中国微观数据库介绍word资料13页
中国宏观经济数据库

(6) 设置字段条件
字段的条件包括两种:第一,某一指标与数值的关系;第二,某一指标 与另一指标的关系;关系包括大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等 于共6种。 设置字段条件的具体操作如下: ①先选择数据表和要设置条件的字段:如“日个股回报率文件”中的“日最高 价”。 ②设置该字段的条件:如需要股票最高价大于30元的所有数据,方法是选择 “大于”,“数值”,并在文本框中填入“30”,点击“添加”;该条件即被 添加,并定义为“T1”。 ③添加其他条件:如需要收盘价高于开盘价的所有数据,要依次选择“日个股 回报率文件”、“日收盘价”、“大于”、“指标”、“日收盘价”、“与关 系”、“添加”。此条件即被添加,定义为T2。 ④更改以设置条件之间的逻辑关系:在“设置条件逻辑关系”下方的文本框中 已经显示默认的条件关系式;其中and表示“与”关系,即多个条件同时满足; or表示“或”关系,即只满足其中一个条件。可以根据自己的要求随意更改 条件关系式,可以使用的符号有and,or,和括号,例如可以输入:(T1 and T2) or T3。
(4)选择时间
可以选择数据的时间区间(对于一些和时间无关的分类视 图,不会出现时间选择)
(5)选择字段
在需要下载的数据字段前打勾。数据库可以提供三种查看字段说明的方式:
①单击左键:查看该字段的详细说明 ②可通过点击页面上方的 中的“字段说明”查看该分类视图中所有字 段的说明,包括字段代码、字段类型、字段 名称,和字段说明。 ③可通过“说明书下载”页面下载该数据库 的PDF版说明书查看所有字段说明。
中国宏观经济数据库 (国泰安研究服务中心)
一、数据库简介
“国泰安研究服务中心”()是 中国经济、金融、会计研究的门户网站,主要从事 股票市场、上市公司、基金市场、期货市场、债券 市场、货币市场等经济数据的采集和研究服务。 国泰安研究服务中心由数据服务、研究服务与学者 服务三大部分构成,可以提取股票市场、上市公司、 基金市场、期货市场、债券市场、货币市场、经济 类等多方面的数据,所有数据均按照研究需要设计 数据字段,并为每个字段提供详细地说明,数据导 出后可直接进入SAS、SPSS等统计软件,以表格 的形式提供给用户作为参考资料。
chfs数据库使用方法

chfs数据库使用方法标题:CHFS数据库使用指南CHFS(中国家庭金融调查)数据库是一个权威的金融数据平台,为研究者提供了丰富的家庭金融微观调查数据。
本文将详细介绍如何使用CHFS数据库,帮助您更好地开展研究工作。
一、注册与登录1.访问CHFS数据库官方网站。
2.点击“注册”按钮,填写相关信息完成注册。
3.登录账号,进入数据库主页面。
二、了解数据库结构1.数据库包含以下主要模块:调查问卷、家庭基本信息、家庭金融资产、家庭负债、家庭收入与支出、家庭保险等。
2.每个模块下包含多个数据表,数据表以CSV格式存储,方便用户进行数据分析。
三、数据检索与下载1.在数据库主页面,通过筛选条件(如调查年份、地区、家庭类型等)来检索目标数据。
2.选择需要的数据表,点击“下载”按钮,将数据表保存到本地。
四、数据分析1.使用Excel、SPSS、STATA等数据分析软件打开下载的数据表。
2.根据研究需求,对数据进行清洗、整理和分析。
3.利用统计图表展示分析结果,为研究提供有力支持。
五、注意事项1.在使用CHFS数据库时,请遵循数据使用规定,尊重数据隐私。
2.引用数据时,请正确标注数据来源,如:“中国家庭金融调查(CHFS)数据库”。
3.为确保数据质量,请定期关注数据库更新情况。
六、常见问题解答1.Q:如何获取更多关于CHFS数据库的信息?A:可以关注数据库官方网站,了解最新动态;同时,可以阅读相关论文和研究报告,了解数据应用案例。
2.Q:在使用CHFS数据库时,遇到问题怎么办?A:可以联系数据库官方客服,或加入CHFS用户交流群,与其他用户共同探讨问题。
通过以上步骤,相信您已经掌握了CHFS数据库的使用方法。
人文社科微观数据库汇总

人文社科微观数据库汇总1.引言1.1 概述概述:人文社科微观数据库是指收集、整理和存储人文社科领域中个人和个体层面的数据的数据库。
与宏观数据库不同,微观数据库注重个体和细节的数据,并且通常基于调查和实证研究的数据收集方法。
这些数据可以包括个人的个人信息、生活方式、社会关系、经济状况、教育水平、职业情况等等。
通过对这些数据的收集和分析,研究者可以更深入地理解和解释个体和社会的行为、态度和社会现象。
人文社科微观数据库在社会科学研究中起着重要的作用。
首先,它为研究者提供了详细和具体的数据,可以帮助研究者进行更准确和有针对性的分析。
比如,研究个人生活方式和健康问题时,通过微观数据库可以获得个体的运动时间、饮食结构、睡眠质量等信息,从而更好地理解生活方式与健康的关系。
其次,人文社科微观数据库也促进了学科交叉和比较研究。
通过不同领域的微观数据库的整合和对比,研究者可以发现不同领域之间的相似性和差异性,探寻共同的规律和问题,进一步推动学科发展和理论建构。
最后,人文社科微观数据库的发展也受益于信息技术的进步。
现代科技的发展使得数据的收集、存储和共享更加方便和高效。
通过互联网和人工智能的应用,人文社科微观数据库的规模和质量得到了显著提升,为研究者提供了更多的资源和工具。
总之,人文社科微观数据库在人文社科研究中具有重要的地位和作用。
它不仅提供了丰富的数据资源,还促进了学科交叉和理论建构,为解决社会问题和推动社会进步提供了有力支持。
随着技术的不断进步和数据的不断积累,人文社科微观数据库必将迎来更加广阔的发展前景。
1.2文章结构文章结构:在本文中,我们将按照以下结构来探讨人文社科领域的微观数据库汇总。
首先,引言部分将给出文章的背景和目的,以及对微观数据库的概述和作用进行简要介绍。
接下来,正文部分将重点介绍微观数据库的定义和作用,以及人文社科领域中常见的微观数据库类型和应用案例。
最后,在结论部分,我们将总结微观数据库的重要性,并探讨未来微观数据库发展的趋势。
CBMdisc

进入PubMed 在浏览器的地址栏内输入Pubmed的 网址: /PubMed/ 后 按回车键,就进入Pu子生物学 及相关领域研究人员 迅速获得最新实验数据
建立生物分子数据库
生物信息数据库应满足5个方面 的主要需求
一级数据库简介
1、核酸序列数据库
国际上权威的核酸序列数据库
(1)欧洲分子生物学实验室的EMBL http://www.embl-heidelberg.de (2)美国生物技术信息中心的GenBank /Web/Genbank/i ndex.html (3)日本遗传研究所的DDBJ http://www.ddbj.nig.ac.jp/
生物信息数据库
一级数据库
数据库中的数据直接来源于实验获得的原始 数据,只经过简单的归类整理和注释
二级数据库
对原始生物分子数据进行整理、分类的结果, 是在一级数据库、实验数据和理论分析的基 础上针对特定的应用目标而建立的 。
生物信息数据库
染色体
基因组作图 核酸序列 数据库
基因组图谱
基因组 数据库
(四)数据库结构 由九个文档组成,每个文档由许多条 文献记录组成,每条记录则由若干字段构 成,字段又有其特殊的含义,该数据库的 记录包括30多个可检索字段,下面列出的 是主要字段的英文、中文检索标识符,以 及注释:
TI AU AD TA
中文题目 著者
TT 英文题目 AB 文摘
地址 (第一著者地址) PY
(二)学科范围
涉及基础医学、临床医学、预防医 学、药学、中医学及中药学等生物医学 的各个领域。
(三) 标引和分类 全部题录均根据美国国立医学 图书馆的《医学主题词表》(即MeSH 词表),以及中国中医研究院图书情 报研究所新版《中医药学主题词表》 进行了主题标引,并根据《中国图 书资料分类法》R类 第三版进行了 分类标引。
中国微观经济数据查询系统

中国微观经济数据查询系统培训师:郑露露01 Part one 数据介绍目录CONTENTS微观数据是一种重要的基础战略资源,是宏观数据的基本组成单位,主要有个体数据、企业数据乃至县级数据。
作为经济活动中的生产经营主体,企业级微观数据由于包含了更多信息、具有时间和个体维度、数据量庞大等特性而被广泛应用于产业组织理论、企业理论、公司金融、国际贸易等方面。
布兰迪斯大学教授Jefferson指出“过度依赖汇总数据进行研究可能会模糊很多重要细节……需要依靠微观数据的研究来探悉结果表现以及背后的决定因素”。
经济学者越来越依靠微观数据进行学术研究。
246810121000200030004000500060007000比重(%)实证文章数实证文章数比重(%)基于微观数据的实证研究文章比例由2009-2013年间的35.8%上升到2014-2018年的42.2%海关企业数据库工业企业数据库创新企业数据库工业企业数据库简介中国工业企业数据库主要来自于样本企业提交给当地统计局的季报和年报汇总。
样本范围为全部国有及规模以上非国有工业企业(2011年后统计口径为主营业务收入2000万以上的工业企业),近些年的企业数量维持在30万家以上。
其统计内容主要包含企业基本信息、企业会计报表(损益表、资产负债表、现金流量表),每年涵盖的企业生产总值占中国总工业生产总值约95%。
起止时间为1998-2013年,其中1999-2007年数据质量较好,也为大部分相关学术文章采用。
全部国有和年主营业务收入500万及以上的非国有工业法人企业年主营业务收入达到500万及以上的工业法人企业(包括国有和非国有)年主营业务收入达到2000万及以上的工业法人企业(包括国有和非国有)中国海关进出口企业数据库主要来源于进出口企业提交给海关总署的贸易数据,样本范围为发生进出口的企业。
数据库2000-2006年为月度数据,2007-2016年为年度数据,每年记录在1000万条以上,每年涉及的企业约有30万家以上。
中国微观经济数据查询系统V2.0

中国微观经济数据查询系统V2.0中国微观经济数据查询系统包含中国工业企业数据(1998-2013年)与中国海关企业进出口数据(2000-2016年)两大数据类别。
在每个类别下包含“单年数据查询”、“时间序列查询”与“数据可视化”三个模块。
同时,中国微观经济数据查询系统,参考了大量文献,实现了工业微观数据与进出口微观数据的单年匹配与多年匹配,极大的满足了用户的学术研究需要;中国微观经济数据查询系统改变了传统的以光盘为载体的微观数据线下提供方式,并对数据进行了专业的清洗与处理,在很大程度上解决了数据异常、填报不准确,难于匹配等问题。
同时增添指标的名词解释,大大降低了数据的使用门槛,提升了数据的使用效率。
一、中国工业企业数据中国工业企业数据提供1998-2013年“全部国有及规模以上(企业每年主营业务收入(销售额)在500万元以上,2011年起为2000万元以上)非国有工业企业数据”,数据来源于国家统计局依据《工业统计报表制度》而进行的工业调查统计。
其统计内容包含工业企业产销状况、财务状况、成本费用情况、主要工业产品销售、库存和生产能力以及企业生产经营景气状况等方面。
工业的统计口径包括“采掘业”、“制造业”、“电力燃气及水的生产与供应业”三个门类,含盖中国工业制造业40多个大产业,90多个中类、600多个子行业。
1、时间跨度长目前可提供1998年-2013年,共16年的数据,对于学者进行时间序列分析,研究中国制造业及制造业企业的发展变化过程、发展趋势与发展速度,描述不同阶段的发展状态,探究发展规律提供了有力的数据支持。
2、企业涉及广从1998到2013年,中国工业企业数据一共包括了400多万个观测企业。
按主营业务收入(销售额)在500万元以上的“规模以上”标准,每年观测企业数量从1998年16万家左右递增到2010年40万家左右。
2011年“规模以上”标准上调至2000万元以上后,其观测企业数量由2011年的30万家左右递增到2013年34万家左右。
中国微观数据库介绍(参考Word)

中国微观数据库介绍作者:葛玉好文章来源:本站原创点击数: 5132 更新时间:2009-11-7(一)UHS (Urban Household Survey)(二)CHIP (Chinese Household Income Project Survey)(三)Census(四)CHNS (China Health and Nutrition Survey(五)RHS (Rural Household Survey)(六)中国老年健康调查项目(七)CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study)(八)其它的数据(一)UHS (Urban Household Survey)简介:中国城镇住户调查数据。
它是国家统计局城调总队负责调查的。
现在可以拿到1986年至2006年的数据。
如果可能的话,我们可以拿到全部省份的数据,但现在大家使用的是六个省份的数据(北京、广东、浙江、辽宁、陕西、四川)。
每年大约有3500-4000户的数据。
(内附1992年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。
与户主关系,性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。
(2)家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。
可做的研究:(1)教育回报率问题。
(2)收入不平等问题。
(3)劳动力供给问题。
家庭财产、孩子(老人)、退休金。
(4)行业的分布及变化。
(5)职业的分布及变化。
人力资源管理。
(6)就业问题。
失业率和劳动参与率。
(7)教育决定因素及教育不平等问题。
(8)社会保障方面的研究(退休金)。
(9)财产性收入研究。
(10)房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
(11)非正规金融问题(借款)。
(12)家庭消费的决定因素及模式变化。
(二)CHIP (Chinese Household Income Project Survey)简介:中国家庭收入项目调查。
微观数据开发应用数据说明

微观数据开发应用数据说明开发应用的微观数据范围为:(一)规模以上工业企业财务状况年度调查微观数据;(二)住户收支调查微观数据;(三)2010年第六次全国人口普查微观数据;(四)2015年1%人口抽样调查微观数据;(五)第三次全国经济普查微观数据;(六)第三次全国农业普查微观数据;(七)2014-2016年企业跟踪调查微观调查数据;(八)2000年第五次全国人口普查微观调查数据;(九)2013年住户收支与生活状况调查微观调查数据。
(一)规模以上工业企业财务状况年度调查微观数据规模以上工业企业财务状况调查数据包括2012-2016年北京、上海、浙江三个省区的年度数据。
在三个省区的规模以上工业企业中,按10%的比例随机抽取样本企业,并对企业数据进行了脱敏处理。
数据包括资产负债类、损益分配类和其他三大类,主要有流动资产合计、固定资产原价、资产总计、流动负债合计、负债合计、实收资本、主营业务收入、主营业务成本、营业利润、利润总额和平均用工人数等32个指标。
(二)住户收支调查微观数据住户收支调查微观数据包括2005年、2008年和2010年城乡住户收支调查微观数据各1万户,共6万户。
微观数据均已进行匿名化处理,仅保留省份信息。
指标涵盖家庭基本情况、户人均收入情况、户人均消费情况、家庭基本设施等方面,城镇为40个指标,农村为32个指标。
其中,农村住户调查为自加权,无权数信息。
(三)2010年第六次全国人口普查微观数据2010年第六次人口普查微观数据库为中国2010年人口普查个体样本数据。
2010年人口普查采用了长、短两种普查表,短表包括反映人口基本状况的项目,长表包括所有短表项目和人口的经济活动、婚姻家庭、生育和住房等情况的项目。
长表抽取了10%的户填报,短表由其余的户填报。
本数据库是对普查表长表数据进行系统抽样获得,抽样比为0.995%,占总人口(不包含现役军人和难以确定常住地的人口)的比重为0.95‰。
数据库包括户记录405660条,人记录1267381条。
数据库介绍

◆ 中国知网(CNKI,包括中国期刊网) ◆ SourceOECD数据库
◆ 中文科技期刊全文数据库(重庆维普) ◆ Springer电子期刊
◆ 中国资讯行高校财经数据库
◆ Springer电子图书
◆ UNCOMTRADE数据库
◆ Web of Science(SCI/SSCI/AHCI/CPCI)
◆ Wiley-Blackwell电子期刊
❖ IMF /
❖ CEPII (Research and Expertise on the World Economy) http://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd.asp
❖ OECD /statistics/
L/O/G/O
数据库简介
——经管类资源检索
周文君 2014年9月26日
一
国内数据库
二
国外数据库
三
数据库主要指标
四
贸易数据的搜集
五 补充——外文文献搜索
目录
一、国内数据库
❖ 中华人民共和国国家统计局 /tjsj/
▪ 更新中……
பைடு நூலகம்、贸易数据的搜集
❖ 贸易政策
▪ UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS) ▪ WTO, Trade Policy Reviews and Integrated Data Base (IDB)——
TBT&TARIFF ▪ APEC, Tariff Data ▪ USTR(Office of the United States Trade Representative), National
中国期刊全文数据库

CNKI源数据库介绍
中 国 期 刊 全 文 数 据 库 (CJFD):《 中 国 期 刊 全 文 数 据 库
(CJFD)》是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,收 录1994年以来5300余种中文学术期刊,积累全文文献618万篇,题录1500 余万条,数据每日更新。内容涉及理、工、农、医、教育、经济、文史哲 等9个专辑,126个专题。
专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统 计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息,涵盖 企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。 以Web和光盘版的形式公开发行。每日根据最新公开的期刊、报纸、行业 动态内容对数据库进行实时更新,日更新1000条,月更新5万条,总数约 为300万余条。
检索:点击“检索”键进行数据检索。
清除:点击“清除”键清除选择内容,此“清除” 为清除所有的内容包括下面总 目录的选择。
目录导航工具条
是进行页面导航,选择检索范围的工具。导航内容分九个专题,其内容也 各有不同。
◆理工A辑专栏:数学、力学、物理、天文、气象、地质、地理、海洋、生 物、自然科学综合 (含理科大学学报)
专利。 分为:人类生活必需(农、轻、医);纺织、造纸;作业、运输; 固定建筑物(建筑、采矿);机械工程、照明、加热、武器;爆破化学、 冶金;物理;电学共八个专集。
目前CNKI采用中心网站与镜像网站相结合的网络结构,建立开放式镜 像站点、封闭式镜像站点、网上包库三种服务方式。
中国期刊全文数据库(CJFD) Web版相关内容
C NKI 产品
目前CNKI工程已拥有世界上最大的、每日远程更新、网络化 的中国期刊全文 数据库(CJFD)、中国优秀博硕士学位论文全 文数据库(CDMD)、中国重要会议论文全文数据库(CPCD)、中 国重要报纸全文数据库(CCND)、中国基础教育知识仓库 (CFED)、中国医院知识仓库(CHKD)、中国企业知识仓库 (CEKD)、中国城市规划知识仓库(CCPD)、中国科学文献计量 评价数据库(ASPT)等CNKI源数据库及系列知识仓库产品。已在 中国大陆及香港、台湾、美国等地建成十几个“CNKI数据库交换 服务中心”,在全球包括中国内地、香港、台湾和美国、澳大利 亚、新加坡、德国、加拿大、日本等国家和地区建有CNKI数据库 镜像站点500多个,1000多个光盘检索服务站,1000多个网上检 索服务站。
Wind金融数据库介绍

W i n d金融数据库介绍Last revision on 21 December 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales目录1为什么选择WIND中国金融数据库 (1)2数据库分类介绍 (4)宏观经济数据库 (4)中国宏观经济数据库 (4)进出口数据库 (5)世界经济国民经济帐户数据库 (6)中观经济数据库 (7)地区经济数据库 (7)行业经济数据库 (8)微观经济数据库 (9)单公司海量数据大全 (9)多公司指标型、股价行为、事件型数据库 (10)外汇市场研究数据库 (13)银行间交易数据库 (14)基金数据库 (15)其他数据库 (16)指数数据库 (16)新闻情报数据库 (17)组合数据库及模拟投资 (18)3公司介绍与资质 (19)公司介绍 (19)公司资质 (19)公司部分客户 (20)1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
中国劳动经济学研究的微观数据库

版上经常有人讨论这个问题,也经常有人感叹研究中国劳动经济学数据难寻,或者根本不知道都有些什么数据。
我起个头,大家说一下自己所了解的中国微观数据库,以方便大家。
A。
免费的大型数据库两个比较著名的免费的大型数据库是:1.中国营养和健康调查(CHNS):/projects/china调查由美国北卡罗来纳大学教堂山校区的卡罗莱纳人口中心(the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill )和中国疾病预防和控制中心的营养和食品安全局联合主持展开。
调查涉及9个有代表性的省份,涉及了4400个家庭和20000个左右的个人。
从1989年开始,现在完成了七轮调查,分别是1989年、1991年、1995年、1997年、2000年、2004年和2006年。
根据其主页信息,2009年的调查将在近期启动。
这个数据库是完全免费的,只要注册提供自己的一些信息就可以下载相关数据了。
调查问卷提供中英文两种版本。
2.中国综合社会调查(CGSS)/index.php这个是由中国人民大学社会学系和香港科技大学社会学系联合主持完成的。
使用者需要申请提供自己的详细信息并签订一份使用协议。
目前进行了三轮,分别是2003年、2005年和2006年。
B.有偿使用的数据库1.中国家庭收入调查(CHIP)这个应该是目前最有影响中国微观数据库吧。
调查覆盖面很广调查涉及了中国22个省、122个县和960多个行政村,缺省数据极少。
这个数据目前进行了3论,分别是1988年、1995年和2002年。
最新一轮的调查应该会在今年展开吧(7年一轮)。
在此对李实老师等人的辛劳表示衷心的感谢,他们对中国应用微观经济研究的贡献无疑是相当巨大的。
2.中国国家统计局的1%调查样本在读文献中看到不少论文使用国家统计局的城市调查和农村调查。
C。
CHARLS——China Health and Retirement Longitudinal Study这是CCER对中国经济学研究的有一个贡献。
中国大百科全书数据库

定期审核 2
定期检查资源质量, 剔除过时或无效内容。
协作更新 3
鼓励专家学者参与, 共同维护数据库内容。
中国大百科全书数据库采取了多重机制确保资源的持续更新和优化。首先是通过实时收集新资源, 保持内容的时效性。其次定期由专业 团队对资源质量进行全面审核, 剔除过时或无效的内容。同时也鼓励专家学者参与协作更新, 共同维护数据库的最新动态与权威性。
跨学科知识融合
随着知识的快速发展,数据库将加强不同领域知识的关联和整合,为用户提供更加全面、系统的知识体系。跨学科视角的内容呈现,将促进学科交叉融合,激发创新思维。
多媒体内容扩展
未来数据库将进一步丰富内容形式,除了文字资源,还将包括更多图像、音频、视频等多媒体信息。直观生动的多媒体展示,将大大提升用户的浏览体验和知识获取效率。
数据全程加密
数据在传输和存储过程中均采用业界领先 的加密算法,防止信息泄露。同时定期检查 加密措施的有效性,确保数据安全性能始终 达到最高标准。
灾备体系完善
数据库采用多地备份机制,确保即使发生自 然灾害或系统故障,关键数据也能快速恢复, 最大程度减少服务中断。灾备系统定期演 练,确保实时有效。
学术价值分析
专业性
数据库汇集了众多学科领域的专家学者撰写的权威性内容,确保了信息的专业性和准确性。
便利性
数据库提供多样化的信息检索方式,让用户能快速找到所需的知识信息。
数据库发展历程
1980年代 1
最初建立
1990年代 2
内容不断充实
2000年代 3
系统功能逐步完善
2010年至今 4
全面数字化转型 中国大百科全书数据库的发展历程可以分为四个阶段。从1980年代开始建立,到1990年代内容不断丰富,再到2000年代系统功能日趋完善,最后在2010 年以来实现全面数字化转型。在每个阶段,这个庞大的知识库都在不断完善和升级,以适应时代需求的变化。
微观经济数据的统计方法分析

微观经济数据的统计方法分析微观经济数据是指在个体层面上得出的经济数据,如个人收入、公司利润、价格等。
统计微观经济数据的方法对于经济学研究与实践具有重要意义。
下面我们从不同角度来介绍一些统计微观经济数据的方法。
1. 数据的收集和分类在统计微观经济数据前,数据的收集显得尤为重要。
数据的收集可以通过问卷调查、实地调研、数据挖掘等多种方式进行。
不同的数据收集方式会影响数据的准确性和完整性。
分类是数据处理的第一步。
对数据进行分类是为了方便后续的统计处理。
分类应尽量细致,能够清晰地表述数据。
例如,对受访者的教育程度进行分类,可以将其分为小学及以下、初中、高中、本科及以上等不同的阶段。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是指通过计算数据的均值、中位数、标准差等统计量来描绘数据的整体情况,以了解数据的分布形态。
例如,对于一段时间内的个人收入数据,可以通过描述性统计分析计算其平均收入、中位数、方差等来了解整体收入的情况。
3. 统计推断统计推断是通过样本数据推断总体数据的特征。
从而可以在总体未知的情况下,通过对样本数据的分析来对总体的特征进行推断。
统计推断的前提是根据统计原理,充分利用已有数据样本的信息来推断总体的特征。
例如,在统计价格时,可以通过对一部分商品的价格进行调查并分析得到的样本数据,推断整个市场的价格走势。
4. 经济模型建立经济模型是利用经济理论建立的对实际经济现象的描述性模型。
经济模型是利用经济理论建立的,通过具体的模型来揭示现实数据中隐藏的经济规律。
例如,某公司销售额与广告宣传费用之间的关系就可以通过经济模型来描述。
5. 时间序列分析时间序列分析是以时间为基础的数据分析方法,它是指根据同一经济变量在不同时间的变化情况,对该变量未来的变化走势进行预测和分析。
例如,对于某商品的销售数据,通过统计不同时间周期内的销售情况,可以建立时间序列模型,从而对未来销售情况进行预估和分析。
以上介绍的是微观经济数据的常见统计方法,但实际上,由于经济数据的复杂性,只有不断地进一步改进统计方法,将更多的技术纳入统计,才能得到更加准确和有价值的微观经济数据。
《微观大数据》课件

数据汇集成为大数据,而大数据的一部分是微观大数据。本次PPT将会介绍 微观大数据及其应用领域。
什么是微观大数据
定义
微观大数据指的是从人口、消费、交通以及政治等领域大量采集的关于个体的数据信息。
涵盖范围
微观大数据不仅包括常规观测数据,还可以是手机位置、社交网络、信用卡和网站浏览记录 等数据。
优势
微观大数据能够揭示各种人群的行为模式和偏好,有效地补充了现有数据集的不足。
微观大数据的应用领域
零售业
借助微观大数据,商家可以更好 地了解消费者的行为偏好和购买 习惯,在推广方案和商品布局方 面更具分析机会。
城市规划
微观大数据可以为城市规划者提 供有效的信息,帮助他们更好地 考虑例如输电系统、医院和学校 等基础设施的建造位置。
结论和总结
结论
微观大数据的产生标志着大数据分析进入了更为深入的层次。在微观层面,对于个体化行为 特征及相关规律的挖掘和发掘进一步延伸和扩展了大数据分析的应用。
总结
通过本次PPT的介绍,相信大家对于微观大数据有了更加深入和明确的认识及理解,能够更 好地进行相关领域研究和实践。谢谢关注!
案例研究
Ub er
利用大量数据分析进行路线和 价格设计,乘客乘坐打车过程 中产生的数据可以作为优化等 方面的参考。
摩托罗拉
根据手机信号、GPS定位等信 息,可以提出一些电话墙打破 的分析及策略,从而对手机背 光和电池寿命等方面进行相应 的优化。
淘宝
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维普数据库介绍

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4(1)维普数据库

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中文科技期刊数据库
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中文科技期刊ห้องสมุดไป่ตู้据库
《 中文科技期刊数据库 》是维普公司的主导产品,是中 国新闻出版总署批准的大型连续电子出版物。
《 中文科技期刊数据库 》收录期刊12000余种,文献总 量超过2000万篇,广泛被我国高等院校、公共图书馆、科 研机构所采用,成为文献保障系统的重要组成部分,科技 工作者进行科技查新和科技查证的必备数据库。 目前,该数据库在全国已经拥有5000余家大型机构用户。 并成为GOOGLE学术搜索频道最大的中文合作资源。
如何利用数据库特殊检索功能—同义词、同 名作者,提高查全率和查准率呢? 下面我们来举例说明
同义词
同义词:由于学术用语的多样化造成作者在发表论文提取关键词时不会 完全统一一致,如关于土豆的论文,也可以提取关键词为马铃薯、洋芋 等。这种情形会导致检索这如果仅输入一个关键词进行检索,会造成漏 检。为此,《中刊库》以《汉语主题词表》为基础,参考各个学科的主 题词表,通过多年的标引实践,编制了规范的关键词用代词表(同义词 库),实现高质量的同义词检索,提高查全率。
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中经网统计数据库的简介

中经网统计数据库的简介:中经网统计数据库的是统计年限最长,统计指标最全的数据库群,其中OECD 月度和年度统计数据库是在中国独家的中文版。
试用期为两个月,直接登录即可使用,限制校内使用。
《中经网统计数据库》是由国家信息中心中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系,经过长期数据积累并依托自身技术、资源优势,通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。
内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域,是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。
包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列。
该产品曾获国家信息系统 2003年优秀科研成果“一等奖”。
其中中国经济统计数据库包括以下5个子库:宏观月度库:反映宏观经济整体运行态势的月(季)度统计数据信息库,全部指标来自国家权威统计机构,涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共 14个专题2千多项指标内容,拥有自1990年至今的70多万条数据。
该库数据精准,更新频度高,及时跟踪发布机构最新数据调整。
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附加近300项重点指标注解词典功能,为用户深入理解,更有效利用数据提供便利。
行业月度库:是定位于行业经济的专业性月度统计数据信息库,快速展现国民经济下 39个工业大类、近200个中类行业运行发展情况,所有行业采用国标分类,按月提供自1999年至今的近50项主要财务及经济效益指标,拥有150多万条海量数据,专业化处理94国标与02国标行业分类口径对应与衔接。
海关月度库:反映中国对外经济贸易状况的阅读统计数据信息库。
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微观物理学详细资料大全

微观物理学详细资料大全
“微观物理学”是天文学专有名词。
来自中国天文学名词审定委员会审定发布的天文学专有名词中文译名,词条译名和中英文解释数据著作权由天文学名词委所有。
内容简介,补充说明,
内容简介
“微观物理学”是天文学专有名词。
来自中国天文学名词审定委员会审定发布的天文学专有名词中文译名,词条译名和中英文解释数据著作权由天文学名词委所有。
中文译名微观物理学
英文原名/注释microphysics
补充说明
“英汉天文学名词资料库”(以下简称“天文名词库”)是由中国天文学会天文学名词审定委员会(以下简称“名词委”)编纂和维护的天文学专业名词资料库。
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中国微观数据库介绍作者:葛玉好文章来源:本站原创点击数:5132 更新时间:2009-11-7(一)UHS (Urban Household Survey)(二)CHIP (Chinese Household Income Project Survey)(三)Census(四)CHNS (China Health and Nutrition Survey(五)RHS (Rural Household Survey)(六)中国老年健康调查项目(七)CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study)(八)其它的数据(一) UHS (Urban Household Survey)简介:中国城镇住户调查数据。
它是国家统计局城调总队负责调查的。
现在可以拿到1986年至2006年的数据。
如果可能的话,我们可以拿到全部省份的数据,但现在大家使用的是六个省份的数据(北京、广东、浙江、辽宁、陕西、四川)。
每年大约有3500-4000户的数据。
(内附1992年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。
与户主关系,性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。
(2)家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。
可做的研究:(1)教育回报率问题。
(2)收入不平等问题。
(3)劳动力供给问题。
家庭财产、孩子(老人)、退休金。
(4)行业的分布及变化。
(5)职业的分布及变化。
人力资源管理。
(6)就业问题。
失业率和劳动参与率。
(7)教育决定因素及教育不平等问题。
(8)社会保障方面的研究(退休金)。
(9)财产性收入研究。
(10)房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
(11)非正规金融问题(借款)。
(12)家庭消费的决定因素及模式变化。
(二) CHIP (Chinese Household Income Project Survey)简介:中国家庭收入项目调查。
它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。
调查内容主要包括:收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。
现在做了三轮,分别是1988,1995,2002,可能2006的也正在进行中。
这个数据是全部省份。
这个数据的好处是,农村及城镇的数据都有。
城镇每年家庭的数据大约有6800户,人数大约为20000人。
农村每年家庭的数据大约有9200户,人数大约有38000人。
(内附2002年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。
与户主关系,性别、年龄、受教育年限、行业、所有制、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、是否中共党员、是否当过兵、是否当过干部、吸烟花多少钱、喝酒花多少钱、是否残疾、医药支出额多少、生病的时间、从事家务劳动的时间、照顾家里其它病人的时间、工资收入总额、退休金、股票红利、工作天数、工作小时数、找工作的渠道、居住条件、开始非农就业的年份。
(2)家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房屋所有权、贷款的数量、借钱的途径、自己及配偶父母的家庭成分、家庭收入、老人补助金、现金支出、家庭消费、家庭财产。
可做的研究:(1)教育回报率问题。
(2)收入不平等问题。
(3)劳动力供给问题。
家庭财产、孩子(老人)、退休金、家务劳动时间。
(4)找工作的方式问题。
(5)行业的分布及变化。
(6)职业的分布及变化。
人力资源管理。
(7)就业问题。
失业率和劳动参与率。
(8)教育决定因素及教育不平等问题。
(9)社会保障方面的研究(退休金)。
(10)财产性收入研究(股票)。
(11)房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
(12)住房解决方式问题。
(13)农村非正规金融问题(借款)。
(14)家庭消费的决定因素及模式变化。
(15)党员、当兵、当干部、父母家庭成分对收入和就业的影响(16)吸烟、喝酒等支出的决定因素及变化趋势(17)农村老人补助金问题。
(18)老人养老安排问题。
(19)老年人劳动供给问题(退休年龄的提高)。
(三)Census简介:中国人口普查数据。
现在经常用到的人口普查数据是1982年、1990年、2000年的人口普查数据。
一般的研究机构拿的数据是0.1%抽样的,但有的研究部门能够拿到1%抽样的。
对做宏观变量的趋势(如性别比例的变化,离婚率的变化等),这种大样本的数据非常合适,非常有说服力。
要想使用这种大型的数据库,对硬件的设备要求很高。
要想使用1%抽样的数据,我们的电脑一般都不能承担。
人口普查的一个缺陷是没有收入方面的数据,但是2005的中期普查,是有收入方面的数据的。
(内附1990年,2000年调查问卷)包含的变量:在不同的年份,包含的变量不一样。
这里说的是比较全的。
个人层次上的变量:年龄、性别、民族、婚姻状态、初婚年龄、行业、职业、工作单位的性质、不参加工作的原因、与户主的关系、户口、居住地、出生地、文化程度、何时迁入本地、迁来本地的原因、从何地迁来、迁出地的类型、五年前常住地、为什么现在住在本地、工作时间。
家庭层次上的变量:家庭人口数、调查期内死亡人数、住房面积、住房用途、住房间数、住房来源、购入住房的成本,购入住房的时间、租房的成本、自来水与厕所的情况。
如果是女性,还有总共生育了几个孩子,存活了几个孩子的信息。
可做的研究:(1)人口预测、人口构成问题。
(2)性别比例问题。
(3)计划生育效果问题。
(4)人口老龄化问题。
(5)劳动力迁移问题。
(6)孩子的质量数量权衡问题。
(4)农村留守老人和孩子问题。
(5)房地产价格决定因素及变化趋势。
(6)老人居住问题(跟儿子还是跟女儿)。
(7)少数民族问题。
(四)CHNS (China Health and Nutrition Survey)简介:中国健康与营养调查。
由美国北卡罗莱纳大学教堂山校区的罗莱纳州人口中心(the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill)和中国疾病控制和预防中心的国家营养和食品安全所(the National Institute of Nutrition and Food Safety, and the Chinese Center for Disease Control and Prevention)合作建立的一个数据。
这个数据最大的好处是,它是一个面板数据。
而且,农村和城镇的数据都有。
现有的数据有:1989, 1991, 1993, 1997, 2000, 2004,2006等年份。
包括的省份:辽宁、黑龙江、江苏、山东、河南、湖北、湖北、湖南、广西、贵州。
这些数据可以在网上下载。
现在,国际一些好的刊物很多文章也是用这个数据做的。
这个数据库涉及的变量较多,处理起来比较困难。
以后年份的数据缺失可能比较严重。
(内附2000年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。
与户主关系,性别、年龄、出生日期、民族、身高、体重、血压、病史、吸烟史、受教育年限(水平)、户口、是否干部、行业、职业、第二职业、工作单位的性质及人数、就业状况、工作时间(非常细致)工资、总收入、参加农业生产的情况。
(2)家庭层次上的变量。
农业生产、农作物价值、家庭总收入、家庭人口数、家庭支出(较详细)、家庭收入(较详细)、居住情况(详细)、交通工具、家庭消费、家庭财产、医疗费用(详细)、家庭成员生病(较详细)、食物消费(详细)。
(3)社区层次变量。
村人数、村户数、是否实行医疗保险、医院情况、消费结构、学校情况、计划生育情况、食品价格。
可做的研究:(1)身高体重与食物结构的关系。
(2)劳动力市场上是否在身高等存在歧视。
(3)吸烟对健康的影响。
(4)健康对劳动力供给的影响。
(5)就业问题。
(6)劳动力供给时间问题。
(7)医疗保险对健康的影响。
(8)社区医疗结构(医院的多少)对健康的影响(9)某些疾病的发病趋势。
(10)收入不平等问题。
(11)社会保障方面的研究。
(12)家庭消费的决定因素及模式变化。
数据来源:公开。
(五)RHS (Rural Household Survey)简介:中国农村住户调查数据。
它是国家统计局农调总队负责调查的。
它是与城镇调查相对应的一个数据,也是每年做一次,但因为涉及到的问题比较敏感,这一套数据比较难拿。
(内附2004年调查问卷)包含变量:(1)个人层次上的变量。
与户主关系,性别、年龄、文化程度、当年在家居住的时间、是否在校学生、是否接受过技能培训、是否丧失劳动能力、从事、行业、从事农业生产的时间、从事非农行业的时间、是否乡镇企业职工、在乡镇企业工作的时间、外出方式、外出地区、在外务工时间、在外务工总收入生活消费总支出。
(2)家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、家庭财产、现金支出、现金流入、家庭消费、缴纳的税费。
可做的研究:(1)农村税费问题。
(2)农民工迁移问题,包括地区、迁移方式。
(3)农民工收入对家庭总收入的影响。
(4)研究乡镇企业问题。
(5)农村基础设施问题,电话、公路等等。
(6)农村地区财产性收入问题。
(7)农产品价格及农民收入问题。
(8)农业机械与农业产量。
(9)各种农作物种植面积的变化趋势。
(10)农村家庭消费的决定因素及模式变化。
数据来源:国家统计局。
(六)中国老年健康调查项目简介:全国老年人口健康状况调查项目(又名中国老人健康长寿影响因素研究)的项目主持人为北京大学中国经济研究中心教授与杜克大学教授及北大老龄健康与家庭研究中心主任曾毅。
这一数据库主要是为有关老年人的研究服务。
现有的数据包括:1998 2000 2002 2005年。
(内附2005年的调查问卷)包含变量:性别、年龄、属相、出生日期、出生地、婚姻、受教育程度、以前所从事行业、生活能力、疾病、看病花费等信息可做的研究:(1)老年人的居住安排(跟儿子住,还是跟女儿住)(2)老年人的疾病状况。
(3)老年人医疗支出结构分析。
(4)所从事行业对以后健康的影响。
(七)CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study)简介:中国健康退休跟踪调查。
这个数据库是由北京大学中国经济研究中心赵耀辉教授负责的一个项目。
这个项目实际是跟美国的HRS 数据库并行的,主要是为了研究健康和退休行为。
这个数据选取的样本是,年龄大于等于45岁。
这个数据库的质量非常好,为了得到血样的数据,专门对相关的数据采集员做了培训。
这个数据库最快明年春天就能用,并且它是对所有的研究者公开的。
这个数据另外的一个好处是,它是一个面板数据。
(内附调查问卷)包含的变量:包含的变量非常丰富。