介绍软件技术基础
软件技术基础知识点
软件技术基础知识点
在当今数字化的时代,软件技术已经成为推动社会发展和创新的关
键力量。无论是我们日常使用的手机应用,还是企业运行的复杂系统,都离不开软件技术的支持。接下来,让我们一起探索软件技术的一些
基础知识点。
一、数据结构
数据结构是软件技术中非常重要的概念。它是指相互之间存在一种
或多种特定关系的数据元素的集合。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
数组是一种最简单的数据结构,它是一组相同类型的元素按顺序存
储在连续的内存空间中。数组的优点是访问元素的速度快,但插入和
删除元素的效率较低。
链表则是通过指针将各个元素链接在一起,不需要连续的内存空间。链表在插入和删除元素时较为方便,但访问元素的速度相对较慢。
栈是一种特殊的线性表,遵循“后进先出”的原则。就像往一个桶里
放东西,最后放进去的会最先被取出。
队列则遵循“先进先出”的原则,类似于排队买票,先到的先买。
树是一种分层的数据结构,常见的有二叉树、二叉搜索树等。二叉
搜索树可以快速地进行查找、插入和删除操作。
图则用于表示多对多的关系,在网络路由、社交网络分析等领域有
广泛的应用。
二、算法
算法是解决特定问题的一系列明确步骤。好的算法应该具有正确性、可读性、健壮性、高效性和低存储量需求等特点。
常见的算法有排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速
排序等。冒泡排序通过不断比较相邻的元素并交换位置,将最大的元
素逐步“浮”到数组的末尾。快速排序则通过选择一个基准元素,将数
组分为小于和大于基准元素的两部分,然后对这两部分分别进行排序。
搜索算法也是重要的算法之一,包括顺序搜索和二分搜索。顺序搜
软件项目基本技术
软件项目基本技术
一、引言
随着科技的不断发展,软件已经渗透到我们生活的方方面面。无论是手机应用、电脑软件,还是人工智能、大数据分析,都离不开软件的支持。因此,了解并掌握软件项目的基本技术是每一个IT从业者必备的技能。本文将详细介绍软件项目的基本技术,包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。
二、需求分析
需求分析是软件项目的第一步,它的目标是明确用户的需求和期望。这一阶段通常涉及到与用户的沟通和讨论,以便准确地理解用户的需求。需求分析的结果通常以需求规格说明书的形式呈现,它是后续设计和开发的基础。
三、设计
设计阶段的目标是将需求转化为具体的软件架构和模块。这一阶段通常包括概要设计和详细设计两个子阶段。概要设计主要是确定软件的整体架构和模块划分,详细设计则是对每个模块的功能和接口进行详细的设计。设计阶段的结果通常以设计文档的形式呈现。
四、编码
编码阶段的目标是根据设计文档将软件实现为具体的代码。这一阶段通常涉及到多种编程语言和技术的选择和使用,如Java、Python、C++等。编码阶段的结果通常以源代码的形式呈现。
五、测试
测试阶段的目标是验证软件是否满足需求规格说明书中的需求,以及是否存在错误或缺陷。这一阶段通常包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等多个子阶段。测试阶段的结果通常以测试报告的形式呈现。
六、维护
维护阶段的目标是对软件进行更新和改进,以满足用户的新需求或解决出现的问题。这一阶段通常涉及到错误修复、功能增强、性能优化等多个任务。维护阶段的结果通常以新版本的软件形式呈现。
七、项目管理
软件基础知识
软件基础知识
软件基础知识是指软件开发过程中所需的基础概念和技能。了解软件基础知识对于软件开发工程师来说非常重要,可以帮助他们更好地理解和应用软件开发过程中的各种工具和技术。
首先,软件基础知识包括了编程语言的基础知识。编程语言是软件开发的基石,不同的编程语言具有不同的特点和用途。掌握常见的编程语言,如C++、Java、Python等,可以帮助开发
工程师更好地编写和理解代码。
其次,软件基础知识还包括了软件开发的基本过程和方法。了解软件开发过程的各个阶段,如需求分析、设计、编码、测试和发布等,可以帮助开发工程师更好地组织和管理自己的工作。
此外,软件基础知识还包括了软件工程的基本原理。软件工程是一门研究如何开发和维护软件的学科。了解软件工程的基本原理,如软件过程、软件需求工程、软件设计等,可以帮助开发工程师更好地理解和应用软件开发过程中的各种概念和技术。
另外,软件基础知识还包括了计算机网络的基本知识。计算机网络是现代软件系统中不可或缺的组成部分,了解计算机网络的基本原理和技术,可以帮助开发工程师更好地设计和实现网络应用程序。
最后,软件基础知识还包括了软件测试的基本概念和技术。软件测试是软件开发过程中的重要环节,通过对软件系统进行测试,可以确保其质量和可靠性。了解软件测试的基本原理和技
术,可以帮助开发工程师更好地进行系统测试和故障排除。
总之,软件基础知识是软件开发工程师所必备的基础知识,通过学习和掌握软件基础知识,可以帮助开发工程师更好地理解和应用软件开发过程中的各种工具和技术,提高软件开发的效率和质量。对于想要从事软件开发的人来说,了解软件基础知识非常重要。
软件开发技术的最基础知识
软件开发技术的最基础知识
随着信息技术的快速发展和人们对信息技术的依赖程度越来越高,软件开发技术也变得越来越重要。而软件开发技术的最基础
知识则是基础中的基础。本文将介绍软件开发技术的最基础知识,从计算机结构、计算机程序基础、数据结构和算法等角度谈起,
以便读者能够充分理解软件开发技术的最基础知识。
计算机结构
计算机结构是计算机科学中的一个重要分支,它研究计算机硬
件和软件如何协同工作来实现计算机和网络的功能。计算机结构
包括计算机的体系结构、中央处理器、存储器和外部设备等方面。其中,计算机的体系结构是计算机在逻辑层面的组成和工作原理。
计算机程序基础
计算机程序是计算机所执行的程序。程序必须按照一定的程序
设计语言编写。程序设计语言是计算机程序编写的基础。程序设
计语言可以分为高级程序设计语言和低级程序设计语言。高级程
序设计语言包括Java语言、Python语言、C语言等。低级程序设计语言包括汇编语言、机器语言等。
数据结构
数据结构是计算机科学中非常重要的一个方向,它关注如何有效地存储和组织数据。数据结构是一种组织数据的方式,可以更有效地处理数据以提高系统的性能。数据结构可以分为线性结构和非线性结构。其中,线性结构包括链表、栈、队列,非线性结构包括二叉树、图等。
算法
算法是计算机科学中的一个研究方向。算法是一种解决问题的思路和方法。它是计算机程序的基础,是计算机程序能够正常工作的关键。算法可以分为搜索算法、排序算法、加密算法等。在实际应用中,算法的优劣直接影响计算机程序的性能。
总结
软件开发技术的最基础知识包括计算机结构、计算机程序基础、数据结构和算法等方面。这些基础知识是软件开发的核心,它们
软件技术基础概论详解
第 12 页
7.双核处理器(2005)
Intel Pentium 双核处理器
AMD Athlon 64 X2 双核处理器
第 13 页
8.三核、四核、六核处理器
AMD 三核处理器
Intel四核处理器
Intel六核处理器
AMD 六核处理器第 14 页
三.计算机软件
1. 软件=程序?开发软件=写程序? ➢认识的误区! ➢程序只是软件的一个组成部分;写程序只是 软件开发的过程中的一个步骤。
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应用程序 操作系统虚拟机
裸机
操作系统 用户程序
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1.5 数据库技术
1.数据库是一种强大的数据处理技术。
2.它把应用中所有的数据有结构地集中在一起,并 提供对这些数据的存储管理、多用户共享、操作、 安全保护、完整性控制等强大功能。
3.一个国家的信息化程度是衡量该国国力的重要标 准,而信息化是以数据库技术为基础的。
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⑸语言翻译
①翻译程序 是把甲种语言程序翻译为等价的乙种语言程序的程序。
其中、甲种语言称为源语言。乙种语言称为目标语言。 ②汇编程序
若源语言是汇编语言、目标语言是机器语言、则该翻译 程序被称为汇编程序。 ③编译程序
若源语言是高级语言、目标语言是汇编语言或机器语言、 则该翻译程序被称为编译程序。 ④解释程序
软件技术专业基础知识
软件技术专业基础知识
作为软件技术专业的学生,掌握基础知识是非常重要的。本文将介绍软件技术专业的
基础知识,并对其进行详细阐述。
软件技术专业的学生需要掌握的基础知识包括计算机基础、编程语言、数据结构与算法、操作系统、数据库等内容。下面我们将逐一介绍这些基础知识的相关内容。
1. 计算机基础
计算机基础是软件技术专业学生的入门知识,包括计算机原理、计算机组成原理、数
字逻辑、计算机网络等内容。学生需要了解计算机的工作原理,理解CPU、内存、输入输
出设备等的工作原理,同时也需要了解计算机网络的基本原理、协议和网络安全知识。
2. 编程语言
掌握一门或多门编程语言是软件技术专业学生必备的技能。常见的编程语言包括C、
C++、Java、Python、JavaScript等。学生需要了解编程语言的语法规则、基本数据类型、控制结构、函数与模块、面向对象编程等内容,并能够用编程语言解决实际问题。
3. 数据结构与算法
数据结构与算法是软件技术专业学生需要深入学习的知识领域。学生需要了解常见的
数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,理解它们的特性和应用场景。同时也需
要学习常见的算法,如排序算法、查找算法、图算法等,掌握算法的设计与分析方法。
4. 操作系统
操作系统是计算机系统的核心组成部分,软件技术专业学生需要了解操作系统的基本
原理、进程管理、文件系统、内存管理、设备管理等内容。学生需要理解操作系统的功能
和作用,并能够编写简单的操作系统程序或进行系统调优。
5. 数据库
数据库是软件开发中常用的存储与管理数据的技术,软件技术专业学生需要学习数据
如何学习软件技术基础
第三章 软件技术基础
2、编程语言的选择
主要语言与开发工具的比较
语言与开发工具的关系 IDE,Framework以及RAD Visual BasicVisual Basic – ODBC,ADO ->Tool,数据库 Visual C++C/C++ - MFC– ODBC,ADO ->系统,Game C++ BuilderC/C++ - VCL– BDE,ADO,DBExpress -> Tool,系
软件开发方式
中国特色:软件英雄与软件作坊
WPS
2.13
KV100-300 中文之星 希望汉字系统
求伯君 吴晓军 王江民 王志东 鲍岳桥
核心技术——在一个人手中
第三章 软件技术基础
1、软件与程序员的若干问题
软件开发方式——软件工程
项目经理 系统分析员 程序员 数据库管理员 文档管理员
第三章 软件技术基础
自主开发
适合于有较强的管理信息系统分析与设
计队伍和程序设计人员、系统维护使用 队伍的组织和单位,如高等院校、研究所、 计算机公司、等单位. 独立开发的优点是开发费用少,实现开发 后的系统能够适应本单位的需求且满意 度较高,系统维护方便. 缺点是由于不是专业开发队伍,容易受计 算机业务工作的限制,系统优化不够,开发 水平较低.
软件技术基础知识
软件技术基础知识
第一章
1、算法和算法的特点
2、数据结构:指相互关联的数据元素的集合。
数据结构分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构:表示了数据的逻辑关系(前后件关系)。按照逻辑关系的不同分为:线形结构和非线形结构。
物理结构:表示了数据在计算机上的存放形式,也称存储结构。按照存放形式的不同分为:顺序存储和链式存储。
3、线形结构的条件:
4、线形结构通常称之为线性表。顺序存储的线性表称为顺序表,链式存储的线性表称为线性链表。
5、对与空的数据结构可以为线性结构也可以为非线性结构。
6、顺序表和线性链表的特点。
7、栈和队列的特点。
8、栈和队列可以采用顺序存储也可以采用链式存储。
9、双向链表和循环队列。
10、树和二叉树
11、二叉树的基本性质
①第k层最多具有的结点数。
②深度为k的二叉树最具有的结点数。
③任何二叉树对为0的结点数和度为2的结点数的关系。
12、满二叉树的特点。
13、完全二叉树的特点。
14、二叉树的遍历
15、顺序查找适用的情况。对长度为n的线形表进行顺序查找最坏的情况需要查找的次数。
16、二分法查找适用的情况。对长度为n的线形表进行二分法查找最坏的情况需要查找的次数。
17、排序的分类。
交换类排序:冒泡排序法,最坏的情况需要比较的次数。
插入类排序法,堆排序法。
第二章
1、编程的良好习惯要求:根据需要添加相应的注释,应该有良好的视觉组织,在完成功能的前提下,优先考虑可读性和清晰性,然后在考虑效率。
2、注释的分类:序言性注释和功能性注释。
3、结构化程序设计的原则。
4、结构化程序设计的基本结构。
5、对象是属性和行为的封装体。
软件技术基础知识
软件技术基础知识
软件技术基础知识
一、计算机体系结构
计算机体系结构是计算机的基本组成架构,包括中央处理器、内存、硬盘等部分。中央处理器是计算机的核心部件,负责执行程序指令。内存是计算机的临时存储介质,用于存储正在执行的程序和数据。硬盘则是计算机的永久存储介质,用于存储操作系统、应用程序和用户数据等。
计算机的工作模式包括冯·诺依曼结构和哈佛结构。冯·诺依曼结构将计算机分为五个部分:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。而哈佛结构则将计算机分为三个部分:运算器、控制器和存储器,每个部分都有自己的数据路径、控制器和总线。
在计算机体系结构中,数据存储和处理方式也非常重要。数据存储方式包括顺序存储和随机存储,其中顺序存储是将数据按顺序存储在存储器中,而随机存储则是可以随意访问任何一个数据。数据处理方式包括串行处理和并行处理,其中串行处理是指一次只处理一个数据,而并行处理则是同时处理多个数据。
二、编程语言和算法
编程语言是用于编写计算机程序的工具,可以根据其分类、特点和应用场景来选择适合的语言。根据编程范式,编程语言可以分为面向过程语言、面向对象语言和函数式语言等。面向过程语言是一种以过程为中心的编程语言,如C语言。面向对象语言是一种以对象为中心的编程语言,如Java和Python。函数式语言则是一种以函数为基本单位的编程语言,如Haskell和Lisp。
算法是一系列解决问题或完成特定任务的步骤。算法可以用于排序、搜索、图算法、机器学习等领域。算法可以分为贪心算法、分治算法、动态规划、暴力算法等类型。例如,快速排序是一种常用的排序算法,通过划分和递归的方式实现;Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径问题的图算法。
软件技术基础
12
二、算法的特点
1、确定性:算法的每一步都要能直接转换为程序语句。象 “k∈Z” 的算法具有不确定性; 2、有效性:算法对应的语句要能准确地执行,例如分母不 能为零,负数不能开平方。 3、有穷性:一个算法必须通过有限步完成,不能出现无限 循环; 4、永恒性:不同问题的算法不同,没有一种能够用于所有 问题的算法; 5、多样性:同一个问题可能有多种算法,不同算法的优劣 性可能 不同; 6、至少有一个输出,要么输出到屏幕,要么输出到文件。
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大程序的特点 大程序由于要测试的数据多、排错的途径 广,很难在运行测试期间检查出所有的出错的 可能性。大程序往往在调试基本正确的情况下 就交付用户使用,但是使用后又会出现这样那 样的错误。
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OS/360的软件危机 / 的软件危机
上个世纪60年代,IBM(International Business Machines,国际商业机器公司)开发的OS/360操作系 统的每个版本都是在排除前一版本的上1000个错误之 下产生的,当时IBM投入的软件开发人力资源是5000 人/年。 OS/360的负责人F·D·Brooks感慨地说:“开发 人员正象逃亡的野兽落到泥潭中做垂死的挣扎,越是 挣扎陷得越深,最终无法逃脱灭顶的灾难”。这就是 软件危机的现象。
软件技术基础
软件技术基础
1. 引言
软件技术基础是指软件开发过程中所必需的基本知识和技能。为了能够高效地开发出可靠的软件系统,软件开发人员需要掌握一系列与软件开发相关的技术和概念。本文将介绍软件技术基础的概念、原理以及其中的一些重要组成部分。
2. 软件开发生命周期
软件开发生命周期是软件开发过程中的一个重要概念。它描述了软件从概念到退役的整个过程,包括需求分析、设计、编码、测试和部署等步骤。不同的软件开发方法和模型可能有不同的生命周期,但基本的原则是相同的。以下是一个常见的软件开发生命周期模型:
2.1 需求分析
需求分析阶段是软件开发生命周期的第一步。在这个阶段,开发人员与客户一起讨论和确定软件系统的需求。这涉及到收集用户需求、定义系统功能和确定软件的特性。
2.2 设计
设计阶段侧重于将系统需求转化为可执行的设计方案。在这个阶段,开发人员会制定一个系统的整体架构,绘制系统的详细设计图,并确定软件的模块和组件。
编码阶段是将设计方案转化为可执行代码的过程。在这个阶段,开发人员使用编程语言和开发工具来实现系统功能。编码过程需要遵循一定的编码规范和设计原则,以确保代码的质量和可维护性。
2.4 测试
测试阶段是对软件系统进行功能测试和性能测试的过程。在这个阶段,开发人员会对软件进行单元测试、集成测试和系统测试,以确保软件的功能正常运行,并满足用户的需求。
2.5 部署
部署阶段是将测试通过的软件部署到目标环境的过程。这包括将软件安装在用户计算机上,并进行系统配置和调试。
3. 编程语言
编程语言是软件开发的基础工具之一。它们用于编写软件的代码,并定义了程序的结构和行为。常见的编程语言包括C++、Java、Python等。
第1章 软件技术基础-基础知识资料
4、输入设备(人机接口)
输入设备是外部向计算机传送信息的 装置。其功能是将数据、程序及其它 信息,从人们熟悉的形式转换成计算 机能接受的信息形式,输入到计算机 内部。 常见的输入设备有键盘、鼠标、光笔、 纸带输入机、模/数转换器、声音识 别输入等。
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5.输出设备
输出设备功能是将计算机内部二进 制形式的信息转换成人们所需要的 或其它设备能接受和识别的信息形 式,输出到输出设备上。 常见的输出设备有打印机、显示器、 绘图仪、数/模转换器、声音合成输 出等。
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随着计算机的普及与性能的提高,人们越 来越重视用户界面的改善。在 20 世纪 80 年 代,图形用户界面 (GUI , Graphical User Interface) 取 得 了 重 要 的 进 展 。 美 国 Microsoft 公司的 Windows ,麻省理工学院 DEC 公司开发的 X-Windows ,精彩纷呈。 非键盘输入工具鼠标器也随之得到广泛的 使用。与此同时,包括文字、图形、声音、 图像等多媒体用户界面也应运而生,受到 人们的广泛的注意。
4、辅助设计 计算机辅助设计 是计算机的另一个 重要应用领域。它不仅应用于产品和 工程辅助设计,而且还包括辅助制造、 辅助测试、辅助教学以及其它多方面 的内容,这些都称为计算机辅助系统。
CAD
CAMห้องสมุดไป่ตู้
软件技术基础教程
软件技术基础教程
软件技术是当今信息时代中关键的领域之一。它涵盖了计算机科学、编程、软件开发和项目管理等方面的知识和技能。在这个快节奏和
不断发展的行业中,了解软件技术的基础知识非常重要。本篇文档
将介绍软件技术的基础知识,旨在帮助读者理解软件技术的核心概
念和原则。
一、什么是软件技术?
软件技术是指利用计算机科学和计算机工程的原理和方法来设计、
开发和维护软件系统的过程。它涵盖了一系列技术,如需求分析、
系统设计、编码、测试和部署等。软件技术旨在解决实际问题和满
足用户需求,其目标是开发高质量、可靠、可维护和可扩展的软件
系统。
二、软件技术的基础知识
1. 计算机科学基础
理解软件技术的基础知识首先需要了解一些计算机科学的基本概念。这包括算法和数据结构、计算机体系结构、操作系统和数据库等。
算法和数据结构是解决实际问题的基本方法,计算机体系结构涉及
计算机硬件和软件之间的互动,操作系统是管理计算机资源的核心,数据库用于存储和管理数据。
2. 编程语言
编程语言是软件开发中的基本工具。不同的编程语言有不同的语法
和规则,但它们都提供了一种方式,让程序员能够以人类可读的方
式来描述计算机程序。常见的编程语言包括C、Java、Python等。掌握一种或多种编程语言对于软件技术的学习和实践非常重要。
3. 软件开发方法
软件开发方法是指用于组织和管理软件开发过程的方法论和实践。
常见的软件开发方法包括瀑布模型、敏捷开发和迭代开发等。瀑布
模型是一种线性的开发过程,按照顺序依次进行需求分析、设计、
编码、测试和部署。敏捷开发则强调快速迭代和响应变化,将开发
软件技术专业基础知识
软件技术专业基础知识
软件技术是指利用计算机科学与技术以及软件工程原理、方法和工具进行软件开发、维护和管理的一门学科。作为软件技术专业的学生,需要掌握以下基础知识:
1. 编程语言:掌握至少一种主流的编程语言,如Java、C++、Python等,了解其语法、特性和应用场景。
2. 数据结构与算法:了解常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)以及常用算法(如排序、查找、图算法等),并能够灵活运用它们解决实际问题。
3. 操作系统:了解操作系统的基本概念、功能和原理,包括进程管理、内存管理、文件系统等。
4. 数据库:熟悉数据库的基本概念、设计原理和SQL语言,能够设计和管理数据库,并能够进行高效的数据查询和操作。
5. 网络通信:了解计算机网络的基本原理、协议和常用网络编程技术,如TCP/IP、HTTP、Socket编程等。
6. 软件工程:了解软件开发的基本过程和方法,包括需求分析、系统设计、编码、测试、发布和维护等,掌握软件项目管理的基本技能。
7. Web开发:熟悉Web开发的基本技术,包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术,以及后端开发框架和数据库访问技术。
8. 软件测试与质量保证:了解软件测试的基本原理和常用测试方法,能够编写测试用例、进行单元测试和集成测试,提高软件质量。
9. 并发与并行:了解多线程编程的基本概念和技术,能够处理多线程间的同步与通信,充分利用计算机的多核性能。
10. 软件安全:了解常见的软件安全漏洞和攻防技术,具备基本的软件安全意识和防御能力。
以上是软件技术专业的基础知识要求,通过系统学习和实践,掌握这些知识将有助于你在软件开发领域取得良好的成绩和职业发展。
介绍软件技术
介绍软件技术
软件技术是计算机科学的一个分支,它涉及到软件开发、维护和测试的各个方面。具体来说,软件技术包括但不限于以下几个方面:
1. 编程语言:这是软件技术的基础,包括C、Java、Python等多种编程语言,它们是用来编写计算机程序的工具。
2. 软件开发:涉及到软件的设计、编码、测试和维护等全过程。开发人员需要掌握软件工程的原则和方法,以确保软件的质量和效率。
3. 移动编程技术:随着智能手机和平板电脑的普及,移动应用开发成为了软件技术的一个重要领域。这包括iOS和Android系统的开发与迭代。
4. 前端开发:主要关注用户界面和用户体验,包括网页设计和制作,以及与用户直接交互的应用程序部分的开发。
5. 后端开发:处理服务器、数据库和应用的逻辑部分,确保系统的稳定性和安全性。
6. 软件测试:通过各种测试方法和工具来验证软件的功能和性能,确保软件的质量。
7. 系统维护:对现有软件进行更新和修复,以适应新的需求或解决出现的问题。
8. 数据库设计与应用:数据库是存储和管理数据的核心,软件技术人员需要掌握如何设计高效的数据库并能够熟练地进行数据操
作。
9. 项目管理能力:软件项目通常需要团队合作,因此项目管理能力也是软件技术人员必备的技能之一。
10. 信息素养和工匠精神:除了技术技能,软件技术人员还需要具备良好的职业道德和对工作的敬业精神。
软件技术领域不断发展,新的技术和工具层出不穷,因此软件技术人员需要不断学习和适应新的技术环境。随着信息技术的不断进步和应用领域的扩大,软件技术专业的毕业生在就业市场上需求量大,前景广阔。
软件技术学什么
软件技术学什么
软件技术作为一门日益重要的学科,涉及到许多关键性的技能和知识。随着科技的不断发展和普及,软件技术的学习变得越来越重要。那么,到底软件技术学习的是什么呢?本文将从不同角度探讨软件
技术学习的内容与意义。
首先,软件技术学习最基础和核心的内容是编程语言。编程语言是
软件开发的基础,通过编程语言,人们可以将一系列指令以可执行
的形式传达给计算机。不同的编程语言适用于不同的任务和场景。
例如,Python适用于数据分析和人工智能领域,C++适用于系统
开发和游戏开发,Java适用于跨平台应用开发等等。学习编程语言不仅需要熟悉其语法和特性,还要了解如何运用它们解决实际问题。因此,在软件技术的学习过程中,掌握至少一门编程语言是必不可
少的。
其次,软件技术学习还需要掌握软件开发的基本原理和方法。软件
开发涉及到软件工程、软件设计、算法与数据结构等方面的内容。
软件工程是指通过系统和规范的方法来管理和控制软件开发过程,
以确保软件项目的质量和进度。软件设计则涉及到如何将需求转化
为软件系统的结构和功能,如何设计良好的软件架构和模块。算法
与数据结构则是指如何高效地解决问题和处理数据。掌握这些基本
原理和方法,可以帮助软件开发者编写可靠、安全、高效的软件。
此外,软件技术学习还需要了解软件开发中的相关工具和技术。随
着软件开发的复杂度不断增加,许多工具和技术被开发出来来辅助
软件开发过程。例如,版本控制系统如Git可以帮助团队协作开发,并跟踪代码的变化;集成开发环境(IDE)如Eclipse和Visual Studio提供了丰富的功能和调试工具,提高了开发效率;测试工具和自动化测试框架可以帮助开发者确保软件的质量。掌握这些工具
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六、考核方式
1. 考核方法:采用试卷考试,闭卷方式 2. 出题方式:从A、B两份试卷中抽取 3. 考试用时: 120分钟 4. 成绩评定: 平时成绩(含中期测试、 考勤、作业等) 占20% 、 实验占10%、期 末考试占70%
七、使用教材和参考书
1Leabharlann Baidu使用教材: 黄迪名主编,软件技术基础 ,高等教育出版社 2.参考书: 冯萍主编,计算机软件技术及应用基础,清华大 学出版社 谭浩强编著, C程序设计,清华大学出版社
三、本课程与其它课程的联系
本课程的先修课程为:计算机应用基础、C语 言程序设计。 数据结构中存储结构和基本运算的实现需要程 序设计的知识和程序编制的能力,在教材中的实例 都是用C语言进行编写的,因此,掌握C语言的基 础知识是学习本课程的前提;操作系统是管理计算 机系统资源的一种系统软件,是对裸机(不配有任 何的计算机软件)的首次扩充,因此只有了解计算 机的原理和基本结构,才能在此基础上进一步地学 习操作系统。
求解非数值计算的问题: 求解非数值计算的问题: 主要考虑的是设计出合适的数据结构及相应的 算法。 即:首先要考虑对相关的各种信息如何表示、 对相关的各种信息如何表示、 对相关的各种信息如何表示 组织和存储? 组织和存储? 因此,可以认为:数据结构是一门研究非数值 数据结构是一门研究非数值 计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们 之间的关系和操作的学科。 之间的关系和操作的学科。
数据结构
为什么要学数据结构? 数据结构研究什么? 重新理解算法。 如何分析算法的优劣?
第一问题: 第一问题: 为什么要学数据结构 Data Structure
用计算机处理的实际问题可分为两大类问题:
数值计算 非数值计算
数值计算问题: 在计算机发展初期,人们主要应用计算机来完成 科学计算,即处理数值计算问题,对于这类问题,可以 通过抽象出合适的数学模型,然后设计一个相应的算法 来解决。
姓名 丁一 马二 张三 李四 王五
项目1 A C C D B
项目2 B D E F F
项目3 E
F A
只需 安排四 个单位 时间进 行比赛
比赛时 间 比赛项目
A F D
B E C
1 2 3 4
A,C B,D E F
在此例题中,可以用图中一个顶点表示一条通路,而通路之 间互相矛盾的关系以两个顶点之间的连线表示。设置交通灯 的问题等价为对图的顶点的染色问题,要求对图上的每个顶 点染一种颜色,并且要求有线相连的两个顶点不能具有相同 颜色,而总的颜色种类应尽可能地少。通常,这类交通、道 路、教学计划编排问题的数学模型是一种称谓“图”的数据 结构。 应用例子:旅游线路、工程工期。 综上几个例子可见,描述这类非数值问题的数学模型不再是 数学方程,而是诸如表、树和图之类的数据结构。因此简单 说来,数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计 算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。 算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。
实际问题中对象之间的关系
例3:交通图的最短路径问题 关系:图型 特征:多个直接前趋, 多个直接后继
7 4 5 A1 2 A3 6 A2 1 8 A5 A4 9 A6
实际问题中对象之间的关系
例4田径赛的时间安排问题 (无向图的着色问题) :
设有六个比赛项目,规定每个选手至多可参加三个项目, 有五人报名参加比赛(如下表所示)设计比赛日程表,使 得在尽可能短的时间内完成比赛。
二、课程的基本要求与特点
1. 了解计算机软件的基本概念,软件的分类和功能; 2.系统地学习和掌握数据结构中三种基本类型(线性 表、树和图)的逻辑结构、物理结构及其运算,以及 常用的排序和查找方法; 3.了解操作系统的基本分类,掌握操作系统的主要功 能。 4.学习和掌握数据库的基本概念,掌握关系数据库的 设计方法及ACCESS、SQL SERVER等常见的数据库管理 系统。 5.了解软件工程的概念,了解结构化系统分析与设计 方法。 6.了解网络的基本概念,掌握网络的协议与标准、结 构与通信、安全性等内容。
一、课程的目的和任务
当前计算机技术已经大量渗入到各个学科领域。对于 大学各类专业,计算机软件应用与开发技术显得越来 越重要和必不可少了。《软件技术基础》是为非计算 机专业学生开设的一门计算机基础教学第二层次的一 门专业基础课。本课程主要内容包括数据结构、操作 系统、数据库系统、软件工程、网络技术等部分内容 ,其中每一部分内容都属于计算机科学的重要内容。 这些知识和技能对于信息社会中的高校大学生来说是 必不可少的。通过本课程的教学,使学生能较系统全 面地了解计算机软件的基本知识,为今后进一步学习 计算机知识和技术打下良好的基础,从而提高计算机 的软件应用和开发能力。
C语 数据结 … 言 构 95 90 99 86 78 : … … … … … :
线性的数据结构。 线性的数据结构。
在这类文档管理的数学模型中,计 算机处理的对象之间通常存在着的是一种 最简单的线性关系,这类数学模型可称谓
实际问题中对象之间的关系
例2:“井字棋”的人机对弈 关系:树型 特征:一个直接前趋, 多个直接后继
四、课程的主要内容
1. 数据结构部分 (1)数据结构的概念、数据的逻辑结构和数据的物理结构 (2)一般线性表及特殊线性表(栈、队列、串、数组) (3)树形结构及应用 (4)图形结构及应用 (5)查找 (6)排序
2. 操作系统部分 (1)操作系统的基本概念、特征和功能 (2)操作系统的发展、基本操作系统的类型 (3)处理机管理中进程与线程、进程的状态与转 换、进程的控制/调度/死锁 (5)存储管理的分区、分页、分段、段页式及虚 拟存储管理 (6)设备管理、设备管理程序、虚拟设备--假脱机 系统 (7)文件结构及存取方式、文件目录、文件的共 享与安全性 (8)作业管理与用户界面
在建筑设计时计算梁结构的应力要求解线性方程组 预报人口增长情况时要求解微分方程等。
非数值计算问题: 但是随着计算机应用领域的不断扩大,计算机更 多地应用于处理非数值计算问题,这类问题涉及到数据 元素间复杂的相互关系,一般无法用数学方程来描述。
现实中对象之间的关系
线性关系:如列车中各车箱之间的关系、排队买车 票人之间的关系、一叠盘子中各盘子之间的关系等。 层次关系:如学校的组织结构、人的辈分关系等。 网状关系:如城市铁路交通网、电话网、计算机网 络等。
学分: 五、学时分配(总课时:48 学分:3) 学时分配(总课时:
教学内容 数据结构基本概念 线性结构 非线性结构 查找与排序 操作系统概论 处理机的管理 作业管理 存储管理 设备管理 文件管理 讲课学时 4 6 6 6 2 4 2 2 2 2 学时分配 实验学时 4 4 4 学时小计 4 10 10 10 2 4 2 2 2 2
实际问题中对象之间的关系—— 实际问题中对象之间的关系—— 学生成绩表 学生成绩管理
关系:线性 特征:一个直接前趋, 一个直接后继
学号 姓名 大学英 语 90 80 95 70 82 : A07005 黄勇 82 76 78 A07001 王萍 A07002 马玲 A07003 张兰 A07004 李建 A07005 黄勇 : A07001 王萍 90 85 95 A07002 马玲 80 85 90 A07003 张兰 95 91 99 A07004 李建 70 84 86 : 85 85 91 84 76 :
××O O O ××O ×O … O ××O O ×O ×× O O O ×× O O ×× O O O ×× O O O ×× O O O
××× ×× O ×O … O O O O
因此,若将从对奕开始到结束的过程 中所有可能出现的格局都画在一张图上, 则可得到一棵倒长的“树”。“树根”是 对奕开始之前的棋盘格局,而所有的“叶 子”就是可能出现的结局,对奕的过程就 是从树根沿树叉到某个叶子的过程。“树 树 ”可以是某些非数值计算问题的数学模型 ,它也是一种数据结构。
八、重点内容的概述
数据结构> ※<数据结构 数据结构 数据结构是描述数据元素及元素间的相互关系。数据结构的概念一般包括三个方 面内容:数据之间的逻辑关系、数据在计算机中的存储方式以及在这些数据上定 义的运算的集合。 数据的逻辑结构直接称作数据结构,它抽象地反映数据元素间的逻辑关系。数据 的逻辑结构有三种基本数据结构:线性表、树和图。这三种基本数据结构又分为 线性结构(线性表)和非线性结构(树和图)。 数据的存储结构(亦称为物理结构)是数据的逻辑结构在计算机存储设备中的映象。 最常用的二种方式是:顺序存储结构和链接存储结构。大多数据结构的存储表示 都采用其中的一种方式,或两种方式的结合。 线性表是最简单的,也是最基本的一种数据结构。栈和队列是两种操作受限的线 性表。串也是一种特殊的线性表。 树形结构是一种重要的非线性结构。二叉树是另一种树形结构,二叉树有三种遍 历方法,称为先序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树的应用十分广泛,可以用 于判定和对策,其中哈夫曼树是一类带权路径长度最短的树。 图是较线性表和树更为复杂的数据结构,同一个图可以有多种多样的遍历顺序。 通常采用的遍历顺序有两种,深度优先搜索和广度优先搜索。它们对有向图和无 向图都适用。图的一个重要应用就是求网络的最小生成树。 查找就是在数据结构中找出满足某种条件的数据元素。查找的方法有线性查找和 二叉排序树查找等。 排序又称分类,是数据结构中另一种十分重要的运算。其功能就是将一个数据元 素的无序序列,按其关键字的大小重新排列,最后变成一个有序序列。
操作系统> ※<操作系统 操作系统 操作系统是加在裸机上的第一层软件。它是系统应用程序和用户程序与硬件之间的 接口,而且是整个计算机系统的核心,起着控制和管理的中心作用。 根据操作系统提供的服务方式,操作系统可分为批处理系统、分时系统、实时系统 、单用户交互系统、网络操作系统及分布式操作系统。 通常,操作系统可被划分为处理机管理、存储器管理、设备管理、文件管理及作业 管理五大部分。 处理机管理也称为进程管理。进程管理中重要的问题是处理好进程的同步与互斥, 同步是并发进程因相互合作而产生的一种制约关系,互斥是并发进程因共享资源而 产生的一种制约关系。 内存管理的基本目的是提高内存利用率以及方便用户使用,它涉及四个基本问题: 内存分配、地址映射、内存保护和内存扩充。内存管理有各种方法,有分区管理、 分页管理、分段管理和段页式管理等。虚拟存储器是广泛采用的内存扩充技术。 设备管理是操作系统的主要资源管理功能之一,由I/O系统实施,它涉及主机之外 的所有外设的管理。设备管理的基本目标是:向用户提供方便的设备使用接口以及 充分发挥设备的利用率。 文件管理及作业管理与使用的系统有直接的关系,在这里不做过多的解释。
软件技术基础
杨舰 微固学院 Email:yangjian@uestc.edu.cn Tel:83207790
写在前面的话
本课程学习的是什么?
学习在思考问题时, 不仅按人的逻辑方式思考,也按计算机的逻辑思维方式思考 学习在解决问题时, 不仅考虑人的处理方式,也要考虑计算机的处理方式
我是你亲密的朋友,你要理解和尊重我, 也要能被我理解。 对你而言,是一场有趣的思维体操; 对我而言,是一座顺畅沟通的桥梁
姓 丁 马 张 李 王
名 一 二 三 四 五
项目 1 跳高 标 枪 标 抢 铅 球 跳 远
项目 2 跳 远 铅 球 100 米 200 米 200 米
项目 3 100 米 200 米 跳 高
----田径赛的时间安排问题解法 ----田径赛的时间安排问题解法
(1)设用如下六个不同的代号代表不同的项目: 跳高 跳远 标枪 铅球 100米 200米 A B C D E F (2)用顶点代表比赛项目 不能同时进行比赛的项目之间连上一条边。 (3)某选手比赛的项目必定有边相连(不能同时 比赛)。 (4)对图上的每个顶点染一种颜色,并且要求有 线相连的两个顶点不能具有相同颜色,而总的颜色 种类应尽可能地少。同色可以同时比赛。