 之间的整数值。
具体算法为：$f*256-0.5$，此步骤包含一个乘法和一个减法运算。
通过 Gamma 校正，可以提高图像对比度效果，使图像更加清晰。
Gamma详解与改变GAMMA的影响
Gamma详解转自:/a/gb2312/news/20100113/65.html 发布者：：eecotech 发布时间：：2010-01-13 14:23浏览次数：：207在显示器应用的过程中，经常会遇到一个参数Gamma值，许多人对此了解不深，Gamma值在影像显示中到底起什么作用？我们如何设置适宜的Gamma值？在此我们转载太平洋电脑网的一篇文章，文中讲述了Gamma的概念及如何设置，希望能对大家有所帮助！一. 在哪见过、听说过Gamma？* 还用说，Adobe Gamma* 常听说MAC的默认Gamma是1.8，PC的是2.2* 我的显卡驱动程序里有Gamma调节* 我下载了一个软件，也可以调节显示器的Gamma* WinDVD播放器带Gamma校正功能* ACDSEE的曝光调节里可以调Gamma* ACDSEE的选项中有Enable Gamma Correction* XV Viewer 能以参数-gamma 2.2 启动（x window也可以）* PNG文件里有Gamma校正* Photoshop里当然也有* ICC Profile也和Gamma有关？* 摄像头、数码相机、扫描仪？胶片？……中也有提到Gamma的……这些都是怎么回事？显卡（驱动程序）上的Gamma设置ACDSEE中的曝光调节二. 什么是Gamma？2.1. 显示器Gamma曲线Gamma可能源于CRT（显示器/电视机）的响应曲线，即其亮度与输入电压的非线性关系。
一典型显示器的响应曲线，非常接近指数函数上图中输入值为数字化的，即通常的RGB值，但可以理解数/模转换是线性的，所以它和输入电压是等效的。
归一化后，我们通常可以用一简单的函数来表示：output = input ^ gammagamma就是指数函数中的幂。
归一化的Gamma曲线注意上图曲线的一些特性：* 端点是不变的，即不管gamma值如何变化，0对应的输出始终是0，1的输出始终是1（这一特性会被用到）。
gamma校正函数 -回复
gamma校正函数-回复"gamma校正函数"是图像处理领域中常用的一种调整图像亮度的方法。
本文将通过一步一步的解释，详细介绍gamma校正函数的原理、应用和效果。
第一步：引言在数字图像处理中，gamma校正函数是一种通过非线性变换来调整图像亮度的方法。
它被广泛应用于图像显示、打印和摄影等领域。
通过调整gamma值，我们可以改变图像的亮度和对比度，从而实现更好的视觉效果。
第二步：解释gamma值在了解gamma校正函数之前，我们首先要了解gamma值的含义和作用。
Gamma值是一个非线性参数，它定义了输入和输出亮度之间的关系。
较小的gamma值（小于1）会使图像整体变亮，而较大的gamma值（大于1）会使图像整体变暗。
第三步：gamma校正函数的公式Gamma校正函数的公式如下：V_out = V_in^γ其中，V_out是输出亮度，V_in是输入亮度，γ是gamma值。
通过应用这个非线性函数，我们可以快速调整图像的亮度和对比度，使其更符合我们的需求和期望。
第四步：gamma校正函数的应用案例下面我们将通过实际的应用案例来进一步解释gamma校正函数的作用和效果。
案例一：图像修复假设我们有一张拍摄于室内光线不足的照片，这样的照片通常会显得暗淡无光。
通过应用gamma校正函数，我们可以增大gamma值来调整亮度，使得图像变亮更加清晰。
案例二：图像增强有时候，拍摄的照片可能过于亮度，导致细节无法清晰观察。
这时候，我们可以降低gamma值，从而减小图像的亮度，恢复图像的细节和对比度。
案例三：显现隐藏细节有些图像中可能存在隐藏的细节，但是由于光照条件或摄影技术的限制，这些细节可能不容易被观察到。
通过调整gamma值，我们可以增加或减小图像的亮度，进而显现出这些隐藏细节。
第五步：gamma校正函数的优势和不足虽然gamma校正函数在图像处理中具有很强的灵活性和实用性，但也有一些不足之处。
GAMMA曲线调整.
关于gamma矫正的共享内容1.前言。
2.Gamma问题的产生。
3.基本知识的准备（色温、色域xy值、白平衡）。
4.Gamma矫正对主观效果有何影响。
5.Gamma曲线的测量。
6.Gamma曲线形态的解读。
7.Gamma矫正的原理以及实现。
8.电视机确定效果参数的一般步骤。
一、前言。
Gamma矫正是显示设备根据主要显示器件本身的特性改善整体显示效果的重要技术，我们较早的机型曾经实现过Gamma矫正曲线现场可调节并记忆，但由于我们当时大量使用的LG屏内部含有Gamma矫正电路使其GAMMA性能较好，在后来的一段时间内我们很少调整Gamma参数，由于广辉屏和NEC等屏的选用导致对Gamma软件矫正需求加强，我们才意识到，实际上这些地方有一些方法可以改善图像细节和色彩的效果。
听说Gamma矫正效果的调节是日系彩电色彩和细节表现效果好的一个重要原因。
二、Gamma问题的产生。
对于显示设备，输入的信号将在屏幕上产生三种亮度输出，但是显示设备的亮度与输入的信号不成正比，存在一种失真，如果输入的是黑白图像信号，这种失真将使被显示的图像的中间调偏暗，从而使图像的整体比原始场景偏暗，如果输入的是彩色图像信号，这种失真除了使显示的图像偏暗以外，还会使显示的图像的色彩发生偏移。
gamma就是这种失真的度量参数。
对于CRT显示器，无论什么品牌的，由于其物理原理的一致性，其gamma值的趋势几乎是一个常量，为2.5。
（注意，gamma＝1.0时不存在失真），由于存在gamma失真，输入的信号所代表的图像，在屏幕上显示时比原始图像暗。
如下图所示。
（RGB）Gamma1.0时的128阶现象（RGB）Gamma2.5时的128阶现象下面是2.2Gamma曲线的示意图：上图为一典型显示设备的Gamma 曲线非常接近指数函数（注意上图中输入值为数字化的，即通常的RGB值），归一化后我们通常可以用一个简单的函数表达：Output=Input^Gamma。
gamma失真视角测试步骤
gamma失真视角测试步骤Gamma失真视角测试步骤引言：Gamma失真是一种在图像处理和显示中常见的问题，它会导致图像的亮度和对比度出现失真，影响图像的真实性和质量。
为了准确评估和调整图像的Gamma值，我们可以进行Gamma失真视角测试。
本文将介绍Gamma失真视角测试的步骤。
一、准备工作在进行Gamma失真视角测试之前，需要准备以下工作：1. 一台高质量的显示器：确保显示器能够准确显示图像的亮度和对比度。
2. 一套Gamma校准软件：用于调整和测试图像的Gamma值。
3. 一组测试图像：包括不同亮度和对比度的图像，用于评估Gamma失真的程度。
二、设置Gamma值1. 打开Gamma校准软件，并连接显示器。
2. 调整显示器的亮度和对比度，使其适合当前环境。
3. 选择一个测试图像，并将其显示在屏幕上。
4. 通过Gamma校准软件，调整图像的Gamma值，使其在视觉上达到最佳效果。
5. 重复以上步骤，直到所有测试图像的Gamma值都被调整完毕。
三、进行视角测试1. 将调整好Gamma值的测试图像全屏显示在显示器上。
2. 保持视距一致，同时从不同角度观察图像。
3. 观察图像在不同视角下的亮度和对比度变化情况。
4. 注意是否出现Gamma失真的现象，如亮度和对比度的变化不一致等。
5. 记录每个视角下的Gamma失真程度，可以使用评分系统进行量化评估。
四、分析结果1. 根据视角测试的记录，分析每个视角下的Gamma失真程度。
2. 比较不同视角下的Gamma失真情况，找出可能存在的问题和差异。
3. 根据分析结果，进行调整和优化，以减少Gamma失真的影响。
4. 可以通过调整显示器的位置、使用抗反射涂层等方法来改善Gamma失真。
五、总结和改进1. 根据视角测试的结果，总结Gamma失真的特点和影响。
2. 提出改进措施，如改进显示器的设计和制造工艺，优化Gamma 校准算法等。
3. 进行进一步的实验和测试，验证改进措施的效果。
gamma 指数 -回复
gamma 指数-回复什么是Gamma指数？Gamma指数是一种用于评估金融衍生品的风险敞口的指标。
它是关于平值附近的期权价格与标的资产价格波动率之间关系的一个衡量指标。
Gamma指数的概念最早出现在期权定价模型中，它是用来测度期权价格在标的资产价格波动改变时的变化速度。
Gamma指数可以衡量投资组合的敏感度，帮助投资者或交易员评估和管理风险。
Gamma指数的计算方法是通过求解期权定价模型中的二阶导数来得出的。
一般来说，Gamma指数是一个正值，表示当标的资产价格波动增加时，期权价格的波动也会增加。
换言之，Gamma指数描述了期权价格和标的资产价格的变动情况。
如果一个投资组合的Gamma指数较高，那么它将对标的资产价格的小幅波动更为敏感。
而低的Gamma指数则表示期权价格对标的资产价格的波动不太敏感。
Gamma指数的应用非常广泛。
首先，对于投资者，了解和利用Gamma指数可以帮助他们更好地管理投资组合的风险。
通过对不同期权合约的Gamma指数进行比较，投资者可以选择合适的衍生品来对冲风险或增加收益。
其次，对于交易员来说，正确评估和利用Gamma指数可以帮助他们制定更有效的交易策略。
交易员可以根据不同市场条件下的Gamma指数变化来把握交易时机，实现更好的风险控制和收益管理。
在实践中，Gamma指数的变化通常与其他指标如Delta、Vega等相互关联。
Delta表示期权价格变动与标的资产价格变动之间的比例关系，而Vega表示期权价格对标的资产价格波动率的敏感程度。
这三个指标的综合变化可以提供更全面的风险敞口分析，帮助投资者和交易员制定更科学的决策。
总结起来，Gamma指数是用来衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感性的一个重要指标。
它可以帮助投资者和交易员理解和评估风险敞口，辅助决策制定和风险管理。
通过正确应用Gamma指数，投资者和交易员可以更好地把握市场机会，提高投资组合的表现。
RS官方文档翻译10：Gamma校正的理念与使用方式
RS官方文档翻译10：Gamma校正的理念与使用方式大家好，今天继续为大家带来RS官方文档的翻译。
PS：在翻译完RS渲染选项之后，我们的RS翻译文档将开启付费模式。
一是因为后面的翻译量太大了；二是因为翻译也有人工费用，希望大家理解。
付费模式（以下字数均为翻译后的中文字数）是这样的：•1000字以下的翻译不收费用；•1000-2000字的翻译费用为1块；•2000-3000字的翻译费用为2块；•3000及3000以上的翻译费用为3块；待全部内容翻译完成之后，我们将会整理成PDF文档，内容目录及索引尽量贴合原文结构。
大家有什么建议或者意见，请在下方留言，我看到之后会及时回复的。
简介（Introduction）Gamma校正（即众所周知的“颜色校正”）是用来调节最终成像的颜色的，这样它们就可以匹配计算机显示器的典型响应了。
由于历史遗留原因，计算机显示器是以2.2Gamma曲线显示的。
也就是说，灰色（0.5，0.5，0.5）实际上是以（0.22，0.22，0.22）的数值显示的。
这就意味着，它呈现的是深灰色，而非正好处于黑（0.0，0.0，0.0）白（1.0，1.0，1.0）颜色之间的着色，但是后者则是我们所期待的。
而Gamma校正就是用来修复这种不准确性的。
（图片来自网络）当我们在C4D中使用颜色空间而非线性空间来作为输入颜色轮廓时，你一定要确保所以连接到标量属性（比如反射粗糙度/凸凹等非颜色属性）的连接都是线性的，要不然这些颜色都会被C4D自动进行Gamma校正。
以下两张图片显示了漫射亮灰球体有无Gamma校正的区别：Gamma 1.0Gamma 2.2有时候用户倾向于使用渲染器产生一种“线性”（Gamma1.0）图像，这样就可以使用其他编辑软件来手动进行Gamma校正、颜色曲线或者其他最终调节手段。
基于这个原因，RS提供了单独的Gamma控制，在3D建模板块叫“显示Gamma”，在最终图像文件中叫“文件输出Gamma”。
gamma函数的定义 -回复
gamma函数的定义-回复什么是Gamma函数？Gamma函数是数学分析中一种特殊的数学函数，它是阶乘函数在实数域的推广。
它通过插值给负整数的阶乘提供了一种扩展。
Gamma函数在概率论、统计学、物理学等领域中的应用非常广泛，特别是在连续分布函数、伽马分布和波函数的计算中起着重要作用。
要了解Gamma函数的定义，我们首先需要回顾一下阶乘函数的概念。
在数学中，阶乘函数定义为：n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1。
阶乘函数只在非负整数上有定义，并且对于负整数和非整数的情况下，阶乘函数并没有明确的定义。
然而，Gamma函数为广义阶乘函数提供了定义和计算方法。
Gamma函数的定义如下：对于任意的正实数x，Gamma函数的定义如下：Gamma(x) = ∫[0, +∞] (t^(x-1)) * e^(-t) dt其中，∫[0, +∞]是积分的上下限，t是变量。
Gamma(x)表示数学函数Gamma在实数x处的值。
Gamma函数满足以下特性：1. Gamma函数的定义域是正实数。
2. 对于正整数n，Gamma函数满足递推关系：Gamma(n) = (n-1) * Gamma(n-1)。
3. 对于半整数，Gamma函数的值可以通过常数得到，例如：Gamma(1/2) = √π。
4. 当x接近正整数时，Gamma函数的值会变得非常大。
此外，Gamma函数与伽马分布有着密切的联系。
伽马分布是定义在非负实数上的连续概率分布函数，一般用于描述随机事件发生的时间间隔。
伽马分布的概率密度函数可以通过Gamma函数来表示：f(x; k, λ) = (λ^k * x^(k-1) * e^(-λx)) / Gamma(k)其中，k是形状参数，λ是尺度参数。
Gamma函数的应用非常广泛。
在物理学中，Gamma函数常用于量子力学中的波函数计算以及在量子场论中的计算。
在概率论和统计学中，Gamma函数广泛应用于伽马分布以及其中的相关统计量的计算。
gamma策略
gamma策略
Gamma策略是一种投资策略，主要涉及买入期权并使用标的资产进行delta对冲，以实现市场中性目的。
在执行过程中，由于标的资产的变化导致delta值不断变化，需要不断调整持仓以保持市场中性状态。
该策略的主要盈利来源于在调整过程中低买高卖标的资产所带来的收益。
在Gamma策略中，期权的gamma值表示了期权的delta值对标的资产价格变动的敏感性。
因此，投资者在选择期权时通常会选择具有较大gamma值的期权，因为这些期权的delta值变化更加频繁，从而在调整过程中有更多的机会获得利润。
另外，Gamma策略也可以通过做多或做空的方式进行。
做多Gamma 策略是通过买入期权并持有标的资产的方式获得赚取收益的机会，而做空Gamma策略则是通过卖出期权并借入另一种货币的方式获得赚取收益的机会。
需要注意的是，Gamma策略是一种高风险的策略，因为一旦市场波动过大或出现不利情况，可能会导致投资者亏损严重甚至破产。
因此，在进行Gamma策略之前需要进行充分的市场调研和风险评估。
AdobeGamma校准教程
AdobeGamma校准教程Gamma校正就是通过Adobe Gamma校准程序对显示设备统一基本色标准的过程，其Gamma校准分控制面板方式和精灵（向导）方式两种，下面详解精灵方式。
注意:在进行显示器校正之前，设备中一定要安装Photoshop.1.拾取开始/设置/控制面板2.双击Adobe Gamma图标3.进入Adobe Gamma控制面板, 选择逐步（精灵），单击下一步4.进入《Adobe Gamma设定精灵》，（注意“描述”字段20050112），单击“加载中……”5.进入《打开屏幕描述文件》对话框6.拾取sRGB Color Space Profile，单击打开7.回到Adobe Gamma设定精灵界面，注意现在的描述字段已经同刚才不一样，变成了“sRGB IEC61966-2.1”，这个sRGB IEC61966-2.1实际上就是你刚刚选择的描述文件sRGB Color Space Profile，是偶们整个Gamma校准工作的起点。
[Gamma校准过程中最叫人困惑的事情之一就是以上的加载步骤。
从道理上说，最好的起点应该是默认起点（就是你刚刚看到的20050112），默认起点永远存在，而且是你最后一次校准显示器生成的，同你今天的显示器现状存在一个“最短调整距离”。
然而实际上，是不是要特别加载一个咚咚作为起点、加载哪一个咚咚作为起点，统统无关紧要，无论你选择什么起点，对校准结果原则上不发生影响。
习惯上之所以总是把sRGB IEC61966-2.1作为起点，仅仅因为Adobe假设你是第一次做色彩校准（难道不是吗？），而sRGB被诸多电子色彩巨头所支持。
细心的人早就注意到，Adobe公司的Photoshop5、6、7、8版都是以sRGB 作为默认工作空间的，甚至连最新款的双芯G5苹果机也不例外。
要知道，Adobe和苹果公司本来也都有自己的优秀空间，Adobe有98空间，苹果有Apple空间。
gamma 指数 -回复
gamma 指数-回复什么是Gamma指数？Gamma指数是描述一个期权的Delta变化与标的资产价格变化之间的关系的指标。
它衡量了期权Delta的敏感度，即期权价格对标的资产价格的变化的敏感程度。
Gamma指数是期权交易者必须熟悉和了解的重要量化指标之一。
Gamma指数的计算方式是通过将期权的Delta的变化量除以标的资产价格的变化量来得出。
一般来说，Gamma指数主要用于评估期权的风险和收益。
这是由于Gamma指数的大小会直接影响期权价格变动的速度和幅度。
在期权交易中，Delta是一个关键的指标，它衡量了期权价格相对于标的资产价格的变动幅度。
当标的资产价格上涨时，Delta会变大，这意味着期权的价格也会上涨。
而当标的资产价格下跌时，Delta会变小，这意味着期权的价格也会下跌。
然而，Delta并不是一个固定不变的值，它会随着标的资产价格的变化而不断调整。
而Gamma指数就是用来衡量Delta的变化情况的。
Gamma指数越高，Delta的变化就会越敏感；反之，Gamma指数越低，Delta的变化就会越不敏感。
举个例子来说明Gamma指数的作用：假设某期权的Gamma指数为0.05，标的资产价格上涨了100美元。
那么根据Gamma指数的计算方式，这意味着该期权的Delta将增加5个百分点。
如果标的资产价格下跌了100美元，那么该期权的Delta将减少5个百分点。
从上面的例子可以看出，Gamma指数对期权交易者来说非常重要。
它帮助交易者了解期权价格的变动速度和幅度，从而更好地制定交易策略并管理风险。
此外，Gamma指数还和期权的到期时间密切相关。
一般来说，随着到期时间的越来越近，Gamma指数会逐渐减小。
这是因为到期时间越近，Delta的变化对期权价格的影响会越小，期权价格变动的幅度也会相应减小。
在实际应用中，交易者可以通过调整Gamma指数来平衡期权的风险和收益。
如果交易者希望期权的Delta对标的资产价格变动的敏感程度增加，那么可以选择高Gamma指数的期权。
gamma测试原理
gamma测试原理Gamma测试原理是指在软件开发过程中，对已知缺陷进行验证和修复的测试阶段。
Gamma测试是在软件开发完成后的最后阶段进行的一种测试方法，目的是发现和修复软件中存在的已知问题和缺陷。
Gamma测试的原理主要包括以下几个方面：1. 已知缺陷的验证：Gamma测试的主要目标是验证已知的缺陷是否已经得到有效修复。
在软件开发过程中，通过各种测试方法和技术发现的缺陷和问题，被记录下来并分配给相应的开发人员进行修复。
Gamma测试阶段就是对这些已修复的缺陷进行验证，以确保修复是否成功。
2. 缺陷的重现和验证：在Gamma测试过程中，测试人员需要模拟和重现已知缺陷的情况，并验证修复是否有效。
这包括测试人员按照之前发现缺陷时的环境、配置和操作方法进行测试，以验证修复后的软件是否在同样的情况下能够正常运行。
3. 缺陷的复现率和稳定性：Gamma测试还需要验证修复后的软件的稳定性和缺陷复现率。
测试人员需要在Gamma测试环境中多次重现已知缺陷，并观察软件是否再次出现相同的问题。
如果修复后的软件在多次重现已知缺陷的情况下仍能稳定运行，说明修复是有效的。
4. 缺陷修复的反馈和确认：在Gamma测试过程中，测试人员需要将已知缺陷的修复情况反馈给开发人员，并进行确认。
如果修复后的软件仍存在问题，测试人员需要具体描述出现的问题，以便开发人员针对性地进行修复。
总之，Gamma测试原理主要包括对已知缺陷进行验证和修复，模拟和重现缺陷情况，验证修复后的稳定性和复现率，以及修复情况的反馈和确认。
通过Gamma测试，可以帮助开发团队确保软件在发布前已经修复了已知的问题和缺陷，提高软件的质量和稳定性。
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Frequently Asked Questions About Gamma
Stated differently, lightness perception is roughly logarithmic. You can detect an intensity difference between two patches when the ratio of their intensities differs by more than about one percent. Video systems approximate the lightness response of vision using RGB signals that are each subject to a 0.45 power function. This is comparable to the 1⁄ 3 power function defined by L*. 5 What is gamma? The intensity of light generated by a physical device is not usually a linear function of the applied signal. A conventional CRT has a powerlaw response to voltage: intensity produced at the face of the display is approximately the applied voltage, raised to the 2.5 power. The numerical value of the exponent of this power function is colloquially known as gamma. This nonlinearity must be compensated in order to achieve correct reproduction of intensity. As mentioned above (What is lightness?), human vision has a nonuniform perceptual response to intensity. If intensity is to be coded into a small number of steps, say 256, then in order for the most effective perceptual use to be made of the available codes, the codes must be assigned to intensities according to the properties of perception. Here is a graph of an actual CRT’s transfer function, at three different settings of the picture control:
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What is luminance?
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What isLeabharlann lightness?Human vision has a nonlinear perceptual response to brightness: a source having a luminance only 18% of a reference luminance appears about half as bright. The perceptual response to luminance is called Lightness and is defined by the CIE [1] as a modified cube root of luminance:
Y 3 L* = 116 − 16 ; Yn
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0.008856 <
Y Yn
Yn is the luminance of the white reference. If you normalize luminance to reference white then you need not compute the quotient. The CIE definition applies a linear segment with a slope of 903.3 near black, for (Y/Yn) < 0.008856. The linear segment is unimportant for practical purposes but if you don’t use it, make sure that you limit L* at zero. L* has a range of 0 to 100, and a delta L-star of unity is taken to be roughly the threshold of visibility.
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What is brightness?
Brightness is defined by the Commission Internationale de L’Éclairage (CIE) as the attribute of a visual sensation according to which an area appears to emit more or less light. Brightness is a perceptual quantity; it has no firm objective measure. The CIE defines luminance, denoted Y, as radiant power weighted by a spectral sensitivity function that is characteristic of vision. The magnitude of luminance is proportional to physical power. In that sense it is like intensity. But the spectral composition of luminance is related to the brightness sensitivity of human vision. Luminance can be computed as a properly-weighted sum of linear-light red, green, and blue primary components. For contemporary video cameras, the coefficients are these: Y709 = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721B In video it is standard to compute a luma component Y' as a weighted sum of nonlinear R'G'B' primary components. Although this quantity is often carelessly referred to as luminance, it is not luminance. To learn about the relationship between physical spectra and perceived brightness, and other color issues, refer to the companion Frequently Asked Questions about Color.
Charles Poynton poynton@
© 1998-01-04a Charles Poynton. All rights reserved.
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Frequently Asked Questions About Gamma
16 What is the gamma of a Macintosh? 9 17 Does the gamma of CRTs vary wildly? 9 18 How should I adjust my monitor’s BLACK LEVEL and PICTURE CONTROLS? 10 19 Should I do image processing operations on linear or nonlinear image data? 10 20 What are the I, B, L, and V components in HSI, HSB, HLS, and HSV? 10 21 What’s the transfer function of offset printing? 11 22 References 12
Frequently Asked Questions about Gamma
In video, computer graphics and image processing the gamma symbol γ represents a numerical parameter that describes the nonlinearity of intensity reproduction. Having a good understanding of the theory and practice of gamma will enable you to get good results when you create, process and display pictures. This document is available on the Internet from Toronto at:<http:// > I retain copyright to this note. You have permission to use it, but you may not publish it. Table of Contents 1 What is intensity? 3 2 What is brightness? 3 3 What is luminance? 3 4 What is lightness? 3 5 What is gamma? 4 6 What is gamma correction? 5 7 Does NTSC use a gamma of 2.2? 5 8 Does PAL use a gamma of 2.8? 6 9 I pulled an image off the net and it looks murky. 6 10 I pulled an image off the net and it looks a little too contrasty. 6 11 What is luma? 7 12 What is contrast ratio? 7 13 How many bits do I need to smoothly shade from black to white? 7 14 How is gamma handled in video, computer graphics, and desktop computing? 8 15 Voltage relates to intensity through a 2.5-power function, but how do RGB code values relate to voltage? 9